Global Machine Vision Camera Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
1.67 Billion
USD
3.16 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 1.67 Billion | |
| USD 3.16 Billion | |
|
|
|
|
Сегментация мирового рынка камер машинного зрения по продукту (камеры со линейной разверткой, камеры со сканирующей областью и 3D-камеры), аппаратные стандарты (Camera Link HS, Camera Link, GigE Vision, CoaXPress, USB3 Vision и другие), тип пикселя (менее 1 МП, от 1 до 3 МП, от 3 до 5 МП, от 5 до 8 МП, от 8 до 12 МП и 12 МП), тип сенсора (технология приборов с зарядовой связью, комплементарная технология металл-оксид-полупроводник, технология модифицированного датчика с внутренним затвором и технология сенсора металл-оксид-полупроводник N-типа), тип процесса (датчик изображения 1D, датчик изображения 2D и датчик изображения 3D), тип спектра (инфракрасный спектр, рентгеновский спектр, спектр видимого света и другие), обнаружение (контурное обнаружение, обнаружение цвета, обнаружение текста/штрихкода и другие), тип объектива (обычный Объектив, телеобъектив и широкоугольный объектив), тип платформы (беспроводные камеры, интеллектуальные камеры/портативные, камеры на базе ПК и носимые камеры), области применения (навигация, осмотр, измерение, идентификация и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года.
Размер рынка камер машинного зрения
- Объем мирового рынка камер машинного зрения в 2024 году оценивался в 1,67 млрд долларов США , а к 2032 году , как ожидается, он достигнет 3,16 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 8,3% в прогнозируемый период.
- Рост рынка обусловлен растущим внедрением автоматизации и технологий «Промышленности 4.0» в производственных, автомобильных и логистических секторах, а также достижениями в области искусственного интеллекта и глубокого обучения для обработки изображений.
- Растущий спрос на высокоточный контроль качества, обнаружение дефектов и мониторинг в реальном времени в промышленных приложениях позиционирует камеры машинного зрения как важнейшие компоненты современных систем автоматизации.
Анализ рынка камер машинного зрения
- Камеры машинного зрения, обеспечивающие автоматизированный захват и анализ изображений, являются неотъемлемой частью промышленной автоматизации, контроля качества и интеллектуального производства, предлагая визуализацию с высоким разрешением, обработку в реальном времени и интеграцию с системами на базе искусственного интеллекта.
- Растущий спрос на камеры машинного зрения обусловлен быстрым развитием промышленной автоматизации, растущей потребностью в контроле качества на производстве и достижениями в технологиях датчиков, таких как КМОП и 3D-визуализация.
- Северная Америка доминировала на рынке камер машинного зрения с наибольшей долей выручки в 38,5% в 2024 году, что было обусловлено ранним внедрением технологий автоматизации, устойчивым производственным сектором и присутствием ключевых игроков, при этом США лидируют по внедрению в автомобильной и электронной промышленности.
- Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом в прогнозируемый период, чему будут способствовать быстрая индустриализация, увеличение инвестиций в интеллектуальное производство и рост спроса в таких странах, как Китай и Япония.
- Сегмент камер зонального сканирования занял наибольшую долю рынка в 45,2% в 2024 году благодаря своей универсальности и широкому применению в приложениях для проверки, контроля качества и идентификации в таких отраслях, как производство, автомобилестроение и электроника.
Область применения отчета и сегментация рынка камер машинного зрения
|
Атрибуты |
Ключевые аспекты рынка камер машинного зрения |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Охваченные страны |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Рыночные возможности |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленные данные о производстве и мощностях компаний, схемы сетей дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса. |
Тенденции рынка камер машинного зрения
«Растущая интеграция ИИ и аналитики больших данных»
- На мировом рынке камер машинного зрения наблюдается значительная тенденция к интеграции искусственного интеллекта (ИИ) Индустрии 4.0 и аналитики больших данных.
- Эти технологии обеспечивают расширенную обработку и анализ изображений, обеспечивая более глубокое понимание производственных процессов, контроля качества и эффективности автоматизации.
- Решения для машинного зрения на базе искусственного интеллекта облегчают заблаговременное обнаружение дефектов, выявляя потенциальные проблемы на производственных линиях до того, как они приведут к дорогостоящему простою или отзыву продукции.
- Например, компании разрабатывают платформы на базе искусственного интеллекта, которые анализируют визуальные данные для оптимизации управления роботами, повышения качества контроля и улучшения распознавания образов для таких приложений, как производство полупроводников и сборка автомобилей.
- Эта тенденция повышает ценность камер машинного зрения, делая их более привлекательными для таких отраслей, как электроника, автомобилестроение и фармацевтика.
- Алгоритмы ИИ могут обрабатывать огромные наборы данных с камер, с высокой точностью выявляя такие закономерности, как дефекты поверхности, неточности размеров, а также ошибки текста или штрихкода.
Динамика рынка камер машинного зрения
Водитель
«Растущий спрос на решения для автоматизации и Индустрии 4.0»
- Растущий спрос на автоматизированные системы контроля, роботизированное управление и интеллектуальные производственные системы является основным драйвером развития мирового рынка камер машинного зрения.
- Камеры машинного зрения повышают эффективность производства, обеспечивая такие функции, как контроль качества в реальном времени, точные измерения и автоматическую идентификацию объектов.
- Отраслевые стандарты и инициативы, особенно в таких регионах, как Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион, способствуют внедрению систем машинного зрения для поддержки Индустрии 4.0 и структур интеллектуальных заводов.
- Распространение Интернета вещей и развитие стандартов высокоскоростной связи, таких как 5G, обеспечивают более быструю передачу данных и меньшую задержку, поддерживая сложные приложения машинного зрения.
- Производители все чаще интегрируют камеры машинного зрения, установленные на заводе, в качестве стандартных или дополнительных функций для удовлетворения отраслевых требований к точности и автоматизации.
Сдержанность/Вызов
«Высокая стоимость внедрения и проблемы безопасности данных»
- Значительные первоначальные инвестиции, необходимые для аппаратного и программного обеспечения, а также для интеграции систем камер машинного зрения, могут стать серьезным препятствием для внедрения, особенно для малых и средних предприятий на развивающихся рынках.
- Интеграция камер машинного зрения в существующие производственные линии может быть сложной и дорогостоящей, требующей специальных знаний и модернизации инфраструктуры.
- Проблемы безопасности и конфиденциальности данных представляют собой серьезную проблему, поскольку камеры машинного зрения собирают и передают большие объемы конфиденциальных производственных и эксплуатационных данных, что повышает риск кибератак и утечек данных.
- Разрозненность нормативно-правовой базы в разных странах в отношении сбора, хранения и использования данных усложняет соблюдение требований для мировых производителей и поставщиков услуг.
- Эти факторы могут отпугнуть потенциальных пользователей и ограничить расширение рынка, особенно в регионах с высокой чувствительностью к затратам или строгими правилами конфиденциальности данных.
Рынок камер машинного зрения
Рынок сегментирован по типу продукта, стандартам оборудования, типу пикселя, типу сенсора, типу процесса, типу спектра, обнаружению, типу объектива, типу платформы и приложениям.
- По продукту
В зависимости от типа продукта мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на камеры с линейным сканированием, камеры с зональным сканированием и 3D- камеры. Сегмент камер с зональным сканированием обеспечил наибольшую долю рынка в 45,2% в 2024 году благодаря своей универсальности и широкому применению в системах контроля качества, инспекции и идентификации в таких отраслях, как обрабатывающая промышленность, автомобилестроение и электроника. Способность камер получать двумерные изображения за один цикл экспозиции делает их идеальными для широкого спектра применений.
Ожидается, что сегмент 3D-камер продемонстрирует самые высокие темпы роста — 12,5% — в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на точные 3D-измерения и распознавание объектов в таких отраслях, как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность и робототехника. Ключевыми факторами роста являются достижения в области технологий измерения глубины и растущее внедрение систем 3D-зрения для сложных приложений.
- По аппаратным стандартам
На основе аппаратных стандартов мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на Camera Link HS, Camera Link, GigE Vision, CoaXPress, USB3 Vision и другие. Сегмент GigE Vision доминировал на рынке с долей выручки 38,7% в 2024 году. Это объясняется высокой скоростью передачи данных, экономической эффективностью и совместимостью с Ethernet-системами, что делает его предпочтительным выбором для промышленной автоматизации и интеллектуальных производственных приложений.
Ожидается, что сегмент устройств машинного зрения USB3 будет демонстрировать самые высокие темпы роста — 14,2% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено функциональностью plug-and-play, высокой пропускной способностью и растущим внедрением в приложениях, требующих быстрой и надежной передачи данных изображений, таких как контроль качества и робототехника.
- По типу пикселя
В зависимости от типа пикселя мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на следующие категории: менее 1 МП, от 1 до 3 МП, от 3 до 5 МП, от 5 до 8 МП, от 8 до 12 МП и от 12 МП и выше. Сегмент камер с разрешением от 5 до 8 МП обеспечил наибольшую долю рынка в 32,4% в 2024 году благодаря сочетанию высокого разрешения и экономической эффективности, что делает его подходящим для широкого спектра применений, включая контроль и идентификацию в производстве и электронике.
Прогнозируется, что сегмент 12 МП и выше будет расти самыми быстрыми темпами на уровне 15,1% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено потребностью в сверхвысоком разрешении изображений в таких современных приложениях, как контроль полупроводников, медицинская диагностика и автономные транспортные средства, где точность и детализация имеют решающее значение.
- По типу датчика
В зависимости от типа сенсора мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на следующие технологии: ПЗС (приборы с зарядовой связью), КМОП (комплементарная структура металл-оксид-полупроводник), МВЗ (модифицированный внутренний затвор) и МОП-технология n-типа (NMOS). Сегмент комплементарной структуры металл-оксид-полупроводник доминировал с долей рынка в 60,8% в 2024 году благодаря более низкому энергопотреблению, более высокой скорости считывания и экономической эффективности по сравнению с сенсорами на приборах с зарядовой связью, что делает его идеальным для крупносерийного промышленного применения.
Ожидается, что сегмент сенсорных технологий MIG продемонстрирует самые высокие темпы роста на уровне 13,8% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено его повышенной чувствительностью и способностью получать высококачественные изображения в условиях низкой освещенности, особенно в приложениях гиперспектральной визуализации для производства и наблюдения.
- По типу процесса
В зависимости от типа процесса мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на 1D-датчики изображения, 2D-датчики изображения и 3D-датчики изображения. Сегмент 2D-датчиков изображения обеспечил наибольшую долю рынка в 55,3% в 2024 году благодаря широкому применению в таких приложениях, как считывание штрихкодов, ориентация этикеток и обнаружение дефектов поверхности, особенно в производстве и логистике.
Ожидается, что сегмент 3D-датчиков изображений будет расти самыми быстрыми темпами на уровне 14,7% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущее внедрение 3D-систем машинного зрения в робототехнике, автомобилестроении и аэрокосмической промышленности для задач, требующих восприятия глубины и точных измерений.
- По типу спектра
В зависимости от типа спектра мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на инфракрасный, рентгеновский, видимый и другие. На сегмент видимого спектра в 2024 году пришлась наибольшая доля выручки рынка — 48,6% — благодаря его широкому применению в стандартных задачах контроля качества, инспекции и идентификации в таких отраслях, как электроника и автомобилестроение.
Ожидается, что сегмент инфракрасного спектра продемонстрирует самые высокие темпы роста на уровне 13,4% в период с 2025 по 2032 год, что будет обусловлено достижениями в области датчиков коротковолнового инфракрасного диапазона (SWIR) и растущим спросом на визуализацию в условиях низкой освещенности и идентификацию материалов в таких отраслях, как сельское хозяйство, горнодобывающая промышленность и видеонаблюдение.
- По обнаружению
По принципу обнаружения мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на сегменты обнаружения контуров, обнаружения цвета, обнаружения текста/штрихкода и другие. Сегмент обнаружения текста/штрихкода обеспечил наибольшую долю рынка в 40,1% в 2024 году, что обусловлено его важнейшей ролью в логистике, розничной торговле и производстве для идентификации, сортировки продукции и управления запасами.
Прогнозируется, что сегмент контурного обнаружения будет расти самыми быстрыми темпами на уровне 12,9% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено его растущим использованием в прецизионных приложениях, таких как автомобилестроение и аэрокосмическая промышленность, где точное обнаружение формы и кромок имеет решающее значение для обеспечения качества и проверки сборки.
- По типу объектива
В зависимости от типа объектива мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на камеры с обычными объективами, телеобъективами и широкоугольными объективами. Сегмент широкоугольных объективов доминировал с долей рынка 39,4% в 2024 году благодаря широкому полю обзора и высокому разрешению, что делает его идеальным для таких применений, как мобильное картографирование, инспекции с использованием беспилотных летательных аппаратов и современные системы помощи водителю (ADAS).
Ожидается, что сегмент телеобъективов продемонстрирует самые высокие темпы роста в 13,6% в период с 2025 по 2032 год, что будет обусловлено его использованием в приложениях, требующих высокого увеличения и детальной визуализации, таких как проверка полупроводников и дальнее наблюдение.
- По типу платформы
В зависимости от типа платформы мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на беспроводные камеры, смарт-камеры/портативные камеры, камеры на базе ПК и носимые камеры. Сегмент камер на базе ПК обеспечил наибольшую долю рынка в 52,0% в 2024 году благодаря своей высокой вычислительной мощности, масштабируемости и способности обрабатывать сложные алгоритмы для сложных производственных приложений.
Ожидается, что сегмент смарт-камер/портативных устройств будет расти самыми быстрыми темпами на уровне 15,3% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено их компактными размерами, простотой интеграции и растущим спросом на контроль качества на малых и средних предприятиях, особенно в отраслях, внедряющих решения для интеллектуального производства.
- По заявкам
В зависимости от сферы применения мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на следующие категории: системы навигации, инспекции, измерения, идентификации и другие. Сегмент инспекции доминировал с долей рынка в 42,3% в 2024 году, что обусловлено его важнейшей ролью в обеспечении качества продукции и соответствия требованиям в таких отраслях, как обрабатывающая промышленность, автомобилестроение, электроника и фармацевтика.
Ожидается, что сегмент идентификации продемонстрирует самые высокие темпы роста в 14,0% в период с 2025 по 2032 год, что будет обусловлено растущим использованием камер машинного зрения для считывания штрихкодов, распознавания образов и предиктивного обслуживания в логистике, розничной торговле и инициативах по созданию умных фабрик.
Региональный анализ рынка камер машинного зрения
- Северная Америка доминирует на рынке камер машинного зрения с наибольшей долей выручки в 38,5% в 2024 году, что обусловлено ранним внедрением технологий автоматизации, устойчивым производственным сектором и присутствием ключевых игроков, при этом США лидируют по внедрению в автомобильной и электронной промышленности.
- Потребители и отрасли отдают приоритет камерам машинного зрения для точного контроля, обнаружения дефектов и автоматизации процессов, особенно в интеллектуальном производстве и в приложениях «Индустрии 4.0». Необходимость повышения производительности и снижения эксплуатационных расходов способствует их внедрению в различных секторах.
- • Росту способствуют достижения в технологиях камер, таких как КМОП-датчики, 3D-визуализация и интеграция искусственного интеллекта, а также растущий спрос как на OEM-производителях, так и на рынке послепродажного обслуживания для промышленного и непромышленного использования.
Обзор рынка камер машинного зрения в США
США доминируют на североамериканском рынке камер машинного зрения с самой высокой долей выручки в 76,4% в 2024 году, что обусловлено высоким спросом в автомобильной, полупроводниковой и медицинской отраслях. Рост инвестиций в автоматизацию и контроль качества в сочетании с пониманием потребителями преимуществ машинного зрения для точности и эффективности способствуют росту рынка. Тенденция к созданию «умных» фабрик и благоприятная нормативная база для передового производства дополнительно ускоряют внедрение.
Обзор европейского рынка камер машинного зрения
Ожидается, что европейский рынок камер машинного зрения продемонстрирует значительный рост, чему будет способствовать акцент на прецизионное машиностроение и автоматизацию в производстве. В таких странах, как Германия, Франция и Великобритания, наблюдается активный рост благодаря растущему спросу на услуги по контролю качества и инспекции в автомобильной и электронной промышленности. Особое внимание к безопасности и экологической устойчивости в нормативно-правовом регулировании в сочетании с достижениями в области технологий 3D- и SWIR-камер способствует расширению рынка.
Обзор рынка камер машинного зрения в Великобритании
Ожидается, что рынок камер машинного зрения в Великобритании будет переживать бурный рост, обусловленный спросом на автоматизацию в производстве и логистике. Потребители и отрасли ищут камеры, которые повышают контроль качества и эффективность работы, а также соответствуют строгим нормам безопасности. Рост числа инициатив в области интеллектуального производства и их растущее применение в автомобильной и фармацевтической промышленности способствуют устойчивому росту рынка.
Обзор рынка камер машинного зрения в Германии
Ожидается, что Германия станет свидетелем самых высоких темпов роста европейского рынка камер машинного зрения, чему будут способствовать развитые автомобильная и производственная отрасли. Высокий потребительский спрос на высокоточные решения для контроля и энергоэффективной автоматизации стимулирует их внедрение. Интеграция передовых технологий, таких как искусственный интеллект и КМОП-камеры высокого разрешения, в премиальные производственные процессы, а также высокий спрос на вторичном рынке, способствуют устойчивому росту рынка.
Обзор рынка камер машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самые высокие темпы роста, занимая доминирующую долю рынка в 43,1% в 2023 году, что обусловлено быстрой индустриализацией и внедрением автоматизации в таких странах, как Китай, Япония и Южная Корея. Рост инвестиций в электронную, автомобильную и полупроводниковую промышленность, а также такие государственные инициативы, как программа «Сделано в Китае 2025», стимулируют спрос на камеры машинного зрения. Повышение внимания к контролю качества и интеллектуальному производству дополнительно ускоряет рост.
Обзор рынка камер машинного зрения в Японии
Ожидается, что рынок камер машинного зрения в Японии будет демонстрировать быстрый рост, обусловленный лидерством страны в области точного машиностроения и автомобилестроения. Высокий спрос потребителей на высококачественные камеры с интегрированным искусственным интеллектом, повышающие уровень автоматизации и контроля качества, способствует расширению рынка. Присутствие крупных производителей и растущая интеграция систем машинного зрения в OEM-производство и на вторичном рынке способствуют устойчивому росту.
Обзор рынка камер машинного зрения в Китае
Китай занимает наибольшую долю на рынке камер машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря своей обширной производственной базе и быстрому внедрению технологий автоматизации. Сосредоточение страны на электронной, автомобильной и полупроводниковой промышленности в сочетании с государственной поддержкой Индустрии 4.0 стимулирует спрос на современные камеры машинного зрения. Конкурентоспособные цены и мощный внутренний производственный потенциал дополнительно повышают доступность рынка и способствуют его росту.
Доля рынка камер машинного зрения
Лидерами отрасли камер машинного зрения являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:
- Basler AG (Германия)
- Корпорация Cognex (США)
- KEYENCE CORPORATION (Япония)
- NATIONAL INSTRUMENTS CORP (США)
- Корпорация OMRON (Япония)
- Teledyne Digital Imaging Inc.(США)
- Sony Corporation (Япония)
- SICK AG (Германия)
- Hitachi Kokusai Electric America, Ltd. (США)
- Allied Vision Technologies GmbH (Германия)
- Хермари (Канада)
- ISRA VISION AG (Германия)
- Omron Microscan Systems, Inc. (США)
- Toshiba Teli Corporation (Япония)
- Datalogic SpA (Италия)
Каковы последние тенденции на мировом рынке камер машинного зрения?
- В апреле 2024 года компания OMNIVISION представила КМОП-сенсоры изображения с затвором OV9281 и OV9282, разработанные для систем машинного зрения, таких как робототехника с визуальным управлением, высокоскоростной контроль, сканирование штрихкодов в логистике и интеллектуальные транспортные системы. Эти высокоскоростные сенсоры с глобальным затвором обеспечивают разрешение 1 мегапиксель (1280 x 800) и лучшую в своем классе квантовую эффективность в ближнем инфракрасном (NIR) диапазоне, гарантируя низкую задержку и превосходную производительность в условиях низкой освещенности. OV9281 снимает изображения со скоростью 120 кадров в секунду (кадр/с), а OV9282 обеспечивает более широкий угол главного луча (CRA) 27 градусов, укрепляя лидерство OMNIVISION в области промышленной автоматизации.
- В феврале 2024 года компания Teledyne Imaging объявила о приобретении Adimec Holding BV, голландского разработчика высокопроизводительных промышленных и научных камер. Этот стратегический шаг расширяет портфель решений Teledyne для машинного зрения, укрепляя её позиции на рынке EMEA. Приобретение соответствует фокусу Teledyne на здравоохранении, глобальной обороне и инспекции полупроводников, интегрируя опыт Adimec в области прецизионной визуализации.
- В августе 2023 года корпорация Cognex объявила о приобретении корпорации Moritex за 40 миллиардов иен (около 275 миллионов долларов США). Этот стратегический шаг расширяет ассортимент оптических компонентов Cognex, укрепляя её позиции на быстрорастущем рынке систем машинного зрения Японии. Moritex, мировой лидер в области оптических компонентов, имеет 50-летний опыт поставок высокоточных решений для производителей промышленного оборудования. Это приобретение расширяет возможности Cognex по предоставлению интегрированных решений для машинного зрения, объединяя опыт Moritex в области оптики с передовыми технологиями визуализации Cognex.
- В июле 2023 года компания Basler AG укрепила своё присутствие на китайском рынке систем машинного зрения, заключив партнёрство с Beijing Sanbao Xingye (MVLZ) Image Tech. Co., Ltd. Это сотрудничество расширяет дистрибьюторскую сеть Basler, обеспечивая большую доступность её промышленных и производственных решений для камер. Партнёрство позволяет интегрировать опыт MVLZ в области компонентов обработки изображений, оптимизировать эффективность цепочки поставок и улучшить поддержку клиентов. Расширяя своё присутствие в стратегическом регионе роста Азии, Basler стремится предлагать передовые технологии машинного зрения, адаптированные к потребностям местной отрасли.
- В мае 2023 года компания Zivid представила серию цветных 3D-камер Zivid Two+, предназначенных для роботизированных автоматизированных приложений, таких как депаллетизация, сборка контейнеров и сборка. Эти камеры оснащены технологией высокоскоростной структурированной подсветки, обеспечивающей исключительную точность глубины резкости и яркие цветные изображения. Серия Zivid Two+ R расширяет возможности машинного зрения, обеспечивая точное распознавание объектов даже в сложных условиях. Благодаря оптимизированному полю зрения эта серия отвечает различным требованиям промышленной автоматизации, укрепляя лидерство Zivid в области технологий 3D-визуализации.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.4.1 KEY TECHNOLOGIES
5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.5.2.1. CHALLENGES
5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.5.4 CUSTOMER BASE
5.5.5 SERVICE POSITIONING
5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.5.7 APPLICATION REACH
5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 AREA SCAN
6.2.1 PIXEL TYPE
6.2.1.1. LESS THAN 1MP
6.2.1.2. 1 TO 3 MP
6.2.1.3. 3 TO 5 MP
6.2.1.4. 5 TO 10 MP
6.2.1.5. MORE THAN 10 MP
6.2.1.6. OTHERS
6.3 LINE SCAN
6.3.1 PIXEL TYPE
6.3.1.1. LESS THAN 1MP
6.3.1.2. 1 TO 3 MP
6.3.1.3. 3 TO 5 MP
6.3.1.4. 5 TO 8 MP
6.3.1.5. 8 TO 12 MP
6.3.1.6. 12 MP
6.3.1.7. OTHERS
6.4 SHORT-WAVE INFRARED
6.4.1 PIXEL TYPE
6.4.1.1. LESS THAN 1MP
6.4.1.2. 1 TO 3 MP
6.4.1.3. 3 TO 5 MP
6.4.1.4. 5 TO 8 MP
6.4.1.5. 8 TO 12 MP
6.4.1.6. 12 MP
6.4.1.7. OTHERS
6.5 TIME-OF-FLIGHT
6.5.1 PIXEL TYPE
6.5.1.1. LESS THAN 1MP
6.5.1.2. 1 TO 3 MP
6.5.1.3. 3 TO 5 MP
6.5.1.4. 5 TO 8 MP
6.5.1.5. 8 TO 12 MP
6.5.1.6. 12 MP
6.5.1.7. OTHERS
7 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY PRODUCT TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 PC-BASED
7.3 SMART CAMERAS
7.4 OTHERS
8 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY PROCESS TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 1D
8.3 2D
8.4 3D
9 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY COMPONENTS
9.1 OVERVIEW
9.2 CAMERAS
9.3 SENSORS
9.4 PROCESSORS
10 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY LENS TYPE
10.1 OVERVIEW
10.2 TELECENTRIC LENSES
10.3 MACRO LENSES
10.4 FIXED FOCAL LENGTH LENSES
10.5 LARGE FORMAT AND LINE SCAN LENSES
10.6 OTHERS
11 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY DETECTION
11.1 OVERVIEW
11.2 BARCODE/CHARACTER RECOGNITION
11.3 SPOT DETECTION
11.4 COLOUR DETECTION
11.5 OTHERS
12 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY APPLICATION
12.1 OVERVIEW
12.2 MEASUREMENT
12.3 IDENTIFICATION
12.4 POSITIONING
12.5 GUIDANCE
12.6 OTHERS
13 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY END USER
14 OVERVIEW
14.1 OVERVIEW
14.2 AUTOMOTIVE
14.2.1 TYPE
14.2.1.1. AREA SCAN
14.2.1.1.1. PIXEL TYPE
14.2.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.2.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.2.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.2.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.2.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.2.1.2. LINE SCAN
14.2.1.2.1. PIXEL TYPE
14.2.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.2.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.2.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.2.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.2.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.2.1.2.1.6 12 MP
14.2.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.2.1.3.1. PIXEL TYPE
14.2.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.2.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.2.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.2.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.2.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.2.1.3.1.6 12 MP
14.2.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.2.1.4.1. PIXEL TYPE
14.2.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.2.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.2.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.2.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.2.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.2.1.4.1.6 12 MP
14.3 CONSUMER APPLICATION
14.3.1 TYPE
14.3.1.1. AREA SCAN
14.3.1.1.1. PIXEL TYPE
14.3.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.3.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.3.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.3.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.3.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.3.1.2. LINE SCAN
14.3.1.2.1. PIXEL TYPE
14.3.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.3.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.3.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.3.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.3.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.3.1.2.1.6 12 MP
14.3.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.3.1.3.1. PIXEL TYPE
14.3.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.3.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.3.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.3.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.3.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.3.1.3.1.6 12 MP
14.3.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.3.1.4.1. PIXEL TYPE
14.3.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.3.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.3.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.3.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.3.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.3.1.4.1.6 12 MP
14.4 ELECTRONICES & SEMICONDUCTOR
14.4.1 TYPE
14.4.1.1. AREA SCAN
14.4.1.1.1. PIXEL TYPE
14.4.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.4.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.4.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.4.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.4.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.4.1.2. LINE SCAN
14.4.1.2.1. PIXEL TYPE
14.4.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.4.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.4.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.4.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.4.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.4.1.2.1.6 12 MP
14.4.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.4.1.3.1. PIXEL TYPE
14.4.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.4.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.4.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.4.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.4.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.4.1.3.1.6 12 MP
14.4.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.4.1.4.1. PIXEL TYPE
14.4.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.4.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.4.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.4.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.4.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.4.1.4.1.6 12 MP
14.5 GLASS
14.5.1 TYPE
14.5.1.1. AREA SCAN
14.5.1.1.1. PIXEL TYPE
14.5.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.5.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.5.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.5.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.5.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.5.1.2. LINE SCAN
14.5.1.2.1. PIXEL TYPE
14.5.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.5.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.5.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.5.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.5.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.5.1.2.1.6 12 MP
14.5.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.5.1.3.1. PIXEL TYPE
14.5.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.5.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.5.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.5.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.5.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.5.1.3.1.6 12 MP
14.5.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.5.1.4.1. PIXEL TYPE
14.5.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.5.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.5.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.5.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.5.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.5.1.4.1.6 12 MP
14.6 METAL
14.6.1 TYPE
14.6.1.1. AREA SCAN
14.6.1.1.1. PIXEL TYPE
14.6.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.6.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.6.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.6.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.6.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.6.1.2. LINE SCAN
14.6.1.2.1. PIXEL TYPE
14.6.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.6.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.6.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.6.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.6.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.6.1.2.1.6 12 MP
14.6.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.6.1.3.1. PIXEL TYPE
14.6.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.6.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.6.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.6.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.6.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.6.1.3.1.6 12 MP
14.6.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.6.1.4.1. PIXEL TYPE
14.6.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.6.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.6.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.6.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.6.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.6.1.4.1.6 12 MP
14.7 WOOD & PAPER
14.7.1 TYPE
14.7.1.1. AREA SCAN
14.7.1.1.1. PIXEL TYPE
14.7.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.7.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.7.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.7.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.7.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.7.1.2. LINE SCAN
14.7.1.2.1. PIXEL TYPE
14.7.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.7.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.7.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.7.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.7.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.7.1.2.1.6 12 MP
14.7.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.7.1.3.1. PIXEL TYPE
14.7.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.7.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.7.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.7.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.7.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.7.1.3.1.6 12 MP
14.7.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.7.1.4.1. PIXEL TYPE
14.7.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.7.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.7.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.7.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.7.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.7.1.4.1.6 12 MP
14.8 PHARMACEUTICLAS
14.8.1 TYPE
14.8.1.1. AREA SCAN
14.8.1.1.1. PIXEL TYPE
14.8.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.8.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.8.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.8.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.8.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.8.1.2. LINE SCAN
14.8.1.2.1. PIXEL TYPE
14.8.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.8.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.8.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.8.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.8.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.8.1.2.1.6 12 MP
14.8.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.8.1.3.1. PIXEL TYPE
14.8.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.8.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.8.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.8.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.8.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.8.1.3.1.6 12 MP
14.8.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.8.1.4.1. PIXEL TYPE
14.8.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.8.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.8.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.8.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.8.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.8.1.4.1.6 12 MP
14.9 FOOD & BEVERAGES
14.9.1 TYPE
14.9.1.1. AREA SCAN
14.9.1.1.1. PIXEL TYPE
14.9.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.9.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.9.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.9.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.9.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.9.1.2. LINE SCAN
14.9.1.2.1. PIXEL TYPE
14.9.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.9.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.9.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.9.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.9.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.9.1.2.1.6 12 MP
14.9.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.9.1.3.1. PIXEL TYPE
14.9.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.9.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.9.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.9.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.9.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.9.1.3.1.6 12 MP
14.9.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.9.1.4.1. PIXEL TYPE
14.9.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.9.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.9.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.9.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.9.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.9.1.4.1.6 12 MP
14.1 RUBBER & PLASTIC
14.10.1 TYPE
14.10.1.1. AREA SCAN
14.10.1.1.1. PIXEL TYPE
14.10.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.10.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.10.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.10.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.10.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.10.1.2. LINE SCAN
14.10.1.2.1. PIXEL TYPE
14.10.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.10.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.10.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.10.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.10.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.10.1.2.1.6 12 MP
14.10.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.10.1.3.1. PIXEL TYPE
14.10.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.10.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.10.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.10.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.10.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.10.1.3.1.6 12 MP
14.10.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.10.1.4.1. PIXEL TYPE
14.10.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.10.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.10.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.10.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.10.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.10.1.4.1.6 12 MP
14.11 PRITING
14.11.1 TYPE
14.11.1.1. AREA SCAN
14.11.1.1.1. PIXEL TYPE
14.11.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.11.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.11.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.11.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.11.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.11.1.2. LINE SCAN
14.11.1.2.1. PIXEL TYPE
14.11.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.11.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.11.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.11.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.11.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.11.1.2.1.6 12 MP
14.11.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.11.1.3.1. PIXEL TYPE
14.11.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.11.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.11.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.11.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.11.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.11.1.3.1.6 12 MP
14.11.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.11.1.4.1. PIXEL TYPE
14.11.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.11.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.11.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.11.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.11.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.11.1.4.1.6 12 MP
14.12 MACHINERY
14.12.1 TYPE
14.12.1.1. AREA SCAN
14.12.1.1.1. PIXEL TYPE
14.12.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.12.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.12.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.12.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.12.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.12.1.2. LINE SCAN
14.12.1.2.1. PIXEL TYPE
14.12.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.12.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.12.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.12.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.12.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.12.1.2.1.6 12 MP
14.12.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.12.1.3.1. PIXEL TYPE
14.12.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.12.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.12.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.12.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.12.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.12.1.3.1.6 12 MP
14.12.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.12.1.4.1. PIXEL TYPE
14.12.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.12.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.12.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.12.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.12.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.12.1.4.1.6 12 MP
14.13 TEXTLES
14.13.1 TYPE
14.13.1.1. AREA SCAN
14.13.1.1.1. PIXEL TYPE
14.13.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.13.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.13.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.13.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.13.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.13.1.2. LINE SCAN
14.13.1.2.1. PIXEL TYPE
14.13.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.13.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.13.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.13.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.13.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.13.1.2.1.6 12 MP
14.13.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.13.1.3.1. PIXEL TYPE
14.13.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.13.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.13.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.13.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.13.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.13.1.3.1.6 12 MP
14.13.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.13.1.4.1. PIXEL TYPE
14.13.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.13.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.13.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.13.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.13.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.13.1.4.1.6 12 MP
14.14 OTHERS
15
16 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY REGION
GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
16.1 NORTH AMERICA
16.1.1 U.S.
16.1.2 CANADA
16.1.3 MEXICO
16.2 EUROPE
16.2.1 GERMANY
16.2.2 U.K.
16.2.3 FRANCE
16.2.4 ITALY
16.2.5 SPAIN
16.2.6 THE NETHERLANDS
16.2.7 SWITZERLAND
16.2.8 TURKEY
16.2.9 BELGIUM
16.2.10 RUSSIA
16.2.11 SWEDEN
16.2.12 FINLAND
16.2.13 DENMARK
16.2.14 NORWAY
16.2.15 POLAND
16.2.16 REST OF EUROPE
16.3 ASIA-PACIFIC
16.3.1 CHINA
16.3.2 JAPAN
16.3.3 SOUTH KOREA
16.3.4 INDIA
16.3.5 SINGAPORE
16.3.6 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
16.3.7 MALAYSIA
16.3.8 PHILIPPINES
16.3.9 THAILAND
16.3.10 INDONESIA
16.3.11 REST OF ASIA-PACIFIC
16.4 SOUTH AMERICA
16.4.1 BRAZIL
16.4.2 ARGENTINA
16.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
16.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
16.5.1 SOUTH AFRICA
16.5.2 EGYPT
16.5.3 SAUDI ARABIA
16.5.4 U.A.E
16.5.5 ISRAEL
16.5.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
16.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
17 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,COMPANY LANDSCAPE
17.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
17.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
17.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
17.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
17.5 MERGERS & ACQUISITIONS
17.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
17.7 EXPANSIONS
17.8 REGULATORY CHANGES
17.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
18 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
19 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, COMPANY PROFILE
19.1 BASLER AG
19.1.1 COMPANY SNAPSHOT
19.1.2 REVENUE ANALYSIS
19.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.2 COGNEX CORPORATION
19.2.1 COMPANY SNAPSHOT
19.2.2 REVENUE ANALYSIS
19.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.3 KEYENCE CORPORATION
19.3.1 COMPANY SNAPSHOT
19.3.2 REVENUE ANALYSIS
19.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.4 NATIONAL INSTRUMENTS CORP
19.4.1 COMPANY SNAPSHOT
19.4.2 REVENUE ANALYSIS
19.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.5 OMRON CORPORATION
19.5.1 COMPANY SNAPSHOT
19.5.2 REVENUE ANALYSIS
19.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.6 TELEDYNE TECHNOLOGIES INC.
19.6.1 COMPANY SNAPSHOT
19.6.2 REVENUE ANALYSIS
19.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.7 SONY CORPORATION
19.7.1 COMPANY SNAPSHOT
19.7.2 REVENUE ANALYSIS
19.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.8 SICK AG
19.8.1 COMPANY SNAPSHOT
19.8.2 REVENUE ANALYSIS
19.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.9 HITACHI KOKUSAI ELECTRIC AMERICA, LTD.
19.9.1 COMPANY SNAPSHOT
19.9.2 REVENUE ANALYSIS
19.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.1 ALLIED VISION TECHNOLOGIES GMBH
19.10.1 COMPANY SNAPSHOT
19.10.2 REVENUE ANALYSIS
19.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.11 HERMARY.
19.11.1 COMPANY SNAPSHOT
19.11.2 REVENUE ANALYSIS
19.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.12 ISRA VISION AG
19.12.1 COMPANY SNAPSHOT
19.12.2 REVENUE ANALYSIS
19.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.13 OMRON MICROSCAN SYSTEMS, INC.
19.13.1 COMPANY SNAPSHOT
19.13.2 REVENUE ANALYSIS
19.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.14 TOSHIBA TELI CORPORATION,
19.14.1 COMPANY SNAPSHOT
19.14.2 REVENUE ANALYSIS
19.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.15 DATASENSING S.P.A.
19.15.1 COMPANY SNAPSHOT
19.15.2 REVENUE ANALYSIS
19.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.16 LMI TECHNOLOGIES INC.
19.16.1 COMPANY SNAPSHOT
19.16.2 REVENUE ANALYSIS
19.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.17 MVTEC SOFTWARE GMBH
19.17.1 COMPANY SNAPSHOT
19.17.2 REVENUE ANALYSIS
19.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.18 CANON U.S.A., INC
19.18.1 COMPANY SNAPSHOT
19.18.2 REVENUE ANALYSIS
19.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.19 NIKON CORPORATION
19.19.1 COMPANY SNAPSHOT
19.19.2 REVENUE ANALYSIS
19.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.2 JAI A/S
19.20.1 COMPANY SNAPSHOT
19.20.2 REVENUE ANALYSIS
19.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.21 TELEDYNE LIMITED
19.21.1 COMPANY SNAPSHOT
19.21.2 REVENUE ANALYSIS
19.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.22 BAUMER
19.22.1 COMPANY SNAPSHOT
19.22.2 REVENUE ANALYSIS
19.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.23 TELEDYNE FLIR LLC
19.23.1 COMPANY SNAPSHOT
19.23.2 REVENUE ANALYSIS
19.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.24 VIEWORKS CO., LTD
19.24.1 COMPANY SNAPSHOT
19.24.2 REVENUE ANALYSIS
19.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.25 IDS IMAGING DEVELOPMENT SYSTEMS GMBH
19.25.1 COMPANY SNAPSHOT
19.25.2 REVENUE ANALYSIS
19.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
20 CONCLUSION
21 QUESTIONNAIRE
22 RELATED REPORTS
23 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

