Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка камер машинного зрения – обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Купить сейчас Купить сейчас

Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка камер машинного зрения – обзор отрасли и прогноз до 2032 года

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Report
  • Sep 2024
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Обходите тарифные трудности с помощью гибкого консалтинга в области цепочки поставок

Анализ экосистемы цепочки поставок теперь является частью отчетов DBMR

Global Machine Vision Camera Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 1.67 Billion USD 3.16 Billion 2024 2032
Diagram Прогнозируемый период
2025 –2032
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 1.67 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 3.16 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Basler AG Cognex Corporation
  • KEYENCE CORPORATION
  • NATIONAL INSTRUMENTS CORP
  • OMRON Corporation
  • Teledyne Digital Imaging Inc.

Сегментация мирового рынка камер машинного зрения по продукту (камеры со линейной разверткой, камеры со сканирующей областью и 3D-камеры), аппаратные стандарты (Camera Link HS, Camera Link, GigE Vision, CoaXPress, USB3 Vision и другие), тип пикселя (менее 1 МП, от 1 до 3 МП, от 3 до 5 МП, от 5 до 8 МП, от 8 до 12 МП и 12 МП), тип сенсора (технология приборов с зарядовой связью, комплементарная технология металл-оксид-полупроводник, технология модифицированного датчика с внутренним затвором и технология сенсора металл-оксид-полупроводник N-типа), тип процесса (датчик изображения 1D, датчик изображения 2D и датчик изображения 3D), тип спектра (инфракрасный спектр, рентгеновский спектр, спектр видимого света и другие), обнаружение (контурное обнаружение, обнаружение цвета, обнаружение текста/штрихкода и другие), тип объектива (обычный Объектив, телеобъектив и широкоугольный объектив), тип платформы (беспроводные камеры, интеллектуальные камеры/портативные, камеры на базе ПК и носимые камеры), области применения (навигация, осмотр, измерение, идентификация и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года.

Рынок камер машинного зрения

Размер рынка камер машинного зрения

  • Объем мирового рынка камер машинного зрения в 2024 году оценивался в 1,67 млрд долларов США , а к 2032 году ,  как ожидается, он достигнет  3,16 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 8,3% в прогнозируемый период.
  • Рост рынка обусловлен растущим внедрением автоматизации и технологий «Промышленности 4.0» в производственных, автомобильных и логистических секторах, а также достижениями в области искусственного интеллекта и глубокого обучения для обработки изображений.
  • Растущий спрос на высокоточный контроль качества, обнаружение дефектов и мониторинг в реальном времени в промышленных приложениях позиционирует камеры машинного зрения как важнейшие компоненты современных систем автоматизации.

Анализ рынка камер машинного зрения

  • Камеры машинного зрения, обеспечивающие автоматизированный захват и анализ изображений, являются неотъемлемой частью промышленной автоматизации, контроля качества и интеллектуального производства, предлагая визуализацию с высоким разрешением, обработку в реальном времени и интеграцию с системами на базе искусственного интеллекта.
  • Растущий спрос на камеры машинного зрения обусловлен быстрым развитием промышленной автоматизации, растущей потребностью в контроле качества на производстве и достижениями в технологиях датчиков, таких как КМОП и 3D-визуализация.
  • Северная Америка доминировала на рынке камер машинного зрения с наибольшей долей выручки в 38,5% в 2024 году, что было обусловлено ранним внедрением технологий автоматизации, устойчивым производственным сектором и присутствием ключевых игроков, при этом США лидируют по внедрению в автомобильной и электронной промышленности.
  • Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом в прогнозируемый период, чему будут способствовать быстрая индустриализация, увеличение инвестиций в интеллектуальное производство и рост спроса в таких странах, как Китай и Япония.
  • Сегмент камер зонального сканирования занял наибольшую долю рынка в 45,2% в 2024 году благодаря своей универсальности и широкому применению в приложениях для проверки, контроля качества и идентификации в таких отраслях, как производство, автомобилестроение и электроника.

Область применения отчета и сегментация рынка камер машинного зрения    

Атрибуты

Ключевые аспекты рынка камер машинного зрения

Охваченные сегменты

  • По продукту:  камеры линейного сканирования, камеры зонального сканирования и 3D-камеры
  •  По аппаратным стандартам:  Camera Link HS, Camera Link, GigE Vision, CoaXPress, USB3 Vision и другие
  •  По типу пикселей: менее 1 МП, от 1 до 3 МП, от 3 до 5 МП, от 5 до 8 МП, от 8 до 12 МП и 12 МП
  • По типу датчика:  технология приборов с зарядовой связью, технология комплементарных металл-оксид-полупроводников, технология модифицированных датчиков с внутренним затвором и технология датчиков металл-оксид-полупроводник N-типа
  • По типу процесса:  датчик изображения 1D, датчик изображения 2D и датчик изображения 3D
  • По типу спектра:  инфракрасный спектр, рентгеновский спектр, спектр видимого света и другие
  •  По обнаружению:  обнаружение контура, обнаружение цвета, обнаружение текста/штрихкода и другие
  • По типу объектива:  нормальный объектив, телеобъектив и широкоугольный объектив
  •  По типу платформы:  беспроводные камеры,  интеллектуальные  /портативные камеры, камеры на базе ПК и носимые камеры
  •  По применению:  руководство, осмотр, измерение, идентификация и другие

Охваченные страны

Северная Америка

  • НАС
  • Канада
  • Мексика

Европа

  • Германия
  • Франция
  • Великобритания
  • Нидерланды
  • Швейцария
  • Бельгия
  • Россия
  • Италия
  • Испания
  • Турция
  • Остальная Европа

Азиатско-Тихоокеанский регион

  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Сингапур
  • Малайзия
  • Австралия
  • Таиланд
  • Индонезия
  • Филиппины
  • Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион

Ближний Восток и Африка

  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ
  • ЮАР
  • Египет
  • Израиль
  • Остальной Ближний Восток и Африка

Южная Америка

  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Южной Америки

Ключевые игроки рынка

  • Basler AG (Германия)
  • Корпорация Cognex (США)
  • KEYENCE CORPORATION (Япония)
  • NATIONAL INSTRUMENTS CORP (США)
  • Корпорация OMRON (Япония)
  • Teledyne Digital Imaging Inc.(США)
  • Sony Corporation (Япония)
  • SICK AG (Германия)
  • Hitachi Kokusai Electric America, Ltd. (США)
  • Allied Vision Technologies GmbH (Германия)
  • Хермари (Канада)
  • ISRA VISION AG (Германия)
  • Omron Microscan Systems, Inc. (США)
  • Toshiba Teli Corporation (Япония)
  • Datalogic SpA (Италия)

Рыночные возможности

  • Интеграция с экосистемами ИИ, Интернета вещей и Индустрии 4.0
  • Растущий спрос на автоматизацию и контроль качества на развивающихся рынках

Информационные наборы данных с добавленной стоимостью

Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленные данные о производстве и мощностях компаний, схемы сетей дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.

Тенденции рынка камер машинного зрения

«Растущая интеграция ИИ и аналитики больших данных»

  • На мировом рынке камер машинного зрения наблюдается значительная тенденция к интеграции искусственного интеллекта (ИИ) Индустрии 4.0 и аналитики больших данных.
  • Эти технологии обеспечивают расширенную обработку и анализ изображений, обеспечивая более глубокое понимание производственных процессов, контроля качества и эффективности автоматизации.
  • Решения для машинного зрения на базе искусственного интеллекта облегчают заблаговременное обнаружение дефектов, выявляя потенциальные проблемы на производственных линиях до того, как они приведут к дорогостоящему простою или отзыву продукции.
    • Например, компании разрабатывают платформы на базе искусственного интеллекта, которые анализируют визуальные данные для оптимизации управления роботами, повышения качества контроля и улучшения распознавания образов для таких приложений, как производство полупроводников и сборка автомобилей.
  • Эта тенденция повышает ценность камер машинного зрения, делая их более привлекательными для таких отраслей, как электроника, автомобилестроение и фармацевтика.
  • Алгоритмы ИИ могут обрабатывать огромные наборы данных с камер, с высокой точностью выявляя такие закономерности, как дефекты поверхности, неточности размеров, а также ошибки текста или штрихкода.

Динамика рынка камер машинного зрения

Водитель

«Растущий спрос на решения для автоматизации и Индустрии 4.0»

  • Растущий спрос на автоматизированные системы контроля, роботизированное управление и интеллектуальные производственные системы является основным драйвером развития мирового рынка камер машинного зрения.
  • Камеры машинного зрения повышают эффективность производства, обеспечивая такие функции, как контроль качества в реальном времени, точные измерения и автоматическую идентификацию объектов.
  • Отраслевые стандарты и инициативы, особенно в таких регионах, как Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион, способствуют внедрению систем машинного зрения для поддержки Индустрии 4.0 и структур интеллектуальных заводов.
  • Распространение Интернета вещей и развитие стандартов высокоскоростной связи, таких как 5G, обеспечивают более быструю передачу данных и меньшую задержку, поддерживая сложные приложения машинного зрения.
  • Производители все чаще интегрируют камеры машинного зрения, установленные на заводе, в качестве стандартных или дополнительных функций для удовлетворения отраслевых требований к точности и автоматизации.

Сдержанность/Вызов

«Высокая стоимость внедрения и проблемы безопасности данных»

  • Значительные первоначальные инвестиции, необходимые для аппаратного и программного обеспечения, а также для интеграции систем камер машинного зрения, могут стать серьезным препятствием для внедрения, особенно для малых и средних предприятий на развивающихся рынках.
  • Интеграция камер машинного зрения в существующие производственные линии может быть сложной и дорогостоящей, требующей специальных знаний и модернизации инфраструктуры.
  • Проблемы безопасности и конфиденциальности данных представляют собой серьезную проблему, поскольку камеры машинного зрения собирают и передают большие объемы конфиденциальных производственных и эксплуатационных данных, что повышает риск кибератак и утечек данных.
  • Разрозненность нормативно-правовой базы в разных странах в отношении сбора, хранения и использования данных усложняет соблюдение требований для мировых производителей и поставщиков услуг.
  • Эти факторы могут отпугнуть потенциальных пользователей и ограничить расширение рынка, особенно в регионах с высокой чувствительностью к затратам или строгими правилами конфиденциальности данных.

Рынок камер машинного зрения

Рынок сегментирован по типу продукта, стандартам оборудования, типу пикселя, типу сенсора, типу процесса, типу спектра, обнаружению, типу объектива, типу платформы и приложениям.

  • По продукту

В зависимости от типа продукта мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на камеры с линейным сканированием, камеры с зональным сканированием и 3D- камеры. Сегмент камер с зональным сканированием обеспечил наибольшую долю рынка в 45,2% в 2024 году благодаря своей универсальности и широкому применению в системах контроля качества, инспекции и идентификации в таких отраслях, как обрабатывающая промышленность, автомобилестроение и электроника. Способность камер получать двумерные изображения за один цикл экспозиции делает их идеальными для широкого спектра применений.

Ожидается, что сегмент 3D-камер продемонстрирует самые высокие темпы роста — 12,5% — в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на точные 3D-измерения и распознавание объектов в таких отраслях, как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность и робототехника. Ключевыми факторами роста являются достижения в области технологий измерения глубины и растущее внедрение систем 3D-зрения для сложных приложений.

  • По аппаратным стандартам

На основе аппаратных стандартов мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на Camera Link HS, Camera Link, GigE Vision, CoaXPress, USB3 Vision и другие. Сегмент GigE Vision доминировал на рынке с долей выручки 38,7% в 2024 году. Это объясняется высокой скоростью передачи данных, экономической эффективностью и совместимостью с Ethernet-системами, что делает его предпочтительным выбором для промышленной автоматизации и интеллектуальных производственных приложений.

Ожидается, что сегмент устройств машинного зрения USB3 будет демонстрировать самые высокие темпы роста — 14,2% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено функциональностью plug-and-play, высокой пропускной способностью и растущим внедрением в приложениях, требующих быстрой и надежной передачи данных изображений, таких как контроль качества и робототехника.

  • По типу пикселя

В зависимости от типа пикселя мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на следующие категории: менее 1 МП, от 1 до 3 МП, от 3 до 5 МП, от 5 до 8 МП, от 8 до 12 МП и от 12 МП и выше. Сегмент камер с разрешением от 5 до 8 МП обеспечил наибольшую долю рынка в 32,4% в 2024 году благодаря сочетанию высокого разрешения и экономической эффективности, что делает его подходящим для широкого спектра применений, включая контроль и идентификацию в производстве и электронике.

Прогнозируется, что сегмент 12 МП и выше будет расти самыми быстрыми темпами на уровне 15,1% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено потребностью в сверхвысоком разрешении изображений в таких современных приложениях, как контроль полупроводников, медицинская диагностика и автономные транспортные средства, где точность и детализация имеют решающее значение.

  • По типу датчика

В зависимости от типа сенсора мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на следующие технологии: ПЗС (приборы с зарядовой связью), КМОП (комплементарная структура металл-оксид-полупроводник), МВЗ (модифицированный внутренний затвор) и МОП-технология n-типа (NMOS). Сегмент комплементарной структуры металл-оксид-полупроводник доминировал с долей рынка в 60,8% в 2024 году благодаря более низкому энергопотреблению, более высокой скорости считывания и экономической эффективности по сравнению с сенсорами на приборах с зарядовой связью, что делает его идеальным для крупносерийного промышленного применения.

Ожидается, что сегмент сенсорных технологий MIG продемонстрирует самые высокие темпы роста на уровне 13,8% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено его повышенной чувствительностью и способностью получать высококачественные изображения в условиях низкой освещенности, особенно в приложениях гиперспектральной визуализации для производства и наблюдения.

  • По типу процесса

В зависимости от типа процесса мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на 1D-датчики изображения, 2D-датчики изображения и 3D-датчики изображения. Сегмент 2D-датчиков изображения обеспечил наибольшую долю рынка в 55,3% в 2024 году благодаря широкому применению в таких приложениях, как считывание штрихкодов, ориентация этикеток и обнаружение дефектов поверхности, особенно в производстве и логистике.

Ожидается, что сегмент 3D-датчиков изображений будет расти самыми быстрыми темпами на уровне 14,7% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущее внедрение 3D-систем машинного зрения в робототехнике, автомобилестроении и аэрокосмической промышленности для задач, требующих восприятия глубины и точных измерений.

  • По типу спектра

В зависимости от типа спектра мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на инфракрасный, рентгеновский, видимый и другие. На сегмент видимого спектра в 2024 году пришлась наибольшая доля выручки рынка — 48,6% — благодаря его широкому применению в стандартных задачах контроля качества, инспекции и идентификации в таких отраслях, как электроника и автомобилестроение.

Ожидается, что сегмент инфракрасного спектра продемонстрирует самые высокие темпы роста на уровне 13,4% в период с 2025 по 2032 год, что будет обусловлено достижениями в области датчиков коротковолнового инфракрасного диапазона (SWIR) и растущим спросом на визуализацию в условиях низкой освещенности и идентификацию материалов в таких отраслях, как сельское хозяйство, горнодобывающая промышленность и видеонаблюдение.

  • По обнаружению

По принципу обнаружения мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на сегменты обнаружения контуров, обнаружения цвета, обнаружения текста/штрихкода и другие. Сегмент обнаружения текста/штрихкода обеспечил наибольшую долю рынка в 40,1% в 2024 году, что обусловлено его важнейшей ролью в логистике, розничной торговле и производстве для идентификации, сортировки продукции и управления запасами.

Прогнозируется, что сегмент контурного обнаружения будет расти самыми быстрыми темпами на уровне 12,9% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено его растущим использованием в прецизионных приложениях, таких как автомобилестроение и аэрокосмическая промышленность, где точное обнаружение формы и кромок имеет решающее значение для обеспечения качества и проверки сборки.

  • По типу объектива

В зависимости от типа объектива мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на камеры с обычными объективами, телеобъективами и широкоугольными объективами. Сегмент широкоугольных объективов доминировал с долей рынка 39,4% в 2024 году благодаря широкому полю обзора и высокому разрешению, что делает его идеальным для таких применений, как мобильное картографирование, инспекции с использованием беспилотных летательных аппаратов и современные системы помощи водителю (ADAS).

Ожидается, что сегмент телеобъективов продемонстрирует самые высокие темпы роста в 13,6% в период с 2025 по 2032 год, что будет обусловлено его использованием в приложениях, требующих высокого увеличения и детальной визуализации, таких как проверка полупроводников и дальнее наблюдение.

  • По типу платформы

В зависимости от типа платформы мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на беспроводные камеры, смарт-камеры/портативные камеры, камеры на базе ПК и носимые камеры. Сегмент камер на базе ПК обеспечил наибольшую долю рынка в 52,0% в 2024 году благодаря своей высокой вычислительной мощности, масштабируемости и способности обрабатывать сложные алгоритмы для сложных производственных приложений.

Ожидается, что сегмент смарт-камер/портативных устройств будет расти самыми быстрыми темпами на уровне 15,3% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено их компактными размерами, простотой интеграции и растущим спросом на контроль качества на малых и средних предприятиях, особенно в отраслях, внедряющих решения для интеллектуального производства.

  • По заявкам

В зависимости от сферы применения мировой рынок камер машинного зрения сегментируется на следующие категории: системы навигации, инспекции, измерения, идентификации и другие. Сегмент инспекции доминировал с долей рынка в 42,3% в 2024 году, что обусловлено его важнейшей ролью в обеспечении качества продукции и соответствия требованиям в таких отраслях, как обрабатывающая промышленность, автомобилестроение, электроника и фармацевтика.

Ожидается, что сегмент идентификации продемонстрирует самые высокие темпы роста в 14,0% в период с 2025 по 2032 год, что будет обусловлено растущим использованием камер машинного зрения для считывания штрихкодов, распознавания образов и предиктивного обслуживания в логистике, розничной торговле и инициативах по созданию умных фабрик.

Региональный анализ рынка камер машинного зрения

  • Северная Америка доминирует на рынке камер машинного зрения с наибольшей долей выручки в 38,5% в 2024 году, что обусловлено ранним внедрением технологий автоматизации, устойчивым производственным сектором и присутствием ключевых игроков, при этом США лидируют по внедрению в автомобильной и электронной промышленности.
  • Потребители и отрасли отдают приоритет камерам машинного зрения для точного контроля, обнаружения дефектов и автоматизации процессов, особенно в интеллектуальном производстве и в приложениях «Индустрии 4.0». Необходимость повышения производительности и снижения эксплуатационных расходов способствует их внедрению в различных секторах.
  • • Росту способствуют достижения в технологиях камер, таких как КМОП-датчики, 3D-визуализация и интеграция искусственного интеллекта, а также растущий спрос как на OEM-производителях, так и на рынке послепродажного обслуживания для промышленного и непромышленного использования.

Обзор рынка камер машинного зрения в США

США доминируют на североамериканском рынке камер машинного зрения с самой высокой долей выручки в 76,4% в 2024 году, что обусловлено высоким спросом в автомобильной, полупроводниковой и медицинской отраслях. Рост инвестиций в автоматизацию и контроль качества в сочетании с пониманием потребителями преимуществ машинного зрения для точности и эффективности способствуют росту рынка. Тенденция к созданию «умных» фабрик и благоприятная нормативная база для передового производства дополнительно ускоряют внедрение.

Обзор европейского рынка камер машинного зрения

Ожидается, что европейский рынок камер машинного зрения продемонстрирует значительный рост, чему будет способствовать акцент на прецизионное машиностроение и автоматизацию в производстве. В таких странах, как Германия, Франция и Великобритания, наблюдается активный рост благодаря растущему спросу на услуги по контролю качества и инспекции в автомобильной и электронной промышленности. Особое внимание к безопасности и экологической устойчивости в нормативно-правовом регулировании в сочетании с достижениями в области технологий 3D- и SWIR-камер способствует расширению рынка.

Обзор рынка камер машинного зрения в Великобритании

Ожидается, что рынок камер машинного зрения в Великобритании будет переживать бурный рост, обусловленный спросом на автоматизацию в производстве и логистике. Потребители и отрасли ищут камеры, которые повышают контроль качества и эффективность работы, а также соответствуют строгим нормам безопасности. Рост числа инициатив в области интеллектуального производства и их растущее применение в автомобильной и фармацевтической промышленности способствуют устойчивому росту рынка.

Обзор рынка камер машинного зрения в Германии

Ожидается, что Германия станет свидетелем самых высоких темпов роста европейского рынка камер машинного зрения, чему будут способствовать развитые автомобильная и производственная отрасли. Высокий потребительский спрос на высокоточные решения для контроля и энергоэффективной автоматизации стимулирует их внедрение. Интеграция передовых технологий, таких как искусственный интеллект и КМОП-камеры высокого разрешения, в премиальные производственные процессы, а также высокий спрос на вторичном рынке, способствуют устойчивому росту рынка.

Обзор рынка камер машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самые высокие темпы роста, занимая доминирующую долю рынка в 43,1% в 2023 году, что обусловлено быстрой индустриализацией и внедрением автоматизации в таких странах, как Китай, Япония и Южная Корея. Рост инвестиций в электронную, автомобильную и полупроводниковую промышленность, а также такие государственные инициативы, как программа «Сделано в Китае 2025», стимулируют спрос на камеры машинного зрения. Повышение внимания к контролю качества и интеллектуальному производству дополнительно ускоряет рост.

Обзор рынка камер машинного зрения в Японии

Ожидается, что рынок камер машинного зрения в Японии будет демонстрировать быстрый рост, обусловленный лидерством страны в области точного машиностроения и автомобилестроения. Высокий спрос потребителей на высококачественные камеры с интегрированным искусственным интеллектом, повышающие уровень автоматизации и контроля качества, способствует расширению рынка. Присутствие крупных производителей и растущая интеграция систем машинного зрения в OEM-производство и на вторичном рынке способствуют устойчивому росту.

Обзор рынка камер машинного зрения в Китае

Китай занимает наибольшую долю на рынке камер машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря своей обширной производственной базе и быстрому внедрению технологий автоматизации. Сосредоточение страны на электронной, автомобильной и полупроводниковой промышленности в сочетании с государственной поддержкой Индустрии 4.0 стимулирует спрос на современные камеры машинного зрения. Конкурентоспособные цены и мощный внутренний производственный потенциал дополнительно повышают доступность рынка и способствуют его росту.

Доля рынка камер машинного зрения

Лидерами отрасли камер машинного зрения являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

  • Basler AG (Германия)
  • Корпорация Cognex (США)
  • KEYENCE CORPORATION (Япония)
  • NATIONAL INSTRUMENTS CORP (США)
  • Корпорация OMRON (Япония)
  • Teledyne Digital Imaging Inc.(США)
  • Sony Corporation (Япония)
  • SICK AG (Германия)
  • Hitachi Kokusai Electric America, Ltd. (США)
  • Allied Vision Technologies GmbH (Германия)
  • Хермари (Канада)
  • ISRA VISION AG (Германия)
  • Omron Microscan Systems, Inc. (США)
  • Toshiba Teli Corporation (Япония)
  • Datalogic SpA (Италия)

Каковы последние тенденции на мировом рынке камер машинного зрения?

  • В апреле 2024 года компания OMNIVISION представила КМОП-сенсоры изображения с затвором OV9281 и OV9282, разработанные для систем машинного зрения, таких как робототехника с визуальным управлением, высокоскоростной контроль, сканирование штрихкодов в логистике и интеллектуальные транспортные системы. Эти высокоскоростные сенсоры с глобальным затвором обеспечивают разрешение 1 мегапиксель (1280 x 800) и лучшую в своем классе квантовую эффективность в ближнем инфракрасном (NIR) диапазоне, гарантируя низкую задержку и превосходную производительность в условиях низкой освещенности. OV9281 снимает изображения со скоростью 120 кадров в секунду (кадр/с), а OV9282 обеспечивает более широкий угол главного луча (CRA) 27 градусов, укрепляя лидерство OMNIVISION в области промышленной автоматизации.
  • В феврале 2024 года компания Teledyne Imaging объявила о приобретении Adimec Holding BV, голландского разработчика высокопроизводительных промышленных и научных камер. Этот стратегический шаг расширяет портфель решений Teledyne для машинного зрения, укрепляя её позиции на рынке EMEA. Приобретение соответствует фокусу Teledyne на здравоохранении, глобальной обороне и инспекции полупроводников, интегрируя опыт Adimec в области прецизионной визуализации.
  • В августе 2023 года корпорация Cognex объявила о приобретении корпорации Moritex за 40 миллиардов иен (около 275 миллионов долларов США). Этот стратегический шаг расширяет ассортимент оптических компонентов Cognex, укрепляя её позиции на быстрорастущем рынке систем машинного зрения Японии. Moritex, мировой лидер в области оптических компонентов, имеет 50-летний опыт поставок высокоточных решений для производителей промышленного оборудования. Это приобретение расширяет возможности Cognex по предоставлению интегрированных решений для машинного зрения, объединяя опыт Moritex в области оптики с передовыми технологиями визуализации Cognex.
  • В июле 2023 года компания Basler AG укрепила своё присутствие на китайском рынке систем машинного зрения, заключив партнёрство с Beijing Sanbao Xingye (MVLZ) Image Tech. Co., Ltd. Это сотрудничество расширяет дистрибьюторскую сеть Basler, обеспечивая большую доступность её промышленных и производственных решений для камер. Партнёрство позволяет интегрировать опыт MVLZ в области компонентов обработки изображений, оптимизировать эффективность цепочки поставок и улучшить поддержку клиентов. Расширяя своё присутствие в стратегическом регионе роста Азии, Basler стремится предлагать передовые технологии машинного зрения, адаптированные к потребностям местной отрасли.
  • В мае 2023 года компания Zivid представила серию цветных 3D-камер Zivid Two+, предназначенных для роботизированных автоматизированных приложений, таких как депаллетизация, сборка контейнеров и сборка. Эти камеры оснащены технологией высокоскоростной структурированной подсветки, обеспечивающей исключительную точность глубины резкости и яркие цветные изображения. Серия Zivid Two+ R расширяет возможности машинного зрения, обеспечивая точное распознавание объектов даже в сложных условиях. Благодаря оптимизированному полю зрения эта серия отвечает различным требованиям промышленной автоматизации, укрепляя лидерство Zivid в области технологий 3D-визуализации.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Содержание

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.3 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHTS

5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO

5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING

5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES

5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS

5.4.1 KEY TECHNOLOGIES

5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES

5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES

FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX

Company Product/Service offered

5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS

5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT

5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS

5.5.2.1. CHALLENGES

5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION

5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY

5.5.4 CUSTOMER BASE

5.5.5 SERVICE POSITIONING

5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)

5.5.7 APPLICATION REACH

5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX

FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS

Parameters Company A

Market Share

Growth (%)

Target Audience

Price Structure

Market Strategies

Customer Feedback

Service Positioning

Customer Feedback/Rating

Strategic Development

Acquisitions & its value (USD Million)

Application Reach

FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX

 

5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR

5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS

FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS

Company Product/Service offered

6 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY TYPE

6.1 OVERVIEW

6.2 AREA SCAN

6.2.1 PIXEL TYPE

6.2.1.1. LESS THAN 1MP

6.2.1.2. 1 TO 3 MP

6.2.1.3. 3 TO 5 MP

6.2.1.4. 5 TO 10 MP

6.2.1.5. MORE THAN 10 MP

6.2.1.6. OTHERS

6.3 LINE SCAN

6.3.1 PIXEL TYPE

6.3.1.1. LESS THAN 1MP

6.3.1.2. 1 TO 3 MP

6.3.1.3. 3 TO 5 MP

6.3.1.4. 5 TO 8 MP

6.3.1.5. 8 TO 12 MP

6.3.1.6. 12 MP

6.3.1.7. OTHERS

6.4 SHORT-WAVE INFRARED

6.4.1 PIXEL TYPE

6.4.1.1. LESS THAN 1MP

6.4.1.2. 1 TO 3 MP

6.4.1.3. 3 TO 5 MP

6.4.1.4. 5 TO 8 MP

6.4.1.5. 8 TO 12 MP

6.4.1.6. 12 MP

6.4.1.7. OTHERS

6.5 TIME-OF-FLIGHT

6.5.1 PIXEL TYPE

6.5.1.1. LESS THAN 1MP

6.5.1.2. 1 TO 3 MP

6.5.1.3. 3 TO 5 MP

6.5.1.4. 5 TO 8 MP

6.5.1.5. 8 TO 12 MP

6.5.1.6. 12 MP

6.5.1.7. OTHERS

7 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY PRODUCT TYPE

7.1 OVERVIEW

7.2 PC-BASED

7.3 SMART CAMERAS

7.4 OTHERS

8 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY PROCESS TYPE

8.1 OVERVIEW

8.2 1D

8.3 2D

8.4 3D

9 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY COMPONENTS

9.1 OVERVIEW

9.2 CAMERAS

9.3 SENSORS

9.4 PROCESSORS

10 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY LENS TYPE

10.1 OVERVIEW

10.2 TELECENTRIC LENSES

10.3 MACRO LENSES

10.4 FIXED FOCAL LENGTH LENSES

10.5 LARGE FORMAT AND LINE SCAN LENSES

10.6 OTHERS

11 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY DETECTION

11.1 OVERVIEW

11.2 BARCODE/CHARACTER RECOGNITION

11.3 SPOT DETECTION

11.4 COLOUR DETECTION

11.5 OTHERS

12 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY APPLICATION

12.1 OVERVIEW

12.2 MEASUREMENT

12.3 IDENTIFICATION

12.4 POSITIONING

12.5 GUIDANCE

12.6 OTHERS

13 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY END USER

14 OVERVIEW

14.1 OVERVIEW

14.2 AUTOMOTIVE

14.2.1 TYPE

14.2.1.1. AREA SCAN

14.2.1.1.1. PIXEL TYPE

14.2.1.1.1.1 LESS THAN 1MP

14.2.1.1.1.2 1 TO 3 MP

14.2.1.1.1.3 3 TO 5 MP

14.2.1.1.1.4 5 TO 10 MP

14.2.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP

14.2.1.2. LINE SCAN

14.2.1.2.1. PIXEL TYPE

14.2.1.2.1.1 LESS THAN 1MP

14.2.1.2.1.2 1 TO 3 MP

14.2.1.2.1.3 3 TO 5 MP

14.2.1.2.1.4 5 TO 8 MP

14.2.1.2.1.5 8 TO 12 MP

14.2.1.2.1.6 12 MP

14.2.1.3. SHORT-WAVE INFRARED

14.2.1.3.1. PIXEL TYPE

14.2.1.3.1.1 LESS THAN 1MP

14.2.1.3.1.2 1 TO 3 MP

14.2.1.3.1.3 3 TO 5 MP

14.2.1.3.1.4 5 TO 8 MP

14.2.1.3.1.5 8 TO 12 MP

14.2.1.3.1.6 12 MP

14.2.1.4. TIME-OF-FLIGHT

14.2.1.4.1. PIXEL TYPE

14.2.1.4.1.1 LESS THAN 1MP

14.2.1.4.1.2 1 TO 3 MP

14.2.1.4.1.3 3 TO 5 MP

14.2.1.4.1.4 5 TO 8 MP

14.2.1.4.1.5 8 TO 12 MP

14.2.1.4.1.6 12 MP

14.3 CONSUMER APPLICATION

14.3.1 TYPE

14.3.1.1. AREA SCAN

14.3.1.1.1. PIXEL TYPE

14.3.1.1.1.1 LESS THAN 1MP

14.3.1.1.1.2 1 TO 3 MP

14.3.1.1.1.3 3 TO 5 MP

14.3.1.1.1.4 5 TO 10 MP

14.3.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP

14.3.1.2. LINE SCAN

14.3.1.2.1. PIXEL TYPE

14.3.1.2.1.1 LESS THAN 1MP

14.3.1.2.1.2 1 TO 3 MP

14.3.1.2.1.3 3 TO 5 MP

14.3.1.2.1.4 5 TO 8 MP

14.3.1.2.1.5 8 TO 12 MP

14.3.1.2.1.6 12 MP

14.3.1.3. SHORT-WAVE INFRARED

14.3.1.3.1. PIXEL TYPE

14.3.1.3.1.1 LESS THAN 1MP

14.3.1.3.1.2 1 TO 3 MP

14.3.1.3.1.3 3 TO 5 MP

14.3.1.3.1.4 5 TO 8 MP

14.3.1.3.1.5 8 TO 12 MP

14.3.1.3.1.6 12 MP

14.3.1.4. TIME-OF-FLIGHT

14.3.1.4.1. PIXEL TYPE

14.3.1.4.1.1 LESS THAN 1MP

14.3.1.4.1.2 1 TO 3 MP

14.3.1.4.1.3 3 TO 5 MP

14.3.1.4.1.4 5 TO 8 MP

14.3.1.4.1.5 8 TO 12 MP

14.3.1.4.1.6 12 MP

14.4 ELECTRONICES & SEMICONDUCTOR

14.4.1 TYPE

14.4.1.1. AREA SCAN

14.4.1.1.1. PIXEL TYPE

14.4.1.1.1.1 LESS THAN 1MP

14.4.1.1.1.2 1 TO 3 MP

14.4.1.1.1.3 3 TO 5 MP

14.4.1.1.1.4 5 TO 10 MP

14.4.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP

14.4.1.2. LINE SCAN

14.4.1.2.1. PIXEL TYPE

14.4.1.2.1.1 LESS THAN 1MP

14.4.1.2.1.2 1 TO 3 MP

14.4.1.2.1.3 3 TO 5 MP

14.4.1.2.1.4 5 TO 8 MP

14.4.1.2.1.5 8 TO 12 MP

14.4.1.2.1.6 12 MP

14.4.1.3. SHORT-WAVE INFRARED

14.4.1.3.1. PIXEL TYPE

14.4.1.3.1.1 LESS THAN 1MP

14.4.1.3.1.2 1 TO 3 MP

14.4.1.3.1.3 3 TO 5 MP

14.4.1.3.1.4 5 TO 8 MP

14.4.1.3.1.5 8 TO 12 MP

14.4.1.3.1.6 12 MP

14.4.1.4. TIME-OF-FLIGHT

14.4.1.4.1. PIXEL TYPE

14.4.1.4.1.1 LESS THAN 1MP

14.4.1.4.1.2 1 TO 3 MP

14.4.1.4.1.3 3 TO 5 MP

14.4.1.4.1.4 5 TO 8 MP

14.4.1.4.1.5 8 TO 12 MP

14.4.1.4.1.6 12 MP

14.5 GLASS

14.5.1 TYPE

14.5.1.1. AREA SCAN

14.5.1.1.1. PIXEL TYPE

14.5.1.1.1.1 LESS THAN 1MP

14.5.1.1.1.2 1 TO 3 MP

14.5.1.1.1.3 3 TO 5 MP

14.5.1.1.1.4 5 TO 10 MP

14.5.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP

14.5.1.2. LINE SCAN

14.5.1.2.1. PIXEL TYPE

14.5.1.2.1.1 LESS THAN 1MP

14.5.1.2.1.2 1 TO 3 MP

14.5.1.2.1.3 3 TO 5 MP

14.5.1.2.1.4 5 TO 8 MP

14.5.1.2.1.5 8 TO 12 MP

14.5.1.2.1.6 12 MP

14.5.1.3. SHORT-WAVE INFRARED

14.5.1.3.1. PIXEL TYPE

14.5.1.3.1.1 LESS THAN 1MP

14.5.1.3.1.2 1 TO 3 MP

14.5.1.3.1.3 3 TO 5 MP

14.5.1.3.1.4 5 TO 8 MP

14.5.1.3.1.5 8 TO 12 MP

14.5.1.3.1.6 12 MP

14.5.1.4. TIME-OF-FLIGHT

14.5.1.4.1. PIXEL TYPE

14.5.1.4.1.1 LESS THAN 1MP

14.5.1.4.1.2 1 TO 3 MP

14.5.1.4.1.3 3 TO 5 MP

14.5.1.4.1.4 5 TO 8 MP

14.5.1.4.1.5 8 TO 12 MP

14.5.1.4.1.6 12 MP

14.6 METAL

14.6.1 TYPE

14.6.1.1. AREA SCAN

14.6.1.1.1. PIXEL TYPE

14.6.1.1.1.1 LESS THAN 1MP

14.6.1.1.1.2 1 TO 3 MP

14.6.1.1.1.3 3 TO 5 MP

14.6.1.1.1.4 5 TO 10 MP

14.6.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP

14.6.1.2. LINE SCAN

14.6.1.2.1. PIXEL TYPE

14.6.1.2.1.1 LESS THAN 1MP

14.6.1.2.1.2 1 TO 3 MP

14.6.1.2.1.3 3 TO 5 MP

14.6.1.2.1.4 5 TO 8 MP

14.6.1.2.1.5 8 TO 12 MP

14.6.1.2.1.6 12 MP

14.6.1.3. SHORT-WAVE INFRARED

14.6.1.3.1. PIXEL TYPE

14.6.1.3.1.1 LESS THAN 1MP

14.6.1.3.1.2 1 TO 3 MP

14.6.1.3.1.3 3 TO 5 MP

14.6.1.3.1.4 5 TO 8 MP

14.6.1.3.1.5 8 TO 12 MP

14.6.1.3.1.6 12 MP

14.6.1.4. TIME-OF-FLIGHT

14.6.1.4.1. PIXEL TYPE

14.6.1.4.1.1 LESS THAN 1MP

14.6.1.4.1.2 1 TO 3 MP

14.6.1.4.1.3 3 TO 5 MP

14.6.1.4.1.4 5 TO 8 MP

14.6.1.4.1.5 8 TO 12 MP

14.6.1.4.1.6 12 MP

14.7 WOOD & PAPER

14.7.1 TYPE

14.7.1.1. AREA SCAN

14.7.1.1.1. PIXEL TYPE

14.7.1.1.1.1 LESS THAN 1MP

14.7.1.1.1.2 1 TO 3 MP

14.7.1.1.1.3 3 TO 5 MP

14.7.1.1.1.4 5 TO 10 MP

14.7.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP

14.7.1.2. LINE SCAN

14.7.1.2.1. PIXEL TYPE

14.7.1.2.1.1 LESS THAN 1MP

14.7.1.2.1.2 1 TO 3 MP

14.7.1.2.1.3 3 TO 5 MP

14.7.1.2.1.4 5 TO 8 MP

14.7.1.2.1.5 8 TO 12 MP

14.7.1.2.1.6 12 MP

14.7.1.3. SHORT-WAVE INFRARED

14.7.1.3.1. PIXEL TYPE

14.7.1.3.1.1 LESS THAN 1MP

14.7.1.3.1.2 1 TO 3 MP

14.7.1.3.1.3 3 TO 5 MP

14.7.1.3.1.4 5 TO 8 MP

14.7.1.3.1.5 8 TO 12 MP

14.7.1.3.1.6 12 MP

14.7.1.4. TIME-OF-FLIGHT

14.7.1.4.1. PIXEL TYPE

14.7.1.4.1.1 LESS THAN 1MP

14.7.1.4.1.2 1 TO 3 MP

14.7.1.4.1.3 3 TO 5 MP

14.7.1.4.1.4 5 TO 8 MP

14.7.1.4.1.5 8 TO 12 MP

14.7.1.4.1.6 12 MP

14.8 PHARMACEUTICLAS

14.8.1 TYPE

14.8.1.1. AREA SCAN

14.8.1.1.1. PIXEL TYPE

14.8.1.1.1.1 LESS THAN 1MP

14.8.1.1.1.2 1 TO 3 MP

14.8.1.1.1.3 3 TO 5 MP

14.8.1.1.1.4 5 TO 10 MP

14.8.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP

14.8.1.2. LINE SCAN

14.8.1.2.1. PIXEL TYPE

14.8.1.2.1.1 LESS THAN 1MP

14.8.1.2.1.2 1 TO 3 MP

14.8.1.2.1.3 3 TO 5 MP

14.8.1.2.1.4 5 TO 8 MP

14.8.1.2.1.5 8 TO 12 MP

14.8.1.2.1.6 12 MP

14.8.1.3. SHORT-WAVE INFRARED

14.8.1.3.1. PIXEL TYPE

14.8.1.3.1.1 LESS THAN 1MP

14.8.1.3.1.2 1 TO 3 MP

14.8.1.3.1.3 3 TO 5 MP

14.8.1.3.1.4 5 TO 8 MP

14.8.1.3.1.5 8 TO 12 MP

14.8.1.3.1.6 12 MP

14.8.1.4. TIME-OF-FLIGHT

14.8.1.4.1. PIXEL TYPE

14.8.1.4.1.1 LESS THAN 1MP

14.8.1.4.1.2 1 TO 3 MP

14.8.1.4.1.3 3 TO 5 MP

14.8.1.4.1.4 5 TO 8 MP

14.8.1.4.1.5 8 TO 12 MP

14.8.1.4.1.6 12 MP

14.9 FOOD & BEVERAGES

14.9.1 TYPE

14.9.1.1. AREA SCAN

14.9.1.1.1. PIXEL TYPE

14.9.1.1.1.1 LESS THAN 1MP

14.9.1.1.1.2 1 TO 3 MP

14.9.1.1.1.3 3 TO 5 MP

14.9.1.1.1.4 5 TO 10 MP

14.9.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP

14.9.1.2. LINE SCAN

14.9.1.2.1. PIXEL TYPE

14.9.1.2.1.1 LESS THAN 1MP

14.9.1.2.1.2 1 TO 3 MP

14.9.1.2.1.3 3 TO 5 MP

14.9.1.2.1.4 5 TO 8 MP

14.9.1.2.1.5 8 TO 12 MP

14.9.1.2.1.6 12 MP

14.9.1.3. SHORT-WAVE INFRARED

14.9.1.3.1. PIXEL TYPE

14.9.1.3.1.1 LESS THAN 1MP

14.9.1.3.1.2 1 TO 3 MP

14.9.1.3.1.3 3 TO 5 MP

14.9.1.3.1.4 5 TO 8 MP

14.9.1.3.1.5 8 TO 12 MP

14.9.1.3.1.6 12 MP

14.9.1.4. TIME-OF-FLIGHT

14.9.1.4.1. PIXEL TYPE

14.9.1.4.1.1 LESS THAN 1MP

14.9.1.4.1.2 1 TO 3 MP

14.9.1.4.1.3 3 TO 5 MP

14.9.1.4.1.4 5 TO 8 MP

14.9.1.4.1.5 8 TO 12 MP

14.9.1.4.1.6 12 MP

14.1 RUBBER & PLASTIC

14.10.1 TYPE

14.10.1.1. AREA SCAN

14.10.1.1.1. PIXEL TYPE

14.10.1.1.1.1 LESS THAN 1MP

14.10.1.1.1.2 1 TO 3 MP

14.10.1.1.1.3 3 TO 5 MP

14.10.1.1.1.4 5 TO 10 MP

14.10.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP

14.10.1.2. LINE SCAN

14.10.1.2.1. PIXEL TYPE

14.10.1.2.1.1 LESS THAN 1MP

14.10.1.2.1.2 1 TO 3 MP

14.10.1.2.1.3 3 TO 5 MP

14.10.1.2.1.4 5 TO 8 MP

14.10.1.2.1.5 8 TO 12 MP

14.10.1.2.1.6 12 MP

14.10.1.3. SHORT-WAVE INFRARED

14.10.1.3.1. PIXEL TYPE

14.10.1.3.1.1 LESS THAN 1MP

14.10.1.3.1.2 1 TO 3 MP

14.10.1.3.1.3 3 TO 5 MP

14.10.1.3.1.4 5 TO 8 MP

14.10.1.3.1.5 8 TO 12 MP

14.10.1.3.1.6 12 MP

14.10.1.4. TIME-OF-FLIGHT

14.10.1.4.1. PIXEL TYPE

14.10.1.4.1.1 LESS THAN 1MP

14.10.1.4.1.2 1 TO 3 MP

14.10.1.4.1.3 3 TO 5 MP

14.10.1.4.1.4 5 TO 8 MP

14.10.1.4.1.5 8 TO 12 MP

14.10.1.4.1.6 12 MP

14.11 PRITING

14.11.1 TYPE

14.11.1.1. AREA SCAN

14.11.1.1.1. PIXEL TYPE

14.11.1.1.1.1 LESS THAN 1MP

14.11.1.1.1.2 1 TO 3 MP

14.11.1.1.1.3 3 TO 5 MP

14.11.1.1.1.4 5 TO 10 MP

14.11.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP

14.11.1.2. LINE SCAN

14.11.1.2.1. PIXEL TYPE

14.11.1.2.1.1 LESS THAN 1MP

14.11.1.2.1.2 1 TO 3 MP

14.11.1.2.1.3 3 TO 5 MP

14.11.1.2.1.4 5 TO 8 MP

14.11.1.2.1.5 8 TO 12 MP

14.11.1.2.1.6 12 MP

14.11.1.3. SHORT-WAVE INFRARED

14.11.1.3.1. PIXEL TYPE

14.11.1.3.1.1 LESS THAN 1MP

14.11.1.3.1.2 1 TO 3 MP

14.11.1.3.1.3 3 TO 5 MP

14.11.1.3.1.4 5 TO 8 MP

14.11.1.3.1.5 8 TO 12 MP

14.11.1.3.1.6 12 MP

14.11.1.4. TIME-OF-FLIGHT

14.11.1.4.1. PIXEL TYPE

14.11.1.4.1.1 LESS THAN 1MP

14.11.1.4.1.2 1 TO 3 MP

14.11.1.4.1.3 3 TO 5 MP

14.11.1.4.1.4 5 TO 8 MP

14.11.1.4.1.5 8 TO 12 MP

14.11.1.4.1.6 12 MP

14.12 MACHINERY

14.12.1 TYPE

14.12.1.1. AREA SCAN

14.12.1.1.1. PIXEL TYPE

14.12.1.1.1.1 LESS THAN 1MP

14.12.1.1.1.2 1 TO 3 MP

14.12.1.1.1.3 3 TO 5 MP

14.12.1.1.1.4 5 TO 10 MP

14.12.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP

14.12.1.2. LINE SCAN

14.12.1.2.1. PIXEL TYPE

14.12.1.2.1.1 LESS THAN 1MP

14.12.1.2.1.2 1 TO 3 MP

14.12.1.2.1.3 3 TO 5 MP

14.12.1.2.1.4 5 TO 8 MP

14.12.1.2.1.5 8 TO 12 MP

14.12.1.2.1.6 12 MP

14.12.1.3. SHORT-WAVE INFRARED

14.12.1.3.1. PIXEL TYPE

14.12.1.3.1.1 LESS THAN 1MP

14.12.1.3.1.2 1 TO 3 MP

14.12.1.3.1.3 3 TO 5 MP

14.12.1.3.1.4 5 TO 8 MP

14.12.1.3.1.5 8 TO 12 MP

14.12.1.3.1.6 12 MP

14.12.1.4. TIME-OF-FLIGHT

14.12.1.4.1. PIXEL TYPE

14.12.1.4.1.1 LESS THAN 1MP

14.12.1.4.1.2 1 TO 3 MP

14.12.1.4.1.3 3 TO 5 MP

14.12.1.4.1.4 5 TO 8 MP

14.12.1.4.1.5 8 TO 12 MP

14.12.1.4.1.6 12 MP

14.13 TEXTLES

14.13.1 TYPE

14.13.1.1. AREA SCAN

14.13.1.1.1. PIXEL TYPE

14.13.1.1.1.1 LESS THAN 1MP

14.13.1.1.1.2 1 TO 3 MP

14.13.1.1.1.3 3 TO 5 MP

14.13.1.1.1.4 5 TO 10 MP

14.13.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP

14.13.1.2. LINE SCAN

14.13.1.2.1. PIXEL TYPE

14.13.1.2.1.1 LESS THAN 1MP

14.13.1.2.1.2 1 TO 3 MP

14.13.1.2.1.3 3 TO 5 MP

14.13.1.2.1.4 5 TO 8 MP

14.13.1.2.1.5 8 TO 12 MP

14.13.1.2.1.6 12 MP

14.13.1.3. SHORT-WAVE INFRARED

14.13.1.3.1. PIXEL TYPE

14.13.1.3.1.1 LESS THAN 1MP

14.13.1.3.1.2 1 TO 3 MP

14.13.1.3.1.3 3 TO 5 MP

14.13.1.3.1.4 5 TO 8 MP

14.13.1.3.1.5 8 TO 12 MP

14.13.1.3.1.6 12 MP

14.13.1.4. TIME-OF-FLIGHT

14.13.1.4.1. PIXEL TYPE

14.13.1.4.1.1 LESS THAN 1MP

14.13.1.4.1.2 1 TO 3 MP

14.13.1.4.1.3 3 TO 5 MP

14.13.1.4.1.4 5 TO 8 MP

14.13.1.4.1.5 8 TO 12 MP

14.13.1.4.1.6 12 MP

14.14 OTHERS

15

16 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY REGION

GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

16.1 NORTH AMERICA

16.1.1 U.S.

16.1.2 CANADA

16.1.3 MEXICO

16.2 EUROPE

16.2.1 GERMANY

16.2.2 U.K.

16.2.3 FRANCE

16.2.4 ITALY

16.2.5 SPAIN

16.2.6 THE NETHERLANDS

16.2.7 SWITZERLAND

16.2.8 TURKEY

16.2.9 BELGIUM

16.2.10 RUSSIA

16.2.11 SWEDEN

16.2.12 FINLAND

16.2.13 DENMARK

16.2.14 NORWAY

16.2.15 POLAND

16.2.16 REST OF EUROPE

16.3 ASIA-PACIFIC

16.3.1 CHINA

16.3.2 JAPAN

16.3.3 SOUTH KOREA

16.3.4 INDIA

16.3.5 SINGAPORE

16.3.6 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND

16.3.7 MALAYSIA

16.3.8 PHILIPPINES

16.3.9 THAILAND

16.3.10 INDONESIA

16.3.11 REST OF ASIA-PACIFIC

16.4 SOUTH AMERICA

16.4.1 BRAZIL

16.4.2 ARGENTINA

16.4.3 REST OF SOUTH AMERICA

16.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

16.5.1 SOUTH AFRICA

16.5.2 EGYPT

16.5.3 SAUDI ARABIA

16.5.4 U.A.E

16.5.5 ISRAEL

16.5.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

16.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

17 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,COMPANY LANDSCAPE

17.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

17.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

17.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

17.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC

17.5 MERGERS & ACQUISITIONS

17.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS

17.7 EXPANSIONS

17.8 REGULATORY CHANGES

17.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

18 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS

19 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, COMPANY PROFILE

19.1 BASLER AG

19.1.1 COMPANY SNAPSHOT

19.1.2 REVENUE ANALYSIS

19.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.2 COGNEX CORPORATION

19.2.1 COMPANY SNAPSHOT

19.2.2 REVENUE ANALYSIS

19.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.3 KEYENCE CORPORATION

19.3.1 COMPANY SNAPSHOT

19.3.2 REVENUE ANALYSIS

19.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.4 NATIONAL INSTRUMENTS CORP

19.4.1 COMPANY SNAPSHOT

19.4.2 REVENUE ANALYSIS

19.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.5 OMRON CORPORATION

19.5.1 COMPANY SNAPSHOT

19.5.2 REVENUE ANALYSIS

19.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.6 TELEDYNE TECHNOLOGIES INC.

19.6.1 COMPANY SNAPSHOT

19.6.2 REVENUE ANALYSIS

19.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.6.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.7 SONY CORPORATION

19.7.1 COMPANY SNAPSHOT

19.7.2 REVENUE ANALYSIS

19.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.7.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.8 SICK AG

19.8.1 COMPANY SNAPSHOT

19.8.2 REVENUE ANALYSIS

19.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.8.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.9 HITACHI KOKUSAI ELECTRIC AMERICA, LTD.

19.9.1 COMPANY SNAPSHOT

19.9.2 REVENUE ANALYSIS

19.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.9.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.1 ALLIED VISION TECHNOLOGIES GMBH

19.10.1 COMPANY SNAPSHOT

19.10.2 REVENUE ANALYSIS

19.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.10.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.11 HERMARY.

19.11.1 COMPANY SNAPSHOT

19.11.2 REVENUE ANALYSIS

19.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.11.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.12 ISRA VISION AG

19.12.1 COMPANY SNAPSHOT

19.12.2 REVENUE ANALYSIS

19.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.12.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.13 OMRON MICROSCAN SYSTEMS, INC.

19.13.1 COMPANY SNAPSHOT

19.13.2 REVENUE ANALYSIS

19.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.13.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.14 TOSHIBA TELI CORPORATION,

19.14.1 COMPANY SNAPSHOT

19.14.2 REVENUE ANALYSIS

19.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.14.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.15 DATASENSING S.P.A.

19.15.1 COMPANY SNAPSHOT

19.15.2 REVENUE ANALYSIS

19.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.15.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.16 LMI TECHNOLOGIES INC.

19.16.1 COMPANY SNAPSHOT

19.16.2 REVENUE ANALYSIS

19.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.16.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.17 MVTEC SOFTWARE GMBH

19.17.1 COMPANY SNAPSHOT

19.17.2 REVENUE ANALYSIS

19.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.17.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.18 CANON U.S.A., INC

19.18.1 COMPANY SNAPSHOT

19.18.2 REVENUE ANALYSIS

19.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.18.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.19 NIKON CORPORATION

19.19.1 COMPANY SNAPSHOT

19.19.2 REVENUE ANALYSIS

19.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.19.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.2 JAI A/S

19.20.1 COMPANY SNAPSHOT

19.20.2 REVENUE ANALYSIS

19.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.20.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.21 TELEDYNE LIMITED

19.21.1 COMPANY SNAPSHOT

19.21.2 REVENUE ANALYSIS

19.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.21.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.21.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.22 BAUMER

19.22.1 COMPANY SNAPSHOT

19.22.2 REVENUE ANALYSIS

19.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.22.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.22.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.23 TELEDYNE FLIR LLC

19.23.1 COMPANY SNAPSHOT

19.23.2 REVENUE ANALYSIS

19.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.23.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.23.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.24 VIEWORKS CO., LTD

19.24.1 COMPANY SNAPSHOT

19.24.2 REVENUE ANALYSIS

19.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.24.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.24.5 RECENT DEVELOPMENTS

19.25 IDS IMAGING DEVELOPMENT SYSTEMS GMBH

19.25.1 COMPANY SNAPSHOT

19.25.2 REVENUE ANALYSIS

19.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

19.25.4 PRODUCT PORTFOLIO

19.25.5 RECENT DEVELOPMENTS

20 CONCLUSION

21 QUESTIONNAIRE

22 RELATED REPORTS

23 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

View Detailed Information Right Arrow

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

Рынок сегментирован на основе Сегментация мирового рынка камер машинного зрения по продукту (камеры со линейной разверткой, камеры со сканирующей областью и 3D-камеры), аппаратные стандарты (Camera Link HS, Camera Link, GigE Vision, CoaXPress, USB3 Vision и другие), тип пикселя (менее 1 МП, от 1 до 3 МП, от 3 до 5 МП, от 5 до 8 МП, от 8 до 12 МП и 12 МП), тип сенсора (технология приборов с зарядовой связью, комплементарная технология металл-оксид-полупроводник, технология модифицированного датчика с внутренним затвором и технология сенсора металл-оксид-полупроводник N-типа), тип процесса (датчик изображения 1D, датчик изображения 2D и датчик изображения 3D), тип спектра (инфракрасный спектр, рентгеновский спектр, спектр видимого света и другие), обнаружение (контурное обнаружение, обнаружение цвета, обнаружение текста/штрихкода и другие), тип объектива (обычный Объектив, телеобъектив и широкоугольный объектив), тип платформы (беспроводные камеры, интеллектуальные камеры/портативные, камеры на базе ПК и носимые камеры), области применения (навигация, осмотр, измерение, идентификация и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года. .
Размер Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка камер машинного зрения – обзор отрасли и прогноз до 2032 года в 2024 году оценивался в 1.67 USD Billion долларов США.
Ожидается, что Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка камер машинного зрения – обзор отрасли и прогноз до 2032 года будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 8.3% в течение прогнозируемого периода 2025–2032.
Основные участники рынка включают Basler AG Cognex Corporation ,KEYENCE CORPORATION ,NATIONAL INSTRUMENTS CORP ,OMRON Corporation ,Teledyne Digital Imaging Inc.,Sony Corporation ,SICK AG ,Hitachi Kokusai Electric AmericaLtd. ,Allied Vision Technologies GmbH ,Hermary ,ISRA VISION AG ,Omron Microscan SystemsInc. ,Toshiba Teli Corporation ,Datalogic S.p.A. ,LMI TECHNOLOGIES INC. ,MVTec Software GmbH ,Canon Inc. ,Nikon India Pvt Ltd ,JAI A/S ,Teledyne UK Limited ,Baumer ,Teledyne FLIR LLC ,Vieworks Co.Ltd. ,IDS Imaging Development Systems GmbH .
Testimonial