Отчет об анализе объема, доли и тенденций мирового рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Купить сейчас Купить сейчас

Отчет об анализе объема, доли и тенденций мирового рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

  • Healthcare IT
  • Upcoming Report
  • Apr 2025
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Обходите тарифные трудности с помощью гибкого консалтинга в области цепочки поставок

Анализ экосистемы цепочки поставок теперь является частью отчетов DBMR

Global Medical Image Analysis Software Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 3.87 Billion USD 7.10 Billion 2024 2032
Diagram Прогнозируемый период
2025 –2032
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 3.87 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 7.10 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • ALMA IT SYSTEMS SL
  • Pie Medical Imaging B.V.
  • Ampronix
  • Capsa Healthcare
  • Carestream Healthcare

Сегментация мирового рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений по типу (интегрированное программное обеспечение, автономное программное обеспечение), типу изображения (2D-визуализация, 3D-визуализация, 4D-визуализация), модальности (томография, ультразвуковая визуализация, рентгенография, комбинированные модальности), применению (кардиология, ортопедия, онкология, неврология, акушерство и гинекология, маммография, стоматология, респираторные исследования, урология, нефрология), конечному пользователю (больницы, диагностические центры, исследовательские центры) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 г.

Рынок программного обеспечения для анализа медицинских изображений

Размер рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений

  • Мировой рынок программного обеспечения для анализа медицинских изображений оценивался в 3,87 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 7,10 млрд долларов США к 2032 году.
  • В прогнозируемый период с 2025 по 2032 год рынок, вероятно, будет расти среднегодовыми темпами в 7,9%, в основном за счет ожидаемой разработки нового программного обеспечения для анализа изображений.
  • Этот рост обусловлен такими факторами, как новые технологические достижения в системах медицинской визуализации и рост использования систем медицинской визуализации.

Анализ рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений

  • Программное обеспечение для анализа медицинских изображений является важнейшим инструментом в современном здравоохранении, позволяя визуализировать, интерпретировать и количественно оценивать данные медицинских изображений с таких модальностей, как МРТ, КТ, ПЭТ, ультразвук и рентген. Эти программные системы поддерживают точность диагностики, планирование лечения и исследовательские приложения в различных медицинских специальностях, включая радиологию, кардиологию, онкологию и неврологию.
  • Спрос на программное обеспечение для анализа медицинских изображений во многом обусловлен ростом распространенности хронических заболеваний, таких как рак, сердечно-сосудистые заболевания и неврологические расстройства, которые требуют точной и ранней диагностики.
  • Регион Северной Америки доминирует на рынке программного обеспечения для анализа медицинских изображений благодаря своей надежной инфраструктуре здравоохранения, большому объему диагностических процедур визуализации и широкой интеграции технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в отделениях радиологии. Наличие ведущих поставщиков программного обеспечения и сильная нормативная поддержка еще больше укрепляют рыночные позиции региона
  • Например, в США рентгенологи все чаще полагаются на инструменты анализа изображений на основе искусственного интеллекта для оптимизации рабочего процесса, повышения точности диагностики и сокращения ручных ошибок, особенно в крупных больничных сетях и центрах визуализации.
  • Во всем мире программное обеспечение для анализа медицинских изображений считается одним из самых преобразующих инструментов в здравоохранении, уступая только самим методам визуализации. Оно играет ключевую роль в автоматизации интерпретации изображений, повышении диагностической достоверности и поддержке персонализированных подходов к лечению, особенно в случаях сложных заболеваний.

Область применения отчета и сегментация рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений         

Атрибуты

Ключевые данные о рынке программного обеспечения для анализа медицинских изображений

Охваченные сегменты

По типу: Интегрированное программное обеспечение и автономное программное обеспечение
По типу изображения: 2D-визуализация, 3D-визуализация и 4D-визуализация
По модальности: Томография, ультразвуковая визуализация, рентгенография и комбинированные модальности
По области применения: Кардиологические приложения, Ортопедия, Онкологические приложения, Неврология, Акушерство и гинекология, Маммографические приложения, Стоматологические приложения, Респираторные приложения, Урология и Нефрология
По конечному пользователю: Больницы, Диагностические центры и Научно-исследовательские центры

Страны, охваченные

Северная Америка

  • НАС
  • Канада
  • Мексика

Европа

  • Германия
  • Франция
  • Великобритания
  • Нидерланды
  • Швейцария
  • Бельгия
  • Россия
  • Италия
  • Испания
  • Турция
  • Остальная Европа

Азиатско-Тихоокеанский регион

  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Сингапур
  • Малайзия
  • Австралия
  • Таиланд
  • Индонезия
  • Филиппины
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

Ближний Восток и Африка

  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ
  • ЮАР
  • Египет
  • Израиль
  • Остальной Ближний Восток и Африка

Южная Америка

  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Южной Америки

Ключевые игроки рынка

  • General Electric (США)
  • Hitachi, Ltd. (Япония)
  • Корпорация Shimadzu (Япония)
  • Siemens (Эрланген, Германия)
  • Конинклийке Philips NV (Нидерланды)
  • Hologic, Inc. (США)
  • SAMSUNG (Сеул, Южная Корея)
  • Fujifilm Holdings Corporation (Токио, Япония)
  • Esaote SPA (Италия)
  • Корпорация Canon Medical Systems (Япония)
  • Shanghai United Imaging Healthcare Co., LTD. (Китай)
  • Группа Agfa-Gevaert (Бельгия)
  • Барко (Бельгия)
  • Agilent Technologies, Inc. (США)
  • ALMA IT SYSTEMS SL (Испания)
  • Pie Medical Imaging BV (Нидерланды)
  • Ампроникс (США)
  • Capsa Healthcare (США)
  • Carestream Healthcare (США)

Возможности рынка

  • Внедрение диагностики под контролем КТ
  • Новые технологические достижения в системах медицинской визуализации

Информационные наборы данных с добавленной стоимостью

Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственных мощностей, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья/расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу.

Тенденции рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений

« Интеграция искусственного интеллекта повышает точность диагностики »

  • Заметной тенденцией в анализе медицинских изображений является внедрение алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.
  • Эти технологии повышают точность диагностики, позволяя автоматически обнаруживать и характеризовать аномалии при использовании различных методов визуализации.
  • Например, модели глубокого обучения продемонстрировали высокую эффективность в выявлении закономерностей на медицинских изображениях, способствуя раннему выявлению заболеваний и индивидуальному планированию лечения.
  • Интеграция ИИ также повышает эффективность рабочего процесса, позволяя проводить анализ в режиме реального времени и снижая нагрузку на рентгенологов.

Динамика рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений

Водитель

« Растущая распространенность хронических заболеваний требует передовых решений в области визуализации »

  • Рост заболеваемости хроническими заболеваниями, такими как рак и сердечно-сосудистые заболевания, обусловливает потребность в сложном программном обеспечении для анализа медицинских изображений.
  • Ранняя и точная диагностика имеет решающее значение для эффективного лечения этих заболеваний, что подчеркивает необходимость использования передовых технологий визуализации.

Например,

  • Всплеск заболеваемости раком привел к повышению зависимости от методов визуализации, таких как МРТ и КТ, которые требуют надежного аналитического программного обеспечения для точной интерпретации сложных данных.
  • Согласно различным статьям, опубликованным Национальным центром биотехнологической информации и другими источниками, старение является сильным фактором риска для многих хронических заболеваний. И влияние стареющего населения на распространенность хронических заболеваний также увеличивается
  • Таким образом, старение населения мира способствует росту распространенности хронических заболеваний, что еще больше стимулирует рынок решений для анализа медицинских изображений.

Возможность

«Облачные решения, расширяющие доступность и совместную работу»

  • Растущее внедрение облачного программного обеспечения для анализа медицинских изображений является одной из самых многообещающих возможностей на рынке. Эти решения преобразуют способ хранения, доступа, анализа и распространения медицинских изображений
  • Облачные платформы позволяют медицинским работникам получать удаленный доступ к данным визуализации и инструментам анализа, что позволяет рентгенологам, врачам и специалистам из разных мест сотрудничать в режиме реального времени. Это особенно ценно в сельских или недостаточно обслуживаемых районах, где доступ к экспертной диагностике ограничен.
  • Облачная инфраструктура оптимизирует процесс обмена, хранения и поиска изображений, значительно сокращая время выполнения.

Например,

  • Согласно исследованию, опубликованному в журнале Frontiers in Digital Health (2023), облачные системы PACS (архивации и передачи изображений) в сочетании с инструментами искусственного интеллекта привели к 25%-ному улучшению ранней диагностики рака в общественных больницах Юго-Восточной Азии, что подчеркивает их потенциал в улучшении результатов общественного здравоохранения.
  • Облачные платформы облегчают интеграцию инструментов ИИ и машинного обучения для расширенной диагностики. Например, облачные алгоритмы ИИ могут обрабатывать большие наборы данных изображений, обнаруживать аномалии (такие как опухоли, переломы, закупорки сосудов) и даже расставлять приоритеты для неотложных случаев. Следовательно, все эти факторы стимулируют рост рынка в прогнозируемый период

Сдержанность/Вызов

«Высокие затраты и проблемы конфиденциальности данных ограничивают внедрение»

  • Расширенное программное обеспечение для анализа изображений, особенно с возможностями ИИ, требует существенных инвестиций в оборудование, лицензии на программное обеспечение, интеграционные услуги и обучение персонала. Небольшие больницы, клиники и диагностические центры могут столкнуться с финансовыми трудностями при внедрении таких систем без внешнего финансирования или государственной поддержки
  • Для поддержания оптимальной производительности этим системам часто требуются регулярные обновления программного обеспечения, протоколы кибербезопасности и обслуживание ИТ-инфраструктуры, что еще больше увеличивает эксплуатационные расходы.

Например,

  • Согласно исследованию, опубликованному в журнале Frontiers in Digital Health (2023) , облачные системы PACS (системы архивации и передачи изображений) в сочетании с инструментами искусственного интеллекта привели к 25%-ному улучшению ранней диагностики рака в общественных больницах Юго-Восточной Азии, что подчеркивает их потенциал в улучшении результатов общественного здравоохранения.
  • В статье 2023 года в журнале «Биомедицинская информатика» рассматриваются меры безопасности для исследований в области точной медицины на основе электронных медицинских карт, подчеркивая важность надежных процедур доступа к данным для минимизации рисков нарушения конфиденциальности.
  • Системы медицинской визуализации обрабатывают высокочувствительные данные пациентов. Любое нарушение или несанкционированный доступ могут привести к значительным этическим, юридическим и финансовым последствиям. Опасения по поводу соответствия HIPAA (в США), GDPR (в Европе) и другим местным законам о защите данных создают препятствия для внедрения облачных технологий, особенно при использовании сторонних серверов. Следовательно, все эти факторы в конечном итоге препятствуют общему росту рынка

Масштаб рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений

Рынок сегментирован по типу, типу изображения, модальности, применению и конечному пользователю.

Сегментация

Субсегментация

По типу

  • Интегрированное программное обеспечение
  • Автономное программное обеспечение

По типу изображения

  • 2D-визуализация
  • 3D-визуализация
  • 4D-визуализация

По модальности

  • Томография
  • КТ
  • Высококачественная срезовая КТ
  • КТ-срез среднего отдела
  • Низкоуровневая срезовая КТ
  • МРТ
  • Закрытые системы МРТ
  • Открытые системы МРТ
  • ДОМАШНИЙ ПИТОМЕЦ
  • СПЕКТ
  • Ультразвуковая визуализация
  • Рентгенографическая визуализация
  • Комбинированные методы

По применению

 

  • Кардиологические приложения
  • Ортопедия
  • Применение в онкологии
  • Неврология
  • Акушерство и Гинекология
  • Применение маммографии
  • Применение в стоматологии
  • Респираторные приложения
  • Урология
  • Нефрология

Конечным пользователем

  • Больницы
  • Диагностические центры
  • Научно-исследовательские центры

Региональный анализ рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений

«Северная Америка — доминирующий регион на рынке программного обеспечения для анализа медицинских изображений»

  • Северная Америка доминирует на рынке программного обеспечения для анализа медицинских изображений, в первую очередь благодаря хорошо развитой инфраструктуре здравоохранения, высоким расходам на здравоохранение и широкому внедрению передовых технологий визуализации.
  • Наибольшую долю рынка в регионе занимают Соединенные Штаты, что обусловлено растущей распространенностью хронических заболеваний, таких как рак, сердечно-сосудистые заболевания и неврологические состояния, требующие диагностической визуализации.
  • Присутствие крупных игроков отрасли, таких как GE Healthcare, IBM Watson Health и Agfa-Gevaert, способствует инновациям и внедрению платформ анализа изображений на базе искусственного интеллекта.
  • Благоприятная политика возмещения расходов и значительные инвестиции в НИОКР в сфере ИТ-технологий в здравоохранении еще больше укрепляют позиции компании на рынке.
  • В США также наблюдается рост интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в диагностическую визуализацию, что приводит к росту спроса на программное обеспечение, которое улучшает интерпретацию изображений, выявление заболеваний и эффективность клинического рабочего процесса.

«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут зарегистрированы самые высокие темпы роста»

  • Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самого быстрого роста рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений, что будет обусловлено резким увеличением объемов процедур визуализации и растущими инвестициями в цифровое здравоохранение.
  • Быстрое улучшение инфраструктуры здравоохранения, рост государственных инициатив, способствующих раннему выявлению заболеваний, и расширение доступа к диагностическим услугам стимулируют развитие рынка.
  • Такие страны, как Китай, Индия, Южная Корея и Япония, являются ключевыми участниками. Китай и Индия получают выгоду от большого количества пациентов, растущей урбанизации и улучшенного доступа к медицинским учреждениям.
  • Япония, будучи технологически развитой страной, находится в авангарде внедрения диагностических инструментов на основе искусственного интеллекта и гибридных методов визуализации в клиническую практику.
  • Кроме того, растущее число частных диагностических центров и партнерств с международными ИТ-компаниями в сфере здравоохранения ускоряют внедрение передового программного обеспечения для анализа изображений в странах с развивающейся экономикой Азиатско-Тихоокеанского региона.

Доля рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:

  • General Electric (США)
  • Hitachi, Ltd. (Япония)
  • Корпорация Shimadzu (Япония)
  • Siemens (Эрланген, Германия)
  • Конинклийке Philips NV (Нидерланды)
  • Hologic, Inc. (США)
  • SAMSUNG (Сеул, Южная Корея)
  • Fujifilm Holdings Corporation (Токио, Япония)
  • Esaote SPA (Италия)
  • Корпорация Canon Medical Systems (Япония)
  • Shanghai United Imaging Healthcare Co., LTD. (Китай)
  • Группа Agfa-Gevaert (Бельгия)
  • Барко (Бельгия)
  • Agilent Technologies, Inc. (США)
  • ALMA IT SYSTEMS SL (Испания)
  • Pie Medical Imaging BV (Нидерланды)
  • Ампроникс (США)
  • Capsa Healthcare (США)
  • Carestream Healthcare (США)

Последние разработки на мировом рынке программного обеспечения для анализа медицинских изображений

  • В марте 2025 года Siemens Healthineers объявила о выпуске своей платформы анализа изображений нового поколения на базе искусственного интеллекта AI-Rad Companion 3.0, которая легко интегрируется с системами PACS для помощи в диагностике аномалий грудной клетки, мозга и опорно-двигательного аппарата. Новая версия включает в себя мультимодальную поддержку, расширенную сегментацию и инструменты аннотации на основе глубокого обучения, что позволяет рентгенологам обнаруживать едва заметные патологии с большей точностью и скоростью.
  • В феврале 2025 года GE HealthCare запустила TrueView™ — передовое облачное программное обеспечение для анализа медицинских изображений, которое поддерживает 3D- и 4D-визуализацию с автоматическим обнаружением поражений и количественным определением объема. TrueView предназначен для поддержки удаленной диагностики и совместных рабочих процессов, повышая эффективность и точность интерпретации изображений, особенно в онкологии и кардиологии.
  • В январе 2025 года Philips Healthcare представила обновления IntelliSpace AI Workflow Suite, сосредоточившись на интеграции аналитики в реальном времени и сортировки с использованием ИИ для экстренной визуализации. Теперь пакет поддерживает кросс-модальное слияние изображений и улучшенную совместимость данных, что упрощает принятие решений в случаях, требующих срочного решения, таких как диагностика инсультов и травм.
  • В ноябре 2024 года Canon Medical Systems представила Altivity — новый программный пакет с искусственным интеллектом, который применяет алгоритмы машинного обучения к МРТ и КТ-сканам для быстрой реконструкции, снижения шума и диагностической информации. Программное обеспечение было представлено на RSNA 2024 и продемонстрировало возможность сокращения времени сканирования при сохранении высокого разрешения изображений, что значительно повышает пропускную способность пациентов и диагностическую достоверность.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

Рынок сегментирован на основе Сегментация мирового рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений по типу (интегрированное программное обеспечение, автономное программное обеспечение), типу изображения (2D-визуализация, 3D-визуализация, 4D-визуализация), модальности (томография, ультразвуковая визуализация, рентгенография, комбинированные модальности), применению (кардиология, ортопедия, онкология, неврология, акушерство и гинекология, маммография, стоматология, респираторные исследования, урология, нефрология), конечному пользователю (больницы, диагностические центры, исследовательские центры) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 г. .
Размер Отчет об анализе объема, доли и тенденций мирового рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений — обзор отрасли и прогноз до 2032 года в 2024 году оценивался в 3.87 USD Billion долларов США.
Ожидается, что Отчет об анализе объема, доли и тенденций мирового рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений — обзор отрасли и прогноз до 2032 года будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 7.9% в течение прогнозируемого периода 2025–2032.
Основные участники рынка включают ALMA IT SYSTEMS SL, Pie Medical Imaging B.V., Ampronix, Capsa Healthcare, Carestream Healthcare.
Testimonial