Global Mobile Artificial Intelligence Ai Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
10.61 Billion
USD
81.13 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 10.61 Billion | |
| USD 81.13 Billion | |
|
|
|
|
Сегментация мирового рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ) по технологиям (7 нм, 10 нм, 20–28 нм и др.), компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), сферам применения (смартфоны, дроны, автомобили, камеры, робототехника, дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и др.) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Размер рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
- Объем мирового рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ) в 2024 году оценивался в 10,61 млрд долларов США , а к 2032 году , как ожидается, он достигнет 81,13 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 28,95% в течение прогнозируемого периода.
- Рост рынка во многом обусловлен растущим спросом на ИИ-обработку на устройствах и достижениями в области ИИ-чипсетов, которые обеспечивают более быструю и эффективную работу мобильных устройств.
- Кроме того, растущее внедрение функций на базе искусственного интеллекта в смартфонах, таких как голосовые помощники, распознавание лиц и перевод в режиме реального времени, стимулирует потребительский спрос.
Анализ рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
- Рынок мобильного искусственного интеллекта переживает бурный рост, поскольку все больше потребителей и предприятий используют интеллектуальные мобильные приложения, использующие обработку данных в режиме реального времени и интеллектуальную автоматизацию.
- На текущем рынке наблюдается четкая тенденция к внедрению искусственного интеллекта непосредственно в мобильные устройства, что снижает зависимость от облачной обработки данных.
- Северная Америка доминирует на рынке мобильного искусственного интеллекта (ИИ) с наибольшей долей выручки в 31,3% в 2025 году, что обусловлено широким внедрением передовых мобильных технологий, сильным присутствием ключевых игроков отрасли и значительными инвестициями в инновации в области ИИ.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке мобильного искусственного интеллекта (ИИ) в течение прогнозируемого периода благодаря быстрой цифровой трансформации, росту проникновения смартфонов и растущему вниманию к интеграции ИИ в мобильные приложения.
- В 2025 году сегмент 10 нм обеспечил наибольшую долю рынка в 45,06% благодаря растущему спросу на высокопроизводительные и энергоэффективные мобильные процессоры, способные поддерживать передовые функции искусственного интеллекта без ущерба для времени автономной работы. Такой размер узла обеспечивает баланс между энергопотреблением и вычислительной мощностью, что делает его идеальным для приложений на базе искусственного интеллекта, таких как распознавание изображений, обработка голоса и анализ данных в реальном времени на смартфонах и носимых устройствах.
Область применения отчета и сегментация рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
|
Атрибуты |
Ключевые аспекты рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ) |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны действия |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Рыночные возможности |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленные данные о производстве и мощностях компаний, схемы сетей дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса. |
Тенденции рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
« Интеграция Edge AI доминирует в разработке мобильных приложений»
- Производители смартфонов встраивают специализированные нейронные процессоры для обработки языка, изображений и моделей слияния данных датчиков непосредственно на устройствах, перенося интеллектуальные функции из облака на периферию.
- Например, чип Apple A17 Pro обеспечивает персональный голосовой синтез на устройстве и расширенную сегментацию фотографий с помощью высокоскоростного нейронного движка.
- Другой пример — Snapdragon 8 Gen 3 от Qualcomm, который поддерживает генеративное редактирование изображений в реальном времени и многоязыковой голосовой перевод без необходимости доступа к облаку.
- Локальное использование ИИ сокращает время отклика, повышает конфиденциальность данных и снижает использование облака, что делает его идеальным для мобильных пользователей и корпоративных полевых приложений.
- Благодаря таким инструментам, как TensorFlow Lite и Core ML, которые упрощают развертывание, технологии ИИ на периферии быстро распространяются на смартфоны среднего класса, умные часы и гаджеты Интернета вещей.
Динамика рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
Водитель
«Растущий спрос на персонализированный пользовательский опыт»
- Растущий спрос на персонализированный пользовательский опыт является основным фактором, способствующим внедрению искусственного интеллекта в мобильные устройства, поскольку пользователи теперь ожидают, что смартфоны будут действовать как интеллектуальные помощники, которые адаптируются к их индивидуальным привычкам и предпочтениям.
- Искусственный интеллект обеспечивает такую персонализацию, анализируя поведенческие данные, такие как использование приложения, местоположение и история взаимодействия, для предоставления индивидуальных рекомендаций и действий.
- Например, голосовые помощники, такие как Siri и Google Assistant, со временем изучают поведение пользователя, чтобы предоставлять более релевантные напоминания, ответы и предложения.
- Другой пример — как потоковые приложения, такие как Netflix и Spotify, используют ИИ для рекомендации контента на основе индивидуальной истории просмотра или прослушивания, в то время как фитнес-приложения предоставляют персонализированную информацию о здоровье на основе ежедневных моделей активности.
- Производители мобильных устройств реагируют на эту тенденцию, интегрируя передовые функции искусственного интеллекта, такие как предиктивный ввод текста, адаптивная яркость экрана, предложения контента в режиме реального времени и интеллектуальное управление аккумулятором, в различные сегменты устройств, включая смартфоны среднего и начального уровня.
Сдержанность/Вызов
«Ограниченная вычислительная мощность и время работы от батареи»
- Ограниченная вычислительная мощность и время автономной работы продолжают создавать значительные трудности при внедрении расширенных функций искусственного интеллекта в мобильные устройства, поскольку многие алгоритмы слишком ресурсоемки для стандартных мобильных процессоров.
- Выполнение сложных функций искусственного интеллекта, таких как обнаружение объектов в реальном времени или дополненная реальность, может быстро разрядить аккумулятор и вызвать перегрев, что затрудняет его постоянное использование на текущем оборудовании.
- Например, использование приложений дополненной реальности на базе искусственного интеллекта для игр или визуализации дизайна интерьера может привести к более быстрому разряду батареи и перегреву, что снизит производительность.
- Другой пример — голосовые помощники ИИ, которые локально обрабатывают естественный язык и могут со временем замедляться или потреблять слишком много энергии без оптимизированных чипсетов.
- Разработчики и производители должны тщательно сбалансировать скорость, точность и энергоэффективность, оптимизируя алгоритмы и улучшая конструкцию микросхем, особенно для устройств среднего и низкого уровня, которым не хватает высокопроизводительного оборудования, чтобы обеспечить более широкий доступ и единообразный пользовательский опыт на всех рынках.
Масштаб рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
Мировой рынок мобильного искусственного интеллекта (ИИ) сегментирован по технологиям, компонентам и области применения.
- По технологии
В зависимости от технологии рынок мобильных решений искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на 7 нм, 10 нм, 20–28 нм и другие. Сегмент 10 нм обеспечил наибольшую долю рынка в 45,06% в 2025 году благодаря растущему спросу на высокопроизводительные и энергоэффективные мобильные процессоры, способные поддерживать передовые функции искусственного интеллекта без ущерба для времени автономной работы. Такой размер узла обеспечивает баланс между энергопотреблением и вычислительной мощностью, что делает его идеальным для приложений на базе ИИ, таких как распознавание изображений, обработка голоса и анализ данных в реальном времени на смартфонах и носимых устройствах.
Ожидается, что сегмент 7 нм будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря его способности обеспечивать повышенную эффективность обработки, сниженное энергопотребление и улучшенные тепловые характеристики для мобильных приложений на базе ИИ. Совместимость с чипами следующего поколения делает его предпочтительным выбором для производителей, стремящихся к поддержке сложных задач ИИ, таких как перевод в реальном времени, дополненная реальность и расширенные функции камеры на мобильных устройствах.
- По компонентам
По принципу компонентов рынок мобильного искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Сегмент аппаратного обеспечения занимал наибольшую долю рынка в 2025 году, что обусловлено важнейшей ролью процессоров, памяти и датчиков в реализации функций ИИ на мобильных устройствах. Растущая сложность алгоритмов ИИ требует мощных аппаратных компонентов, способных эффективно выполнять ресурсоемкие вычислительные задачи. Постоянные инновации в области нейронных процессоров (NPU) и другого оборудования, предназначенного для ИИ, ускоряют рост этого сегмента.
Ожидается, что сегмент услуг будет демонстрировать самые высокие среднегодовые темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на облачные сервисы на базе ИИ, аналитику данных и интеграцию платформ ИИ для мобильных приложений. По мере расширения внедрения мобильного ИИ потребность в надежной облачной инфраструктуре, эффективном управлении данными и бесшовной интеграции моделей ИИ в мобильные экосистемы будет способствовать значительному росту сегмента услуг. Растущее внимание к персонализированному пользовательскому опыту и разработка сложных мобильных приложений на базе ИИ дополнительно усиливают эту тенденцию.
- По применению
По сфере применения рынок мобильного искусственного интеллекта (ИИ) подразделяется на смартфоны, дроны, автомобили, камеры, робототехнику, дополненную реальность (AR), виртуальную реальность (VR) и другие. Наибольшая доля выручки рынка (37,47%) пришлась на сегмент смартфонов благодаря широкой интеграции таких функций ИИ, как распознавание лиц, обработка изображений, виртуальные помощники и предиктивный ввод текста. Растущая зависимость от смартфонов для решения различных повседневных задач и постоянное внедрение инновационных функций на базе ИИ способствуют доминированию этого сегмента.
Ожидается, что автомобильный сегмент будет демонстрировать самые высокие среднегодовые темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим внедрением ИИ в системы автономного вождения, функции помощи водителю и автомобильные информационно-развлекательные системы. Растущее внимание автомобильной промышленности к безопасности, удобству и развитию беспилотных автомобилей обусловливает необходимость интеграции сложных мобильных технологий ИИ, что приводит к значительному росту в этом сегменте приложений. Достижения в области сенсорных технологий и алгоритмов ИИ для автономной навигации дополнительно способствуют этому быстрому росту.
Региональный анализ рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
- Северная Америка занимает самую большую долю выручки в 31,3% на мировом рынке мобильного искусственного интеллекта благодаря присутствию крупных технологических компаний и высокому уровню проникновения смартфонов.
- Значительные инвестиции в исследования и разработки в области искусственного интеллекта продолжают укреплять инновационный потенциал региона.
- Передовая технологическая инфраструктура поддерживает раннее внедрение приложений на базе ИИ в таких секторах, как здравоохранение, финансы и розничная торговля.
- Растущий спрос на персонализированный пользовательский опыт стимулирует интеграцию интеллектуальных функций в мобильные устройства.
- Сильное присутствие ключевых игроков рынка в США и Канаде еще больше ускоряет рост рынка в регионе.
Обзор рынка мобильного ИИ в США
В 2025 году рынок мобильных ИИ в США занимал наибольшую долю в Северной Америке благодаря быстрой интеграции ИИ в смартфоны и растущему спросу на услуги на базе ИИ. Высокие потребительские расходы на современные мобильные устройства и растущее внедрение ИИ в таких приложениях, как виртуальные помощники, распознавание изображений и обработка естественного языка, стимулируют расширение рынка. Кроме того, развитая экосистема стартапов в области ИИ и сотрудничество между технологическими гигантами и исследовательскими институтами вносят значительный вклад в рост рынка в США.
Обзор европейского рынка мобильного ИИ
Ожидается, что европейский рынок мобильных ИИ будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода благодаря усилению государственной поддержки цифровизации, строгим правилам конфиденциальности данных и растущему вниманию к этике ИИ. Мощная промышленная база региона и растущее внедрение ИИ в таких секторах, как автомобилестроение, здравоохранение и производство, создают значительные возможности для роста. Кроме того, растущий спрос на решения на базе ИИ, соответствующие европейским стандартам защиты данных, и растущие инвестиции в исследования в области ИИ в европейских странах способствуют расширению рынка.
Обзор рынка мобильного ИИ в Великобритании
Ожидается, что рынок мобильных ИИ в Великобритании продемонстрирует заметный рост, обусловленный растущим распространением смартфонов, растущим спросом на приложения на базе ИИ и инициативами правительства по продвижению инноваций в этой области. Рост рынка обусловлен высокой долей технически грамотного населения и растущей интеграцией ИИ в различные отрасли, включая финансы, здравоохранение и электронную коммерцию. Кроме того, развитая цифровая инфраструктура Великобритании и растущие инвестиции в исследования и разработки в области ИИ дополнительно способствуют расширению рынка.
Обзор рынка мобильного ИИ в Германии
Прогнозируется, что рынок мобильных ИИ в Германии будет расти значительными среднегодовыми темпами, что обусловлено мощным промышленным сектором страны, ориентацией на технологические инновации и растущим внедрением ИИ в обрабатывающей промышленности и автомобилестроении. Акцент Германии на автоматизацию и цифровизацию, а также растущий спрос на решения на базе ИИ в таких областях, как предиктивное обслуживание и контроль качества, способствуют росту рынка. Кроме того, государственная поддержка исследований в области ИИ и присутствие ведущих автопроизводителей и технологических компаний вносят значительный вклад в расширение рынка.
Обзор рынка мобильного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Рынок мобильных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми среднегодовыми темпами, что обусловлено быстрой урбанизацией, ростом располагаемых доходов и растущим распространением смартфонов в регионе. Рост инвестиций в исследования и разработки в области ИИ в сочетании с растущей интеграцией ИИ в различные секторы, такие как электронная коммерция, финансы и производство, стимулируют рост рынка. Кроме того, присутствие крупных производителей смартфонов и активизация государственных инициатив по содействию цифровой трансформации в таких странах, как Китай, Индия и Япония, способствуют быстрому расширению рынка в регионе.
Обзор рынка мобильных ИИ в Японии
Рынок мобильных ИИ в Японии набирает обороты благодаря высокому уровню внедрения технологий в стране, акценту на автоматизации и растущей интеграции ИИ в такие отрасли, как робототехника и электроника. Старение населения и спрос на решения на базе ИИ в здравоохранении и уходе за пожилыми людьми также способствуют росту рынка. Кроме того, поддержка исследований и разработок в области ИИ со стороны японского правительства и присутствие ведущих компаний в области электроники и робототехники способствуют расширению рынка.
Обзор рынка мобильного ИИ в Китае
В 2025 году Китай обеспечил наибольшую долю рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря огромной базе пользователей смартфонов, стремительному технологическому прогрессу и мощной государственной поддержке развития ИИ. Растущая интеграция ИИ в различные приложения, включая электронную коммерцию, мобильные платежи и инициативы «умных городов», стимулирует рост рынка. Более того, присутствие ведущих китайских компаний в области ИИ и стратегическая ориентация правительства на достижение мирового лидерства в этой области в значительной степени способствуют доминированию рынка в регионе.
Доля рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
Лидерами отрасли мобильного искусственного интеллекта (ИИ) являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
- SAMSUNG (Южная Корея)
- Qualcomm Technologies, Inc. (США)
- Корпорация Intel (США)
- Корпорация NVIDIA (США)
- AYASDI AI LLC (США)
- Baidu, Inc. (Китай)
- ClariFI, Inc. (США)
- Cyrcadia Health (США)
- Enlitic, Inc. (США)
- Apple Inc. (США)
- IBM (США)
- Microsoft (США)
- Imagination Technologies Ltd (Великобритания)
- Graphcore (Великобритания)
- Amazon Inc. (США)
- Deephi Technology (Китай)
- Камбрикон (Китай)
- Google (США)
Последние разработки на мировом рынке мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
- В мае 2022 года Avaya и Microsoft Corp. расширили своё глобальное партнёрство, интегрировав портфолио Avaya OneCloud с Microsoft Azure. Это развитие призвано повысить производительность труда и взаимодействие с клиентами за счёт предоставления более масштабируемых и гибких коммуникационных решений. Сотрудничество поддерживает рынок мобильного искусственного интеллекта, предоставляя надёжную платформу для развертывания интеллектуальных облачных мобильных сервисов.
- В марте 2022 года корпорация Intel приобрела компанию Granulate Cloud Solutions Ltd. для расширения своих возможностей в области мобильного искусственного интеллекта. Целью этого приобретения является помощь клиентам облачных сервисов и центров обработки данных в оптимизации вычислительных нагрузок, одновременно снижая инфраструктурные и эксплуатационные расходы. Ожидается, что этот шаг повысит эффективность и производительность мобильных решений на базе ИИ, способствуя инновациям в обработке данных в режиме реального времени.
- В феврале 2022 года компания Apple Inc. приобрела музыкальный стартап, работающий на базе искусственного интеллекта, в рамках своего стратегического выхода на рынок аудиорешений с использованием искусственного интеллекта. Опыт стартапа в создании персонализированной музыки с использованием искусственного интеллекта согласуется с приоритетом Apple на повышение вовлеченности пользователей с помощью интеллектуальных аудиофункций. Это приобретение подчеркивает стремление Apple расширять возможности мобильного искусственного интеллекта и предоставлять более захватывающий и персонализированный пользовательский опыт.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 PRICING ANALYSIS
6 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.3 SOFTWARE
6.4 SERVICES
6.4.1 PROFESSIONAL SERVICE
6.4.2 MANAGED SERVICES
7 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING
7.2.1 DEEP LEARNING
7.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
7.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
7.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
7.2.2 SUPERVISED LEARNING
7.2.3 UNSUPERVISED LEARNING
7.2.4 REINFORCEMENT LEARNING
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.4 COMPUTER VISION
7.5 CONTEXT AWARENESS
7.6 OTHERS
8 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY TECHNOLOGY NODE
8.1 OVERVIEW
8.2 UPTO 10NM
8.3 10 TO 20 NM
8.4 ABOVE 20 NM
9 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 VIRTUAL ASSISTANTS
9.3 IMAGE RECOGNITION AND PROCESSING
9.4 SPEECH RECOGNITION AND PROCESSING
9.5 HEALTHCARE AND WELLNESS
9.6 PREDICTIVE ANALYTICS
9.7 AUTONOMOUS VEHICLES
9.8 GAMING
9.9 OTHERS
10 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY END USE
10.1 OVERVIEW
10.2 SMARTPHONES
10.3 DRONES
10.4 AUTOMOTIVE
10.5 CAMERAS
10.6 ROBOTICS
10.7 AUGMENTED REALITY (AR)
10.8 VIRTUAL REALITY (VR)
10.9 OTHERS
11 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY GEOGRAPHY
11.1 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.1.1 NORTH AMERICA
11.1.1.1. U.S.
11.1.1.2. CANADA
11.1.1.3. MEXICO
11.1.2 EUROPE
11.1.2.1. GERMANY
11.1.2.2. FRANCE
11.1.2.3. U.K.
11.1.2.4. ITALY
11.1.2.5. SPAIN
11.1.2.6. RUSSIA
11.1.2.7. TURKEY
11.1.2.8. BELGIUM
11.1.2.9. NETHERLANDS
11.1.2.10. NORWAY
11.1.2.11. FINLAND
11.1.2.12. SWITZERLAND
11.1.2.13. DENMARK
11.1.2.14. SWEDEN
11.1.2.15. POLAND
11.1.2.16. REST OF EUROPE
11.1.3 ASIA PACIFIC
11.1.3.1. JAPAN
11.1.3.2. CHINA
11.1.3.3. SOUTH KOREA
11.1.3.4. INDIA
11.1.3.5. AUSTRALIA
11.1.3.6. NEW ZEALAND
11.1.3.7. SINGAPORE
11.1.3.8. THAILAND
11.1.3.9. MALAYSIA
11.1.3.10. INDONESIA
11.1.3.11. PHILIPPINES
11.1.3.12. TAIWAN
11.1.3.13. VIETNAM
11.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
11.1.4 SOUTH AMERICA
11.1.4.1. BRAZIL
11.1.4.2. ARGENTINA
11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.5.1. SOUTH AFRICA
11.1.5.2. EGYPT
11.1.5.3. SAUDI ARABIA
11.1.5.4. U.A.E
11.1.5.5. OMAN
11.1.5.6. BAHRAIN
11.1.5.7. ISRAEL
11.1.5.8. KUWAIT
11.1.5.9. QATAR
11.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
12 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
12.5 MERGERS & ACQUISITIONS
12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
12.7 EXPANSIONS
12.8 REGULATORY CHANGES
12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
14 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENT
14.2 NVIDIA CORPORATION
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENT
14.3 INTEL CORPORATION
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENT
14.4 MICROSOFT
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENT
14.5 APPLE INC
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENT
14.6 GOOGLE
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENT
14.7 SAMSUNG
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENT
14.8 MEDIATEK INC
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENT
14.9 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENT
14.1 IBM
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENT
14.11 ONEPLUS (A PART OF BBK ELECTRONICS)
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENT
14.12 MOTOROLA
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENT
14.13 XIAOMI
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENT
14.14 NOKIA
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
15 CONCLUSION
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

