Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка молекулярного моделирования – обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка молекулярного моделирования

• Объем мирового рынка молекулярного моделирования оценивался в 4,22 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается ,  достигнет  12,42 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 14,43% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим внедрением вычислительных методов в процесс поиска и разработки лекарственных препаратов, что позволяет исследователям ускорить поиск новых терапевтических кандидатов, сокращая при этом время и затраты. Достижения в области автоматизированного проектирования лекарственных препаратов (CADD) и инструментов моделирования играют ключевую роль в стимулировании спроса среди фармацевтических и биотехнологических компаний.
• Более того, растущая потребность в точном и предиктивном моделировании биомолекулярных взаимодействий превращает молекулярное моделирование в важнейший инструмент современных исследований в области наук о жизни. Эти факторы ускоряют внедрение решений молекулярного моделирования в академических институтах, исследовательских лабораториях и фармацевтических организациях, тем самым значительно стимулируя рост отрасли.

Анализ рынка молекулярного моделирования

• Молекулярное моделирование, охватывающее методы вычислительной химии, инструменты визуализации и программное обеспечение для моделирования, становится все более важным в современных разработках лекарственных препаратов, биотехнологиях и материаловедении благодаря своей способности предсказывать молекулярное поведение, снижать затраты на эксперименты и ускорять сроки исследований.
• Растущий спрос на решения для молекулярного моделирования обусловлен, прежде всего, ростом распространенности хронических заболеваний, растущей потребностью в эффективных процессах разработки лекарственных препаратов и растущим внедрением вычислительных платформ на основе искусственного интеллекта и машинного обучения в фармацевтических и биотехнологических исследованиях.
• Северная Америка доминировала на рынке молекулярного моделирования, обеспечив наибольшую долю выручки в 38,5% в 2024 году. Этому способствовало раннее внедрение передовых вычислительных инструментов, значительные инвестиции фармацевтических компаний в НИОКР и тесное сотрудничество между научными кругами и промышленностью. США лидировали на региональном рынке благодаря высокой активности в разработке лекарственных препаратов, широкому использованию моделирования молекулярной динамики и присутствию крупных поставщиков программного обеспечения.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке молекулярного моделирования в течение прогнозируемого периода, с предполагаемым среднегодовым темпом роста в 12,1% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено ростом урбанизации, ростом располагаемых доходов, ростом производственных мощностей фармацевтической промышленности и государственными инициативами по продвижению инноваций в здравоохранении в таких странах, как Китай, Индия и Япония.
• Сегмент программного обеспечения доминировал на рынке молекулярного моделирования с долей рынка в 61,3% в 2024 году, что обусловлено широким внедрением передовых платформ моделирования и инструментов визуализации в фармацевтической и биотехнологической отраслях.

Область применения отчета и сегментация рынка молекулярного моделирования

Тенденции рынка молекулярного моделирования

Повышение эффективности за счет ИИ и усовершенствованной вычислительной интеграции

• Значимой и набирающей обороты тенденцией на мировом рынке молекулярного моделирования является углубление интеграции с искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением (МО) и высокопроизводительными вычислениями (ВВП). Это сочетание технологий значительно повышает точность, скорость и масштабируемость молекулярного моделирования, делая его более практичным для крупномасштабных приложений в области разработки лекарственных препаратов, материаловедения и биотехнологии.
  • Например, в последние годы фармацевтические компании всё чаще используют платформы молекулярного моделирования на основе искусственного интеллекта для ускорения идентификации лекарственных препаратов и оптимизации основных соединений. Современные платформы теперь способны прогнозировать молекулярные взаимодействия, закономерности сворачивания белков и аффинность связывания с большей точностью, чем традиционные подходы, что снижает необходимость в дорогостоящих и длительных экспериментальных исследованиях.
• Интеграция ИИ в молекулярное моделирование позволяет реализовать такие функции, как прогнозирование потенциальных побочных эффектов потенциальных лекарственных препаратов, создание виртуальных молекулярных библиотек и предложение оптимизированных химических структур для синтеза. Алгоритмы машинного обучения также могут совершенствоваться со временем по мере поступления в систему большего количества данных, что позволяет делать более точные прогнозы и проводить адаптивное моделирование, лучше отражающее реальные биологические условия.
• Более того, передовые вычислительные возможности, такие как облачное моделирование и интеграция квантовых вычислений, предоставляют исследователям возможность проводить сложные симуляции с беспрецедентной скоростью. Это позволяет учёным исследовать огромные молекулярные пространства и параллельно проводить многоцелевые скрининги лекарственных препаратов, значительно ускоряя процесс исследований и разработок.
• Полная интеграция технологий искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений с программным обеспечением для молекулярного моделирования способствует более унифицированному подходу к исследованиям и разработкам. Благодаря единой платформе пользователи могут выполнять предиктивное моделирование, молекулярную визуализацию и симуляционный анализ, оптимизируя рабочие процессы и улучшая взаимодействие между междисциплинарными командами в фармацевтической, академической и химической промышленности.
• Эта тенденция к созданию более интеллектуальных, интуитивно понятных и взаимосвязанных систем моделирования коренным образом меняет ожидания в области разработки лекарственных препаратов и инновационных материалов. В результате ведущие компании на рынке молекулярного моделирования разрабатывают платформы на базе искусственного интеллекта с такими функциями, как автоматизированная молекулярная стыковка, предиктивная аналитика в реальном времени и интеграция с существующими лабораторными информационными системами для обеспечения эффективности сквозных исследований.
• Спрос на решения для молекулярного моделирования, которые обеспечивают бесшовную интеграцию искусственного интеллекта и вычислений, стремительно растет как в фармацевтическом, так и в академическом секторе исследований, поскольку заинтересованные стороны все больше отдают приоритет скорости, точности и экономической эффективности в своей научно-исследовательской деятельности.

Динамика рынка молекулярного моделирования

Водитель

Растущая потребность в связи с ростом исследований и разработок в области разработки лекарственных препаратов и персонализированной медицины

• Возрастающая сложность открытия и разработки лекарственных препаратов в сочетании с растущим спросом на персонализированные методы лечения являются основными факторами, способствующими внедрению решений молекулярного моделирования во всем мире.
  • Например, в марте 2023 года компания Schrödinger, Inc. расширила сотрудничество в области разработки лекарственных препаратов, интегрировав своё программное обеспечение для молекулярного моделирования с передовыми платформами на базе искусственного интеллекта, стремясь ускорить оптимизацию лидов в области онкологии и редких заболеваний. Ожидается, что подобные инициативы ведущих компаний будут способствовать росту рынка молекулярного моделирования в прогнозируемый период.
• В то время как фармацевтические и биотехнологические компании сталкиваются с необходимостью сокращения расходов и сроков разработки лекарственных препаратов, молекулярное моделирование обеспечивает прогнозные данные, которые сводят к минимуму экспериментальные неудачи и оптимизируют исследования.
• Кроме того, развитие прецизионной медицины сделало необходимым моделирование сложных биомолекул, что позволяет разрабатывать лекарственные препараты и биологические препараты, предназначенные для конкретных пациентов.
• Интеграция программного обеспечения для молекулярного моделирования в более широкие цифровые экосистемы разработки лекарств — наряду с искусственным интеллектом, машинным обучением и облачными вычислениями — повышает точность, эффективность и масштабируемость исследований.
• Кроме того, растущие инвестиции как государственного, так и частного секторов в исследования и разработки в области вычислительной биологии и наук о жизни значительно расширяют сферу применения молекулярного моделирования.
• Эти факторы в сочетании с растущей доступностью удобных для пользователя платформ моделирования и тенденцией к цифровой трансформации в исследованиях в сфере здравоохранения позиционируют молекулярное моделирование как важнейший фактор, способствующий открытию и разработке лекарственных препаратов следующего поколения.

Сдержанность/Вызов

Опасения относительно точности данных, проверки и высоких затрат на внедрение

• Несмотря на большой потенциал, рынок молекулярного моделирования сталкивается с проблемами, связанными с точностью и надежностью результатов моделирования, которые иногда могут варьироваться в зависимости от вычислительных моделей и качества данных.
  • Например, опасения по поводу проверки молекулярного моделирования на соответствие реальным экспериментальным данным заставили некоторых исследователей с осторожностью относиться к тому, чтобы полностью полагаться на прогнозы программного обеспечения при принятии важных решений по разработке лекарственных препаратов.
• Обеспечение точности требует постоянного обновления химических библиотек, интеграции высококачественных наборов данных и усовершенствования вычислительных алгоритмов, что увеличивает сложность и стоимость.
• Другим ключевым препятствием являются высокие первоначальные инвестиции, необходимые для современных платформ молекулярного моделирования, которые часто требуют значительной вычислительной инфраструктуры, специализированных лицензий на программное обеспечение и квалифицированного персонала для эффективного использования.
• Хотя облачные инструменты моделирования помогают сократить первоначальные затраты, небольшие биотехнологические компании и академические учреждения в развивающихся регионах по-прежнему сталкиваются с бюджетными ограничениями при внедрении современных систем моделирования.
• Более того, крутая кривая обучения и потребность в междисциплинарных знаниях, охватывающих биологию, химию, физику и вычислительные науки, могут ограничить широкое внедрение, особенно за пределами крупных исследовательских центров.
• Преодоление этих проблем потребует более тесного сотрудничества между поставщиками программного обеспечения, научными кругами и промышленностью для повышения точности моделей, предоставления стандартизированных фреймворков проверки и предоставления доступных масштабируемых решений.
• Ожидается, что компании, предлагающие облачные платформы на основе подписки с интегрированной поддержкой обучения, сыграют ключевую роль в устранении этих ограничений и расширении внедрения как на развитых, так и на развивающихся рынках.

Объем рынка молекулярного моделирования

Рынок сегментирован по признаку продукта, подхода, области применения и конечного пользователя.

• По продукту

По продукту рынок молекулярного моделирования сегментируется на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения занял наибольшую долю рынка в 61,3% в 2024 году, что обусловлено широким внедрением передовых платформ моделирования и инструментов визуализации в фармацевтической и биотехнологической отраслях. Программное обеспечение для молекулярного моделирования позволяет исследователям проводить молекулярный стыковку, виртуальный скрининг и структурный анализ с высокой точностью, значительно сокращая время и стоимость экспериментальных процедур. Наличие удобных интерфейсов, интеграция с облачными вычислениями и постоянное обновление вычислительных алгоритмов сделали программные решения незаменимыми для современной разработки и открытия лекарственных препаратов. Более того, растущее сотрудничество между разработчиками программного обеспечения и фармацевтическими компаниями дополнительно способствует широкому внедрению программного обеспечения для молекулярного моделирования в качестве основного инструмента для исследований и разработок.

Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 14,9% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущая передача задач по разработке лекарственных препаратов и вычислительной химии специализированным поставщикам услуг. Малые и средние биотехнологические компании, часто ограниченные ограниченной инфраструктурой, все чаще полагаются на сторонние сервисы молекулярного моделирования для доступа к передовым платформам и экспертным знаниям без значительных первоначальных инвестиций. Эти сервисы обеспечивают гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность, что делает их весьма привлекательными как для академических учреждений, так и для новых игроков в сфере наук о жизни. Кроме того, расширение контрактных исследовательских организаций (КИО), предлагающих специализированные услуги молекулярного моделирования, дополнительно стимулирует рост в этом сегменте.

• По подходу

На основе подхода рынок молекулярного моделирования сегментируется на подход молекулярной механики и подход квантовой химии. Подход молекулярной механики обеспечил наибольшую долю выручки в 57,8% в 2024 году, поскольку он широко используется для моделирования больших биомолекулярных систем, таких как белки, ферменты и нуклеиновые кислоты. Этот подход использует классическую механику для прогнозирования молекулярной геометрии, конформационных изменений и взаимодействий, предлагая высокую вычислительную эффективность по сравнению с квантовыми методами. Его способность работать с макромолекулами в сочетании с широким применением в стыковке белок-лиганд, валидации целевых лекарственных средств и динамических исследованиях сделали молекулярную механику краеугольным камнем как в академических, так и в фармацевтических исследованиях. Более того, интеграция метода с высокопроизводительными вычислительными платформами обеспечивает масштабируемость и быстрое выполнение больших наборов данных, что укрепляет его доминирование.

Ожидается, что подход квантовой химии продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста (CAGR) – 15,4% в течение прогнозируемого периода благодаря своей непревзойденной точности моделирования электронных структур и химических реакций. В отличие от классической механики, квантовая химия обеспечивает более глубокое понимание молекулярных орбиталей, путей реакций и энергий связи на атомном уровне, что делает её критически важной для разработки новых лекарственных препаратов и исследований в области материаловедения. Достижения в области вычислительной мощности в сочетании с развитием квантового моделирования с использованием машинного обучения снижают барьеры для её внедрения. По мере развития прецизионной медицины и таргетной терапии, прогнозируется значительное увеличение спроса на подходы квантовой химии для изучения сложных взаимодействий лекарственных препаратов с рецепторами.

• По применению

В зависимости от сферы применения рынок молекулярного моделирования сегментируется на разработку лекарственных препаратов, их открытие и другие направления. На сегмент разработки лекарственных препаратов в 2024 году пришлась наибольшая доля выручки рынка – 52,6%, что обусловлено растущей зависимостью от молекулярного моделирования для оптимизации лекарственных препаратов-кандидатов перед клиническими испытаниями. Молекулярное моделирование, позволяющее прогнозировать фармакокинетику, фармакодинамику и потенциальную токсичность, значительно сокращает количество экспериментов методом проб и ошибок и помогает быстрее выводить на рынок более безопасные препараты. Фармацевтические компании все чаще используют инструменты моделирования для оптимизации лидов, повышения показателей клинической эффективности и минимизации затрат на НИОКР. Кроме того, регулирующие органы признают методы in silico ценным дополнительным доказательством при подаче заявок на регистрацию лекарственных препаратов, что еще больше усиливает роль молекулярного моделирования в разработке лекарственных препаратов.

Ожидается, что сегмент разработки лекарственных препаратов продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста (CAGR) в 16,1% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущей потребностью в быстрой идентификации новых молекул в таких терапевтических областях, как онкология, неврология и инфекционные заболевания. Молекулярное моделирование в разработке лекарственных препаратов позволяет проводить высокопроизводительный виртуальный скрининг миллионов соединений, значительно ускоряя выявление перспективных препаратов. Интеграция с искусственным интеллектом и машинным обучением дополнительно повышает точность прогнозов, позволяя более эффективно исследовать неизведанные области химии. Ожидается, что спрос на инновационные препараты, отвечающие неудовлетворенным медицинским потребностям, в сочетании с растущими инвестициями в стартапы, занимающиеся вычислительным поиском лекарственных препаратов, будет способствовать значительному росту в этом сегменте.

• Конечным пользователем

По принципу конечного пользователя рынок молекулярного моделирования сегментируется на фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические учреждения и другие. Сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний занимал наибольшую долю рынка в 59,4% в 2024 году, поскольку эти организации являются основными пользователями инструментов молекулярного моделирования для разработки лекарственных препаратов, доклинической оценки и прецизионной медицины. Эти компании используют моделирование для ускорения процессов НИОКР, снижения темпов отсева в процессе разработки лекарственных препаратов и получения конкурентного преимущества за счет ускорения инновационных циклов. Высокая распространенность хронических заболеваний и необходимость разработки методов лечения новых состояний еще больше усилили зависимость от компьютерного моделирования. Кроме того, стратегическое сотрудничество между фармацевтическими компаниями и поставщиками программного обеспечения для молекулярного моделирования продолжает расширять внедрение в этом сегменте.

Ожидается, что сегмент исследовательских центров и академических институтов продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 15,7% в течение прогнозируемого периода, что обусловлено растущим вниманием к фундаментальным научным исследованиям и подготовке будущих учёных в области вычислительной химии. Академические институты всё чаще используют платформы молекулярного моделирования для изучения структур белков, механизмов работы ферментов и разработки новых материалов. Финансирование со стороны правительств и исследовательских организаций позволяет институтам инвестировать в развитую вычислительную инфраструктуру и совместные проекты. Более того, ожидается, что включение курсов молекулярного моделирования в учебные программы и рост междисциплинарных исследовательских инициатив будут способствовать дальнейшему развитию этого сегмента.

Региональный анализ рынка молекулярного моделирования

• Северная Америка доминировала на рынке молекулярного моделирования с наибольшей долей выручки в 38,5% в 2024 году.
• Характеризуется ранним внедрением передовых вычислительных инструментов, значительными инвестициями в НИОКР со стороны фармацевтических и биотехнологических компаний и тесным сотрудничеством между академическими кругами и промышленностью.
• Наличие ведущих поставщиков программного обеспечения для молекулярного моделирования, а также надежная инфраструктура для разработки лекарственных препаратов и проведения исследований в области прецизионной медицины, вывели регион на позиции мирового лидера в этой области.

Обзор рынка молекулярного моделирования в США

В 2024 году рынок молекулярного моделирования в США занял наибольшую долю выручки в Северной Америке благодаря интенсивной разработке лекарственных препаратов в стране, акценту на прецизионной медицине и широкому использованию моделирования молекулярной динамики в фармацевтических исследованиях. Рынок США выигрывает от присутствия мировых лидеров в области программного обеспечения, таких как Schrödinger, Dassault Systèmes и других, а также крупных фармацевтических компаний, которые используют компьютерное моделирование для ускорения разработки новых лекарственных препаратов. Государственное финансирование через Национальные институты здравоохранения (NIH) и инициативы, поддерживающие разработку лекарственных препаратов с использованием ИИ, дополнительно укрепляют доминирование рынка.

Обзор европейского рынка молекулярного моделирования

Ожидается, что рынок молекулярного моделирования в Европе будет расти стабильными среднегодовыми темпами в течение всего прогнозируемого периода, что обусловлено, прежде всего, строгим регулированием, требующим тщательного тестирования лекарственных препаратов, растущим внедрением вычислительных методов в академических исследованиях и значительными инвестициями в инновации в области наук о жизни. Стремление региона к сокращению затрат и сроков НИОКР способствует широкому использованию молекулярного моделирования для структурно-ориентированного проектирования лекарственных препаратов и биомолекулярного моделирования. Совместные инициативы университетов, научно-исследовательских институтов и фармацевтических компаний способствуют расширению рынка в терапевтических областях, включая онкологию и редкие заболевания.

Обзор рынка молекулярного моделирования в Великобритании

Ожидается, что рынок молекулярного моделирования в Великобритании будет расти значительными среднегодовыми темпами, чему способствуют ведущие академические учреждения страны, мощная государственная поддержка биотехнологий и акцент на ускорении трансляционных исследований. Инструменты вычислительного моделирования внедряются всё шире как фармацевтическими компаниями, так и контрактными исследовательскими организациями (CRO), при этом всё больше внимания уделяется интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в платформы моделирования. Лидерство Великобритании в области геномики и прецизионной медицины дополнительно усиливает спрос на приложения для молекулярного моделирования.

Обзор рынка молекулярного моделирования в Германии

Ожидается, что рынок молекулярного моделирования в Германии значительно вырастет в течение прогнозируемого периода благодаря мощной фармацевтической производственной базе страны, растущему внедрению цифровизации в науках о жизни и акценту на устойчивое развитие и инновации. Развитая исследовательская инфраструктура Германии и поддерживаемые государством программы финансирования вычислительной биологии способствуют более широкому внедрению молекулярного моделирования как в академической среде, так и в промышленности. Растущее применение моделирования в разработке биологических препаратов и биоаналогов также способствует росту рынка.

Обзор рынка молекулярного моделирования в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Прогнозируется, что рынок молекулярного моделирования в Азиатско-Тихоокеанском регионе станет самым быстрорастущим в мире, с прогнозируемым среднегодовым темпом роста 12,1% в период с 2025 по 2032 год. Рост будет обусловлен ростом урбанизации, ростом располагаемых доходов населения, расширением производственных мощностей фармацевтической промышленности и государственными инициативами по продвижению инноваций в здравоохранении. Такие страны, как Китай, Индия и Япония, находятся в авангарде этого роста, используя вычислительные инструменты для ускорения разработки лекарственных препаратов, поддержки крупномасштабных клинических испытаний и повышения экономической эффективности исследований. Растущая доступность квалифицированных исследователей и расширение сотрудничества с глобальными поставщиками программного обеспечения дополнительно повышают привлекательность региона.

Обзор рынка молекулярного моделирования в Японии

Рынок молекулярного моделирования в Японии набирает обороты благодаря высокотехнологичной исследовательской культуре страны, значительным инвестициям в науки о жизни и быстрому внедрению цифровых технологий в разработку лекарственных препаратов. Растущий спрос на прецизионную медицину и биологические препараты стимулирует внедрение программного обеспечения для моделирования в фармацевтических компаниях и академических учреждениях. Поддерживаемые правительством Японии инициативы в области регенеративной медицины и исследований в области здравоохранения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) дополнительно ускоряют рост рынка.

Обзор рынка молекулярного моделирования в Китае

В 2024 году китайский рынок молекулярного моделирования обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено развитой фармацевтической производственной экосистемой, быстрой урбанизацией и увеличением расходов на НИОКР. Растущий средний класс Китая и ориентация правительства на инновации в здравоохранении и биотехнологиях стимулируют инвестиции в компьютерный поиск лекарств. Китайские компании всё чаще внедряют решения для молекулярного моделирования, а международные поставщики программного обеспечения сотрудничают с китайскими исследовательскими институтами для расширения присутствия на рынке. Акцент на интеграцию ИИ и ускорение разработки крупномасштабных лекарственных препаратов делает Китай важнейшим центром роста в регионе.

Доля рынка молекулярного моделирования

Лидерами отрасли молекулярного моделирования являются, в первую очередь, хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Schrödinger, Inc. (США)
• Оптибриум (Великобритания)
• BioSolveIT GmbH (Германия)
• Simulations Plus (США)
• Химическая вычислительная группа ULC (Канада)
• Dassault Systèmes (Франция)
• Thermo Fisher Scientific, Inc. (США)
• OpenEye Cadence Molecular Sciences (США)
• Крессет (Великобритания)
• Сертара (США)
• Genedata AG (Швейцария)
• Rosa & Co., LLC (США)
• Bioinformatics Inc. (США)

Последние разработки на мировом рынке молекулярного моделирования

• В июне 2023 года компания Nostrum BioDiscovery запустила веб-приложение Nostrum — бесплатную браузерную платформу, которая позволяет исследователям выполнять моделирование молекул, например, стыковку с индуцированным соответствием и прогнозирование ADMET, непосредственно из браузера, с автоматической визуализацией в режиме связывания и функциями прогнозирования ADMET на основе искусственного интеллекта.
• В октябре 2023 года компания Optibrium представила облачную версию своей платформы StarDrop для разработки лекарственных препаратов. Эта новая версия обеспечивает улучшенную прогнозируемость для молекулярного дизайна и оптимизации, а также расширенные возможности доступа и совместной работы для международных исследовательских групп.
• В апреле 2025 года компания PGxAI представила Deneb — модель искусственного интеллекта, разработанную специально для биофармацевтических препаратов и клинических исследовательских организаций. Deneb объединяет молекулярные структуры, физико-химические профили и генетические данные для оптимизации разработки лекарственных препаратов, предоставляя фармакогенетические рекомендации практически в режиме реального времени, что позволяет снизить затраты на исследования и повысить показатели эффективности.
• В мае 2025 года компания Qubit Pharmaceuticals совместно с Университетом Сорбонны представила FeNNix-Bio1 — фундаментальную модель квантового искусственного интеллекта, разработанную для молекулярного моделирования. Эта модель обеспечивает беспрецедентную точность и скорость, моделируя сложные молекулярные взаимодействия и находя потенциальное применение в разработке лекарственных препаратов, «зелёной» химии и ферментной инженерии.
• В июне 2025 года Лос-Аламосская национальная лаборатория совместно с Meta и Национальной лабораторией имени Лоуренса в Беркли выпустила «Open Molecules 2025» — революционный набор данных, содержащий более 100 миллионов расчетов в рамках теории функционала плотности (DFT). Этот общедоступный репозиторий предназначен для обучения моделей машинного обучения, способных достигать квантовой точности в задачах молекулярного прогнозирования в области химии, биологии и материаловедения.

SKU-14017