Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка мультимодального ИИ — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка мультимодального ИИ

• Глобальный рынок мультимодального ИИ в 2024 году оценивался в 1,65 млрд долларов США , а к 2032 году, как ожидается, достигнет 18,33 млрд долларов США.
• В прогнозируемый период с 2025 по 2032 год рынок, вероятно, будет расти среднегодовыми темпами в 11,10%, в основном за счет высокой оптимизации исследований и роста в развивающихся секторах.
• Этот рост обусловлен такими факторами, как необходимость эксплуатации и обслуживания современного спектроскопического оборудования, что еще больше увеличивает общую стоимость и сложность, препятствуя его широкому внедрению, особенно на развивающихся рынках.

Анализ рынка мультимодального ИИ

• Мультимодальный ИИ относится к системам искусственного интеллекта, которые могут обрабатывать и понимать информацию из нескольких модальностей данных, таких как изображения, аудио, текст и данные датчиков, чтобы предоставлять более всеобъемлющие и контекстно-богатые идеи. Он охватывает ряд методов, используемых для анализа и синтеза информации из различных типов данных
• Спрос на мультимодальные решения ИИ в значительной степени обусловлен его важной ролью в таких областях, как взаимодействие человека и компьютера, автономные транспортные средства, диагностика в здравоохранении и создание контента. Эти секторы требуют расширенных возможностей ИИ для понимания и реагирования на сложные сценарии реального мира, которые включают в себя несколько форм данных
• Поскольку отрасли фокусируются на создании более интуитивных и интеллектуальных систем, улучшении автоматизации и улучшении пользовательского опыта, ожидается, что рынок будет расти, предоставляя решения для более точного и тонкого понимания данных. Это поддерживает достижения в различных областях, включая робототехнику, персонализированную медицину и производство медиа.
• Северная Америка выделяется как доминирующий регион на рынке мультимодального ИИ, что обусловлено ее мощными технологическими инновациями, обширными инициативами в области исследований и разработок, а также быстрым внедрением решений на основе ИИ в различных отраслях.

Область применения отчета и сегментация рынка мультимодального ИИ 

Тенденции рынка мультимодального ИИ

«Растущее внедрение передовой медицинской диагностики и персонализированной медицины»

• Одной из заметных тенденций на мировом рынке офтальмологических операционных микроскопов является растущее внедрение передовых методов диагностики в здравоохранении и персонализированной медицины.
• Мультимодальный ИИ может обеспечить раннее выявление заболеваний, прогнозирование результатов лечения пациентов и оптимизацию доставки лекарств, что приведет к более эффективным и персонализированным решениям в области здравоохранения. 
• Например, в марте 2024 года Microsoft объявила о партнерстве с ведущим медицинским научно-исследовательским институтом с целью разработки мультимодальных моделей ИИ для анализа медицинских изображений и генетических данных с целью прогнозирования риска рака и персонализации планов лечения. Этот проект направлен на интеграцию данных МРТ, КТ и геномного секвенирования для выявления закономерностей и прогнозирования реакции пациентов на определенные виды терапии. Будущие разработки включают интеграцию электронных медицинских карт пациентов и данных датчиков в режиме реального времени. Это применение мультимодального ИИ в диагностике здравоохранения увеличит рынок
• По мере роста спроса на точную медицину и улучшение результатов лечения компании, инвестирующие в разработку специализированных мультимодальных приложений ИИ для здравоохранения, захватят значительную долю рынка.

Динамика рынка мультимодального ИИ

Водитель

«Повышение доступности и доступности мультимодальных данных и вычислительных ресурсов»

• Экспоненциальный рост цифровых данных в различных модальностях, включая изображения, видео, аудио и текст, в сочетании с уменьшением стоимости облачных вычислений и специализированного оборудования, такого как графические процессоры, стимулирует разработку и внедрение мультимодального ИИ.
• Более простой доступ к обширным наборам данных и мощной вычислительной инфраструктуре позволяет исследователям и разработчикам обучать и развертывать сложные мультимодальные модели ИИ, ускоряя инновации и расширяя приложения.

Например,

• В апреле 2024 года Amazon Web Services (AWS) объявила о значительном снижении цен на свои облачные вычислительные экземпляры на базе GPU, что делает обучение больших мультимодальных моделей ИИ более доступным для разработчиков. Ожидается, что эта разработка демократизирует доступ к мощным вычислительным ресурсам, позволяя небольшим компаниям и исследовательским институтам участвовать в мультимодальной революции ИИ. Возросшая доступность экономически эффективных облачных вычислений является движущей силой рынка
• По мере того, как возможности генерации данных и вычислений продолжают совершенствоваться, внедрение мультимодального ИИ будет и дальше ускоряться, что приведет к разработке более сложных и практичных приложений в различных отраслях.

Возможность

«Разработка персонализированных и контекстно-зависимых мультимодальных помощников на основе искусственного интеллекта»

• Контекстно-зависимые мультимодальные системы помощников на основе искусственного интеллекта направлены на создание высокоинтуитивных и адаптивных цифровых помощников, которые могут понимать и реагировать на действия пользователей с использованием различных модальностей, таких как речь, жесты и визуальные подсказки.
• Используя мультимодальные данные, эти помощники могут обеспечить более персонализированное и контекстно-релевантное взаимодействие, улучшая пользовательский опыт в таких областях, как умные дома, обслуживание клиентов и доступность.

Например,

• В феврале 2024 года Google представила расширенные мультимодальные возможности в своем помощнике «Bard», позволяющие пользователям взаимодействовать с помощью голосовых команд, изображений и текстовых запросов. Эта разработка позволяет Bard понимать и отвечать на сложные запросы, включающие несколько типов данных, такие как идентификация объектов на изображениях и предоставление контекстной информации на основе речи пользователя. Будущие усовершенствования включают интеграцию с устройствами умного дома и персонализированные рекомендации на основе поведения пользователя. Эта интеграция мультимодального ИИ в персональных помощников представляет значительные возможности для более широкого рынка
• В январе 2024 года Salesforce объявила об интеграции мультимодального ИИ в свою платформу обслуживания клиентов, что позволит агентам анализировать взаимодействие с клиентами по различным каналам, включая голосовые, текстовые и видео. Как сообщается в блоге Salesforce, эта интеграция позволяет более целостно понимать потребности и предпочтения клиентов, что приводит к повышению удовлетворенности клиентов и сокращению времени решения проблем. Этот толчок к мультимодальному ИИ в приложениях обслуживания клиентов будет стимулировать рынок
• Поскольку спрос на бесперебойное и естественное взаимодействие человека и компьютера растет, компании, инвестирующие в разработку сложных мультимодальных помощников на основе искусственного интеллекта, получат конкурентное преимущество в предоставлении пользовательских интерфейсов следующего поколения.

Сдержанность/Вызов

«Сложность интеграции мультимодальных данных и разработки моделей»

• Интеграция и согласование данных из различных источников, таких как изображения, аудио и текст, представляет собой существенные технические проблемы из-за различий в форматах данных, масштабах и семантических представлениях.
• Разработка моделей ИИ, которые могут эффективно обучаться и рассуждать в различных модальностях, требует сложных архитектур и методов обучения, часто требующих значительных вычислительных ресурсов и специальных знаний.
• Отсутствие стандартизированных наборов данных и показателей оценки для мультимодального ИИ еще больше усложняет разработку моделей и сравнительный анализ, препятствуя прогрессу и широкому внедрению.

Например,

• В мае 2024 года в отчете, опубликованном Ассоциацией по развитию искусственного интеллекта (AAAI), были отмечены проблемы согласования и интеграции данных из разных модальностей, особенно в приложениях реального времени, таких как автономное вождение. В отчете отмечено, что сложность объединения датчиков и синхронизации данных часто приводит к проблемам с задержкой и точностью, что затрудняет разработку надежных мультимодальных систем искусственного интеллекта. Эта сложность является существенным сдерживающим фактором на рынке
• В апреле 2024 года в исследовании, опубликованном в журнале Journal of Machine Learning Research, обсуждалась сложность оценки производительности мультимодальных моделей искусственного интеллекта из-за отсутствия стандартизированных контрольных показателей и метрик оценки. В исследовании подчеркивалась необходимость в более комплексных фреймворках оценки, которые могут оценивать способность моделей рассуждать и обобщать в рамках нескольких модальностей. Этот недостаток стандартизации является сдерживающим фактором на рынке
• Мультимодальный ИИ сталкивается с проблемой интеграции сложных, разнообразных данных и разработки эффективных моделей. Это требует преодоления несоответствий в форматах и ​​значениях данных, а также значительных вычислительных ресурсов и опыта, чтобы полностью реализовать его потенциал

Масштаб рынка мультимодального ИИ

Рынок разделен на четыре основных сегмента в зависимости от предложения, модальности данных, технологии и типа.

Анализ рынка мультимодального ИИ по странам

«Северная Америка — доминирующий регион на мировом рынке мультимодальных ИИ»

• Северная Америка доминирует на мировом рынке мультимодального ИИ, чему способствуют ведущие технологические компании, значительные инвестиции в исследования и разработки в области ИИ, а также раннее внедрение передовых решений в области ИИ в различных отраслях.
• В регионе наблюдается высокий уровень патентных заявок и научных публикаций, связанных с ИИ, что свидетельствует о зрелой и конкурентной инновационной среде.
• Наличие опытных специалистов в области искусственного интеллекта и специалистов по обработке данных способствует быстрой разработке и внедрению мультимодальных систем.

Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут зарегистрированы самые высокие темпы роста»

• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста мирового рынка мультимодального ИИ, чему будут способствовать быстрое развитие цифровой экономики, увеличение государственных инвестиций в инициативы в области ИИ и растущее внедрение ИИ в таких секторах, как электронная коммерция, производство и умные города.
• Такие страны, как Китай, Индия и Япония, становятся ключевыми рынками на мировом рынке мультимодального ИИ благодаря растущему внедрению технологий ИИ, обрабатывающих различные типы данных, технологическим достижениям в области слияния мультимодальных данных и росту инициатив в области ИИ в различных отраслях.
• Япония, с ее передовой технологической инфраструктурой и фокусом на инновациях, остается важнейшим рынком для высококлассных мультимодальных приложений ИИ. Страна продолжает лидировать в принятии премиальных систем ИИ, которые интегрируют и анализируют разнообразные потоки данных для повышения точности и эффективности в сложных процессах принятия решений.

Доля рынка мультимодального ИИ

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:

• Google LLC (США)
• Корпорация Microsoft (США)
• Amazon Web Services, Inc. (AWS) (США)
• Meta Platforms, Inc. (США)
• Корпорация IBM (США)
• OpenAI, LLC (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Baidu, Inc. (Китай)
• Tencent Holdings Ltd. (Китай)
• Alibaba Group Holding Limited (Китай)
• Salesforce, Inc. (США)
• Uniphore Technologies Inc. (США)
• Adobe Inc. (США)
• Qualcomm Technologies, Inc. (США)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Южная Корея)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
• DeepMind (Alphabet Inc.) (Великобритания)
• SenseTime Group Inc. (Китай)
• Scale AI, Inc. (США)
• DataRobot, Inc. (США)

Последние разработки на рынке мультимодального ИИ

• В феврале 2024 года Meta Platforms представила значительные достижения в своих исследованиях мультимодального ИИ, уделив особое внимание интеграции визуальных и текстовых данных для улучшения опыта в социальных сетях. Компания продемонстрировала системы ИИ, способные генерировать высококонтекстуализированные ответы на сообщения пользователей, анализируя как сопровождающие изображения, так и текст. Эта разработка направлена ​​на улучшение понимания контента и вовлеченности пользователей на таких платформах, как Instagram и Facebook, что потенциально приводит к более интерактивному и персонализированному взаимодействию в социальных сетях. Сосредоточение Meta на обогащении социальных сетей мультимодальным ИИ демонстрирует растущую важность контекстуального понимания в онлайн-коммуникации
• В марте 2024 года NVIDIA выпустила комплексный комплект средств разработки программного обеспечения (SDK), предназначенный для ускорения разработки мультимодальных приложений ИИ для робототехники и автономных систем. Этот комплект средств разработки предоставляет разработчикам инструменты и библиотеки для интеграции и обработки данных с различных датчиков, включая камеры, LiDAR и радары, что позволяет роботам более эффективно воспринимать и взаимодействовать с окружающей средой. Комплект делает акцент на слиянии данных в реальном времени и принятии решений на основе ИИ, стремясь упростить разработку передовых роботизированных систем для промышленной автоматизации и автономных транспортных средств. Эта разработка сигнализирует о сильном толчке к тому, чтобы сделать мультимодальный ИИ более доступным для реальных роботизированных приложений
• В апреле 2024 года Adobe Inc. объявила об интеграции расширенных возможностей мультимодального ИИ в свой программный пакет для творчества, что позволяет пользователям создавать и обрабатывать изображения и видео с помощью подсказок на естественном языке и мультимодальных входных данных. Эта разработка использует ИИ для оптимизации творческих рабочих процессов, позволяя дизайнерам и художникам создавать сложный визуальный контент с большей легкостью и эффективностью. Сосредоточение Adobe на интеграции мультимодального ИИ в свои инструменты для творчества подчеркивает растущую тенденцию использования ИИ для расширения человеческого творчества и улучшения создания цифрового контента.

SKU-73791