Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка предписывающей аналитики — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

 Размер рынка предписывающей аналитики

• Объем мирового рынка предписывающей аналитики оценивается в 6,99 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается , достигнет 37,87 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 23,52% в течение прогнозируемого периода.
• Этот рост обусловлен такими факторами, как растущий спрос на принятие решений на основе данных, растущее внедрение больших данных и Интернета вещей, достижения в области искусственного интеллекта/машинного обучения, потребность в экономической эффективности, расширение использования в различных отраслях и рост числа облачных аналитических решений.

Анализ рынка предписывающей аналитики

• Предписывающая аналитика относится к передовым аналитическим методам, которые рекомендуют оптимальные действия путем анализа данных, прогнозирования результатов и предложения решений. Эти решения объединяют машинное обучение, ИИ и статистические алгоритмы, чтобы помочь организациям повысить эффективность, снизить риски и сделать обоснованный стратегический выбор
• Рынок предписывающей аналитики неуклонно расширяется из-за растущего спроса на принятие решений на основе данных в режиме реального времени, все более широкого внедрения технологий искусственного интеллекта и больших данных, растущей потребности в операционной эффективности в различных секторах, распространения устройств Интернета вещей и перехода к облачным аналитическим платформам, которые обеспечивают масштабируемость и более быстрое развертывание.
• Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке предписывающей аналитики с долей 36,68% благодаря высокой осведомленности предприятий о важности расширенной аналитики и принятия решений на основе данных.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке предписывающей аналитики в течение прогнозируемого периода из-за растущего спроса на решения на основе данных в различных отраслях и значительного прогресса в технологических возможностях.
• Ожидается, что сегмент услуг будет доминировать на рынке из-за растущего спроса на консалтинг, поддержку и управляемые услуги, которые помогают организациям внедрять и оптимизировать расширенные аналитические решения. Поскольку все больше компаний внедряют инструменты принятия решений на основе ИИ, им требуется экспертное руководство для интеграции этих инструментов с существующими системами, обеспечения точности данных и получения действенных идей, что стимулирует рост в сегменте услуг

Область отчета и предписывающая аналитика Сегментация рынка        

Тенденции рынка предписывающей аналитики

«Растущее применение данных в реальном времени для бизнес-операций»

• Одной из заметных тенденций на мировом рынке предписывающей аналитики является растущее применение данных в реальном времени для бизнес-операций.
• Эта тенденция обусловлена ​​растущей потребностью в гибком принятии решений, операционной эффективности и быстром реагировании на динамичные рыночные условия. 
  • Например, такие компании, как Amazon и UPS, используют предписывающую аналитику в реальном времени для оптимизации маршрутов доставки, управления запасами и улучшения качества обслуживания клиентов, мгновенно реагируя на колебания спроса и логистические проблемы. 
• Использование данных в режиме реального времени расширяется в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и производство, где своевременные решения имеют решающее значение для производительности и соответствия требованиям.
• Поскольку компании продолжают уделять первостепенное внимание скорости и точности принятия решений, ожидается, что эта тенденция окажет существенное влияние на разработку и внедрение передовых решений предписывающей аналитики.

Динамика рынка предписывающей аналитики

Водитель

«Повышение доступности данных из различных источников»

• Растущая доступность данных из различных источников является основным фактором, способствующим росту рынка предписывающей аналитики, поскольку компании стремятся использовать большие наборы данных для оптимизации процессов принятия решений в различных отраслях.
• Этот сдвиг особенно заметен в таких секторах, как здравоохранение, финансы и производство, где компании используют огромные объемы данных в реальном времени и исторических данных для прогнозирования результатов и назначения оптимальных действий.
• Поскольку организации выходят за рамки традиционной описательной и диагностической аналитики, растет спрос на решения предписывающей аналитики, которые могут предоставить полезную информацию, повысить эффективность и снизить риски.
• Поставщики предписывающей аналитики реагируют на это разработкой передовых алгоритмов, моделей машинного обучения и инструментов на базе искусственного интеллекта , которые могут анализировать сложные данные и предоставлять индивидуальные рекомендации в режиме реального времени.
• Стремление к более точным решениям на основе данных стимулирует внедрение предписывающей аналитики в различных отраслях, особенно для таких задач, как оптимизация ресурсов, управление цепочками поставок и персонализация клиентов.

Например,

• Такие компании, как IBM и SAS, интегрируют ИИ и машинное обучение в свои платформы предписывающей аналитики, чтобы предлагать предиктивные и предписывающие решения для различных бизнес-потребностей.
• В сфере здравоохранения такие компании, как Optum и Philips, применяют предписывающую аналитику для оптимизации планов лечения, улучшения результатов лечения пациентов и сокращения расходов на здравоохранение путем анализа больших объемов клинических данных. 
• Поскольку компании продолжают осознавать ценность аналитических данных, ожидается, что эта тенденция будет способствовать устойчивому росту рынка предписывающей аналитики в ближайшие годы.

Возможность

«Повышение осведомленности о предписывающей аналитике»

• Растущая осведомленность о предписывающей аналитике в различных отраслях открывает значительные возможности для рынка предписывающей аналитики, позволяя компаниям использовать передовые инструменты принятия решений на основе данных для оптимизации производительности и достижения конкурентного преимущества.
• Поскольку компании осознают ценность действенных идей и рекомендаций на основе данных, растет спрос на решения предписывающей аналитики для повышения операционной эффективности, распределения ресурсов и управления рисками в различных секторах.
• Эта возможность связана с растущим внедрением стратегий цифровой трансформации, технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, которые позволяют компаниям анализировать сложные наборы данных и принимать обоснованные решения в режиме реального времени.

Например,

• Финансовые учреждения, включая Bank of America и Goldman Sachs, используют предписывающую аналитику для улучшения обнаружения мошенничества, управления рисками и повышения качества обслуживания клиентов путем анализа данных транзакций в режиме реального времени.
• В энергетическом секторе такие организации, как Shell и BP, используют предписывающую аналитику для оптимизации распределения энергии, прогнозирования спроса и снижения эксплуатационных расходов путем анализа больших наборов эксплуатационных данных. 
• По мере того, как растет осведомленность о предписывающей аналитике, отрасли все чаще внедряют эти решения для стимулирования инноваций, улучшения бизнес-процессов и сохранения конкурентного преимущества в меняющейся цифровой среде.

Сдержанность/Вызов

«Сложные процессы внедрения»

• Сложные процессы внедрения представляют собой серьезную проблему для рынка предписывающей аналитики, поскольку предприятия сталкиваются с трудностями при интеграции решений расширенной аналитики в свои существующие системы и рабочие процессы.
• Растущая сложность инструментов предписывающей аналитики, которые часто включают в себя несколько уровней интеграции данных, моделей машинного обучения и алгоритмов принятия решений в реальном времени, создает для компаний барьеры с точки зрения внедрения, обучения и совместимости систем.
• Эта проблема особенно актуальна для организаций с устаревшими системами, поскольку им необходимо модернизировать инфраструктуру и внедрять новые технологии, одновременно управляя перебоями в работе и обеспечивая минимальное время простоя.

Например,

• Такие компании, как Siemens и IBM, работают над оптимизацией внедрения решений предписывающей аналитики, предлагая облачные платформы и упрощенные инструменты, которые снижают сложность интеграции для производителей и других отраслей. 
• Без преодоления этих проблем интеграции предприятиям будет сложно в полной мере реализовать потенциальные преимущества предписывающей аналитики, что может ограничить их способность оптимизировать процессы и принимать решения на основе данных в больших масштабах.

Область применения предписывающей аналитики

Рынок сегментирован по компонентам, модели развертывания, размеру организации, области применения, бизнес-функции, типу данных и конечному пользователю.

Ожидается, что в 2025 году услуги будут доминировать на рынке с наибольшей долей в сегменте компонентов.

Ожидается, что сегмент услуг будет доминировать на рынке предписывающей аналитики в 2025 году из-за растущего спроса на консалтинг, поддержку и управляемые услуги, которые помогают организациям внедрять и оптимизировать расширенные аналитические решения. Поскольку все больше компаний внедряют инструменты принятия решений на основе ИИ, им требуется экспертное руководство для интеграции этих инструментов с существующими системами, обеспечения точности данных и получения действенных идей, что стимулирует рост в сегменте услуг.

Ожидается, что наибольшая доля на рынке компонентов в прогнозируемый период будет приходиться на управление цепочкой поставок.

Ожидается, что в 2025 году сегмент управления цепочками поставок будет доминировать на рынке из-за растущей потребности в принятии решений в реальном времени, оптимизации затрат и снижении рисков во все более сложных глобальных цепочках поставок. Организации используют предписывающую аналитику для улучшения прогнозирования спроса, оптимизации управления запасами и упреждающего реагирования на сбои, что делает ее критически важной областью применения.

Предписывающая аналитика Анализ регионального рынка

«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке предписывающей аналитики»

• Северная Америка доминирует на рынке предписывающей аналитики с долей 36,68% , что обусловлено высокой осведомленностью предприятий о важности расширенной аналитики и принятия решений на основе данных.
• США занимают значительную долю благодаря своим обширным инвестициям в ИИ, машинное обучение и аналитику больших данных, а также развитой инфраструктуре, которая поддерживает быстрое внедрение решений предписывающей аналитики в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и производство.
• Сотрудничество между университетами, научно-исследовательскими институтами и частными компаниями способствует постоянным инновациям и разработке приложений для передовой аналитики, особенно в таких секторах, как здравоохранение, розничная торговля и логистика.
• Благодаря мощной государственной поддержке технологических инноваций и высоким темпам цифровой трансформации в бизнесе Северная Америка, по прогнозам, сохранит лидирующие позиции на рынке предписывающей аналитики до 2032 года.

«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке предписывающей аналитики»

• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста рынка предписывающей аналитики , что обусловлено растущим спросом на решения на основе данных в различных отраслях и значительным прогрессом в области технологических возможностей.
• Китай занимает значительную долю благодаря быстрому внедрению технологий, широкому использованию больших данных и правительственным инициативам по продвижению решений на основе искусственного интеллекта и аналитики в таких секторах, как производство, финансы и электронная коммерция.
• Растущая урбанизация, растущий средний класс и увеличивающиеся инвестиции в цифровую инфраструктуру и технологические исследования делают Азиатско-Тихоокеанский регион точкой внедрения и внедрения инноваций в области предписывающей аналитики.
• Поскольку предприятия региона используют предписывающую аналитику для повышения конкурентоспособности, улучшения процесса принятия решений и оптимизации операций, Азиатско-Тихоокеанский регион имеет все шансы стать самым быстрорастущим регионом на мировом рынке предписывающей аналитики к 2032 году.

Доля рынка предписывающей аналитики

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:

• Майкрософт (США)
• Оракул (США)
• SAP SE (Германия)
• Институт SAS Inc. (США)
• Google LLC (США)
• Salesforce (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
• Teradata (США)
• ALTERYX, INC. (США)
• ФИКО (США)
• Altair Engineering, Inc. (США)
• Domo, Inc. (США)
• Cloudera, Inc. (США)
• Международная коллегия (Швейцария)
• TIBCO Software Inc. (США)
• Hitachi Vantara LLC (Япония)
• Самые счастливые умы (Индия)
• Датаику (Франция)
• QlikTech International AB (Швеция)

Последние разработки на мировом рынке предписывающей аналитики

• В мае 2024 года mPulse, лидер в области разговорного ИИ и решений цифрового взаимодействия для отрасли здравоохранения, сообщил о значительном росте в первом квартале 2024 года по сравнению с первым кварталом 2023 года с достижениями во всех сегментах бизнеса. Компания также представила свои интегрированные возможности предиктивной аналитики и многоканального взаимодействия, создав новую категорию в экосистеме цифрового здравоохранения, которая, как ожидается, будет способствовать дальнейшему расширению и инновациям на рынке здравоохранения.
• В январе 2024 года SAP SE запустила новые возможности на основе ИИ, направленные на трансформацию розничных операций и взаимодействия с клиентами. Внедряя передовые инструменты прогнозирования спроса, пополнения запасов и управления заказами на базе SAP Business AI, компания помогает ритейлерам повышать прибыльность и быстро адаптироваться к колебаниям рынка. Ожидается, что эти инновации укрепят конкурентные позиции SAP на рынке розничных технологий за счет повышения эффективности операций и более глубокой лояльности клиентов.
• В январе 2024 года Microsoft расширила свое присутствие в сфере розничных технологий, представив генеративные решения ИИ и данных через Microsoft Cloud for Retail. Разработанное для улучшения персонализированных покупок, упрощения операций магазина и оптимизации маркетинговых усилий, предложение использует шаблоны второго пилота на основе ИИ и расширенную аналитику. Этот шаг призван усилить влияние Microsoft в секторе розничной торговли, предоставив ритейлерам возможность объединять данные, улучшать взаимодействие с клиентами и открывать новые источники дохода.
• В апреле 2023 года Deloitte объявила о стратегическом сотрудничестве с HighByte, AWS и Element Analytics с целью запуска нового решения по управлению промышленными данными, которое интегрирует Industrial Data Fabric от AWS с платформой интеллектуального производства Deloitte. Эта инициатива решает давние проблемы разрозненных данных в производстве, повышая операционную эффективность и принятие решений. Ожидается, что партнерство укрепит роль Deloitte как ключевого фактора цифровой трансформации на рынках промышленного и интеллектуального производства.
• В январе 2023 года Unifi Inc. внедрила усовершенствованную модель аналитики рисков безопасности, разработанную совместно с Microsoft Azure и Artis Consulting, с использованием ИИ, машинного обучения и Power BI. Благодаря точности прогнозирования 94% решение значительно повышает безопасность наземного обслуживания. Это внедрение позиционирует Unifi как лидера в области инноваций в области безопасности полетов и подчеркивает растущее влияние предписывающей аналитики на рынке авиационных услуг.

SKU-13576