Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка одновременной локализации и картирования — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка одновременной локализации и картирования

• Объем мирового рынка одновременной локализации и картографии оценивается в 673,05 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается ,  достигнет  8 269,90 млн долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 36,83% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка в значительной степени обусловлен растущим внедрением автономных систем в различных отраслях, включая робототехнику, беспилотные летательные аппараты и беспилотные автомобили, которые в значительной степени полагаются на SLAM для навигации и картографии.
• Более того, достижения в области сенсорных технологий и вычислительной мощности в сочетании с растущим спросом на улучшенную пространственную осведомленность в таких приложениях, как дополненная реальность и виртуальная реальность, ускоряют интеграцию решений SLAM, тем самым существенно стимулируя расширение отрасли.

Одновременная локализация и картографический анализ рынка

• Одновременная локализация и картирование — это вычислительная задача построения или обновления карты неизвестной среды с одновременным отслеживанием местоположения агента в ней.
• Растущий спрос на SLAM обусловлен в первую очередь широким внедрением робототехники в производство, логистику и здравоохранение, растущим рынком беспилотных летательных аппаратов для инспекции и доставки, а также быстрым развитием автономных транспортных средств, требующих точной навигации в динамичных средах.
• Европа доминировала на рынке одновременной локализации и картографии с самой большой долей выручки в 49,01% в 2024 году, характеризуясь значительными инвестициями в НИОКР, сильным присутствием ведущих технологических компаний и ранним внедрением передовых технологий робототехники и автономных транспортных средств. В США наблюдается существенный рост приложений SLAM, особенно в промышленной автоматизации
• Ожидается, что в течение прогнозируемого периода Северная Америка продемонстрирует самые высокие темпы роста на рынке одновременной локализации и картографии — 48,12% — за счет повышения промышленной автоматизации, растущего внедрения дронов в различных секторах и растущих государственных инициатив, поддерживающих развитие умных городов и автономных технологий.
• Сегмент приложений робототехники доминировал на рынке одновременной локализации и картирования с самой большой долей рынка в 35,1% в 2024 году, что обусловлено растущим использованием роботов в различных отраслях промышленности для решения таких задач, как производство, логистика и разведка, где точная навигация и понимание окружающей среды имеют первостепенное значение.

Область отчета и одновременная локализация и картографирование сегментации рынка   

Тенденции рынка одновременной локализации и картирования

« Достижения в области искусственного интеллекта и слияния датчиков, способствующие повышению производительности »

• Значительной и ускоряющейся тенденцией на мировом рынке одновременной локализации и картографирования является постоянное совершенствование алгоритмов искусственного интеллекта и углубление интеграции различных модальностей датчиков, обычно известное как слияние датчиков.
  • Например, современные автономные транспортные средства таких компаний, как Waymo и Cruise, широко используют системы SLAM, которые объединяют данные с LiDAR, камер, радаров и ультразвуковых датчиков. Алгоритмы ИИ, в частности, глубокое обучение, используются для обработки этих многомодальных данных, что позволяет более точно локализовать и картографировать сложные и динамические среды
• Интеграция ИИ в SLAM обеспечивает такие функции, как улучшенное обнаружение замыкания цикла, надежное отклонение выбросов и семантическое отображение, где система не только строит геометрическую карту, но и понимает значение объектов в среде.
• Более того, объединение данных с различных датчиков обеспечивает избыточность и взаимодополняемость, смягчая ограничения отдельных датчиков и повышая общую надежность системы SLAM в различных условиях, таких как плохое освещение или запыленная среда.
• Эта тенденция к созданию более интеллектуальных, отказоустойчивых и точных систем SLAM кардинально меняет возможности автономной навигации и пространственных вычислений.
• Спрос на системы SLAM, предлагающие расширенные возможности ИИ и слияния датчиков, стремительно растет в приложениях робототехники, автономных транспортных средств, дополненной и виртуальной реальности, поскольку отрасли все больше отдают приоритет надежной и высокопроизводительной пространственной осведомленности.

Динамика рынка одновременной локализации и картирования

Водитель

«Растущее внедрение автономных систем и робототехники»

• Растущая распространенность и развертывание автономных систем, включая робототехнику, автономные транспортные средства и беспилотные летательные аппараты, в различных отраслях промышленности являются существенным фактором, обусловливающим повышенный спрос на решения для одновременной локализации и картографирования.
  • Например, по состоянию на 2023 год мировой рынок промышленных роботов продолжил устойчивый рост, при этом SLAM стала основополагающей технологией для мобильных роботов на складах и производственных предприятиях, обеспечивая эффективную навигацию и выполнение задач.
• Поскольку эти автономные системы становятся все более распространенными, важнейшей становится их потребность понимать окружающую среду, локализоваться в ней и создавать карты для навигации и планирования.
• Удобство автономной работы, повышенная эффективность логистики и производства, а также способность выполнять задачи в опасных или недоступных условиях являются ключевыми факторами, способствующими внедрению SLAM в этих приложениях.
•  Тенденция к автоматизации во всех секторах и растущая доступность недорогих и эффективных автономных платформ дополнительно способствуют росту рынка.

Сдержанность/Вызов

« Высокие вычислительные требования и сложность обработки данных »

• Опасения, связанные с высокими вычислительными требованиями и присущей сложностью обработки данных алгоритмов одновременной локализации и картирования, представляют собой серьезную проблему для более широкого проникновения на рынок и повсеместного внедрения.
  • Например, сложные алгоритмы 3D SLAM, особенно те, которые включают в себя визуальные и LiDAR-данные, требуют значительной вычислительной мощности, памяти и энергии, что может быть ограничивающим фактором для развертывания на меньших устройствах с питанием от батареи, таких как дроны или мобильные роботы. Это часто требует дорогостоящего высокопроизводительного оборудования, что увеличивает общую стоимость внедрения
• Решение этих вычислительных задач с помощью оптимизированных алгоритмов, эффективных структур данных, аппаратного ускорения и решений для периферийных вычислений имеет решающее значение для того, чтобы сделать SLAM более доступным и экономически эффективным. Такие компании, как NVIDIA и Intel, разрабатывают аппаратное обеспечение, специально предназначенное для ускорения вычислений SLAM
• Хотя прогресс в области вычислительной мощности постепенно делает SLAM более осуществимым, воспринимаемая техническая сложность и требования к ресурсам все еще могут препятствовать широкому внедрению, особенно для небольших предприятий или разработчиков с ограниченными вычислительными ресурсами.
• Преодоление этих проблем посредством постоянных инноваций в разработке алгоритмов, оптимизации оборудования и разработки более удобных для пользователя комплектов и платформ разработки SLAM будет иметь решающее значение для устойчивого роста рынка.

Одновременная локализация и картографирование рынка

Рынок сегментирован по типу, предложению, применению, конечному пользователю и региону.

• По типу

На основе типа рынок одновременной локализации и картографирования сегментируется на EKF SLAM, Fast SLAM, Graph-Based SLAM и другие. Ожидается, что сегмент SLAM на основе графа займет значительную долю рынка, обусловленную его надежностью и способностью оптимизировать всю траекторию и картографировать одновременно, что приводит к высокоточным и последовательным результатам, особенно в сложных и крупномасштабных средах. Его способность эффективно обрабатывать замыкания циклов и уменьшать накопленные ошибки делает его предпочтительным выбором для приложений, требующих высокой точности.

Ожидается, что сегмент EKF SLAM будет свидетелем самого быстрого среднегодового темпа роста в 46,91% с 2025 по 2032 год из-за его давнего присутствия и сохраняющейся актуальности в сценариях, требующих оценки состояния в реальном времени с четко определенными моделями движения и наблюдения. Несмотря на проблемы с масштабируемостью в больших средах, его относительно более низкая вычислительная сложность для приложений меньшего масштаба и способность предоставлять оценки неопределенности продолжают стимулировать его внедрение в конкретных роботизированных и автономных системах.

• Предлагая

На основе предложения рынок SLAM сегментируется на 2D SLAM и 3D SLAM. Сегмент 3D SLAM удерживал наибольшую долю рынка доходов в 2023 году, что обусловлено растущим спросом на более высокую точность пространственной осведомленности в автономных транспортных средствах, дронах и передовых приложениях AR/VR. 3D SLAM обеспечивает более полное понимание окружающей среды, что имеет решающее значение для навигации в сложных, неструктурированных и динамических 3D-пространствах, обеспечивая более сложные взаимодействия и принятие решений для автономных систем

Ожидается, что сегмент 2D SLAM будет свидетелем самого быстрого среднегодового темпа роста в 47,29% с 2025 по 2032 год, что обусловлено его широким применением в робототехнике для навигации внутри помещений, автоматизации складов и домашних роботах-уборщиках. Его простота, более низкие вычислительные требования и экономическая эффективность делают его популярным выбором для приложений, работающих в основном на плоской поверхности.

• По применению

На основе применения рынок SLAM сегментируется на робототехнику, БПЛА, AR/VR, автомобилестроение и другие. Сегмент беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) использует технологию SLAM для картирования и локализации своего окружения для таких задач, как доставка, наблюдение и инспекция. Глобальный рынок БПЛА занимает вторую по величине долю в технологии SLAM, что обусловлено быстрым ростом сектора и обширными НИОКР. Разработчики продолжают совершенствовать интеграцию SLAM в дроны, улучшая автономные возможности и повышая точность навигации.

Ожидается, что сегмент робототехники будет демонстрировать самый быстрый среднегодовой темп роста в 36% с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим внедрением промышленных и сервисных роботов в секторах производства, логистики и здравоохранения. SLAM имеет основополагающее значение для этих роботов, чтобы ориентироваться, картировать свое окружение и выполнять задачи автономно в динамических средах.

• Конечным пользователем

На основе конечного пользователя рынок SLAM сегментируется на производство и логистику, коммерческий, бытовой, военный. Сегмент коммерческого конечного пользователя привел к быстрому росту продаж БПЛА, с ростом спроса в области фотографии, отдыха, производства и обороны. Многочисленные стартапы выходят на рынок, поскольку БПЛА набирают обороты в инспекциях сборочных линий и приложениях наблюдения. Оборонный сектор подпитывает расширение, используя беспилотники для сбора разведданных, в то время как домохозяйства используют БПЛА для личных и творческих целей.

Ожидается, что сегмент производства и логистики будет свидетелем самого быстрого среднегодового темпа роста в 34,70% с 2025 по 2032 год, обусловленного достижениями в технологии SLAM. По мере роста автоматизации отрасли все чаще используют роботов на базе SLAM для повышения эффективности складских и логистических операций, сокращая затраты и время. Сектор электронной коммерции еще больше ускоряет спрос, интегрируя интеллектуальные навигационные системы для повышения производительности и производительности.

Одновременная локализация и картографирование рынка регионального анализа

• Европа доминирует на рынке SLAM с наибольшей долей выручки в 49,01% в 2024 году, что характеризуется значительными инвестициями в НИОКР, сильным присутствием ведущих технологических компаний и ранним внедрением передовых технологий робототехники и автономных транспортных средств.
• В США наблюдается значительный рост применения SLAM, особенно в промышленной автоматизации.

Анализ рынка одновременной локализации и картирования в Великобритании

Ожидается, что рынок одновременной локализации и картографии в Великобритании будет расти с заметным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, что обусловлено растущим спросом на сервисных роботов для бытового и промышленного применения, а также значительным применением SLAM в военных и коммерческих беспилотниках. Надежная экосистема исследований и разработок в Великобритании в сочетании с растущими инвестициями в ИИ и новые технологии, такие как дополненная реальность, стимулирует рост рынка. Опасения относительно эксплуатационной эффективности, безопасности и стремление к интеллектуальной автоматизации побуждают различные секторы интегрировать решения SLAM.

Анализ рынка одновременной локализации и картирования в Германии

Ожидается, что рынок одновременной локализации и картографии в Германии будет расширяться со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, подпитываемого сильной промышленной базой страны и ее лидерством в производственном и автомобильном секторах. Акцент Германии на промышленных инициативах и растущее внедрение промышленных роботов и автономных управляемых транспортных средств являются ключевыми драйверами. Спрос на высокоточные и надежные навигационные решения на заводах, складах и для автономного вождения способствует интеграции технологии SLAM. Кроме того, продолжающиеся достижения в области сенсорных технологий и ИИ в немецком технологическом ландшафте способствуют расширению рынка.

Анализ рынка одновременной локализации и картографирования в Северной Америке

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода Северная Америка продемонстрирует самые высокие темпы роста на рынке одновременной локализации и картографии — 48,12% — за счет повышения промышленной автоматизации, растущего внедрения дронов в различных секторах и растущих государственных инициатив, поддерживающих развитие умных городов и автономных технологий.

Анализ рынка одновременной локализации и картирования в США

Рынок одновременной локализации и картографии США получил наибольшую долю выручки в 39% в 2024 году, этот рост в первую очередь обусловлен значительными инвестициями в искусственный интеллект, интернет вещей и решения для цифрового картографирования, а также быстрым развитием и внедрением автономных транспортных средств и робототехники. Сильное присутствие ведущих технологических компаний и фокус на НИОКР в таких областях, как беспилотные автомобили и промышленная автоматизация, еще больше продвигают рынок. Потребители и отрасли в США все больше ценят точность и возможности картографирования в реальном времени, предлагаемые SLAM для различных приложений, включая автономную навигацию и AR/VR-опыт.

Анализ рынка одновременной локализации и картирования в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок одновременной локализации и картографии Азиатско-Тихоокеанского региона, как ожидается, будет расти с самым быстрым среднегодовым темпом роста в 39,1% с 2023 по 2031 год. Этот быстрый рост обусловлен ростом промышленной автоматизации, ростом располагаемых доходов, что приводит к более широкому внедрению потребительской робототехники, и технологическими достижениями в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Растущая склонность региона к умным городам и умным заводам, поддерживаемая правительственными инициативами, продвигающими цифровизацию и инновации, стимулирует внедрение решений SLAM в различных приложениях, включая БПЛА и AR/VR.

Анализ рынка одновременной локализации и картирования Японии

Японский рынок одновременной локализации и картографии набирает обороты благодаря высокотехнологичной культуре страны, быстрой урбанизации и сильному акценту на робототехнике и автоматизации. Японский рынок уделяет большое внимание технологической точности и эффективности, а внедрение SLAM обусловлено растущим числом промышленных роботов, сервисных роботов и достижениями в исследованиях автономных транспортных средств. Интеграция SLAM с другими устройствами безопасности Интернета вещей (IoT) и проектами интеллектуальной инфраструктуры подпитывает рост. Более того, стареющее население Японии стимулирует спрос на более автономные решения в различных секторах, включая здравоохранение и уход за пожилыми людьми, где SLAM играет решающую роль.

Анализ рынка одновременной локализации и картирования Китая

На китайский рынок одновременной локализации и картографии пришлась наибольшая доля выручки рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2023 году, что объясняется быстрой индустриализацией страны, расширением производственного сектора и высокими темпами внедрения технологий в робототехнику и автономные системы. Китай является одним из крупнейших рынков промышленных и сервисных роботов, и SLAM становится все более важным для этих приложений. Стремление к умным городам, значительные государственные инвестиции в ИИ и автоматизацию, а также наличие сильных отечественных производителей и возможностей НИОКР являются ключевыми факторами, продвигающими рынок в Китае.

Доля рынка одновременной локализации и картографирования

В отрасли одновременной локализации и картографирования лидируют в основном известные компании, в том числе:

• Apple Inc. (США)
• Google (США)
• Майкрософт (США)
• Meta Platforms, Inc. (США)
• Amazon Web Services , Inc. (США)
• Корпорация Intel (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Qualcomm Technologies, Inc. (США)
• Magic Leap, Inc. (США)
• PTC Inc. (США)
• Maxar Technologies Inc. (США)
• Шестиугольник AB (Швеция)
• Ouster, Inc. (США)
• SLAMcore Ltd. (Великобритания)
• Корпорация Cognex (США)

Последние разработки на мировом рынке одновременной локализации и картографии

• В марте 2024 года компания ABB Robotics представила Flexley Tug T702, своего первого автономного мобильного робота (AMR), оснащенного технологией навигации Visual SLAM на основе ИИ и программным обеспечением AMR Studio. Это нововведение повышает скорость, точность и автономность в промышленной логистике. Visual SLAM позволяет роботам осуществлять интеллектуальную навигацию, различать фиксированные и подвижные объекты и непрерывно обновлять карты во всех парках, сокращая время ввода в эксплуатацию и обеспечивая полностью автономную работу в динамических средах. Интеграция картографирования на основе ИИ и адаптивности в реальном времени поддерживает эффективную автоматизацию
• В январе 2024 года Inertial Labs Inc., ведущая компания по производству датчиков, представила сканер RESEPI, интегрирующий 3D Lidar SLAM от Kudan. Эта передовая система улучшает генерацию облака точек, предоставляя пространственные данные высокого разрешения по нескольким модальностям зондирования. Инновация особенно ценна для промышленных инспекций, строительной съемки и других динамических картографических приложений, требующих точности и аккуратности. Сканер RESEPI поддерживает обработку данных в реальном времени, повышая эффективность дистанционного зондирования. Эта разработка знаменует собой значительный шаг в технологии слияния датчиков, позволяя создавать более надежные и масштабируемые картографические решения
• В мае 2023 года компания NavVis, мировой лидер в области решений для захвата реальности и цифровых фабрик, представила NavVis VLX 3, оснащенный двумя усовершенствованными 32-слойными датчиками LiDAR и работающий на основе прецизионной технологии SLAM. Это нововведение повышает точность съемки, что делает его идеальным для архитектурной, инженерной и строительной отраслей (AEC). Устройство позволяет в реальном времени составлять карты строительных площадок, повышая эффективность и надежность сбора пространственных данных. Благодаря низкому уровню шума, уменьшенному дрейфу и высокой детализации на расстоянии NavVis VLX 3 устанавливает новый стандарт для приложений динамического сканирования
• В марте 2023 года Kudan Inc. и Movel AI заключили стратегическое партнерство, запустив интегрированное решение SLAM для роботизированной навигации и управления автопарком. Это сотрудничество объединяет 3D Lidar «KdLidar» Kudan и визуальное программное обеспечение SLAM «KdVisual» в платформу Seirios Movel AI, повышая точность локализации и картографирования. Решение обеспечивает точное позиционирование, поддерживает динамические среды и ускоряет внедрение роботов в различных отраслях. Предлагая бесшовные пользовательский интерфейс и масштабируемое управление автопарком, партнерство продвигает автономную мобильную робототехнику
• В сентябре 2022 года Amazon приобрела Cloostermans , бельгийского производителя складских технологий, чтобы расширить свои возможности автоматизации. Cloostermans специализируется на решениях мехатроники , помогая перемещать и укладывать тяжелые поддоны, одновременно поддерживая ремонт промышленных машин. Amazon интегрировала свой опыт в Amazon Robotics , стремясь повысить эффективность работы. Однако отчеты показывают, что на складах, оборудованных роботами, наблюдается более высокий уровень травматизма, чем на неавтоматизированных объектах. Используя навыки ремонта и обслуживания Cloostermans, Amazon стремится оптимизировать безопасность на рабочем месте и оптимизировать складские операции.

SKU-28970