Global Smart Transportation Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%

![]() |
2025 –2032 |
![]() |
USD 143.97 Million |
![]() |
USD 334.19 Million |
![]() |
|
![]() |
|
Сегментация мирового рынка интеллектуальных транспортных услуг по видам транспорта (автомобильные дороги, железные дороги, воздушные и водные пути), сферам применения (мобильность как услуга, информация о маршрутах и руководство по маршрутам, общественный транспорт, подключенные автомобили, управление видео и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Размер рынка интеллектуальных транспортных услуг
- Объем мирового рынка интеллектуальных транспортных услуг оценивается в 143,97 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается , достигнет 334,19 млн долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 11,10% в прогнозируемый период.
- Этот рост обусловлен такими факторами, как растущий спрос на подключенные и автономные транспортные средства, принятие моделей «мобильность как услуга», увеличение инвестиций в интеллектуальную инфраструктуру.
Анализ рынка интеллектуальных транспортных услуг
- Умный транспорт подразумевает интеграцию технологий, данных и систем связи в транспортную инфраструктуру для повышения эффективности, безопасности и устойчивости транспортных сетей.
- Интеллектуальные транспортные системы часто включают в себя такие технологии, как платформы «Мобильность как услуга» (MaaS), автономные транспортные средства и электромобили, что позволяет использовать более эффективные, гибкие и экологически чистые варианты транспортировки.
- Ожидается, что Европа будет доминировать на рынке интеллектуальных транспортных перевозок благодаря хорошо развитой транспортной инфраструктуре, что облегчит интеграцию интеллектуальных транспортных решений в крупных городах.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке интеллектуальных транспортных услуг в прогнозируемый период благодаря значительным инвестициям в инициативы по созданию интеллектуальных городов, включая интеллектуальные транспортные системы, для улучшения городской мобильности.
- Ожидается, что сегмент управления дорожным движением будет доминировать на рынке с долей рынка 32,5% благодаря своим интегрированным системам мониторинга, интеллектуальным системам парковки, системам планирования перевозок и решениям по управлению билетами, которые входят в число основных востребованных на рынке решений.
Область применения отчета и сегментация рынка интеллектуальных транспортных услуг
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке интеллектуальных транспортных систем |
Охваченные сегменты |
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
Ключевые игроки рынка |
|
Возможности рынка |
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов. |
Тенденции рынка интеллектуальных транспортных средств
« Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей (IoT) в управление дорожным движением »
- Правительства и городские планировщики внедряют системы управления дорожным движением на базе искусственного интеллекта для оптимизации городской мобильности, например, инициативу «умного города» в Барселоне, которая использует датчики Интернета вещей для управления транспортным потоком в режиме реального времени.
- Прогностическая аналитика на основе ИИ позволяет быстрее реагировать на аварии и лучше прогнозировать дорожную обстановку, как это видно на примере внедрения в Лондоне оптимизации светофоров на основе ИИ с помощью Transport for London (TfL)
- Устройства Интернета вещей, встроенные в дороги и транспортные средства, собирают данные об интенсивности движения, погоде и дорожных условиях для оптимизации маршрутизации, что было успешно реализовано в пилотном проекте Сингапура «Умная мобильность 2030».
- Такие компании, как Cisco и Siemens, инвестируют в транспортные платформы AI + IoT, помогая таким городам, как Берлин и Сан-Диего, внедрять подключенную инфраструктуру для обеспечения безопасности и снижения заторов.
- Интеграция ИИ и Интернета вещей в режиме реального времени повышает эффективность реагирования на чрезвычайные ситуации до 25%, согласно отчету McKinsey о городской мобильности за 2024 год
Динамика рынка интеллектуальных транспортных услуг
Водитель
« Растущий спрос на автономные и подключенные транспортные средства »
- Автономные транспортные средства (AV) преобразуют интеллектуальный транспорт, предлагая более безопасные и эффективные поездки: Waymo запускает беспилотные такси в Финиксе и расширяет свою деятельность в Лос-Анджелесе в 2024 году.
- Технология Vehicle-to-Everything (V2X) позволяет автомобилям взаимодействовать друг с другом и инфраструктурой, как это было продемонстрировано в партнерстве Audi с Traffic Light Information Systems в Лас-Вегасе.
- Правительства оказывают мощную политическую поддержку: в 2023 году Калифорния приняла закон о расширении тестирования беспилотных автомобилей, а европейская программа Horizon 2020 финансирует интеграцию беспилотных автомобилей в таких городах, как Амстердам.
- Платформы связи, такие как 5G, позволяют принимать решения в режиме реального времени в беспилотных автомобилях, сокращая задержки и улучшая координацию транспортных средств, при этом Ericsson и Qualcomm лидируют в области внедрения.
- Tesla, BMW и Mercedes-Benz внедряют автоматизацию L3 по всему миру, что свидетельствует о готовности массового рынка и стимулирует потребительский спрос на интеллектуальные транспортные функции
Возможность
« Рост мобильности как услуги (MaaS) »
- Платформы MaaS, такие как Whim в Хельсинки, объединяют все виды транспорта — автобусы, поезда, такси и велосипеды — в единое приложение, повышая удобство для пользователей и эффективность городского хозяйства.
- Государственно-частное партнерство ускоряет развитие MaaS — Uber и местные органы власти Лондона тестируют интегрированные решения по продаже билетов в рамках стратегии цифровой мобильности TfL
- Спрос на MaaS растет в Азиатско-Тихоокеанском регионе, где высокая плотность населения обуславливает необходимость мультимодальной интеграции — приложение MaaS «Мой маршрут» в Токио обслуживает более 500 тыс. пользователей.
- По данным Frost & Sullivan, ожидается, что MaaS сократит использование личных автомобилей на 30% в мегаполисах, уменьшив выбросы и заторы на дорогах.
- Инвестиции в стартапы MaaS выросли на 18% в 2024 году, при этом такие компании, как Moovit, Transit и Citymapper, получили финансирование для расширения деятельности в Северной Америке и Европе.
Сдержанность/Вызов
« Высокие затраты на внедрение инфраструктуры »
- Создание интеллектуальной инфраструктуры, такой как адаптивные светофоры, интегрированная система взимания платы и сети зарядки электромобилей, требует начального капитала, который может превышать 500 млн долларов США на город, как это было продемонстрировано на примере пилотного проекта «умных улиц» в Нью-Йорке.
- Страны с развивающейся экономикой сталкиваются с препятствиями из-за ограниченных муниципальных бюджетов. Страны Африки и Юго-Восточной Азии сообщают о более медленных темпах внедрения из-за ограничений финансирования, несмотря на сильную политическую поддержку.
- Постоянное обслуживание интеллектуальных транспортных систем обходится дорого — программа интеллектуального уличного освещения в Чикаго тратит более 25 миллионов долларов США в год только на обслуживание датчиков и подключение.
- Интеграция устаревшей инфраструктуры с новыми системами может быть технически сложной и затратной, что задерживает развертывание и требует квалифицированной рабочей силы, которой часто не хватает.
- Проблемы кибербезопасности приводят к росту расходов — инвестиции в защищенные протоколы связи и инструменты защиты данных имеют важное значение, но увеличивают общие системные расходы, особенно после атаки с использованием вирусов-вымогателей на европейское транспортное управление в 2023 году.
Масштаб рынка интеллектуальных транспортных услуг
Рынок сегментирован по способу транспортировки и области применения.
Сегментация |
Субсегментация |
По способу транспортировки |
|
По применению |
|
Прогнозируется, что в 2025 году управление дорожным движением будет доминировать на рынке с наибольшей долей в сегменте приложений.
Ожидается, что сегмент управления дорожным движением будет доминировать на рынке интеллектуальных транспортных систем с наибольшей долей в 32,5% в 2025 году благодаря интегрированным системам мониторинга, интеллектуальным системам парковки, системам планирования перевозок и решениям по управлению билетами, которые входят в число основных рыночных решений.
Ожидается, что в прогнозируемый период наибольшая доля в сегменте видов транспорта будет приходиться на автомобильные дороги.
Ожидается, что в 2025 году сегмент автодорог будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка в 52,5% благодаря быстро растущей урбанизации, спросу на эффективные решения для мобильности и государственным инвестициям в интеллектуальную инфраструктуру.
Региональный анализ рынка интеллектуальных транспортных средств
«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке интеллектуальных транспортных систем»
- Северная Америка доминирует на рынке интеллектуальных транспортных систем с самой большой долей рынка в 33,5%, что обусловлено значительными государственными инвестициями в транспортную инфраструктуру.
- Ожидается, что США будут доминировать на мировом рынке интеллектуальных транспортных систем, особенно в регионе Северной Америки. Это доминирование объясняется его приверженностью сокращению выбросов углерода, что привело к принятию интеллектуальных транспортных систем, которые соответствуют экологическим целям
- Быстрое развитие интеллектуальных транспортных решений в таких странах, как США и Канада, создает конкурентное преимущество.
- Поскольку эти страны продолжают уделять особое внимание модернизации и устойчивому развитию, ожидается, что североамериканский рынок интеллектуального транспорта будет демонстрировать устойчивый рост в течение всего прогнозируемого периода.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке интеллектуальных перевозок»
- В таких странах, как Китай, Индия и Япония, наблюдается стремительная урбанизация, что приводит к росту спроса на интеллектуальные транспортные решения.
- Страны региона вкладывают значительные средства в инициативы по созданию «умных» городов, включая интеллектуальные транспортные системы, для улучшения городской мобильности.
- Азиатско-Тихоокеанский регион внедряет такие технологии, как Интернет вещей, искусственный интеллект и 5G, для улучшения транспортной инфраструктуры.
- С ростом населения и количества транспортных средств спрос на интеллектуальные транспортные решения стремительно растет.
- Китай лидирует в регионе по объему инвестиций в проекты в области интеллектуального транспорта, включая испытания беспилотных автомобилей и интеллектуальные системы управления дорожным движением.
Доля рынка интеллектуальных транспортных средств
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Kapsch TrafficCom AG (Австрия)
- Фалес (Франция)
- Альстом (Франция)
- MSR-Traffic GmbH (Германия)
- Cubic Corporation (США)
- AtkinsRéalis (Великобритания)
- Cisco Systems, Inc. (США)
- Accenture (Ирландия)
- IBM (США)
- LG CNS (Южная Корея)
- IndiGo (Индия)
- КОРПОРАЦИЯ TOSHIBA (Япония)
- Schneider Electric (Франция)
- Сименс (Германия)
Последние разработки на мировом рынке интеллектуального транспорта
- В декабре 2024 года компания Thales была выбрана Avinor для развертывания общенациональной системы управления воздушным движением следующего поколения в Норвегии, что повысит безопасность и эффективность операций в воздушном пространстве страны. Эта инициатива направлена на модернизацию служб воздушного движения по всей Норвегии
- В октябре 2024 года Cubic представила решение для смарт-билетов для сети общественного транспорта Тасмании. Эта инициатива модернизирует сбор платы за проезд и повысит общую эффективность услуг общественного транспорта по всему штату
- В октябре 2024 года Talaat Moustafa Group объединилась с Huawei для разработки умного города в Мадинати, используя передовые технологии Huawei для интеллектуальных приложений в сфере транспорта, управления водными ресурсами и безопасности, что позволит улучшить городскую жизнь.
- В сентябре 2024 года компания Siemens Mobility подписала крупный рамочный контракт с Beacon на закупку локомотивов Vectron, укрепив сотрудничество в сфере расширения возможностей железнодорожного транспорта по всей Европе.
- В ноябре 2023 года Hitachi ZeroCarbon Ltd. объединилась с FirstGroup plc, чтобы возглавить переход Великобритании на электрические автобусы. В рамках программы FirstGroup по декарбонизации автобусного парка и инфраструктуры, это сотрудничество будет поставлять аккумуляторы для поддержки расширения электрического парка First Bus, улучшения качества воздуха, уменьшения заторов и улучшения качества обслуживания клиентов.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.