Глобальный отчет о размере, доле и анализе тенденций на рынке целевой идентификации и валидации - Обзор отрасли и прогноз до 2033 года

Обзор рынка целевой идентификации и валидации

Анализ рынка Data Bridge Market Research Целевой рынок идентификации и валидации был оценен на3,48 млрд долларов в 2025 годуи, по прогнозам, достигнет7,24 млрд долларов к 2033 годуРастущий в aCAGR 9,60% с 2026 по 2033 годРынок переживает последовательный рост, обусловленный увеличением инвестиций в исследования в области разработки лекарств, расширением внедрения технологий геномики, протеомики и биоинформатики и растущим спросом на точную медицину. Рынок извлекает выгоду из непрерывных достижений в области высокопроизводительных платформ скрининга и вычислительной биологии, которые улучшают идентификацию и валидацию новых терапевтических целей в различных областях заболеваний.

Растущая распространенность хронических заболеваний и рака в сочетании с расширением научно-исследовательской деятельности в области фармацевтики и биотехнологии побуждает организации применять передовые подходы к идентификации и валидации целей. Такие технологии, как геномика, протеомика, функциональная геномика, редактирование генов на основе CRISPR, РНК-интерференция (RNAi) и биоинформатика с помощью искусственного интеллекта все чаще заменяют традиционные методы обнаружения целей, позволяя быстрее, точнее и на основе фактических данных валидировать связанные с болезнью цели, тем самым ускоряя разработку лекарств на ранней стадии и снижая риски исследований.

Размер рынка и прогноз

• Глобальная рыночная стоимость (2025) 3,48 млрд. долларов США
• Ожидаемая рыночная стоимость (2033): 7,24 млрд долларов США
• Прогноз CAGR (2026–2033): 9,60%
• Ведущий регион в 2025 году: Северная Америка
• Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион

Ключевые тенденции рынка и перспективы

• Северная Америка доминировала на целевом рынке идентификации и валидации с долей рынка 38,1% в 2024 году, чему способствовала сильная фармацевтическая и биотехнологическая промышленность, передовая исследовательская инфраструктура и широкое внедрение геномики, протеомики и высокопроизводительных технологий скрининга.
• Сегмент геномики возглавил рынок с долей 35,40% в 2025 году, что обусловлено растущим внедрением геномных подходов для выявления связанных с болезнью генов, генетических вариантов и потенциальных терапевтических целей.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим региональным рынком, который, по прогнозам, зарегистрирует 13,9% CAGR с 2026 по 2033 год, чему будет способствовать расширение исследований в области наук о жизни, увеличение расходов на здравоохранение и появление биотехнологических центров в Китае, Индии, Южной Корее и Сингапуре.
• Биоинформатика является самым быстрорастущим типом технологий, прогнозируемым для регистрации CAGR в 10,2%, что отражает всплеск спроса на вычислительные инструменты, способные анализировать крупномасштабные биологические наборы данных, полученные из геномики, протеомики и других омических технологий.
• Сегмент функциональной геномики доминировал в категории подхода к идентификации с долей дохода 30,35% в 2025 году, что обусловлено его способностью исследовать функции генов и понимать биологическое влияние генетических изменений.
• На долю генетической валидации приходится 40% рынка, что предпочтительнее за счет все более широкого внедрения генетических подходов для подтверждения биологической значимости терапевтических целей.
• Сегмент фармакологической валидации является самой быстрорастущей категорией методов валидации с CAGR 9,1%, что обусловлено увеличением внимания к подтверждению целевой активности с использованием лекарственных молекул и терапевтических соединений.

Сфера охвата отчета и целевая идентификация и валидация сегментации рынка

Тенденции рынка целевой идентификации и валидации

Тенденция: рост в области обнаружения целей на основе ИИ и валидации на основе нескольких омик

Фармацевтические и биотехнологические компании все чаще внедряют технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и мультиомики для улучшения рабочих процессов идентификации и проверки целей. Интеграция геномики, транскриптомики, протеомики и биоинформатики позволяет исследователям анализировать сложные биологические наборы данных, идентифицировать связанные с болезнью цели и расставлять приоритеты терапевтических кандидатов с улучшенной точностью. Передовые вычислительные платформы поддерживают более быстрое обнаружение целей, идентификацию биомаркеров и процессы валидации, сокращая сроки исследований и повышая эффективность на ранней стадии разработки лекарств. Например, Insilico Medicine разработала свою фармацевтическую компанию. Платформа ИИ, интегрирующая идентификацию целей на основе ИИ, приоритизацию целей и возможности молекулярного проектирования. Используя свою систему PandaOmics, компания определила новую терапевтическую цель и продвинула обнаруженный ИИ и разработанный ИИ кандидат на лекарства (INS018 055) в клиническую разработку, демонстрируя потенциал искусственного интеллекта в ускорении рабочих процессов обнаружения целей.

Растущая интеграция технологий ИИ и мультиомики трансформирует идентификацию и валидацию целей, позволяя обнаруживать данные, улучшая приоритизацию целей и поддерживая более быстрое развитие прецизионной терапии.

Динамика рынка целевой идентификации и валидации

Ключевой фактор рынка: все более широкое внедрение точной медицины и геномных исследований

Растущая распространенность рака, хронических заболеваний и редких расстройств увеличила спрос на передовые технологии идентификации и проверки целей, поддерживающие подходы точной медицины. Фармацевтические и биотехнологические организации используют платформы геномики, протеомики, скрининга на основе CRISPR и биоинформатики для выявления специфических для заболевания молекулярных целей и проверки терапевтических путей. Эти технологии позволяют глубже понять механизмы заболевания, повысить точность выбора цели и ускорить разработку таргетной терапии в нескольких терапевтических областях. Например, исследователи из консорциума Open Targets разработали платформу, которая объединяет геномные, транскриптомные и ассоциативные данные для определения приоритетов потенциальных терапевтических целей. Исследование показало, что интеграция генетических данных с мультиомическими данными улучшает идентификацию причинных генов и повышает способность обнаруживать и проверять лекарственные мишени для терапевтического развития.

Растущее внедрение прецизионной медицины и исследований на основе генома усиливает спрос на решения для идентификации и валидации целей, улучшая понимание заболеваний и увеличивая показатели успеха в программах обнаружения лекарств.

Ключевые ограничения/вызовы: высокая стоимость и сложность передовых платформ для проверки целей

Существенной проблемой на рынке целевой идентификации и валидации являются высокие инвестиции, необходимые для передовых исследовательских технологий, вычислительной инфраструктуры и специализированной экспертизы. Современные подходы к валидации, включающие секвенирование следующего поколения, протеомику, скрининг CRISPR и крупномасштабный анализ биологических данных, требуют значительных финансовых ресурсов и технических возможностей. Эти факторы могут ограничить внедрение среди небольших биотехнологических компаний, академических учреждений и исследовательских организаций с ограниченным финансированием и доступностью инфраструктуры. Например, Национальный исследовательский институт генома человека (NHGRI) сообщает, что, хотя затраты на секвенирование ДНК значительно снизились из-за технологических достижений, геномные исследования по-прежнему требуют информатических мероприятий, конвейеров обработки данных и анализа ниже по течению для таких задач, как идентификация вариантов и интерпретация результатов секвенирования.

Высокая стоимость и техническая сложность, связанные с передовыми платформами валидации целей, остаются ключевыми барьерами, подчеркивая необходимость экономически эффективных технологий, улучшенной доступности и масштабируемых исследовательских решений.

Ключевые возможности рынка: расширение платформ обнаружения лекарств на основе искусственного интеллекта

Интеграция искусственного интеллекта в идентификацию и валидацию целей представляет собой значительную рыночную возможность, позволяя быстро анализировать большие биологические наборы данных и улучшать терапевтическое прогнозирование целей. Платформы на базе искусственного интеллекта могут поддерживать приоритизацию целей, анализ путей заболевания, обнаружение биомаркеров и рабочие процессы проверки путем объединения машинного обучения с геномными и молекулярными данными. Растущая доступность биологических наборов данных и растущие инвестиции в открытие лекарств на основе ИИ создают новые возможности для более быстрого и эффективного развития таргетной терапии. Например, Recursion Pharmaceuticals объединяет машинное обучение, автоматизированные эксперименты и технологии визуализации с высоким содержанием с помощью своей платформы для обнаружения лекарств с поддержкой ИИ для анализа крупномасштабных биологических наборов данных, выявления механизмов заболевания и ускорения терапевтического открытия.

Ожидается, что внедрение платформ идентификации и валидации целей на основе ИИ создаст значительные возможности для роста за счет повышения эффективности обнаружения, сокращения сроков разработки и обеспечения более точного терапевтического развития.

Целевая идентификация и область рынка валидации

Рынок целевой идентификации и валидации сегментирован на основе технологии, подхода к идентификации, метода валидации и применения.

• По технологии

На основе технологии рынок целевой идентификации и валидации сегментирован на геномику, протеомику, биоинформатику, высокопроизводительный скрининг и другие. Сегмент геномики доминировал на рынке целевой идентификации и валидации с предполагаемой долей 35,40% в 2025 году, в связи с растущим внедрением геномных подходов для выявления связанных с болезнью генов, генетических вариантов и потенциальных терапевтических целей. Геномика позволяет исследователям анализировать информацию на уровне ДНК, чтобы понять механизмы заболевания и определить биологически релевантные цели. Растущая доступность технологий секвенирования следующего поколения ускорила рабочие процессы обнаружения целей на основе генома. Интеграция геномных данных с функциональными исследованиями и платформами биоинформатики повышает точность определения приоритетов и валидации. Расширение применения подходов точной медицины способствует дальнейшему использованию геномики в программах разработки лекарств. Расширение объема наборов геномных данных и снижение затрат на секвенирование продолжают укреплять роль геномики как ключевой технологии в идентификации и валидации целей.

Сегмент биоинформатики, по прогнозам, зафиксирует самый быстрый рост на уровне CAGR 10,2% в течение прогнозируемого периода, что обусловлено растущим спросом на вычислительные инструменты, способные анализировать крупномасштабные биологические наборы данных, полученные из геномики, протеомики и других омических технологий. Биоинформатические платформы поддерживают идентификацию целей, обеспечивая интеграцию данных, анализ путей, прогнозирование целей и биологическую интерпретацию. Растущая сложность биологических наборов данных побуждает фармацевтические и биотехнологические компании внедрять передовые решения в области биоинформатики. Эти платформы повышают эффективность за счет сокращения времени, необходимого для определения приоритетов и проверки. Ожидается, что увеличение инвестиций в открытие лекарств на основе ИИ ускорит расширение сегмента.

• Идентификационный подход

На основе подхода к идентификации рынок целевой идентификации и валидации сегментирован на генетические исследования, функциональную геномику, транскриптомику и интегративный омический анализ. Сегмент функциональной геномики доминировал в категории подхода к идентификации с предполагаемой долей 30,35% в 2025 году, что подтверждается его способностью исследовать функции генов и понимать биологическое воздействие генетических изменений. Подходы функциональной геномики помогают исследователям идентифицировать гены и молекулярные пути, связанные с развитием болезни. Такие технологии, как скрининг на основе CRISPR и РНК-интерференция, широко используются для оценки функции генов и проверки потенциальных терапевтических целей. Эти подходы обеспечивают непосредственное понимание релевантности цели путем изучения биологических эффектов модификации генов. Расширение внедрения технологий редактирования генома укрепляет применение функциональной геномики в открытии лекарств. Ожидается, что растущий спрос на валидацию целевых показателей на основе механизмов сохранит важность этого сегмента.

Сегмент интегративного омического анализа, по прогнозам, зафиксирует самый быстрый рост, увеличившись на 11,3% в течение прогнозируемого периода, что обусловлено растущим внедрением комбинированных геномных, транскриптомных и протеомных наборов данных. Интегративные омические подходы позволяют исследователям анализировать несколько биологических слоев одновременно, улучшая понимание путей заболевания. Эти методы повышают приоритетность целей, комбинируя разнообразную молекулярную информацию. Растущая доступность крупномасштабных биологических наборов данных увеличивает спрос на передовые аналитические подходы. Фармацевтические компании все чаще применяют мульти-омические стратегии для определения новых терапевтических целей. Расширение исследований в области точной медицины еще больше способствует принятию интегративного омического анализа.

• Метод проверки

На основе метода валидации рынок целевой идентификации и валидации сегментирован на генетическую валидацию, фармакологическую валидацию и валидацию моделей животных. Сегмент генетической валидации доминировал в категории методов валидации с предполагаемой долей 40% в 2025 году в связи с растущим внедрением генетических подходов для подтверждения биологической значимости терапевтических целей. Генетическая валидация позволяет исследователям оценить влияние модификации генов на связанные с болезнью пути. Технологии, включая CRISPR-Cas9 и РНК-интерференцию, широко применяются для проверки функции-мишени. Эти подходы дают доказательства относительно целевого участия в механизмах заболевания до клинического развития. Расширение использования геномных исследований в области обнаружения лекарств поддерживает спрос на методы генетической валидации. Способность генерировать точные биологические данные по-прежнему делает генетическую валидацию важным компонентом рабочих процессов целевого развития.

Сегмент фармакологической валидации, по прогнозам, зафиксирует самый быстрый рост при расчетном CAGR в 9,1% в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать увеличение внимания к подтверждению целевой активности с использованием лекарственных молекул и терапевтических соединений. Ожидается, что сегмент будет расти быстрее из-за роста расходов на исследования и разработки в области фармацевтики и увеличения спроса на проверенные терапевтические цели. Фармакологическая валидация обеспечивает важное понимание эффективности и терапевтического потенциала. Расширение целевой терапии способствует принятию передовых стратегий валидации. Ожидается, что усиление внимания к повышению показателей успеха в разработке лекарств будет способствовать росту сегмента.

• Сегмент обнаружения наркотиков

Сегмент открытия лекарственных средств доминировал в категории применения с предполагаемой долей 55,60% в 2025 году, чему способствовало увеличение исследовательской деятельности в области фармацевтики и биотехнологии, направленной на выявление новых терапевтических целей. Идентификация и валидация целей представляют собой критические ранние стадии открытия лекарств, помогая исследователям выбирать биологически релевантные цели до клинической разработки. Растущая распространенность хронических заболеваний и рака увеличивает спрос на инновационные подходы к открытию лекарств. Передовые технологии, включая геномику, протеомику и искусственный интеллект, повышают эффективность обнаружения целей. Фармацевтические компании вкладывают значительные средства в целевые платформы для обнаружения лекарств, чтобы снизить риски развития. Повышение внимания к прецизионной медицине еще больше усиливает принятие решений по идентификации и валидации целей.

Сегмент идентификации биомаркеров, по прогнозам, зафиксирует самый быстрый рост, с предполагаемым CAGR 10,2% в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать растущий спрос на молекулярные биомаркеры в точной медицине и персонализированной терапии. Открытие биомаркеров помогает идентифицировать показатели заболевания и прогнозировать ответ на лечение. Интеграция мультиомикальных технологий позволяет идентифицировать клинически значимые биомаркеры. Растущее внедрение сопутствующей диагностики увеличивает важность валидации биомаркеров. Фармацевтические компании используют стратегии биомаркеров для поддержки разработки целевой терапии и оптимизации клинических испытаний. Ожидается, что увеличение инвестиций в персонализированное здравоохранение ускорит рост этого сегмента.

Региональный анализ рынка целевой идентификации и валидации

Северная Америка доминировала на целевом рынке идентификации и валидации с долей рынка 38,1% в 2024 году, чему способствовала сильная фармацевтическая и биотехнологическая промышленность, передовая исследовательская инфраструктура и широкое внедрение геномики, протеомики и высокопроизводительных технологий скрининга. Регион выигрывает от широкого внедрения геномики, протеомики, биоинформатики и высокопроизводительных технологий скрининга в фармацевтических и академических исследовательских учреждениях. Растущие инвестиции в платформы для разработки лекарств на основе искусственного интеллекта, инициативы в области точной медицины и крупномасштабный анализ биологических данных ускоряют развитие рынка. Расширение применения передовых технологий секвенирования, решений в области вычислительной биологии и совместных исследовательских программ укрепляет лидирующие позиции Северной Америки на мировом рынке.

Целевая идентификация и оценка рынка США

Рынок целевой идентификации и валидации в США демонстрирует сильный рост благодаря растущим инвестициям в фармацевтические исследования и разработки, инициативы в области точной медицины и передовые технологии обнаружения лекарств. Зрелая биотехнологическая экосистема страны, наряду с растущим внедрением платформ геномики, протеомики, искусственного интеллекта и биоинформатики, стимулирует спрос на фармацевтические, биотехнологические и академические исследования. Кроме того, растущее внимание к определению новых терапевтических целей для лечения рака, редких заболеваний и сложных расстройств ускоряет принятие решений по обнаружению и валидации целей в исследовательских организациях. Национальные институты здравоохранения запустили исследовательскую программу All of Us, целью которой является сбор данных о геноме и здоровье более миллиона участников для поддержки исследований в области точной медицины и улучшения понимания биологии заболеваний.

Европейская целевая идентификация и оценка рынка

Европейский рынок целевой идентификации и валидации остается основным источником глобальных доходов, что обусловлено сильной инфраструктурой биомедицинских исследований, поддерживаемыми правительством программами геномики и растущим спросом на инновационные подходы к открытию лекарств. Широкое внедрение молекулярного профилирования, мультиомического анализа и биоинформатических решений в фармацевтических компаниях и научно-исследовательских институтах способствует расширению рынка по всему региону. Увеличение инвестиций в инициативы в области точной медицины в сочетании с совместными исследовательскими программами и передовыми возможностями в области наук о жизни продолжают способствовать внедрению технологий идентификации и проверки целей по всей Европе. Европейский союз запустил инициативу «1+ миллион геномов» для обеспечения безопасного доступа к геномным данным в европейских странах и поддержки исследований, персонализированного здравоохранения и понимания болезней.

Целевая идентификация и валидация Market Insight

Рынок целевой идентификации и валидации в Великобритании переживает устойчивый рост, поддерживаемый растущим внедрением геномных исследований, биотехнологических инноваций и программ точной медицины. Увеличение инвестиций в передовые технологии секвенирования, вычислительную биологию и платформы для обнаружения лекарств на основе искусственного интеллекта способствуют росту рынка. Кроме того, сотрудничество между академическими учреждениями, фармацевтическими компаниями и исследовательскими организациями улучшает возможности обнаружения целей и укрепляет позиции Великобритании как ключевого инновационного центра в отрасли идентификации и проверки целей. Genomics England управляла проектом 100 000 геномов, который секвенировал целые геномы у пациентов с редкими заболеваниями и раком, чтобы улучшить понимание механизмов заболевания и поддержать развитие подходов точной медицины.

Германия Целевая идентификация и оценка рынка

Рынок целевой идентификации и валидации в Германии неуклонно расширяется благодаря сильной фармацевтической исследовательской базе страны, передовой инфраструктуре здравоохранения и растущему внедрению технологий геномики и биоинформатики. Фармацевтические компании, биотехнологические организации и академические исследовательские институты все чаще используют платформы молекулярного анализа для обнаружения целей, идентификации биомаркеров и терапевтического развития. Непрерывные достижения в области точной медицины, искусственного интеллекта и трансляционных исследований наряду с сильной государственной поддержкой биомедицинских инноваций способствуют дальнейшему росту рынка в Германии. Национальный центр опухолевых заболеваний (NCT), поддерживаемый инициативами Германии по исследованию рака, объединяет трансляционные исследования рака, молекулярную диагностику и персонализированные онкологические подходы для улучшения понимания биологии опухоли и продвижения целевых стратегий лечения.

Азиатско-Тихоокеанская целевая идентификация и оценка рынка

Ожидается, что рынок целевой идентификации и валидации в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет быстро расти благодаря расширению исследований в области биотехнологий, увеличению инвестиций в здравоохранение и растущему внедрению геномных технологий в таких странах, как Китай, Индия и Япония. Растущая доступность платформ секвенирования, увеличение фармацевтической научно-исследовательской деятельности и расширение программ точной медицины поддерживают расширение регионального рынка. Кроме того, растущее присутствие биотехнологических компаний, научно-исследовательских институтов и поддерживаемых правительством инициатив в области геномики ускоряет принятие решений по идентификации и валидации целей в секторах здравоохранения и исследований. Национальный центр данных по геномике (NGDC) при Китайской академии наук предоставляет крупномасштабные ресурсы геномных данных и платформы биоинформатики для поддержки исследований в области наук о жизни, анализа механизмов заболеваний и разработки точной медицины в азиатском регионе.

Японская целевая идентификация и оценка рынка

Японский рынок целевой идентификации и валидации демонстрирует устойчивый рост благодаря растущим инвестициям в геномную медицину, фармацевтические инновации и передовые биомедицинские исследования. Фармацевтические компании, исследовательские институты и организации здравоохранения все чаще применяют геномику, протеомику и вычислительные подходы для обнаружения и проверки терапевтических целей. Кроме того, правительственные инициативы, поддерживающие точную медицину и интеграцию искусственного интеллекта в исследования в области наук о жизни, также способствуют росту рынка. RIKEN управляет крупномасштабными исследовательскими программами в области наук о жизни, включающими геномику, биоинформатику и вычислительную биологию, чтобы поддержать понимание биологических механизмов и процессов болезни.

Китайская целевая идентификация и оценка рынка

Китайский рынок целевой идентификации и валидации быстро растет, что обусловлено увеличением инвестиций в биотехнологии, расширением фармацевтической исследовательской деятельности и растущим вниманием правительства к геномным инновациям. Растущее внедрение платформ для обнаружения лекарств с использованием искусственного интеллекта, секвенирования следующего поколения и решений для биоинформатики в фармацевтических и исследовательских организациях значительно повышает спрос на рынке. Кроме того, увеличение инвестиций в программы точной медицины, крупномасштабные проекты геномных исследований и биотехнологическую инфраструктуру позиционирует Китай как один из самых быстрорастущих рынков для технологий идентификации и проверки целей. Китайская инициатива по точной медицине была запущена для продвижения геномных исследований, профилактики заболеваний и персонализированного здравоохранения посредством крупномасштабного сбора и анализа биологических данных.

Целевая идентификация и доля рынка валидации

Целевая индустрия идентификации и валидации в основном возглавляется хорошо зарекомендовавшими себя компаниями, в том числе:

• Merck & Co., Inc. (США)
• Bristol-Myers Squibb Company (США)
• AstraZeneca (Великобритания)
• Novartis AG (Швейцария)
• Pfizer Inc. (США)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (США)
• Hoffmann-La Roche Ltd (Швейцария)
• Thermo Fisher Scientific Inc. (США)
• Illumina, Inc. (США)
• QIAGEN (Нидерланды)
• Данаер (США)
• Agilent Technologies, Inc. (США)
• Bio-Rad Laboratories, Inc. (США)
• Лаборатории реки Чарльз (США)
• Eurofins Scientific SE (Люксембург)
• Sartorius AG (Германия)
• Recursion Pharmaceuticals (США)
• Insilico Medicine (США)
• Tempus AI, Inc. (США)
• Evotec SE (Германия)

Последние разработки на рынке целевой идентификации и валидации

• В октябре 2025 года Insilico Medicine объявила о разработке решений Target Identification Pro (TargetPro) и TargetBench 1.0, основанных на ИИ, предназначенных для повышения точности обнаружения целей и бенчмаркинга в разработке лекарств. TargetPro использует модели машинного обучения для выявления потенциальных терапевтических целей, в то время как TargetBench обеспечивает стандартизированную основу для оценки подходов к обнаружению целей.
• В апреле 2025 года Tempus AI запустил Tempus Loop, платформу для обнаружения и проверки целей на основе ИИ, предназначенную для ускорения новой терапевтической идентификации целей. Платформа объединяет реальные данные о пациентах, биологические модели, полученные от человека, и подходы функционального скрининга на основе CRISPR для получения информации для доклинической разработки лекарств. Tempus Loop стремится преодолеть ограничения традиционных подходов к обнаружению целей путем объединения искусственного интеллекта с крупномасштабными биологическими наборами данных.
• В мае 2023 года Google Cloud запустила решения в области наук о жизни на основе искусственного интеллекта, включая Target и Lead Identification Suite, для поддержки фармацевтических и биотехнологических компаний в ускорении исследований лекарств и точной медицины. Платформа предоставляет возможности на основе ИИ для идентификации целей, прогнозирования структуры белка и анализа биологических данных, что позволяет исследователям улучшить выбор терапевтических целей и оптимизировать процессы раннего обнаружения лекарств.
• В мае 2023 года Ontotext запустила свою платформу Target Discovery с искусственным интеллектом, чтобы помочь исследователям в области фармацевтики и биотехнологий определить новые терапевтические цели путем интеграции научной литературы, патентов, информации о клинических испытаниях и биологических наборов данных. Платформа применяет технологии искусственного интеллекта и графа знаний для улучшения выбора целей, интерпретации данных и эффективности обнаружения.
• В сентябре 2022 года Illumina запустила системы секвенирования NovaSeq X и NovaSeq X Plus, представив передовые платформы секвенирования следующего поколения, предназначенные для увеличения мощности генерации геномных данных и поддержки крупномасштабных геномных исследований. Эти платформы обеспечивают более высокую пропускную способность, улучшенную точность и расширенные возможности анализа данных, позволяя исследователям ускорять такие приложения, как геномика населения, исследования заболеваний, открытие биомаркеров и терапевтическая идентификация целей.

SKU-76433