Global Text To Speech Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
4.55 Billion
USD
37.55 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 4.55 Billion | |
| USD 37.55 Billion | |
|
|
|
|
Сегментация мирового рынка преобразования текста в речь по типу (несенсорные, нейронные и пользовательские), компоненту (программное обеспечение/решение и услуги), языку (английский, испанский, арабский, китайский и другие), режиму развертывания (облачные и локальные), организации (малые, средние и крупные предприятия), конечному использованию (введение, потребитель, здравоохранение, автомобилестроение и транспорт, образование, BFSI, помощник для людей с нарушениями зрения или ограниченными возможностями, путешествия и гостиничный бизнес, розничная торговля, предприятия и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 г.
Размер рынка преобразования текста в речь
- Мировой рынок преобразования текста в речь оценивался в 4,55 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 37,55 млрд долларов США к 2032 году.
- В прогнозируемый период с 2025 по 2032 год рынок, вероятно, будет расти среднегодовыми темпами в 30,20%, в основном за счет интеграции технологий ИИ и глубокого обучения.
- Этот рост обусловлен такими факторами, как растущий спрос на приложения с поддержкой голоса, растущие потребности в доступности и быстрый прогресс в обработке естественного языка (NLP).
Анализ рынка преобразования текста в речь
- Технология преобразования текста в речь (TTS) является важным компонентом современных коммуникационных решений, преобразуя письменный текст в естественно звучащую речь. Она широко используется в таких секторах, как здравоохранение, образование, автомобилестроение, потребительская электроника и средства обеспечения доступности.
- Спрос на решения TTS в значительной степени обусловлен растущей потребностью во вспомогательных технологиях, особенно для людей с нарушениями зрения и пожилых людей. Кроме того, быстрая интеграция TTS в платформы электронного обучения, интеллектуальных помощников и информационно-развлекательные системы подпитывает рост рынка
- Северная Америка выделяется как один из доминирующих регионов на рынке преобразования текста в речь, чему способствуют раннее внедрение технологий, надежные инвестиции в НИОКР и присутствие ключевых игроков на рынке.
- Например, возможности TTS стали стандартом в виртуальных помощниках, таких как Amazon Alexa, Google Assistant и Siri от Apple, с постоянными улучшениями, поддерживаемыми ИИ и алгоритмами глубокого обучения. Этот регион не только принимает, но и активно формирует инновации в решениях TTS
- Во всем мире механизмы преобразования текста в речь считаются одним из важнейших компонентов в системах доступности и взаимодействия человека с компьютером, играя ключевую роль в улучшении пользовательского опыта, обеспечении многоязыковой поддержки и обеспечении цифровой инклюзивности.
Область применения отчета и сегментация рынка преобразования текста в речь
|
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке преобразования текста в речь |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленные данные о производстве и мощностях компаний, схемы сетей дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса. |
Тенденции рынка преобразования текста в речь
«Растущее внедрение моделей искусственного интеллекта и нейронных сетей»
- Одной из заметных тенденций на мировом рынке преобразования текста в речь (TTS) является растущее внедрение моделей искусственного интеллекта и нейронных сетей в движках TTS.
- Эти передовые технологии значительно повышают естественность и эмоциональный тон синтезированной речи, предлагая более реалистичные и персонализированные голосовые ощущения.
- Например, системы TTS на основе искусственного интеллекта все чаще способны улавливать нюансы человеческой речи, включая интонации и паузы, что делает взаимодействие с виртуальными помощниками, такими как Siri, Alexa и Google Assistant, более разговорным.
- Модели нейронных сетей также улучшают многоязычное и акцентное разнообразие, позволяя системам TTS обеспечивать более точные и контекстно соответствующие переводы на разных языках.
- Эта тенденция кардинально меняет пользовательский опыт в таких отраслях, как электронное обучение, развлечения, обслуживание клиентов и доступность, что обуславливает более высокий спрос на решения TTS следующего поколения.
Динамика рынка преобразования текста в речь
Водитель
«Растущий спрос на доступность и инклюзивную коммуникацию»
- Растущее внимание к инклюзивности и доступности во всем мире вносит значительный вклад в увеличение спроса на технологию преобразования текста в речь (TTS).
- Поскольку население мира стареет и все больше людей сталкиваются с ограниченными возможностями, возникает острая необходимость в решениях, которые облегчают общение и улучшают качество жизни, таких как системы TTS для слабовидящих и пожилых людей.
- Технология TTS играет важную роль в обеспечении большей доступности цифрового контента, книг, веб-сайтов и образовательных материалов для людей с трудностями чтения, слепых или слабовидящих.
- Быстрое внедрение технологии TTS в таких отраслях, как здравоохранение, образование и государственные услуги, еще раз подчеркивает ее важность для обеспечения более широкого доступа к основным услугам.
- Поскольку все больше людей и организаций стремятся соответствовать нормативным стандартам доступности, спрос на решения TTS продолжает расти, способствуя улучшению пользовательского опыта и поддерживая равный доступ к информации.
Например,
- В январе 2021 года Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) сообщила, что более 2,2 миллиарда человек во всем мире страдают от нарушений зрения или слепоты, что подчеркивает растущую потребность в технологиях, таких как TTS, которые помогают устранить пробелы в доступности.
- В декабре 2020 года Национальная библиотечная служба США для слепых и лиц с ограниченными возможностями восприятия печатной информации (NLS) расширила использование технологии TTS для предоставления более доступных библиотечных услуг лицам с ограниченными возможностями, что способствовало дальнейшему росту спроса на решения TTS.
- Растущее использование TTS для улучшения доступности и инклюзивной коммуникации является основным фактором роста на мировом рынке преобразования текста в речь.
Возможность
«Интеграция TTS с технологиями искусственного интеллекта и глубокого обучения»
- Интеграция ИИ и алгоритмов глубокого обучения в системы преобразования текста в речь (TTS) открывает значительные рыночные возможности за счет повышения естественности, эмоционального интеллекта и персонализации синтезированной речи.
- Системы TTS на основе искусственного интеллекта могут адаптироваться и совершенствоваться с течением времени, изучая взаимодействие с пользователем, что приводит к более точным, выразительным и контекстно-зависимым голосам для виртуальных помощников, инструментов доступности и приложений обслуживания клиентов.
- Модели глубокого обучения также позволяют лучше настраивать голос, позволяя системам TTS воспроизводить голоса, которые звучат более естественно и менее роботизированно, что имеет решающее значение для приложений в сфере развлечений, здравоохранения и взаимодействия с клиентами.
Например,
- Согласно отчету Market Research Future, в январе 2025 года решения TTS на базе ИИ смогут динамически регулировать тон, высоту и темп, создавая персонализированный пользовательский опыт, который будет казаться более интуитивным и похожим на человеческий. Ожидается, что это достижение будет способствовать принятию как на потребительском, так и на корпоративном рынке.
- В октябре 2023 года исследование, опубликованное TechCrunch, показало, как технологии глубокого обучения позволяют системам TTS более точно имитировать различные региональные акценты и диалекты, улучшая доступность и коммуникацию в многокультурной среде.
- Продолжающаяся интеграция искусственного интеллекта и глубокого обучения в технологию синтеза речи представляет собой большую возможность для участников рынка улучшить предложение продуктов и удовлетворить растущий спрос на более персонализированные, высококачественные решения для синтеза речи.
Сдержанность/Вызов
«Высокие затраты на разработку и сложность языка препятствуют расширению рынка»
- Высокая стоимость разработки и настройки систем преобразования текста в речь (TTS) представляет собой существенную проблему для роста рынка, особенно для небольших технологических компаний и стартапов.
- Создание высококачественных TTS-движков требует современных моделей нейронных сетей, больших объемов голосовых данных и значительных вычислительных ресурсов, что приводит к увеличению расходов на разработку и эксплуатацию.
- Кроме того, поддержка нескольких языков, диалектов и акцентов добавляет сложности в разработку системы, замедляя масштабируемость продукта и региональное расширение.
Например,
- По данным отчета Voicebot.ai, в августе 2024 года создание высококачественных моделей TTS на языках с низкими ресурсами останется серьезным техническим и финансовым препятствием, ограничивающим доступ к передовым голосовым технологиям во многих развивающихся странах.
- В феврале 2023 года исследование, опубликованное Международным журналом взаимодействия человека и компьютера, показало, что, хотя системы TTS для английского языка являются весьма продвинутыми, многие другие языки по-прежнему страдают от роботизированного звучания из-за отсутствия разнообразных обучающих наборов данных и языковых нюансов.
- В результате эти проблемы могут помешать более широкому внедрению на мировых рынках, особенно в регионах с языковым разнообразием и ограниченной технической инфраструктурой, тем самым ограничивая полный потенциал технологии TTS.
Масштаб рынка преобразования текста в речь
Рынок сегментирован по типу, компоненту, языку, режиму развертывания, организации и конечному использованию.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По типу |
|
|
По компоненту |
|
|
По языку |
|
|
По режиму развертывания |
|
|
По организации |
|
|
По конечному использованию |
|
Региональный анализ рынка преобразования текста в речь
«Северная Америка — доминирующий регион на рынке преобразования текста в речь»
- Северная Америка лидирует на мировом рынке преобразования текста в речь (TTS), чему способствуют раннее внедрение технологий, надежная цифровая инфраструктура и сильное присутствие ключевых игроков рынка, таких как Microsoft, Google, Amazon и IBM.
- США занимают большую долю рынка из-за высокого спроса на голосовые технологии в таких отраслях, как здравоохранение, образование, автомобилестроение и бытовая электроника.
- Широко распространенная интеграция TTS в виртуальных помощников, интеллектуальные устройства, платформы электронного обучения и средства обеспечения доступности способствует доминированию региона
- Кроме того, правительственные инициативы, направленные на повышение доступности цифровых технологий, а также постоянное развитие технологий искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP) дополнительно способствуют росту рынка в регионе.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут зарегистрированы самые высокие темпы роста»
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самого быстрого роста мирового рынка TTS, чему будут способствовать рост проникновения смартфонов, расширение доступа в Интернет и растущий спрос на цифровой контент на региональных языках.
- Такие страны, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, становятся ключевыми драйверами роста благодаря своим большим пользовательским базам и быстрому внедрению интеллектуальных технологий.
- В частности, в Индии и Китае наблюдается резкий рост спроса на многоязычные приложения TTS в сфере образования, поддержки клиентов и государственных услуг, направленных на улучшение доступности.
- Япония и Южная Корея с их развитыми экосистемами искусственного интеллекта и высокотехнологичной инфраструктурой продолжают инвестировать в инновации TTS для автомобильной промышленности, здравоохранения и робототехники.
- Растущее внимание к цифровой трансформации в сочетании с ростом государственных и корпоративных инвестиций в ИИ и речевые технологии позиционируют Азиатско-Тихоокеанский регион как основной двигатель роста мирового рынка TTS.
Доля рынка преобразования текста в речь
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Корпорация Microsoft (США)
- Google LLC (США)
- Amazon Web Services (AWS) (США)
- Корпорация IBM (США)
- Nuance Communications, Inc. (США)
- iFLYTEK Co., Ltd. (Китай)
- Acapela Group SA (Бельгия)
- iSpeech, Inc. (США)
- CereProc Ltd. (Великобритания)
- ResponsiveVoice Ltd. (Великобритания)
- Oddcast Inc. (США)
- ReadSpeaker Holding BV (Нидерланды)
- Cepstral LLC (США)
- NextUp Technologies, LLC (США)
- Технологии VoiceAI (США)
- Voxygen, SA (Франция)
- LumenVox, LLC (США)
- Capti Voice (США)
- Корпорация TextSpeak (США)
- ElevenLabs (Великобритания)
Последние разработки на мировом рынке преобразования текста в речь
- В ноябре 2023 года Microsoft анонсировала публичный предварительный просмотр Azure AI Speech , передовой технологии, которая позволяет пользователям создавать реалистичные говорящие видео аватары из текстового ввода и разрабатывать интерактивных ботов в реальном времени с использованием цифровых представлений, подобных человеческим. Это нововведение знаменует собой значительный прогресс в области синтетических медиа и разговорного ИИ, что соответствует быстрому росту мирового рынка преобразования текста в речь (TTS). Поскольку спрос на персонализированные масштабируемые голосовые решения в таких отраслях, как образование, развлечения, здравоохранение и обслуживание клиентов, Azure AI Speech позиционирует Microsoft как ключевого игрока в формировании следующего поколения голосовых и аватарных технологий на основе ИИ
- В январе 2023 года Microsoft представила VALL-E , новаторский подход к синтезу текста в речь (TTS), основанный на языковой модели . Этот новый метод использует коды аудиокодеков в качестве промежуточных представлений и способен имитировать голос человека с высокой точностью после анализа всего трех секунд записанного звука. Запуск VALL-E представляет собой большой шаг вперед в технологии синтеза голоса, значительно повышая персонализацию и эффективность на мировом рынке преобразования текста в речь
- В январе 2023 года Amazon Polly расширила свои предложения голосов для американского английского языка, представив два новых нейронных голоса: Рут, женский голос , и Стивен, мужской голос . С этим обновлением портфолио для американского английского языка теперь включает в себя в общей сложности шесть женских и четыре мужских нейронных голоса. Это улучшение отражает постоянную приверженность Amazon продвижению синтеза естественной речи и удовлетворению разнообразных потребностей пользователей. Поскольку спрос на более выразительные и человекоподобные решения TTS продолжает расти во всем мире, особенно в таких секторах, как электронное обучение, обслуживание клиентов и вспомогательные технологии
- В марте 2022 года корпорация Microsoft объявила об успешном завершении приобретения Nuance Communications Inc. , мирового лидера в области разговорного ИИ и окружающего интеллекта, имеющего сильное присутствие в таких секторах, как здравоохранение, финансовые услуги, розничная торговля и телекоммуникации. Это приобретение значительно расширяет возможности Microsoft в области голосовых технологий, укрепляя ее позиции на быстрорастущем мировом рынке преобразования текста в речь (TTS)
- В декабре 2020 года IBM представила Watson Discovery — интеллектуальную платформу поиска и анализа текста на основе искусственного интеллекта, предназначенную для ликвидации хранилища данных и раскрытия информации, глубоко скрытой в корпоративных системах. Используя передовые, ведущие в отрасли возможности обработки естественного языка (NLP), платформа извлекает значимую бизнес-аналитику из документов, веб-контента и обширных наборов данных, сокращая время исследования до 75%. Хотя Watson Discovery в первую очередь фокусируется на анализе текста, ее основа NLP играет решающую роль в расширении глобального рынка преобразования текста в речь (TTS).
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET SIZE
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 MARKETS COVERED
2.5 GEOGRAPHIC SCOPE
2.6 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.7 RESEARCH METHODOLOGY
2.8 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.9 MULTIVARIATE MODELLING
2.1 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.11 DBMR MARKET POSITION GRID
2.12 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
2.13 DBMR MARKET CHALLENGE MATRIX
2.14 SECONDARY SOURCES
2.15 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.16 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 SUPPLY CHAIN ANALYSIS
5.2 TECHNOLOGICAL ADVANCEMENT BY MANUFACTURERS
5.3 PORTER’S FIVE FORCE MODEL
5.4 VENDOR SELECTION CRITERIA
5.5 REGULAOTRY FRAMEWORK
5.6 CASE STUDY ANALYSIS
6 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE/SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 SOFTWARE AS A SERVICE
6.3.2 SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.3 IMPLEMENTATION & CONSULTING
7 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY VOICE TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 NON-NEURAL
7.3 NEURAL & CUSTOM VOICE
8 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY LANGUAGE
8.1 OVERVIEW
8.2 ENGLISH
8.3 SPANISH
8.4 HINDI
8.5 CHINESE
8.6 ARABIC
8.7 OTHERS
9 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
9.1 OVERVIEW
9.2 CLOUD BASED
9.3 ON-PREMISE
10 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
10.1 OVERVIEW
10.2 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISE
10.3 LARGE ENTERPRISE
11 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY OPERATING DEVICES
11.1 OVERVIEW
11.2 COMPUTERS
11.3 MOBILE PHONES
11.4 TABLETS
11.5 OTHERS
12 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY FILE FORMAT
12.1 OVERVIEW
12.2 MP3
12.3 MP4
12.4 VMAX
12.5 VOX
12.6 OTHERS
13 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY VERTICAL
13.1 OVERVIEW
13.2 CONSUMER ELECTRONICS
13.3 AUTOMOTIVE & TRANSPORTATION
13.4 HEALTHCARE
13.5 EDUCATION
13.6 GOVERNMENT
13.7 BANKING, FINNCIAL, SERVICE, AND INSURANCE (BFSI)
13.8 RETAIL & E-COMMERCE
13.9 ENTERPRISE
13.1 TRAVEL AND HOSPITALITY
13.11 OTHERS
14 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY REGION
14.1 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1.1 NORTH AMERICA
14.1.1.1. U.S.
14.1.1.2. CANADA
14.1.1.3. MEXICO
14.1.2 EUROPE
14.1.2.1. GERMANY
14.1.2.2. FRANCE
14.1.2.3. U.K.
14.1.2.4. ITALY
14.1.2.5. SPAIN
14.1.2.6. RUSSIA
14.1.2.7. TURKEY
14.1.2.8. BELGIUM
14.1.2.9. NETHERLANDS
14.1.2.10. SWITZERLAND
14.1.2.11. REST OF EUROPE
14.1.3 ASIA PACIFIC
14.1.3.1. JAPAN
14.1.3.2. CHINA
14.1.3.3. SOUTH KOREA
14.1.3.4. INDIA
14.1.3.5. AUSTRALIA
14.1.3.6. SINGAPORE
14.1.3.7. THAILAND
14.1.3.8. MALAYSIA
14.1.3.9. INDONESIA
14.1.3.10. PHILIPPINES
14.1.3.11. REST OF ASIA PACIFIC
14.1.4 SOUTH AMERICA
14.1.4.1. BRAZIL
14.1.4.2. ARGENTINA
14.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
14.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.1.5.1. SOUTH AFRICA
14.1.5.2. EGYPT
14.1.5.3. SAUDI ARABIA
14.1.5.4. U.A.E
14.1.5.5. ISRAEL
14.2 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
15 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
16 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, SWOT ANALYSIS
17 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, COMPANY PROFILES
17.1 GOOGLE
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.2 IBM
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.3 MICROSOFT
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.4 AMAZON.COM, INC.
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.5 SENSORY INC.
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.6 NUANCE COMMUNICATIONS, INC
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.7 TEXTSPEAK CORPORATION
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.8 NEXTUP TECHNOLOGIES, LLC
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.9 ISPEECH, INC.
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.1 BAIDU, INC.
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.11 GOVIVACE INC.
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.12 READSPEAKER
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.13 IFLYTEK CORPORATION
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.14 ACAPELA GROUP
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.15 CEREPROC
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.16 FACEBOOK
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.17 GL COMMUNICATIONS INC.
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.18 LUMENVOX
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.19 NEXMO, INC.
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.2 NEXTUP TECHNOLOGIES, LLC.
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.21 SESTEK
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.22 KUKARELLA
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.23 CEREPROC LTD.
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.24 MURF.AI
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.25 NOTEVIBES
17.25.1 COMPANY SNAPSHOT
17.25.2 REVENUE ANALYSIS
17.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.25.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.26 LOVO
17.26.1 COMPANY SNAPSHOT
17.26.2 REVENUE ANALYSIS
17.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.26.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.27 ISPEECH, INC.
17.27.1 COMPANY SNAPSHOT
17.27.2 REVENUE ANALYSIS
17.27.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.27.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.28 DESCRIPT
17.28.1 COMPANY SNAPSHOT
17.28.2 REVENUE ANALYSIS
17.28.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.28.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
*NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
18 RELATED REPORTS
19 QUESTIONNAIRE
20 CONCLUSION
21 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

