Глобальный отчет по анализу вертикального рынка ИИ, его доли и тенденций - обзор и прогноз отрасли до 2033 года

Вертикальный ИИРазмер рынка

• Глобальный вертикальный размер рынка ИИ был оценен как10,27 млрд долларов в 2025 годуОжидается, что он достигнет74,46 млрд долларов США к 2033 году, вCAGR 28.10%в течение прогнозируемого периода
• Рост рынка в первую очередь обусловлен растущим внедрением отраслевых решений ИИ, которые удовлетворяют уникальные потребности бизнеса в таких секторах, как здравоохранение, финансы, производство и розничная торговля. Эти решения предлагают индивидуальные возможности, включая прогнозную аналитику, автоматизацию процессов и расширенное принятие решений, что значительно повышает операционную эффективность и производительность.
• Например, такие компании, как C3.ai и Palantir Technologies, предоставляют индивидуальные платформы искусственного интеллекта для таких секторов, как энергетика и оборона, что позволяет ускорить развертывание, улучшить понимание и снизить затраты. Этот целенаправленный подход побуждает организации переходить от ИИ общего назначения к решениям для вертикальной специфики, что еще больше ускоряет расширение рынка.

Вертикальный ИИАнализ рынка

• Вертикальный ИИ относится к системам ИИ, разработанным и оптимизированным для конкретной отрасли, включающим наборы данных, алгоритмы и рабочие процессы для обеспечения действенной информации и автоматизации. В отличие от горизонтального ИИ, который решает общие задачи, вертикальный ИИ фокусируется на специализированных приложениях, которые отвечают нормативным, операционным и бизнес-требованиям конкретных отраслей.
• Растущая потребность в принятии решений на основе данных в сложных отраслевых процессах способствует внедрению вертикального ИИ. Компании используют эти решения для улучшения прогнозного обслуживания в производстве, персонализированного ухода в здравоохранении и управления рисками в финансах, тем самым обеспечивая эффективность и уменьшая операционные ошибки.
• Северная Америка доминирует на вертикальном рынке ИИ с долей в37,3% в 2025 году из-за растущего внедрения решений ИИ в таких отраслях, как BFSI, здравоохранение и розничная торговля.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке вертикального ИИ в течение прогнозируемого периода из-за растущей урбанизации, оцифровки и быстрого внедрения ИИ в таких странах, как Китай, Япония и Индия.
• Сегмент программного обеспечения доминировал на рынке с долей рынка 47,6% в 2025 году из-за увеличения развертывания приложений на основе ИИ в нескольких отраслях. Компании отдают приоритет программным решениям благодаря их масштабируемости, простоте интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой и возможности постоянного обновления моделей для повышения производительности. Программные предложения часто включают в себя готовые модели ИИ, API и аналитические инструменты, что делает их привлекательными для предприятий, стремящихся к быстрому развертыванию и минимальным первоначальным инвестициям.

Сфера охвата иВертикальный ИИСегментация рынка   

Вертикальный ИИТенденции рынка

«Растущее внедрение отраслевых решений ИИ»

• Ключевой тенденцией на вертикальном рынке ИИ является растущее внедрение решений ИИ, адаптированных для конкретных отраслей, обусловленное растущей потребностью в операционной эффективности, прогнозной аналитике и автоматизации в таких секторах, как здравоохранение, финансы, розничная торговля и производство. Эти специализированные решения позволяют организациям оптимизировать процессы, снизить затраты и расширить возможности принятия решений таким образом, что общие платформы ИИ не могут этого сделать.
• Например, C3.ai предлагает приложения искусственного интеллекта, специально предназначенные для энергетического, производственного и оборонного секторов, обеспечивая прогностическое обслуживание, прогнозирование спроса и возможности обнаружения аномалий. Эти специализированные решения помогают компаниям использовать идеи и оперативный интеллект в режиме реального времени, повышая эффективность и производительность в своих отраслевых рабочих процессах.
• Поставщики медицинских услуг все чаще используют вертикальные платформы искусственного интеллекта для поддержки диагностики, персонализированного планирования лечения и оперативного управления. Решения Tempus AI используются для анализа сложных клинических и геномных данных, улучшения результатов лечения пациентов и оптимизации работы больниц.
• Организации розничной торговли и электронной коммерции интегрируют вертикальные инструменты ИИ для повышения качества обслуживания клиентов, оптимизации управления запасами и реализации стратегий динамического ценообразования. Palantir Technologies предоставляет отраслевые платформы для анализа данных, которые позволяют розничным торговцам определять тенденции, прогнозировать спрос и повышать эффективность цепочки поставок.
• Финансовые учреждения внедряют вертикальные системы ИИ для обнаружения мошенничества, управления рисками и автоматизированной поддержки клиентов. Корпорация IBM и корпорация Microsoft предлагают решения ИИ, адаптированные для банковского дела и страхования, позволяющие быстро анализировать транзакционные данные и соблюдать нормативные требования.
• Производственные и промышленные предприятия используют платформы ИИ для обеспечения прогнозного обслуживания, контроля качества и оптимизации энергопотребления. Siemens Healthineers AG и H2O.ai предоставляют решения ИИ, которые интегрируются с промышленным оборудованием и устройствами IoT, повышая надежность работы и автоматизацию процессов.

Вертикальная динамика рынка ИИ

водитель

«Увеличение потребности в принятии решений на основе данных»

• Растущий спрос на практические идеи и прогнозную аналитику стимулирует внедрение вертикальных решений ИИ в нескольких отраслях. Компании ищут платформы ИИ, которые могут обрабатывать сложные наборы данных для конкретных областей и предоставлять точные рекомендации по операционной эффективности, снижению рисков и вовлечению клиентов.
• Например, Palantir Technologies предоставляет аналитику, основанную на искусственном интеллекте, для государственного и коммерческого секторов, позволяя организациям контролировать критически важные операции и принимать обоснованные стратегические решения. Эти решения помогают оптимизировать рабочие процессы, снизить неэффективность и улучшить распределение ресурсов.
• Интеграция вертикального ИИ с облачными вычислениями и устройствами IoT расширяет возможности принятия решений в режиме реального времени, позволяя компаниям активно реагировать на рыночные и операционные изменения. Это имеет решающее значение для отраслей с динамическими процессами, такими как логистика, производство и здравоохранение.
• Компании все больше полагаются на ИИ для автоматизации повторяющихся задач и оптимизации внутренних процессов, снижения человеческих ошибок и повышения производительности. Вертикальные платформы ИИ позволяют настраивать отраслевые приложения, гарантируя, что идеи актуальны и действенны
• Расширение доступности структурированных и неструктурированных данных создает возможности для вертикального внедрения ИИ, поскольку организации стремятся конвертировать большие наборы данных в стратегический интеллект. Расширенные алгоритмы машинного обучения и прогнозные модели позволяют предприятиям предвидеть тенденции, оптимизировать операции и повышать конкурентоспособность.

Сдержанность/вызов

«Высокие затраты на внедрение и сложность интеграции»

• Вертикальный рынок ИИ сталкивается с проблемами из-за значительных затрат, связанных с развертыванием отраслевых решений ИИ. Реализация требует инвестиций в специализированное оборудование, программное обеспечение, управление данными и квалифицированный персонал, что может быть непосильным для малых и средних предприятий.
• Например, развертывание промышленных решений ИИ C3.ai требует интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой, обширной очистки данных и обучения модели, что увеличивает сроки проекта и финансовые обязательства. Эти сложности могут замедлить темпы внедрения и снизить рентабельность инвестиций для организаций с ограниченным бюджетом.
• Интеграция с устаревшими системами и различными источниками данных еще больше усложняет развертывание, требуя индивидуальных рабочих процессов и постоянного обслуживания. Компании должны обеспечить совместимость между платформами, безопасную обработку данных и постоянные обновления для поддержания производительности и соответствия требованиям.
• Потребность в высококвалифицированных специалистах для разработки, внедрения и управления вертикальными системами искусственного интеллекта увеличивает эксплуатационные расходы и ограничивает масштабируемость. Рекрутинг и обучение талантов для конкретных приложений ИИ остается критическим барьером для многих организаций.
• Управление изменениями в организациях, включая согласование инициатив ИИ с бизнес-целями и рабочими процессами, создает дополнительные проблемы. Устойчивость к внедрению новых технологий и сложность интеграции ИИ в процессы принятия решений могут замедлить общий рост рынка.

Вертикальный рынок ИИ

Рынок сегментирован на основе типа предложения, типа технологии, режима развертывания, размера организации и конечного использования.

• Предлагая тип

На основе типа предложения рынок вертикального ИИ сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения доминировал на крупнейшей доле рынка в 47,6% в 2025 году, чему способствовало увеличение развертывания приложений на основе искусственного интеллекта в нескольких отраслях. Компании отдают приоритет программным решениям благодаря их масштабируемости, простоте интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой и возможности постоянного обновления моделей для повышения производительности. Программные предложения часто включают в себя готовые модели ИИ, API и аналитические инструменты, что делает их привлекательными для предприятий, стремящихся к быстрому развертыванию и минимальным первоначальным инвестициям. Кроме того, рост отраслевых приложений ИИ в таких секторах, как BFSI, здравоохранение и розничная торговля, укрепляет лидирующие позиции программного обеспечения.

Ожидается, что в сегменте услуг будут наблюдаться самые быстрые темпы роста с 2026 по 2033 год, чему способствует растущий спрос на услуги консалтинга, внедрения и управления ИИ. Компании часто полагаются на специализированных поставщиков услуг ИИ для обучения модели, развертывания и обслуживания, особенно в сложных средах с большими наборами данных. Потребность в экспертных знаниях по интеграции ИИ в устаревшие системы и обеспечению соответствия нормативным требованиям еще больше стимулирует внедрение услуг. Предприятия также ценят постоянную поддержку и услуги по оптимизации для повышения точности модели и операционной эффективности, способствуя быстрому росту в этом сегменте.

• По типу технологии

На основе типа технологии рынок вертикального ИИ сегментирован на машинное обучение (ML), обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение, глубокое обучение и другие. Сегмент машинного обучения занимал самую большую долю рынка в 2025 году, чему способствовала его широко распространенная применимость в прогнозной аналитике, рекомендациях и обнаружении аномалий в различных отраслях. Модели ML позволяют предприятиям извлекать действенную информацию из структурированных и неструктурированных данных, улучшая процессы принятия решений. Такие отрасли, как розничная торговля, здравоохранение и финансы, все чаще полагаются на ML для персонализации клиентского опыта и оптимизации операционной эффективности. Простота развертывания, гибкость в разработке моделей и доказанная рентабельность инвестиций способствуют доминирующему положению ML на рынке.

Сегмент компьютерного зрения, как ожидается, станет свидетелем самых быстрых темпов роста с 2026 по 2033 год, чему способствует растущее внедрение в производство, автомобилестроение и приложения безопасности. Компьютерное зрение позволяет автоматизировать контроль качества, наблюдение и автономные транспортные средства, уменьшая человеческие ошибки и эксплуатационные расходы. Достижения в алгоритмах распознавания изображений в сочетании со снижением затрат на оборудование для камер и датчиков способствуют дальнейшему внедрению. Организации также используют компьютерное зрение для расширенной аналитики, управления запасами и отслеживания поведения клиентов, что делает его быстрорастущим сегментом на рынке вертикального ИИ.

• в режиме развертывания

На основе режима развертывания рынок вертикального ИИ сегментирован в облако и локально. Облачный сегмент доминировал на крупнейшей доле рынка в 2025 году, чему способствовало предпочтение предприятий масштабируемому и экономически эффективному внедрению ИИ. Облачные платформы ИИ обеспечивают доступ к высокопроизводительным вычислениям, большой емкости хранилища и предварительно обученным моделям, что позволяет быстро экспериментировать и развертывать. Организации также получают выгоду от бесшовных обновлений программного обеспечения, удаленной доступности и простой интеграции с другими облачными сервисами. Гибкость масштабирования ресурсов в соответствии со спросом и снижение потребности в первоначальных инвестициях в инфраструктуру усиливают доминирование облачного ИИ.

Ожидается, что в локальном сегменте будет наблюдаться самый быстрый CAGR с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущими опасениями по поводу безопасности данных, конфиденциальности и соответствия требованиям в строго регулируемых отраслях. Организации в BFSI, здравоохранении и государственном секторе часто предпочитают локальные развертывания для поддержания полного контроля над конфиденциальными данными. На локальном уровне ИИ позволяет настраивать инфраструктуру и интегрироваться с существующими ИТ-системами, повышая безопасность и производительность. Предприятия также ценят снижение задержки и возможности обработки в режиме реального времени, которые имеют решающее значение для критически важных приложений, поддерживая быстрый рост в этом сегменте.

• По размеру организации

Исходя из размера организации, рынок вертикального ИИ сегментирован на малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия. Крупные предприятия доминировали на рынке в 2025 году, чему способствовали их большие финансовые ресурсы, обширная доступность данных и установленная ИТ-инфраструктура. Крупные организации используют вертикальный ИИ для оптимизации сложных операций, повышения качества обслуживания клиентов и получения конкурентных преимуществ в различных отраслях. Они часто инвестируют как в собственные возможности ИИ, так и в партнерские отношения с поставщиками технологий для ускорения инноваций. Наличие масштабных инициатив ИИ в банковской сфере, здравоохранении и производстве еще больше укрепляет лидерство крупных предприятий на этом рынке.

Ожидается, что в сегменте малого и среднего бизнеса будут наблюдаться самые быстрые темпы роста с 2026 по 2033 год, чему способствует увеличение доступности экономически эффективных решений ИИ и облачных платформ. МСП используют ИИ для повышения операционной эффективности, автоматизации рутинных задач и получения информации из ограниченных наборов данных. Растущее внедрение услуг ИИ на основе подписки и удобных программных платформ позволяет малым предприятиям внедрять ИИ без серьезных первоначальных инвестиций. Повышение осведомленности о преимуществах ИИ и доступности отраслевых инструментов ИИ способствуют быстрому внедрению в сегменте МСП.

• Конечным использованием

На основе конечного использования рынок вертикального ИИ сегментирован на ИТ и телекоммуникации, BFSI, розничную и электронную торговлю, здравоохранение, промышленность / производство, СМИ и развлечения, автомобиль и другие. Сегмент BFSI доминировал на крупнейшей доле рынка в 2025 году, чему способствовало широкое внедрение ИИ в обнаружение мошенничества, оценку кредитных рисков, автоматизацию обслуживания клиентов и торговую аналитику. Финансовые учреждения все больше полагаются на ИИ для повышения операционной эффективности, улучшения принятия решений и соблюдения строгих нормативных стандартов. Использование машинного обучения и НЛП в банковских чат-ботах, мониторинг транзакций и прогнозная аналитика укрепляют лидирующие позиции BFSI на рынке.

Ожидается, что в сегменте розничной торговли и электронной коммерции будут наблюдаться самые быстрые темпы роста с 2026 по 2033 год, чему способствует растущее внедрение ИИ для персонализированного маркетинга, прогнозирования спроса, управления запасами и аналитики поведения клиентов. Розничные продавцы используют ИИ для оптимизации стратегий ценообразования, повышения эффективности цепочки поставок и улучшения опыта клиентов в магазинах и в Интернете. Достижения в области компьютерного зрения и НЛП для виртуальных торговых помощников и решений визуального поиска еще больше ускоряют внедрение. Растущий акцент на принятии решений на основе данных и омниканальных розничных стратегиях способствует быстрому росту в этом сегменте.

Вертикальный региональный анализ рынка ИИ

• Северная Америка доминировала на вертикальном рынке ИИ с самой большой долей выручки 37,3% в 2025 году, чему способствовало растущее внедрение решений ИИ в таких отраслях, как BFSI, здравоохранение и розничная торговля.
• Организации в регионе отдают приоритет автоматизации, прогнозной аналитике и принятию решений на основе данных, способствуя устойчивому росту рынка. Высокие располагаемые доходы, технологическая инфраструктура и сильное присутствие стартапов ИИ и созданных технологических компаний еще больше поддерживают широкое распространение.
• Предприятия используют облачные платформы ИИ, передовые модели ML и решения для компьютерного зрения для повышения операционной эффективности и качества обслуживания клиентов. Спрос на специализированные услуги ИИ, включая консалтинговые и управляемые решения, также продвигает рынок вперед.

Вертикальный анализ рынка ИИ в США

США захватили самую большую долю доходов в Северной Америке в 2025 году, чему способствовало быстрое внедрение технологий искусственного интеллекта в BFSI, IT и телекоммуникациях и розничной торговле. Организации все чаще инвестируют в решения для машинного обучения, НЛП и глубокого обучения для повышения операционной эффективности и вовлеченности клиентов. Растущее предпочтение облачного ИИ в сочетании с передовыми аналитическими платформами еще больше ускоряет расширение рынка. Американские предприятия также сосредоточены на приложениях искусственного интеллекта с вертикальной спецификой, таких как обнаружение мошенничества в финансах и прогнозное обслуживание в производстве, укрепление позиций на рынке. Процветающая экосистема стартапов и государственная поддержка инноваций в области ИИ продолжают вносить значительный вклад в рост рынка.

Европа Vertical AI Market Insight

Ожидается, что европейский рынок вертикального искусственного интеллекта будет расширяться на значительном CAGR в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать увеличение внедрения искусственного интеллекта в секторах BFSI, здравоохранения и промышленности. Регулятивные инициативы, способствующие интеграции ИИ в сочетании со спросом на автоматизацию и передовую аналитику, поддерживают региональный рост. Европейские организации сосредоточены на решениях на основе ИИ для обслуживания клиентов, прогнозной аналитики и операционной эффективности. Регион видит значительные инвестиции в программное обеспечение и услуги ИИ с внедрением как новых, так и существующих цифровых инфраструктур. Правительства и предприятия делают акцент на этическом внедрении ИИ и безопасной обработке данных, способствуя дальнейшему расширению рынка.

Вертикальный анализ рынка ИИ в Великобритании

Ожидается, что рынок вертикального ИИ в Великобритании будет расти при заметном CAGR, что обусловлено более широким внедрением ИИ для автоматизации бизнес-процессов, прогнозной аналитики и взаимодействия с клиентами. Организации отдают приоритет безопасным, масштабируемым платформам ИИ для повышения эффективности принятия решений и операционной эффективности. Зрелая ИТ-инфраструктура страны, сильная техническая экосистема и цифровая потребительская база поддерживают быстрое внедрение вертикально-специфических решений ИИ. Растущий интерес к аналитике на основе ИИ для секторов BFSI, здравоохранения и электронной коммерции усиливает спрос на рынке. Правительственные инициативы, способствующие инновациям ИИ и этичному использованию, также способствуют росту рынка.

Германия Vertical AI Market Insight

Ожидается, что рынок вертикального ИИ в Германии будет расширяться на значительном CAGR, чему будет способствовать увеличение инвестиций в ИИ для промышленной автоматизации, производства и логистики. Немецкие предприятия делают акцент на решениях ИИ, которые повышают эффективность, снижают эксплуатационные расходы и поддерживают профилактическое обслуживание. Сильная инфраструктура, внимание к устойчивости и высокая технологическая грамотность способствуют внедрению ИИ в различных отраслях. Интеграция ИИ в корпоративные системы и промышленные IoT-платформы стимулирует спрос на программное обеспечение и услуги ИИ. Безопасность, конфиденциальность и соответствие остаются ключевыми факторами, определяющими принятие, особенно в BFSI и в сфере здравоохранения.

Азиатско-Тихоокеанский вертикальный анализ рынка ИИ

Азиатско-тихоокеанский рынок вертикального искусственного интеллекта будет расти самыми быстрыми темпами в течение прогнозируемого периода, что обусловлено растущей урбанизацией, оцифровкой и быстрым внедрением искусственного интеллекта в таких странах, как Китай, Япония и Индия. В регионе наблюдается рост инвестиций в стартапы ИИ, облачные платформы ИИ и отраслевые приложения ИИ. Растущий спрос на автоматизацию в производстве, BFSI, здравоохранении и розничной торговле способствует расширению рынка. Правительственные инициативы, поддерживающие исследования ИИ и проекты умных городов, способствуют внедрению, в то время как доступность и доступность решений ИИ расширяют охват рынка. Появление APAC в качестве технологического хаба еще больше укрепляет региональный рост.

Япония Vertical AI Market Insight

Японский рынок вертикального ИИ набирает обороты благодаря высокому технологическому внедрению, быстрой промышленной автоматизации и высокому спросу на аналитические решения на основе ИИ. Японские предприятия внедряют ИИ для прогнозного обслуживания, оптимизации клиентского опыта и операционной эффективности. Интеграция ИИ с робототехникой, IoT и подключенными устройствами стимулирует рост в секторах производства и здравоохранения. Старение населения и нехватка рабочей силы увеличивают спрос на решения ИИ, которые снижают зависимость человека и повышают производительность. Облачные и локальные развертывания ИИ видят принятие в корпоративных приложениях.

Китай Vertical AI Market Insight

Китайский рынок вертикального искусственного интеллекта составил самую большую долю доходов в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2025 году, что обусловлено быстрым технологическим внедрением, расширением корпоративных инициатив в области искусственного интеллекта и государственной поддержкой инноваций в области искусственного интеллекта. Китайские организации внедряют ИИ в BFSI, здравоохранении, розничной торговле и производстве для повышения эффективности, автоматизации и принятия решений. Широкое присутствие отечественных поставщиков технологий ИИ, доступные решения ИИ и крупномасштабная доступность данных поддерживают рост рынка. Стремление к умным городам и цифровой трансформации способствует внедрению ИИ как в государственном, так и в частном секторах. Облачные платформы ИИ и отраслевые приложения являются ключевыми факторами расширения рынка страны.

Вертикальная доля рынка ИИ

Индустрия вертикального ИИ в основном возглавляется хорошо зарекомендовавшими себя компаниями, в том числе:

• Microsoft Corporation (США)
• Insitro (США)
• Accenture (Ирландия)
• C3.ai (США)
• Siemens Healthineers AG (Германия)
• nCino (США)
• PathAI (США)
• Procore Technologies (США)
• Salesforce, Inc. (США)
• H2O.ai (США)
• Корпорация IBM (США)
• Tempus AI (США)
• Matellio Inc. (США)
• Palantir Technologies (США)

Последние события на мировом вертикальном рынке ИИ

• В апреле 2026 года ITC Infotech расширила свою глобальную инновационную экосистему, запустив новые центры цифрового и искусственного интеллекта в Бенгалуру и Калькутте вместе с передовой студией искусственного интеллекта в Пуне, укрепив свое внимание на цифровой трансформации под руководством ИИ в таких отраслях, как BFSI, здравоохранение, розничная торговля и производство. Эта инициатива повышает способность компании сотрудничать с корпоративными клиентами в области вертикальных решений ИИ и ускоряет внедрение технологий ИИ, которые оптимизируют рабочие процессы и бизнес-процессы. Создание инновационных центров увеличивает доступ к экспертизе, способствует совместному созданию приложений ИИ с учетом потребностей сектора и сигнализирует о растущих инвестициях в локализованные возможности ИИ, которые поддерживают более быстрое развертывание и обучение корпоративных клиентов, ищущих практическую интеграцию ИИ.
• В феврале 2026 года французская исследовательская лаборатория искусственного интеллекта Mistral AI заключила стратегическое многолетнее партнерство с глобальной консалтинговой фирмой Accenture для ускорения внедрения корпоративного искусственного интеллекта во всем мире. Это сотрудничество использует глобальное консалтинговое присутствие Accenture и передовые технологии ИИ Mistral, чтобы помочь предприятиям преодолеть барьеры внедрения и стандартизировать развертывание готовых к производству систем ИИ в таких секторах, как финансы, телекоммуникации и промышленные услуги. Объединив глубокие исследования ИИ с консалтинговым опытом, партнерство, как ожидается, повысит уверенность предприятий в принятии вертикальных решений ИИ, снизит сложность интеграции и улучшит масштабируемость конкретных вариантов использования ИИ на крупных предприятиях.
• В декабре 2025 года корпорация Microsoft объявила об инвестициях в размере около 17,5 млрд долларов США для расширения своей экосистемы ИИ и облачной инфраструктуры в Индии, уделяя особое внимание укреплению возможностей Azure, продвижению исследований и ускорению внедрения решений на основе ИИ в секторах здравоохранения, финансов и производства. Инициатива также включает партнерские отношения для разработки отраслевых приложений ИИ и программ повышения квалификации персонала, улучшения экосистемы ИИ в стране и поддержки вертикального развертывания ИИ в масштабе.
• В феврале 2025 года Salesforce, Inc. сотрудничала с Accenture и крупными поставщиками облачных технологий для расширения возможностей генеративного ИИ для корпоративных CRM-платформ, что позволило масштабируемым решениям для взаимодействия с клиентами, аналитики и автоматизации рабочих процессов в таких отраслях, как розничная торговля, финансовые услуги и телекоммуникации. Эта инициатива повышает производительность, персонализацию и принятие решений на основе данных с помощью интегрированных систем ИИ.
• В январе 2025 года Accenture запустила свою платформу AI RefineryTM for Industry для ускорения разработки и развертывания отраслевых агентов ИИ в корпоративных средах, позволяя организациям трансформировать необработанные технологии ИИ в масштабируемые системы, которые автоматизируют рабочие процессы, повышают производительность и генерируют практические идеи в области телекоммуникаций, финансовых услуг, страхования и производства.

SKU-75648