Global Virtual Machine Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
7,917.45 Million
USD
23,884.74 Million
2021
2029
| 2022 –2029 | |
| USD 7,917.45 Million | |
| USD 23,884.74 Million | |
|
|
|
|
Глобальный рынок виртуальных машин по типу (системные виртуальные машины, процессные виртуальные машины), платформе (Windows, Mac, Linux), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия (МСП)), объему оперативной памяти (0,5 ГиБ, 1 ГиБ, 2 ГиБ, 4 ГиБ, 8 ГиБ, 16 ГиБ, 32 ГиБ и другие); временному хранению (4 ГиБ, 8 ГиБ, 16 ГиБ, 32 ГиБ, 64 ГиБ, 96 ГиБ, 128 ГиБ и другие), отраслевой вертикали ( BFSI , здравоохранение и науки о жизни, телекоммуникации и ИТ, государственный и общественный сектор, производство, потребительские товары и розничная торговля, СМИ и развлечения, другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

Анализ и размер рынка
Ожидается, что спрос на виртуальные машины резко возрастет из-за расширяющегося использования облачных технологий и развития вычислительной техники. Эти машины позволяют предприятиям выполнять различные операции в цифровом формате без развертывания необходимого оборудования. Организации также получают большую выгоду от развертывания виртуальных машин, поскольку это снижает расходы, связанные с их инфраструктурой данных.
Глобальный рынок виртуальных машин оценивался в 7917,45 млн долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 23884,74 млн долларов США к 2029 году, регистрируя среднегодовой темп роста в 14,80% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. В дополнение к рыночным данным, таким как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления и анализ пестиков.
Область отчета и сегментация рынка
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
|
Базовый год |
2021 |
|
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
|
Количественные единицы |
Доход в млн. долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Тип (системные виртуальные машины, процессные виртуальные машины), платформа (Windows, Mac, Linux), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия (МСП)), объем оперативной памяти (0,5 ГиБ, 1 ГиБ, 2 ГиБ, 4 ГиБ, 8 ГиБ, 16 ГиБ, 32 ГиБ и другие), временное хранилище (4 ГиБ, 8 ГиБ, 16 ГиБ, 32 ГиБ, 64 ГиБ, 96 ГиБ, 128 ГиБ и другие), отраслевая вертикаль (BFSI, здравоохранение и науки о жизни, телекоммуникации и ИТ, государственный и общественный сектор, производство, потребительские товары и розничная торговля, медиа и развлечения, другие) |
|
Страны, охваченные |
США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальные страны Южной Америки, Германия, Франция, Италия, Великобритания, Бельгия, Испания, Россия, Турция, Нидерланды, Швейцария, Остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Саудовская Аравия, Египет, Южная Африка, Израиль, Остальные страны Ближнего Востока и Африки |
|
Охваченные участники рынка |
Amazon (США), Citrix Systems Inc (США), Hewlett Packard Enterprise Development LP (США), Huawei Technologies Co. Ltd. (США), IBM (США), Microsoft (США), Oracle (США), Parallels Inc (США), Red Hat Inc. (США), Nutanix (США), Pure Storage Inc. (США), NetApp (США), Nasstar (Великобритания), Datacom Group Ltd (Новая Зеландия), NComputing Co. LTD (США) и VMware Inc. (США) |
|
Возможности рынка |
|
Определение рынка
Программная реализация компьютерной системы известна как виртуальная машина (ВМ). Пользователи могут выполнять операции так же, как и на реальном компьютере, благодаря тому, что она создает отдельную копию последнего. Это часть программного обеспечения, которая не только имитирует действия другого компьютера, но и выполняет такие операции, как запуск программ и приложений на другой машине.
Динамика рынка виртуальных машин
В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:
Драйверы
- Более широкое использование виртуальных машин в вертикалях
Центры обработки данных и различные отраслевые вертикали все чаще используют виртуальные машины, что повышает спрос на этот продукт. Рынок виртуальных машин будет расти из-за растущего принятия различных решений в области информационных технологий предприятиями и конечными пользователями с целью повышения эффективности, включая облачную инфраструктуру, передовые приложения и интеграцию контейнеров. Стоимость создания реальных машин также снижается за счет программного обеспечения виртуальных машин, что повышает спрос на виртуальные машины.
Кроме того, растущий характер аналитической заботы и высокая потребность в продвижении внедрений также, как ожидается, будут способствовать общему росту рынка. Рост беспокойства, связанного с безопасностью и функциональностью продуктов, также смягчает рост рынка в прогнозируемый период. Доступность разнообразных вкусов также выступает в качестве рыночного драйвера.
Возможности
- Информационные технологические решения и стратегическое партнерство
Рынок виртуальных машин будет расти, поскольку все больше предприятий и конечных пользователей используют различные решения в области информационных технологий, такие как облачная инфраструктура, передовые приложения и интеграция контейнеров для повышения производительности. Предполагается, что эти факторы создадут прибыльные возможности для рынка, что еще больше увеличит темпы роста рынка виртуальных машин в будущем. Кроме того, стратегические партнерства и сотрудничество между различными участниками рынка наряду с научно-исследовательской деятельностью по интеграции искусственного интеллекта (ИИ) также предложат многочисленные возможности для роста на рынке.
Ограничения/Проблемы
- Более высокое потребление памяти
Ожидается, что более высокое потребление дискового пространства и проблемы с распределением ресурсов будут препятствовать росту рынка.
- Низкая осведомленность и отсутствие альтернатив
Ожидается, что недостаточная осведомленность и отсутствие на рынке более передовых и экономичных решений станет серьезной проблемой для рынка виртуальных машин в прогнозируемый период.
В этом отчете о рынке виртуальных машин содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке виртуальных машин, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Влияние COVID-19 на рынок виртуальных машин
Рынок виртуальных машин сильно пострадал от вспышки COVID-19. Глобальные корпорации разработали автоматизированные технологии в результате пандемии COVID-19, особенно в области беспилотных летательных аппаратов для мониторинга и доставки лекарств. Будущее автоматизации будет зависеть от беспрецедентного экономического воздействия COVID-19 на спрос и предложение, а также последствий для геополитики и глобализации. Чтобы повысить устойчивость к предстоящим пандемиям, пандемия коронавируса может стимулировать улучшения в автоматизации, цифровизации и искусственном интеллекте (ИИ) в автомобильной промышленности в период после COVID. В такой ситуации автоматизация и робототехника могут стимулировать производство, одновременно снижая зависимость от человеческого труда, что снижает вероятность закрытия большего количества заводов. Интернет вещей, ИИ и цифровизация также будут становиться все более важными в будущем и определять новый способ работы. Эта изоляция дает нам возможность адаптировать эти новые тенденции, расширяя рыночные перспективы для виртуальных машин в прогнозируемый период.
Последние события
- В июне 2020 года компания Microsoft представила универсальные и оптимизированные для памяти виртуальные машины Azure на базе процессора Intel Xeon Platinum 8272CL второго поколения, пообещав прирост производительности ЦП до 20% по сравнению с виртуальными машинами Dv3 и Ev3.
- В ноябре 2020 года AWS анонсировала новые экземпляры Mac (экземпляры EC2 Mac) для Amazon EC2. Экземпляры EC2 Mac, основанные на системах Mac mini, позволяют пользователям запускать рабочие нагрузки macOS по требованию в облаке AWS, расширяя гибкость, масштабируемость и ценовые преимущества AWS для всех разработчиков Apple.
- В декабре 2020 года вышла новейшая версия VMware vSphere 7. Новое обновление предоставляет предприятиям инструменты, необходимые как для традиционных, так и для современных приложений и рабочих нагрузок, что делает его самой мощной версией VMware vSphere на сегодняшний день.
Масштаб мирового рынка виртуальных машин
Рынок виртуальных машин сегментирован по типу, платформе, размеру организации, оперативной памяти, временному хранилищу и отраслевой вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Тип
- Системные виртуальные машины
- Процесс виртуальных машин
Платформа
- Окна
- Мак
- линукс
Размер организации
- Крупные предприятия
- Малые и средние предприятия (МСП)
Оперативная память
- 0,5 ГиБ
- 1 ГиБ
- 2 ГиБ
- 4ГиБ
- 8ГиБ
- 16 ГиБ
- 32ГиБ
- Другие
Временное хранение
- 4 ГиБ
- 8 ГиБ
- 16 ГиБ
- 32 ГиБ
- 64ГиБ
- 96 ГиБ
- 128 ГиБ
- Другие
Отраслевая вертикаль
- БФСИ
- Здравоохранение и науки о жизни
- Телекоммуникации и ИТ
- Правительство и общественный сектор
- Производство
- Потребительские товары и розничная торговля
- СМИ и развлечения
- Другие
Региональный анализ/анализ рынка виртуальных машин
Проведен анализ рынка виртуальных машин, а также предоставлены сведения о его размере и тенденциях по странам, типам, платформам, размерам организаций, объему оперативной памяти, временному хранилищу и отраслевым вертикалям, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке виртуальных машин: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка будет доминировать на рынке виртуальных машин благодаря растущему числу центров обработки данных и развитию ИТ-индустрии в регионе в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год будет наблюдаться значительный рост в связи с более крупными инвестициями инвесторов в регионе.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и внутренних брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка виртуальных машин
Конкурентная среда рынка виртуальных машин содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком виртуальных машин.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке виртуальных машин, это
- Амазон (США)
- Citrix Systems Inc (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Huawei Technologies Co. Ltd. (США)
- IBM (США)
- Майкрософт (США)
- Оракул (США)
- Parallels Inc (США)
- Red Hat Inc. (США)
- Нутаникс (США)
- Pure Storage Inc., (США)
- NetApp (США)
- Насстар (Великобритания)
- Datacom Group Ltd (Новая Зеландия)
- NComputing Co. LTD (США)
- VMware Inc. (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
