Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка голосовой аналитики — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Анализ рынка голосовой аналитики

Рынок голосовой аналитики переживает значительный рост, обусловленный достижениями в области искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и обработки естественного языка (NLP). Эти технологии расширяют возможности анализа взаимодействия с клиентами, извлечения ценных сведений и улучшения принятия бизнес-решений. Голосовая аналитика широко применяется в таких отраслях, как BFSI, розничная торговля, здравоохранение, телекоммуникации и государственный сектор, где критически важны понимание настроений клиентов, выявление мошенничества и обеспечение соответствия требованиям. Переход к облачным решениям и автоматизации на базе ИИ еще больше ускоряет расширение рынка, позволяя осуществлять мониторинг в реальном времени и прогнозную аналитику. Северная Америка доминирует на рынке благодаря сильной технологической инфраструктуре и высоким инвестициям в исследования и разработки, в то время как Азиатско-Тихоокеанский регион, как ожидается, зарегистрирует самые высокие темпы роста из-за растущей цифровой трансформации и инноваций. Компании интегрируют передовые инструменты голосовой аналитики для улучшения качества обслуживания клиентов, оптимизации операций и получения конкурентного преимущества. Поскольку компании продолжают внедрять решения на основе искусственного интеллекта, рынок голосовой аналитики будет развиваться, обеспечивая улучшенное распознавание речи, аналитику в реальном времени и улучшенные меры безопасности, формируя будущее взаимодействия с клиентами и бизнес-аналитики.

Размер рынка голосовой аналитики

Объем мирового рынка голосовой аналитики в 2024 году оценивался в 1,59 млрд долларов США, а к 2032 году, по прогнозам, он достигнет 6,50 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 19,20% в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год. Помимо аналитических данных о рынке, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Тенденции рынка голосовой аналитики

«Растущая интеграция аналитики речи в реальном времени на базе искусственного интеллекта»

Рынок голосовой аналитики переживает стремительный рост, и ключевой тенденцией становится аналитика речи в реальном времени на основе ИИ. Компании все чаще используют обработку естественного языка (NLP), машинное обучение (ML) и анализ настроений для извлечения ценных сведений из взаимодействия с клиентами. Одним из важных достижений является интеграция голосовой аналитики в реальном времени в колл-центры для улучшения качества обслуживания клиентов и производительности агентов. Например, такие компании, как CallMiner и NICE, используют аналитику на основе ИИ для мониторинга вызовов в реальном времени, определения уровня стресса и предоставления мгновенной обратной связи агентам, что повышает качество обслуживания и соответствие требованиям. Кроме того, такие отрасли, как BFSI и здравоохранение, внедряют голосовую биометрию для обнаружения мошенничества и аутентификации, снижения рисков и оптимизации безопасности. Растущий спрос на облачные решения и предиктивную аналитику еще больше ускоряет эту тенденцию, позволяя компаниям мгновенно принимать решения на основе данных. По мере развития ИИ и автоматизации голосовая аналитика в реальном времени продолжит трансформировать взаимодействие с клиентами, управление рисками и операционную эффективность во всех отраслях.

Область отчета и сегментация рынка голосовой аналитики

Определение рынка голосовой аналитики

Голосовая аналитика — это процесс использования искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и обработки естественного языка (НЛП) для анализа разговоров, извлечения информации и улучшения принятия решений. Она включает в себя проверку в режиме реального времени или после звонка взаимодействия с клиентами, настроений, речевых моделей и тона для улучшения клиентского опыта, соответствия требованиям, обнаружения мошенничества и операционной эффективности.

Динамика рынка голосовой аналитики

Драйверы

• Растущий спрос на оптимизацию клиентского опыта

Растущее внимание к оптимизации клиентского опыта (CX) является основным драйвером рынка голосовой аналитики. Компании используют голосовую аналитику на основе ИИ для анализа взаимодействия с клиентами, настроений и тона для предоставления персонализированного опыта. Выявляя закономерности в разговорах с клиентами, компании могут повысить производительность агентов, сократить время разрешения вызовов и улучшить показатели разрешения проблем с первого вызова. Например, Talkdesk и NICE предлагают решения для речевой аналитики в реальном времени, которые помогают контактным центрам оценивать эффективность агентов и предоставлять немедленную обратную связь для улучшения. Кроме того, гиганты розничной торговли и электронной коммерции используют голосовую аналитику для получения информации о предпочтениях и ожиданиях клиентов, совершенствуя свои стратегии продаж и маркетинга. По мере усиления конкуренции в отраслях компании отдают приоритет улучшениям CX на основе данных, что делает голосовую аналитику критически важным инструментом для достижения более высокой удовлетворенности, вовлеченности и удержания клиентов.

• Растущая потребность в обнаружении мошенничества и обеспечении безопасности

С ростом сложности киберугроз и мошенничества с идентификацией такие отрасли, как BFSI, здравоохранение и правительство, интегрируют голосовую биометрию и речевую аналитику для повышения уровня предотвращения мошенничества и безопасности. Голосовая аутентификация становится важнейшим уровнем безопасности, помогая организациям проверять личности пользователей и обнаруживать аномалии в речевых моделях. Например, банки и финансовые учреждения используют технологию отпечатков голоса для предотвращения несанкционированного доступа и обнаружения мошеннических транзакций. Такие компании, как Nuance Communications и Pindrop, предоставляют решения по голосовой безопасности на основе искусственного интеллекта, которые выявляют мошенников в режиме реального времени, анализируя голосовые характеристики и поведенческие модели. В секторе здравоохранения голосовая аутентификация используется для защиты данных пациентов и оптимизации телемедицинских взаимодействий. Поскольку риски мошенничества продолжают расти, компании все чаще используют голосовую аналитику для упреждающего обнаружения угроз, обеспечивая как соблюдение нормативных требований, так и доверие клиентов, что делает ее ключевым драйвером рынка.

Возможности

• Растущий переход на облачные решения

Растущее внедрение облачных платформ голосовой аналитики представляет собой значительную рыночную возможность, поскольку компании стремятся к масштабируемости, экономической эффективности и обработке данных в реальном времени. В отличие от традиционных локальных решений, облачные платформы позволяют организациям эффективно анализировать огромные объемы голосовых данных независимо от географического положения. Этот сдвиг особенно выгоден для многонациональных корпораций и удаленных контактных центров, обеспечивая бесперебойный доступ к аналитическим данным на основе ИИ без значительных инвестиций в инфраструктуру. Например, Amazon Connect и Google Cloud Contact Center AI предлагают облачную аналитику голоса, которая улучшает взаимодействие с клиентами за счет транскрипции в реальном времени, анализа настроений и прогнозных аналитических данных. Кроме того, интеграция речевой аналитики с облачными платформами CRM, такими как Salesforce и HubSpot, еще больше усиливает рыночный спрос. Поскольку компании продолжают внедрять стратегии, ориентированные на облако, спрос на гибкие решения для голосовой аналитики на основе ИИ будет расти, что делает их ключевым драйвером роста в отрасли.

• Растущая потребность в соблюдении нормативных требований и управлении рисками

Растущая потребность в соблюдении нормативных требований и управлении рисками создает большую рыночную возможность для решений голосовой аналитики. Такие отрасли, как BFSI, здравоохранение и телекоммуникации, должны придерживаться строгих правил в отношении конфиденциальности данных, мониторинга вызовов и финансовых транзакций. Голосовая аналитика на основе ИИ помогает организациям обеспечивать соответствие GDPR, HIPAA, PCI-DSS и другим отраслевым стандартам, автоматически выявляя нарушения соответствия, отслеживая разговоры и создавая аудиторские отчеты. Например, CallMiner и Verint предлагают решения по обеспечению соответствия на основе ИИ, которые в режиме реального времени отмечают несоответствующее поведение, помогая финансовым учреждениям и поставщикам медицинских услуг снижать риски. Кроме того, государственные учреждения используют речевую аналитику для мониторинга соблюдения нормативных требований в сфере коммуникаций государственных услуг. По мере усложнения нормативно-правовых рамок компании все чаще обращаются к голосовой аналитике для упреждающего снижения рисков, что делает ее быстрорастущим сегментом рынка со значительным инвестиционным потенциалом.

Ограничения/Проблемы

• Высокая стоимость внедрения

Развертывание решений для голосовой аналитики на основе ИИ требует значительных инвестиций в оборудование, программное обеспечение, облачную инфраструктуру и модели ИИ, что делает их непомерно дорогим барьером для многих организаций. Расширенные модели распознавания речи на основе ИИ и обработки естественного языка требуют высокопроизводительных вычислительных ресурсов для обработки в реальном времени и глубокого обучения. Например, крупный контакт-центр с миллионами взаимодействий вызовов в месяц нуждается в масштабируемом облачном хранилище и высокоскоростных серверах обработки, что значительно увеличивает эксплуатационные расходы. Это финансовое бремя особенно сложно для малых и средних предприятий (МСП), у которых нет бюджета для внедрения решений корпоративного уровня.

• Вопросы конфиденциальности данных и соответствия требованиям

Одной из самых больших проблем на рынке голосовой аналитики является ориентирование в сложном ландшафте правил конфиденциальности данных, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR), Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) и Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA). Эти законы налагают строгие требования на то, как компании собирают, хранят и анализируют голосовые данные. Например, GDPR требует явного согласия пользователя перед записью и обработкой голосовых разговоров, и любое нарушение этих правил может привести к крупным штрафам. В 2023 году глобальный ритейлер был оштрафован на миллионы за то, что не получил надлежащего согласия на голосовую аналитику на основе ИИ, используемую в звонках в службу поддержки клиентов. Это бремя соответствия затрудняет для компаний внедрение голосовой аналитики в больших масштабах, особенно в таких строго регулируемых отраслях, как здравоохранение и финансы.

Помимо соблюдения законодательства, организации также должны безопасно хранить и обрабатывать голосовые данные, что является серьезной проблемой рынка. Голосовые записи часто содержат персональную информацию (PII), конфиденциальные данные о состоянии здоровья или финансовые подробности, что делает их главными целями для кибератак. Риск утечки данных отпугивает компании от полного внедрения решений голосовой аналитики. Например, крупный поставщик телекоммуникационных услуг столкнулся с утечкой данных, в результате которой тысячи записей звонков в службу поддержки клиентов были раскрыты из-за неправильного шифрования. Обеспечение сквозной безопасности, шифрования и контроля доступа не только требует больших затрат, но и добавляет техническую сложность внедрению, ограничивая рост рынка.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб рынка голосовой аналитики

Рынок сегментирован на основе приложения, компонента, типа развертывания, размера организации и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Приложение

• Анализ настроений
• Управление продажами и маркетингом
• Обнаружение рисков и мошенничества
• Мониторинг вызовов
• Другие

Компонент

• Решение
• Услуги

Режим развертывания

• Облако
• Локально

Размер организации

• МСП
• Крупные предприятия

Вертикальный

• БФСИ
• Розничная торговля и электронная коммерция
• Телекоммуникации
• Здравоохранение и науки о жизни
• Правительство и оборона
• СМИ и развлечения
• Энергия и коммунальные услуги
• Путешествия и гостеприимство
• Другие

Региональный анализ рынка голосовой аналитики

Рынок анализируется, и предоставляются сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, приложениям, компонентам, типам развертывания, размерам организаций и вертикалям. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям, как указано выше.

В отчете о рынке рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика в Северной Америке, Германия, Швеция, Польша, Дания, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Новая Зеландия, Вьетнам, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, ОАЭ, Саудовская Аравия, Оман, Катар, Кувейт, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).

Северная Америка доминирует на рынке голосовой аналитики и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен наличием устоявшихся экономик, которые поддерживают технологические достижения. Кроме того, увеличение инвестиций в исследования и разработки (НИОКР) подпитывает инновации, еще больше укрепляя рынок. Нацеленность региона на внедрение передовых технологий обеспечивает постоянное расширение сектора голосовой аналитики.

Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион испытает самые высокие совокупные годовые темпы роста (CAGR) в этот период, обусловленные значительными инвестициями в исследования и разработки. Быстрый технологический прогресс региона и растущее внимание к инновациям являются ключевыми факторами, способствующими этому расширению. Кроме того, растущее внедрение голосовой аналитики в различных отраслях подпитывает рост рынка. Благодаря сильной государственной поддержке и растущим инициативам цифровой трансформации Азиатско-Тихоокеанский регион становится крупным игроком на рынке голосовой аналитики.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Доля рынка голосовой аналитики

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Лидерами рынка голосовой аналитики, работающими на рынке, являются:

• Verint Systems Inc. (США)
• НИЦЦА (Израиль)
• Avaya LLC (США)
• ThoughtSpot Inc. (США)
• Унифор (США)
• Калабрио (США)
• Talkdesk, Inc. (США)
• VICIdial (США)
• VoiceBase, Inc. (США)
• Платформы Insight (Великобритания)
• Voicesense (Израиль)
• СЕСТЕК (Турция)
• Xdroid (Венгрия)
• Invoca Inc. (США)
• audEERING GmbH (Германия)
• Корпорация Open Text (Канада)
• Genesys (США)
• Medallia Inc. (США)
• Qualtrics (США)
• Zoom Communications, Inc. (США)
• CallMiner (США)

Последние разработки на рынке голосовой аналитики

• В июне 2024 года Amazon объявила о расширении своего помощника по покупкам на базе искусственного интеллекта Rufus по всей территории США. Используя технологию генеративного искусственного интеллекта (GenAI), Rufus улучшает качество обслуживания клиентов, отвечая на вопросы, связанные с товарами, позволяя проводить сравнения и предоставляя рекомендации на протяжении всего процесса покупок. Цель этой инициативы — предоставить клиентам необходимую информацию для принятия обоснованных решений и оптимизировать процесс покупок.
• В марте 2024 года Linus Health приобрела Aural Analytics, чтобы улучшить свою платформу когнитивной оценки с помощью передовой технологии анализа речи. Это приобретение усиливает ее возможности в раннем выявлении когнитивного снижения и расширяет ее присутствие на рынке наук о жизни
• В октябре 2022 года на выставке GITEX Global компания Uniphore, поставщик Conversational AI и Automation, заключила стратегическое партнерство с Avaya, мировым лидером в области решений для коммуникации и совместной работы. Целью этого сотрудничества является внедрение интегрированной платформы Conversational AI и коммуникаций для пользователей по всему региону Ближнего Востока и Африки (MEA).
• В сентябре 2022 года платформа ИИ для контакт-центров Observe.AI представила новый набор инструментов, предназначенных для интерпретации анализа данных, основанного на ИИ. Недавно запущенные консалтинговые услуги Conversation Intelligence предлагают контакт-центрам структурированный подход к интеграции и анализу взаимодействия пользователей как с живыми, так и с виртуальными агентами, помогая повысить вовлеченность клиентов и эффективность обслуживания.
• В июне 2022 года QuadraByte, LLC объявила о партнерстве с Vonage в качестве официального партнера по интеграции Vonage Voice API. Используя свой опыт в интеллектуальной экономике, QuadraByte позволяет клиентам Vonage беспрепятственно интегрироваться с Voice API, улучшая качество звонков и оптимизируя процессы общения.

SKU-47923