North America Smart Transportation Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
48.76 Million
USD
136.21 Million
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 48.76 Million |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 136.21 Million |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Рынок интеллектуальных транспортных средств Северной Америки по решениям (решение по управлению дорожным движением, решение по информированию пассажиров, решение по интеллектуальным билетам, решение по управлению парковкой, интегрированное решение по надзору, решение по страховой телематике), услугам (облачные сервисы, профессиональные услуги), видам транспорта (автомобильные дороги, железные дороги, воздушные пути, водные пути), приложениям (мобильность как услуга, информация о маршрутах и руководство по маршрутам, общественный транспорт, транзитные узлы, подключенные автомобили, управление видео, другие) и регионам — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Размер рынка интеллектуальных транспортных услуг
- Объем рынка интеллектуального транспорта в Северной Америке в 2024 году оценивался в 48,76 млн долларов США , а к 2032 году, как ожидается, достигнет 136,21 млн долларов США , при среднегодовом темпе роста 13,7% в прогнозируемый период.
- Этот рост обусловлен значительными инвестициями стран в инфраструктуру «умных городов», включая интеллектуальные транспортные системы (ИТС), управление дорожным движением в режиме реального времени и решения для мультимодальных перевозок.
Анализ рынка интеллектуальных транспортных услуг
- Правительства продвигают устойчивый транспорт, электромобили (ЭМ) и системы управления дорожным движением на основе данных посредством финансирования, регулирования и партнерства с технологическими компаниями.
- Развитие рынка обусловлено интеграцией Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта и больших данных в транспортные системы, что улучшает транспортный поток, безопасность и предиктивное обслуживание, открывая новые рынки для услуг интеллектуальной мобильности.
- США занимают значительную долю рынка благодаря своей передовой технологической инфраструктуре, широкому внедрению технологий интеллектуального транспорта и присутствию таких ключевых игроков, как Kapsch Traffic Com AG, Thales Group, Alstom, Schneider Electric.
- Ожидается, что самый быстрый рост будет зафиксирован в США, чему будет способствовать интеграция Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта и больших данных в транспортные системы, что улучшит транспортный поток, безопасность и предиктивное обслуживание, открыв новые рынки для услуг интеллектуальной мобильности.
- Прогнозируется, что сегмент решений для управления дорожным движением займет значительную долю рынка — около 39,85% в 2025 году, что обусловлено широким внедрением интеллектуальных транспортных систем в стране.
Область применения отчета и сегментация рынка интеллектуальных транспортных услуг
|
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке интеллектуальных транспортных систем |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственной конкурентоспособности, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья и расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Тенденции рынка интеллектуальных транспортных средств
«Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения (МО)»
- AI и ML интегрируются в транспортные системы для повышения эффективности работы. Эти технологии позволяют проводить предиктивное обслуживание, оптимизировать управление трафиком и повышать надежность системы за счет анализа обширных наборов данных для выявления закономерностей и прогнозирования заторов.
- Интеграция интеллектуальных сетей с транспортными системами позволяет эффективно распределять энергию, особенно для электромобилей (EV). Интеллектуальные сети поддерживают двунаправленный поток энергии, позволяя транспортным средствам не только потреблять, но и поставлять энергию обратно в сеть, повышая общую энергоэффективность.
Например, в мае 2025 года Uber объединился с May Mobility для развертывания тысяч автономных транспортных средств в городах США, начиная с Арлингтона, штат Техас. Эти транспортные средства, изначально оснащенные водителями безопасности, нацелены на переход к полной автономии. May Mobility, поддерживаемая Toyota и BMW, также сотрудничает с Lyft для автономных услуг в Атланте.
- Правительства продвигают устойчивый транспорт, электромобили (ЭМ) и системы управления дорожным движением на основе данных посредством финансирования, регулирования и партнерства с технологическими компаниями.
Динамика рынка интеллектуальных транспортных услуг
Водитель
«Растущий спрос на урбанизацию и развитие умных городов»
- Быстрое внедрение цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, Интернет вещей, облачные вычисления и 5G, трансформирует отрасли по всей Северной Америке.
- Массовая миграция в города обусловливает необходимость устойчивого и эффективного городского планирования с использованием интеллектуальных технологий.
Например, в 2025 году компания Siemens запустила усовершенствованную интеллектуальную систему управления дорожным движением с возможностями машинного обучения для прогнозирования схем дорожного движения и корректировки сигналов в режиме реального времени, что позволило сократить заторы на 20%.
- Японский Tier IV инициировал проекты по разработке беспилотных электрических такси, направленных на решение проблемы нехватки водителей и повышение городской мобильности. Эти инициативы поддерживаются правительственной политикой, продвигающей интеллектуальные транспортные решения.
Возможность
«Расширение интеллектуальной инфраструктуры и зеленых технологий»
- Правительства стран Северной Америки вкладывают значительные средства в зеленую и устойчивую инфраструктуру для достижения климатических целей и повышения устойчивости.
- Искусственный интеллект и автоматизация широко внедряются в таких секторах, как производство, здравоохранение, финансы и логистика.
Например, в ноябре 2025 года IBM представила облачную платформу на базе искусственного интеллекта для интеллектуального транспорта в 2024 году, предлагающую аналитику в реальном времени для общественного транспорта и интеллектуальных систем парковки, помогая городам оптимизировать транспортные потоки.
- Инновации в области солнечных технологий, такие как микроинверторы и системы управления энергией на основе искусственного интеллекта, делают солнечные установки более эффективными и удобными для пользователя. Эти достижения поддерживают интеграцию солнечной энергии в интеллектуальные транспортные инфраструктуры.
Сдержанность/Вызов
«Высокие затраты на внедрение и проблемы кибербезопасности»
- Развертывание интеллектуальных транспортных систем, особенно тех, которые включают инфраструктуру 5G и IoT, требует высоких капитальных затрат на оборудование и интеграцию, что создает проблемы для небольших муниципалитетов.
- Риски кибербезопасности, связанные с подключенными транспортными средствами и системами на основе Интернета вещей, особенно в развивающихся регионах, влияют на масштабируемость и внедрение.
-
Например, в отраслевом отчете за 2024 год отмечено 20-процентное увеличение числа кибератак, нацеленных на интеллектуальные транспортные сети в Северной Америке, что подчеркивает проблемы безопасности.
-
- Сложности нормативного регулирования, такие как различные стандарты конфиденциальности данных в США, Канаде и Мексике, еще больше усложняют расширение рынка для поставщиков интеллектуальных транспортных услуг.
Масштаб рынка интеллектуальных транспортных услуг
Рынок сегментирован по типу, компоненту, технологии связи, подключению, каналу продаж и применению.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По решению |
|
|
По службе |
|
|
По способу транспортировки |
|
|
По заявкам |
|
Ожидается, что в 2025 году сегмент однофазных решений будет доминировать в сегменте решений.
Ожидается, что в 2025 году сегмент решений по управлению дорожным движением будет занимать долю рынка приблизительно в 39,85% благодаря инициативам по быстрой урбанизации и развитию умных городов.
Ожидается, что сегмент приложений «Мобильность как услуга» займет наибольшую долю на рынке приложений в прогнозируемый период
. В 2025 году сегмент приложений «Мобильность как услуга», по прогнозам, займет долю рынка в размере 24,3%, что обусловлено растущим общественным спросом на безопасный и эффективный транспорт.
«США занимают самую большую долю на рынке интеллектуального транспорта»
- США доминируют на рынке благодаря все большей интеграции в экосистемы умных домов, что позволяет пользователям более эффективно контролировать и управлять потреблением энергии. Рост населения и загруженность городских дорог стимулируют спрос на эффективный общественный транспорт, отслеживание в реальном времени и системы безналичной оплаты проезда, создавая возможности для бизнеса.
- Значительная доля приходится на США, чему способствуют достижения в области искусственного интеллекта и программно-определяемых интеллектуальных транспортных технологий.
- Регион извлекает выгоду из значительных достижений в области искусственного интеллекта и программно-определяемых технологий.
«Прогнозируется, что в США будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке интеллектуальных транспортных средств»
- Рост экономики США обусловлен растущими инициативами по быстрой урбанизации и созданию «умных городов», а также правительственными инициативами по обеспечению безопасного транспорта в таких странах, как Китай, Индия и Япония.
- Прогнозируется, что США продемонстрируют самые высокие среднегодовые темпы роста благодаря своим инициативам по быстрой урбанизации и созданию умных городов.
- Многие страны Северной Америки (например, США и Канада) вкладывают значительные средства в инфраструктуру умных городов, включая интеллектуальные транспортные системы (ИТС), управление дорожным движением в режиме реального времени и решения для мультимодальных перевозок.
Доля рынка интеллектуальных транспортных средств
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в Северной Америке, производственные площадки и объекты, производственные cNAities, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Kapsch TrafficCom AG (Австрия)
- Группа Thales (Франция)
- Альстом (Франция)
- Schneider Electric (Франция)
- Сименс (Германия)
- MSR-Traffic GmbH (Германия)
- Cubic Corporation (США)
- AtkinsСеверная Америка (Великобритания)
- Cisco (США)
- Accenture (Ирландия)
- IBM India Pvt Ltd (Индия)
- LG CNS (Южная Корея)
- Индиго (Индия)
- Корпорация Toshiba (Япония)
- Оракул (США)
- САП (Германия)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
- Корпорация Intel (США)
- Корпорация Парсонс (США)
Последние разработки на рынке интеллектуальных транспортных систем в Северной Америке
- В июне 2023 года компания Kapsch TrafficCom AG (Австрия) внедрила передовую интеллектуальную транспортную систему (ITS) для Департамента транспорта Нью-Гемпшира. Система представила полностью электронную систему взимания платы (AET) со свободным взиманием платы на нескольких плазах с использованием камер считывания номерных знаков, датчиков и педалей, встроенных в тротуар. Эта инициатива повышает удобство для водителей, сокращает время в пути и повышает эффективность сбора платы.
- В ноябре 2023 года компания Alstom (Франция) подписала контракт с Египетским национальным железнодорожным управлением (ENR) на модернизацию 65-километровой железнодорожной магистрали Танта–Зифта–Загазиг, включая девять станций. Проект включает установку современных систем сигнализации, электропитания, телекоммуникаций и путевого оборудования для перехода на уровень ETCS 1, что повысит пропускную способность и эффективность общественного транспорта в Египте.
- В сентябре 2024 года Siemens (Германия) заключила крупный рамочный контракт с Beacon на поставку локомотивов Vectron, что усилит возможности железнодорожного транспорта по всей Европе. Это сотрудничество укрепляет позиции Siemens Mobility в предоставлении устойчивых и эффективных железнодорожных решений, способствуя созданию более интеллектуальных и экологичных транспортных сетей.
- В октябре 2024 года Thales Group (Франция) была выбрана Avinor для развертывания общенациональной системы управления воздушным движением следующего поколения в Норвегии. Эта инициатива модернизирует службы воздушного движения, повышая безопасность и эксплуатационную эффективность в воздушном пространстве Норвегии, что соответствует целям интеллектуального транспорта для авиации.
- В октябре 2024 года Cubic Corporation (США) представила решение для смарт-билетирования для сети общественного транспорта Тасмании. Система модернизирует сбор платы за проезд, улучшает доступность и повышает эффективность работы, поддерживая усилия региона по созданию бесперебойного опыта общественного транспорта.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
