Анализ размера, доли и тенденций рынка мониторинга состояния машин в США – Обзор отрасли и прогноз до 2033 года

Размер рынка мониторинга состояния машин в США

• Объем рынка мониторинга состояния оборудования в США в 2025 году оценивался в 1,01 млрд долларов США , а к 2033 году , как ожидается, он достигнет 1,81 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 7,6% в прогнозируемый период.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим внедрением технологий предиктивного обслуживания и достижениями в области промышленной автоматизации, которые обеспечивают мониторинг в режиме реального времени и раннее обнаружение неисправностей оборудования и техники. Интеграция датчиков Интернета вещей, аналитики на основе искусственного интеллекта и беспроводной связи превращает традиционное обслуживание в проактивное управление активами, сокращая время простоя и затраты на обслуживание в таких отраслях, как обрабатывающая промышленность, нефтегазовая промышленность и электроэнергетика.
• Кроме того, растущий спрос на надежность, эксплуатационную эффективность и оптимизацию затрат в промышленных условиях ускоряет внедрение систем мониторинга состояния оборудования. Например, ведущие игроки разрабатывают передовые решения для мониторинга вибрации и температуры, обеспечивающие непрерывную диагностику и прогнозирование, позволяя компаниям максимально продлить срок службы оборудования и свести к минимуму непредвиденные отказы. Сочетание этих факторов способствует значительному росту рынка, поскольку отрасли переходят к более интеллектуальным экосистемам технического обслуживания, основанным на данных.

Анализ рынка мониторинга состояния машин в США

• Системы мониторинга состояния оборудования играют важнейшую роль в промышленной эксплуатации, обеспечивая непрерывную оценку состояния оборудования с помощью таких методов, как анализ вибрации, термография и анализ масла. Эти технологии помогают выявлять неисправности на ранней стадии, обеспечивая своевременное техническое обслуживание и предотвращая дорогостоящие простои. Внедрение таких систем имеет решающее значение для обеспечения безопасности, эффективности и надежности в тяжёлой промышленности и на производственных предприятиях.
• Растущая потребность в предиктивном обслуживании в сочетании с растущей цифровизацией в различных отраслях промышленности стимулирует расширение рынка. Более широкое использование облачных платформ мониторинга, диагностики на основе искусственного интеллекта и беспроводных датчиков повышает точность и доступность данных в режиме реального времени, подкрепляя переход от стратегий реактивного к превентивному обслуживанию и обеспечивая устойчивый рост рынка мониторинга состояния оборудования в США.
• Сегмент оборудования доминировал на рынке с долей 63,3% в 2025 году благодаря растущему внедрению современных датчиков, устройств сбора данных и виброанализаторов, позволяющих осуществлять мониторинг состояния оборудования в режиме реального времени. Отрасли сильно зависят от надежных аппаратных систем для раннего обнаружения неисправностей и предотвращения незапланированных простоев. Растущая установка оборудования для мониторинга состояния в производственных и тяжелом машиностроении дополнительно усиливает доминирование этого сегмента благодаря его надежности и непосредственному вкладу в эффективность предиктивного технического обслуживания.

Область применения отчета и сегментация рынка мониторинга состояния машин в США           

Тенденции рынка мониторинга состояния машин в США

«Интеграция ИИ и Интернета вещей для предиктивного обслуживания»

• Рынок мониторинга состояния оборудования в США стремительно развивается благодаря интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей (IoT), которые позволяют разрабатывать эффективные стратегии предиктивного обслуживания. Эта интеграция расширяет возможности непрерывного мониторинга состояния оборудования, прогнозирования отказов и оптимизации графиков технического обслуживания, тем самым минимизируя время простоя и эксплуатационные расходы.
• Например, такие компании, как Siemens и GE Digital, внедрили аналитику на основе искусственного интеллекта в свои платформы мониторинга состояния на базе Интернета вещей. Эти системы собирают данные с датчиков в режиме реального времени, обрабатывают их с помощью алгоритмов машинного обучения и генерируют полезную информацию, которая позволяет операторам предотвращать незапланированные поломки и продлевать срок службы оборудования.
• Сочетание искусственного интеллекта и Интернета вещей упрощает агрегацию и анализ больших объёмов данных об оборудовании из различных источников, повышая точность обнаружения неисправностей и сокращая количество ложных срабатываний. Эта возможность позволяет предприятиям адаптировать мероприятия по техническому обслуживанию к фактическому состоянию оборудования, а не к фиксированным графикам, повышая эффективность.
• Кроме того, удалённый мониторинг, обеспечиваемый подключением к Интернету вещей, позволяет принимать решения в режиме реального времени и оперативно реагировать на возникающие неисправности оборудования, повышая эксплуатационную безопасность и производительность. Эта возможность особенно ценна для отраслей с географически распределёнными активами или критически важной инфраструктурой, требующей постоянного контроля.
• Развитие передовых сенсорных технологий и платформ облачных вычислений ещё больше ускорило внедрение, обеспечив масштабируемое развертывание систем мониторинга состояния на различных объектах и ​​объектах. Синергетический эффект этих технологий способствует переходу к интеллектуальному производству и средам Индустрии 4.0.
• В целом, тенденция к предиктивному обслуживанию с использованием искусственного интеллекта и Интернета вещей трансформирует мониторинг состояния оборудования из реактивного в проактивное управление. Этот переход способствует экономии средств, повышению надежности активов и повышению эксплуатационной устойчивости в производственной, энергетической и транспортной отраслях.

Динамика рынка мониторинга состояния машин в США

Водитель

«Растущий спрос на мониторинг состояния оборудования в режиме реального времени»

• Значительные затраты, связанные с внедрением и обслуживанием современных систем мониторинга состояния оборудования, остаются серьёзной проблемой, ограничивающей проникновение на рынок. Первоначальные инвестиции в датчики, инфраструктуру данных, лицензии на программное обеспечение и интеграцию с устаревшим оборудованием могут истощить бюджеты капитальных вложений, особенно для малых и средних предприятий.
• Например, производители в развивающихся регионах сообщают о трудностях с финансированием комплексных решений по мониторингу состояния из-за высокой стоимости оборудования и ограниченного технического опыта. Этот финансовый барьер замедляет внедрение и способствует зависимости от традиционных методов реактивного обслуживания.
• Кроме того, текущие расходы на техническое обслуживание, такие как калибровка датчиков, обновление программного обеспечения, хранение данных и квалифицированный персонал, увеличивают общую стоимость владения и усложняют бюджетирование. Высокие эксплуатационные расходы могут удерживать компании от масштабирования систем за пределами пилотных проектов или выбора оборудования.
• Сложность интеграции разрозненных источников данных и обеспечения кибербезопасности подключенных активов усугубляет проблемы. Решение этих проблем требует специальных навыков и постоянных инвестиций, что может быть ресурсоемким для организаций с ограниченными ИТ-возможностями.
• Преодоление этих финансовых и эксплуатационных барьеров с помощью модульных масштабируемых решений, облачных сервисов и программ обслуживания, поддерживаемых поставщиками, будет иметь решающее значение для более широкого внедрения. Экономически эффективные инновации, снижающие барьеры входа и упрощающие внедрение, имеют решающее значение для обеспечения устойчивого роста рынка.

Сдержанность/Вызов

«Высокие затраты на внедрение и обслуживание»

• Значительные затраты, связанные с внедрением и обслуживанием современных систем мониторинга состояния оборудования, остаются серьёзной проблемой, ограничивающей проникновение на рынок. Первоначальные инвестиции в датчики, инфраструктуру данных, лицензии на программное обеспечение и интеграцию с устаревшим оборудованием могут истощить бюджеты капитальных вложений, особенно для малых и средних предприятий.
• Например, производители в развивающихся регионах сообщают о трудностях с финансированием комплексных решений по мониторингу состояния из-за высокой стоимости оборудования и ограниченного технического опыта. Этот финансовый барьер замедляет внедрение и способствует зависимости от традиционных методов реактивного обслуживания.
• Кроме того, текущие расходы на техническое обслуживание, такие как калибровка датчиков, обновление программного обеспечения, хранение данных и квалифицированный персонал, увеличивают общую стоимость владения и усложняют бюджетирование. Высокие эксплуатационные расходы могут удерживать компании от масштабирования систем за пределами пилотных проектов или выбора оборудования.
• Сложность интеграции разрозненных источников данных и обеспечения кибербезопасности подключенных активов усугубляет проблемы. Решение этих проблем требует специальных навыков и постоянных инвестиций, что может быть ресурсоемким для организаций с ограниченными ИТ-возможностями.
• Преодоление этих финансовых и эксплуатационных барьеров с помощью модульных масштабируемых решений, облачных сервисов и программ обслуживания, поддерживаемых поставщиками, будет иметь решающее значение для более широкого внедрения. Экономически эффективные инновации, снижающие барьеры входа и упрощающие внедрение, имеют решающее значение для обеспечения устойчивого роста рынка.

Объем рынка мониторинга состояния машин в США

Рынок сегментирован по компоненту, типу мониторинга, методу мониторинга, режиму развертывания, применению и отрасли.

• По компонентам

По компонентному составу рынок мониторинга состояния оборудования в США сегментируется на аппаратное и программное обеспечение. Сегмент аппаратного обеспечения доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 63,3% в 2025 году благодаря растущему внедрению современных датчиков, устройств сбора данных и виброанализаторов, позволяющих контролировать состояние оборудования в режиме реального времени. Отрасли в значительной степени зависят от надежных аппаратных систем для раннего обнаружения неисправностей и предотвращения незапланированных простоев. Растущая установка оборудования для мониторинга состояния оборудования в производственных и тяжелом машиностроении дополнительно способствует доминированию этого сегмента благодаря его надежности и непосредственному вкладу в эффективность предиктивного технического обслуживания.

Прогнозируется, что сегмент программного обеспечения будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год благодаря растущему спросу на платформы анализа данных и предиктивные алгоритмы на базе искусственного интеллекта. Программные решения расширяют операционную аналитику за счет интеграции данных с нескольких датчиков в единую панель мониторинга, обеспечивая более эффективную диагностику и анализ тенденций. Облачная аналитика и диагностические инструменты на основе машинного обучения меняют подход компаний к интерпретации данных технического обслуживания, тем самым формируя устойчивую траекторию роста сегмента программного обеспечения в прогнозируемый период.

• По типу мониторинга

По типу мониторинга рынок мониторинга состояния оборудования в США сегментируется на стационарные и переносные системы. В 2025 году сегмент стационарных систем мониторинга доминировал на рынке благодаря широкому применению в непрерывных и крупномасштабных промышленных системах. Эти системы обеспечивают круглосуточное наблюдение за оборудованием и мгновенные оповещения, обеспечивая высокую надежность критически важных операций в таких отраслях, как нефтегазовая промышленность, энергетика и обрабатывающая промышленность. Их стационарная установка обеспечивает долгосрочную эксплуатационную безопасность и минимальное вмешательство человека, обеспечивая последовательную оценку состояния оборудования.

Ожидается, что сегмент портативных систем мониторинга будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год благодаря своей гибкости, экономической эффективности и пригодности для небольших объектов или многообъектных операций. Портативные системы позволяют операторам переносить устройства мониторинга между объектами, что делает их идеальным решением для периодических проверок при техническом обслуживании. Растущая популярность портативных виброанализаторов и беспроводных диагностических приборов среди малых и средних предприятий также стимулирует внедрение портативных систем благодаря их простоте использования и адаптивности.

• По методу мониторинга

По методу мониторинга рынок сегментируется на термографию, мониторинг вибрации, анализ масла, ультразвуковой мониторинг, мониторинг коррозии и анализ тока двигателя. Сегмент мониторинга вибрации доминировал на рынке, обеспечив наибольшую долю выручки в 2025 году благодаря способности выявлять дисбаланс, несоосность и износ подшипников на ранних стадиях. Этот метод является наиболее широко используемым в промышленности благодаря своей точности, экономичности и совместимости с автоматизированными системами мониторинга. Растущее внедрение датчиков Интернета вещей и беспроводных вибродатчиков укрепило доминирующее положение этого сегмента в области предиктивного обслуживания.

Прогнозируется, что сегмент термографии будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено его эффективностью в выявлении температурных аномалий и неисправностей электрооборудования до выхода оборудования из строя. Инфракрасные камеры и тепловые датчики позволяют проводить бесконтактный анализ, снижая риск повреждения оборудования и повышая безопасность на рабочем месте. Поскольку в промышленности приоритет отдается энергоэффективности и тепловой диагностике, термография продолжает стремительно внедряться, особенно в сфере обслуживания электрических систем и вращающегося оборудования.

• По режиму развертывания

По способу развертывания рынок сегментируется на облачные и локальные решения. В 2025 году сегмент локальных решений доминировал благодаря высокому спросу со стороны крупных производственных предприятий и нефтегазовых компаний, где безопасность данных и контроль в режиме реального времени имеют решающее значение. Локальные решения позволяют организациям сохранять полное владение операционными данными и сокращать задержки, что делает их подходящими для критически важных сред, где нет риска простоя или утечки данных. Предпочтение отдаётся внутренним серверам и собственной инфраструктуре, что продолжает стимулировать устойчивый спрос на локальные системы мониторинга состояния.

Ожидается, что облачный сегмент будет демонстрировать самые быстрые темпы роста в период с 2026 по 2033 год благодаря всё более широкому внедрению удалённого мониторинга и платформ на базе Интернета вещей. Облачное развертывание обеспечивает масштабируемость, централизованную аналитику и лёгкий доступ к машинным данным с нескольких площадок. Растущая интеграция инструментов прогнозирования на основе искусственного интеллекта и программных моделей на основе подписки дополнительно повышает привлекательность облачного сегмента, особенно среди предприятий среднего бизнеса, стремящихся минимизировать первоначальные затраты на инфраструктуру.

• По применению

По области применения рынок мониторинга состояния оборудования в США сегментируется на техническое обслуживание объектов, техническое обслуживание, производство и обеспечение качества. Сегмент технического обслуживания доминировал на рынке в 2025 году благодаря своей ключевой роли в предотвращении отказов оборудования и продлении его срока службы. Непрерывный мониторинг позволяет операторам заблаговременно планировать графики технического обслуживания, минимизируя тем самым сбои в работе. Автомобильная и энергетическая отрасли отдают приоритет системам предиктивного технического обслуживания для повышения производительности и обеспечения экономичного управления активами.

Ожидается, что сегмент производства/изготовления будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год благодаря повышению уровня автоматизации производственных линий и необходимости поддержания стабильной производительности оборудования. В условиях развития Индустрии 4.0 производители инвестируют в мониторинг состояния оборудования на основе искусственного интеллекта для обеспечения бесперебойности производственных циклов. Акцент на повышении общей эффективности оборудования (OEE) и сокращении брака и переделок дополнительно укрепляет перспективы роста в этом сегменте.

• По отраслям

По отраслевому признаку рынок мониторинга состояния оборудования в США сегментирован на следующие отрасли: сельское хозяйство, автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность, химическая промышленность, строительство, производство продуктов питания и напитков, полупроводников и электроники, нефтегазовая промышленность, металлургия и горнодобывающая промышленность, судостроение, энергетика, здравоохранение, целлюлозно-бумажная промышленность и другие. В 2025 году нефтегазовый сегмент доминировал на рынке благодаря высокой зависимости от непрерывной работы оборудования и соблюдения требований безопасности. Мониторинг состояния помогает выявлять ранние признаки усталости оборудования, коррозии трубопроводов и неэффективности компрессоров, что критически важно для предотвращения дорогостоящих поломок и аварий на морских и наземных объектах.

Прогнозируется, что сегмент электрогенерации будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим переходом на возобновляемые источники энергии и необходимостью поддержания бесперебойной работы энергетической инфраструктуры. Электростанции всё чаще внедряют предиктивный мониторинг турбин, генераторов и трансформаторов для обеспечения эксплуатационной надёжности. Интеграция Интернета вещей и аналитики на основе искусственного интеллекта на энергетических объектах расширяет возможности обнаружения неисправностей, способствуя устойчивому росту этого сегмента.

Доля рынка мониторинга состояния машин в США

Лидерами отрасли мониторинга состояния машин являются, в первую очередь, хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Emerson Electric Co. (США)
• General Electric (США)
• Honeywell International Inc. (США)
• National Instruments Corp. (США)
• AB SRF (Индия)
• БАС (Австралия)
• Wilcoxon Sensing Technologies (США),
• Rockwell Automation, Inc. (США)
• PARKER HANNIFIN CORP (США)
• Schaeffler AGSYMPHONY AZIMAAI, Brüel & Kjær (Германия)
• Fluke Corporation (США)
• Meggitt PLC (Великобритания)
• PCB Piezotronics, Inc. (США)
• FLIR Systems, Inc. (США)
• SPM Instrument AB (Швеция)
• Analog Devices, Inc. (США)
• Machine Saver (США)
• 3d SignalsLogiLube, LLC (Канада)
• Petasense Inc. (США)
• Senseye Ltd. (Великобритания)

Последние разработки на рынке мониторинга состояния машин в США

• В июне 2023 года компания SKF представила беспроводную систему мониторинга состояния нового поколения Enlight Collect IMx-1, представляющую собой значительный шаг вперёд в технологии предиктивного технического обслуживания. Система обеспечивает автоматизированный сбор данных о состоянии оборудования, диагностику в режиме реального времени и аналитику на основе искусственного интеллекта для улучшенного понимания производительности в промышленных и энергетических приложениях. Благодаря интеграции периферийных вычислений и беспроводной связи решение сокращает объём ручного контроля и увеличивает время безотказной работы оборудования. Эта разработка укрепила позиции SKF в сфере интеллектуального производства, отвечая растущему спросу на объединённые экосистемы технического обслуживания, управляемые данными.
• In September 2022, Honeywell entered a strategic partnership with Shell Global Solutions to co-develop advanced asset performance management (APM) and machine condition monitoring technologies. The collaboration focuses on integrating Honeywell’s digital transformation and automation capabilities with Shell’s deep operational expertise in the energy sector. This partnership aims to enhance predictive maintenance efficiency, improve asset reliability, and support sustainability objectives through data-driven insights. The initiative also strengthens Honeywell’s role in providing scalable industrial digitalization solutions
• In January 2022, Siemens completed the acquisition of Senseye, a U.K.-based company specializing in AI-powered predictive maintenance software. This acquisition expanded Siemens’ Digital Industries portfolio by integrating Senseye’s advanced machine learning algorithms into its industrial IoT ecosystem. The move allows Siemens to offer comprehensive predictive analytics and asset health monitoring capabilities to industrial clients worldwide. The acquisition reinforces Siemens’ commitment to advancing digitalized maintenance and optimizing equipment performance through intelligent monitoring
• In March 2021, Emerson introduced a suite of digital solutions including the Rosemount 4390 Series of Corrosion and Erosion Wireless Transmitters and the Plantweb Insight Non-Intrusive Corrosion Application. These innovations provide real-time monitoring, predictive maintenance, and plant optimization, enabling operators to proactively manage corrosion and erosion risks. The solutions enhance plant reliability and operational efficiency, helping industries achieve cost savings through early fault detection and reduced maintenance downtime
• In April 2020, GE Healthcare deployed its Mural Virtual Care Solution on Microsoft Azure to support real-time remote monitoring of ventilated COVID-19 patients. The platform enabled clinicians to track patient conditions, predict deterioration, and optimize clinical resources during the pandemic. By integrating cloud-based analytics with medical monitoring systems, the solution improved response efficiency and patient care quality. This development marked a key step toward expanding condition monitoring technologies into healthcare and critical care environments

SKU-59407