全球代理人工智慧市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概覽和 2032 年預測

Agentic AI 市場規模

• 2024 年全球代理 AI 市場規模為75.7 億美元，預計到 2032 年將達到 1,149.4 億美元，預測期內 複合年增長率為 40.50%
• 市場成長主要得益於人工智慧和自動化技術的快速發展，使人工智慧代理能夠自主執行跨企業各種職能的複雜任務，包括客戶服務、營運和決策工作流程
• 此外，企業對智慧、可擴展和可互通的系統的需求不斷增長，使得代理型人工智慧成為數位轉型策略的核心組成部分。這些因素正在加速基於代理的解決方案在各行各業的部署，從而顯著推動市場擴張。

Agentic AI市場分析

• 代理型人工智慧是指能夠感知環境、做出決策並在極少人工幹預的情況下採取行動的自主軟體系統或代理。這些代理商可以獨立或協作運行，從而簡化 IT 服務管理、供應鏈、規劃和客戶互動等領域的運作。
• 企業對效率、可擴展性和智慧自動化的日益重視，推動了代理型人工智慧需求的不斷成長。隨著企業尋求減少人工工作量、提高決策準確性並支援即時回應，代理型人工智慧正成為跨產業的變革性解決方案。
• 由於人工智慧技術的快速發展、強大的數位基礎設施以及企業廣泛採用智慧自動化解決方案，北美在 2024 年佔據代理人工智慧市場的主導地位，份額為 40.6%
• 由於工業數位化蓬勃發展、人工智慧投資強勁以及中國、日本和印度等國家企業對自動化的需求不斷增長，預計亞太地區將成為預測期內代理人工智慧市場成長最快的地區
• 計算代理領域在2024年佔據了59.1%的市場份額，佔據了市場主導地位，這得益於其在數位環境中實現自主決策、資料解讀和流程優化的核心作用。這些代理程式因其靈活性、可擴展性以及與現有IT基礎設施的兼容性，在企業應用中被廣泛採用。它們能夠處理大量資料、識別模式並提供可操作的建議，使其成為工作流程自動化和決策支援系統不可或缺的一部分。

報告範圍和代理人工智慧市場細分  

Agentic AI市場趨勢

商業環境日益複雜

• 隨著企業尋求能夠獨立推理、規劃和適應複雜動態業務環境的人工智慧系統，以提高營運敏捷性和創新能力，代理人工智慧市場正在迅速擴張
  • 例如，IBM 和 SS&C Blue Prism 等公司正在部署代理 AI 解決方案，這些解決方案可以自主處理高達 80% 的常規客戶服務問題，從而降低營運開銷並簡化複雜服務環境中的工作流程
• 多智能體協作的進步使人工智慧系統能夠協同完成複雜任務，為跨職能企業營運提供可擴展的自動化
• 金融、醫療保健和供應鏈管理等行業對持續決策和即時回應的需求日益增長，推動了代理人工智慧的採用
• 代理人工智慧與數位生態系統和 API 的集成，實現了跨多個資料來源和系統無縫協調工作流程，支援更複雜的自動化流程
• 自我修復系統的發展趨勢是，代理人工智慧可以自主檢測和解決系統故障，從而提高關鍵企業基礎設施的可靠性並減少停機時間

Agentic AI市場動態

司機

各行各業的採用率不斷提高

• 代理人工智慧在各行各業的應用日益廣泛，這得益於對提高效率、減少人工幹預和優化複雜工作流程的自主系統的需求不斷增長
  • 例如，金融、醫療保健、IT 服務和製造等領域的主要企業（包括 Google DeepMind、微軟和亞馬遜網路服務）利用代理商 AI 實現規劃、決策支援、導航和營運任務的自動化
• 人工智慧驅動的數位轉型計畫日益受到認可，加速了代理人工智慧的部署，以增強客戶參與度、預測分析和風險管理
• 監管重點關注合規性和數據治理，鼓勵採用能夠審計和報告的智慧代理系統，同時最大限度地減少人為錯誤
• 雲端運算、邊緣人工智慧和改進的機器學習模型的擴展，使得代理人工智慧解決方案在全球市場上能夠實現可擴展、安全和靈活地實施。

克制/挑戰

資料隱私和安全問題

• 對資料隱私、網路安全和道德使用的擔憂對代理人工智慧市場的成長構成了重大障礙，尤其是當這些系統處理敏感且大量的企業資料時
  • 例如，Meta 和 Adob​​e 等公司面臨著確保代理 AI 解決方案符合 GDPR 和 CCPA 等法規的挑戰，同時還要防止資料外洩和未經授權的訪問
• 代理人工智慧的自主性引發了問責問題，使得在高度監管的行業中追蹤決策和強制執行合規變得困難
• 在遺留系統中整合代理人工智慧通常會引入漏洞，需要增強安全協議，從而增加實施的複雜性和成本
• 使用者的信任和接受取決於透明度、可解釋性和道德的人工智慧框架，這些框架仍在不斷發展，並導致規避風險的行業採用速度較慢

Agentic AI市場範圍

市場根據軟體、代理角色和應用進行細分。

• 按軟體

根據軟體，Agentic AI 市場細分為計算代理和機器人代理。計算代理在 2024 年佔據了最大的市場收入份額，達到 59.1%，這得益於其在數位環境中實現自主決策、資料解讀和流程優化的核心作用。這些代理程式因其靈活性、可擴展性以及與現有 IT 基礎架構的兼容性，在企業應用中被廣泛採用。它們能夠處理大量資料、識別模式並提供可操作的建議，使其成為工作流程自動化和決策支援系統不可或缺的一部分。

預計機器人代理市場將在2025年至2032年間實現最快的成長，這得益於其在物流、製造和醫療保健等實體環境中的部署日益增多。這些代理商將先進的人工智慧與機器人技術結合，執行涉及現實世界導航、操作和互動的任務。對自動配送系統、倉庫自動化和醫療保健領域輔助機器人的需求不斷增長，正在加速機器人代理的普及，使其成為下一代人工智慧解決方案的關鍵組成部分。

• 按代理角色

根據代理角色，市場細分為行銷、銷售、營運與供應鏈以及ITSM。 2024年，營運與供應鏈領域佔據市場主導地位，這得益於對能夠自主監控、預測和優化供應鏈績效的智慧系統的需求。 Agentic AI 促進即時協調、需求預測和自適應物流，從而提高營運敏捷性並最大限度地減少停機時間。企業可以利用這些代理商來簡化採購、生產調度和庫存管理，並最大限度地減少人工幹預。

預計2025年至2032年期間，行銷領域將實現最快成長，這得益於人工智慧代理在客戶互動、個人化和即時分析領域的日益普及。這些代理商能夠自主管理內容分發、行銷活動績效追蹤以及行為驅動的客戶互動，從而顯著提高行銷投資回報率。它們能夠模擬人機對話，並優化數位平台的接觸點，從而提升用戶體驗和品牌忠誠度。

• 按應用

根據應用，Agentic AI 市場分為工作流程自動化、規劃與決策支援以及導航與移動。工作流程自動化領域在 2024 年佔據最大份額，這得益於營運效率日益增長的需求以及業務流程中手動工作量的減少。 Agentic AI 簡化了重複性任務，實現了部門間溝通的自動化，並確保在最低限度的監督下完成任務，使其成為 IT、人力資源和財務運營中不可或缺的一部分。

受自動駕駛系統和智慧交通技術進步的推動，導航與出行領域預計在2025年至2032年間實現最快成長。這類人工智慧代理正被整合到無人機、自動駕駛汽車和移動機器人中，從而實現動態路徑規劃、避障和環境自適應。人們對城市出行、智慧交通系統和最後一哩配送的日益關注，進一步推動了該領域的快速擴張。

Agentic AI市場區域分析

• 受人工智慧技術快速發展、數位基礎設施強大以及企業廣泛採用智慧自動化解決方案的推動，北美在代理人工智慧市場佔據主導地位，2024 年的收入份額最高，為 40.6%。
• 該地區很早就採用了基於代理的系統，用於金融、醫療保健和零售等行業的工作流程自動化、規劃和客戶參與，從而鞏固了其市場主導地位
• 強大的人工智慧新創企業生態系統、有利的監管框架以及高度集中的技術型企業進一步促進了本地和雲端部署中代理人工智慧的成長

美國 Agentic AI 市場洞察

2024年，美國代理AI市場佔據了北美最大的收入份額，這得益於企業對AI部署的積極投資以及向自主業務流程的加速轉變。企業正在利用代理系統來簡化營運、改善客戶體驗並優化供應鏈物流。代理AI與雲端平台和企業軟體的廣泛集成，以及客戶支援和IT服務管理領域對智慧虛擬代理的強勁需求，將繼續推動市場向前發展。

歐洲 Agentic AI 市場洞察

預計歐洲代理人工智慧市場在整個預測期內將保持強勁的複合年增長率，這得益於公共和私營部門日益增多的數位轉型舉措。該地區對資料隱私和道德人工智慧的關注與透明、可解釋的代理系統的發展高度契合。製造業、金融業和物流業等行業的應用正在不斷增長，智慧代理可協助即時決策、資源規劃和客戶互動。

英國 Agentic AI 市場洞察

英國代理人工智慧市場預計將實現顯著的複合年增長率，這得益於人們對人工智慧主導的業務流程優化的日益重視，以及人工智慧在零售、銀行和政府服務領域不斷擴展的應用。在人工智慧創新和數位轉型方面，強大的機構支援也推動了規劃、工作流程自動化和客戶互動領域對智慧代理的需求快速成長。

德國 Agentic AI 市場洞察

預計德國代理型人工智慧市場將以穩定的複合年增長率擴張，這得益於該國對工業自動化以及物流和製造業人工智慧創新的重視。計算代理在工業4.0計劃中的整合以及機器人流程自動化（RPA）的興起是關鍵趨勢。對資料安全性和效能可靠性的高標準進一步影響了代理系統在企業環境中的部署。

亞太地區 Agentic AI 市場洞察

預計2025年至2032年期間，亞太地區代理人工智慧市場將實現最快的複合年增長率，這得益於中國、日本和印度等國家蓬勃發展的工業數位化、強勁的人工智慧投資以及企業對自動化日益增長的需求。政府主導的智慧城市計畫和日益普及的雲端運算技術正在加速代理系統在醫療保健、零售和製造業等各個領域的部署。

日本 Agentic AI 市場洞察

日本代理型人工智慧市場正在快速發展，這得益於該國對機器人、自動化和高效企業解決方案的重視。代理型人工智慧正越來越多地融入交通運輸、醫療保健和政府等領域，用於管理工作流程、協助規劃和提升出行效率。人口老化和勞動力短缺也促使人們採用智慧系統來減少人力負擔並提升服務交付。

中國代理人工智慧市場洞察

2024年，中國代理AI市場佔據亞太地區最大收入份額，這得益於政府對AI發展的大力支持、各行業AI能力的不斷拓展以及智能數位平台的廣泛採用。中國龐大的AI開發者群體、強大的製造業基礎設施以及對智慧企業解決方案的需求，正在加速代理AI與各行各業規劃、自動化和客戶導向角色的整合。

Agentic AI市場份額

代理人工智慧產業主要由知名公司主導，包括：

• 特斯拉（美國）
• OpenAI（美國）
• 微軟（美國）
• Google（美國）
• AWS（美國）
• IBM（美國）
• Anduril（美國）
• NVIDIA（美國）
• Wayve（英國）
• 阿米莉亞（美國）
• Kore.ai（美國）
• 軟銀機器人公司（日本）
• Seegrid（美國）
• Cognigy（德國）
• ANYbotics（瑞士）

全球代理人工智慧市場的最新發展

• 2025年5月，IBM發布了用於建構和管理AI代理網路的先進工具和框架，顯著鞏固了其在代理AI領域的地位。此次發布的產品包括與AWS Marketplace技術整合的人力資源、採購和銷售領域專用代理商。 Amazon Q index與IBM Watson x Orchestrate的計畫整合將使代理商能夠根據來自Salesforce、Slack和Zendesk等平台的第三方資料採取行動，從而促進更智慧和個人化的自動化，從而加速企業對代理系統的採用。
• 2025年4月，微軟在其Dynamics 365套件中嵌入了AI驅動的Copilot和代理功能，從而增強了其核心模組。這些升級改善了任務自動化、客戶服務、銷售效率、財務營運和人力資源工作流程。透過整合自動化、分析和代理功能，微軟正在增強代理AI在大規模企業生產力方面的實用性，從而推動更廣泛的市場滲透。
• 2025 年 4 月，Google推出了 Agent Space，這是一個變革性的平台，使企業能夠開發能夠使用統一的 Agent-to-Agent (A2A) 協議跨組織協作的 AI 代理。這項創新簡化了代理的創建和互通性，從而在工作流程自動化、即時數據研究和任務編排方面提升了效率。它有望為未來可互通的 AI 代理市場奠定基礎，顯著推進代理 AI 生態系統的發展。
• 2025年4月，Waymo與豐田宣佈建立策略夥伴關係，利用代理AI技術加速自動駕駛汽車的開發。透過將Waymo的自動駕駛能力與豐田的汽車設計專業知識相結合，此次合作可望推進代理驅動的出行解決方案，拓展代理AI在汽車領域的應用範圍。

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