全球人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概覽及至2032年預測

人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場規模

• 2024年全球人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場規模為4.158億美元 ，預計 到2032年將達到9.6793億美元，預測期內 複合年增長率為11.14% 。
• 市場成長主要得益於人工智慧在牙科影像、診斷和治療計劃等領域的日益普及，從而提高了現代牙科診療的準確性、效率和患者療效。
• 此外，牙科診所、醫院和實驗室對自動化、數據驅動和可互通解決方案的需求日益增長，使得人工智慧平台成為下一代牙科護理的基石。這些因素的融合正在加速全球範圍內的採用，從而顯著推動了行業的成長。

人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場分析

• 人工智慧驅動的牙科工作流程平台，整合了用於成像、診斷和治療計劃的先進人工智慧技術，正成為現代牙科診所必不可少的工具，能夠提高醫院和私人診所臨床和行政工作流程的精準度、效率和自動化程度。
• 這些平台的加速普及主要受以下因素驅動：對數位化牙科日益增長的需求、對更快更準確診斷的需求，以及對以患者為中心、數據驅動且由互操作系統支持的護理模式的日益重視。
• 北美在人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場佔據主導地位，預計到2024年將以39.6%的最大市場份額領先。這得益於北美地區早期的技術應用、強大的數位基礎設施以及領先的牙科軟體供應商的存在。美國正迅速將人工智慧工具整合到影像、矯正規劃和患者管理系統中。
• 預計亞太地區將在預測期內成為成長最快的地區，這主要得益於牙科保健基礎設施的擴張、人們對人工智慧驅動的牙科技術日益增長的認識以及對醫療保健數位化投資的增加。
• 人工智慧成像與放射影像分析領域憑藉其在提高診斷準確性、簡化工作流程效率和縮短就診時間方面的卓越能力，在2024年佔據了41.8%的市場份額，成為不斷發展的數位化牙科生態系統中的關鍵組成部分。

報告範圍及人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場細分 

人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場趨勢

“人工智慧與雲端運算與影像技術的融合提升牙科精準度”

• 全球人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場的一個顯著且加速發展的趨勢是，人工智慧與雲端基礎設施和先進成像系統的融合日益加深，從而在牙科診所中實現無縫的、數據驅動的決策。
• 例如，登士柏西諾德的DS Core平台整合了人工智慧驅動的影像分析和雲端連接功能，使從業人員能夠即時視覺化、規劃和共享治療數據，從而加強協作。
• 將人工智慧整合到牙科工作流程中，可實現自動影像分割、即時診斷和預測性治療計劃等功能，從而優化臨床精準度和效率。例如，Pearl 的 Second Opinion® 利用人工智慧演算法檢測 X 光片上的齲齒和其他病變，幫助臨床醫生提高診斷信心並改善與患者的溝通。
• 人工智慧驅動的自動化技術的應用範圍也擴展到預約安排、計費和病患病歷管理，從而減輕行政工作量並提高營運效率。透過統一的雲端平台，使用者可以從任何地點存取基於人工智慧的工具，從而增強牙科網路的工作流程連續性。
• 這種向雲端整合、人工智慧增強型牙科生態系統發展的趨勢正在改變牙科領域的臨床和業務流程。因此，像Overjet這樣的公司正在擴展基於人工智慧的診斷和分析解決方案，使其與現有的診所管理系統無縫集成，從而改善整體醫療服務。
• 隨著牙科專業人員尋求智慧、可擴展的解決方案以提高臨床環境中的診斷準確性和工作流程效率，對具備高級影像分析、雲端整合和互通性的人工智慧平台的需求正在迅速增長。

人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場動態

司機

“對數位化牙科和人工智慧輔助診斷精準性的需求日益增長”

• 數位化牙科的日益普及，以及對更快、更精準診斷需求的成長，是推動人工智慧驅動的牙科工作流程平台普及的主要因素。
• 例如，2024年2月，3Shape推出了人工智慧驅動的TRIOS軟體更新，提高了口內掃描的準確性並實現了病例文件的自動化，這表明臨床人工智慧的應用勢頭強勁。
• 隨著牙醫越來越意識到人工智慧在提升影像解讀、治療計畫制定和病患管理方面的價值，這些解決方案正成為現代牙科診所不可或缺的工具。
• 此外，牙科影像數量的激增以及簡化重複性診斷任務的需求，進一步強化了臨床工作流程自動化的必要性，從而提高了效率並減少了人為錯誤。
• 人工智慧與牙科影像、CAD/CAM和診所管理系統的整合，可為從診斷到醫病溝通的各個環節提供全面支持，從而提升整體治療品質和營運效率。雲端人工智慧解決方案和遠端協作功能的擴展，進一步強化了這一趨勢。

克制/挑戰

“資料隱私問題和監管合規障礙”

• 與病患資料隱私和嚴格的醫療保健資料法規相關的擔憂，對人工智慧驅動的牙科工作流程平台的廣泛應用構成了重大挑戰。
• 例如，有關醫療保健IT系統資料外洩的通報引發了人們對病患隱私的擔憂，使得遵守HIPAA和GDPR等法規成為牙科軟體供應商的首要任務。
• 應對這些挑戰需要強大的加密標準、安全的雲端託管以及透明的人工智慧演算法治理，以確保合規性並維護臨床醫生和患者的信任。
• 此外，人工智慧驅動診斷的監管複雜性，包括醫療級批准所需的驗證和臨床試驗要求，可能會延緩新產品和創新技術的市場准入。
• 實施人工智慧驅動平台（包括與現有牙科系統整合）的成本相對較高，這可能會成為小型診所或獨立執業者的財務障礙。雖然隨著技術成熟，採用成本預計會下降，但在價格敏感地區，可負擔性仍然是一個令人擔憂的問題。
• 透過加強網路安全、制定標準化合規框架和建立經濟高效的訂閱模式來克服這些挑戰，對於確保市場可持續成長和人工智慧在牙科工作流程中的更廣泛應用至關重要。

人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場範圍

市場按組件、解決方案、技術、應用和最終用戶進行細分。

• 按組件

根據組件劃分，人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場可分為解決方案和服務兩大類。解決方案板塊佔據市場主導地位，在2024年佔據63.4%的最大市場份額，這主要得益於人工智慧軟體在牙科影像、診斷和患者管理領域的日益普及。診所和牙科服務機構（DSO）正越來越多地採用整合人工智慧平台來實現診斷解讀、治療計劃制定和工作流程優化的自動化。對數位轉型和雲端軟體整合的日益重視進一步鞏固了該板塊的領先地位。此外，主要廠商正致力於開發可擴展、可互通的人工智慧模組，以提高診斷精度、減少人工工作量並提升患者參與度。對能夠提供即時洞察、臨床準確性和資料安全性的人工智慧驅動型解決方案的需求，持續推動著該板塊的成長。

預計從2025年到2032年，服務板塊將以21.1%的複合年增長率實現最快成長，這主要得益於市場對人工智慧平台實施支援、技術援助和持續維護需求的不斷增長。隨著人工智慧系統日益複雜，服務提供者在資料遷移、醫療保健法規合規以及為臨床團隊提供客製化培訓方面發揮著至關重要的作用。該板塊受益於向雲端部署和軟體即服務 (SaaS) 模式的轉型，這些模式需要定期更新和託管服務。此外，隨著越來越多的牙科機構尋求個人化的人工智慧集成，服務合約和諮詢業務也在迅速成長。這種對部署後支援和優化的強勁需求，使服務板塊成為預測期內的關鍵成長驅動力。

• 透過解決方案

根據解決方案，市場可細分為人工智慧成像與放射影像分析、治療計畫與手術導板、工作流程自動化與排班、病患互動與虛擬助理、診所分析與收入週期管理以及電子病歷整合與互通性。人工智慧成像與放射影像分析細分市場在2024年佔據主導地位，市佔率高達41.8%，這主要得益於其在早期疾病檢測和診斷準確性提升方面的廣泛應用。基於人工智慧的成像平台正被越來越多地用於高精度檢測齲齒、骨質流失和病變，從而增強臨床信心並減少診斷錯誤。監管部門的批准以及深度學習技術在放射學和口內掃描領域的快速應用，都為該細分市場的成長提供了支持。此外，人工智慧與現有牙科成像系統的集成，使從業人員能夠自動化重複性任務並改善醫患溝通。 Pearl和Overjet等領先供應商的持續創新進一步鞏固了該細分市場的領先地位。

受臨床和行政營運效率提升需求的推動，工作流程自動化和排班細分市場預計將在2025年至2032年間實現22.6%的複合年增長率，成為成長最快的細分市場。人工智慧驅動的排班工具能夠自動完成患者預約、優化診療時間，並透過預測分析和自動提醒減少爽約。牙科集團和牙科服務機構（DSO）正在投資工作流程自動化，以實現多診所營運的標準化。此外，這些解決方案還能與病患管理系統整合，進而增強協調性和營運效率。隨著牙科產業擁抱數位化效率，工作流程自動化作為人工智慧驅動轉型的重要組成部分，正持續廣泛關注。

• 透過技術

基於技術，市場可細分為深度學習、機器學習、自然語言處理 (NLP) 以及機器人與自動化。深度學習領域在2024年佔據市場主導地位，收入份額高達46.9%，因為它支撐著大多數基於人工智慧的診斷和成像應用。深度學習演算法能夠處理複雜的放射影像數據，以極高的準確度識別細微異常，從而增強臨床醫生的信心並改善治療效果。該領域受益於不斷增長的標註牙科影像資料集，這些資料集提升了演算法的訓練效果和精確度。此外，各公司對卷積神經網路 (CNN) 的持續研發投入，也使深度學習成為牙科影像處理不可或缺的一部分。深度學習的可擴展性和多功能性也使其能夠對齲齒風險和植體成功率進行預測建模。其在診斷和決策支援平台中的廣泛應用，確保了該領域持續的領先地位。

在人工智慧語音辨識和自動化文件工具日益普及的推動下，自然語言處理 (NLP) 領域預計將在 2025 年至 2032 年間以 24.4% 的複合年增長率 (CAGR) 實現最快成長。 NLP 技術使臨床醫生能夠將語音筆記轉換為結構化記錄，從而簡化資料輸入和臨床報告流程。牙科診所正在採用基於 NLP 的助理進行患者互動、治療總結和帳單管理。此外，將 NLP 整合到電子健康記錄中可以增強醫病溝通。供應商正在開發多語言 NLP 解決方案以支援全球應用，從而提高可近性和易用性。對人工智慧驅動的語言工具日益增長的依賴，使 NLP 成為數位牙科領域的關鍵創新前沿。

• 透過申請

根據應用領域，市場可分為一般牙科、牙髓病學、正畸學、口腔外科及植牙和修復學。由於人工智慧在預防性診斷和日常護理中的廣泛應用，普通牙科領域在2024年佔據了39.8%的市場份額，成為市場主導。全科醫生利用人工智慧工具進行齲齒檢測、牙周評估和數位影像，提高了診斷的準確性和效率。該領域受益於價格合理、易於使用且與現有牙科診療系統相容的人工智慧解決方案的廣泛普及。對早期疾病檢測和病患留存策略的日益重視正在推動中小診所採用人工智慧技術。此外，專為一般牙科設計的人工智慧平台提供可擴展的解決方案，能夠與日常營運無縫集成，從而減少人為錯誤並提高患者滿意度。椅旁診斷和自動化技術的不斷進步進一步鞏固了該領域的領先地位。

預計從2025年到2032年，矯正領域將以23.7%的複合年增長率快速成長，這主要得益於人工智慧在數位矯正器設計和3D成像分析領域的日益普及。人工智慧演算法越來越多地用於模擬牙齒移動、優化治療方案設計以及預測治療結果，從而提高治療精度並縮短治療時間。正畸診所正在利用人工智慧實現病例評估自動化，並透過視覺化治療模擬改善患者體驗。此外，與CAD/CAM系統的整合能夠實現更快、更精確的矯正器製作。個人化矯正解決方案的激增，以及日益增長的美學牙科需求，將繼續加速該領域的擴張。

• 最終用戶

根據最終用戶劃分，市場可分為牙科診所和私人診所、牙科支援組織 (DSO)、醫院和牙科部門、牙科實驗室、影像中心以及學術和研究機構。 2024 年，牙醫診所和私人診所細分市場佔據主導地位，收入份額達 44.6%，這主要得益於獨立診所和小規模診所對人工智慧解決方案的日益普及。診所正在利用人工智慧實現診斷工作流程自動化、提升患者體驗並簡化計費和預約流程。基於雲端的人工智慧平台經濟實惠且可擴展，使其能夠被個人執業者和中型診所所接受。此外，私人診所數位轉型的趨勢日益增長，也支撐了對智慧工作流程自動化的持續需求。人工智慧能夠與影像和患者管理系統無縫整合，使其成為日常診療中不可或缺的工具。針對小型診所不斷推出的創新產品進一步鞏固了該細分市場的領先地位。

預計從2025年到2032年，牙科支援組織（DSO）細分市場將以25.2%的複合年增長率實現最快成長，這主要得益於人工智慧在集中診斷、績效分析和病患資料管理方面的大規模應用。 DSO正在利用人工智慧平台統一多個診所網路的工作流程，從而確保醫療品質的一致性和營運效率。將人工智慧應用於績效追蹤、預測分析和收入優化已成為大型牙科網路的策略重點。此外，基於雲端的人工智慧系統有助於診所和實驗室之間集中存取數據並進行協作。企業級人工智慧應用的日益普及，將使DSO成為未來幾年市場擴張的主要貢獻者。

人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場區域分析

• 北美在人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場佔據主導地位，預計到 2024 年將以 39.6% 的最大收入份額領跑，這得益於該地區早期的技術應用、強大的數位基礎設施以及領先的牙科軟體供應商的存在。
• 美國和加拿大的牙科專業人士正越來越多地採用人工智慧驅動的診斷和工作流程解決方案，以提高治療準確性、改善患者體驗並提升營運效率。
• 這一主導地位也得益於鼓勵人工智慧在醫療保健領域應用的有利監管框架、數位影像設備的廣泛普及，以及採用人工智慧實現自動化和臨床決策支援的牙科服務機構的強大網路。

美國人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場洞察

2024年，美國人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場在北美地區佔據了82%的最大市場份額，這主要得益於牙科診所的快速數位轉型以及人工智慧在診斷、影像和患者管理系統中的應用。對精準治療計劃和高效工作流程自動化的日益增長的需求，正在推動私人診所和牙科服務機構（DSO）採用該技術。此外，領先的人工智慧開發商、對數位醫療解決方案的強大的監管支援以及完善的牙科技術生態系統，都持續增強了美國市場的優勢。人工智慧分析在患者療效和診所優化方面的應用日益廣泛，也進一步推動了市場的擴張。

歐洲人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場洞察

受醫療數位化投資不斷增長以及數據驅動型牙科護理標準日益嚴格的推動，歐洲人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場預計將在預測期內以顯著的複合年增長率 (CAGR) 增長。人工智慧在影像診斷、治療計劃和患者互動方面的應用正在牙科醫院和診所中迅速普及。歐洲各國正著力提升人工智慧系統與電子健康紀錄之間的互通性，進而提高牙科工作流程的效率。此外，該地區對病患資料安全和人工智慧倫理使用的高度重視，也促進了透明合規平台的創新發展。

英國人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場洞察

預計在預測期內，英國人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場將以顯著的複合年增長率成長，這主要得益於政府大力支持醫療保健人工智慧的應用以及牙科服務的數位轉型。牙科專業人士正越來越多地利用人工智慧工具進行X光片分析、臨床決策支援和行政自動化。英國先進的IT基礎設施和不斷湧現的人工智慧驅動型牙科新創公司正在加速個人化和預防性牙科解決方案的創新。此外，英國致力於將人工智慧與國家醫療服務體系（NHS）的數位系統融合，預計將進一步推動市場成長。

德國人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場洞察

德國人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場預計將以可觀的複合年增長率成長，這主要得益於德國對精準醫療的重視以及對先進牙科技術的廣泛應用。德國牙科診所正日益將人工智慧應用於自動化診斷、3D治療計劃和工作流程優化。德國強大的牙科設備製造基礎以及對機器學習和成像技術研究的投入，正推動著人工智慧增強系統的發展。此外，市場對安全可靠、符合GDPR（一般資料保護規範）且能提升臨床療效的人工智慧平台的需求不斷增長，也與德國市場對資料保護和創新的高標準相契合。

亞太地區人工智慧驅動型牙科工作流程平台市場洞察

亞太地區人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場預計將在預測期（2025-2032年）內以25.4%的複合年增長率快速增長，主要驅動力來自快速的城市化進程、不斷完善的牙科基礎設施以及數位化成像系統的日益普及。中國、日本、韓國和印度等國家對能夠提高診斷精準度並簡化牙科工作流程的人工智慧解決方案的需求正在激增。政府推動醫療數位轉型的措施以及區域人工智慧創新企業的湧現，都為此成長提供了支持。此外，蓬勃發展的牙科旅遊業以及對價格親民的人工智慧解決方案的關注，也正在提升該地區人工智慧技術的可及性。

日本人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場洞察

由於日本擁有先進的技術生態系統、率先採用機器人技術以及對精準醫療的堅定承諾，其人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場正蓬勃發展。日本牙科診所正在利用人工智慧進行診斷成像、患者預約安排和虛擬治療模擬。日本人口老化以及對微創牙科治療日益增長的需求，進一步推動了對高效、人工智慧驅動的工作流程的需求。此外，人工智慧平台與3D列印和機器人輔助牙科系統的融合，也使日本成為該領域的關鍵創新者。

印度人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場洞察

2024年，印度人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場在亞太地區佔據最大份額，這主要得益於該國蓬勃發展的牙科保健行業、雲端醫療解決方案的日益普及以及對經濟實惠的數位化創新的高度重視。牙科診所和實驗室正越來越多地利用人工智慧來提高成像精度、簡化患者管理並提升治療效率。政府的「數位印度」計畫以及本土人工智慧開發商的崛起，進一步推動了智慧牙科平台的普及。此外，人們對預防性牙科保健意識的提高以及遠距牙科服務的日益普及，也促進了市場的強勁成長。

人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場份額

人工智慧驅動的牙科工作流程平台行業主要由一些成熟企業引領，其中包括：

• OVERJET（美國）
• 維迪亞健康（美國）
• Denti.AI Technology Inc.（美國）
• Diagnocat（美國）
• PEARL公司（美國）
• DentalMonitoring（法國）
• 3Shape A/S（丹麥）
• Align Technology, Inc.（美國）
• Planmeca Oy（芬蘭）
• ORCA牙科人工智慧（以色列）
• CD Newco, LLC（加拿大）
• 安德特（美國）
• Good Methods Global Inc.（美國）
• SmileSecure公司（美國）
• OraQ AI（美國）
• DentalRobot.ai LLC（美國）
• Thoughtful Automation Inc.（美國）
• Zentist（美國）
• Apteryx（美國）
• Neocis公司（美國）

全球人工智慧驅動的牙科工作流程平台市場近期有哪些發展動態？

• 2025年6月，Denti.AI宣布與Synergy Dental Partners達成合作，將在Synergy旗下的牙醫診所部署其基於人工智慧的Voice Perio和Scribe解決方案。此次合作凸顯了人工智慧在臨床文件和牙周病學領域日益增長的應用趨勢。 Denti.AI的語音啟動圖表繪製和自動記錄功能能夠簡化臨床工作流程，並減輕行政負擔。
• 2024年11月，Overjet推出了新產品IRIS，號稱「首款針對牙科的智慧影像軟體」。 IRIS結合了雲端成像和先進的人工智慧技術：它將低品質的X光片增強為高清晰度、全彩影像，並疊加人工智慧標註，突出顯示齲齒、根尖週透射區和牙結石等病變。 IRIS支援離線模式，可與任何感測器集成，提供無限儲存空間，並已獲得FDA批准，可用於臨床精準的影像增強。
• 2024年3月，Overjet宣布完成5,320萬美元的C輪融資，這是迄今為止牙科人工智慧領域最大的一項投資。該筆資金旨在擴展Overjet面向牙科服務提供者和支付方的AI平台，提升整個牙科生態系統的診斷、病患教育和理賠自動化水準。公司估值因此升至約5.5億美元，凸顯了投資人對人工智慧驅動的牙科工作流程技術的信心。
• 2024年2月，3Shape宣佈在其面向牙科實驗室的實驗室軟體套件（3Shape LMS）中推出全新的人工智慧驅動工作流程，使實驗室能夠自動產生模型和設計方案。此工作流程透過產生模型方案，技師只需進行檢查或調整，即可減少重複性工作，提高生產效率。此舉凸顯了人工智慧不僅應用於診所，也應用於牙科實驗室和生產工作流程。
• 2022年8月，NovoDynamics公司和Vyne Dental宣佈建立合作夥伴關係，將NovoDynamics的「NovoHealth Dental」人工智慧平台整合到Vyne Dental的支付方服務組合中。此次整合使Vyne服務的800多個牙科保險計劃能夠使用人工智慧即時評估索賠和附件，從而提高索賠準確性，減輕管理負擔，並加強醫療服務提供者和支付方之間的溝通。

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