全球人工智慧診斷放射基因組學設備市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概況和 2032 年預測

人工智慧診斷放射基因組學設備市場規模

• 2024 年全球人工智慧診斷放射基因組學設備市場規模為9.9 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 40.8949 億美元，預測期內 複合年增長率為 19.40%。
• 市場成長主要得益於人工智慧與先進醫學影像和基因組分析的結合，從而為腫瘤學和其他疾病領域提供更精確、非侵入性和個人化的診斷解決方案
• 此外，醫院和研究中心對精準醫療、早期疾病檢測和人工智慧驅動的決策支援的需求不斷增長，使得放射基因組學成為一項變革性的診斷技術。這些融合因素正在加速整個醫療保健系統的採用，從而顯著促進該行業的成長。

人工智慧診斷放射基因組學設備市場分析

• 人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備將先進的醫學成像與基因組數據和人工智慧相結合，由於其非侵入性生物標記預測、更高的診斷準確性以及針對腫瘤學和其他關鍵疾病領域的靶向治療指導，在精準醫療中變得至關重要
• 這些技術的需求不斷增長，主要是由於精準腫瘤學的日益普及、對早期檢測的高度重視以及基於人工智能的成像分析與基因組分析的整合，從而實現了更高效、更個性化的治療途徑
• 北美在人工智慧診斷放射基因組學設備市場佔據主導地位，2024 年其收入份額最高，為 39.7%，這得益於其先進的醫療基礎設施、早期人工智慧成像的採用以及放射基因組學技術提供商的強大影響力，其中美國在醫院和研究中心大力推動以腫瘤學為重點的部署
• 預計亞太地區將成為預測期內人工智慧診斷放射基因組學設備市場成長最快的地區，這得益於人工智慧醫療技術投資的增加、癌症盛行率的上升以及區域醫療數位化支援舉措
• MRI 設備領域在人工智慧診斷放射基因組學設備市場佔據主導地位，2024 年的份額為 45.1%，這得益於其卓越的成像分辨率以及在神經腫瘤學和乳腺癌應用中的既定作用，使其成為放射基因組學整合的首選平台

報告範圍和人工智慧診斷放射基因組學設備市場細分 

人工智慧診斷放射基因組學設備市場趨勢

人工智慧與多模態成像和基因組學的整合

• 全球人工智慧診斷放射基因組學設備市場的一個重要且加速發展的趨勢是人工智慧與 MRI、CT 和 PET 等多模態成像平台以及基因組數據集的更深入整合，從而實現更全面的精準診斷
• 例如，在腫瘤學領域，先進的人工智慧模型越來越多地應用於直接從 MRI 或 CT 掃描預測 IDH 或 EGFR 狀態等關鍵突變，從而減少了侵入性活檢的需求，並簡化了針對性治療的患者選擇
• 放射基因組學中的人工智慧整合可實現自動生物標記檢測、治療反應預測和增強風險分層等功能，支援醫生進行臨床決策並減少不同站點之間的診斷差異
• 放射基因組學平台與醫院 PACS、EHR 和研究資料庫的無縫集成，促進了影像基因組數據的集中管理，從而實現了跨機構合作和精準腫瘤學的大規模臨床試驗
• 這種朝向更智慧、多模式和互聯的診斷系統發展的趨勢正在重塑腫瘤診斷，各公司正在開發人工智慧放射基因組學解決方案，將成像分析與分子洞察相結合，以改變個人化醫療服務
• 隨著利害關係人越來越重視精準度、效率和個人化治療結果，醫院、研究中心和生物技術合作對能夠無縫整合成像和分子數據的人工智慧放射基因組學設備的需求正在迅速增長

人工智慧診斷放射基因組學設備市場動態

司機

精準醫療和早期檢測的需求不斷增長

• 全球癌症和慢性病負擔日益加重，加上對更早、更準確診斷的需求，是推動臨床和研究環境中越來越多地採用人工智慧放射基因組學設備的主要驅動力
• 例如，2024 年 3 月，研究小組宣布了基於人工智慧的放射基因組學流程的進展，該流程可以使用 CT 掃描預測肺癌的突變亞型，從而實現更有針對性的治療策略，而無需進行侵入性手術
• 隨著醫療保健系統越來越重視個人化醫療，放射基因組學設備提供了先進的功能，例如非侵入性生物標記發現、即時成像基因組關聯以及提高臨床醫生的診斷信心
• 此外，人工智慧醫療保健的投資不斷增加，以及醫院、研究機構和科技公司之間合作的不斷增多，正在加速放射基因組學與精準腫瘤學工作流程的整合。
• 這些設備能夠透過人工智慧增強分析來支援治療計劃、患者監測和臨床試驗註冊，這是推動其在醫院、影像中心和學術研究計畫​​中採用的關鍵因素
• 醫療保健數位化趨勢和基於人工智慧的成像解決方案日益普及，使得放射基因組學成為精準醫療領域不可或缺的一部分，從而推動長期市場擴張

克制/挑戰

資料隱私問題和監管合規障礙

• 圍繞著病患資料隱私、基因組資訊安全以及不同醫療系統之間的互通性問題的擔憂，對更廣泛地採用人工智慧放射基因組學設備構成了重大挑戰
• 例如，圍繞著人工智慧驅動的醫療數據共享和患者知情同意的激烈爭論，引發了醫療服務提供者和監管機構的謹慎態度，減緩了放射基因組學平台的大規模臨床部署
• 透過嚴格遵守資料保護法規、加密標準和強大的匿名協議來解決這些問題對於建立患者、臨床醫生和衛生當局之間的信任至關重要
• 該公司強調遵守 HIPAA、GDPR 和 FDA 指南，但對於新創公司和成熟公司而言，應對基於 AI 的診斷設備的複雜監管環境仍然是一項資源密集型挑戰
• 部署先進的人工智慧放射基因組學平台的初始成本相對較高，加上數據儲存和雲端整合的基礎設施需求，也可能成為小型醫院和新興市場採用該平台的障礙
• 雖然合作和融資計劃有助於克服成本障礙，但實現監管明確性和建立標準化驗證框架對於確保可持續和廣泛的市場成長至關重要

人工智慧診斷放射基因組學設備市場範圍

市場根據成像方式、基因組輸入、臨床應用和最終用戶進行細分。

• 按成像方式

根據影像方式，人工智慧診斷放射基因組學設備市場細分為 MRI、CT、PET、超音波、X 光/乳房 X 光攝影和多模態融合。 MRI 領域在 2024 年佔據市場主導地位，收入份額最高，為 45.1%，這得益於其卓越的分辨率、多功能性以及在神經腫瘤學和乳腺癌應用中的既定作用。 MRI 能夠提取與腫瘤基因型密切相關的高維度放射組學特徵，例如神經膠質瘤中的 IDH 突變或乳腺癌中的 BRCA 狀態。它在醫院和研究中心的廣泛應用進一步鞏固了 MRI 作為放射基因組學研究和臨床驗證的首選成像方式的地位。此外，專門針對 MRI 資料集優化的人工智慧演算法的不斷發展加速了其主導地位，使其成為將成像表型與基因組變異聯繫起來的黃金標準。

預計多模態融合將在2025年至2032年間實現最快增長，這得益於將PET-MRI或PET-CT等互補影像數據與基因組資訊整合以進行更全面疾病評估的需求日益增長。融合模式透過結合功能性和解剖學見解來增強診斷信心，這對於識別複雜的腫瘤異質性至關重要。能夠處理多模態輸入的先進人工智慧框架的出現進一步推動了其應用。越來越多的腫瘤學試驗，尤其是肺癌和腦癌試驗，越來越多地利用融合成像與基因組生物標記來完善患者分層，這使得該領域有望實現最高的複合年增長率。

• 透過基因組輸入

根據基因組輸入，人工智慧診斷放射基因組學設備市場細分為DNA變異、RNA表達/轉錄組學、表觀遺傳學、蛋白質組學和液體活檢訊號。 DNA變異在2024年佔據市場主導地位，因為突變檢測仍是放射基因體學中臨床驗證最多的應用。透過人工智慧影像工具預測肺癌中的EGFR突變、膠質瘤中的IDH突變或結直腸癌中的KRAS突變等DNA突變，在精準腫瘤學中正日益被應用。其無需侵入性活檢並進行非侵入性基因分型的能力，為其強大的臨床應用提供了支撐。基於DNA的預測也受益於完善的參考資料集以及圍繞人工智慧生物標記預測的FDA和CE認證，這進一步鞏固了其市場領先地位。

預計液體活檢訊號將成為預測期內成長最快的基因組輸入領域，這得益於非侵入性分子診斷與影像分析的融合。將人工智慧提取的影像特徵與循環腫瘤DNA (ctDNA) 或外泌體標記物結合，可實現即時疾病監測和治療反應的動態預測。這種混合方法在監測轉移性癌症方面尤其有前景，因為此類癌症無法進行重複活檢。在大量研究投入的支持下，腫瘤學領域對液體活檢應用的日益關注預計將在預測期內加速其成長。

• 按臨床應用

根據臨床應用，人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場細分為突變/生物標記狀態預測、腫瘤檢測、預後和生存風險分層、治療反應預測和監測、復發與治療效果的區分以及試驗患者選擇。突變/生物標記狀態預測在2024年佔據了市場主導地位，因為它代表了人工智慧驅動的放射基因組學最直接、最具影響力的用例。醫院和研究中心依靠這些解決方案以非侵入性的方式預測臨床可操作的突變，從而減少對組織活檢的依賴。預測性影像生物標記越來越多地被整合到腫瘤學工作流程中，從而能夠制定更快、更個人化的治療計劃。該領域也受益於強有力的學術驗證和監管機構對人工智慧伴隨診斷日益增長的興趣，從而鞏固了其領先地位。

預計治療反應預測與監測將成為預測期內成長最快的應用領域，這反映出人們迫切需要能夠追蹤患者對標靶治療和免疫療法反應的工具。人工智慧放射基因體學能夠比傳統影像技術更早地區分對治療有反應且無反應的患者，從而減少不必要的治療成本和副作用。將序列成像與不斷發展的基因組數據相結合的能力，為動態治療優化創建了強大的模型。臨床試驗中用於評估新型癌症療法的應用日益增多，進一步支持了該領域的快速擴張。

• 按最終用戶

根據最終用戶，人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場細分為醫院和診所、診斷影像中心、學術/研究機構和生物樣本庫、製藥/生物技術公司和合約研究組織 (CRO) 以及政府/公共衛生計畫。醫院和診所在2024年佔據了市場主導地位，因為它們是將人工智慧驅動的放射基因組學設備整合到患者護理中的主要場所。北美和歐洲的大型癌症中心正在採用這些平台來提高診斷信心、個人化治療方案並減少對侵入性手術的依賴。醫院受益於將放射基因組學與現有的PACS/EHR系統相結合，從而支持無縫的臨床工作流程。精準腫瘤學腫瘤委員會的日益重視進一步加速了醫院的採用，使該領域成為最大的收入來源。

隨著藥物開發商越來越多地將人工智慧放射基因組學應用於臨床試驗，用於患者分層和療效監測，預計製藥/生物技術及合約研究組織 (CRO) 將成為預測期內成長最快的終端用戶細分市場。放射基因組學能夠有效識別具有特定基因譜的試驗候選者，縮短招募時間並提高成功率。使用非侵入性成像生物標記作為替代終點，對於加快監管審批至關重要。隨著全球腫瘤研發支出的增加，放射基因組學供應商與製藥公司之間的合作預計將迅速擴展，推動該細分市場的強勁成長。

人工智慧診斷放射基因組學設備市場區域分析

• 北美佔據市場主導地位，2024 年收入份額最高，為 39.7%，這得益於其先進的醫療基礎設施、早期的 AI 成像採用以及放射基因組學技術提供商的強大影響力
• 該地區的醫院和研究機構正積極將放射基因組學融入腫瘤學工作流程，利用人工智慧進行突變預測、治療反應監測和個人化治療計劃
• 精準醫療領域的大量資金投入、FDA 對人工智慧成像解決方案的積極舉措，以及大學、生物技術公司和成像技術提供商之間的密切合作，進一步鞏固了其主導地位

美國人工智慧診斷放射基因組學設備市場洞察

2024年，美國人工智慧診斷放射基因組學設備市場佔據北美地區最高收入份額，達80.4%，這得益於精準腫瘤學領域人工智慧的廣泛應用，以及MRI和PET等先進影像技術的廣泛應用。領先的癌症中心和研究機構正在整合放射基因組學平台，將成像特徵與基因組圖譜關聯起來，用於制定治療方案。美國食品藥物管理局（FDA）的支持性監管框架以及來自公共和私營部門的投資加速了人工智慧診斷領域的創新。此外，科技巨頭與醫療服務提供者之間的合作，以及美國在臨床試驗領域的主導地位，也顯著推動了市場成長。

歐洲人工智慧診斷放射基因組學設備市場洞察

預計歐洲人工智慧診斷放射基因組學設備市場將在整個預測期內以顯著的複合年增長率擴張，這主要得益於政府支持的精準醫療計劃和嚴格的醫療標準。歐洲大陸癌症發生率的上升，加上強大的基因組研究基礎設施，正在推動人工智慧放射基因組學解決方案的普及。歐洲醫院越來越多地採用成像基因組學平台，用於生物標記發現、腫瘤檢測和個人化治療設計。歐盟範圍內的合作也支持這些技術在學術和臨床環境中的整合，使歐洲成為放射基因體學的重要成長中心。

英國人工智慧診斷放射基因組學設備市場洞察

英國人工智慧診斷放射基因組學設備市場預計在預測期內將以顯著的複合年增長率成長，這得益於英國國家醫療服務體系 (NHS) 對精準醫療的堅定承諾以及將人工智慧工具融入腫瘤治療。英國的基因組學專業知識，例如「英格蘭基因組學」(Genomics England) 等項目，支持放射基因組學在早期癌症檢測和生物標記識別中的快速應用。人們對癌症存活率日益增長的擔憂，正促使醫療保健提供者採用人工智慧驅動的診斷影像技術，尤其是在乳癌和肺癌領域。英國先進的數位健康生態系統和對人工智慧研究的投資進一步增強了市場發展勢頭。

德國人工智慧診斷放射基因組學設備市場洞察

德國人工智慧診斷放射基因組學設備市場預計將以可觀的複合年增長率擴張，這得益於其對醫療技術創新和強大腫瘤學基礎設施的重視。德國強大的臨床試驗生態系統以及與學術機構的研究合作，促進了將成像與基因組分析相結合的放射基因組學模型的發展。德國結構化的報銷框架以及對改善精準腫瘤學療效的重視，進一步支持了人工智慧診斷平台的普及。此外，德國對資料安全和隱私的重視，確保了臨床實踐對合規、高品質人工智慧解決方案的需求。

亞太地區人工智慧診斷放射基因組學設備市場洞察

受中國、日本和印度等國家快速城鎮化、癌症盛行率上升以及醫療數位化程度不斷提升的推動，亞太地區人工智慧診斷放射基因組學設備市場預計將在2025年至2032年間以23.7%的複合年增長率快速成長。該地區各國政府正在投資人工智慧和基因組學研究，以增強癌症檢測和個人化治療。價格實惠的成像系統和基因組測序設備的日益普及，正在推動放射基因組學在臨床和研究環境中的應用。此外，亞太地區擁有強大的人工智慧新創公司和新興生物技術公司基礎，使其成為一個快速發展的創新中心。

日本人工智慧診斷放射基因組學設備市場洞察

日本先進的醫療基礎設施、日益​​嚴重的人口老化以及高昂的癌症負擔，使其人工智慧診斷放射基因組學設備市場蓬勃發展。日本醫院正越來越多地部署人工智慧整合成像系統，將放射學和基因組學相結合，以優化治療策略。日本研究人員在開發多模態融合方法方面處於領先地位，這與日本的高科技創新文化相契合。此外，政府大力推廣由人工智慧驅動的醫療保健，並大力投資腫瘤學研究，加速了相關技術的普及，尤其是在治療反應監測和基於生物標記的患者分層方面。

印度人工智慧診斷放射基因組學設備市場洞察

2024年，印度人工智慧診斷放射基因組學設備市場佔據了亞太地區最大的市場收入份額，這得益於該國不斷擴大的癌症患者群體、日益增多的研究合作以及政府支持的數位醫療計畫。印度腫瘤中心越來越多地採用人工智慧進行腫瘤檢測、生物標記預測和臨床試驗入組。隨著智慧醫療基礎設施的推進以及經濟高效的基因組檢測的普及，放射基因組學的應用正在加速發展。強大的本土人工智慧新創公司以及與國際醫療服務提供者日益增長的合作夥伴關係，使印度成為亞太地區一個策略性成長市場。

人工智慧診斷放射基因組學設備市場份額

人工智慧診斷放射基因組學設備產業主要由知名公司主導，包括：

• Quibim（西班牙）
• Owkin, Inc（法國）
• Aidoc（以色列）
• Lunit Inc.（韓國）
• 野山羊（以色列）
• Aidence（荷蘭）
• VUNO Inc（韓國）
• RadLogics Inc.（美國）
• QMENTA（西班牙）
• Imbio（美國）
• Perspectum（英國）
• Median Technologies（法國）
• Tempus（美國）
• Synaptive Medical（加拿大）
• Mirada Medical Ltd（英國）
• Ultromics有限公司（英國）
• Seno Medical（美國）

全球人工智慧診斷放射基因組學設備市場的最新發展是什麼？

• 2025年6月，專注於人工智慧多組學癌症檢測的英國公司Dxcover在田納西州納許維爾設立了美國總部。此次擴張將支持其PANAROMIC癌症檢測的臨床合作和商業化，該檢測採用經濟高效、非侵入性、高通量的平台進行早期癌症檢測。
• 2025年6月，核醫學與分子影像學會 (SNMMI) 推出了“全球放射性藥物試驗查找器”，這是一個由 Ancora.ai 開發的人工智慧平台。該工具可幫助臨床醫生、研究人員和患者根據即時全球數據快速找到相關的放射性藥物臨床試驗，從而大大提高試驗的可及性和精準醫療水平。
• 2025 年 3 月，Quibim 宣布其旗艦產品 QP-Prostate CAD 解決方案（包括病變檢測和診斷功能）已在美國獲得 510(k) FDA 批准，使其能夠在臨床環境中部署，並加強其在人工智慧前列腺癌診斷中的作用
• 2024年10月，研究人員展示了一套基於雲端、端到端、可重複的AI流程，專為腫瘤影像和放射基因組學設計。此基礎設施涵蓋從資料檢索到推理和報告的各個環節，提升了診斷放射學領域AI工具的透明度、驗證能力和臨床轉換率。
• 2023 年 10 月，飛利浦與 Quibim 達成多年合作，將 Quibim 基於人工智慧的 QP-Prostate 軟體與飛利浦 MRI 系統相結合，旨在實現即時前列腺分割自動化、增強報告功能並提高前列腺癌治療的診斷精度

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