全球人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概覽及至2032年預測

人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場規模

• 2024年全球人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場規模為9.9億美元 ，預計 2032年將達到40.8949億美元，預測期內 複合年增長率為19.40%。
• 市場成長主要得益於人工智慧與先進醫學影像和基因組分析技術的融合，從而在腫瘤學和其他疾病領域實現更精準、非侵入性和個人化的診斷解決方案。
• 此外，醫院和研究中心對精準醫療、疾病早期檢測和人工智慧驅動的決策支援的需求不斷增長，正將放射基因組學定位為一項變革性的診斷技術。這些因素的匯聚正在加速其在醫療保健系統中的應用，從而顯著推動該行業的成長。

人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場分析

• 結合了先進醫學影像、基因組數據和人工智慧的AI驅動型診斷放射基因組學設備，因其能夠非侵入性預測生物標記、提高診斷準確性並指導腫瘤及其他關鍵疾病領域的標靶治療，正成為精準醫療中不可或缺的一部分。
• 對這些技術的需求不斷增長，主要受精準腫瘤學日益普及、對早期檢測的日益重視以及基於人工智慧的成像分析與基因組分析相結合的推動，從而能夠實現更高效、更個性化的治療方案。
• 北美地區憑藉其先進的醫療基礎設施、早期人工智慧成像技術的應用以及強大的放射基因組學技術供應商網絡，在2024年佔據了人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場39.7%的最大份額。其中，美國在醫院和研究中心腫瘤治療領域的應用尤其顯著。
• 在預測期內，亞太地區預計將成為人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場成長最快的地區，這主要得益於對人工智慧醫療技術的投資不斷增加、癌症發病率上升以及區域內各項醫療數位化舉措的支持。
• 2024年，磁振造影（MRI）模式將佔據人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場45.1%的份額，成為放射基因組學整合的首選平台。這主要得益於其卓越的成像分辨率以及在神經腫瘤學和乳癌應用領域的成熟地位，使其成為放射基因組學整合的首選平台。

報告範圍及人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場細分 

人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場趨勢

人工智慧與多模態成像和基因組學的融合

• 全球人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場的一個顯著且加速發展的趨勢是，人工智慧與MRI、CT和PET等多模態成像平台以及基因組資料集的深度融合，從而實現更全面的精準診斷。
• 例如，在腫瘤學領域，先進的人工智慧模型正被越來越多地應用於直接從MRI或CT掃描中預測關鍵突變，例如IDH或EGFR狀態，從而減少侵入性活檢的需求，並簡化靶向治療的患者篩選流程。
• 人工智慧在放射基因組學中的應用可實現諸如自動生物標記檢測、治療反應預測和增強風險分層等功能，從而輔助醫生進行臨床決策並降低不同中心之間的診斷差異。
• 放射基因組學平台與醫院PACS、EHR和研究資料庫的無縫集成，有助於集中管理影像基因組數據，從而促進跨機構合作和大規模精準腫瘤學臨床試驗。
• 這種朝向更聰明、多模態和互聯互通的診斷系統發展的趨勢正在重塑腫瘤診斷，各公司正在開發人工智慧放射基因組學解決方案，將影像分析與分子資訊相結合，以變革個人化醫療服務。
• 隨著各利益相關方日益重視精準性、效率和個人化治療效果，能夠無縫整合影像和分子數據的AI放射基因組學設備的需求在醫院、研究中心和生物技術合作機構中正迅速增長。

人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場動態

司機

精準醫療和早期檢測的需求日益增長

• 全球癌症和慢性疾病負擔日益加重，加上對更早期、更精準診斷的需求，是推動人工智慧放射基因組學設備在臨床和研究領域日益普及的主要因素。
• 例如，2024年3月，研究團隊宣佈在基於人工智慧的放射基因組學流程方面取得了進展，該流程能夠利用CT掃描預測肺癌中的突變亞型，從而實現無需侵入性手術的更有針對性的治療策略。
• 隨著醫療保健系統越來越重視個人化醫療，放射基因組學設備提供了許多先進功能，例如非侵入性生物標記發現、即時影像基因組關聯分析以及提高臨床醫生的診斷信心。
• 此外，對人工智慧驅動型醫療保健的投資不斷增長，以及醫院、研究機構和科技公司之間合作的日益增多，正在加速放射基因組學融入精準腫瘤學工作流程。
• 這些設備能夠透過人工智慧增強的分析功能支援治療計劃、患者監測和臨床試驗招募，這是推動其在醫院、影像中心和學術研究計畫​​中廣泛應用的關鍵因素。
• 醫療保健數位化趨勢以及基於人工智慧的成像解決方案日益普及，正使放射基因組學成為精準醫療領域不可或缺的一部分，從而推動其長期市場擴張。

克制/挑戰

資料隱私問題和監管合規障礙

• 圍繞著病患資料隱私、基因組資訊安全以及不同醫療保健系統間互通性問題的擔憂，對人工智慧驅動的放射基因組學設備的更廣泛應用構成了重大挑戰。
• 例如，圍繞著人工智慧驅動的醫療保健數據共享和患者知情同意的高調辯論，引發了醫療服務提供者和監管機構的謹慎態度，減緩了放射基因組學平台的大規模臨床部署。
• 嚴格遵守資料保護法規、加密標準和健全的匿名化協議來解決這些問題，對於建立患者、臨床醫生和衛生當局之間的信任至關重要。
• 各公司都強調遵守 HIPAA、GDPR 和 FDA 指南，但對於新創公司和成熟企業而言，應對人工智慧診斷設備複雜的監管環境仍然是一項耗費資源的挑戰。
• 部署先進的人工智慧放射基因組學平台的初始成本相對較高，加上資料儲存和雲端整合的基礎設施需求，也可能成為小型醫院和新興市場採用該平台的障礙。
• 儘管合作和融資措施有助於克服成本障礙，但明確監管規定並建立標準化的驗證框架對於確保市場可持續和廣泛增長至關重要。

人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場範圍

市場按成像方式、基因組輸入、臨床應用和最終用戶進行細分。

• 按成像方式

根據影像方式，人工智慧驅動的放射基因組學診斷設備市場可細分為磁振造影（MRI）、電腦斷層掃描（CT）、正子斷層掃描（PET）、超音波、X光/乳房X光攝影以及多模態融合。 2024年，MRI細分市場佔據主導地位，收入份額高達45.1%，這主要得益於其卓越的分辨率、多功能性以及在神經腫瘤學和乳腺癌應用中的成熟地位。 MRI能夠擷取與腫瘤基因型密切相關的高維度放射組學特徵，例如膠質瘤中的IDH突變或乳癌中的BRCA狀態。 MRI在醫院和研究中心的廣泛應用進一步鞏固了其作為放射基因組學研究和臨床驗證首選成像方式的地位。此外，針對MRI資料集優化的AI演算法的不斷發展也加速了MRI的領先地位，使其成為連結影像表型與基因組改變的黃金標準。

預計從2025年到2032年，多模態融合技術將迎來最快的成長，這主要得益於將PET-MRI或PET-CT等互補影像數據與基因組資訊整合，以進行更全面的疾病評估的需求日益增長。融合模式結合了功能和解剖學訊息，能夠提高診斷的準確性，這對於識別複雜的腫瘤異質性至關重要。能夠處理多模態輸入的高階人工智慧框架的出現，進一步推動了融合技術的應用。越來越多的腫瘤臨床試驗，尤其是在肺癌和腦癌領域，正越來越多地利用融合影像和基因組生物標記來優化患者分層，這使得該領域有望實現最高的複合年增長率。

• 透過基因組輸入

基於基因組輸入，人工智慧驅動的放射基因組學診斷設備市場可細分為DNA變異、RNA表達/轉錄組學、表觀遺傳學、蛋白質組學和液體活檢訊號。 DNA變異在2024年佔據市場主導地位，因為突變檢測仍是放射基因體學中臨床驗證最充分的應用。透過人工智慧影像工具預測DNA突變，例如肺癌中的EGFR、膠質瘤中的IDH或結直腸癌中的KRAS，在精準腫瘤學中的應用日益廣泛。無需進行侵入性活檢即可進行非侵入性基因分型，這促進了其在臨床上的廣泛應用。此外，基於DNA的預測還受益於完善的參考資料集以及人工智慧生物標記預測領域不斷獲得的FDA和CE認證，進一步鞏固了其市場領先地位。

在預測期內，液體活檢訊號預計將成為成長最快的基因組輸入領域，這主要得益於非侵入性分子診斷與影像分析的融合。將人工智慧提取的影像特徵與循環腫瘤DNA (ctDNA) 或外泌體標記物結合，可實現疾病的即時監測和治療反應的動態預測。這種混合方法在監測轉移性癌症方面尤其具有前景，因為重複活檢對於這類癌症而言並不現實。腫瘤學領域對液體活檢應用的日益重視，以及大量的研究投入，預計將在預測期內加速其成長。

• 臨床應用

基於臨床應用，人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場可細分為突變/生物標記狀態預測、腫瘤檢測、預後及生存風險分層、治療反應預測及監測、復發與治療效果鑑別以及臨床試驗患者篩選。突變/生物標記狀態預測在2024年佔據市場主導地位，因為它代表了人工智慧驅動的放射基因組學最直接、最具影響力的應用場景。醫院和研究中心依靠這些解決方案以非侵入性方式預測具有臨床意義的突變，從而減少對組織活檢的依賴。預測性影像生物標記正日益融入腫瘤學工作流程，從而實現更快、更個人化的治療方案製定。此外，該細分市場還受益於強大的學術驗證以及監管機構對人工智慧驅動的伴隨診斷日益增長的關注，進一步鞏固了其市場領先地位。

在預測期內，治療反應預測與監測預計將成為成長最快的應用領域，這反映出市場對能夠追蹤患者對標靶治療和免疫療法反應的工具的迫切需求。人工智慧驅動的放射基因組學能夠比傳統影像學更早地區分治療有效者和無效者，從而減少不必要的治療成本和副作用。將連續影像學數據與不斷更新的基因組數據結合，能夠建立強大的模型，用於動態優化治療方案。在評估新型癌症療法的臨床試驗中，該技術的日益普及也進一步推動了這一領域的快速發展。

• 最終用戶

根據最終用戶劃分，人工智慧驅動的放射基因組學診斷設備市場可細分為醫院和診所、影像診斷中心、學術/研究機構和生物樣本庫、製藥/生物技術公司和合約研究組織 (CRO) 以及政府/公共衛生計畫。預計到 2024 年，醫院和診所將佔據市場主導地位，因為它們是人工智慧驅動的放射基因組學設備融入患者護理的主要場所。北美和歐洲的大型癌症中心正在採用這些平台，以提高診斷的準確性、實現治療方案的個人化，並減少對侵入性手術的依賴。醫院受益於將放射基因組學與現有的 PACS/EHR 系統集成，從而支援無縫的臨床工作流程。對精準腫瘤學腫瘤委員會的日益重視進一步加速了醫院的採用，使該領域成為最大的收入貢獻者。

在預測期內，製藥/生物技術公司和合約研究組織（CRO）預計將成為成長最快的終端用戶群體，因為藥物研發人員越來越多地將人工智慧驅動的放射基因組學應用於臨床試驗，用於患者分層和療效監測。放射基因組學能夠高效識別具有特定基因特徵的試驗候選者，從而縮短招募時間並提高成功率。利用非侵入性影像生物標記作為替代終點對於加速監管審批具有極高的價值。隨著全球腫瘤研發投入的成長，放射基因組學供應商與製藥公司之間的合作預計將迅速擴大，從而推動該領域的強勁成長。

人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場區域分析

• 北美在2024年佔據市場主導地位，收入份額高達39.7%，這得益於其先進的醫療保健基礎設施、早期人工智慧成像技術的應用以及強大的放射基因組學技術提供商網路。
• 該地區的醫院和研究機構正積極將放射基因組學整合到腫瘤治療工作流程中，利用人工智慧進行突變預測、治療反應監測和個人化治療方案來制定。
• 精準醫療領域的大量資金投入、FDA對人工智慧成像解決方案的有利政策，以及大學、生物技術公司和影像技術提供者之間的密切合作，進一步鞏固了這一主導地位。

美國人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場洞察

2024年，美國人工智慧驅動的放射基因組學診斷設備市場在北美地區佔據了80.4%的最大市場份額，這主要得益於人工智慧在精準腫瘤學領域的廣泛應用，以及MRI和PET等先進影像技術的普及。領先的癌症中心和研究機構正在整合放射基因組學平台，將影像特徵與基因組圖譜關聯起來，用於制定治療方案。美國食品藥物管理局（FDA）的支持性監管框架以及來自公共和私營部門的投資加速了人工智慧診斷技術的創新。此外，科技巨頭與醫療服務提供者之間的合作，以及美國在臨床試驗領域的領先地位，也顯著推動了市場成長。

歐洲人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場洞察

歐洲人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場預計將在預測期內以顯著的複合年增長率增長，這主要得益於政府支持的精準醫療計劃和嚴格的醫療保健標準。歐洲大陸癌症發生率的上升，加上強大的基因組學研究基礎設施，正在推動人工智慧驅動的放射基因組學解決方案的應用。歐洲醫院越來越多地採用影像基因組學平台進行生物標記發現、腫瘤檢測和個人化治療方案設計。歐盟範圍內的合作也支持這些技術在學術和臨床領域的整合，使歐洲成為放射基因體學的重要成長中心。

英國人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場洞察

在英國，人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場預計將在預測期內以顯著的複合年增長率增長，這主要得益於英國國家醫療服務體系（NHS）對精準醫療的堅定承諾以及人工智慧工具在腫瘤治療中的應用。英國在基因組學領域的專業優勢，例如英國基因組學計劃（Genomics England）等項目，為放射基因組學在癌症早期檢測和生物標記識別方面的快速應用提供了有力支持。人們對癌症存活率的日益關注，促使醫療機構採用人工智慧驅動的診斷影像技術，尤其是在乳癌和肺癌領域。英國先進的數位醫療生態系統和對人工智慧研究的投入，進一步增強了市場成長動能。

德國人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場洞察

德國人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場預計將以可觀的複合年增長率成長，這主要得益於德國對醫療技術創新的重視以及其強大的腫瘤學基礎設施。德國強大的臨床試驗生態系統以及與學術機構的科研合作，促進了將影像學與基因組分析相結合的放射基因組學模型的發展。此外，德國完善的健保報銷體係以及對提升精準腫瘤治療效果的重視，也進一步推動了人工智慧診斷平台的應用。同時，德國對資料安全和隱私的重視，也確保了臨床實務中對合規、高品質人工智慧解決方案的需求。

亞太地區人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場洞察

亞太地區人工智慧驅動的放射基因組學診斷設備市場預計將在2025年至2032年間以23.7%的複合年增長率快速增長，這主要得益於中國、日本和印度等國的快速城市化、癌症發病率上升以及醫療數位化程度的不斷提高。該地區各國政府正加大對人工智慧和基因組學研究的投入，以提升癌症檢測和治療的個人化程度。價格合理的成像系統和基因組定序技術的日益普及，正在推動放射基因組學在臨床和研究領域的應用。此外，亞太地區強大的人工智慧新創公司和新興生物技術企業基礎，使其成為一個快速發展的創新中心。

日本人工智慧輔助診斷放射基因組學設備市場洞察

由於日本擁有先進的醫療基礎設施、人口老化以及癌症負擔沉重，其人工智慧驅動的放射基因組學診斷設備市場正蓬勃發展。日本各大醫院正越來越多地部署人工智慧整合成像系統，將放射學和基因組學結合，以優化治療策略。日本研究人員在開發多模態融合方法方面處於領先地位，這與日本高科技創新文化相契合。此外，政府大力推動人工智慧驅動的醫療保健，並增加對腫瘤學研究的投入，也加速了人工智慧技術的應用，尤其是在治療反應監測和基於生物標記的患者分層方面。

印度人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場洞察

2024年，印度人工智慧驅動的放射基因組學診斷設備市場將佔據亞太地區最大的市場份額，這主要得益於該國不斷擴大的癌症患者群體、日益增多的研究合作以及政府支持的數位醫療計畫。印度腫瘤中心正越來越多地採用人工智慧進行腫瘤檢測、生物標記預測和臨床試驗招募。隨著智慧醫療基礎設施的推進和經濟高效的基因組檢測的普及，放射基因組學的應用正在加速發展。強大的本土人工智慧新創公司以及與國際醫療服務提供者不斷增長的合作關係，使印度成為亞太地區具有戰略意義的成長市場。

人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場份額

人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備產業主要由一些成熟企業引領，其中包括：

• Quibim（西班牙）
• Owkin公司（法國）
• Aidoc（以色列）
• 盧尼特公司（韓國）
• 以色列野山羊
• Aidence（荷蘭）
• VUNO公司（韓國）
• RadLogics公司（美國）
• QMENTA（西班牙）
• Imbio（美國）
• Perspectum（英國）
• Median Technologies（法國）
• Tempus（美國）
• Synaptive Medical（加拿大）
• Mirada Medical Ltd（英國）
• Ultromics有限公司（英國）
• Seno Medical（美國）

全球人工智慧驅動的診斷放射基因組學設備市場近期有哪些發展動態？

• 2025年6月，總部位於英國、專注於人工智慧驅動的多組學癌症檢測的公司Dxcover在田納西州納許維爾設立了美國總部。此次擴張旨在支持其臨床合作以及PANAROMIC癌症檢測的商業化。 PANAROMIC癌症檢測採用經濟高效、非侵入性、高通量的平台，用於早期癌症檢測。
• 2025年6月，核醫與分子影像學會（SNMMI）發表了全球放射性藥物臨床試驗查找器（Global Radiopharmaceutical Trial Finder），這是一個與Ancora.ai合作開發的AI平台。該工具基於即時全球數據，幫助臨床醫生、研究人員和患者快速找到相關的放射性藥物臨床試驗，從而顯著提高試驗的可及性，並促進精準醫療的發展。
• 2025年3月，Quibim宣布其旗艦產品QP-Prostate CAD解決方案（包括病灶檢測和診斷功能）獲得美國FDA 510(k)批准，使其能夠在臨床環境中部署，並鞏固其在人工智慧驅動的前列腺癌診斷領域的作用。
• 2024年10月，研究人員展示了一個基於雲端的端到端可復現人工智慧流程，專為腫瘤成像和放射基因組學而設計。該基礎設施涵蓋從數據檢索到推理和報告的各個環節，提高了診斷放射學中人工智慧工具的透明度、驗證性和臨床轉化率。
• 2023年10月，飛利浦與Quibim公司達成一項多年合作協議，將Quibim基於人工智慧的QP-Prostate軟體與飛利浦磁振造影系統集成，旨在實現前列腺實時分割的自動化，增強報告功能，並提高前列腺癌診斷的精準度。

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