全球人工智慧放射學工具市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概況和 2032 年預測

全球人工智慧放射學工具市場規模和成長率是多少？

• 2024 年全球 AI 放射學工具市場規模為13.5 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 39.9 億美元，預測期內 複合年增長率為 14.50%
• 越來越多地採用人工智慧來提高診斷的準確性和效率。人工智慧驅動的放射學工具利用機器學習演算法分析X光片、核磁共振成像（MRI）和CT掃描等醫學影像，幫助放射科醫生檢測異常並做出診斷。該市場的主要趨勢包括將人工智慧融入現有的放射學工作流程、開發先進的影像分析技術，以及科技公司與醫療服務提供者之間為優化患者護理而開展的合作的興起。這個蓬勃發展的市場有望徹底改變醫學影像，提供更強大的診斷能力，並可能降低醫療成本。

人工智慧放射學工具市場的主要內容是什麼？

• 對準確及時的診斷成像解決方案的需求日益增長，是全球人工智慧放射學工具市場的重要驅動力。人工智慧工具增強了放射科醫生快速、準確地解讀醫學影像的能力，從而改善患者預後並縮短診斷時間。
• 受人工智慧輔助成像、早期疾病檢測和數位醫療基礎設施日益普及的推動，北美在人工智慧放射學工具市場佔據主導地位，2024 年的收入份額為 35.01%。
• 預計從 2025 年到 2032 年，亞太地區 (APAC) 的複合年增長率將達到 4.68%，是最快的地區，這得益於快速的城市化、不斷擴大的醫療基礎設施以及對人工智慧醫學成像的投資不斷增加
• 診斷放射學領域在 2024 年佔據市場主導地位，收入份額為 57.4%，這得益於人工智慧工具在 X 光、CT 掃描和 MRI 等常規影像工作流程中的廣泛使用

報告範圍和人工智慧放射學工具市場細分   

人工智慧放射學工具市場的主要趨勢是什麼？

透過人工智慧成像實現更高的診斷準確性

• 全球人工智慧放射學工具市場的一個主要且加速發展的趨勢是將先進的人工智慧(AI) 演算法與成像技術相結合，以提高診斷的準確性、速度和工作流程效率。人工智慧工具可以幫助放射科醫師以更高的精確度檢測腫瘤、骨折和血管疾病等異常。
  • 例如，Zebra Medical Vision 的 AI 平台可以分析影像數據，即時標記潛在異常，而 Arterys 的 AI 放射學解決方案則透過自動測量和病變追蹤來支持心血管和腫瘤成像。
• AI 整合可實現預測分析、模式識別和自動報告，從而減少人工工作量並最大程度地減少人為錯誤。部分 IBM Watson Health 解決方案可根據 AI 評估確定危急病例的優先級，幫助放射科醫生專注於緊急診斷。
• AI 放射學工具與醫院資訊系統 (HIS) 和影像存檔與通訊系統 (PACS) 的無縫集成，有助於集中管理病患影像數據，提高醫療團隊之間的協作和效率
• 這種人工智慧驅動的診斷支援趨​​勢正在重塑臨床護理的期望，促使西門子醫療和飛利浦等公司開發能夠更快、更準確地進行分析並與電子健康記錄 (EHR) 整合的人工智慧增強型放射學工具
• 醫院和診斷中心尋求提高患者護理和營運效率，推動了對提供自動化、精確和工作流程優化的成像解決方案的人工智慧放射學工具的需求迅速增長

人工智慧放射學工具市場的主要驅動因素是什麼？

• 慢性病、癌症和心血管疾病發生率的上升推動了對準確和早期診斷的需求，而人工智慧放射學工具可以透過自動檢測和分析來實現這一目標
  • 例如，2024 年 3 月，西門子醫療推出了 AI-Rad Companion Chest CT，這是一款人工智慧解決方案，旨在幫助放射科醫生識別肺部結節和異常，增強診斷信心
• 全球範圍內訓練有素的放射科醫生的短缺以及影像部門對更快週轉時間的需求進一步推動了人工智慧的採用，因為人工智慧工具可以增強人類的專業知識並減少診斷延遲
• 醫院數位化的日益普及以及人工智慧解決方案與 PACS 和 EHR 系統的集成，支援高效的工作流程管理和遠端診斷功能，促進市場成長
• 機器學習、深度學習演算法和雲端運算的進步使得可擴展、準確且經濟高效的放射學解決方案成為可能，使診斷中心、醫院和影像診所越來越多地可以使用人工智慧工具

哪些因素正在阻礙人工智慧放射學工具市場的成長？

• 資料隱私和法規遵循問題帶來了重大挑戰，因為 AI 放射學工具需要存取敏感的患者影像數據，而這些數據必須遵守 HIPAA、GDPR 和其他地方法規
  • 例如，對演算法透明度和人工智慧模型潛在偏見的擔憂引發了對誤診責任的質疑，從而減緩了某些地區的採用
• 與傳統醫院 IT 基礎設施整合的複雜性以及放射科醫生需要專業培訓，可能會阻礙 AI 放射學工具的無縫部署。 IBM Watson Health 和 Arterys 等公司強調使用者培訓和支持，以緩解這些挑戰。
• 人工智慧解決方案（尤其是具有高階分析和多模態成像功能的解決方案）的開發和實施成本高昂，對於規模較小的醫療機構來說可能難以承受
• 透過強大的數據安全措施、遵守監管標準和成本優化的解決方案來克服這些挑戰對於持續的市場成長至關重要

人工智慧放射學工具市場如何細分？

市場根據類型和最終用戶進行細分。

• 按類型

根據類型，AI 放射學工具市場細分為診斷放射學和介入放射學。診斷放射學領域在 2024 年佔據市場主導地位，收入份額達 57.4%，這得益於 AI 工具在 X 光、CT 掃描和 MRI 等常規成像工作流程中的廣泛應用。診斷應用受益於 AI 支援的異常檢測、自動報告和緊急病例的優先排序，使其成為醫院和診斷中心不可或缺的工具。慢性病和癌症的日益普及也推動了該領域的應用，因為放射科醫生越來越依賴 AI 來提高準確性並減少人為錯誤。

預計介入放射學領域在 2025 年至 2032 年期間的複合年增長率將達到 23.1%，這是最快的，這得益於微創手術的增加以及實時成像引導、機器人輔助和精準幹預中的人工智能集成，從而改善了患者的治療效果和手術效率。

• 按最終用戶

根據最終用戶，AI 放射學工具市場細分為診所、醫院、診斷中心和其他。醫院細分市場在 2024 年佔據了最大的市場收入份額，達到 52.8%，這得益於其患者數量眾多、影像科室眾多以及在診斷和介入工作流程中對先進 AI 技術的投資。醫院受益於 AI 放射學工具，包括更快的周轉時間、工作流程自動化以及跨多種影像模式的診斷準確性的提高。

預計診斷中心細分市場在2025年至2032年間將實現最快的複合年增長率，達到25.2%，這得益於獨立影像設施的普及以及對經濟高效的AI輔助影像服務日益增長的需求。對門診護理和專科診斷服務的日益重視，進一步加速了這些中心對AI放射學工具的採用，從而增強了患者護理並提高了營運效率。

哪個地區佔據 AI 放射學工具市場的最大份額？

• 受人工智慧輔助成像、早期疾病檢測和數位醫療基礎設施日益普及的推動，北美在人工智慧放射學工具市場佔據主導地位，2024 年的收入份額為 35.01%。
• 該地區的醫療保健提供者優先考慮先進的診斷準確性、工作流程效率和減少人為錯誤，而 AI 放射學工具可為醫院、診斷中心和門診設施提供這些功能
• 高昂的醫療支出、強大的基礎設施以及對技術創新的高度重視，促進了人工智慧放射學解決方案的廣泛採用，使該地區成為該市場的全球領導者

美國人工智慧放射學工具市場洞察

2024年，美國佔據了北美最大的市場份額，這得益於人工智慧在醫院系統、診斷影像中心和專科診所的廣泛應用。醫院越來越依賴人工智慧進行自動影像分析、病變檢測和報告，以提高效率和診斷準確性。人工智慧研究投資的不斷增長、與醫院PACS系統的整合以及支援性監管框架的完善，加速了其應用。此外，美國市場也受益於IBM Watson Health、西門子醫療和Arterys等領先的人工智慧放射學解決方案提供者的強大影響力。

歐洲人工智慧放射學工具市場洞察

預計歐洲在預測期內將穩步成長，這得益於嚴格的醫療法規、日益增長的精準診斷需求以及醫院和診斷中心對人工智慧成像解決方案的採用。德國、法國和英國等國家正在越來越多地將人工智慧放射學工具整合到腫瘤學、心血管和神經系統應用中。該地區注重工作流程優化、與現有系統的互通性以及病患安全，鼓勵醫院和診斷中心採用人工智慧解決方案。

英國人工智慧放射學工具市場洞察

英國市場預計將以顯著的複合年增長率成長，這得益於政府推動醫療保健領域人工智慧發展的舉措、先進的醫院基礎設施以及人們對早期疾病檢測意識的不斷提升。醫院和私人診斷中心正在採用人工智慧放射學工具來簡化工作流程並提高診斷可信度。人工智慧在自動報告、影像分析和預測建模方面的應用日益廣泛，正在加速整個地區的應用。

德國人工智慧放射學工具市場洞察

由於醫療保健技術的進步、醫院數位化的大力投入以及人工智慧放射學工具與臨床工作流程的整合，德國正經歷著顯著的成長。德國重視精準診斷和早期疾病檢測，並積極推動公立和私人醫療機構的採用。放射學人工智慧解決方案越來越多地與電子健康記錄 (EHR) 和 PACS 結合，提升了效率並改善了患者治療效果。

人工智慧放射學工具市場成長最快的地區

預計2025年至2032年，亞太地區 (APAC) 的複合年增長率將達到4.68%，位居全球最快，這得益於快速城鎮化、醫療基礎設施擴張以及對人工智慧醫學影像投資的不斷增加。隨著早期診斷意識的提升以及醫療設施可近性的改善，中國、日本和印度等國家正在大力推廣人工智慧。

日本人工智慧放射學工具市場洞察

日本的高科技醫療生態系統、對老年護理的重視以及對精準影像診斷的需求，正在推動人工智慧放射學工具的普及。與醫院系統和遠端診斷解決方案的整合提升了患者護理水平，而智慧醫院數量的不斷增長也加速了人工智慧的部署。

中國人工智慧放射學工具市場洞察

2024年，中國佔據了亞太地區最大的市場份額，這得益於政府對數位醫療的支持、醫院現代化的快速推進以及患者對AI輔助影像日益增長的需求。本土AI解決方案供應商的競爭力、價格優勢以及與醫院PACS系統的集成，進一步增強了市場成長。

人工智慧放射學工具市場中的頂級公司有哪些？

人工智慧放射學工具產業主要由知名公司主導，包括：

• IBM（美國）
• Bay Labs（美國）
• Resonance Health（澳洲）
• Zebra Medical Vision（以色列）
• 三星電子（韓國）
• 動脈（美國）
• 皇家飛利浦（荷蘭）
• Nuance Communications（美國）
• 西門子醫療股份公司（德國）
• OrCam（以色列）

全球人工智慧放射學工具市場的最新發展是什麼？

• 2025 年 4 月，Spark Radiology 為印度的放射科醫生推出了一個基於雲端的工作流程平台，旨在簡化影像操作和報告，整合人工智慧工具，實現病例自動分類、結構化報告和協作，顯著提高診斷準確性和營運效率，有望改變整個醫療機構的影像實踐
• 2025 年 2 月，欽奈的馬德拉斯醫療團 (MMM) 開設了一家由人工智慧驅動的心臟護理中心，該中心配備了先進的成像技術，包括最先進的導管實驗室，提供人工智慧驅動的血管成形術和支架植入術診斷，改善阻塞的識別和治療計劃，從而提高患者護理標準和臨床結果
• 2025 年 2 月，韓國醫學影像 AI 公司 Coreline Soft 透過與 ParagonCare 合作擴展到澳大利亞，為參與全國肺癌篩檢計劃的各大醫院提供支持，增強早期檢測能力，並加強全國範圍內的癌症協作護理計劃
• 2024 年 1 月，GE 醫療宣布與克利夫蘭的 MIM Software 達成收購協議，MIM Software 是一家在分子放射治療、放射腫瘤學、泌尿外科和診斷成像領域提供醫學影像分析和 AI 解決方案的全球供應商，旨在整合 MIM Software 在不同護理領域的影像分析和數位工作流程解決方案，從而加速創新並改善全球患者治療效果
• 2023 年 11 月，GE 醫療在 RSNA 2023 大會上推出了其 AI 套件 MyBreastAI，提供先進的工具，幫助放射科醫生在早期階段識別和診斷乳腺癌，簡化工作流程，增強決策能力，最終有助於改善患者治療效果並提高臨床實踐效率

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