Global Ai Video Analytics Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
9.40 Billion
USD
11.99 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 9.40 Billion | |
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全球視訊分析市場細分,按組件(軟體和服務)、開發模式(本地和雲端)、企業規模(大型企業和中小型企業)、整合(基於邊緣的解決方案、基於伺服器的解決方案和混合解決方案)、最終用戶(銀行、金融服務和保險 (BFSI)、零售、政府和公共部門、醫療保健、運輸和物流、製造業等)
人工智慧視訊分析市場規模
- 2024 年全球 AI 視訊分析市場規模為94 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 119.9 億美元,預測期內 複合年增長率為 3.09%。
- 市場成長主要得益於人工智慧監控系統的日益普及、即時視訊監控需求的不斷增長以及智慧城市和工業自動化項目的日益普及
- 電腦視覺、深度學習和邊緣人工智慧的技術進步使更準確、更快速的視訊分析成為可能,從而提高了各行業的安全性和營運效率
人工智慧視訊分析市場分析
- 隨著企業和政府越來越多地採用人工智慧監控解決方案來增強安全性、營運效率和即時監控,市場正在見證成長
- 電腦視覺、深度學習和邊緣運算的進步使得物體偵測、臉部辨識和行為分析更加準確,推動了各行各業的採用
- 2024年,北美佔據AI視訊分析市場主導地位,收入份額最高,這得益於公眾對公共安全、工業安全和關鍵基礎設施保護日益增長的擔憂。該地區率先採用先進技術,並擁有強大的IT基礎設施,這促進了政府、金融服務、保險和保險業(BFSI)、零售和交通運輸行業的廣泛部署。
- 預計亞太地區將見證全球人工智慧視訊分析市場的最高成長率,這得益於技術的快速進步、智慧城市投資的增加以及中國、日本和韓國等新興經濟體對自動化安全和營運智慧解決方案日益增長的需求
- 2024年,軟體領域佔據了最大的市場收入份額,這得益於對即時物體偵測、行為分析和預測警報等高階分析功能日益增長的需求。人工智慧視訊分析軟體使組織能夠同時監控多個位置,從而提高安全性和營運效率。
報告範圍和人工智慧視訊分析市場細分
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屬性 |
人工智慧視訊分析關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。 |
人工智慧視訊分析市場趨勢
人工智慧即時視訊分析的興起
- 人工智慧視訊分析的日益普及,正在透過即時檢測物體、行為和異常情況,改變監控系統。人工智慧演算法可以立即發出警報並自動回應,從而提高商業、工業和公共部門的安全性和營運效率。
- 遠端位置和大型設施對智慧視訊分析的需求正在推動基於雲端和邊緣的 AI 解決方案的部署。這些系統減少了對人工監控的依賴,最大限度地縮短了響應時間,即使在現場人員有限的情況下也能提供切實可行的洞察。
- 現代人工智慧視訊分析平台的經濟性和可擴展性使其適用於中小型企業,無需過多的基礎設施成本即可實現持續監控和預測洞察
- 例如,2023 年,歐洲的幾個交通樞紐實施了人工智慧驅動的視訊分析,以檢測異常人群行為和安全威脅,從而縮短響應時間並提高整體營運安全性
- 雖然人工智慧視訊分析正在加速自動化監控和營運效率,但其有效性取決於演算法的準確性、資料隱私合規性以及與現有安全基礎設施的整合。供應商必須專注於研發、邊緣運算解決方案和經濟高效的部署,才能充分利用不斷增長的需求。
人工智慧視訊分析市場動態
司機
對增強安全性和營運效率的需求不斷增加
- 人們對公共安全、工業安全和關鍵基礎設施保護的日益關注,促使各組織採用人工智慧視訊分析作為第一線監控解決方案。智慧視訊系統提供即時警報,有助於防止安全漏洞、故意破壞和營運中斷。在交通運輸、製造業和公用事業等高風險產業,這種應用尤為突出。
- 企業和政府機構意識到,與傳統的人工監控相比,自動化視訊監控能夠節省成本,並提升生產力。人工智慧解決方案可以減少人為錯誤,實現主動幹預,並使安保人員能夠專注於關鍵任務,從而提高整體營運效率。
- 與智慧城市計畫、工業自動化和零售分析的整合進一步刺激了需求,因為人工智慧視訊分析為安全和營運決策提供了切實可行的洞察。預測分析、異常檢測和人群行為監控正越來越多地被用於更智慧、數據驅動的營運。
- 例如,2022 年,歐洲幾家機場實施了人工智慧視訊分析,以改善人群管理、檢測無人看管的物體並監控禁區,從而顯著增強了安全運營,同時減少了響應時間和人力需求
- 雖然日益增長的安全問題和營運優化正在推動市場成長,但人工智慧模型準確性的持續改進、邊緣運算的採用、與物聯網設備的整合以及法規遵循對於持續擴張至關重要。
克制/挑戰
高實施成本和資料隱私問題
- 先進的AI視訊分析解決方案(包括邊緣AI設備和雲端平台)需要高昂的前期安裝、整合和授權成本,這限制了中小型組織的採用。高解析度攝影機、伺服器和軟體許可證的成本可能會進一步加重財務負擔。
- 確保遵守資料保護法規並解決隱私問題是一項重大挑戰,尤其是在監控法律嚴格的地區。組織必須投資安全的資料處理、加密、匿名化和網路安全措施,以贏得用戶信任並避免法律後果。
- 技術複雜性,包括與傳統系統的整合、持續的演算法更新、高解析度攝影機網路的維護以及跨多個地點的擴展,可能會阻礙無縫部署和營運效率
- 例如,2023 年,北美一些城市由於預算限制、資料隱私問題以及公眾對濫用個人資訊的懷疑而推遲了人工智慧監控的採用,影響了專案時間表和計劃中的安全升級
- 儘管人工智慧視訊分析技術不斷發展,但解決成本、隱私和技術障礙仍然至關重要。市場參與者必須專注於模組化解決方案、本地處理、基於訂閱的定價模式以及用戶友好的部署策略,以加速其普及化並釋放長期潛力。
人工智慧視訊分析市場範圍
市場根據組件、開發模型、企業規模、整合和最終用戶進行細分。
- 按組件
根據組件,AI 視訊分析市場可細分為軟體和服務。受即時物體偵測、行為分析和預測警報等高階分析功能需求不斷增長的推動,軟體領域在 2024 年佔據了最大的市場收入份額。 AI 視訊分析軟體使組織能夠同時監控多個位置,從而提高安全性和營運效率。
預計服務領域將在2025年至2032年期間實現最快成長,這得益於諮詢、整合和託管服務的日益普及,這些服務有助於實現人工智慧視訊分析解決方案的無縫部署和維護。服務可協助組織優化系統效能,確保法規遵循,並減輕內部IT團隊的負擔。
- 按開發模式
根據開發模式,市場分為本地部署和雲端部署。由於對資料隱私和安全的擔憂,尤其是在BFSI、政府和醫療保健等行業的敏感業務中,本地部署在2024年佔據主導地位。
預計雲端運算領域將在2025年至2032年期間實現最快的成長,這得益於可擴展性、遠端可訪問性和較低的前期投資需求。基於雲端的AI視訊分析支援集中監控、即時更新以及與物聯網和邊緣設備的整合。
- 按企業規模
根據企業規模,市場可細分為大型企業和中小型企業 (SME)。大型企業在 2024 年佔據了最大的市場份額,這得益於其更高的安全預算、大規模監控的需求以及將 AI 分析整合到複雜營運工作流程中的能力。
由於經濟實惠的人工智慧視訊分析解決方案、基於雲端的平台和訂閱模式使小型組織能夠採用,預計中小企業將在 2025 年至 2032 年間見證最快的成長率。
- 透過積分
根據整合度,市場細分為基於邊緣的解決方案、基於伺服器的解決方案和混合解決方案。邊緣解決方案在2024年佔據主導地位,這得益於對即時分析、低延遲和低頻寬使用的需求,尤其是在大型設施和交通樞紐。
預計混合解決方案將在 2025 年至 2032 年間實現最快的成長率,提供將邊緣處理與雲端分析相結合的靈活性,從而實現跨多個位置的增強可擴展性、冗餘性和高級洞察力。
- 按最終用戶
根據最終用戶,市場細分為BFSI、零售、政府和公共部門、醫療保健、運輸和物流、製造業和其他。由於在公共安全、智慧城市計畫和關鍵基礎設施監控方面的投資,政府和公共部門在2024年佔據了最大份額。
預計運輸和物流領域將在 2025 年至 2032 年間實現最快的成長率,這得益於對港口、機場、鐵路和物流樞紐的自動監控需求不斷增長,以確保安全、營運效率和法規遵循。
人工智慧視訊分析市場區域分析
- 2024年,北美佔據AI視訊分析市場主導地位,收入份額最高,這得益於公眾對公共安全、工業安全和關鍵基礎設施保護日益增長的擔憂。該地區率先採用先進技術,並擁有強大的IT基礎設施,這促進了政府、金融服務、保險和保險業(BFSI)、零售和交通運輸行業的廣泛部署。
- 該地區的組織高度重視人工智慧視訊分析的能力,它能夠提供即時監控、自動警報和預測洞察,從而提升安全性和營運效率。這些系統有助於減少人為錯誤,改善事件回應,並實現主動決策。
- 大力投資智慧城市計劃、政府資助的安全項目以及與物聯網設備的集成,進一步支持了這一應用,使人工智慧視訊分析成為公共和私營部門運營的關鍵解決方案
美國人工智慧視訊分析市場洞察
2024年,美國市場佔據了北美最大的收入份額,這得益於對基於人工智慧的監控、交通監控和工業安全解決方案的大量投資。企業和政府機構正在越來越多地部署基於雲端和邊緣的人工智慧分析,以即時監控多個位置。對自動威脅偵測、臉部辨識和人群管理解決方案日益增長的需求進一步推動了市場擴張。美國強大的技術生態系統和智慧城市計畫的實施是支持成長的關鍵因素。
歐洲人工智慧視訊分析市場洞察
預計歐洲市場將在2025年至2032年間實現最快的成長,主要原因是嚴格的公共安全法規、機場、鐵路和城市監控投資的增加,以及對營運效率日益增長的需求。由於城市化進程的加速以及與物聯網和工業自動化系統的融合,零售、金融服務和保險業(BFSI)和政府部門對人工智慧視訊分析的採用正在加速。歐洲企業也正在利用分析技術進行損失預防、營運監控和法規遵循。
英國人工智慧視訊分析市場洞察
英國市場預計將在2025年至2032年期間實現最快的成長,這得益於公共安全計畫、智慧城市發展以及交通運輸和零售業日益普及的人工智慧視訊監控解決方案。隨著網路物理安全意識的不斷增強以及主動威脅監控需求的不斷增長,政府機構和私人組織正在積極採用智慧分析系統。
德國人工智慧視訊分析市場洞察
預計德國市場將在2025年至2032年期間實現最快的成長,這得益於該國對工業自動化、智慧基礎設施和技術創新的重視。人工智慧視訊分析正在製造工廠、交通樞紐和公共安全項目中廣泛應用。分析與物聯網設備和邊緣運算解決方案的整合也在不斷增加,從而提供低延遲洞察並改善營運監控。
亞太地區人工智慧視訊分析市場洞察
預計亞太市場將在2025年至2032年間實現最快的成長,這得益於快速的城市化進程、日益增長的安全擔憂以及中國、日本和印度等國家對人工智慧和物聯網技術的日益普及。政府推動智慧城市、工業自動化和公共安全的舉措正在刺激市場需求。此外,該地區不斷壯大的人工智慧攝影機和分析解決方案製造基地,也使企業能夠以更實惠的價格和更便捷的方式採用這些技術。
日本人工智慧視訊分析市場洞察
由於日本的技術進步、城市發展以及對公共安全和工業安全的重視,預計日本市場將在2025年至2032年間實現最快的成長。人工智慧視訊分析在智慧建築、交通樞紐和工業設施的應用日益廣泛。與物聯網設備和自動化系統的整合可以提高營運效率,同時提供即時威脅監控和預測洞察。
中國人工智慧視訊分析市場洞察
2024年,中國市場佔據亞太地區最大的收入份額,這得益於快速的城市化進程、政府智慧城市計畫的不斷推進以及中國對人工智慧和雲端技術的大力應用。人工智慧視訊分析在公共安全、交通、零售和工業領域的應用日益廣泛。國內人工智慧技術供應商、價格合理的解決方案以及大規模智慧基礎設施項目的實施,共同推動整個地區的市場成長。
人工智慧視訊分析市場份額
人工智慧視訊分析產業主要由知名公司主導,包括:
- IBM(美國)
- 英特爾公司(美國)
- 思科系統公司(美國)
- 海康威視(中國)
- 大華科技(中國)
- Avigilon(加拿大)
- Axis Communications(瑞典)
- 韓華Techwin(韓國)
- BriefCam(以色列)
- VIVOTEK(台灣)
- 韓華Techwin(韓國)
- IntelliVision Technologies(美國)
- Verint Systems(美國)
- Verkada(美國)
- i2v系統(印度)
- 博世安防系統(德國)
- NICE系統(以色列)
- 霍尼韋爾國際(美國)
- ObjectVideo Labs, LLC(美國)
- Viseum International Limited(英國)
- Pro-Vigil, Inc.(美國)
全球人工智慧視訊分析市場的最新發展
- 2023年6月,IBM 與全英草地網球俱樂部合作,為溫布頓網球賽的數位球迷體驗引入了人工智慧驅動的增強功能。利用 IBM Watson X 的生成式人工智慧技術,該平台現在可以為所有影片精彩片段提供自動網球評論,從而提高觀眾的參與度和個人化程度,同時展示人工智慧在體育廣播領域的潛力。
- 2023年3月,Irisity AB (publ) 推出了適用於 Axis 的 Irisity Edge,這是一款先進的視訊分析解決方案,將 AI 周界安全演算法直接整合到 Axis 攝影機中。該系統無需額外硬件,即可實現智慧即時監控,並提升安防供應商和最終用戶的營運效率。
- 2022年9月,霍尼韋爾國際公司發表了Pro-Watch整合安全套件,其中包括Pro-Watch 6.0、VMS R750和35系列攝影機。升級後的套件強調網路安全和法規合規性,為企業提供強大、可擴展的安全基礎設施,從而增強監控能力和營運可靠性。
- 2020年2月,摩托羅拉系統子公司Avigilon Corporation推出了Avigilon H5M攝影機,這是一款緊湊且經濟高效的戶外視訊安防專案解決方案。這款攝影機不僅擴大了預算有限的機構的可及性,還擴大了覆蓋範圍,並在各種環境中實現了高品質的監控。
- 2022年8月,麻省理工學院的衍生公司Derq與Paradigm Traffic Systems合作,在德州部署AI視訊分析和互聯基礎設施解決方案。此次合作旨在提昇道路安全並開發智慧交通系統,將Derq的即時AI分析與Paradigm成熟的市場地位結合,推動智慧交通解決方案的普及。
SKU-
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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