全球人工智慧即服務市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概況和 2032 年預測

人工智慧即服務市場分析

由於各行各業對人工智慧技術的需求不斷增加，人工智慧即服務 (AIaaS) 市場正在快速成長。 AIaaS 讓企業可以存取複雜的 AI 工具和演算法，而無需在基礎設施上進行大量投資，這使其成為適合各種規模組織的經濟高效的解決方案。 AIaaS 的主要進步包括將機器學習 (ML)、深度學習和自然語言處理 (NLP) 功能整合到雲端平台中，使企業能夠利用 AI 完成自動化、資料分析和客戶服務等任務。此外，IBM Watson、Microsoft Azure AI 和 Google AI 等人工智慧平台的進步正在提高人工智慧的可訪問性和可擴展性，使組織能夠輕鬆地將人工智慧納入其營運中。雲端運算的成長，以及醫療保健、金融、零售和製造等領域對人工智慧技術的日益採用，正在推動 AIaaS 市場的擴張。此外，AIaaS 還為企業提供了根據需求快速擴展 AI 能力的能力，提供了靈活性和效率。隨著企業繼續擁抱數位轉型並利用人工智慧獲得競爭優勢，預計未來幾年 AIaaS 市場將大幅成長。

人工智慧即服務市場規模

2024 年全球人工智慧即服務市場規模為 147.2 億美元，預計到 2032 年將達到 1,653.1 億美元，在 2025 年至 2032 年的預測期內複合年增長率為 35.30%。除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察外，Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。

人工智慧即服務市場趨勢

“自然語言處理 (NLP)與機器學習 (ML)的融合日益加深”

人工智慧即服務 (AIaaS) 市場正見證著一種日益增長的趨勢，即整合自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML) 功能，以增強客戶體驗並簡化業務運作。越來越多的公司採用 AIaaS 解決方案來自動化客戶支援、增強數據分析和個人化服務。例如，亞馬遜網路服務 (AWS) 提供 Lex，這是一項基於雲端的服務，使用 NLP 和 ML 為應用程式建立對話式介面，使企業能夠提供自動化客戶支援。這一趨勢是由對更高效、可擴展且更具成本效益的人工智慧解決方案的需求所驅動的。 AIaaS 平台可讓企業存取最先進的 AI 工具，而無需在基礎設施上進行大量的前期投資，從而幫助小型企業利用 AI 實現自動化、預測分析和決策。透過基於雲端的平台擴展人工智慧功能的能力正在增強醫療保健、金融和零售等行業對人工智慧的採用，從而推動 AIaaS 市場的快速成長。

報告範圍和人工智慧即服務市場細分         

人工智慧即服務市場定義

人工智慧即服務 (AIaaS) 市場是指透過基於雲端的平台提供人工智慧 (AI) 解決方案和工具，使企業和組織無需在硬體和基礎設施上進行大量的前期投資即可存取 AI 技術。 AIaaS 包括廣泛的服務，例如機器學習、自然語言處理、電腦視覺和數據分析，這些服務作為基於雲端的平台的一部分提供。

人工智慧即服務市場動態

驅動程式

• 雲端運算的採用率不斷提高

雲端運算的日益普及是人工智慧即服務 (AIaaS) 市場的重要驅動力。雲端基礎設施的快速擴張使得各種規模的企業都能更輕鬆地獲得且更經濟地使用人工智慧解決方案。亞馬遜網路服務 (AWS)、Google雲端和微軟 Azure 等雲端平台提供可擴展且靈活的 AIaaS 解決方案，使組織無需昂貴的內部硬體即可部署 AI 工具。例如，AWS 的 SageMaker 允許企業輕鬆地在雲端建置、訓練和部署機器學習模型，從而使他們能夠根據需求擴展其 AI 功能。這種靈活性可以提高營運效率並節省成本，因為企業只需為其使用的人工智慧服務付費，從而避免了傳統上與人工智慧技術相關的高額前期投資。隨著企業不斷擁抱數位轉型並尋求更靈活、更具成本效益的解決方案，雲端運算的普及將繼續推動 AIaaS 市場的成長。

• 各行各業對自動化的需求不斷成長

各行各業對自動化的需求不斷增長，這是人工智慧即服務 (AIaaS) 市場發展的主要驅動力。醫療保健、金融和零售等行業越來越多地採用 AIaaS 解決方案來自動執行客戶支援、數據分析和決策等任務。例如，在醫療保健領域，IBM Watson Health 等人工智慧聊天機器人和虛擬助理正在幫助實現患者互動的自動化，減少等待時間並提高服務效率。在金融領域，人工智慧工具正在自動執行詐欺偵測和風險評估等任務，使公司能夠做出更快、更準確的決策。同樣，在零售業，人工智慧驅動的推薦引擎和自動化庫存管理系統正在簡化營運並增強客戶體驗。透過利用機器學習和自然語言處理能力，AIaaS 使企業能夠自動化重複流程、減少人為錯誤並提高生產力，最終推動對 AI 驅動解決方案的需求。隨著企業尋求優化營運和提高效率的方法，對自動化的不斷增長的需求將繼續推動 AIaaS 市場的擴張。

機會

• 對數據驅動洞察的需求日益增長

對數據驅動洞察力的不斷增長的需求是推動人工智慧即服務 (AIaaS) 市場成長的關鍵市場機會。隨著企業產生的資料量不斷增加，對先進工具進行分析和提取有價值見解的需求變得至關重要。 Google Cloud AI 和 Microsoft Azure AI 等 AIaaS 平台為企業提供了處理大數據的能力，並透過機器學習演算法、預測分析和資料視覺化工具獲得可操作的見解。例如，在零售業，AIaaS 解決方案用於分析消費者行為和優化庫存管理，使公司能夠做出更明智的決策。在醫療保健領域，AIaaS 有助於分析患者數據以預測健康趨勢並改善患者的治療效果。透過釋放大數據的價值，AIaaS平台使企業能夠增強決策能力、提高營運效率並獲得競爭優勢。隨著企業尋求更有效地利用其數據，對數據驅動洞察的日益增長的需求為 AIaaS 供應商提供了重大機會。

• 對成本效益和可擴展性的需求不斷增長

成本效益和可擴展性是推動人工智慧即服務 (AIaaS) 市場成長的關鍵因素，使其成為各種規模企業的理想選擇。 AIaaS 允許組織訪問尖端的 AI 技術，而無需在昂貴的硬體或基礎設施上進行大量的前期投資。這種模式對於資源有限但仍希望利用人工智慧來提高效率和決策能力的中小型企業 (SME) 尤其有利。例如，亞馬遜網路服務 (AWS) 提供 SageMaker，這是一個基於雲端的平台，以按需付費的方式提供機器學習功能，讓企業可以根據需求擴展其 AI 使用量。大型企業還可以從中受益，輕鬆地在全球營運中擴展其 AI 解決方案，而無需承擔管理內部基礎設施的負擔。 AIaaS 的經濟高效和可擴展性使其能夠被更廣泛的企業所使用，隨著對 AI 驅動解決方案的需求不斷增長，為供應商開闢了巨大的市場機會。

限制/挑戰

• 資料隱私和安全問題

資料隱私和安全問題是 AIaaS 市場面臨的重大挑戰，因為採用 AI 技術通常需要企業與第三方供應商共享敏感資料。例如，醫療保健和金融等行業的公司必須確保患者的健康記錄或金融交易受到保護，同時利用 AIaaS 平台進行洞察和自動化。如果 AIaaS 提供者處理不當或未能保護這些數據，則可能導致洩漏或濫用，從而損害組織的聲譽和客戶信任。歐洲的一般資料保護規範 (GDPR) 等監管要求進一步增加了複雜性，因為 AIaaS 提供者必須遵守這些法律以避免巨額罰款。這些擔憂阻礙了許多潛在用戶接受 AIaaS，尤其是在資料隱私法規嚴格的地區，最終阻礙了市場成長。對強大的資料安全措施的需求以及確保 AIaaS 解決方案中隱私的能力對採用構成了重大障礙，使其成為關鍵的市場挑戰。

• 高成本和複雜的定價模型

高成本和複雜的定價模式是 AIaaS 市場面臨的主要挑戰，因為企業經常難以應對採用這些服務所帶來的財務影響。雖然 AIaaS 可以以經濟高效的方式提供強大的 AI 工具，但其定價結構（通常基於按使用付費或訂閱模式）可能會變得昂貴，尤其是對於較小的公司或新創公司。例如，公司可能會根據處理的資料量或 API 呼叫次數來收費，隨著公司使用量的擴大，這些費用會迅速增加。此外，儲存費用、處理能力要求或附加功能等隱性成本可能會使企業難以準確估算總擁有成本，從而使決策過程複雜化。這種財務負擔可能會阻礙企業充分利用 AIaaS 解決方案，尤其是當他們不確定投資回報時。因此，高成本和定價模型的複雜性是 AIaaS 廣泛採用的重大障礙，限制了其成長潛力，並給提供者和用戶帶來了市場挑戰。

本市場報告提供了最新發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地化市場參與者的影響的詳細信息，分析了新興收入領域的機會、市場法規的變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品批准、產品發布、地理擴展、市場技術創新。要獲取更多市場信息，請聯繫 Data Bridge Market Research 獲取分析師簡報，我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策，實現市場成長。

人工智慧即服務市場範圍

市場根據技術、雲端、服務類型、企業規模和最終用戶進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中微弱的成長細分市場，並提供給用戶。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中成長微弱的細分市場，並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察，幫助他們做出策略決策，確定核心市場應用。

科技

• 機器學習和深度學習
• 自然語言處理

雲

• 民眾
• 私人的
• 雜交種

服務類型

• 軟體工具
• 服務

部署模式

• 基於雲端
• 本地

企業規模

• 中小企業
• 大型企業

最終用戶

• 銀行、金融服務和保險
• 醫療保健和生命科學
• 電信
• 政府和國防
• 製造業
• 活力
• 其他的

人工智慧即服務市場區域分析

對市場進行分析，並按國家、技術、雲端、服務類型、企業規模和最終用戶提供市場規模洞察和趨勢。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中的微弱成長細分市場，並為用戶提供如上所述的資訊。

市場報告涉及的國家有：北美的美國、加拿大、墨西哥、德國、瑞典、波蘭、丹麥、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯、歐洲的其他地區、日本、中國、印度、韓國、紐西蘭、越南、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區（APAC）的其他地區、巴西、阿根廷、南美洲的其他地區、歐洲地區（AME、AME）。

由於美國和加拿大等主要國家的各個行業越來越多地採用基於雲端的服務及人工智慧服務，北美在人工智慧即服務 (AIaaS) 市場佔據主導地位。該地區強大的技術基礎設施，加上組織機構的高數位轉型率，推動了對 AIaaS 解決方案的需求。此外，北美受惠於人工智慧研發的大量投資，進一步加速了市場成長。主要人工智慧服務提供者的存在以及政府對人工智慧創新的不斷增加的支持也有助於北美在全球市場上佔據領先地位。

預計從 2025 年到 2032 年，亞太地區的人工智慧即服務 (AIaaS) 市場將經歷最高成長，這得益於該地區 IT 服務和解決方案的持續普及。電子商務活動的快速擴張和組織機構的數位轉型正在推動對 AIaaS 的需求，以優化業務營運並改善決策。此外，零售、金融和製造等行業也越來越多地採用雲端技術和人工智慧解決方案，這也促進了市場的成長。隨著對技術進步的投資不斷增加以及政府的支持舉措，亞太地區將在預測期內成為 AIaaS 市場的主要參與者。

報告的國家部分還提供了影響市場當前和未來趨勢的個別市場影響因素和市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外，在對國家數據進行預測分析時，還考慮了全球品牌的存在和可用性及其因來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰、國內關稅和貿易路線的影響。

人工智慧即服務市場份額

市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。

人工智慧即服務市場的領導者有：

• IBM（美國）
• Google（美國）
• 微軟（美國）
• Salesforce, Inc.（美國）
• 亞馬遜網路服務公司（美國）
• FICO（美國）
• SAS 研究所（美國）
• IRIS AI AS（挪威）
• SAP SE（德國）
• BigML, Inc.（美國）
• Infogain公司（美國）
• Rainbird Decision Intelligence（英國）
• Sift（美國）
• 英特爾公司（美國）
• Centurysoft（印度）
• 高通科技公司（美國）
• 西門子（德國）
• Verint Systems Inc.（美國）
• DataRobot, Inc.（美國）
• Yottamine Analytics Inc.（美國）

人工智慧即服務市場的最新發展

• 2024年10月，新加坡領先的電信公司Singtel推出了AI雲端服務RE:AI，旨在增強企業和公共部門對AI的可擴展性、可近性和可負擔性。透過利用新加坡電信專利的 5G MEC 編排平台，RE:AI 可幫助客戶輕鬆部署、管理和擴展 AI 應用程序，從而簡化各個行業的 AI 應用，並解決 AI 典型的高成本和複雜性問題
• 2024年9月，英國跨國專業服務公司德勤有限公司推出AI工廠即服務。在 NVIDIA AI 平台上建立這套可擴展且全面的 GenAI 功能套件時，它整合了 NVIDIA NIM Agent Blueprints、NVIDIA AI Enterprise 軟體和加速運算，以及 Oracle 的企業 AI 技術，從而提供了強大的技術供應商生態系統，以支援量身定制的 GenAI 工作流程
• 2024 年 9 月，Salesforce, Inc. 為其服務雲推出了由人工智慧驅動的創新，以提高客戶和員工案例的解決率。透過添加新功能，例如服務代表的逐步解決方案、監控客戶情緒的工具以及人工智慧驅動的建議，它有助於提升整體客戶體驗，並為客戶、員工和人力資源專業人員提供更快、更經濟的案例解決方案
• 2024 年 6 月，塔塔諮詢服務有限公司 (TCS) 推出了 TCS AI WisdomNext，這是其新成立的 AI.Cloud 部門的人工智慧平台，旨在幫助客戶以經濟高效的方式採用生成式人工智慧 (GenAI) 等先進技術。總部位於孟買的 TCS 將其 AI 和雲端部門整合為統一的實體 AI.Cloud，成為第一家採取這一舉措的印度 IT 公司，順應了 IT 公司轉向 GenAI 的日益增長的趨勢
• 2024 年 5 月，韓國行動電信商 SK 電信推出了將著名的大型語言模式 (LLM) 與企業客戶系統連接起來的服務。隨著傳統電信業務的成熟，SK 電信將重點轉向人工智慧驅動的成長，並將在即將到來的第三季度推出企業人工智慧分鐘服務，允許客戶選擇他們喜歡的法學碩士課程，而不是預先確定的深度學習演算法

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