Global Artificial Intelligence Ai Insurtech Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%
USD
3,640.00 Million
USD
35,770.00 Million
2022
2030
| 2023 –2030 | |
| USD 3,640.00 Million | |
| USD 35,770.00 Million | |
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全球人工智慧 (AI) 保險科技市場,按組件(硬體、軟體、服務)、技術(機器學習和深度學習、自然語言處理 (NLP)、機器視覺、機器人自動化)、部署模型(本地、雲端)、企業規模(大型企業、中小型企業)、應用(索賠管理、風險管理和合規、聊天機器人、其他)、行業(大型企業、中小型企業)、應用(索賠管理、風險管理和合規、聊天機器人、其他)、行業(10 年 20 年人壽保險趨勢)
人工智慧(AI)保險科技市場分析及規模
人工智慧在保險科技領域的應用日益廣泛,尤其是在自動承保和理賠處理方面,這正在改變保險業務的處理方式。基於人工智慧的演算法和機器學習模型能夠快速且準確地分析風險狀況,幫助保險公司做出更明智的核保決策。不同細分市場的成長趨勢有助於您分析利基市場的成長潛力和切入市場的策略,並確定您的核心應用領域以及目標市場的差異化優勢。
Data Bridge Market Research 分析稱,2022 年全球人工智慧 (AI) 保險科技市場規模為 36.4 億美元,預計到 2030 年將達到 357.7 億美元,預計在 2023 年至 2030 年的預測期內,複合年增長率將達到 33.06%。硬體在全球人工智慧 (AI) 保險科技市場的組成部分中占主導地位,因為硬體允許 AI 應用程式高效執行保險科技領域的核保、索賠處理和風險評估等任務,而資料安全和處理速度至關重要。除了市場價值、成長率、細分市場、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge Market Research 團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。
人工智慧(AI)保險科技市場範圍和細分
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報告指標 |
細節 |
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預測期 |
2023年至2030年 |
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基準年 |
2022 |
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歷史歲月 |
2021 |
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定量單位 |
收入(百萬美元)、銷售(單位)、定價(美元) |
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涵蓋的領域 |
按組件(硬體、軟體、服務)、技術(機器學習和深度學習、自然語言處理 (NLP)、機器視覺、機器人自動化)、部署模型(非本地、雲端)、企業規模(大型企業、中小型企業)、應用(索賠管理、風險管理和合規、聊天機器人、其他)、行業(人壽保險、健康保險、產權保險、汽車保險、其他) |
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覆蓋國家 |
美國、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地區、德國、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯、歐洲其他地區、日本、中國、印度、韓國、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太其他地區、南非、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、以色列、埃及以及中東和非洲其他地區 |
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涵蓋的市場參與者 |
微軟(美國)、Infosys Limited(印度)、Tractable Ltd(美國)、Insurify, Inc.(美國)、Slice Insurance Technologies Inc.(美國)、谷歌(美國)、甲骨文(美國)、Amazon Web Services Inc.(美國)、IBM(美國)、Avaamo(美國)、Cape Analytics(美國)、Wipro(印度)、Acko General Insurance(印度)、Shift Technology(法國)、Quantemplate(英國)、蘇黎世(瑞士)、Lemonade Insurance Agency, LLC(美國) |
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市場機會 |
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市場定義
保險科技市場中的人工智慧 (AI) 是一個充滿活力的行業領域,其中新興技術,尤其是人工智慧 (AI),被用於革新和優化保險行業的許多環節。這涉及人工智慧在客戶互動、核保、理賠處理和風險評估方面的應用。
全球人工智慧(AI)保險科技市場動態
驅動程式
- 保險科技業務中的理賠處理速度更快
人工智慧技術已將自動化推向理賠流程的前端。文件驗證和資料輸入等常規流程現已自動化,從而減少了處理理賠所需的時間和人工。它還能偵測出潛在的詐欺行為或文件中的異常模式,使保險公司能夠迅速採取行動。
- 全球人工智慧保險科技市場承保能力增強
如今,保險公司能夠獲取大量數據,而人工智慧在深入分析這些數據方面發揮著至關重要的作用。人工智慧演算法運用先進的數據分析技術,檢視與投保人或公司相關的眾多風險指標,涵蓋歷史保險數據、財務記錄和健康資訊。
機會
- 提升客戶體驗
人工智慧聊天機器人和虛擬助理可以透過提供快速支援和問題解答來改善客戶互動。基於個人風險狀況的個人化產品推薦和定價可以提高客戶滿意度。人工智慧輔助理賠處理可以加快理賠速度,進而提高客戶忠誠度。
限制/挑戰
- 對資料隱私和安全的擔憂日益加劇
保險科技領域的人工智慧主要依賴收集和分析大量敏感的客戶資料。 《一般資料保護規範》(GDPR)等法規以及世界各地的類似立法對個人資料的處理和維護方式進行了嚴格的限制。
- 遇到數據品質和可用性問題
不準確或不完整的數據會導致預測和風險評估不準確。獲取關鍵資料來源(尤其是即時數據)可能會帶來挑戰。為了充分利用人工智慧能力,保險科技公司必須克服數據品質挑戰,並開發可靠的數據來源。
這份全球人工智慧 (AI) 保險科技市場報告詳細介紹了最新發展動態、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地市場參與者的影響,並分析了新興收入來源、市場法規變化、戰略市場增長分析、市場規模、品類市場增長、應用領域和主導地位、產品審批、產品、地域擴展以及市場發布技術領域以及市場發布的領域以及市場發布。如需了解更多關於全球人工智慧 (AI) 保險科技市場的信息,請聯繫 Data Bridge 市場研究部門獲取分析師簡報,我們的團隊將協助您做出明智的市場決策,實現市場成長。
最新動態
- 2023年4月,Slice Labs Inc. 與費城保險公司 (PHLY) 合作,推出了一款新的數位化小型公司產品,並配備了AM。這兩家公司已在美國推出了小型企業一般責任險。新產品將補充Slice現有的工匠承包商一般責任險 (GL) 產品。該產品透過一些主要的數位批發商和總代理商 (MGA),透過超過20萬名代理商的網路向代理商提供。這有助於這些公司滿足其不斷成長的分銷群體的需求,並為代理商提供100%數位化的體驗。
- 2023年3月,Insurify, Inc 收購了 Inspop USA, LLC。此次策略性收購將兩家領先的線上保險購物平台合併為規模較大的實體,將 Insurify 尖端的人工智慧技術、專家建議和有機行銷專長與 Compare.com 豐富的消費者選擇和長期的保險經驗相結合。此次合併使 Insurify 能夠利用各自品牌、平台和營運的優勢,高效地為消費者和保險公司合作夥伴提供下一代解決方案。 Insurify 將保留 Compare.com 品牌。
全球人工智慧(AI)保險科技市場範圍
全球人工智慧 (AI) 保險科技市場根據組件、技術、部署模式、企業規模、應用和產業進行細分。這些細分市場的成長將有助於您分析行業中成長乏力的細分市場,並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察,幫助他們做出策略決策,從而確定核心市場應用。
成分
- 硬體
- 軟體
- 服務
科技
- 機器學習和深度學習
- 自然語言處理(NLP)
- 機器視覺
- 機器人自動化
部署模型
- 場內
- 雲
企業規模
- 大型企業
- 中小企業
應用
- 索賠管理
- 風險管理與合規
- 聊天機器人
- 其他的
部門
- 人壽保險
- 健康保險
- 產權保險
- 汽車保險
- 其他的
全球人工智慧(AI)保險科技市場區域分析/洞察
對全球人工智慧 (AI) 保險科技市場進行了分析,並按國家、產品、部署模式、技術、企業規模、應用、最終用戶提供了市場規模洞察和趨勢。
全球人工智慧 (AI) 保險科技市場報告涵蓋的國家包括美國、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地區、德國、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯、歐洲其他地區、日本、中國、印度、韓國、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、印度、韓國、以色列和中東、其他地區、以色列中東和中東地區。
北美在人工智慧 (AI) 保險科技市場佔據主導地位,這得益於該地區眾多人工智慧解決方案提供者越來越多地採用新技術。亞太地區預計將成為成長最快的地區,這得益於政府不斷推出的數位化支持措施。此外,對物聯網和人工智慧等先進技術的投資不斷增加,也提升了整個保險業對人工智慧的需求,這可能會促進該地區的市場成長。
報告的區域部分還提供了影響各個市場因素以及國內市場監管變化等因素,這些因素會影響市場當前和未來的趨勢。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢、波特五力分析和案例研究等數據點是預測各國市場情景的一些指標。此外,在對區域數據進行預測分析時,還考慮了全球品牌的存在和可用性、本土和國內品牌的激烈競爭或稀缺所帶來的挑戰、國內關稅的影響以及貿易路線。
競爭格局與全球人工智慧(AI)保險科技市場份額分析
全球人工智慧 (AI) 保險科技市場競爭格局按競爭對手提供詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場舉措、全球佈局、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品廣度和廣度以及應用主導地位。以上提供的數據僅與公司在全球人工智慧 (AI) 保險科技市場的重點相關。
全球人工智慧(AI)保險科技市場的一些主要參與者包括:
- 微軟(美國)
- 印孚瑟斯有限公司(印度)
- Tractable Ltd(美國)
- Insurify, Inc.(美國)
- Slice Insurance Technologies Inc.(美國)
- Google(美國)
- 甲骨文(美國)
- 亞馬遜網路服務公司(美國)
- IBM(美國)
- Avaamo(美國)
- Cape Analytics(美國)
- Wipro(印度)
- Acko 普通保險(印度)
- Shift Technology(法國)
- Quantemplate(英國)
- 蘇黎世(瑞士)
- Lemonade Insurance Agency, LLC(美國)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
目录
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTERS FIVE FORCES MODEL
5.2 TECHNOLOGICAL ANALYSIS
5.3 PATENT ANALYSIS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
6.3 PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
6.4 INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
6.5 CONSULTING
6.6 SYSTEM INTEGRATION
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.4 MACHINE VISION
7.5 ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA)
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY DEPLOYMENT
8.1 OVERVIEW
8.2 0N-PREMISES
8.3 CLOUD
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMES ENTERPRIESES
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 FRAUD DETECTION
10.3 CUSTOMER PROFILING AND SEGMENTATION
10.4 UNDERWRITING AND CLAIMS ASSESSMENT
10.5 CLAIMS MANAGEMENT AND PROCESS
10.6 RISK MANAGEMENT AND COMPLIANCE
10.7 CUSTOMER SERVICE
10.8 ANALYTICS
10.9 OTHERS
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY SECTOR
11.1 OVERVIEW
11.2 LIFE INSURANCE
11.2.1 BY OFFERING
11.2.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.2.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.2.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.2.1.4. CONSULTING
11.2.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.3 HEALTH INSURANCE
11.3.1 BY OFFERING
11.3.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.3.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.3.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.3.1.4. CONSULTING
11.3.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.4 TRAVEL INSURANCE
11.4.1 BY OFFERING
11.4.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.4.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.4.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.4.1.4. CONSULTING
11.4.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.5 AUTO INSURANCE
11.5.1 BY OFFERING
11.5.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.5.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.5.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.5.1.4. CONSULTING
11.5.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.6 BUSINESS INSURANCE
11.6.1 BY OFFERING
11.6.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.6.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.6.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.6.1.4. CONSULTING
11.6.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.7 HOME INSURANCE
11.7.1 BY OFFERING
11.7.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.7.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.7.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.7.1.4. CONSULTING
11.7.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.8 OTHERS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY REGION
Global Artificial Intelligence (AI) Insurtech Market, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
12.1 NORTH AMERICA
12.1.1 U.S.
12.1.2 CANADA
12.1.3 MEXICO
12.2 EUROPE
12.2.1 GERMANY
12.2.2 FRANCE
12.2.3 U.K.
12.2.4 ITALY
12.2.5 SPAIN
12.2.6 RUSSIA
12.2.7 TURKEY
12.2.8 BELGIUM
12.2.9 NETHERLANDS
12.2.10 SWITZERLAND
12.2.11 DENMARK
12.2.12 POLAND
12.2.13 SWEDEN
12.2.14 NORWAY
12.2.15 FINLAND
12.2.16 REST OF EUROPE
12.3 ASIA PACIFIC
12.3.1 JAPAN
12.3.2 CHINA
12.3.3 SOUTH KOREA
12.3.4 INDIA
12.3.5 AUSTRALIA
12.3.6 SINGAPORE
12.3.7 THAILAND
12.3.8 MALAYSIA
12.3.9 INDONESIA
12.3.10 PHILIPPINES
12.3.11 NEW ZEALAND
12.3.12 VIETNAM
12.3.13 TAIWAN
12.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
12.4 SOUTH AMERICA
12.4.1 BRAZIL
12.4.2 ARGENTINA
12.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
12.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.5.1 SOUTH AFRICA
12.5.2 EGYPT
12.5.3 SAUDI ARABIA
12.5.4 U.A.E
12.5.5 ISRAEL
12.5.6 KUWAIT
12.5.7 OMAN
12.5.8 QATAR
12.5.9 BAHRAIN
12.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13.5 MERGERS & ACQUISITIONS
13.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
13.7 EXPANSIONS
13.8 REGULATORY CHANGES
13.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
14 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, SWOT ANALYSIS
15 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, COMPANY PROFILE
15.1 MICROSOFT
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 INFOSYS LIMITED
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 TRACTABLE LTD
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SLICE INSURANCE TECHNOLOGIES INC
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 GOOGLE
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ORACLE
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 AMAZON WEB SERVICES INC.
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 IBM
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 AVAAMO
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CAPE ANALYTICS
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 SHIFT TECHNOLOGY
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 QUANTEMPLATE
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 OPENAI
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 APPLIED SYSTEMS, INC
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 PEGASYSTEMS INC.
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 VERTAFORE, INC.
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 OPENTEXT CORPORATION
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 SALESFORCE, INC.
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 SAS INSTITUTE INC.
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 SINGAPORE LIFE LTD.
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 REVENUE ANALYSIS
15.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 BDEO
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.22 COWBELL CYBER, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.23 PIBIT.AI
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 RESERV INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 REVENUE ANALYSIS
15.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.25 SYNCHRONO GROUP, INC.
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
16 RELATED REPORTS
17 QUESTIONNAIRE
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。

