全球航空人工智慧市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概況和2032年預測

航空人工智慧市場規模

• 2024 年全球航空人工智慧市場規模為63.3 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 1,321.3 億美元，預測期內 複合年增長率為 46.20%。
• 市場成長主要得益於智慧家居設備的普及和對安全性的日益擔憂
• 航空人工智慧提供無鑰匙進入、透過智慧型手機進行遠端控制以及向客人或服務提供者授予臨時存取權限的能力，從而提高用戶的便利性
• 生物識別、Wi-Fi、藍牙和語音助理等先進技術的集成，以及與其他智慧家居生態系統的無縫兼容性，使航空領域的人工智慧更具吸引力和用戶友好性

航空人工智慧市場分析

• 航空市場的人工智慧目前正在經歷大幅成長，這得益於人們越來越認識到人工智慧在優化行業各個方面的潛力，例如增強預測性維護能力，從而能夠提前發現潛在的設備故障。
• 這種利用人工智慧進行營運改善（例如更有效率的飛行計畫和空中交通管理）的重點是當前市場的一個主要特徵，因為利害關係人的目標是降低成本並提高整體效率。
• 北美在航空人工智慧市場佔據主導地位，2024 年的收入份額最高，為 29.10%，這得益於領先的人工智慧技術供應商的強大影響力以及先進航空解決方案的早期採用
• 由於快速的城市化、不斷增長的航空旅行需求以及政府推動數位轉型的舉措，預計亞太地區將成為預測期內航空人工智慧市場成長最快的地區
• 受智慧飛行管理系統、預測分析和人工智慧驅動的決策支援工具需求不斷增長的推動，軟體領域將在 2024 年佔據最大的市場收入份額，達到 35.05 % 。

報告範圍和航空市場細分中的人工智慧    

航空業人工智慧市場趨勢

“人工智慧解決方案在預測性維護中的整合度不斷提高”

• 目前航空人工智慧市場的一個重要趨勢是越來越多地整合人工智慧驅動的預測性維護解決方案
• 這一趨勢著重於利用人工智慧演算法分析飛機數據，在設備故障發生之前識別潛在的故障 
  • 例如，人工智慧可以處理感測器讀數和維護日誌，以檢測預示未來問題的細微異常，從而實現主動幹預
• 這種積極主動的方法可以最大限度地減少停機時間，降低維護成本，並提高飛行操作的整體安全性，使其成為投資的關鍵領域
• 總而言之，當前的市場趨勢強烈表明，人們正朝著利用人工智慧透過預測分析來改善飛機維護的方向發展，這將為航空業帶來巨大的利益

航空業人工智慧市場動態

司機

“透過人工智慧自動化提高營運效率”

• 人工智慧自動化透過即時簡化複雜的工作流程，顯著提高航空營運效率，例如，根據天氣和擁塞等動態因素優化航班調度
• 即時人工智慧演算法透過預測擁塞和優化飛行路徑來增強空中交通管理，從而實現更安全、更有效率的空域利用，例如建議立即改變航線以避開湍流
• 自動化延伸至地面運營，即時人工智慧可促進行李處理和地面設備預測性維護等任務，從而縮短週轉時間，例如，根據更新的航班資訊自動重新安排行李車路線
• 人工智慧即時處理大量數據，實現智慧決策，優化資源配置，並最大限度地減少各種航空流程中的人為錯誤，例如，根據即時客流數據調整登機口的人員配備水平
• 總而言之，即時人工智慧驅動的自動化是提高航空業效率、成本效益和生產力的關鍵驅動力

克制/挑戰

“確保強大的資料安全並解決隱私問題”

• 即時人工智慧透過即時分析天氣和空中交通來優化航班調度，例如，動態調整出發時間以最大限度地減少延誤
• 人工智慧空中交通管理透過預測擁塞情況並建議立即調整路徑（例如，根據意外的天氣模式改變飛機航線）來增強即時流量
• 地面運作中的即時人工智慧透過高效追蹤和引導行李來優化行李處理，例如，立即將行李重新安排到需要更改登機口的轉機航班
• 人工智慧為地面支援設備提供即時預測性維護警報，例如，在車輛潛在故障導致營運中斷之前發出警報
• 總而言之，即時人工智慧驅動的自動化目前正在徹底改變航空運營，以提高效率並減少中斷

航空人工智慧市場範圍

市場根據產品、技術和應用進行細分。

• 透過提供

根據類型，航空人工智慧市場分為服務、硬體和軟體。受智慧飛行管理系統、預測分析和人工智慧驅動的決策支援工具需求不斷增長的推動，軟體領域在 2024 年佔據了市場主導地位，市場收入份額最大，為 35.05 % 。軟體解決方案能夠與傳統系統整合並提供可擴展的功能，使其成為商業和國防航空領域的首選。此外，基於雲端的人工智慧和機器學習演算法的不斷進步進一步加速了全球航空公司營運中軟體解決方案的採用。

• 依技術

根據通訊協議，航空人工智慧市場細分為電腦視覺、機器學習、情境感知計算和自然語言處理。機器學習領域在 2024 年佔據最大的市場份額，這歸因於其在預測性維護、燃料優化和即時數據分析中的廣泛應用。航空公司越來越依賴機器學習，透過自動化和數據驅動的洞察來提高營運效率並降低成本。此外，人工智慧模型在自主飛機系統中的日益普及也支持了該領域的持續主導地位。

• 按應用

根據解鎖機制，航空人工智慧市場細分為動態定價、虛擬助理、飛行營運、智慧維護、製造、監控、培訓和其他應用。由於人工智慧在航線規劃、導航和空中交通管制系統中的整合，飛行營運部門將在 2024 年以最高的收入份額引領市場。人工智慧技術透過提供即時洞察和自動響應，幫助簡化操作並提高飛行安全。同時，智慧維護領域預計將實現最快的成長，這得益於旨在最大限度減少停機時間和確保飛機可靠性的預測性維護工具的採用。

航空市場人工智慧區域分析

• 北美在航空人工智慧市場佔據主導地位，2024 年的收入份額最高，為 29.10%，這得益於領先的人工智慧技術供應商的強大影響力以及先進航空解決方案的早期採用
• 該地區受益於 IBM、微軟和亞馬遜網路服務等主要參與者在人工智慧航空技術領域的大量投資，提高了營運效率和預測性維護能力。這些公司正在實現即時數據分析，增強整個飛行營運的決策能力
• 國防和商業航空領域的不斷發展，以及對自主系統不斷增長的需求，正在促進人工智慧在飛行操作、監視和物流領域的整合。

美國航空人工智慧市場洞察
美國航空人工智慧市場在北美佔據主導地位，在主要航空和人工智慧技術公司的強勁推動下，2024 年的營收份額最大。人工智慧在飛機營運、預測性維護、空中交通管制和客戶服務應用中的應用正在迅速增加。美國的航空公司和機場營運商正在大力投資智慧系統，以提高效率、降低營運成本並改善乘客體驗。人工智慧虛擬助理、行李處理自動化和即時數據分析的日益普及進一步加速了市場的成長。良好的監管環境和政府對現代化航空運輸基礎設施的日益重視支持了人工智慧應用在航空領域的擴展。

歐洲航空人工智慧市場洞察

受數位轉型和智慧航空技術投資增加的推動，歐洲航空人工智慧市場預計將在預測期內實現顯著成長。歐洲國家越來越多地將人工智慧應用於飛行路徑優化、飛機維護和乘客服務提升。該地區強大的航空航太製造基礎，加上對永續性和效率的日益重視，正在鼓勵使用人工智慧驅動的分析和自動化。此外，新冠疫情後對非接觸式旅行解決方案的推動進一步支持了人工智慧在機場安檢、登機和客戶互動流程中的應用。

英國航空人工智慧市場洞察
在政府支持的創新計畫和人工智慧研發投資不斷增加的推動下，英國航空人工智慧市場預計將在預測期內以顯著的複合年增長率成長。人工智慧與機場基礎設施​​、飛機系統和乘客介面的融合正在加速發展。航空公司和航空服務供應商越來越多地採用人工智慧工具來簡化營運、加強預測性維護和提高安全性。此外，該國高度重視航空業的可持續性和效率，支持部署用於優化燃料和減少碳排放的智慧系統。

德國航空人工智慧市場洞察
德國航空人工智慧市場預計將實現強勁成長，這得益於其先進的航空航天業以及人工智慧在製造和營運過程中的日益普及。該國對工業 4.0 和智慧技術的關注正在推動人工智慧在航空設計、診斷和物流中的融合。德國機場和航空公司也在利用人工智慧實現智慧交通管理、生物辨識登機系統和增強的安全協議。隨著人們對環境議題的關注日益加深，人工智慧在優化飛行路線和維護計畫以減少排放和營運效率方面發揮著至關重要的作用。

亞太航空人工智慧市場洞察
受快速城市化、不斷增長的航空旅行需求以及政府推動數位轉型的舉措的推動，亞太航空人工智慧市場預計將在 2025 年至 2032 年期間以最高的複合年增長率增長。中國、印度和日本等國家透過智慧機場專案、以人工智慧為基礎的航班分析和地面處理自動化，引領航空業人工智慧的應用。低成本航空公司的出現和整個地區航線的擴張促使航空公司投資智慧系統以保持競爭力。此外，人工智慧人才的可用性以及科技公司和航空利益相關者之間日益增長的合作夥伴關係正在增強該地區的人工智慧能力。

日本航空人工智慧市場洞察
日本的航空人工智慧市場因其技術領先地位、對安全的關注以及對創新的承諾而越來越受到關注。日本航空公司和機場管理局正在將人工智慧納入從客流管理到飛機健康監測等系統。各大機場使用人形機器人、臉部辨識和人工智慧自助服務終端體現了該國在智慧航空解決方案方面的先進應用。政府發展智慧機場和提高營運彈性的措施進一步促進了整個航空領域的人工智慧融合。

中國航空人工智慧市場洞察
中國航空人工智慧市場在 2024 年佔據亞太地區最大收入份額，這得益於對智慧機場的大量投資、不斷增長的空中交通以及強大的國內人工智慧生態系統。中國航空公司越來越多地部署人工智慧，用於即時飛機監控、自動化客戶服務和預測性維護。各大機場正在採用人工智慧臉部辨識和安全監控系統，以提高效率和乘客安全。政府強調成為全球人工智慧領導者，並支持航空基礎設施發展，正在加速人工智慧技術在商業和國防航空領域的部署。

人工智慧在航空市場的份額

航空業的人工智慧主要由知名公司主導，其中包括：

• IBM（美國）
• 微軟（美國）
• 亞馬遜網路服務公司（美國）
• 空中巴士公司（美國）
• Xilinx（美國）
• NVIDIA公司（美國）
• 英特爾公司（美國）
• 通用電氣（美國）
• 美光科技有限公司（美國）
• 洛克希德馬丁公司（美國）
• 三星（韓國）
• 泰雷茲（法國）
• MINDTITAN（愛沙尼亞）
• 三菱電機株式會社（日本）
• Shield AI（美國）
• 空空情報（美國）
• Volocopter（德國）
• 億航（中國）
• Asteria Aerospace（印度）
• Loft Dynamics（瑞士）

全球航空人工智慧市場最新發展

• 2022 年 10 月，Searidge Technologies 使用 NVIDIA GPU 創建了一款 AI 驅動的軟體。其數位塔台和停機坪解決方案使用視覺人工智慧來管理機場的交通管制，並即時向用戶發出安全警報。這項創新技術不僅改善了機場運營，還透過提高機場作為更安全、更有效率的樞紐的吸引力來促進市場成長，從而推動對 Searidge 尖端解決方案的需求
• 2022年4月，班加羅爾國際機場有限公司（BIAL）與亞馬遜合作建立聯合創新中心（JIC），加速航空領域的創新。此次合作促進了針對航空業需求的新技術和解決方案的開發，提高了營運效率、乘客體驗和安全標準。因此，它透過推動創新、吸引投資和將 BIAL 定位為航空進步的領導者來刺激市場成長

SKU-23549