全球人工智慧物聯網 (AIoT) 市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概覽和 2032 年預測

物聯網人工智慧（AIoT）市場規模

• 2024 年全球人工智慧物聯網 (AIoT) 市場規模為277.2 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 1,574.6 億美元，預測期內 複合年增長率為 24.25%。
• 市場成長主要得益於人工智慧與物聯網設備的日益融合，增強了各行各業的資料處理、自動化和決策能力
• 即時分析需求的不斷增長、營運效率的提高以及智慧設備在工業和消費應用中的日益普及是推動 AIoT 市場向前發展的關鍵因素

人工智慧物聯網（AIoT）市場分析

• AIoT 將人工智慧與物聯網基礎架構結合，打造能夠在本地或雲端處理資料的智慧連網設備，提供進階分析、自動化和即時決策
• 製造業、醫療保健和零售業等行業對提高營運效率、預測性維護和智慧自動化的需求推動了 AIoT 解決方案需求的激增
• 北美在 AIoT 市場佔據主導地位，2024 年的收入份額最高，為 38.5%，這得益於早期採用先進技術、強大的數位基礎設施以及領先的 AIoT 解決方案提供商的存在
• 預計亞太地區將成為預測期內成長最快的地區，這得益於快速的城市化、智慧基礎設施投資的增加以及中國、日本和印度等國家對 AIoT 的採用率不斷提高
• 2024 年，雲端運算領域佔據了最大的市場收入份額，達到 52.3%，這得益於其可擴展性、成本效益以及處理 AIoT 應用的大規模資料處理和儲存的能力

報告範圍和人工智慧物聯網（AIoT）市場細分        

物聯網人工智慧（AIoT）市場趨勢

“人工智慧和物聯網技術的融合日益加深”

• 全球人工智慧物聯網（AIoT）市場正經歷變革趨勢，人工智慧（AI）與物聯網（IoT）技術深度融合
• 這種融合可以增強視訊監控、預測性維護和供應鏈管理等各種應用的資料處理、即時分析和可操作的見解
• AIoT 解決方案利用 AI 演算法處理從 IoT 設備收集的數據，從而實現主動決策，例如在設備故障發生之前識別設備故障或即時優化能源消耗
  • 例如，該公司正在開發 AIoT 平台，利用即時機械狀態監測來減少製造停機時間，或採用視訊監控分析來增強零售環境的安全性
• 這一趨勢顯著提升了 AIoT 系統的價值，使其對醫療保健、製造業、零售業、農業、物流和 BFSI 等行業越來越有吸引力
• 人工智慧演算法分析各種物聯網資料流，包括感測器讀數、環境條件和操作模式，以提供客製化的解決方案，例如優化庫存管理或預測性維護計劃

人工智慧物聯網（AIoT）市場動態

司機

“對智慧互聯生態系統的需求不斷增長”

• 消費者和企業對智慧互聯生態系統（例如即時資產追蹤、智慧供應鏈管理和自動化能源管理）的需求不斷增長，這是 AIoT 市場的主要驅動力
• AIoT 系統透過提供預測性維護、即時機械狀態監測和用於威脅偵測的智慧視訊監控等功能來提高營運效率和安全性
• 政府措施和法規，尤其是在主導 AIoT 市場的北美，正在推動醫療保健和物流等領域採用智慧技術，以提高效率和安全性
• 5G 技術的廣泛採用和邊緣運算的進步，透過實現更快的資料處理和更低的即時服務延遲，進一步加速了 AIoT 應用的發展
• 各行各業越來越多地將 AIoT 解決方案作為標準或可選功能進行集成，以滿足不斷變化的需求並提高跨應用程式的營運價值。

克制/挑戰

“實施成本高且資料隱私問題”

• 部署 AIoT 解決方案（包括硬體、軟體和整合）的高初始成本構成了重大障礙，尤其是在亞太地區的新興市場，而亞太地區是 AIoT 成長最快的市場
• 將 AIoT 系統整合到現有基礎設施中可能非常複雜且耗費資源，需要專業知識和投資
• 資料安全和隱私問題是主要挑戰，因為 AIoT 系統會從 IoT 設備收集和處理大量敏感數據，從而增加違規、未經授權的存取或不遵守資料保護法規的風險
• 不同地區的監管環境分散，資料收集、儲存和使用的標準各不相同，使全球製造商和服務提供者的運作變得複雜
• 這些挑戰可能會阻礙採用，特別是在醫療保健和 BFSI 等資料隱私至關重要的行業，或在成本敏感的地區，這可能會限制市場成長

物聯網人工智慧（AIoT）市場範圍

市場根據部署、應用和產業垂直細分

• 按部署

根據基礎部署，全球人工智慧物聯網 (AIoT) 市場細分為雲端部署和邊緣部署。雲端部署在 2024 年佔據了最大的市場收入份額，達到 52.3%，這得益於其可擴展性、成本效益以及為 AIoT 應用處理大規模資料和儲存的能力。雲端平台能夠與物聯網設備無縫集成，支援跨產業的即時分析和機器學習。

預計2025年至2032年期間，邊緣AIoT領域將達到32.1%的最快成長率。基於邊緣的系統透過在本地處理資料來提供即時回應，從而減少延遲和對雲端連接的依賴。這對於自動駕駛汽車和預測性維護等需要即時決策的應用至關重要。

• 按應用

根據應用，全球人工智慧物聯網 (AIoT) 市場細分為視訊監控、穩健資產管理、庫存管理、能耗管理、預測性維護、即時機械狀態監測和供應鏈管理。視訊監控領域佔據主導地位，2024 年市場收入份額為 31.2%，這得益於其在零售、交通運輸和智慧城市領域廣泛應用，以增強安全性和分析能力。

預計預測性維護領域將在2025年至2032年期間經歷最快成長，這得益於其利用人工智慧驅動的分析來預測設備故障，從而減少停機時間和成本的能力。這在製造業、能源業和運輸業尤其重要，因為這些產業的主動維護可以提高營運效率。

• 按行業垂直

按行業垂直劃分，全球人工智慧物聯網 (AIoT) 市場細分為醫療保健、製造業、零售業、農業、物流、商業金融服務業 (BFSI) 等。 2024 年，製造業佔據了最大的市場收入份額，達到 24.2%，這得益於智慧工廠中 AIoT 在預測性維護、流程自動化和供應鏈優化方面的應用。

預計醫療保健領域將在2025年至2032年期間實現最快的成長，預計複合年增長率為23.2%。這一增長主要得益於基於AIoT的遠端患者監控、預測性診斷和個人化護理，這些技術利用穿戴式裝置和醫療感測器的數據來改善患者治療效果和醫療可及性。

人工智慧物聯網（AIoT）市場區域分析

• 北美在 AIoT 市場佔據主導地位，2024 年的收入份額最高，為 38.5%，這得益於早期採用先進技術、強大的數位基礎設施以及領先的 AIoT 解決方案提供商的存在
• 企業優先考慮 AIoT 解決方案，以提高營運效率、即時決策和預測分析，尤其是在擁有先進數位基礎設施的地區
• 雲端運算和邊緣運算的進步以及工業和消費應用的日益融合推動了成長

美國人工智慧物聯網（AIoT）市場洞察

2024年，美國人工智慧物聯網 (AIoT) 市場佔據北美地區最大收入份額，達74.8%，這得益於視訊監控、預測性維護和供應鏈管理領域對智慧解決方案的強勁需求。物聯網基礎設施投資的不斷增長，以及人們對人工智慧驅動分析優勢的日益重視，推動了市場擴張。智慧城市和工業4.0計畫的興起，進一步推動了製造業和物流業對人工智慧的採用。

歐洲人工智慧物聯網（AIoT）市場洞察

預計歐洲AIoT市場將迎來顯著成長，這得益於監管機構對數位轉型和永續發展的重視。企業尋求AIoT解決方案來管理能耗並即時監控設備，從而優化營運。工業自動化和智慧零售領域成長顯著，德國和法國等國家由於環保意識的增強和技術進步，AIoT的應用前景看好。

英國人工智慧物聯網（AIoT）市場洞察

英國AIoT市場預計將迎來快速成長，這得益於零售和物流行業對穩健資產管理和庫存管理的需求。對營運效率的日益關注以及對AIoT預測能力的日益重視，推動了AIoT的採用。不斷發展的促進資料隱私和智慧基礎設施建設的法規影響著企業的選擇，使其在創新與合規之間取得平衡。

德國人工智慧物聯網（AIoT）市場洞察

由於先進的製造業和對工業4.0的高度重視，德國預計將迎來AIoT的快速成長。德國企業更青睞AIoT解決方案，以實現預測性維護和能源效率，從而降低成本並提高生產力。 AIoT與高端製造設備和智慧物流的整合，將協助市場持續成長。

亞太地區人工智慧物聯網（AIoT）市場洞察

預計亞太地區將迎來最快的成長速度，這得益於中國、印度和日本等國家物聯網應用的不斷擴大以及對人工智慧技術投資的不斷增加。人們對即時監控、供應鏈優化和智慧農業的認識不斷提高，也刺激了需求。各國政府推動數位經濟和智慧城市的措施也進一步鼓勵了人工智慧物聯網解決方案的使用。

日本人工智慧物聯網（AIoT）市場洞察

日本的AIoT市場預計將迎來快速成長，這得益於消費者和企業對高品質、人工智慧驅動、能夠提升營運效率和安全性的解決方案的強烈偏好。大型科技製造商的入駐以及AIoT與智慧製造的整合加速了市場的滲透。此外，人們對售後物聯網客製化的興趣日益濃厚，也促進了市場的成長。

中國人工智慧物聯網（AIoT）市場洞察

中國佔據亞太地區AIoT市場最大份額，這得益於快速城鎮化、物聯網設備普及率的提升以及對視訊監控和供應鏈管理解決方案日益增長的需求。中國不斷壯大的中產階級和對智慧城市的重視，為AIoT的普及提供了有力支持。強大的本土製造能力和極具競爭力的價格提升了AIoT的市場准入。

物聯網人工智慧（AIoT）市場佔有率

物聯網人工智慧（AIoT）產業主要由知名公司主導，包括：

• NVIDIA（美國）
• 英特爾（美國）
• 微軟（美國）
• 亞馬遜網路服務 (AWS)（美國）
• Google（美國）
• IBM（美國）
• 思科系統（美國）
• 高通（美國）
• 西門子（德國）
• SAP（德國）
• 華為（中國）
• 阿里雲（中國）
• 騰訊（中國）
• 三星電子（韓國）
• 博世（德國）
• 通用電氣（美國）
• 霍尼韋爾（美國）
• 甲骨文（美國）
• Arm（英國）
• PTC（美國）

全球人工智慧物聯網 (AIoT) 市場的最新發展是什麼？

• 2024年11月，全球領先的端到端數位產品開發及工程服務供應商HTEC宣布收購總部位於德國、專注於嵌入式軟硬體工程的公司eesy-innovation。 eesy-innovation在德國慕尼黑和西班牙格拉納達設有辦事處，在物聯網技術、人工智慧整合和雲端連接嵌入式系統方面擁有深厚的專業知識。此策略舉措增強了HTEC提供AIoT解決方案的能力，並擴大了在德國、奧地利和瑞士地區的業務範圍。此次收購旨在透過提供涵蓋從概念到部署的跨行業、全面且可擴展的解決方案，為客戶創造更大的價值。
• 2024年8月，SEALSQ公司正式宣布進軍人工智慧晶片市場，強化了其對AIoT（人工智慧物聯網）的戰略重點。此舉使SEALSQ站在人工智慧與物聯網技術融合的前沿，旨在提供先進的半導體、智慧感測器和安全的雲端連接平台。該公司的AIoT策略整合了邊緣運算、後量子安全和可互通的API，支援醫療、製造和環境監測等領域的智慧自主決策。這項發展凸顯了專用硬體在驅動下一代互聯智慧系統方面日益增長的重要性。
• 2024年1月，沃達豐與微軟宣佈建立具有變革意義的十年戰略合作夥伴關係，旨在為歐洲和非洲超過3億企業和消費者提供生成式人工智慧、雲端服務和數位企業解決方案。此次合作包括部署微軟Azure OpenAI和Copilot以提升客戶體驗，將沃達豐的全球資料中心遷移至Azure雲，以及將沃達豐的物聯網連接平台擴展為獨立業務。此外，此次合作也旨在擴展M-Pesa，促進非洲的金融包容性，並利用微軟的數位工具來支援中小企業。這項措施體現了人工智慧、雲端運算和電信領域日益融合的趨勢，將推動更廣泛的AIoT生態系統的發展。
• 2022年5月，英特爾透過子公司Habana Labs在英特爾Vision 2022活動上發表了Gaudi2處理器。這款第二代AI訓練晶片採用7奈米製程製程打造，配備24個Tensor處理器核心，記憶體容量較上一代增加兩倍至96 GB，片上SRAM容量增加一倍至48 MB。 Gaudi2的訓練吞吐量是上一代Gaudi的三倍，並且在ResNet-50和BERT等關鍵AI工作負載上超越了英偉達的A100 GPU。此次發布彰顯了英特爾致力於推動AI硬體發展的決心，而AI硬體是推動需要高效能邊緣運算的AIoT應用的關鍵因素。
• 2022年3月，思科Meraki擴展了其物聯網產品組合，推出了三款專為智慧工作空間和企業自動化量身訂製的創新解決方案。這些解決方案包括：MT30智慧自動化按鈕，只需輕按即可實現自訂工作流程；MT14室內空氣品質感測器，可監測濕度、溫度、總揮發性有機化合物（TVOC）、PM2.5和噪音水平，從而提升室內舒適度和安全性；以及增強型MV分析功能，支援在智慧攝影機上建立自訂電腦視覺模型。這些進步體現了思科Meraki致力於提供基於AIoT的解決方案，從而提高現代混合工作環境中的營運效率、安全性和永續性。

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