全球人工神经网络 (ANN) 市场 – 2029 年行业趋势和预测

人工神经网络 (ANN) 市场分析和规模

人工神经网络 (ANN) 是一种模拟人类大脑中神经元框架的容量和结构的计算模型。人工智能的发展以及医疗服务领域对人工神经网络组织的日益接受是人工神经网络市场的主要驱动力。医疗保健使用率的提高、住院率的提高以及慢性病患病率的提高等因素都促进了人工神经网络行业前景的增长。

Data Bridge Market Research 分析称，2021 年人工神经网络 (ANN) 市场价值为 1.7158 亿美元，预计到 2029 年将达到 7.9363 亿美元，在 2022-2029 年预测期内的复合年增长率为 21.10%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

人工神经网络 (ANN) 市场范围和细分

市场定义

人工神经网络 (ANN) 是机器学习的一个重要子集，它可以帮助计算机科学家完成复杂的任务，例如制定战略、预测和识别趋势。人工神经网络不像其他机器学习算法那样处理数字或组织数据；相反，它们从经验和用户执行的重复任务中学习。神经网络是人工神经网络的另一个名称。

驱动程序

• 预测分析渗透率高

预测期内，预测消费者行为和销售预测等关键 ANN 功能预计将推动人工神经网络市场的发展。快速数字化预计将加速人工神经网络平台的采用。此外，人工神经网络在预测分析领域得到广泛应用。通过识别以前营销活动的趋势，人工神经网络可以帮助营销人员预测活动的结果。虽然神经网络已经存在了一段时间，但最近大数据的兴起使这项技术在营销领域非常有用。

• 新兴经济体和发达经济体利用率高

自然语言处理、聊天机器人、药物研发和股市预测中的人工神经网络使该技术在新兴经济体和发达经济体中都越来越受欢迎。深度学习和人工智能与现有 ANN 解决方案的集成将鼓励领先公司优先投资神经网络软件和服务。由于云计算解决方案的普及率不断提高，IT 和电信行业对神经网络软件和服务的需求将很高。

此外，PaaS、安全即服务 (SECaaS) 和功能即服务 (FaaS) 在 IT 领域的日益普及，对寻求加速神经网络市场增长的领先公司来说是个好兆头。此外，卷积神经网络 (CNN) 在自然语言处理、文本数字化、面部识别、信号处理和偏执检测等人工智能 (AI) 应用中也越来越受欢迎。

机会

• 市场参与者的积极策略

行业参与者预计将投资于有机和无机战略，以扩大其在以前未开发的领域的市场渗透率。因此，领先的公司可以投资于并购、研发、产品发布和产品推广。

限制

• 追踪困难

然而，追踪在制品阶段结果的难度越来越大，这是限制市场增长的一个关键因素，而 ANN 中的外推问题将成为上述预测期内市场的一个缺点。

这份人工神经网络 (ANN) 市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关人工神经网络 (ANN) 市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

COVID-19 对人工神经网络 (ANN) 市场的影响

冠状病毒是一种独特的全球公共卫生危机，几乎影响了所有行业。预计长期影响将影响该数据时间段内的业务增长。这项持续研究加强了研究框架，以确保涵盖 COVID-19 的基本问题和共同的未来发展方向。该报告在考虑消费者行为和需求的变化、采购模式、重新定向库存网络、当前人工智能市场影响的要素以及关键中介机构管理的同时，传播了有关 COVID-19 的信息。更新的研究提供了对网络性能的见解，这是一个旨在通过各种深度学习进步整合人类大脑功能并解决复杂示例识别或信号处理问题的系统。天气预报、笔迹识别、石油调查数据检查、面部识别、对话到消息记录以及神经网络的其他应用都存在。

近期发展

• 2021 年 11 月 3 日，Oracle 公司宣布在 Oracle 云基础设施 (OCI) 上推出新的 AI 服务。借助新的 OCI AI 服务，开发人员可以在业务相关数据上使用预先训练的开箱即用模型，或使用特定于其组织的数据对服务进行自定义训练。
• 2021年10月29日，Google LLC宣布发布Pathways，这是一种新的AI解决方案，它将多种ML解决方案的功能结合在单个AI系统上。

全球人工神经网络 (ANN) 市场范围

人工神经网络 (ANN) 市场根据类型、组件、应用、部署类型、组织站点和行业进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中微弱的增长细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

类型  

• 反馈人工神经网络
• 前馈人工神经网络
• 其他

成分

• 解决方案
• 平台/API
• 服务

应用

• 图像识别
• 信号识别
• 数据挖掘

部署类型

• 云
• 本地

组织规模

• 中小企业
• 大型企业

行业

• 银行业
• 金融服务
• 保险
• 零售和电子商务
• 医疗保健和生命科学
• 其他的

人工神经网络 (ANN) 市场区域分析/见解

对人工神经网络 (ANN) 市场进行了分析，并按上述国家、类型、组件、应用、部署类型、组织地点和行业提供了市场规模洞察和趋势。

人工神经网络（ANN）市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区（APAC）的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲（MEA）的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。

北美市场预计对人工神经网络的需求最高。美国预计将在合成智能领域投入大量资金。航空航天和国防领域的快速技术采用也有望在未来几年推动市场需求。

亚太地区预计在未来几年将快速增长，得益于军事、银行和金融、汽车和运输以及电子和电信行业的技术进步和研究活动。该地区是电子、汽车和电信设备的主要制造商和开发商。

报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。   

竞争格局和人工神经网络 (ANN) 市场份额分析

人工神经网络 (ANN) 市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对人工神经网络 (ANN) 市场的关注有关。

人工神经网络（ANN）市场的一些主要参与者包括：

神经科技有限公司

• IBM 公司（美国）
• nDimensional（美国）
• Alyuda Research, LLC.（美国）
• 微软 (美国)
• SAP SE（德国）
• Starmind（瑞士）
• Afiniti（百慕大）
• Ward Systems Group, Inc.（美国）
• Google LLC（美国）
• NeuralWare（美国）
• 高通技术公司（美国）
• 英特尔公司（美国）
• 甲骨文 (美国)
• 微软 (美国)

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