全球汽車模擬市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概況和 2032 年預測

汽車模擬市場規模

• 2024 年全球汽車模擬市場規模為26.8 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 64.1 億美元，預測期內 複合年增長率為 11.50%。
• 市場成長主要得益於虛擬原型需求的不斷增長、汽車開發成本的降低以及自動駕駛和電動車等先進技術的日益融合
• 汽車模擬的採用也受到對安全性和法規遵從性的日益關注的推動，使製造商能夠在各種條件下測試和驗證系統，而無需進行物理試驗

汽車模擬市場分析

• 隨著公司越來越依賴數位測試環境來縮短開發時間並提高產品準確性，汽車模擬市場正在不斷成長。這種方法允許製造商在設計和測試階段模擬車輛的真實場景
• 模擬軟體的進步正在幫助汽車製造商優化車輛性能和系統整合。市場也受惠於動力傳動系統、安全系統和連接功能模擬工具的持續創新
• 北美在汽車模擬市場中佔據領先地位，2024 年其收入份額最高，為 33.9%，這得益於主要汽車製造商的存在、先進的研發設施以及早期採用模擬技術來加速汽車開發週期
• 由於快速的城市化、汽車製造業的擴張以及對電動和自動駕駛汽車的投資增加，預計亞太地區汽車模擬的複合年增長率將達到 16.8%
• 到 2024 年，內部部署部分將佔據較大的市場收入份額，達到 64.10%，這歸功於它對敏感模擬數據的控制和安全性以及與現有 IT 基礎設施的整合。汽車公司通常更喜歡採用本地解決方案來處理需要高運算能力的複雜模擬

報告範圍和汽車模擬市場細分      

汽車模擬市場趨勢

“電動車開發中的模擬整合”

• 汽車製造商越來越多地使用模擬來更有效率地設計和測試先進的電池和電動傳動系統。
  • 例如，仿真平台正在幫助優化電動車型的再生煞車策略
• 模擬可以進行詳細的熱管理分析，以確保電池在不同溫度下的安全性和效能
• 特斯拉應用模擬工具評估多種環境和駕駛條件下的電池效率和壽命
• Rivian 等電動車新創公司在設計過程的早期就使用模擬進行虛擬碰撞測試和結構驗證
• 這種方法顯著縮短了開發時間和成本，同時加速了電動車生產的創新

汽車模擬市場動態

司機

“對經濟高效的車​​輛測試和開發的需求不斷增長”

• 汽車模擬為傳統車輛測試提供了一種經濟高效的替代方案，減少了對昂貴的實體原型和碰撞測試的依賴
  • 例如，一家領先的汽車製造商報告稱，透過使用模擬測試耐撞性來降低原型成本
• 虛擬環境允許在各種條件下同時測試多個系統，例如引擎性能、煞車和安全功能。
• 模擬加速自動駕駛、電動動力系統和高階駕駛輔助系統等新興技術的發展
• 製造商可以複製真實場景，例如行人過路處或惡劣天氣，以評估車輛反應，而無需進行物理測試
• 這種方法可以幫助企業滿足緊迫的生產時間表，並快速適應消費者對創新和安全汽車日益增長的需求

克制/挑戰

“初始投資高且需要熟練的勞動力”

• 對模擬工具、計算基礎設施和軟體整合的高額初始投資可能是一個主要障礙，特別是對於較小的公司而言
  • 例如，一家中型汽車供應商可能難以為高性能模擬軟體和硬體設定分配預算
• 有效操作模擬平台需要專業技能，包括系統工程、建模和數據解釋的知識
• 陡峭的學習曲線和持續的培訓需求可能會延遲全面實施並降低營運效率
• 在電動動力系統和自動駕駛汽車等快速發展的行業中，缺乏模擬專業知識可能會阻礙創新並推遲產品發布
• 公司必須投資於勞動力發展或外部合作來彌補技能差距，從而進一步增加整體成本和採用的複雜性

汽車模擬市場範圍

市場根據部署、組件、終端市場和應用進行細分。

• 按部署

根據部署情況，汽車模擬市場分為本地部署和雲端部署。到 2024 年，內部部署部分將佔據較大的市場收入份額，達到 64.10%，這歸功於它對敏感模擬數據的控制和安全性以及與現有 IT 基礎設施的整合。對於需要高運算能力的複雜模擬，汽車公司通常更喜歡採用內部解決方案。

預計雲端運算領域將在 2025 年至 2032 年間見證最快的成長率，這得益於雲端平台的靈活性、可擴展性和成本效益。雲端部署實現了全球團隊之間的遠端協作，並加快了模擬週期，這對採用數位轉型的原始設備製造商和供應商具有吸引力。

• 按組件

根據組件，市場細分為軟體和服務。由於車輛設計、安全測試和性能優化中越來越多地採用先進的模擬工具，軟體部門將在 2024 年佔據 66.63% 的較大市場收入份額。模擬軟體有助於降低實體原型製作成本並縮短開發時間。

預計服務業將在 2025 年至 2032 年間實現最快的成長率，這得益於對支援在各種汽車應用中部署和客製化模擬解決方案的諮詢、維護和整合服務的需求。

• 按終端市場

根據終端市場，汽車模擬市場細分為原始設備製造商、汽車零件製造商和監管機構。原始設備製造商部門在 2024 年佔據最大的市場份額，利用模擬進行全面的車輛開發和合規性測試。

由於需要零件級模擬來提高品質和性能，汽車零件製造商部門預計將見證最快的成長率。監管機構也透過越來越強制進行虛擬測試和認證來提高安全性並減少對環境的影響，從而促進市場擴張。

• 按應用

根據應用，市場分為原型設計和測試。由於模擬加速了虛擬設計和驗證過程，減少了對昂貴的實體原型的依賴，原型設計部門將在 2024 年佔據更大的收入份額。

由於車輛安全、自動系統和排放法規日益複雜，測試領域預計將在 2025 年至 2032 年間見證最快的成長率。模擬測試能夠在各種條件下進行準確、可重複的評估，幫助製造商滿足嚴格的標準並快速創新。

汽車模擬市場區域分析

• 北美將引領汽車模擬市場，2024 年其收入份額將達到 33.9%，這得益於主要汽車製造商的存在、先進的研發設施以及早期採用模擬技術來加速汽車開發週期

• 該地區受惠於對自動駕駛研究和電動車開發的大力投資，製造商利用模擬進行安全測試和法規遵循

• 對創新車輛設計的高需求以及數位孿生和虛擬測試環境的整合支援原始設備製造商和供應商的廣泛採用

美國汽車模擬市場洞察

2024 年，美國汽車模擬市場在北美佔據最大的收入份額，為 68.7%，這得益於廣泛的汽車創新中心和對數位工程工具的大量支出。人們對自動駕駛汽車、安全法規和排放標準的日益關注推動了模擬技術的採用，以優化車輛設計和測試流程。技術供應商和汽車製造商之間的合作進一步加速了市場成長，從而加快了產品開發速度並降低了實體原型製作成本。

歐洲汽車模擬市場洞察

由於嚴格的安全和排放法規，加上電動和自動駕駛汽車的興起，歐洲的汽車模擬市場預計將見證最快的成長率。該地區強大的汽車工業基礎，加上政府支持數位轉型的舉措，鼓勵使用類比來滿足合規性和創新需求。德國和法國等國家因其汽車製造和技術生態系統而成為突出的貢獻者。

德國汽車模擬市場洞察

德國是歐洲的重要市場，預計在 2025 年至 2032 年間將出現最快的成長率。該國在汽車工程領域的領導地位和對永續發展的承諾推動了先進模擬工具的採用。德國汽車製造商專注於整合電動動力系統優化、碰撞測試和法規遵循的模擬，並得到熟練勞動力和強大的工業基礎設施的支持。

亞太汽車模擬市場洞察

由於城市化進程加快、汽車製造業擴張以及對電動和自動駕駛汽車的投資增加，預計亞太地區的汽車模擬市場複合年增長率將達到 16.8%。中國、日本和韓國等國家在採用類比技術來提高車輛安全性、性能和成本效率方面處於領先地位。對智慧移動解決方案日益增長的需求和政府對創新的支持是主要的市場驅動力。

中國汽車模擬市場洞察

由於龐大的汽車產量和快速的技術進步，中國在亞太汽車模擬市場中佔據最大收入份額。該國對電動車開發和自動駕駛的關注促進了模擬在設計驗證和安全測試中的廣泛應用。強大的國內模擬軟體供應商以及與全球科技公司日益增長的合作夥伴關係進一步促進了市場擴張。

日本汽車模擬市場洞察

受日本高度重視精密工程和創新的推動，日本汽車模擬市場預計將出現最快的成長率。汽車產業對混合動力和電動車以及先進駕駛輔助系統的關注鼓勵使用模擬技術實現高效開發和遵守法規。日本將模擬融入生產流程有助於維持其在全球汽車市場的競爭優勢。

汽車模擬市場份額

汽車模擬產業主要由知名公司主導，其中包括：

• Altair Engineering Inc.（美國）
• ANSYS公司（美國）
• PTC（美國）
• 西門子股份公司（德國）
• Autodesk Inc.（美國）
• 達梭系統（法國）
• Synopsys公司（美國）
• MathWorks公司（美國）
• ESI集團（法國）
• IPG Automotive GmbH（德國）
• AVL（奧地利）
• COMSOL Inc.（美國）
• dSPACE GmbH（德國）
• OPAL-RT TECHNOLOGIES Inc.（加拿大）
• SimScale（德國）
• AnyLogic公司（美國）

全球汽車模擬市場的最新發展

• 2024 年 3 月，Cadence Design Systems, Inc. 宣布收購汽車模擬系統分析平台的主要參與者 BETA CAE Systems International AG。此舉旨在透過整合 BETA CAE 的成熟技術和模擬專業知識來增強 Cadence 的智慧系統設計策略。此次收購預計將增強 Cadence 的產品組合，加速虛擬車輛設計和測試領域的創新，透過提高開發效率為汽車製造商提供更大的價值。
• 2022 年 6 月，NI 完成了對 monoDrive 的收購，該公司是一家專門為高級駕駛輔助系統和自動駕駛汽車開發提供超高保真模擬軟體的公司。這項戰略舉措擴展了 NI 在模擬和 ADAS 領域的能力，使交通運輸客戶能夠加速更安全的自動駕駛技術的創建、驗證和部署。此次收購鞏固了NI在汽車領域的地位，並支持該產業向智慧移動解決方案的轉型。

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