全球自主資料平台市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概況和 2032 年預測

全球自主數據平台市場規模與成長率是多少？

• 2024 年全球自主資料平台市場規模為24.4 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 132.1 億美元，預測期內 複合年增長率為 23.50%。
• 複雜資料量的增加是加速市場成長的關鍵因素，同時由於連網設備和社群媒體的驚人成長導致非結構化資料量的增加以及零售商對全通路體驗的需求增加是推動自主資料平台市場的主要因素。
• 此外，市場研發活動的增加將進一步為上述預測期內的雷射技術市場創造新的機會

自主數據平台市場的主要內容是什麼？

• 認知運算技術和高階分析技術的採用率上升是推動自主資料平台市場發展的重要因素。
• 自主資料工具有助於分析特定客戶的大數據基礎設施，以解決公司的關鍵問題並確保資料庫的最佳使用。這有助於企業改進和提升其數據管理能力。
• 北美在自主數據平台市場佔據主導地位，2024 年的收入份額最高，為 34.15%，這得益於企業對雲端運算、數據分析和人工智慧自動化的廣泛採用
• 受數位化進程加快、雲端運算應用不斷成長以及中國、日本和印度等國家對人工智慧驅動型企業解決方案投資不斷增加的推動，亞太市場預計在 2025 年至 2032 年間以 5.69% 的複合年增長率實現最快增長
• 平台部門在 2024 年佔據市場主導地位，收入份額最高，為 62.5%，這得益於企業越來越依賴提供自動化、人工智慧驅動的洞察力和高級分析功能的自我管理資料平台

報告範圍與自主數據平台市場細分

自主數據平台市場的主要趨勢是什麼？

人工智慧驅動的自動化和無縫雲端集成

• 全球自主資料平台市場的一個關鍵且加速發展的趨勢是人工智慧(AI) 與雲端自動化的深度融合，使平台能夠自主管理工作負載、優化效能並減少人工幹預。這一趨勢正在顯著提升企業的營運效率和數據可靠性。
  • 例如，Oracle 自治資料庫和 IBM Db2 自治資料庫等平台使用人工智慧自動調整效能、管理更新和偵測異常，無需人工幹預，從而實現無縫資料管理
• 人工智慧驅動的自主資料平台支援預測分析、自動查詢優化和自我修復機制，從而減少停機時間並增強業務洞察力。異常檢測、自動模式調整和智慧資源分配等功能日益成為標準。
• 自主資料平台與現有企業生態系統（包括雲端儲存、SaaS 應用和資料湖）的無縫集成，有助於集中管控複雜的 IT 環境。使用者可以透過單一介面管理各種工作負載、監控 KPI 並執行分析，從而提高敏捷性。
• 這種向智慧、自主管理資料平台發展的趨勢正在重塑企業的期望，強調可靠性、速度和最低限度的人工幹預。甲骨文、IBM 和 Teradata 等公司正在開發人工智慧驅動的解決方案，以提高生產力，同時降低營運複雜性。
• 隨著企業優先考慮更快的決策、營運效率和減少對人類的依賴，BFSI、醫療保健、零售和 IT 服務等行業對具有先進 AI 自動化的自主資料平台的需求正在增長

自主數據平台市場的關鍵驅動因素是什麼？

• 自動化資料管理需求的不斷增長，加上企業對雲端和人工智慧技術的日益採用，正在推動市場成長。企業的目標是盡量減少手動IT操作，專注於核心業務任務。
  • 例如，2024 年 4 月，Oracle 透過人工智慧驅動的自動化擴展了其自主資料庫服務，以簡化交易處理、分析和網路安全，這反映了整個產業對自主管理資料解決方案的採用
• 企業越來越重視即時洞察、高數據可用性和無錯誤管理，自主資料平台透過預測性維護、異常檢測和自動優化功能提供這些功能
• 混合雲和多雲策略的採用進一步推動了對智慧平台的需求，這些平台可以在不影響效能或安全性的情況下自動管理跨不同環境的數據
• 自動擴展、自動備份、自我調整和整合分析等功能加速了尋求敏捷性、效率和降低成本的企業的採用，而用戶友好的介面支援跨 IT 和業務團隊的部署

哪些因素正在阻礙自主數據平台市場的成長？

• 網路安全問題和監管合規性構成重大挑戰。自治資料平台嚴重依賴雲端連線和自動化流程，因此容易受到資料外洩、未經授權的存取和合規風險的影響。
• 有關人工智慧資料庫中存在安全漏洞的報告，使得一些組織在採用缺乏強大保障措施的完全自主解決方案時保持謹慎
• 應對這些挑戰需要先進的加密技術、安全存取協議、持續監控和定期合規性審計。此外，高階自主解決方案的高昂前期成本可能會阻礙中小企業的採用，即使長期來看可以節省成本。
• 雖然基於訂閱的模式和雲端部署正在降低進入門檻，但對複雜性和有限的客製化選項的認知仍然會限制某些行業的採用
• 透過增強安全性、監管協調和具有成本效益的部署模式來克服這些挑戰對於持續的市場成長至關重要，確保企業受益於人工智慧驅動的資料自動化，同時保持信任和合規性

自主數據平台市場如何細分？

市場根據組件、組織規模、部署和垂直進行細分。

• 按組件

根據組件，自主數據平台市場細分為平台和服務。平台部分佔據市場主導地位，2024 年的收入份額最高，為 62.5%，這得益於企業日益依賴能夠提供自動化、人工智慧驅動的洞察和高階分析功能的自主管理資料平台。企業優先考慮將資料管理、效能最佳化和安全功能整合到單一解決方案中的平台，以減少人工幹預和營運成本。

預計服務業將在2025年至2032年期間實現最快的複合年增長率，達到23.1%，這得益於對諮詢、整合和託管服務日益增長的需求，這些服務旨在支援自主平台部署、客製化和持續優化。對於IT環境複雜的企業來說，遷移、實施和AI模型調優等服務產品至關重要，它們能夠確保無縫應用並提昇平台效率。總體趨勢表明，核心平台和相關服務的需求將保持平衡，以最大化業務價值。

• 按組織規模

根據組織規模，市場細分為大型企業和中小型企業 (SME)。大型企業佔據主導地位，2024 年的收入份額為 68%，這得益於管理海量結構化和非結構化資料、確保高可用性以及透過自動化實現營運效率的需求。大型企業，尤其是金融服務、保險和保險業 (BFSI)、醫療保健和零售業，正在利用人工智慧驅動的平台來減少手動工作量、優化查詢並獲得即時業務洞察。

相反，中小企業領域預計在2025年至2032年期間的複合年增長率將達到25%，這是最快的，這得益於高性價比、基於雲端的自主平台的日益普及。中小企業正在採用這些平台來簡化營運、獲取競爭情報並高效擴展規模，而無需在IT基礎設施或人員方面進行大量投資，這反映出自主資料技術日益普及的趨勢。

• 依部署類型

根據部署類型，自主資料平台市場分為本地部署和雲端部署。雲端部署佔據市場主導地位，2024 年收入份額最高，達到 59%，這得益於其可擴展性、降低的基礎設施成本以及與現有企業應用程式的易於整合。基於雲端的自主平台提供自動更新、人工智慧驅動的資源分配和即時分析功能，使企業能夠有效率地處理動態工作負載。

預計本地部署領域在2025年至2032年間的複合年增長率將達到22%，是最快的，這主要得益於商業、金融服務和保險業（BFSI）、政府和醫療保健等行業。這些產業對法規遵循、資料主權和高安全性的要求使得在地化部署成為必要。混合架構的趨勢也正在興起，企業將雲端敏捷性與本地控制相結合，以優化資料管理策略的效能、安全性和成本效益。

• 按垂直

依垂直產業劃分，自主資料平台市場細分為BFSI、醫療保健與生命科學、零售、製造、電信與媒體、政府及其他。 BFSI垂直產業在2024年佔據市場主導地位，收入份額為32%，這得益於海量交易數據、合規性要求以及銀行、保險和金融服務領域對即時分析的需求。

預計醫療保健和生命科學領域在2025年至2032年間將實現最快的複合年增長率，達到24%，這得益於對自動化患者數據管理、基因組分析和臨床研究優化的需求。由於自動化平台有助於優化庫存、生產計劃和客戶洞察，零售和製造等其他行業的應用也正在快速成長。這一趨勢預示著跨行業的部署，各組織越來越依賴人工智慧驅動的自動化來提高營運效率並加速數據驅動的決策。

哪個地區佔據自主資料平台市場的最大份額？

• 北美在自主數據平台市場佔據主導地位，2024 年的收入份額最高，為 34.15%，這得益於企業對雲端運算、數據分析和人工智慧自動化的廣泛採用
• 該地區的組織優先考慮提高營運效率、資料安全性以及跨企業應用程式的無縫集成，從而推動了對自主平台的需求
• 該地區的技術成熟度、強大的 IT 基礎設施以及對數位轉型的高投入進一步支持了各行各業廣泛採用自主數據平台

美國自主數據平台市場洞察

2024年，美國自主資料平台市場佔據北美地區81%的最大收入份額，這得益於早期採用人工智慧分析、自主管理資料庫和基於雲端的企業解決方案。企業越來越多地利用自主平台來減少手動工作量、提高營運效率並即時獲取可操作的洞察。混合雲和多雲部署的日益增長的偏好，加上企業應用程式與人工智慧/機器學習工作流程的緊密整合，正在推動市場成長。此外，BFSI、醫療保健和零售等技術驅動型產業也為市場擴張做出了重大貢獻，使美國成為自主資料應用的中心樞紐。

歐洲自主數據平台市場洞察

在嚴格的數據法規、數位轉型措施以及日益普及的雲端技術的支援下，歐洲自主數據平台市場預計將穩定成長。商業、金融服務和保險業 (BFSI)、醫療保健和製造業的企業正在投資自主資料平台，以簡化資料處理、降低營運成本並增強安全性。城市化、數據生成的增加以及對即時洞察的需求正在推動自主數據平台的採用，而各國政府也在公共服務領域推廣人工智慧驅動的自動化。此外，歐洲企業正在強調節能、合規和安全的資料管理解決方案，這進一步刺激了在新建和現有 IT 基礎架構中部署自主資料平台。

英國自主數據平台市場洞察

預計英國市場將在公共和私營部門數位轉型的推動下實現穩步增長。企業正在採用自主平台來管理大量資料集，增強分析能力，並減少資料操作中的人為介入。對法規遵從性、資料安全和營運效率的擔憂，正推動商業、金融服務和保險業 (BFSI)、醫療保健和零售業的採用。此外，強大的雲端基礎設施、精通技術的員工隊伍以及強大的IT服務生態系統支援廣泛的部署。混合辦公室和數位化工作流程的日益增長趨勢進一步加速了對自主資料平台的需求，從而實現對分散式資料和雲端環境的無縫管理。

德國自主數據平台市場洞察

由於製造業、金融服務業（BFSI）和醫療保健產業對智慧數據管理解決方案的需求不斷增長，預計德國自主數據平台市場將進一步擴張。企業越來越關注人工智慧分析、自動化ETL流程以及對GDPR和當地法規的合規性。先進的基礎設施、企業IT創新以及對安全和隱私的重視，使德國成為自主平台的戰略市場。工業4.0時代的數位化措施和智慧製造趨勢進一步推動了自主數據平台的採用，自主數據平台有助於優化生產、降低營運成本，並支援跨複雜業務流程的即時決策。

哪個地區是自主資料平台市場成長最快的地區？

受數位化進程加速、雲端運算應用日益普及以及中國、日本和印度等國家對人工智慧驅動型企業解決方案投資不斷增加的推動，亞太市場預計在2025年至2032年間以5.69%的複合年增長率保持最快成長。商業、金融服務、保險、醫療保健、零售和製造業對即時分析、大數據處理和自動化的需求日益增長，也推動了這些解決方案的採用。此外，政府推動智慧城市和工業4.0發展的舉措，以及不斷增加的IT基礎設施投資，使得自主資料平台更易於存取且價格更實惠，從而支持更廣泛的企業採用。

日本自主數據平台市場洞察

日本市場因其高科技生態系統、日益普及的人工智慧 (AI) 以及對營運效率的重視而不斷擴張。企業利用自主數據平台來優化數據工作流程、改善分析並提升決策能力。人口老化趨勢也推動了醫療保健和零售業的應用，需要自動化、即時的數據洞察。自主平台與雲端和人工智慧技術的整合使日本企業能夠有效率地管理複雜的資料集，而嚴格的資料安全法規則推動了合規自動化解決方案的採用。

中國自主數據平台市場洞察

2024年，在快速城鎮化、產業數位化和蓬勃發展的科技產業的推動下，中國自主數據平台市場佔據亞太地區最大份額。商業、金融服務和保險業、零售業和製造業的企業正在採用自主平台進行自動化資料處理、人工智慧分析和雲端整合。政府推動智慧城市和工業4.0的舉措，加上經濟高效的國內解決方案，進一步加速了市場滲透。大量數據、企業IT基礎設施投資的增加以及對即時洞察日益增長的需求，持續推動市場擴張，使中國成為該地區自主數據平台部署的關鍵樞紐。

自主數據平台市場中的頂級公司有哪些？

自主數據平台產業主要由知名公司主導，包括：

• 甲骨文公司（美國）
• Qubole, Inc.（美國）
• IBM公司（美國）
• MapR Technologies, Inc.（美國）
• Cloudera, Inc.（美國）
• 阿塔卡馬（加拿大）
• Gemini Data Inc.（美國）
• Denodo Technologies（美國）
• Datrium, Inc.（美國）
• DvSum（美國）
• Alteryx, Inc.（美國）
• 扎洛尼（美國）
• Paxata, Inc.（美國）
• Linux基金會（美國）
• Teradata（美國）
• DXC科技公司（美國）
• Intellias有限公司（烏克蘭）

全球自主數據平台市場的最新發展是什麼？

• 2024年9月，Salesforce與IBM公司宣佈建立策略合作夥伴關係，以滿足企業和受監管產業日益增長的AI驅動銷售和服務轉型需求。此次合作專注於利用尚未開發的企業數據，以實現自主數據平台內流程的自動化。兩家公司將攜手提供預先建置的AI代理和工具，使企業能夠將AI無縫整合到其IT環境中，同時保持對資料和系統的完全控制。此次合作預計將推動多個產業的重大創新和營運效率提升。
• 2024 年 6 月，甲骨文擴大了與微軟的合作，將 Oracle Database Azure 產品與 Oracle 雲端基礎架構 (OCI) 集成，從而增強了產品功能。此次整合簡化了企業的雲端遷移，並提升了 Azure 生態系統中 Oracle 資料庫服務的存取體驗。客戶現在可以在部署於 Azure 資料中心的 OCI 硬體上執行 Oracle 資料庫，確保高效能、可擴充性、安全性和合規性。此舉可望加速企業採用混合雲解決方案。
• 2024年5月，Syncari推出了自主資料管理 (ADM) 平台，徹底改變了企業跨系統管理主資料的方式。這個由人工智慧驅動的平台統一併自動化了整個數據生命週期，解決了數據碎片化和不一致帶來的挑戰。透過實現無縫、自動化的資料管理方法，Syncari 旨在提高營運效率，並支援企業內部資料驅動的決策。
• 2023年8月，埃森哲與NVIDIA成立了新的NVIDIA業務集團，進一步加強了合作夥伴關係，旨在幫助企業擴大AI應用規模。此次合作將利用埃森哲的AI Refinery和NVIDIA的完整AI堆疊，專注於流程重塑、AI驅動的模擬和自主AI解決方案。該計畫已在生成式AI領域投資30億美元，旨在推動自主數據平台的發展，並為下一代AI功能奠定基礎。

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