Global Autonomous Self Driving Cars Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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124.47 Billion
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780.80 Billion
2024
2032
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全球自動駕駛汽車市場細分,按自動駕駛等級(半自動駕駛汽車和自動駕駛汽車)、技術(感知器、遠端資訊處理、計算平台及其他)、出行類型(個人出行和共享出行)、車型(SUV、掀背車、轎車及其他)、系統類型(自動緊急煞車 (AEB)、自適應巡航控制 (ACC)、駕駛座監聽系統 (DMS)、駕駛者監控系統 (DMS)。 。
全球自動駕駛汽車市場規模及成長率是多少?
- 2024年全球自動駕駛汽車市場規模為1,244.7億美元 ,預計 2032年將達到7,808億美元,預測期內 複合年增長率為25.80%。
- 受人工智慧(AI)、感測器技術進步以及對更安全、更有效率交通解決方案日益增長的需求的推動,自動駕駛汽車市場正經歷顯著增長。
- 減少人為錯誤(這是交通事故的主要原因之一)的努力加速了自動駕駛汽車的普及。各大汽車製造商和科技公司都在大力投資研發,以提升自動駕駛系統的性能,涵蓋從L2級(部分自動化)到L5級(完全自動化)的各種等級。
- 此外,政府的支持性法規以及自動駕駛汽車與共享出行和物流服務的整合,正在擴大市場機會。
自動駕駛汽車市場的主要結論有哪些?
- 自動駕駛汽車能夠大幅減少人為失誤造成的交通事故,這是推動市場成長的關鍵因素。人為失誤是造成道路交通事故的主要原因,導致人員傷亡和巨大的經濟損失。配備先進感測器、人工智慧和機器學習演算法的自動駕駛汽車能夠即時做出決策,最大限度地降低碰撞風險。隨著消費者對自動駕駛汽車安全優勢的認識不斷提高,他們對自動駕駛汽車的需求也日益增長。
- 各國政府和監管機構也支持採用自動駕駛汽車,以提高道路安全並降低事故相關成本。這種對安全的日益重視正在推動自動駕駛汽車的研發和部署,使其成為市場發展的關鍵驅動因素。
- 北美地區在自動駕駛汽車市場佔據主導地位,預計到2024年將以39.69%的最大收入份額位居榜首,這主要得益於對自動駕駛技術的大力投資、有利的監管支持以及對先進出行解決方案的早期採用。
- 亞太市場預計將在2025年至2032年間以9.25%的複合年增長率實現最快增長,主要增長動力來自快速的城市化進程、不斷增長的可支配收入以及政府支持自動駕駛汽車部署的各項舉措。
- 2024年,防盜門鎖在自動駕駛汽車市場佔據主導地位,市佔率達43.2%,主要得益於其安全性高、易於改裝到現有門系統中等優點。
報告範圍及自動駕駛汽車市場細分
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屬性 |
自動駕駛汽車市場關鍵洞察 |
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涵蓋部分 |
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覆蓋國家/地區 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機遇 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場狀況(如市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者)的洞察之外,Data Bridge Market Research 精心編制的市場報告還包括深入的專家分析、定價分析、品牌份額分析、消費者調查、人口統計分析、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概述、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特五力分析和監管框架。 |
自動駕駛汽車市場的主要趨勢是什麼?
透過人工智慧和語音整合提升便利性
- 全球自動駕駛汽車市場的一個顯著且加速發展的趨勢是人工智慧(AI) 與語音控制生態系統(例如亞馬遜 Alexa、Google助理和蘋果 Siri)的深度融合。這種融合增強了車輛控制、個人化體驗和整體駕駛便利性。
- 例如,多家汽車製造商現在都支援語音控制導航、娛樂和空調。特斯拉將人工智慧與語音助理結合,提供即時路線優化,而賓士的MBUX系統則利用自然語言處理技術,實現車內功能的免持操作。
- 人工智慧在自動駕駛汽車中的應用進一步增強了預測學習能力,使車輛能夠適應用戶的駕駛習慣,優化能源使用,並提供智慧安全警報。結合語音控制,使用者可以無縫管理車內功能和連網設備,從而創造更直覺的駕駛體驗。
- 透過與智慧生態系統集成,汽車可以與家庭自動化系統同步,使用戶能夠直接透過車輛控製家中的照明、安防和電器。
- 這種向智慧化、互聯化和以用戶為中心的汽車發展趨勢正在重塑消費者的期望,促使 Waymo 和 NVIDIA 等製造商開發具備先進語音控制功能和情境感知響應的人工智慧系統。
- 隨著消費者在個人和商用車輛中日益重視便利性、個人化和更智慧的出行體驗,對具備無縫人工智慧和語音整合功能的自動駕駛汽車的需求正在迅速增長。
自動駕駛汽車市場的主要驅動因素是什麼?
- 提高道路安全的需求日益增長,以及減少人為錯誤造成的交通事故的必要性,是推動自動駕駛汽車發展的主要動力。
- 例如,NVIDIA 於 2024 年 4 月宣布對其 DRIVE Thor AI 平台進行改進,使其擁有更高的處理能力,從而支援高級駕駛輔助系統(ADAS) 和完全自動駕駛功能。此類創新正在加速產業成長。
- 城市化進程加快以及對高效出行解決方案的需求日益增長,正推動著客運和商業運輸領域對自動駕駛技術的應用。像Waymo這樣的自動駕駛計程車在城市中變得越來越可行。
- 將自動駕駛汽車整合到連網車輛生態系統中,可實現即時路況更新、遠端車隊管理以及車聯網(V2X)通訊等功能,進而提高整體效率。
- 消費者對自動駕駛汽車的興趣進一步受到便利性和生活方式提升的推動,這些提升包括語音控制的資訊娛樂系統、個人化駕駛模式以及透過智慧型手機應用程式進行的遠端車輛監控。這些進步使得自動駕駛汽車成為多個行業的理想選擇。
哪些因素正在挑戰自動駕駛汽車市場的成長?
- 網路安全漏洞仍然是自動駕駛汽車普及應用的一大障礙。由於自動駕駛汽車高度依賴網路連線和軟體,因此極易遭受駭客攻擊和資料洩露,引發了人們對乘客安全和隱私的擔憂。
- 例如,備受矚目的車輛駭客攻擊事件引發了人們對自動駕駛技術安全性的質疑,從而削弱了消費者的信心。
- 應對這些挑戰需要強大的加密技術、安全的空中升級和多層身份驗證系統。特斯拉和安波福等公司正在強調其網路安全框架,以增強用戶的信心。
- 此外,包括人工智慧處理器、雷射雷達和雷達感測器在內的先進系統的高昂初始成本,尤其是在價格敏感型市場,構成了普及的障礙。雖然規模經濟效應使得成本正在逐步下降,但高端自動駕駛汽車對許多消費者來說仍然遙不可及。
- 監管的不確定性和各地區缺乏標準化框架也減緩了商業化進程。透過政策協調、公眾宣傳活動和經濟實惠的模式來克服這些挑戰,對於該市場的持續成長至關重要。
自動駕駛汽車市場是如何細分的?
市場按自主程度、技術、旅遊類型、類型、系統類型和電動車類型進行細分。
• 依自主程度劃分
根據自主程度,自動駕駛汽車市場可分為半自動駕駛汽車和全自動駕駛汽車。 2024年,半自動駕駛汽車市場佔據主導地位,市佔率高達58.6%,主要得益於自適應巡航控制和車道維持輔助等高階駕駛輔助系統(ADAS)的廣泛應用。這些車輛兼顧了安全性和經濟性,因此對那些正逐步轉向全自動駕駛的消費者來說極具吸引力。
預計從 2025 年到 2032 年,自動駕駛汽車領域將迎來最快的複合年增長率,這主要得益於人工智慧、雷射雷達技術的快速發展以及對無人駕駛計程車和商用自動駕駛車隊的監管批准。
• 透過技術
根據技術劃分,市場可分為感測器、遠端資訊處理、運算平台和其他。到2024年,感測器細分市場將佔據最大的收入份額,達到46.2%,因為雷射雷達、雷達和攝影機系統對於實現自動駕駛車輛的即時環境感知和決策至關重要。
預計運算平台領域將實現最快成長,這主要得益於對人工智慧晶片和高效能處理器的需求不斷增長,這些晶片和處理器需要同時處理來自多個感測器的複雜數據。
• 依移動類型
根據出行方式,市場可分為個人出行和共享出行兩大板塊。由於消費者對更安全、技術更先進的私家車的需求不斷增長,個人出行板塊在2024年佔據了62.8%的市場份額,成為市場主導板塊。高階和中階車型半自動駕駛功能的整合進一步推動了市場成長。
受城市化、叫車服務需求成長以及智慧城市中自動駕駛班車部署增加的推動,共享出行領域預計將在 2025 年至 2032 年間以最高的複合年增長率增長。
• 依類型
依車型劃分,市場可分為SUV、掀背車、轎車和其他車型。 SUV細分市場在2024年佔據了最大的收入份額,達到44.5%,這主要歸功於SUV在家庭和商業用途方面日益增長的受歡迎程度,以及製造商優先考慮在該類別中集成自動駕駛技術。
由於城市環境中轎車的高普及率以及高端車隊提供半自動駕駛和全自動駕駛功能,預計轎車市場將快速成長。
• 依系統類型
根據系統類型,市場可細分為自動緊急煞車 (AEB)、自適應巡航控制 (ACC)、駕駛監控系統 (DMS)、前方碰撞預警 (FCW)、盲點監測 (BSD)、智慧泊車輔助、車道維持輔助、碰撞預警系統 (CWS)、胎壓監測系統 (TPMS)、夜視系統 (NVS)、行人運輸系統 (NVS)自適應巡航控制 (ACC) 細分市場佔據主導地位,預計到 2024 年將佔據 28.7% 的收入份額,這主要得益於其在高端和中端車型中的廣泛應用,從而提升了駕駛員的舒適性和安全性。
駕駛員監控系統 (DMS) 預計將成長最快,這得益於監管要求和對確保半自動駕駛車輛駕駛員注意力集中的系統的需求不斷增長。
• 依電動車類型
根據電動車類型,市場可細分為純電動車(BEV)、混合動力電動車(HEV)、插電式混合動力電動車(PHEV)和燃料電池電動車(FCEV)。在推動全球零排放汽車發展以及電池效率技術進步的背景下,純電動車(BEV)細分市場在2024年佔據了最大的市場份額,達到52.3%。
由於對氫能基礎設施的投資不斷增加,以及燃料電池電動車(FCEV)在遠端自動駕駛商業應用方面的潛力,該細分市場有望實現最快的複合年增長率。
哪個地區在自動駕駛汽車市場佔最大份額?
- 北美地區在自動駕駛汽車市場佔據主導地位,預計到2024年將以39.69%的最大收入份額位居榜首,這主要得益於對自動駕駛技術的大力投資、有利的監管支持以及對先進出行解決方案的早期採用。
- 該地區的消費者優先考慮安全、便利和互聯出行,私人和商業領域對L2和L3級自動駕駛汽車的需求不斷增長。
- 關鍵技術開發人員和汽車製造商的存在,以及汽車公司和科技公司之間日益增多的合作,正在加速市場滲透,使北美成為自動駕駛汽車領域的全球領導者。
美國自動駕駛汽車市場洞察
2024年,美國市場在北美市場佔據主導地位,這主要得益於人工智慧、雷射雷達和車聯網(V2X)技術的快速發展。美國強大的測試基礎設施、靈活的試點計畫監管政策以及日益普及的無人駕駛計程車和自動駕駛送貨車,都在推動市場成長。特斯拉、Waymo和英偉達等公司之間的緊密合作進一步促進了創新,使美國成為自動駕駛汽車研發和商業化的關鍵中心。
歐洲自動駕駛汽車市場洞察
預計在預測期內,歐洲市場將以顯著的複合年增長率 (CAGR) 增長,這主要得益於嚴格的車輛安全標準、排放法規以及政府對自動駕駛項目的資助。互聯出行解決方案在乘用車和商用車車隊中的日益普及也推動了其應用。此外,歐洲消費者也越來越傾向於選擇可持續的自動駕駛汽車,這與該地區的脫碳目標和智慧城市計劃不謀而合。
英國自動駕駛汽車市場洞察
英國市場預計將以顯著的複合年增長率成長,這主要得益於政府支持的各項舉措,例如互聯和自動駕駛出行(CAM)計劃以及城市中心自動駕駛班車的日益增多的試點項目。消費者對更安全、科技含量更高的汽車的需求不斷增長,以及當地汽車和科技公司在研發方面的大力投入,預計也將推動市場成長。
德國自動駕駛汽車市場洞察
德國市場預計將以可觀的複合年增長率成長,這主要得益於許多大型汽車製造商和零件供應商在自動駕駛系統創新領域的領先地位。德國對高性能工程、安全標準和人工智慧驅動的出行解決方案的重視,正在加速這些技術的應用,尤其是在高端乘用車和物流車隊領域。
自動駕駛汽車市場中成長最快的地區是哪一個?
亞太市場預計將在2025年至2032年間以9.25%的複合年增長率實現最快增長,這主要得益於快速的城市化進程、不斷增長的可支配收入以及政府支持自動駕駛汽車部署的各項舉措。該地區作為感測器、電動車和人工智慧系統製造中心的崛起,正在降低成本,並使自動駕駛汽車在消費和商業應用領域更加普及。
日本自動駕駛汽車市場洞察
由於日本的技術進步、人口老化以及政府對自動駕駛解決方案的大力支持,日本市場正蓬勃發展。自動駕駛汽車正迅速融入公共交通和物流領域,領先的汽車製造商正利用人工智慧和機器人技術來滿足人們對更安全、更有效率出行方式的需求。
中國自動駕駛汽車市場洞察
2024年,中國市場在亞太地區佔據最大的收入份額,這主要得益於強勁的研發投入、智慧城市建設以及大規模的自動駕駛計程車和配送車隊試點計畫。強大的國內製造商和政府對電氣化的激勵措施正在推動自動駕駛汽車在城市和半城市地區的快速部署。
自動駕駛汽車市場的主要公司有哪些?
自動駕駛汽車產業主要由一些成熟企業引領,其中包括:
- Latitude AI LLC(美國)
- 英偉達公司(美國)
- 梅賽德斯-賓士股份公司(德國)
- Mobileye(以色列)
- 大眾汽車(德國)
- Aurora Innovation Inc.(美國)
- 特斯拉(美國)
- Nuro公司(美國)
- 華為技術有限公司(中國)
- 英飛凌科技股份公司(德國)
- 德國大陸集團
- 法雷奧(法國)
- 德國海拉有限公司
- 麥格納國際有限公司(加拿大)
- 採埃孚腓特烈港股份公司(德國)
- 羅伯特·博世有限公司(德國)
- Aptiv(愛爾蘭)
- 德州儀器公司(美國)
- 日立阿斯泰莫有限公司(日本)
- 瑞薩電子株式會社(日本)
全球自動駕駛汽車市場近期有哪些發展動態?
- 2023年10月,Uber與Alphabet旗下自動駕駛汽車部門Waymo合作,在鳳凰城透過Uber平台推出Waymo自動駕駛汽車服務,使該城市成為首個提供此項服務的城市。 Waymo車輛提供自動駕駛乘車服務,價格與Uber的傳統乘車選項保持一致,體現了Uber將自動駕駛出行融入主流網約車服務的戰略舉措。
- 2023年8月,百度將其Apollo Go自動駕駛出行服務擴展至武漢天河國際機場,使其無人駕駛車隊覆蓋範圍延伸至這一重要的交通樞紐。此舉凸顯了百度致力於擴大其自動駕駛出行解決方案規模,並提升中國各地旅客出行便利性的野心。
- 2023年5月,法雷奧與滴滴出行達成策略性投資與合作協議,致力於為L4級自動駕駛計程車開發智慧安全解決方案。此次合作將安全領域的專業知識與先進的駕駛技術相結合,鞏固了兩家公司在快速發展的自動駕駛汽車領域的地位。
- 2022年12月,蘋果公司調整了即將推出的自動駕駛電動車的計劃,將發佈時間推遲至2026年,以便完善其自動駕駛技術。這項調整凸顯了蘋果致力於向市場提供技術先進且可靠的自動駕駛汽車的決心。
- 2022年10月,福特決定專注於自主研發低階自動駕駛技術,終止與Argo在L4級自動駕駛系統(即無方向盤、煞車和踏板的自動駕駛系統)的合作。這項決定體現了福特未來車型陣容的戰略重心轉向實用且可擴展的自動化解決方案。
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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