全球化學資訊學市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概覽和 2032 年預測

化學資訊學市場規模

• 2024 年全球化學資訊學市場規模為61.2 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 199.1 億美元，預測期內 複合年增長率為 15.87%。
• 市場成長很大程度上得益於藥物發現和化學研究中計算工具和軟體的日益整合，從而能夠更快、更經濟高效地分析化學數據和分子結構
• 此外，製藥和生物技術產業對預測分析、虛擬篩選和分子建模的需求日益增長，使得化學資訊學成為現代研發不可或缺的組成部分。這些融合因素正在推動化學資訊學解決方案的廣泛應用，從而顯著促進該行業的成長。

化學資訊學市場分析

• 化學資訊學利用計算技術來管理、分析和可視化化學數據，由於其能夠提高數據準確性、縮短開發時間並優化分子相互作用，在加速製藥和生物技術行業的藥物發現和化學研究過程中發揮關鍵作用。
• 化學資訊學的日益普及主要得益於人工智慧和機器學習驅動的研究的激增、化學資料庫的不斷擴展，以及早期藥物開發中對虛擬篩選和預測模型的需求
• 北美在化學資訊學市場佔據主導地位，2024 年的收入份額最高，為 39.6%，這得益於完善的製藥研發基礎設施、先進的運算能力，以及利用化學資訊學解決方案進行創新的主要軟體供應商和學術機構的強大影響力
• 由於生物技術領域的快速擴張、藥物研發投資的增加以及中國和印度等國家的政府支持舉措，預計亞太地區將成為預測期內化學資訊學市場成長最快的地區
• 按產品類型劃分，軟體領域在化學資訊學市場佔據主導地位，2024 年的市場份額為 69%，這得益於商業和學術研究環境中分子建模、化合物視覺化和化學結構資料庫的廣泛應用

報告範圍和化學資訊學市場細分 

化學資訊學市場趨勢

人工智慧預測模型改變藥物研發

• 全球化學資訊學市場的一個重要且正在加速發展的趨勢是將人工智慧(AI) 和機器學習 (ML) 融入化學數據分析和藥物研發工作流程。這些技術正在重塑傳統方法，使其能夠更快、更準確地預測分子行為、毒性和生物活性。
  • 例如，Schrodinger 的 LiveDesign 和 DeepChem 等平台利用人工智慧驅動的模型進行構效關係 (SAR) 分析和虛擬篩選，顯著縮短了藥物發現時間。 Insilico Medicine 等公司正在利用生成式人工智慧設計具有所需生物特性的新型分子，從而比傳統方法更有效率地優化先導化合物。
• 化學資訊學中的人工智慧演算法可用於檢測複雜化學資料集中的模式、預測分子交互作用，並高精度模擬化學反應。這一趨勢使研究人員能夠在藥物開發過程的早期優先考慮具有更高成功潛力的化合物，從而降低研發成本並提高生產力。
• 隨著 ChEMBL 和 PubChem 等開放取用化學資料庫以及雲端運算平台的日益普及，人工智慧化學資訊學工具的可擴展性正在不斷提升。這些平台促進了即時協作，並與實驗室資訊管理系統 (LIMS) 無縫整合。
• 預測性和個人化醫療的趨勢也推動了對智慧化學資訊學平台的需求，該平台可以處理各種數據輸入，例如基因組學和代謝組學以及化學結構，以支持更有針對性的治療策略
• 隨著人工智慧驅動的解決方案成為計算化學的核心，Certara、ChemAxon 和 ACD/Labs 等公司正在投資增強型人工智慧模型、直覺式介面和整合平台，以支援生命科學研究中更快、基於數據的決策

化學資訊學市場動態

司機

加速藥物發現和數據驅動的研究計劃

• 透過數據驅動的洞察加速藥物發現流程並增強決策能力的需求日益增長，這是全球化學資訊學市場的關鍵驅動力。隨著藥物研發流程日益複雜且成本高昂，虛擬篩選、QSAR建模和分子對接等計算方法正成為不可或缺的工具。
  • 例如，2024 年，BIOVIA（達梭系統）擴展了其基於雲端的發現平台，包括人工智慧增強化合物篩選和性質預測，幫助研究人員減少早期流失
• 製藥公司、學術機構和研究組織之間日益增多的合作，正在推動化學資訊學工具的應用。這些平台有助於簡化資料組織，提高可重複性，並支持基於假設的實驗。
• 此外，高通量篩選技術的激增以及化學和生物數據的爆炸性增長，也提高了對能夠管理、可視化和解釋複雜數據集的先進資訊學工具的需求
• 將化學資訊學整合到自動化實驗室環境和 LIMS 平台，可實現從化合物設計到實驗驗證的無縫工作流程，從而提高整體研究效率

克制/挑戰

數據標準化和整合複雜性

• 化學資訊學市場面臨的主要挑戰之一是缺乏標準化的資料格式，以及整合來自不同儀器、資料庫和軟體平台的多樣化資料集的複雜性。這種碎片化可能會阻礙合作，並減緩研究進展。
  • 例如，分子表示格式不一致或舊系統與現代人工智慧工具之間的不相容可能會造成資料工作流程的瓶頸
• 確保跨平台的數據品質、一致性和互通性至關重要，尤其是當化學資訊學從製藥領域擴展到農業化學品、材料科學和環境化學時
• 此外，儘管人工智慧和機器學習模型具有變革潛力，但它們的有效性往往受到可用訓練資料品質和數量的限制。資料集中的偏差或不完整的化學庫可能導致預測不準確，從而影響結果的可靠性。
• 最後，先進的化學資訊學軟體（尤其是那些包含人工智慧和雲端功能的軟體）成本高昂，可能會限制資源匱乏地區的小型研究機構或學術機構的採用
• 透過開發開放標準、增加數據管理投資以及創建更易於訪問的模組化平台來應對這些挑戰，對於擴大化學資訊學在全球範圍內的影響力至關重要

化學資訊學市場範圍

市場根據產品類型、應用和最終用戶進行細分。

• 依產品類型

根據產品類型，化學資訊學市場可細分為軟體和服務。軟體領域佔據主導地位，2024 年市場收入份額最高，達到 69%，這得益於其在化合物可視化、分子建模、虛擬篩選和數據分析方面的關鍵作用。製藥、化學和學術領域的研究人員和科學家越來越依賴專業的化學資訊學軟體平台，例如 MOE、BIOVIA 和 ChemAxon，來簡化藥物研發工作流程並有效管理大型化學資料集。

預計2025年至2032年，服務業將實現18.2%的最快成長率，這得益於諮詢、客製化解決方案開發、培訓和資料管理支援需求的不斷增長。隨著機構尋求優化複雜資訊學平台的部署和利用，服務提供者在確保有效整合、合規性和使用者熟練程度方面發揮關鍵作用。

• 按應用

根據應用，化學資訊學市場細分為化學分析、藥物發現、分子建模、法規遵循等。藥物發現領域在2024年佔據了最大的市場收入份額，達到44.7%，這得益於早期化合物篩選、目標化合物識別和先導化合物優化對化學資訊學的日益依賴。隨著製藥公司縮短研發時間和降低成本的壓力日益增大，化學資訊學工具提供了預測建模和資料整合功能，可加速標靶驗證和決策。

預計分子建模領域將在2025年至2032年期間實現強勁增長，這得益於其在學術研究中的廣泛應用以及在模擬和可視化分子相互作用方面的應用。分子建模支持開發結構優化、治療特性增強的分子，從而促進個人化醫療和生物技術的創新。

• 按最終用戶

根據最終用戶，化學資訊學市場細分為製藥公司、生物技術公司、合約研究組織 (CRO) 以及學術研究機構。製藥公司佔據市場主導地位，2024 年其收入份額最高，達到 46.3%，這得益於對計算藥物發現的大量投資以及化學資訊學在研發管線中的廣泛整合。這些公司利用資訊學工具來降低實驗成本、識別有前景的候選藥物並維護監管文件。

預計合約研究組織 (CRO) 細分市場將在預測期內以最快的速度成長，這得益於藥物發現和開發服務外包趨勢的日益增長。 CRO 越來越多地採用化學資訊學平台，以便為製藥和生物技術客戶提供更快速、數據驅動的洞察，並透過高效的專案執行保持競爭力。

化學資訊學市場區域分析

• 北美在化學資訊學市場佔據主導地位，2024 年的收入份額最高，為 39.6%，這得益於完善的製藥研發基礎設施、先進的運算能力，以及利用化學資訊學解決方案進行創新的主要軟體供應商和學術機構的強大影響力
• 該地區的組織強調藥物發現中的數據驅動創新，利用化學資訊學平台完成化合物篩選、預測建模和監管文件等任務。
• 政府和私人部門對生命科學的大力投資、高技能的科研人員隊伍以及生物技術公司、學術機構和合約研究組織 (CRO) 之間的戰略合作，進一步推動了這種廣泛的整合。這些因素共同確立了化學資訊學作為該地區製藥和生物技術領域科學進步的核心推動力的地位。

美國化學資訊學市場洞察

2024年，美國化學資訊學市場佔據北美地區最高收入份額，達79%，這得益於其先進的製藥基礎設施、早期採用人工智慧驅動的研究工具以及對加速藥物發現的高度重視。美國領先的製藥和生物技術公司大力投資計算工具，以簡化化合物篩選和分子建模。此外，學術界與產業界的合作，加上美國國立衛生研究院（NIH）和私營部門的大力資助，有力地支持了化學資訊學平台在科學研究和臨床應用領域的持續擴展。

歐洲化學資訊學市場洞察

預計歐洲化學資訊學市場在整個預測期內將以顯著的複合年增長率擴張，這主要得益於嚴格的監管要求和不斷增加的醫藥研發投入。該地區對數據透明度、可重複性和合規性的關注，正在推動工業界和學術界對化學資訊學的需求。個人化醫療領域的蓬勃發展，加上雄厚的公共和私人研究資金，正在推動市場成長。此外，廣泛的學術應用和跨國合作也正在促進該地區化學資訊學工具在藥物設計和化學分析中的應用。

英國化學資訊學市場洞察

英國化學資訊學市場預計在預測期內將以顯著的複合年增長率成長，這得益於活躍的生命科學生態系統以及對人工智慧藥物研發日益增長的重視。英國生命科學願景等政府措施以及對數位健康的投資正在刺激市場擴張。此外，英國的大學和研究機構處於化學資訊學研究的前沿，致力於促進創新並與生物技術公司建立合作夥伴關係。英國對監管和合規的嚴格重視也鼓勵人們採用計算工具進行資料驗證和分子建模。

德國化學資訊學市場洞察

預計在預測期內，德國化學資訊學市場將以可觀的複合年增長率擴張，這得益於其蓬勃發展的製藥行業以及對研發創新的高度重視。德國先進的學術網絡和政府支持的研究計劃，將支持化學資訊學軟體在公共和私營部門的廣泛應用。德國重視環保且高效的研究解決方案，這與使用虛擬篩選和建模以最大限度地減少實驗室測試的做法相一致。在德國，化學資訊學工具與實驗室自動化和人工智慧系統的整合也正在蓬勃發展。

亞太化學資訊學市場洞察

在2025年至2032年的預測期內，亞太地區化學資訊學市場預計將以24%的複合年增長率快速成長，這得益於研發投入的不斷增加、生命科學領域的快速數位化以及中國、日本和印度等國製藥業的蓬勃發展。雲端運算軟體的日益普及、政府支持的生物技術項目以及合約研究外包的激增，正在促進該地區市場的發展。該地區學術界對計算化學日益增長的興趣也推動了大學和研究機構對先進化學資訊學工具的採用。

日本化學資訊學市場洞察

日本化學資訊學市場正蓬勃發展，得益於其先進的技術基礎設施和對藥物研究創新的高度重視。日本製藥公司正越來越多地整合人工智慧化學資訊學工具，用於藥物開發和預測分析。日本人口老化和對個人化醫療的重視也推動了對高效、數據驅動的藥物設計策略的需求。此外，日本在機器人和自動化領域的領先地位，也為將化學資訊學融入高通量實驗室環境和智慧研究設施提供了支援。

印度化學資訊學市場洞察

2024年，印度化學資訊學市場佔據亞太地區最大的市場收入份額，這得益於該國不斷擴張的製藥基地、生物技術新創企業的崛起以及對經濟高效的研究解決方案的高度重視。印度越來越多的學術和政府研究機構正在越來越多地採用化學資訊學平台進行虛擬篩選和分子設計。隨著醫療保健和研發領域持續的數位轉型，在熟練人才和科技領域優惠政策的支持下，印度正逐漸成為化學資訊學服務外包的重要樞紐。

化學資訊學市場份額

化學資訊學產業主要由知名公司主導，包括：

• 薛丁格公司（美國）
• BioSolveIT GmbH（德國）
• 達梭系統SE（法國）
• ChemAxon有限公司（匈牙利）
• Insilico Medicine, Inc.（美國）
• OpenEye Scientific Software, Inc.（美國）
• 先進化學開發公司（加拿大）
• 珀金埃爾默（美國）
• Molecular Networks GmbH（德國）
• Optibrium Ltd.（英國）
• Dotmatics Ltd.（英國）
• Silicos NV（比利時）
• 合作藥物發現公司（美國）
• Nimbus Therapeutics, LLC（美國）
• MolSoft LLC（美國）
• Edelweiss Connect GmbH（瑞士）
• Molplex有限公司（英國）
• Certara, Inc.（美國）
• MolPort SIA（拉脫維亞）
• 生物資訊解決方案公司（加拿大）

全球化學資訊學市場的最新發展是什麼？

• 2023年4月，計算化學軟體領域的領導者Schrödinger公司宣佈在其藥物發現平台中推出增強型AI整合功能。這些升級透過將機器學習與基於物理的建模相結合，支持更快地識別候選藥物，使研究人員能夠更好地預測分子行為並簡化早期研發流程。這項進展鞏固了Schrödinger對AI驅動的化學資訊學創新的持續承諾，以及其在藥物研究領域日益增長的影響力。
• 2023年3月，德國BioSolveIT GmbH公司推出了其實時分子視覺化平台SeeSAR的新版本，該平台整合了基於雲端的虛擬篩選功能。此次更新使研究人員能夠存取可擴展的運算能力，並遠端分析海量化合物庫。此舉體現了BioSolveIT為滿足化學資訊學驅動的藥物設計日益增長的速度和靈活性需求而製定的策略。
• 2023年3月，達梭系統擴展了其BIOVIA Discovery Studio套件，整合了生成式AI工具，以促進從頭分子設計和預測毒理學研究。此項開發旨在提高電腦模擬預測的準確性，從而加速先導化合物的最佳化。此次增強鞏固了BIOVIA在製藥和生物技術應用化學資訊學領域的關鍵地位。
• 2023年2月，知名化學資訊學軟體供應商ChemAxon與匈牙利國家研究、開發和創新辦公室（NKFIH）達成合作，以支持學術和早期生物技術研究。此次合作旨在使教育機構能夠利用先進的分子建模和結構分析工具，彰顯了ChemAxon致力於拓展商業和學術領域化學資訊學應用的決心。
• 2023年1月，人工智慧驅動藥物研發領域的先驅Insilico Medicine宣布其Chemistry42平台獲得全新升級。升級內容包括用於靶向化合物生成的深度學習模組，以及與結構生物學數據集的更好整合。此次升級凸顯了Insilico對化學資訊學和生成式分析的重視。

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