Global Data Centre Transformation Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
USD
10.75 Billion
USD
22.62 Billion
2024
2032
 Forecast Period |
2025 –2032 |
 Market Size (Base Year) |
USD 10.75 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 22.62 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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全球資料中心轉型市場細分，按服務（整合服務、優化服務、自動化服務和基礎設施管理服務）、最終用戶（雲端服務供應商、主機服務供應商和企業）、垂直產業（銀行、金融服務和保險 (BFSI)、IT 和電信、政府和國防、能源、製造業及其他）劃分－產業趨勢及至 2032 年的預測
資料中心轉型市場規模及成長率是多少？
- 2024年資料中心轉型市場規模為107.5億美元 ，預估 至2032年將達226.2億美元，預測期間內 複合年增長率為9.75%。
- 全球企業和服務供應商對先進數位基礎設施、雲端運算和自動化技術的日益普及，是推動市場擴張的主要因素。
- 此外，對可擴展、安全、高效的資料中心營運日益增長的需求，以及對能源優化和降低營運成本的需求，正在推動資料中心轉型服務的應用。雲端運算、人工智慧和自動化技術的融合正在加速傳統資料中心的現代化，從而促進整個產業的成長。
資料中心轉型市場的主要結論是什麼？
- 資料中心轉型服務提供整合、最佳化、自動化和基礎設施管理等綜合解決方案，這些解決方案對於企業、雲端服務供應商和託管營運商而言日益重要。這些解決方案可提高營運效率、最大限度地減少停機時間並實現無縫擴展。
- 對雲端應用、高效能運算和混合IT基礎設施日益增長的依賴正在推動對轉型服務的需求。此外，各組織正優先考慮經濟高效、永續且自動化的資料中心解決方案，以提高敏捷性、韌性和業務連續性，這使得資料中心轉型成為現代數位化營運的關鍵推動因素。
- 北美地區在資料中心轉型市場佔據主導地位，預計到2024年將以37.36%的最大市場份額領跑，這主要得益於先進IT基礎設施、雲端運算和企業數位化轉型措施的快速普及。
- 亞太市場預計將在2025年至2032年期間以17.05%的複合年增長率實現最快增長，這主要得益於快速的數位化進程、日益普及的雲端運算以及中國、日本和印度等國政府對IT基礎設施建設的支持。
- 2024年，整合服務細分市場以41.8%的最大市場份額佔據主導地位，這主要得益於市場對合併遺留系統、優化實體基礎設施和降低營運成本的普遍需求。
報告範圍和數據中心轉型市場細分
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屬性 |
資料中心轉型關鍵市場洞察 |
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涵蓋部分 |
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覆蓋國家/地區 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機遇 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場狀況（如市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者）的洞察之外，Data Bridge Market Research 精心編制的市場報告還包括深入的專家分析、定價分析、品牌份額分析、消費者調查、人口統計分析、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概述、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特五力分析和監管框架。 |
資料中心轉型市場的主要趨勢是什麼？
“借助人工智慧驅動的效率實現智慧自動化轉型”
- 資料中心轉型市場的一大加速趨勢是將人工智慧(AI) 與先進的自動化工具整合到資料中心營運中。這種整合能夠提升營運效率、預測性維護能力以及對關鍵基礎設施的即時監控。
- 例如，企業正在部署人工智慧賦能的轉型解決方案，以優化伺服器工作負載、降低能耗並實現日常管理任務的自動化。 HPE GreenLake 和 Cisco Intersight 等平台提供預測分析功能，可防止停機並簡化工作流程。
- 人工智慧驅動的工具能夠實現異常檢測、效能預測和資源優化，確保資料中心以最高效率運行，同時最大限度地降低營運成本。自動化編排進一步實現了基礎架構的無縫擴展和部署。
- 人工智慧、機器學習和智慧自動化技術的整合正在推動對運算、網路和儲存資產的集中控制。營運商可以透過單一介面管理多個設施，從而提高可視性和控制力。
- 這一趨勢正在重新定義企業的期望，促使供應商提供人工智慧驅動、自動化和節能的解決方案。 IBM 和施耐德電氣等公司正在開發平台，以簡化轉型並提高營運敏捷性。
- 在全球範圍內，對智慧化、自動化和人工智慧賦能的資料中心轉型服務的需求正在不斷增長，尤其是在尋求經濟高效、可擴展且高效能基礎設施的企業和雲端服務供應商中。
資料中心轉型市場的主要驅動因素是什麼？
- 雲端運算、邊緣運算和人工智慧驅動的分析技術的日益普及，正在推動對資料中心轉型服務的需求，使企業能夠有效地管理不斷增長的資料量。
- 例如，2024年3月，Digital Realty針對託管和企業客戶推出了全新的AI優化工具，協助減少停機時間並提高資源利用率。此類舉措正在推動市場成長。
- 企業越來越需要可擴展且節能的解決方案來支援數位轉型策略，這推動了整合式、自動化和優化型資料中心基礎架構的部署。
- 向混合雲和多雲架構的轉變，以及監管合規性的需求，正促使企業對現有設施進行現代化改造。整合解決方案可確保資料安全、正常運作時間和集中管理。
- 提升營運效率、預測性維護、降低能耗和自動化編排是推動綠色IT普及的關鍵優勢。人們對綠色IT和永續發展的日益關注進一步增強了各行業的需求。
哪些因素正在阻礙資料中心轉型市場的成長？
- 隨著自動化程度的提高，數位化和網路連接的資料中心帶來的網路安全風險日益擴大，潛在的攻擊面也隨之擴大，這構成了一項嚴峻的挑戰。
- 企業系統中發生的高調安全漏洞和資料外洩事件，使得各組織在採用缺乏強大安全協議的全自動轉型平台時變得謹慎。
- 確保資料安全遷移、端對端加密以及符合行業法規對於建立信任至關重要。思科和IBM等公司在其平台中強調安全設計和監控功能，以解決這些問題。
- 此外，全面資料中心現代化所需的大量資本投資可能成為中小企業的障礙，尤其是在新興市場。
- 雖然模組化和雲端產品正在降低成本，但人們對人工智慧和自動化解決方案的高昂預期可能會減緩其普及速度。克服這些障礙需要強而有力的網路安全措施、經濟高效的解決方案以及提高潛在用戶認知度的措施。
資料中心轉型市場是如何細分的？
市場按服務、最終用戶和垂直行業進行細分。
• 按服務
根據服務類型，資料中心轉型市場可細分為整合服務、最佳化服務、自動化服務和基礎設施管理服務。整合服務細分市場佔據主導地位，預計到2024年將以41.8%的市佔率位居榜首，這主要得益於企業對合併傳統系統、優化實體基礎設施和降低營運成本的普遍需求。整合有助於企業精簡資料中心、提高資源利用率、降低能耗並提升效率。企業和服務提供者越來越重視整合，以實現標準化、可擴展且安全的基礎設施。
預計從2025年到2032年，自動化服務領域將以23.4%的複合年增長率實現最快成長，這主要得益於人工智慧驅動的監控、預測性維護和自動化工作負載管理技術的日益普及。自動化服務能夠實現即時優化，減少人工幹預，並支援雲端和混合環境的快速擴展，使其成為追求敏捷性和營運效率的企業的策略選擇。
• 由最終用戶
根據最終用戶，資料中心轉型市場可細分為雲端服務供應商、託管服務供應商和企業。 2024年，企業細分市場佔據最大的市場份額，達到46.5%，這主要得益於數位轉型計畫的不斷推進、對現代化IT基礎設施的需求以及對高效、可擴展和安全運營的追求。企業正在投資資料中心轉型，以減少停機時間、優化能源利用並支援混合雲和多雲環境。
受雲端運算、邊緣運算和人工智慧驅動的分析技術的快速發展推動，預計2025年至2032年間，雲端服務供應商細分市場將以21.8%的複合年增長率實現最快成長。雲端服務供應商需要先進的轉型解決方案來管理不斷增長的工作負載、提高營運效率，並為各行各業的客戶提供可靠的高效能服務，這推動了對客製化資料中心轉型服務的強勁需求。
• 透過垂直
按產業劃分，資料中心轉型市場可細分為銀行、金融服務和保險 (BFSI)、IT 和電信、政府和國防、能源、製造業以及其他產業。 IT 和電信業預計將在 2024 年佔據市場主導地位，收入份額高達 38.9%，這主要得益於數位服務的指數級增長、雲端運算的普及以及高數據流量對先進、優化和安全基礎設施的需求。電信營運商和 IT 公司正在大力投資自動化和人工智慧解決方案，以維持正常運作時間、效率和安全性。
預計2025年至2032年間，政府和國防垂直產業將以22.5%的複合年增長率實現最快成長，這主要得益於基礎設施現代化、確保安全營運以及實施智慧數據管理系統等措施。日益嚴峻的網路威脅、國防現代化計畫以及大規模IT部署正在加速這些產業採用專業的資料中心轉型解決方案。
哪個地區在資料中心轉型市場中佔最大份額？
- 北美地區在資料中心轉型市場佔據主導地位，預計到2024年將以37.36%的最大市場份額領跑，這主要得益於先進IT基礎設施、雲端運算和企業數位化轉型措施的快速普及。
- 該地區的組織高度重視資料中心轉型服務（包括整合、自動化和基礎設施管理）所提供的可擴展性、營運效率和成本最佳化。
- 領先科技公司的存在、高額的IT支出以及對永續、節能營運的重視，進一步推動了這一趨勢，使資料中心轉型成為多個產業的策略重點。
美國數據中心轉型市場洞察
2024年，美國市場在北美市場佔據最大的市場份額，達到69.35%，主要得益於雲端運算服務、邊緣運算和混合IT基礎設施的快速發展。企業正增加對人工智慧監控、預測分析和自動化工作流程的投資，以提高效率和可靠性。此外，美國政府支持IT現代化、網路安全標準和永續資料中心發展的各項措施也進一步推動了市場成長。
歐洲資料中心轉型市場洞察
預計在預測期內，歐洲市場將以強勁的複合年增長率 (CAGR) 成長，這主要得益於銀行、金融服務和保險 (BFSI)、IT 和政府部門日益嚴格的資料安全法規、能源效率要求以及數位轉型措施。不斷加快的城市化進程和對雲端服務的需求也促進了雲端技術的普及。歐洲企業正致力於節能和自動化解決方案，從而推動了住宅、商業和工業領域的強勁成長。
英國資料中心轉型市場洞察
受IT基礎設施投資增加、混合雲環境普及以及對安全可靠系統需求的推動，英國市場預計將以顯著的複合年增長率成長。企業和政府機構的數位轉型措施正在推動資料中心轉型。英國強大的雲端和託管服務基礎設施，加上技術創新，將進一步刺激市場擴張。
德國資料中心轉型市場洞察
德國市場預計將以顯著的複合年增長率成長，這主要得益於對可持續、節能和人工智慧驅動的資料中心解決方案的重視。德國對技術創新、高基礎設施標準以及對安全IT營運的需求，都促進了這些解決方案的普及。與智慧自動化和能源管理系統的整合在企業中變得越來越普遍，尤其是在製造業、銀行、金融服務和保險（BFSI）以及IT垂直行業。
資料中心轉型市場中成長最快的地區是哪一個？
亞太市場預計將在2025年至2032年間以17.05%的複合年增長率實現最快增長，這主要得益於快速的數位化進程、雲端運算的日益普及以及中國、日本和印度等國政府對IT基礎設施建設的支持。雲端運算和託管服務的擴張，以及對混合雲和自動化解決方案需求的不斷增長，正在推動市場成長。亞太地區也正在崛起為資料中心組件的製造中心，進而提升資料中心轉型服務的經濟性和可近性。
日本資料中心轉型市場洞察
由於高科技普及、城市化進程加快以及對節能型自動化資料中心解決方案的需求，日本市場發展勢頭強勁。企業優先考慮可靠性、網路安全和人工智慧管理工具。日本勞動力老化也推動了企業和政府部門對自動化、易於管理的基礎設施的需求。
中國資料中心轉型市場洞察
2024年，中國在亞太地區佔據最大的收入份額，這主要得益於雲端運算的快速普及、數位經濟的蓬勃發展以及政府對智慧城市和資料中心建設的支持。企業和超大規模資料中心營運商正加大對人工智慧驅動、節能高效和自動化解決方案的投資。國內高性價比技術的普及和強大的製造能力進一步推動了商業、工業和政府應用領域的市場發展。
資料中心轉型市場的主要企業有哪些？
資料中心轉型產業主要由一些成熟企業引領，其中包括：
- 埃森哲（愛爾蘭）
- Atos（法國）
- 思科系統公司（美國）
- Cognizant（美國）
- 戴爾公司（美國）
- HCL科技（印度）
- IBM（美國）
- 施耐德電機公司（法國）
- 威普羅（印度）
- 亞馬遜網路服務（AWS）（美國）
- 數位地產（美國）
- Equinix（美國）
- Google（美國）
- 微軟公司（美國）
- 甲骨文（美國）
- 戴爾EMC（美國）
資料中心轉型市場近期有哪些發展動態？
- 2025年2月，NTT宣布以164億美元收購NTT Data，並新增近1吉瓦的裝置容量，旨在透過採用再生能源和余熱再利用專案實現淨零排放運營，從而強化其對可持續和節能型資料中心發展的承諾。
- 2025年2月，凱德集團確認了其在日本的首個資料中心項目，這是一個位於大阪、耗資7億美元、裝置容量50兆瓦的設施，將100%使用再生能源。此舉凸顯了該公司對環保基礎設施的重視，以及在亞洲推動永續營運的決心。
- 2025年1月，Vantage Data Centers完成了由DigitalBridge和Silver Lake領投的92億美元股權融資，旨在加速其在全球範圍內的超大規模擴張，增強其全球佈局，並鞏固其在高容量數據中心解決方案領域的領先地位。
- 2025年1月，APL和高盛全球運算基礎設施部門公佈了在日本新建兩個園區的計劃，此舉旨在將機構資本引入亞洲蓬勃發展的資料中心市場，並滿足日益增長的可擴展雲端運算和邊緣運算基礎設施需求。
- 2025年1月，EdgeConneX拓展至日本關西地區，以滿足日益增長的邊緣運算和雲端服務需求，從而實現更快的數據傳輸，並鞏固其在這一高成長市場中的區域地位。
- 2024年10月，戴爾公司在其戴爾人工智慧工廠推出了全新的機架式可擴展系統、伺服器和儲存創新產品，其中包括配備原生液冷技術的21英寸戴爾IR7000機架、集成機架可擴展系統（IRSS）、Edge XE9712和M7725 以及PowerScale的改進型號可改進型號可用於擴展且可擴展為基礎架構的基礎
- 2024年6月，思科系統公司與英偉達合作推出了Nexus HyperFabric AI集群，這是一款精簡的資料中心解決方案，支援生成式AI工作負載，並具備強大的可視性、分析和雲端管理功能，可簡化全球企業的AI基礎設施部署。
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
目录
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY SERVICE TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 CONSOLIDATION SERVICES
6.3 OPTIMIZATION SERVICES
6.4 AUTOMATION SERVICES
6.5 INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
7 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY PROCESS
7.1 OVERVIEW
7.2 DATA CENTER MIGRATION
7.3 LARGE SCALE CHANGES TO HARDWARE
7.4 VIRTUALIZATION
7.5 AUTOMATING BUSINESS PROCESS
7.6 OTHERS
8 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
8.1 OVERVIEW
8.2 ON-PREMISES
8.3 CLOUD
8.3.1 PUBLIC CLOUD
8.3.2 PRIVATE CLOUD
8.3.3 HYBRID CLOUD
9 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY TIER TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 TIER 1
9.3 TIER 2
9.4 TIER 3
9.5 TIER 4
10 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY DATA CENTER SIZE
10.1 OVERVIEW
10.2 SMALL DATA CENTERS
10.2.1 BY TIER TYPE
10.2.1.1. TIER 1
10.2.1.2. TIER 2
10.2.1.3. TIER 3
10.2.1.4. TIER 4
10.3 MIDSIZED DATA CENTERS
10.3.1 BY TIER TYPE
10.3.1.1. TIER 1
10.3.1.2. TIER 2
10.3.1.3. TIER 3
10.3.1.4. TIER 4
10.4 LARGE DATA CENTERS
10.4.1 BY TIER TYPE
10.4.1.1. TIER 1
10.4.1.2. TIER 2
10.4.1.3. TIER 3
10.4.1.4. TIER 4
11 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY CONSTRUCTION TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 NEW DATA CENTER
11.2.1 INTERNAL DATA CENTER
11.2.2 SERVICE PROVIDER DATA CENTER
11.3 DATA CENTER REBUILD
12 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 CLOUD SERVICE PROVIDERS
12.3 COLOCATION PROVIDERS
12.4 ENTERPRISES
12.4.1 SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
12.4.2 LARGE SIZE ENTERPRISE
13 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY VERTICAL
13.1 OVERVIEW
13.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE
13.2.1 BY SERVICE TYPE
13.2.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.2.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.2.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.2.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.3 IT AND TELECOM
13.3.1 BY SERVICE TYPE
13.3.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.3.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.3.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.3.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.4 GOVERNMENT & DEFENSE
13.4.1 BY SERVICE TYPE
13.4.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.4.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.4.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.4.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.5 HEALTHCARE
13.5.1 BY SERVICE TYPE
13.5.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.5.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.5.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.5.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.6 TRANSPORTATION
13.6.1 BY SERVICE TYPE
13.6.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.6.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.6.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.6.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.7 RETAIL
13.7.1 BY SERVICE TYPE
13.7.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.7.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.7.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.7.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.8 ENERGY
13.8.1 BY SERVICE TYPE
13.8.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.8.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.8.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.8.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.9 MANUFACTURING
13.9.1 BY SERVICE TYPE
13.9.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.9.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.9.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.9.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.1 OTHERS
14 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1 NORTH AMERICA
14.1.1 U.S.
14.1.2 CANADA
14.1.3 MEXICO
14.2 EUROPE
14.2.1 GERMANY
14.2.2 FRANCE
14.2.3 U.K.
14.2.4 ITALY
14.2.5 SPAIN
14.2.6 RUSSIA
14.2.7 TURKEY
14.2.8 BELGIUM
14.2.9 NETHERLANDS
14.2.10 NORWAY
14.2.11 FINLAND
14.2.12 SWITZERLAND
14.2.13 DENMARK
14.2.14 SWEDEN
14.2.15 POLAND
14.2.16 REST OF EUROPE
14.3 ASIA PACIFIC
14.3.1 JAPAN
14.3.2 CHINA
14.3.3 SOUTH KOREA
14.3.4 INDIA
14.3.5 AUSTRALIA
14.3.6 NEW ZEALAND
14.3.7 SINGAPORE
14.3.8 THAILAND
14.3.9 MALAYSIA
14.3.10 INDONESIA
14.3.11 PHILIPPINES
14.3.12 TAIWAN
14.3.13 VIETNAM
14.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
14.4 SOUTH AMERICA
14.4.1 BRAZIL
14.4.2 ARGENTINA
14.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
14.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.5.1 SOUTH AFRICA
14.5.2 EGYPT
14.5.3 SAUDI ARABIA
14.5.4 U.A.E
14.5.5 OMAN
14.5.6 BAHRAIN
14.5.7 ISRAEL
14.5.8 KUWAIT
14.5.9 QATAR
14.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
15 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET,COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
15.5 MERGERS & ACQUISITIONS
15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
15.7 EXPANSIONS
15.8 REGULATORY CHANGES
15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
16 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
17 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, COMPANY PROFILE
17.1 WIPRO
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.5 RECENT DEVELOPMENT
17.2 DELL INC.
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.5 RECENT DEVELOPMENT
17.3 NETSCOUT
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.5 RECENT DEVELOPMENT
17.4 SUSE
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.5 RECENT DEVELOPMENT
17.5 MINDTECK.
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.5 RECENT DEVELOPMENT
17.6 CISCO SYSTEMS, INC.
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.5 RECENT DEVELOPMENT
17.7 PC CONNECTION, INC.
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.5 RECENT DEVELOPMENT
17.8 CLUDOBITS
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.5 RECENT DEVELOPMENT
17.9 ATOS SE
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.5 RECENT DEVELOPMENT
17.1 SCHNEIDER ELECTRIC
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.5 RECENT DEVELOPMENT
17.11 INTEL CORPORATION
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.5 RECENT DEVELOPMENT
17.12 HCL TECHNOLOGIES LIMITED
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.5 RECENT DEVELOPMENT
17.13 RAHI
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.5 RECENT DEVELOPMENT
17.14 IBM
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.5 RECENT DEVELOPMENT
17.15 MICROLAND LIMITED
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.5 RECENT DEVELOPMENT
17.16 EMBEE
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.5 RECENT DEVELOPMENT
17.17 SIEMENS
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.5 RECENT DEVELOPMENT
17.18 ENSONO, LLC
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.5 RECENT DEVELOPMENT
17.19 TRANS-NET TECHNOLOGIES
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.5 RECENT DEVELOPMENT
17.2 MICROSOFT
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.5 RECENT DEVELOPMENT
17.21 TECH MAHINDRA LIMITED.
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.5 RECENT DEVELOPMENT
17.22 COGNIZANT
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.5 RECENT DEVELOPMENT
17.23 ACCENTURE.
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.5 RECENT DEVELOPMENT
17.24 HITACHI
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.5 RECENT DEVELOPMENT
17.25 SOFTCHOICE
17.25.1 COMPANY SNAPSHOT
17.25.2 REVENUE ANALYSIS
17.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.25.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
18 CONCLUSION
19 QUESTIONNAIRE
20 RELATED REPORTS
21 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
