Global Data Classification Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
1.44 Billion
USD
22.17 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 1.44 Billion | |
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全球資料分類市場,按組件(解決方案、服務)、部署(本地、雲端)、分類(基於內容的分類、基於上下文的分類、基於用戶的分類)、應用(GRC、存取控制、Web、行動和電子郵件保護、集中管理)、垂直行業(BFSI、國防和政府、醫療保健和生命科學、電信和 IT、教育、媒體和娛樂等)劃分為 203 年和 203 年趨勢
資料分類市場規模
- 2024 年全球資料分類市場規模為14.4 億美元,預計到 2032 年將達到 221.7 億美元,預測期內 複合年增長率為 47.8%。
- 人們對網路安全和安全問題的擔憂日益加深、對法規遵從的要求以及隨著業務增長而產生的非結構化資料量的增加是推動資料分類市場發展的主要因素。
資料分類市場分析
- 資料分類是將資料分類或管理為各種形式和類型的過程。根據業務或個人目標的需要,資料在此過程中被分類或排序。資料分類的主要目的是資料管理。企業資料分為私人資料、受限資料和公用資料。
- 支援資料管理的解決方案利用率的上升,可以識別錯誤處理資料的風險和影響,對分類資料的需求很高,因為它便於處理、保護和遵守資料安全政策,對資料分類的需求不斷增加,並將資料分為公共、內部、機密和私人分類,這些都加速了資料分類市場的成長。
- 由於數位化進程加快、IT 基礎設施不斷擴大以及網路威脅日益增加,亞太地區預計將主導資料分類市場。政府的資料保護措施和企業對監管合規意識的提高進一步推動了金融、醫療保健和電信等領域的市場成長。
- 預計北美將成為資料分類市場成長最快的地區,擁有嚴格的資料隱私法規,例如 CCPA 和 HIPAA,以及成熟的網路安全生態系統。雲端運算的高採用率、先進的 IT 基礎設施以及不斷增長的資料治理投資推動了各行各業的需求,尤其是金融和醫療保健領域。
- 預計在預測期內,解決方案部門將在資料分類市場中佔據 62.1% 的最大市場份額。卡爾費休滴定法因其在水分測量方面的高精度和高可靠性而推動著資料分類市場的發展。它能夠在製藥、化學品和食品加工等關鍵行業中提供準確的結果,使其成為首選。
報告範圍和數據分類市場細分
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屬性 |
資料分類關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括進出口分析、生產能力概覽、生產消費分析、價格趨勢分析、氣候變遷情景、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概覽、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
資料分類市場趨勢
“人工智慧與機器學習的集成,實現自動數據分類”
- 人工智慧和機器學習越來越多地被融入到資料分類解決方案中,以提高準確性、自動化資料標記並減少人為錯誤。這些技術使系統能夠以最少的人工幹預識別非結構化和結構化資料中的敏感資訊。
- 使用人工智慧進行自動資料分類可提高法規遵循度,支援即時威脅偵測,並優化資料管理策略。組織受益於簡化的工作流程、更好的資料治理和降低的風險敞口。
- 例如,2025 年 2 月,微軟宣布增強其 Microsoft Purview 平台,採用人工智慧驅動的分類演算法,自動偵測和標記敏感訊息,簡化企業用戶的資料保護。
- 這一趨勢的推動因素包括企業數據量的不斷增長、監管複雜性的不斷增加以及金融、醫療保健和政府等行業對經濟高效、可擴展的分類解決方案的需求。
資料分類市場動態
司機
“監管壓力和合規要求不斷增加”
- GDPR、HIPAA 和 CCPA 等全球法規正在加速對資料分類工具的需求。這些框架要求嚴格處理敏感資訊,促使組織採用確保合規性、保護資料並避免昂貴的法律和經濟處罰的技術。
- 各行各業的企業都在實施資料分類系統,以滿足監管要求並贏得利害關係人的信任。這些工具可協助組織識別和管理敏感數據,確保監管一致性並在當今複雜的合規環境中增強整體數據治理實踐。
例如,
- 例如,2025 年 3 月,一家領先的加拿大金融機構採用了資料分類平台來滿足修訂後的 PIPEDA 標準。此舉提高了他們的數據可見性和合規性跟踪,表明分類工具在監管準備中的作用日益增強。
- 混合工作和全球資料交換的興起增加了對強大分類系統的需求。這些工具支援跨遠端、雲端和跨境環境的一致策略實施、安全資料流和法規遵從性,解決了現代資料治理挑戰。
機會
“雲端和混合環境的採用率不斷上升”
- 隨著企業遷移到雲端和混合基礎設施,跨不同環境進行有效資料分類的需求日益增長。分類工具現在提供支援多雲資料治理的雲端原生整合。
- 這些解決方案可協助組織確保在內部部署和雲端儲存中一致的資料保護策略,促進安全協作和營運敏捷性。
例如,
- 例如,2025 年 1 月,亞馬遜網路服務 (AWS) 在其 Macie 服務中推出了資料分類功能,使企業能夠即時識別和管理 S3 儲存桶中的敏感資料。
- 隨著雲端運算的採用加速,組織需要可擴展、與雲端相容的資料分類工具來有效管理敏感資訊。這些解決方案支援跨雲端環境的一致資料治理,推動需求成長並實現動態分散式 IT 基礎架構中的安全、合規營運。
克制/挑戰
“實施和遺留系統整合的複雜性”
- 將現代資料分類工具整合到傳統 IT 系統中對組織來說是一項重大挑戰。資料格式的差異、基礎設施的限制以及過時的軟體阻礙了無縫部署。
- 實施的複雜性通常會導致更長的推出時間、增加的成本以及對專業 IT 專業知識的需求。
例如,
- 例如,2025 年 4 月,一家歐洲醫療保健提供者報告稱,由於與其過時的電子記錄系統不相容,資料分類解決方案的實施出現延遲,需要客製化整合和額外投資。
- 確保資料分類工具與現有遺留系統持續整合對於更廣泛的市場採用至關重要。克服互通性挑戰將有助於組織有效地實施這些解決方案,減少營運中斷,並最大限度地提高現有 IT 基礎設施投資的價值。
資料分類市場範圍
市場根據組件、部署、分類、應用和垂直進行細分。
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分割 |
細分 |
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按組件 |
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按部署 |
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按分類 |
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按應用 |
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按垂直 |
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預計到 2025 年,該解決方案將佔據市場主導地位,在零件領域佔據最大份額
預計解決方案部門將主導資料分類市場,預測期內的市場佔有率為 62.2%。資料分類市場的解決方案組件部分受到對增強資料可見性、確保法規遵循和防止資料外洩的自動化工具日益增長的需求的推動。組織優先考慮強大的解決方案來管理雲端和內部環境中不斷增長的資料量。
預計在預測期內,本地部署將佔據資料分類市場的最大份額
到 2025 年,資料分類市場中的內部部署 部分預計將佔據最大份額,約為 31.10%。資料分類市場中的本地部署部分是由需要對敏感資料進行更多控制的組織推動的,尤其是在受到嚴格監管的行業中。它提供增強的安全性、合規性保證以及與現有基礎設施的集成,使其成為資料敏感型企業的理想選擇。
資料分類市場區域分析
“亞太地區在資料分類市場中佔有最大份額”
- 亞太地區引領資料分類市場,這得益於快速的數位轉型、資料治理框架的採用率提高以及中國、印度和日本各行業監管力度的加強。
- 由於數位服務的爆炸性增長、資料量的不斷增長以及印度《數位個人資料保護法》等國家資料保護法規的出台,中國和印度做出了重要貢獻。
- 日本高度重視網路安全和技術創新,支援金融、製造和醫療保健等產業採用先進的資料分類工具。
- 政府在該地區推廣安全數據管理、數位經濟框架和雲端運算的舉措繼續推動對可擴展和自動化數據分類解決方案的需求。
“北美預計將成為數據分類市場中複合年增長率最高的地區”
- 由於 CCPA、HIPAA 等嚴格的資料隱私法以及不斷發展的聯邦網路安全框架,北美預計將經歷資料分類市場的最高成長。
- 美國在該地區佔據主導地位,微軟、IBM 和Google等科技巨頭將人工智慧驅動的資料分類整合到他們的雲端和企業安全產品中。
- 網路攻擊的增加和對零信任架構的日益關注正在推動企業投資主動資料治理和分類工具。
- 商業和公共部門廣泛採用混合雲、遠距工作模式和數位化工作流程,推動了對增強資料可見性、控制力和合規性的智慧資料分類平台的長期需求。
資料分類市場佔有率
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有:
- IBM 公司
- 亞馬遜網路服務公司
- 博爾頓·詹姆斯
- 科瓦塔有限公司
- 數據指南
- 數位衛士
- Forcepoint
- 清水快運
- GTB技術公司
- 資訊學
- 創新常規國際公司(IRI)
- Janusnet有限公司
- 微軟
- 礦工之眼
- Netwrix 公司
- OpenText公司
- PKWARE公司
全球資料分類市場的最新發展
- 2024 年 7 月,微軟推出了 Microsoft Purview Data Governance,這是一款綜合性工具,旨在透過提供資料分類、管理和保護的高階功能來增強資料治理。該計劃旨在支援組織滿足法規遵循要求並提高不同環境中的資料安全性。
- 2024 年 1 月,Varonis 擴展了其資料安全態勢管理 (DSPM) 功能,以支援領先的雲端資料平台 Snowflake。該計劃透過提供更高的可見性和對敏感資料的控制來增強資料安全性,強化了在雲端環境中進行高級資料分類的必要性。
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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