全球資料網格市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概覽和 2032 年預測

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全球資料網格市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概覽和 2032 年預測

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Sep 2025
  • Global
  • 350 页面
  • 桌子數: 220
  • 图号: 60
  • Author : Megha Gupta

通过敏捷供应链咨询解决关税挑战

供应链生态系统分析现已成为 DBMR 报告的一部分

Global Data Mesh Market

市场规模(十亿美元)

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 1.46 Billion USD 5.09 Billion 2024 2032
Diagram Forecast Period
2025 –2032
Diagram Market Size (Base Year)
USD 1.46 Billion
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 5.09 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
  • IBM
  • Oracle
  • Talend
  • NetApp
  • Radiant Logic

全球資料網格市場細分,按產品(解決方案和服務)、應用(客戶體驗管理、資料隱私管理、聊天機器人/虛擬助理、活動管理、物聯網監控等)、垂直行業(BFSI、醫療保健與生命科學、IT 與電信、零售與電子商務、政府與公共部門、製造業、運輸與物流、能源與公用事業網格等)、方法(細粒度網格、混合 20-300-2000 年行業 20-2000 年 20-2003 年)

資料網格市場

資料網格市場規模

  • 2024 年全球資料網格市場規模為14.6 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 50.9 億美元,預測期內 複合年增長率為 16.90%。
  • 市場成長主要得益於對去中心化資料架構日益增長的需求,這種架構能夠實現大型企業的可擴展性、靈活性和改進的決策能力
  • 進階分析、人工智慧驅動的洞察力和雲端原生平台的日益普及,進一步推動了多個產業對資料網格解決方案的需求

資料網格市場分析

  • 隨著企業尋求從集中式資料湖和倉庫轉向面向領域的架構,BFSI、醫療保健、IT、零售和製造業的數位轉型計畫不斷增多,資料網格的採用也隨之加速。
  • 市場也受益於即時數據處理需求的激增,企業需要更快、更可靠、更安全地存取關鍵數據集,以改善客戶體驗、合規性和營運效率
  • 北美在資料網格市場佔據主導地位,2024 年其收入份額最高,為 39.8%,這得益於雲端運算的強勁採用、先進資料架構的早期實施以及主要技術供應商的存在
  • 預計亞太地區將見證全球資料網格市場的最高成長率,這得益於雲端運算採用率的提高、電子商務和 IT 產業的擴張,以及政府大力支持數位轉型和數據驅動決策的舉措
  • 2024年,解決方案細分市場佔據了最大的市場收入份額,這得益於對去中心化資料平台日益增長的需求,這些平台旨在確保企業間的可擴展性、敏捷性和更強大的分析能力。越來越多的企業正在採用解決方案來實現聯合資料治理和自助資料基礎設施。

報告範圍和資料網格市場細分   

屬性

資料網格關鍵市場洞察

涵蓋的領域

  • 依提供:解決方案和服務
  • 按應用:客戶體驗管理、資料隱私管理、聊天機器人/虛擬助理、活動管理、物聯網監控等
  • 按垂直產業: BFSI、醫療保健與生命科學、IT 與電信、零售與電子商務、政府與公共部門、製造業、運輸與物流、能源與公用事業等
  • 按方法:細粒度網格、混合聯邦網格、價值鏈對齊網格和粗粒度網格

覆蓋國家

北美洲

  • 我們
  • 加拿大
  • 墨西哥

歐洲

  • 德國
  • 法國
  • 英國
  • 荷蘭
  • 瑞士
  • 比利時
  • 俄羅斯
  • 義大利
  • 西班牙
  • 火雞
  • 歐洲其他地區

亞太

  • 中國
  • 日本
  • 印度
  • 韓國
  • 新加坡
  • 馬來西亞
  • 澳洲
  • 泰國
  • 印尼
  • 菲律賓
  • 亞太其他地區

中東和非洲

  • 沙烏地阿拉伯
  • 阿聯酋
  • 南非
  • 埃及
  • 以色列
  • 中東和非洲其他地區

南美洲

  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南美洲其他地區

主要市場參與者

  • IBM(美國)
  • 甲骨文(美國)
  • Talend(美國)
  • NetApp(美國)
  • Radiant Logic(美國)
  • 微軟(美國)
  • DataKitchen(美國)
  • Intenda(荷蘭)
  • Collibra(美國)
  • Nexla(美國)
  • 阿特蘭(美國)
  • Alex Solutions(澳洲)
  • AWS(美國)
  • Informatica(美國)
  • Denodo(美國)
  • Teradata(美國)
  • 雪花(美國)
  • 全球 ID(美國)
  • Databricks(美國)
  • 阿塔卡馬(加拿大)
  • Dremio(美國)
  • NextData(澳洲)
  • Cluedin(丹麥)
  • SAP(德國)
  • K2view(美國)
  • HPE(美國)
  • 蒙地卡羅(美國)
  • Google(美國)
  • 河口(美國)
  • Cinchy(加拿大)
  • Alation(美國)
  • 星爆(美國)
  • Hevo Data(美國)
  • 伊瓜齊奧(以色列)

市場機會

  •  雲端原生和人工智慧驅動數據平台的擴展
  •  各行各業對去中心化資料架構的採用日益增多

加值資料資訊集

除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。

資料網格市場趨勢

企業間去中心化資料架構的興起

  •  去中心化資料架構的日益普及,正在改變企業資料格局,讓領域驅動型團隊能夠將資料作為產品來擁有和管理。這種轉變提高了可擴展性,確保了更高的資料質量,並加速了處理大量資料集的大型組織的決策。
  •  即時分析和分散式資料管理的需求日益增長,促使企業採用資料網格解決方案。這些架構允許在混合雲和多雲環境中無縫存取數據,從而減少傳統集中式資料倉儲造成的瓶頸。
  •  資料網格框架提供的靈活性和互通性,對於致力於實現資料存取民主化的企業來說極具吸引力。透過啟用自助式分析,企業可以賦能業務用戶,同時減少對負擔過重的 IT 部門的依賴。
  •  例如,2023年,北美幾家金融服務公司整合了資料網格框架,以優化詐欺偵測流程,從而更快獲得洞察並降低營運風險。這顯著提高了高度監管行業的敏捷性和合規性管理。
  •  雖然資料網格正在獲得越來越多的關注,但它的成功取決於文化的接受、治理和跨職能協作。供應商必須專注於可擴展的平台、強大的元資料管理和培訓計劃,以最大限度地利用去中心化資料系統創造價值。

資料網格市場動態

司機

對可擴展和靈活的資料管理框架的需求不斷增長

  •  企業資料量的指數級成長正促使企業從單一資料架構轉向資料網格等可擴展框架。透過分散所有權,組織可以確保更快地獲得特定領域的洞察,同時減少集中式系統的瓶頸,從而提高營運的反應速度。
  •  企業越來越注重敏捷性和即時洞察,以在數位優先的經濟體中保持競爭力。資料網格支援這些優先事項,它使分散式資料團隊能夠獨立創新,同時保持統一的治理,從而確保合規性和營運效率。
  •  雲端原生應用和進階分析工具正在進一步加速資料網格的實施。與人工智慧和機器學習平台的整合使企業能夠增強自動化、擴展預測模型,並快速適應跨地域和跨行業不斷變化的業務需求。
  •  例如,一家全球電商公司在2022年實施了資料網格模型,以統一跨地域資料。這有助於降低客戶行為分析的延遲,增強個人化策略,並增強其在高度動態的數位市場中的競爭優勢。
  •  雖然需求強勁,但企業必須建立文化和營運準備,才能採用這種模式。成功取決於組織協調、治理和問責,因為企業必須從集中控制轉向聯合資料所有權思維。

克制/挑戰

實施複雜度高且技能差距大

  •  實施資料網格框架需要進行大規模的組織架構重組和治理框架調整,這為擁有遺留系統的企業帶來了許多障礙。遷移過程通常需要耗費高昂的基礎設施重構成本,這可能會擾亂正在進行的業務運作。
  •  缺乏具備資料網格設計、治理和領域驅動架構專業知識的熟練專業人員,進一步限制了市場擴張。企業通常難以組建兼具技術和業務知識的跨職能團隊,從而延緩了有效部署。
  •  轉型相關的成本(包括新工具、整合和文化培訓)相當高昂,尤其對中型企業而言。預算限制和不明確的投資報酬率預期,使得在資金有限的市場中採用更具挑戰性。
  •  例如,2023年,一家歐洲電信業者報告稱,由於技術專業知識不足和治理分散,其資料網格部署出現延遲。與早期採用者相比,這導致營運成本增加、價值實現速度變慢,競爭力下降。
  •  克服這些障礙需要供應商的支援、強大的培訓計劃以及簡化的部署框架。與技術提供者和顧問公司的合作,結合自動化驅動的解決方案,對於企業有效擴大採用至關重要。

資料網格市場範圍

市場根據產品、應用、垂直和方法進行細分。

• 透過奉獻

根據產品類型,資料網格市場可細分為解決方案和服務。 2024年,解決方案領域佔據了最大的市場收入份額,這得益於企業對去中心化資料平台日益增長的需求,這些平台能夠確保可擴展性、敏捷性和更強大的分析能力。越來越多的組織機構採用解決方案來實現聯合資料治理和自助資料基礎設施。

預計服務業將在2025年至2032年間實現最快的成長,這得益於對諮詢、實施和託管服務日益增長的需求,這些服務支援企業從傳統架構轉型為資料網格模型。服務提供者在克服技能短缺和營運複雜性等採用障礙方面發揮關鍵作用。

• 按應用

根據應用,資料網格市場細分為客戶體驗管理、資料隱私管理、聊天機器人/虛擬助理、活動管理、物聯網監控等。客戶體驗管理領域在2024年佔據了市場主導地位,這得益於資料網格能夠跨領域統一資料並提供即時個人化服務,從而提升客戶參與度和忠誠度。

由於監管壓力不斷增加,以及企業需要在分散式資料生態系統中保持合規性,預計資料隱私管理領域將在2025年至2032年期間實現最快的成長。資料網格框架允許企業在網域層級實施安全和隱私政策,在實現資料民主化的同時,確保強大的保護。

• 按垂直

按垂直行業劃分,資料網格市場可細分為商業、金融服務和保險業 (BFSI)、醫療保健與生命科學、IT 與電信、零售與電子商務、政府與公共部門、製造業、運輸與物流、能源與公用事業等。 BFSI 領域在 2024 年佔據最大份額,這得益於透過去中心化資料治理實現即時風險管理、詐欺偵測和監管報告的需求。

預計醫療保健和生命科學領域將在2025年至2032年期間實現最快的增長,這得益於人們對以患者為中心的護理、基因組研究和臨床試驗日益增長的關注。資料網格能夠實現跨提供者和研究機構的多樣化資料集的無縫集成,從而加速創新並改善醫療保健成果。

• 依方法

根據方法,資料網格市場可細分為細粒度網格、混合聯邦網格、價值鏈對齊網格和粗粒度網格。細粒度網格細分市場在 2024 年佔據了最大的市場份額,這得益於其能夠提供特定領域的所有權和精細控制,從而確保大規模資料品質和治理。

預計混合聯邦網格領域將在2025年至2032年期間實現最快的成長,這得益於企業尋求一種將集中治理與分散所有權相結合的平衡方法。該模型具有靈活性、適應性和可擴展性,非常適合複雜的全球組織。

資料網格市場區域分析

  •  北美在資料網格市場佔據主導地位,2024 年其收入份額最高,為 39.8%,這得益於雲端運算的強勁採用、先進資料架構的早期實施以及主要技術供應商的存在
  •  該地區的企業高度重視資料網格框架提供的可擴展性、靈活性和治理功能,這些框架支援去中心化所有權,同時確保遵守資料隱私法規
  •  數位轉型措施、高科技投資以及 BFSI、醫療保健和 IT 等行業對即時分析日益增長的需求進一步支持了該技術的廣泛採用,使北美成為數據網格解決方案的領先中心

美國數據網格市場洞察

2024年,受企業快速雲端遷移和可擴展資料基礎設施需求的推動,美國資料網格市場佔據了北美最大的收入份額。為了提高敏捷性,企業越來越重視從集中式資料湖轉向中心化、領域驅動模型的轉變。資料網格與人工智慧、機器學習和分析平台的日益融合,加上對嚴格資料治理標準的合規要求,顯著推動了美國資料網格的採用。

歐洲資料網格市場洞察

預計歐洲資料網格市場將在2025年至2032年間實現最快的成長,主要得益於《一般資料保護規範》(GDPR)等嚴格的資料保護法規以及對安全、去中心化框架日益增長的需求。數位轉型投資的不斷增加,以及金融服務、保險和保險業、醫療保健和政府部門對資料共享生態系統的採用,正在促進資料網格市場的成長。此外,歐洲企業正致力於透過聯合資料管理模型來提升互通性和治理能力。

英國數據網格市場洞察

英國資料網格市場預計將在2025年至2032年間實現最快成長,這得益於其對數位優先策略的高度重視以及雲端原生技術的快速應用。企業正在採用資料網格來提高營運效率,確保符合不斷變化的監管要求,並透過即時洞察提升客戶體驗。英國蓬勃發展的金融科技和零售業預計將在市場擴張中發揮關鍵作用。

德國資料網格市場洞察

預計德國資料網格市場將在2025年至2032年間實現最快的成長,這得益於資料主權意識的不斷增強以及工業和製造業對可擴展資料框架的需求。德國強大的數位基礎設施和對工業4.0計畫的重視正在加速其應用。此外,企業越來越多地將資料網格與高階分析技術結合,以提高生產力、效率和法規遵循。

亞太數據網格市場洞察

預計亞太地區資料網格市場將在2025年至2032年間實現最快的成長,這得益於快速的城市化進程、雲端基礎設施投資的不斷增長,以及中國、日本和印度等國家政府主導的強有力的數位化舉措。該地區的企業越來越多地採用資料網格來管理由不斷擴張的電子商務、電信和製造業產生的大規模、多樣化資料集。經濟高效的雲端服務的普及以及本地供應商的不斷增長,進一步支持了其廣泛應用。

日本資料格市場洞察

由於日本先進的技術格局、對數位創新的重視以及企業對人工智慧和物聯網應用的快速應用,預計日本數據網格市場將在2025年至2032年間實現最快的成長。越來越多的企業開始採用資料網格來提升汽車、醫療保健和電子等產業的互通性和資料民主化。此外,日本大力推動智慧基礎建設,以及勞動力老化問題,也刺激了對自動化、可擴展數據解決方案的需求。

中國資料網格市場洞察

2024年,中國資料網格市場佔據了亞太地區最大的收入份額,這得益於中國龐大的數位生態系統、快速的雲端技術應用以及日益增長的資料治理需求。中國不斷壯大的中產階級經濟,加上蓬勃發展的電子商務和製造業,正在推動可擴展數據框架的需求。政府大力推動智慧城市建設,加上強大的國內雲端服務供應商,正在進一步加速企業對資料網格的採用。

資料網格市場佔有率

資料網格產業主要由知名公司主導,包括:

  • IBM(美國)
  • 甲骨文(美國)
  • Talend(美國)
  • NetApp(美國)
  • Radiant Logic(美國)
  • 微軟(美國)
  • DataKitchen(美國)
  • Intenda(荷蘭)
  • Collibra(美國)
  • Nexla(美國)
  • 阿特蘭(美國)
  • Alex Solutions(澳洲)
  • AWS(美國)
  • Informatica(美國)
  • Denodo(美國)
  • Teradata(美國)
  • 雪花(美國)
  • 全球 ID(美國)
  • Databricks(美國)
  • 阿塔卡馬(加拿大)
  • Dremio(美國)
  • NextData(澳洲)
  • Cluedin(丹麥)
  • SAP(德國)
  • K2view(美國)
  • HPE(美國)
  • 蒙地卡羅(美國)
  • Google(美國)
  • 河口(美國)
  • Cinchy(加拿大)
  • Alation(美國)
  • 星爆(美國)
  • Hevo Data(美國)
  • 伊瓜齊奧(以色列)

資料網格市場的最新發展

  • 2023 年 12 月,IBM 發布了 Cloud Pak for Data (CPD) 4.8 版本,這是一個平台更新,重點增強了可服務性和管理功能,使企業能夠維持穩定的生產工作負載並主動監控其資料環境,從而提高營運效率和可靠性
  • 2023 年 9 月,甲骨文和微軟在 Azure 上推出了 Oracle 資料庫,讓客戶可以直接存取部署在 Azure 資料中心的 Oracle 雲端基礎架構上的 Oracle 資料庫服務,從而簡化混合雲營運並提高企業採用率
  • 2023 年 6 月,Informatica 將其智慧資料管理雲端 (IDMC) 擴展至 AWS 亞太地區(東京),支援企業實現資料驅動的雲端現代化之旅,並實現更快的 AI 驅動資料管理
  • 2023年4月,西門子與IBM深化合作,共同開發系統工程、服務生命週期和資產管理的整合軟體解決方案,增強跨平台能力和營運效率
  • 2023 年 3 月,SAP 在其業務技術平台上發布了 SAP Datasphere,提供可擴展且無縫的關鍵業務資料存取、自動化管道生成和高級語義建模,賦能企業高效智慧的資料運營


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数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

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Frequently Asked Questions

市场是基于 全球資料網格市場細分,按產品(解決方案和服務)、應用(客戶體驗管理、資料隱私管理、聊天機器人/虛擬助理、活動管理、物聯網監控等)、垂直行業(BFSI、醫療保健與生命科學、IT 與電信、零售與電子商務、政府與公共部門、製造業、運輸與物流、能源與公用事業網格等)、方法(細粒度網格、混合 20-300-2000 年行業 20-2000 年 20-2003 年) 进行细分的。
在2024年,全球資料網格市場的规模估计为1.46 USD Billion美元。
全球資料網格市場预计将在2025年至2032年的预测期内以CAGR 16.9%的速度增长。
市场上的主要参与者包括IBM ,Oracle ,Talend ,NetApp ,Radiant Logic。
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