Global Digital Transformation Of Maritime Freight Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%
USD
29.34 Million
USD
59.33 Million
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 29.34 Million | |
| USD 59.33 Million | |
|
|
|
|
全球海運貨運市場數位轉型細分,按部署(基於雲端和本地)、服務(諮詢和培訓、實施和整合、營運和維護以及託管服務)、軟體解決方案(預訂、船舶調度、裝卸和交付)、最終用戶(港口和碼頭、倉庫和海運貨運代理)——行業趨勢和預測到 2032 年。
海運貨運市場規模的數位轉型
- 2024 年全球海運貨運數位轉型市場規模為2,934 萬美元 ,預計 到 2032 年將達到 5,933 萬美元,預測期內 複合年增長率為 9.2%。
- 市場成長主要得益於物聯網、人工智慧和區塊鏈等數位技術在海運物流領域的日益普及,以及提高貨運營運效率、透明度和永續性的需求
- 海運業對即時追蹤、自動化流程和經濟高效解決方案的需求不斷增長,數位轉型成為現代供應鏈管理的關鍵推動因素,顯著促進了產業成長
海運貨運數位轉型市場分析
- 海運貨運的數位轉型涉及先進技術的整合,以簡化運營,提高可視性,並改善整個海運供應鏈(包括港口、碼頭和貨運代理)的決策
- 隨著全球貿易量不斷增長,對營運效率、減少碳排放和增強供應鏈透明度的需求推動了對數位解決方案的需求不斷增長
- 亞太地區佔據市場主導地位,2024 年收入份額最高,為 42.5%,這得益於其作為全球貿易樞紐的地位、中國和新加坡等國家高度採用數位技術,以及對港口自動化和智慧物流解決方案的大量投資
- 由於人工智慧驅動物流的快速發展、雲端平台的日益普及以及政府對海上作業數位基礎設施的大力支持,北美預計將成為預測期內成長最快的地區
- 2024 年,雲端運算領域佔據了 68.5% 的最大市場收入份額,這得益於其可擴展性、靈活性和成本效益,可實現整個海運供應鏈的無縫資料存取和協作
報告範圍及海運市場細分的數位轉型
|
屬性 |
海運貨運數位轉型關鍵市場洞察 |
|
涵蓋的領域 |
|
|
覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
|
|
主要市場參與者 |
|
|
市場機會 |
|
|
加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。 |
海運貨運市場數位轉型趨勢
“人工智慧與大數據分析的融合日益加深”
- 全球海運市場的數位轉型正經歷人工智慧(AI)和大數據分析融合的重要趨勢
- 這些技術可以對海事數據進行高級處理和分析,從而更深入地了解船舶性能、貨物追蹤和預測性維護需求
- 人工智慧解決方案有助於主動決策,例如在供應鏈中斷之前識別潛在的營運效率低或設備故障
- 例如,公司正在開發人工智慧驅動的平台,根據即時天氣、港口擁塞和燃油效率優化船舶航線,或加強貨物跟踪,提高物流透明度
- 這一趨勢正在提升數位轉型解決方案的價值,使其對港口營運商、航運公司和貨運代理商的吸引力越來越大
- 人工智慧演算法分析大量資料集,包括船速、燃料消耗、貨物處理模式和供應鏈瓶頸,以提高營運效率和永續性
海運市場動態的數位轉型
司機
“對高效供應鏈和即時追蹤的需求不斷增長”
- 對精簡的全球供應鏈、即時貨物追蹤和海運物流透明度的需求日益增長,是海運貨運市場數位轉型的主要驅動力
- 數位解決方案(例如支援物聯網的感測器和追蹤系統)可即時查看貨物運輸和船舶狀態,從而提高營運效率
- 政府舉措和國際貿易協定,特別是亞太地區的舉措和國際貿易協定,正在推動採用數位技術來支持日益增長的海上貿易
- 5G 技術和物聯網的普及實現了更快的數據傳輸和更低的延遲,支援智慧港口營運和自主船舶等高階應用
- 航運公司和港口營運商越來越多地採用整合數位平台,以滿足客戶對更快、更可靠、更環保的貨運服務的期望
克制/挑戰
“實施成本高且資料安全問題”
- 硬體、軟體以及數位轉型解決方案(例如基於雲端的平台和物聯網系統)整合所需的高額初始投資構成了重大障礙,特別是對於新興市場的小型營運商而言
- 利用數位技術改造現有船舶或港口基礎設施可能非常複雜且成本高昂,這限制了其廣泛應用
- 資料安全和隱私問題是一項重大挑戰,因為海事數位系統收集和傳輸敏感數據,包括貨物詳細資訊、船舶航線和營運指標,從而增加了網路攻擊或資料外洩的風險
- 各國監管格局分散,資料保護和海上作業標準各異,使全球營運商的合規工作變得複雜
- 這些因素可能會阻礙採用,特別是在成本敏感度高或資料隱私問題意識強的地區
海運貨運市場數位轉型範圍
市場根據部署、服務、軟體解決方案和最終用戶進行細分。
- 按部署
根據部署方式,全球海運貨運市場的數位轉型可分為雲端部署和本地部署。雲端部署在2024年佔據了最大的市場收入份額,達到68.5%,這得益於其可擴展性、靈活性和成本效益,能夠實現整個海運供應鏈的無縫資料存取和協作。雲端運算的採用則源自於對即時可視性以及與物聯網和分析平台整合的需求。
預計2025年至2032年期間,本地部署市場將實現顯著成長,複合年增長率為12.3%,尤其是在重視資料安全和控制的組織中,例如擁有傳統系統的大型港口和碼頭。本地部署解決方案可根據複雜的營運需求提供客製化服務,支援遵守嚴格的海事法規。
- 按服務
根據服務類型,全球海運貨運市場數位轉型細分為諮詢與培訓、實施與整合、營運與維護以及託管服務。 2023年,實施與整合領域佔據了最大的市場收入份額,達到38.0%,這得益於將區塊鏈、人工智慧和物聯網等數位解決方案無縫整合到現有海事工作流程中以提高效率和透明度的迫切需求。
預計託管服務領域將在2025年至2032年期間實現最快成長,複合年增長率達14.7%。這得益於外包IT管理需求的不斷成長,使航運公司能夠專注於核心業務。託管服務可確保持續的系統最佳化、網路安全以及對不斷變化的環境和貿易法規的合規性。
- 按軟體解決方案
根據軟體解決方案,全球海運貨運市場的數位轉型細分為訂艙、船舶調度、裝卸和交付。訂艙部分在2024年佔據了最大的市場收入份額,達到41.0%,這得益於電子訂艙平台的廣泛採用,這些平台透過基於雲端的技術實現了貨運預訂的自動化、增強了客戶個性化體驗並簡化了支付流程。
預計船舶調度領域將在2025年至2032年間實現15.2%的最快增長率,這得益於電子海圖顯示與資訊系統(ECDIS)和自動港口停靠等人工智慧調度工具的進步,這些工具可以優化船舶航線並減少營運延誤。這些解決方案滿足了對動態運力分配和空箱調配日益增長的需求。
- 按最終用戶
根據最終用戶,全球海運貨運市場數位轉型細分為港口和碼頭、倉庫以及海運貨運代理。港口和碼頭板塊在2024年佔據了47.5%的市場收入份額,這得益於數位化解決方案在管理高貨運量、優化泊位分配以及透過即時數據和自動化增強港口運營方面發揮的關鍵作用。
受貿易全球化和對綜合物流解決方案需求的推動,預計2025年至2032年,海上貨運代理產業將實現16.8%的快速成長。數位化平台使貨運代理能夠提供即時貨運追蹤、自動化文件記錄和優化路線,從而提高客戶滿意度和營運效率。
海運貨運市場數位轉型區域分析
- 亞太地區佔據市場主導地位,2024 年收入份額最高,為 42.5%,這得益於其作為全球貿易樞紐的地位、中國和新加坡等國家高度採用數位技術,以及對港口自動化和智慧物流解決方案的大量投資
- 消費者和利害關係人優先考慮數位解決方案,以提高營運效率、即時貨物追蹤和法規遵從性,特別是在貿易量大、物流網絡複雜的地區
- 人工智慧、物聯網、區塊鏈和雲端平台等技術的進步,以及港口、碼頭和貨運代理業務的日益普及,推動了這一成長
美國海運貨運數位轉型市場洞察
受雲端解決方案和高階分析技術強勁需求的推動,美國海運貨運市場的數位轉型預計將顯著成長。自動化、預測性維護和即時船舶追蹤的趨勢推動了市場擴張。主要港口和航運公司對數位整合和環境法規合規性的重視,進一步促進了市場成長。
歐洲海運貨運數位轉型市場洞察
受國際海事組織2020年限硫令和歐洲綠色協議等嚴格的永續性和安全監管要求的推動,歐洲市場預計將實現顯著成長。利害關係人尋求能夠優化船舶調度、提高港口效率和減少排放的數位化解決方案。德國、法國和荷蘭等國家憑藉智慧港口計畫和先進的海事基礎設施,對數位化解決方案的需求顯著增長。
英國海運貨運數位轉型市場洞察
英國市場預計將迎來快速成長,這得益於城市和國際貿易樞紐對高效港口經營和增強供應鏈可視性的需求。雲端平台和人工智慧分析技術的日益普及,有助於即時決策並符合環境標準。對數位貨運代理和智慧物流的日益關注,進一步加速了市場擴張。
德國海運貨運數位轉型市場洞察
憑藉其在海事創新和先進港口管理系統方面的領先地位,德國預計將在海運貨運數位轉型方面實現強勁成長。利害關係人優先考慮區塊鏈等技術,用於安全文件記錄,以及物聯網等技術,用於即時監控,以提高營運效率並降低成本。將數位化解決方案融入高端航運營運和售後服務,將支持市場的持續成長。
亞太地區海運貨運數位轉型市場洞察
2024年,亞太地區在全球海運貨運數位轉型市場中佔據主導地位,市場份額達83.35%,這得益於不斷擴張的海上貿易、大量的港口基礎設施投資以及中國、新加坡和日本等國家數位化進程的快速推進。對即時追蹤、自動預訂系統和節能解決方案的需求日益增長,推動了市場成長。政府推動智慧港口和永續物流發展的舉措進一步鼓勵了先進數位技術的應用。
日本海運貨運數位轉型市場洞察
日本市場預計將迎來快速成長,因為市場對用於提升船舶調度、貨物處理和法規遵從性的高品質數位解決方案的需求強勁。大型航運公司和先進技術基礎設施的進駐加速了市場滲透。此外,人們對用於預測性維護和航線優化的人工智慧和物聯網的興趣日益濃厚,也促進了市場成長。
中國海運貨運數位轉型市場洞察
中國在亞太地區海運貨運數位轉型市場中佔據最大份額,這得益於港口的快速擴張、貿易量的不斷增長以及政府對數位化的大力支持。中國對智慧物流的重視以及區塊鏈和人工智慧等技術的融合,為先進數位化解決方案的採用提供了支援。國內軟體供應商的競爭力和活躍的海運活動增強了市場准入。
海運市場佔有率的數位轉型
海運貨運業的數位轉型主要由知名公司引領,其中包括:
- IBM公司(美國)
- SAP SE(德國)
- 甲骨文公司(美國)
- ATOS SE(法國)
- Hexaware Technologies Limited(印度)
- ABB(瑞士)
- Tech Mahindra Limited(印度)
- KINTETSU WORLD EXPRESS, Inc.(日本)
- 研華股份有限公司 (台灣)
- Mindtree有限公司(印度)
- 3Gtms, LLC(美國)
- 赫伯羅特股份公司(德國)
- 埃森哲公司(愛爾蘭)
- 羅伯特·博世有限公司(德國)
- CEVA物流(瑞士)
- AB Electrolux(瑞典)
- Telefonaktiebolaget LM Ericsson(瑞典)
- AP穆勒 – 馬士基(丹麥)
- 三星(韓國)
全球海運市場數位轉型的最新進展如何?
- 2024年9月,法國藍色科技公司Sinay收購了SafeCube,這是一款最初由米其林和Sigfox開發的數位貨櫃追蹤軟體。這項策略性措施增強了Sinay的海運貨運追蹤能力,將SafeCube的先進技術整合到其產品組合中。此次收購增強了貨物運輸的可視性和可控性,為全球供應鏈管理提供了一套全面的解決方案。 Sinay旨在推動海運物流的數位化創新,提高效率和透明度。
- 2024年9月,EUROGATE漢堡貨櫃碼頭與CONROO合作,推出了一套全數位化的卡車司機驗證系統GATE PASS。這項創新技術取代了傳統的模擬卡車司機卡,簡化了出入流程,同時提升了安全性和效率。該系統整合了基於行動裝置的身份驗證,減少了文書工作和等待時間。該系統最初在EUROGATE漢堡碼頭部署,並將擴展到不來梅港、威廉港和其他碼頭。透過數位化卡車司機驗證,EUROGATE旨在實現港口物流現代化,並提高供應鏈透明度。
- 2024年8月,赫伯羅特推出了Live Position即時貨櫃追蹤工具,旨在提升全球航運的可視性和風險規避能力。目前,赫伯羅特超過三分之二的乾散貨貨櫃船隊已配備物聯網追蹤設備,可在整個運輸過程中提供GPS定位、溫度監控和振動警報。這項創新確保了門到門的透明性,使客戶能夠追蹤船舶、鐵路和卡車運輸的貨物。該系統整合了預計到達時間(ETA)預測和數據驅動的決策,從而優化了供應鏈效率。
- 2024年5月,哈利法克斯港啟動了一項耗資數百萬美元的數位化項目,以提升貨櫃碼頭的營運效率。該項目包括一個數據整合中心 (DIH),旨在簡化海運、鐵路和貨物運輸訊息,以實現即時監控並優化船舶週轉率。該項目由加拿大交通部國家貿易走廊基金支持,旨在透過先進的分析和數位基礎設施提高供應鏈效率。主要功能包括商業智慧儀錶板、卡車預約系統和遠端冷藏箱監控。
- 2023年6月,全球領先的航運公司HMM與CargoX合作,推出了整合電子提單(eBL)服務。此次合作透過加速關鍵航運單據和工作流程的數位化,提升了全球貿易效率。 CargoX平台支援在公共帳本上記錄安全、不可篡改的交易,確保透明度並防止詐欺。 HMM客戶現在可以無縫產生、傳輸和處理電子提單(eBL),從而減少文書工作並提高供應鏈的可靠性。
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。

