石油和天然气资产市场规模、份额和趋势分析报告-2033年行业概况和预测

石油和天然气资产市场数字双子公司概况

石油和天然气资产市场数字双胞胎价值2025年330亿美元预计将达到截至2033年151.6亿美元,生长在一个2026-2033年CAGR为21.00%8. 石油和天然气资产市场的数字双胞胎正在稳步扩大,这主要是由于对实时资产监测、预测维护以及整个上游、中游和下游业务的业务效率的需求日益增加。 石油和天然气公司越来越多地采用数字双平台,以创造出诸如海上钻机、管道、炼油厂和加工厂等有形资产的虚拟复制品。 这有助于加强决策,减少计划外的停产时间并改进生产优化。 AI、IoT和云计算技术的日益融合正在进一步加速采用,主要解决方案供应商如西门子、Aspen Technology和Baker Hughes积极扩大其用于能源应用的数字双与工业分析组合。

此外,市场正受到日益加强的安全条例、可持续性任务以及石油和天然气部门走向去碳化的强烈影响。 运营商正在利用数字双子技术来模拟不同条件下的资产行为,改善完整性管理,并减少泄漏或设备故障等环境风险. 离岸和深水勘探项目日益复杂,加上需要远程资产管理,进一步鼓励企业间采用和与国防有关的能源基础设施。 在Halliburton等工业数字化生态系统和其他油田服务领导人的支持下,能源大公司和技术提供者对数字化转型举措的持续投资正在加强这一趋势。

市场规模和预测

• 市场价值(2025):330亿美元
• 预期市场价值(2033年):15.16亿美元
• CAGR预测(2026-2033):21.00 %
• 2025年主要区域:北美
• 最快增长区域:亚太

主要市场趋势和见解

• 北美主导了石油和天然气资产市场的数字双胞胎,2025年收入份额最大,为35%,得到先进培训基础设施和政府对模拟技术的有力投资的支持。
• 由于迫切需要数据安全、操作可靠性和整个石油和天然气设施的低纬度加工,2025年的市场份额为61.24%。
• 亚太区域预计将是2026至2033年CAGR中增长最快的区域,因为城市化程度不断上升,培训基础设施投资不断增加,中国、印度和日本的采用率也不断提高。
• 这个管道运营商预计部分将见证最快的 CAGR,2026年至2034年占2%在扩大天然气输送基础设施、增加跨界管道项目和增加实时管道完整性管理需求等推动下,
• 预测性维修部分预计将在2026年至2034年达到8.0%的最快CAGR,其动力是越来越需要尽量减少计划外的停工时间,降低维护费用,提高复杂石油和天然气资产的运行可靠性.

石油和天然气资产市场分割的范围和数字双子报告

石油和天然气资产市场趋势数字双子公司

趋势 :扩大工业经营和培训模拟中数字双胞胎的采用

在全球市场上,特别是在复杂的上游和离岸环境中,在石油和天然气资产监测、模拟和劳动力培训方面,数字双子技术的使用有了强劲增长。 能源公司越来越多地部署数字双胞胎管道、海上钻机、液化天然气厂和炼油厂,以提高业务能见度并减少故障时间。 例如,Siemens提供了其Xcelerator数字双子组合和Simcenter模拟解决方案,以便能够预测资产优化、工程模拟和整个工业设施的运作性能,包括石油和天然气业务。 同样地,贝克·休斯提供Cordant资产健康平台,该平台结合了数字双子技术,AI,以及工业分析,为关键油田资产提供实时设备诊断,预测维护,以及资产性能管理. 这些平台与实时遥测,SCADA系统,IOT传感器,以及AI驱动的分析技术相融合,使得石油和天然气运营商能够不断更新有形资产的虚拟复制品. 因此,运营商可以优化钻探性能,提高炼油效率,减少计划外停产时间,并增强出岸安全和运营决策.

石油和天然气资产市场动态数字双人公司

主要市场驱动力:石油和天然气基础设施对预测维护和资产可靠性的需求增加

减少压缩机、涡轮机、管道和离岸钻机等关键石油和天然气基础设施的意外停机时间、维护成本和安全风险的需要日益增加,正在推动市场增长。 数字双子系统使运营商能够模拟设备的退化并预测故障发生前,大大提高了资产可靠性和运行效率. 研究表明,数字双胞胎与预测性工程分析相结合,有助于油气公司进行基于条件的维护,而不是定期维护,减少运行中断并改进营业时间. 例如,在2024年8月 (中文(简体) ).Petrobras宣布,抬起并流动数字双胞胎技术,经过两年的试验安齐塔社区和P-57 外勤支助干事巴西的平台。 数字双能持续实时监测生产系统,以优化人工起重性能,提高设备可靠性,预测故障前的操作问题,并增强维护规划. Petrobras说,该技术可以使岸外生产增加大约1%并正在扩大到更多离岸油井,表明预测性维修和数字双子技术正在如何提高石油和天然气基础设施的资产可靠性和业务效率。

 关键限制/挑战:整个遗留石油和天然气系统的部署和整合费用高

石油和天然气资产市场全球数字双胞胎的一个重大制约因素是,在上游、中游和下游业务中部署先进的数字双胞胎生态系统所需的高额先期资本。 现代数字双子平台整合了高真能过程模拟模型,AI驱动分析引擎,工业IOT传感器,SCADA/DCS集成,云基础设施,以及实时数据管道,这需要大量投资采购,实施,长期维护. 拥有权的总成本包括软件许可费、云计算费用、传感器跨境外钻机和管道的部署、系统集成、网络安全层和不断更新模型,这使中小型运营商和发展中市场能源公司难以采用。 例如,2026年6月,卡普格米尼报告说,虽然数字双胞胎在上游、中游和下游业务的生产效率、可靠性和安全性方面都显著提高,但超过概念验证阶段的数字双胞胎倡议进展不到四分之一。 该公司认为,与遗留业务技术(OT)的整合、零散的数据结构、明确的实施、治理挑战以及跨多个资产规模解决方案的复杂性是整个企业部署的主要障碍。 这些挑战大大增加了实施成本并延误了石油和天然气经营者的投资回报。

主要市场机会:扩大AI-Driven,云基数字双平台,促进油气自主运营.

市场上的一大机会是AI,机器学习,云计算与数字双子平台的快速融合,使得能进行实时模拟,预测分析,以及石油和天然气业务的自主决策. 以云为基础的数字双生态系统使油气公司能够实时模拟钻探和储油层性能,能动态地优化炼油和石化作业,能对近海钻机和管道进行远程监测,并增强安全性并降低危险环境下的作业风险. 例如,微软Azure Digital Twins使能源公司能够建立实体石油和天然气基础设施的可扩展虚拟模型,将IOT数据流和基于AI的分析集成,以优化业务。 同样,工业参与者也越来越多地采用云母数字双平台,以支持预测性维护、减排和自主的外地业务。

石油和天然气资产市场范围数字双子公司

石油和天然气资产市场的全球数字双胞胎按资产类型、技术、部署、应用和最终用户进行分割。

• 按资产类型

根据资产类型,石油和天然气资产市场全球数字双胞胎分为上游资产、中游资产和下游资产。 这个上游资产市场份额2025年为44.83%由于数字双子技术在境外平台、钻机、井口和水库资产的广泛部署。 上游业务涉及在复杂和危险环境中运行的高价值基础设施,因此持续监测和预测分析至关重要。 数字双胞胎使运营商能够模拟水库行为,优化钻探性能,实时监测井体完整性. 与IOT传感器,AI驱动分析器,和云平台相融合,有助于减少非生产性时间(NPT),改善生产预测,并提升运行效率. 主要石油和天然气公司,包括壳牌公司、英国石油公司、Equinor公司和SLB公司,正在越来越多地部署数码双胞胎,以提高勘探成功率并最大限度地恢复碳氢化合物。 对墨西哥湾、北海、巴西和中东近海勘探项目的投资不断增加,这进一步推动采用。 在提高资产可靠性和安全性的同时降低业务费用的必要性日益增加,这继续加强上游资产部门在石油和天然气资产市场数字双胞胎.

这个中游资产预计部分将见证最快的 CAGR,从2026年到2034年占7.6%在智能管道基础设施、LNG终端和跨界能源运输网络投资增加的推动下。 管道运营商越来越多地采用数字双胞胎来实时监测流量、压力变化、腐蚀程度和漏出检测。 天然气运输基础设施的扩大和LNG贸易的增长正在加速部署预测监测系统。 数字双胞胎帮助优化了压缩站的性能,改善了存储设施管理,并通过连续模拟提高了管道完整性. 与SCADA系统、IOT辅助传感器、基于AI的异常探测和云分析的整合正在提高业务能见度并降低维护成本。 与甲烷排放和管道安全有关的环境条例不断加强,鼓励运营商部署先进的监测平台。 政府和能源公司也在投资于智能管道技术,以提高能源安全和业务复原力。 随着数字转型举措在整个中游部门持续进行,数字双胞胎的采用预计将在整个预测期间显著加快。 总体而言,中游资产部分预计将成为市场上增长最快的资产类别。

• 按技术分列

在技术的基础上,石油和天然气资产市场的全球数字双胞胎被分割成各种事物的互联网(IOT)、人工智能(AI)、机器学习(ML)、云计算、大数据分析、块链和边缘计算。 互联网在2025年占市场份额38.96%, IOT传感器持续监测上游、中游和下游设施的压力、温度、振动、流量、腐蚀、设备健康等操作参数。 这种实时操作数据是数字双子模型的基础,使运营商能够监测资产性能,并发现异常现象后再出故障. 石油和天然气公司越来越多地部署工业IOT网络,与SCADA、分布式控制系统(DCS)和云平台相融合,以提高业务能见度和资产利用。 包括Siemens、Honeywell、Emerson和Schneider Electric在内的公司提供工业IoT解决方案,支持跨钻机、管道、LNG终端和炼油厂部署数字双子设备。 越来越多地采用连接油田、预测性维护战略和远程资产监测,继续加强IOT的采用。 此外,增加对智能能源基础设施和工业自动化的投资正在加强该部门在全球石油和天然气资产市场数字双轨制中的领导作用。

由于对自主资产优化、预测分析以及智能决策支持系统的需求不断增加,人工智能部分预计将在2026年至2034年登记最快的CAGR,为8.3%。 AI能动数码双胞胎分析大量业务和历史资产数据,以识别隐藏模式,预测设备故障,并优化生产流程,同时尽量减少人类干预. 石油和天然气经营者越来越多地利用人工智能算法进行钻探优化、储油层特征、生产预测、异常检测和排放管理。 将基因AI,计算机视觉,和高级分析器整合到数字双子平台,在降低故障时间和维护成本的同时,大大提高了操作效率. AI还实现了自动情景模拟,使公司能够在实施前评价多种业务战略. 智能油田,工业AI平台,云基数字双生态系统等投资不断增长,加快全行业采用. 随着公司继续采取数字化转型举措来提高生产力、可持续性和业务复原力,预计在整个预测期间人工智能仍将是增长最快的技术部门。

• 按部署

根据部署情况,石油和天然气资产市场全球数字双子被分割成以云为主和以地为主的两部分。 由于迫切需要数据安全、操作可靠性和整个石油和天然气设施的低纬度加工,2025年的市场份额为61.24%。 大型上游运营商、炼油厂和液化天然气厂继续倾向于精准部署,因为它对敏感的业务数据、工业控制系统和关键任务基础设施提供了更大的控制。 部署在精地上的数字双胞胎与SCADA,分布式控制系统(DCS),历史学家,以及企业资产管理平台广泛融合,以便进行实时监测和预测维护. 许多石油和天然气公司在偏远的离岸环境中运作,那里的连续连通性可能有限,使当地基础设施更加可靠。 此外,严格的网络安全要求和监管合规标准鼓励运营商在自己的信息技术环境中维护数字双平台. 对工业数据中心和遗留的操作技术基础设施的投资,进一步加强了就地解决办法的采用。 对不间断作业、系统可用性高和安全资产管理的需求日益增加,这继续有助于在石油和天然气资产市场的全球数字双向部署中占据主导地位。

预计以云为基础的部分将在2026年至2034年期间以8.5%的速度实现CAGR,其驱动力是越来越多地采用云计算、工业IOT和AI带动的能源部门分析。 云部署使运营商能够远程获取数字双子模型,同时支持多个地点的外勤人员、工程师和企业团队之间的实时合作。 云平台的可扩展性使公司能够高效地处理从钻机、管道、加工厂和炼油厂产生的大量业务数据,而无需大量基础设施投资。 基于云的数码双胞胎还简化了软件更新,实现了预测分析,并加速了人工智能和机器学习应用的部署. 石油天然气公司与微软Azure公司,亚马逊网络服务公司,Google Cloud公司,IBM Cloud公司等主要云端供应商之间日益扩大的伙伴关系,正在进一步加快市场采纳. 随着各组织继续投资于注重业务效率、预测维护和可持续性的数字化转型举措,基于云的部署预计将在预测期间得到最强劲的增长。 对灵活、可扩展和具有成本效益的数字基础设施的需求日益增加,将继续推动这一部门的扩大。

• 通过应用程序

根据应用情况,将石油和天然气资产市场全球数字双子分入资产性能管理,预测维护,流程优化,储油层管理,钻井优化,生产优化,管线监测,远程监测,安全和风险管理,供应链优化,排放监测等环节. 资产业绩管理部分在2025年占据了市场主导地位,份额为34.87%,原因是在整个运行周期,越来越需要不断监测和优化重要的石油和天然气基础设施。 数字双平台使运营商能够评估设备健康,实时监测资产性能,并发现故障前的性能退化. 石油和天然气公司越来越多地将数字双胞胎与企业资产管理、IOT传感器和预测分析结合起来,以最大限度地提供设备并降低运营成本。 包括AVEVA、Siemens、Baker Hughes和Emerson在内的主要技术供应商提供了先进的资产业绩管理解决方案,提高了钻井机、管道、LNG终端和炼油厂的运作效率。 对预测性资产管理战略的投资日益增加,加上日益强调业务可靠性和安全性,继续推动采用这些战略。 数码双胞胎还有助于优化维护时间表,延长设备使用寿命,提高生产效率,同时确保监管合规。 石油和天然气业务日益数字化,进一步加强了资产业绩管理部分在全球石油和天然气资产市场数字双轨制中的支配地位。

预测性维修部分预计将在2026年至2034年达到8.0%的最快CAGR,其动力是越来越需要尽量减少计划外的停工时间,降低维护费用,提高复杂石油和天然气资产的运行可靠性. 数字双胞胎结合人工智能,机器学习,以及工业IOT持续地分析设备性能,并发现异常现象后再发生关键故障. 运营商越来越多地对压缩机、水泵、涡轮机、钻井设备和管道基础设施采用基于条件的维护战略,以改善维护规划和资产利用。 预测性维修使公司能够优化备件库存,减少修理费用并延长设备使用寿命,同时将生产中断减少到最低程度。 以云为基础的分析平台和AI动力诊断工具正在进一步加快在上下游业务中部署预测性维护解决方案. 对智能油田、远程监测技术和工业自动化的投资不断增加,支持了市场快速增长。 随着能源公司继续把业务效率、安全和可持续性列为优先事项,预测性维修预计将在整个预测期间仍然是增长最快的应用部分。

• 按终端用户

在最终用户的基础上,石油和天然气资产市场全球数字双胞胎被分割为油气经营者、油田服务提供商、油管公司、管道经营者、炼油厂和石化公司等编辑石油和天然气经营者市场份额2025年为36.91%因为在上游、中游和下游业务中广泛部署数字双子技术,以提高资产性能、业务效率和生产可靠性。 壳牌公司、英国石油公司、埃克森美孚公司、雪佛龙公司、沙特石油公司和Equinor公司等主要运营商越来越多地投资于数字双平台,以实时监测钻机、离岸平台、生产设施、LNG终端和管道网络。 这些公司利用数字双胞胎来进行预测性维护、水库管理、生产优化和排放监测,同时减少运营风险和计划外停工时间。 集成AI,IOT,云计算和高级分析使运营商能够模拟资产行为,优化维护时间表,并在整个资产生命周期中改善决策. 增加数字化转型举措和智能油田技术的资本支出,继续加强运营商的采用. 此外,监管日益强调运营安全、环境合规和碳排放减少,正在加快对数字双子解决方案的投资。 作为重要的石油和天然气基础设施的主要拥有者和管理人员,运营商继续代表着在石油和天然气基础设施中最大的最终用户部分。石油和天然气资产市场全球数字双胞胎.

这个管道运营商预计部分将见证最快的 CAGR,8.2% 从2026年到2034年在扩大天然气输送基础设施、增加跨界管道项目和增加实时管道完整性管理需求等推动下, 管道运营商正在越来越多地部署数字双胞胎,以持续监测横跨广泛传输网络的压力、流量、腐蚀、振动和泄漏探测。 集成IOT驱动的传感器,SCADA系统,基于AI的异常检测,和云分析等功能,使运营商能够识别潜在的故障后再升级为重大事故. 对氢管、LNG运输基础设施和智能管线监测技术的投资正在进一步加快采用。 各国政府和能源公司正在更加重视管道安全、环境保护和遵守规章,推动执行预测性监测解决办法。 数码双胞胎还帮助优化维护规划,提高资产利用率,降低运营成本,增强应急能力. 随着全球对能源运输基础设施的投资继续增加,管道运营商部分预计在整个预测期间增长最快。

石油和天然气资产市场数字双子区域分析

北美主导石油和天然气资产市场全球数字双胞胎,2025年收入份额最大,为35%在先进的数字基础设施、对工业IOT的大力投资以及早期采用AI驱动的模拟技术的支持下,跨越上下游石油和天然气业务。 该区域得益于主要油田服务提供商和技术公司,如贝克·休斯、埃克森美孚和雪佛龙,它们正在积极部署数字双平台,以进行资产绩效管理和预测维护。 不断增加的页岩气产量、墨西哥湾的近海勘探和炼油厂现代化方案正在进一步加强区域支配地位。 政府大力支持能源数字化和工业自动化,正在加快采用. 由于对以云为基础的工业平台和AI集成的高投资,美国领先区域部署. 数字双胞胎被广泛用于管线监测,精炼优化,境外资产完整性管理. 高度关注减少运营停工时间是一个关键的增长因素. 集成跨油田的IOT传感器可以提高实时能见度. 先进的云生态系统的存在有助于可扩展性。 强有力的网络安全框架有助于安全地进行工业数据交换。 总体而言,北美仍然是最成熟和占主导地位的区域市场。

美国石油天然气资产市场透视数字双人公司

美国石油和天然气资产市场数字双胞胎由于迅速采用大赦国际- 启用预测维护系统、以云为基础的资产监测平台和油田业务的工业IOT一体化. 我国能源生态系统高度发达,对页岩生产、LNG出口和近海钻探技术进行了重大投资。 Schlumberger (SLB)和Halliburton等公司正在大力投资数字双基油田解决方案,以提高钻井效率和储油层性能. 日益注重减少碳排放和提高业务效率正在推动采用基于模拟的优化工具。 美国也是云计算基础设施的全球领先者,使得数字双平台得以大规模部署. 在自主操作和预测分析中开展强有力的研发活动会进一步促进市场增长。 数字双胞胎被广泛用于精炼优化和管道完整性管理. 能源安全不断提高,支持技术投资。 与基于AI的决策系统相融合可以增强业务智能. 总体而言,美国仍然是北美市场的创新中心.

欧洲石油和天然气资产市场透视数字双人公司

石油和天然气资产市场的欧洲数字双胞胎仍然是全球收入的主要贡献者,其驱动力是强有力的监管框架、可持续性举措和先进的工业自动化。 德国、英国和挪威等国家是海上石油和天然气平台和炼油厂优化采用数字双子技术的主要国家。 西门子和壳牌等公司正在积极实施数字双向解决方案来提高能效并减少排放. 欧盟关于碳排放和操作安全的严格条例正在加快部署预测性维护系统。 欧洲还注重能源过渡,数字双胞胎在优化混合能源系统方面发挥关键作用。 对智能炼油厂项目和岸外风油一体化的高投资支持了市场增长. 强大的工程专业知识和工业研发能力可以促进技术的采用. 数字双胞胎越来越多地用于流程优化和资产生命周期管理. 集成AI和模拟工具可以提高操作效率. 总体而言,欧洲是一个高度成熟和创新驱动的区域市场。

英国石油和天然气资产市场透视数字双人公司

英国用于石油和天然气资产市场的数字双子公司在近海北海石油业务的支持下正在稳步增长,越来越多地采用预测性维护系统,并大力投资工业数字化。 英国石油公司等公司正在积极利用数字双平台优化资产性能和排放监测。 英国政府关注净零目标, 工程和模拟技术供应商的强大存在有助于扩大市场。 AI,IOT,和以云为基础的平台的整合正在提高离岸钻机的运行效率. 数字双胞胎被广泛用于管道监测和精炼优化. 越来越注重减少离岸环境的业务风险正在推动采用。 能源公司和技术提供者之间的合作正在增加创新。 总体而言,英国仍然是欧洲的关键创新中心.

德国石油天然气资产市场透视数字双人公司

德国用于石油和天然气资产市场的数字双子公司由于工业工程能力强、采用先进的自动化和增加对智能炼油系统的投资而稳步扩大。 德国能源部门正在越来越多地整合数字双向技术,以进行流程优化和预测维护。 西门子等公司是能源部门工业数字双子解决方案的主要提供者. 高度关注工业4.0的采用正在加快石油和天然气基础设施的部署。 数字双胞胎用于资产性能监测和系统模拟. 强大的研发生态系统支持工业AI应用的创新. 与IOT和云平台的整合提高了业务能见度. 德国强大的制造业基础支持技术可扩展性. 强调能源效率和可持续性正在推动通过。 总体而言,德国是欧洲数字双生态系统的主要贡献者.

亚太石油和天然气资产市场透视数字双人公司

亚太石油和天然气资产市场数字双胞胎预计将见证从2026年到2033年CAGR最快8.5%由快速工业化、扩大石油和天然气基础设施以及越来越多地采用数字化转型举措所驱动。 中国,印度,日本,韩国等国家大力投资智能油田技术和炼油自动化. 不断增长的能源需求和大规模管道扩建项目正在支持市场增长。 各国政府正在能源部门促进数字化,以提高效率和安全。 东南亚越来越多的近海勘探活动进一步推动了采用。 公司正在部署AI驱动的数字双子系统,用于预测维护和资产优化. 不断增长的云基础设施的发展支持了可扩展性. 越来越注重减少业务费用,正在加快部署。 对工业IOT的大力投资正在增强实时监测能力。 总体而言,APAC是全球增长最快的区域市场.

日本石油和天然气资产市场透视数字双人公司

日本石油和天然气资产市场数字双子公司正在由先进的工业自动化、强大的研发能力以及越来越多的采用预测性维护系统所推动的稳定增长。 Hitachi等公司正在积极开发用于能源和工业应用的数字双子解决方案. 日本对智能基础设施和能源效率的关注正在加速采用石油和天然气业务。 数字双胞胎用于精炼优化和资产生命周期管理. 机器人与AI的强力融合增强了操作精度. 对工业IOT的高投资支持了市场扩张. 政府注重能源安全,推动采用先进的监测系统。 以云为基础的模拟平台正在获得吸引力。 强调安全和可靠性是一个关键的增长因素。 总体而言,日本是一个技术先进而稳定的增长市场.

中国石油天然气资产市场透视数字双子公司

中国石油天然气资产市场数字双胞胎在大规模工业扩张,能源需求不断增长,政府大力支持能源部门数字化转型等推动下,发展迅速. Sinopec和PetroChina等国有企业大力投资AI动力数字双平台以优化油田和炼油效率. 中国正在迅速扩大近海勘探和管道基础设施,推动了对先进监测系统的需求. AI,IOT,和云计算的整合正在加速部署. 政府大力注重能源效率和碳减排,支持采纳。 数字双胞胎被广泛用于预测维护和流程优化. 大规模工业数字化方案正在促进市场增长。 对智慧城市和工业IOT生态系统的高投资进一步支持了采纳. 总体而言,中国是APAC扩张最快的市场.

石油和天然气资产市场份额数字双子公司

石油和天然气资产行业的数码双胞胎主要由历史悠久的公司领导,包括:

• 西门子(德国)
• 施耐德电器公司(法国)
• AVEVA(联合王国)
• Aspen Technology (美国).
• 贝克·休斯 (美国).
• 哈利伯顿 (美国).
• SLB (Schlumberger) (法国/美国).
• Honeywell (美国).
• IBM (美国).
• 微软 (美国).
• 甲骨文 (美国).
• SAP(德国)
• 达索·塞斯泰姆斯(法国)
• GE Vernova (美国).
• 埃默森电气 (美国).
• 孔斯贝格·格鲁彭(挪威)
• 阿维瓦 (英国).
• NVIDIA (美国).
• PTC股份有限公司(美国)
• 洋子川电气(日本)
• 日地能源(日本/瑞士)
• 仙人掌(爱尔兰)
• Tata咨询服务(印度)
• Infosys( 印度)
• Wipro (印度)
• L&T 技术服务(印度)
• 卡普格米尼(法国)

石油和天然气资产市场数字双子公司最新动态

• 2021年9月,Schlumberger (SLB)和AVEVA宣布建立战略伙伴关系,整合了边缘,AI,和以云为基础的数字双子技术来优化石油和天然气生产. 合作的重点是将AVEVA的PI系统与工业软件与SLB的DELFI认知E&P环境相结合,以创造一个统一的上游石油和天然气作业的数字生态系统24. 该倡议使实地传感器、设备和生产系统能够实时地将数据纳入以云为基础的数字双模型。 这帮助操作员改进资产性能、预测维护和生产效率穿过油田 该伙伴关系是石油和天然气部门最早的大规模工业数字双融合之一,使边缘系统与云分析平台之间能够无缝连接
• 2024年1月,施伦伯格宣布与Geminus AI合作,开发以物理为基础的AI数字双子模型,用于石油和天然气业务. 引入的伙伴关系物理智能模型将真实世界的流程数据与模拟工程模型结合起来,以提高数字双子系统的准确性。 这些混合模型允许操作员优化管道性能、设施运行和碳减排在实时。 该解决方案将AI与工业模拟软件相融合,从而能更快地在能源资产之间部署可扩展的数字双子应用程序,从而大大提高了预测能力.
• 2024年7月,Schlumberger和TotalEnergies进入了为期10年的伙伴关系,以加速在能源业务中部署下一代数字双子解决方案. 合作的目的是发展可扩展的AI辅助数字双胞胎用于地表下建模,水库优化,生产效率提高..这些公司正在整合先进的模拟工具,包括SLB的Delfi平台,以加强石油和天然气价值链的实时决策。 这一伙伴关系通过提高效率和减少排放,加强上游业务的长期数字转型并支助全球能源过渡目标

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