全球藥物發現資訊學市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概況和2032年預測

藥物發現資訊學市場規模

• 2024 年全球藥物發現資訊學市場規模為34.7 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 84.6 億美元，預測期內 複合年增長率為 11.77%。
• 市場擴張主要得益於研發投入的增加、人工智慧和機器學習在藥物開發中的應用日益增多以及個人化醫療需求的不斷增長
• 此外，對更快、更具成本效益和更有效率的藥物開發流程的需求促使製藥和生物技術公司採用先進的資訊學平台，從而極大地推動了行業成長

藥物研發資訊學市場分析

• 藥物發現資訊學是指使用計算工具和平台來管理、分析和視覺化生物和化學數據，以加速藥物發現和開發工作流程
• 這些解決方案的需求源於生物數據量的不斷增長、藥物標靶的複雜性以及早期藥物開發過程中對更好的決策工具的需求
• 雲端運算、人工智慧和大數據分析的日益整合正在改變產業格局，實現即時協作、預測建模和重複任務的自動化，從而提高研發效率並縮短新藥上市時間
• 北美在藥物發現資訊學市場佔據主導地位，2024 年其收入份額最高，為 43.5%，這得益於對醫藥研發的大力投資、先進分析的早期採用以及生物技術和製藥公司的強勁存在
• 受研發投入增加、政府利好政策以及藥物開發領域人工智慧驅動平台日益普及的推動，亞太地區藥物發現資訊學市場預計將在 2025 年至 2032 年期間以 15.6% 的最快複合年增長率增長
• 定序和目標數據分析領域在 2024 年佔據市場主導地位，市場收入份額最大，為 34.6%，這歸因於人們越來越依賴基因組學和蛋白​​質組學來識別新的藥物標靶

報告範圍和藥物發現資訊學市場細分

藥物研發資訊學市場趨勢

“透過人工智慧整合和基於雲端的平台加速創新”

• 全球藥物發現資訊學市場的一個主要趨勢是越來越多地採用人工智慧(AI) 和雲端運算來加速藥物發現過程並增強預測分析。這些技術透過分析基因組學、蛋白質組學和臨床研究的大量數據集，幫助研究人員更快、更準確地識別新型候選藥物
• 人工智慧演算法正被用於預測分子行為、優化化合物篩選，甚至重新利用現有藥物。例如，Atomwise 使用基於人工智慧的深度學習模型來預測分子-標靶結合，從而簡化藥物研發中的先導化合物篩選流程
• 基於雲端的平台透過提供可擴展的資料儲存和先進的分析工具，實現了全球研究團隊之間的即時協作。 Schrödinger 和 BenevolentAI 等公司提供的平台允許團隊在任何地方執行複雜的模擬和生物資訊建模，從而消除基礎設施瓶頸
• 人工智慧和雲端平台的融合也改善了各個研究階段的數據集成，包括目標識別、先導化合物優化和臨床前試驗。這縮短了藥物開發生命週期並降低了研發成本
• 隨著製藥和生物技術公司繼續大力投資數位轉型，對支援人工智慧和雲端整合的藥物發現資訊學解決方案的需求預計將激增。這一趨勢正在重塑藥物研究的格局，使其更快、更數據驅動、更具協作性

藥物研發資訊學市場動態

司機

“研發支出不斷增加，精準醫療日益受到關注”

• 製藥和生技公司不斷增加的研發投資，以及向精準醫療的日益轉變，是藥物發現資訊學市場的主要驅動力。隨著公司致力於開發更安全、更有效的藥物，以滿足個別患者的需求，資訊學工具對於管理和分析所涉及的複雜生物數據變得至關重要
  • 例如，2024 年 1 月，阿斯特捷利康宣布與 Illumina 建立數百萬美元的合作夥伴關係，利用先進的資訊學平台將基因組數據整合到藥物開發流程中。這項措施凸顯了個人化藥物研發對資訊學工具的日益依賴
• 藥物發現資訊學解決方案促進高通量篩選、分子建模和預測分析，從而顯著加速新治療劑的開發。這些平台為研究人員提供藥物開發價值鏈的洞察，支持數據驅動的決策
• 隨著精準醫療變得越來越普遍，對能夠處理大規模多組學數據並提供可操作見解的綜合資訊學平台的需求正在增加，尤其是在腫瘤學、神經病學和罕見疾病領域
• 對個人化治療和高效研發流程的不斷增長的需求將在預測期內繼續推動藥物發現資訊學市場的成長

克制/挑戰

“資料安全問題和高昂的實施成本”

• 儘管藥物發現資訊學平台具有許多優勢，但其應用卻受到資料安全問題和高昂的初始實施成本的阻礙，尤其是對於中小型生物技術公司而言。處理敏感的基因組和臨床數據需要強大的網路安全協議，以確保遵守 HIPAA 和 GDPR 等資料隱私法規
  • 例如，2022 年，一家著名的生物技術公司報告了一起涉及未經授權存取臨床前試驗資料的資料外洩事件，這引發了人們對基於雲端的資訊學平台脆弱性的擔憂。此類事件導致對藥物研發系統中資料治理實務的審查更加嚴格
• 此外，部署企業級資訊基礎設施（包括軟體授權、雲端訂閱和員工培訓）的成本可能過高。新創公司和學術機構經常難以應對這些成本，這減緩了他們採用先進資訊學工具的速度
• 克服這些挑戰需要更強大的資料保護機制、靈活的定價模式和更清晰的監管。能夠提供可擴展、安全且價格合理的解決方案的供應商將能夠更好地利用不斷增長的需求
• 透過公私合作、投資 IT 基礎設施以及提高對網路安全最佳實踐的認識來解決這些障礙對於持續的市場擴張至關重要

藥物發現資訊學市場範圍

市場根據功能、解決方案、技術、模式和最終用戶進行細分。

按功能

根據功能，藥物發現資訊學市場細分為定序和目標資料分析、對接、分子建模、圖書館和資料庫準備等。 2024 年，定序和目標數據分析領域佔據市場主導地位，市場收入份額最大，為 34.6%，這歸因於人們越來越依賴基因組學和蛋白​​質組學來識別新的藥物標靶。該功能在理解疾病機制和設計針對性治療方法方面發揮著至關重要的作用。

預計分子建模領域將在 2025 年至 2032 年間見證最快的複合年增長率，這得益於計算藥物設計和藥物受體相互作用模擬的應用不斷增長，這大大減少了早期藥物發現的時間和成本。

• 依解決方案

根據解決方案，市場細分為軟體和服務。由於製藥公司越來越多地採用支援人工智慧和基於雲端的軟體平台進行預測分析和虛擬篩選，軟體領域在 2024 年佔據主導地位，佔據 58.9% 的最大市場份額。

預計服務業將在 2025 年至 2032 年間實現最快成長，這得益於外包研究服務（包括客製化資訊學和數據分析）的興起，這些服務可幫助公司減輕營運負擔並獲得專業知識。

• 依技術

根據技術，市場分為藥物發現和藥物開發。藥物發現領域在 2024 年引領市場，貢獻了 61.2% 的最大份額，這得益於在研發初期採用資訊學工具來識別活性化合物和優化命中率。

隨著公司尋求利用資訊學來簡化臨床試驗、生物標記發現和毒性預測，藥物開發領域預計將在 2025 年至 2032 年間以最快的速度成長。

• 按模式

根據模式，市場分為內部資訊學和外包資訊學。 2024 年，內部資訊學部門佔據了最大的收入份額，為 64.5%，這得益於大型製藥公司投資專有資訊學平台以維護資料安全並完全控制研究過程。

由於合約研究組織 (CRO) 和專業資訊學服務提供者提供的成本效益、靈活性和可擴展性不斷提高，外包資訊學領域預計將在 2025 年至 2032 年間經歷最高的複合年增長率。

• 按最終用戶

根據最終用戶，市場細分為製藥和生物技術公司、合約研究組織 (CRO) 和其他。 2024 年，製藥和生物技術公司佔據了 68.3% 的最大市場份額，這歸功於它們大量的研發投入、不斷增長的產品線以及對提高生產力的高效工具的需求。

隨著越來越多的製藥公司將藥物發現資訊學功能外包以降低成本並快速獲得專業技術和專業知識，合約研究組織 (CRO) 部門預計將在 2025 年至 2032 年間實現最快的成長率。

藥物發現資訊學市場區域分析

• 北美在藥物發現資訊學市場佔據主導地位，2024 年其收入份額最高，為 43.5%，這得益於對醫藥研發的大力投資、先進分析的早期採用以及生物技術和製藥公司的強勁存在
• 該地區受益於完善的數位技術基礎設施，以及對精準醫療和人工智慧整合藥物開發工作流程的日益關注
• 主要市場參與者的存在、對具有成本效益的藥物發現解決方案不斷增長的需求以及政府對生命科學研究的資助繼續支持區域市場領導地位

美國藥物研發資訊學市場洞察

由於藥物發現平台對基因組學、人工智慧和雲端運算的大量投資，美國藥物發現資訊學市場在 2024 年佔據了北美最大的收入份額。該國的製藥巨頭和領先的研究機構嚴重依賴藥物發現資訊學工具進行標靶識別、分子建模和臨床前試驗。美國國立衛生研究院的「我們所有人研究計畫」等政府舉措以及與科技公司合作進行人工智慧驅動的研究進一步增強了市場勢頭。

歐洲藥物研發資訊學市場洞察

預計在預測期內，歐洲藥物發現資訊學市場將以強勁的複合年增長率擴張，這得益於監管合規需求、對高效藥物開發管道的需求不斷增長，以及在早期藥物發現中採用人工智慧和機器學習工具。歐盟對生物醫學創新的資助和國家衛生系統對精準醫療的關注為資訊學的應用創造了肥沃的環境。德國、英國、法國等國家在醫藥研發領域積極採用先進的生物資訊與資料整合平台。

英國藥物研發資訊學市場洞察

在英國蓬勃發展的生物技術生態系統和「生命科學願景 2030」策略等強有力的政府舉措的支持下，英國藥物發現資訊學市場預計將以顯著的複合年增長率成長。製藥和學術機構越來越多地採用計算生物學工具和基於雲端的解決方案進行合作研究。人工智慧在早期藥物設計中的應用以及基於基因組學的研發的激增，進一步推動了英國市場的成長

德國藥物研發資訊學市場洞察

由於德國製藥業成熟且注重高科技醫療保健解決方案，預計德國藥物發現資訊學市場將穩定擴張。德國強大的學術研究基礎設施和政府對醫療保健數位轉型的投資正在推動藥物發現資訊學工具的採用。此外，推動資料安全和藥品合規系統中資訊整合的符合當地市場的需求。

亞太藥物研發資訊學市場洞察

受研發投資增加、政府利好政策以及藥物開發中人工智慧驅動平台日益普及的推動，亞太地區藥物發現資訊學市場預計在 2025 年至 2032 年期間以 15.6% 的最快複合年增長率增長。由於製藥製造業的擴張和西方市場外包的增加，中國、印度和日本等國家正在引領地區成長。 「數位印度」等措施以及中國以創新為中心的生物技術政策正在鼓勵在研究和臨床開發中部署先進的資訊平台。

日本藥物研發資訊學市場洞察

日本藥物發現資訊學市場因其對數位健康和​​基於人工智慧的藥物發現工具的關注而越來越受到關注。日本製藥業強調個人化醫療，政府大力支持生物製藥和醫療技術的創新。由於人口老化和精準醫療保健計劃，對安全、可互通和智慧資訊系統的需求也在不斷增長。

中國藥物研發資訊學市場洞察

2024 年，中國藥物發現資訊學市場佔據亞太地區最大的收入份額，這得益於強勁的製藥業、政府對生物技術創新的支持以及領先的本地科技和生命科學公司的存在。中國積極推動醫療保健領域的人工智慧和雲端運算集成，加上生物技術新創企業的蓬勃發展，正在加速市場滲透。 「健康中國2030」規劃等國家措施進一步鼓勵生命科學領域採用數位平台，鞏固中國在該領域的主導地位。

藥物發現資訊學市場份額

藥物發現資訊學產業主要由知名公司主導，包括：

• Jubilant Biosys Ltd.（印度）
• IBM（美國）
• 印孚瑟斯有限公司（印度）
• Eurofins Scientific（盧森堡）
• 賽默飛世爾科技公司（美國）
• 珀金埃爾默公司（美國）
• 薛丁格公司（美國）
• 達梭系統（法國）
• Charles River Laboratories（美國）
• 塞爾維塔（波蘭）
• Certara，美國（美國）
• Aragen Life Sciences Ltd.（印度）
• 合作藥物發現公司（美國）
• OpenEye、Cadence Molecular Sciences（美國）
• 奧爾巴尼分子研究公司（美國）
• 埃森哲（愛爾蘭）
• Cognizant（美國）
• Insilico Medicine（美國）
• 勃林格殷格翰國際有限公司（德國）

全球藥物發現資訊學市場的最新發展

• 2023 年 2 月，臨床階段端到端生成人工智慧 (AI) 驅動的藥物研發公司 Insilico Medicine 憑藉其 AI 開發的用於治療特發性肺纖維化的藥物獲得了 FDA 孤兒藥資格認定，展示了 AI 在解決罕見和未滿足的醫療需求方面的變革潛力
• 2023 年 2 月，Evotec SE 擴大了與 Related Sciences 的策略合作，將雙方的綜合多標靶藥物發現協議延長至 2030 年，利用 Evotec 在藥物開發領域的專業知識，加速開發廣泛的創新療法
• 2022 年 4 月，藥物設計人工智慧解決方案的主要供應商 Iktos 與帝人製藥有限公司合作，推進人工智慧驅動的小分子藥物發現方法，強調人工智慧在提高藥物開發速度和治療效果方面發揮越來越大的作用
• 2022 年 1 月，上海復星醫藥與 Insilico Medicine 建立合作夥伴關係，將人工智慧技術融入其藥物研發工作，反映出該產業越來越多地採用人工智慧來加強藥物研究並簡化研發流程

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