Global Factory Automation Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
USD
40.19 Billion
USD
83.67 Billion
2025
2033
 Forecast Period |
2026 –2033 |
 Market Size (Base Year) |
USD 40.19 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 83.67 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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全球工厂自动化市场,按控制系统(分配控制系统、监督控制和数据获取系统、制造执行系统、安全仪器系统、可编程逻辑控制器和人机接口)、组件(传感器、控制器、开关和中继器、工业机器人、驱动器等)、终端用户(汽车制造、食品和饮料、石油和天然气加工、采矿等) -- -- 2033年工业趋势和预测
工厂自动化市场概览
工厂自动化市场估价2025年40.19亿美元预计将达到至2033年达到83.67亿美元,生长在一个2026年至2033年CAGR为9.60%.市场由于工业4.0技术的日益采用、工业机器人的部署增加以及各行业对智能制造解决方案的需求增加而不断增长。 扩大对工业IOT、人工智能、机器视觉系统和先进控制技术的投资正在进一步支持发达和新兴经济体的市场扩张。
业务效率、生产力提高和成本优化方面的需要日益增加,加上制造业部门劳动力日益短缺,正在鼓励企业加快在整个生产设施采用自动化技术。 工厂自动化解决方案正在越来越多地得到实施,以提高工艺的准确性,减少故障时间,加强工作场所安全,并能够对工业运营进行实时监测。 此外,日益重视数字转换、预测维护和连通的工厂生态系统,进一步推动了汽车、电子、食品和饮料、石油和天然气以及其他制造业对先进自动化技术的需求。
主要市场趋势和见解
- 北美主导了工厂自动化市场,2025年收入份额最大,为27.5%,辅以高工业数字化,大力采用先进的机器人,并在关键行业广泛部署AI使能制造系统
- 传感器部分在2025年占据了38%的市场份额,其驱动力在于其在使自动生产系统能够进行实时监测、处理准确性和预测性维护方面的关键作用
- 亚太区域预计将是2026年至2033年增长最快的区域,CAGR为9.3%,由快速工业化、扩大制造业基地和新兴经济体越来越多地采用智能工厂技术所推动
- 工业机器人是增长最快的部件类型,预计从2026年到2033年将登记14%的CAGR,辅之以在高速和精密制造业务中越来越多地部署机器人
- 可编程逻辑控制器部分在2025年控制系统类别中占据主导地位,收入份额为34.8%,主导者是在离散行业和加工行业广泛部署,用于可靠的机器自动化和实时控制
- 2025年,汽车制造业占市场33.4%,在装配线、焊接系统和质量检查流程中广泛采用自动化技术更可取
- 制造执行系统段是增长最快的控制系统类别,2026年至2033年的CAGR为12.5%,由对端到端生产能见度和实时操作智能不断增长的需求所驱动.
市场大小和预测
- 全球市场价值(2025):40.19亿美元
- (2033年):83.67亿美元
- CAGR(2026-2033年): 9.60%
- 2025年主要区域:北美
- 最快增长区域:亚太
范围和工厂自动化市场报告分块
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属性 |
工厂自动化密钥市场透视 |
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覆盖部分 |
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涵盖国家 |
北美 · 美国。 加拿大 墨西哥 欧洲 德国 法国 英国。 荷兰 瑞士 比利时 · 俄罗斯 · 意大利 • 西班牙 土耳其 · 欧洲其他地区 亚太 中国 * 日本 • 印度 韩国 新加坡 马来西亚 澳大利亚 泰国 印度尼西亚 菲律宾 亚太其他地区 中东和非洲 沙特阿拉伯 · 美国 南非 • 埃及 • 以色列 中东其他地区和非洲 南美洲 • 巴西 阿根廷 南美洲其他地区 |
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关键市场玩家 |
• 妇女ABB (英语).(瑞士) Emerson电气公司(美国) • 妇女三菱电力公司(日本) · 一般电学(美国) 德克萨斯州仪器公司(美国) · Honeywell国际公司(美国) • 妇女Rockwell自动化公司(美国). OMRON公司(日本) • 妇女施耐德电器(法国) • 妇女西门子(德国) · 洋子川印度有限公司(印度) SD3D 打印(印度) • Dwyer仪器有限公司(美国) WIKA仪器印度有限公司(印度) • FANUC INDIA私人有限公司(印度) * Hitachi有限公司(日本) VEGA 印度水平和压力测量有限公司(印度) |
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市场机会 |
· 在整个制造设施扩大协作机器人(机器人) 越来越多地采用软件界定和以云为基础的自动化平台 新兴制造业经济体越来越多地部署自动化解决方案 |
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添加数据信息集的值 |
除了市场价值,增长率,市场部分,地域覆盖,市场主体,市场假设等市场见解外,由数据桥市场研究组负责的市场报告还包括了深入的专家分析,进出口分析,定价分析,生产消费分析,虫害分析等内容. |
工厂自动化市场趋势
趋势:人工智能和工业IOT在智能制造中的融合
制造商正在越来越多地将人工智能(AI)、工业互联网(IIoT)、机器学习和先进的分析技术纳入工厂自动化系统,以提高生产力、业务能见度和决策能力。 智能工厂正在利用连接的传感器,实时监测平台,以及预测性维护解决方案来减少故障时间并优化生产流程. 数字双胞胎、机器视觉系统和自主生产技术的采用正在进一步加快汽车、电子和加工制造业的工业自动化。
西门子等公司正在通过于2025年3月收购阿尔泰工程公司来扩大AI驱动的工业自动化能力,加强模拟,工业AI,以及支持下一代智能制造环境的数字双子技术.
工厂自动化市场动态
主要市场驱动力:生产效率需求增加
日益需要提高制造业生产率、降低运营成本并保持产品质量,这极大地推动了全世界对工厂自动化解决方案的需求。 工业越来越多地部署机器人、可编程逻辑控制器、先进传感器和自动控制系统,以提高吞吐量,同时将人类干预和生产出错降到最低。 劳动力日益短缺,提高生产效率的压力越来越大,这进一步加快了在多个工业部门对自动化制造技术的投资。
Rockwell Automation,ABB,Schneider Electric等主要公司继续扩大其自动化组合,帮助制造商提高运营效率,提高生产灵活性,支持跨工业设施的数字化转型举措.
关键限制/挑战:高执行成本
工厂自动化市场的一个主要挑战是部署先进的自动化基础设施所需的大量资本投资,包括工业机器人、控制系统、传感器、软件平台和工业联网技术。 在将遗留的生产设施升级到完全自动化的环境时,中小型制造商常常面临财政限制. 整合的复杂性、员工队伍培训要求、网络安全投资和持续维护费用进一步增加了实施的总成本。
富士电气宣布的2024年12月生产设施扩建,涉及先进制造设备和自动化系统将产能增加50%,凸显出实现生产基础设施现代化,实现更高水平的工厂自动化所需的大量投资.
关键市场机会:以云为基础的自动化的增长
越来越多地采用云计算和软件定义的制造平台为工厂自动化市场创造了重要机会。 以云为主的自动化可以实现集中监测,远程资产管理,实时分析,跨多设施生产数据的无缝整合. 这些解决方案可以提高可扩展性,降低基础设施成本,支持更快地部署智能制造能力,特别是对于实施数字化转化战略的企业.
Schneider Electric等公司正通过EcoStruxure等平台来推进以云带动的工业自动化,而西门子和Honeywell则继续拓展以云连接为主的制造解决方案,提高全球制造业务的能见度,预测维护,并实现数据驱动的生产优化.
工厂自动化市场范围
工厂自动化市场在控制系统、组件和最终用户的基础上进行分割。
- 通过控制系统
在控制系统的基础上,工厂自动化市场被划分为分布式控制系统、监督控制和数据获取系统、制造执行系统、安全仪器系统、可编程逻辑控制器和人机接口。 2025年,可编程逻辑控制器部分在市场占据了最大份额,为34.8%,其驱动力是在离散和加工行业广泛部署,以进行可靠的机器自动化和实时控制。 PLC因其坚固性,灵活性和能与多种工业设备相融合而被广泛取用. 跨越汽车,电子,制造设施的遗留生产线日益现代化,进一步加强了收养工作. 对高速生产控制的需求增加,运营停工时间缩短,加强了其领先地位.
由于对端到端生产能见度和实时业务情报的需求不断增加,制造执行系统部分预计将在2026至2033年的CAGR增长最快,达到12.5%。 MES平台能够使企业系统与商店地层操作无缝协调,提高生产力和质量控制. 扩大采用工业4.0框架和智能工厂举措,正在加快大规模制造单位的实施工作。 先进的分析和以云为基础的监测能力的整合正在提高决策效率。 日益注重受监管行业的可追踪性和合规性进一步支持了分部扩展。
- 按构成部分
根据组件,工厂自动化市场分为传感器、控制器、开关和中继器、工业机器人、驱动器等。 传感器部分在2025年占据了市场主导地位,占38%,其支持作用是推动实时监测、处理准确性以及自动生产系统的预测性维护。 在高精度制造环境中,传感器被广泛用于温度,压力,运动和相近检测. 汽车和电子行业对质量保证和流程优化的需求不断增加,这进一步推动了采纳。 不断整合IOT带动的感测技术加强了其强大的市场地位.
工业机器人部分预计将在2026年至2033年CAGR增长14%,这是在高速和精密制造业务中越来越多地部署机器人所推动的。 扩大使用协作机器人和AI驱动的机器人系统,正在提高跨生产线的灵活性和生产率. 劳动力成本压力越来越大,熟练劳动力短缺,正在加速各行业的自动化采用。 机器视觉和机器人控制系统的进步进一步提高了运行效率. 对智能制造设施的投资不断增加,这继续加强了部分扩展。
- 最终用户
在最终用户的基础上,工厂自动化市场分为汽车制造、食品和饮料、石油和天然气加工、采矿等。 汽车制造部分在2025年以33.4%的比重主导了市场,其驱动力是在装配线,焊接系统,质量检查流程中广泛采用自动化技术. 汽车生产商日益依赖机器人和基于PLC的系统来提高生产速度并维持精度标准. 对电动车辆的需求不断增加,这正在进一步加快各制造厂的自动化投资。 大力注重大众定制和精细制造做法可加强部门领导。 全球汽车生产设施的不断扩张进一步支撑了支配地位。
石油和天然气加工部分预计将在2026年至2033年达到13.5%的CAGR增长最快,其动力是上下游业务效率自动化系统的部署不断增加。 自动化解决方案被广泛用于复杂炼油环境中的实时监测,安全管理和工艺优化. 日益强调业务安全和减少排放正在加速该部门的数字化转型。 预测分析和远程监测系统的一体化正在改善资产业绩并减少停机时间。 对智能炼油厂现代化项目的投资不断增加,进一步支持了强劲的分段增长。
工厂自动化市场区域分析
北美主导了工厂自动化市场,在2025年收入份额最大,为27.5%,其动力是工业数字化程度高,大力采用先进的机器人,以及AI使能制造系统在关键行业的广泛部署. 本区域受益于高度发达的工业基础、早期采用工业4.0框架以及对智能工厂基础设施的有力投资。 汽车、航空航天、电子以及石油和天然气部门的制造商正在越来越多地采用自动化解决方案来提高生产力、减少故障时间并增强运营效率。 此外,领先的自动化技术供应商的强大存在以及完备的云和工业IOT生态系统继续强化了北美在全球市场中的领导作用。
美国工厂自动化市场透视
美国工厂自动化市场由于工业机器人的迅速采用,AI动力制造系统,以及跨生产设施的大规模数字化转型举措等,正在经历强劲增长. 企业大力投资智能制造技术,提高效益,质量控制,预测性维护能力. 该国强大的工业生态系统、先进的半导体和汽车制造基地以及高劳动力成本环境正在加速自动化部署。 此外,越来越重视恢复制造业活动和整合以云为基础的工业平台,进一步支持了整个美国的市场扩张。
加拿大工厂自动化市场透视
加拿大工厂自动化市场正在稳步增长,越来越多地采用工业机器人,扩大制造业现代化方案,增加对智能生产技术的投资。 汽车、食品和饮料等工业以及采矿业正在越来越多地采用自动化解决方案来提高生产力和业务安全。 该国注重资源效率和可持续制造做法,鼓励采用节能自动化系统。 此外,IoT促进工业解决方案和云监测平台的日益一体化,进一步促进了加拿大的市场增长。
欧洲工厂自动化市场透视
欧洲工厂自动化市场正在稳步扩大,原因是工业自动化的采用力度大,对节能制造的关注日益突出,智能工厂举措得到广泛实施. 本区域得益于高度先进的制造业基础和对精密工程和由可持续性驱动的生产系统的大力强调。 汽车、机械、化学和食品加工部门的企业越来越多地投资于机器人、PLC和MES平台,以提高业务效率。 减少碳的监管压力越来越大,对AI进行持续投资使工业系统能够继续支持区域市场增长。
英国工厂自动化市场透视
以日益采用数字制造技术为动力,大力部署工业机器人为动力,智能生产系统需求不断增长,英国工厂自动化市场稳步增长. 制造商注重自动化,以提高生产力、降低运营成本并改进供应链效率。 发达的先进制造业部门的存在以及对AI驱动的工业解决方案的投资不断增加,进一步支持了市场扩张. 此外,以云为基础的工业控制系统和预测分析的日益一体化正在加强联合王国的自动化采用。
德国工厂自动化市场透视
德国工厂自动化市场正在扩大,原因是工业工程领导力强,工业4.0技术被高采用,制造业广泛采用先进机器人. 该国汽车和机械工业是主要贡献者,高度依赖自动化的精度、效率和大规模生产能力。 大力强调数字工厂,智能传感器,集成生产系统,正在加快市场发展. 此外,德国注重节能和可持续的制造业做法,进一步推动了各行业的自动化投资。
亚太工厂自动化市场洞察
亚太工厂自动化市场预计增长最快,2026年至2033年的CAGR增长为9.3%,由快速工业化、扩大制造业基地以及新兴经济体越来越多地采用智能工厂技术所驱动。 对机器人、工业IOT和AI驱动的自动化系统的投资不断增加,大大推动了电子、汽车和消费品制造部门的需求。 中国、印度、日本和韩国等国正在目睹政府对工业现代化和数字化转型举措的大力支持。 此外,日益增长的以出口为导向的制造业和成本优化压力正在进一步加快区域市场扩张。
日本工厂自动化市场透视
日本工厂自动化市场在先进机器人的采用、高精度的制造能力以及越来越多地使用人工智能的工业系统的支持下正在强劲增长。 企业正在利用自动化来解决劳动力短缺问题,并提高电子、汽车和半导体行业的生产效率。 我国强大的技术生态系统和机器人创新的领导地位正在进一步加强市场增长。 此外,智能传感器,工业IOT,和预测性维护解决方案的不断增强的集成也加强了日本对先进自动化系统的需求.
中国工厂自动化市场透视
由于大规模工业扩张,政府大力支持智能制造举措,并广泛采用机器人和AI驱动的生产系统,中国工厂自动化市场迅速发展. 企业越来越多地投资于自动化,以提高效率、减少对劳动力的依赖并增强全球竞争力。 该国在电子、汽车和机械行业的强大制造业基础是需求的主要驱动力。 此外,工业IOT网络和数字工厂生态系统的快速扩展也正在进一步加快中国的市场增长.
工厂自动化市场份额
工厂自动化工业主要由地位良好的公司主导,包括:
- ABB(瑞士)
- Emerson Electric Co. (美国).
- 三菱电气公司(日本)
- 通电 (美国).
- 德克萨斯仪器公司(美国)
- Honeywell国际公司(美国)
- Rockwell自动化公司(美国)
- OMRON公司(日本)
- 施耐德电器公司(法国)
- 西门子(德国)
- 洋子川印度有限公司(印度)
- SD3D 打印(印度)
- Dwyer仪器有限公司(美国)
- WIKA仪器印度有限公司(印度)
- FANUC 印度私人有限公司(印度)
- Hitachi有限公司(日本)
- VEGA 印度水平和压力测量有限公司(印度)
工厂自动化市场的最新动态
- 2026年2月,Rockwell Automation公司宣布通过在其Logix自动化系统中加强云内控平台的集成,扩大其工业AI和边缘计算组合. 这一发展加强了工厂自动化市场,使边缘能够进行实时决策,提高生产效率,并减少任务关键工业业务的延迟。 扩大后支持在汽车、食品加工和化学工业中更多地采用自主制造系统,同时加强Rockwell在智能工厂解决方案方面的领导作用。
- 2026年1月,施耐德电气推出升级后的"EcoStruxure Automation Expert"平台,该平台具有扩展的互操作性功能并增强工业环境的网络安全架构. 这一进步对工厂自动化市场产生了影响,使软件自动化成为可能,简化了各种工业资产的系统整合,并提高了智能工厂的可扩展性。 解决方案支持更快速地部署数字制造系统,加强全流程和离散产业开放自动化标准的采用,进一步加快全球产业转型.
- 2025年3月,Siemens AG完成了对Altair Engineering Inc.的大约100亿美元的收购,通过提高模拟、高性能计算和工业AI的能力加强了工业软件和工厂自动化生态系统。 此次收购大大加强了西门子在工厂自动化市场的地位,使更先进的数字双子解决方案、预测工程和AI驱动的生产优化成为可能。 阿尔泰尔技术的集成改进了从设计到制造的工作流程,并加快了智能工厂在汽车,航空航天和重工业的部署,从而强化了高端自动化软件部分的竞争.
- 2024年12月,富士电气有限公司在其神户工厂扩建了接线机和UPS生产设施,引进了为精简接线,测试,检查流程而设计的滑行系统生产设备. 这一发展对工厂自动化市场产生了积极影响,提高了生产效率,将安装时间缩短了40%,使制造能力提高了50%,以满足数据中心和工业基础设施项目不断增长的需求。 升级还支持由自动化驱动的制造业优化和解决劳动力短缺,加强富士电气在工业动力和自动化系统中的地位.
- 2024年4月,奥姆龙公司推出了为电动车辆SMT制造线路所设计的一款先进的3D计算通訊(CT)自动X光检查系统. 这一创新加强了工厂自动化市场,通过AI集成成成像和高速检查能力,提高了复杂电子组件的高精度缺陷检测. 该系统能提高生产质量,减少检查出错,并支持EV制造,半导体生产以及高级电子装配线对自动化日益增长的需求.
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目录
1 引言
1.1 研究目標
1.2 市場定義
1.3 全球工廠自動化市場概況
1.4 貨幣和定價
1.5 限制
1.6 覆蓋市場
2 市場區隔
2.1 關鍵要點
2.2 進入全球工廠自動化市場
2.2.1 供應商定位網格
2.2.2 技術生命線曲線
2.2.3 市場引導
2.2.4 公司市佔率分析
2.2.5 多變量建模
2.2.6 自上而下的分析
2.2.7 測量標準
2.2.8 供應商份額分析
2.2.9 來自關鍵主要訪談的資料點
2.2.10 來自關鍵二級資料庫的資料點
2.3 全球工廠自動化市場：研究快照
2.4 假設
3 市場概覽
3.1 驅動程式
3.2 限制
3.3 機遇
3.4 挑戰
4 執行摘要
5 高級洞察
5.1 波特五力模型
5.2 監管標準
5.3 技術趨勢
5.4 專利分析
5.5 案例研究
5.6 價值鏈分析
5.7 公司比較分析
6 全球工廠自動化市場（按組件劃分）
6.1 概述
6.2 硬體
6.2.1 機器視覺
6.2.1.1. 相機
6.2.1.1.1. 數位相機
6.2.1.1.2. 智慧型相機
6.2.1.1.3. 類比攝影機
6.2.1.2. 幀抓取器
6.2.1.3. LED照明
6.2.1.4. 光學
6.2.1.5. 處理器
6.2.1.5.1. FPGA
6.2.1.5.2. 微控制器和微處理器
6.2.1.5.3. DSP
6.2.1.5.4. 視覺處理單元
6.2.1.6. 其他
6.2.2 機器人技術
6.2.2.1. 傳統機器人
6.2.2.1.1. 笛卡兒機器人
6.2.2.1.2. 並聯機器人
6.2.2.1.3. 關節機器人
6.2.2.1.4. 選擇性柔性組裝機器手臂（SCARA）
6.2.2.1.5. 其他
6.2.2.2. 協作機器人
6.2.3 工業電腦
6.2.3.1. 面板工控機
6.2.3.2. 箱式工控機
6.2.3.3. 機架式工控機
6.2.3.4. 嵌入式工控機
6.2.3.5. DIN 導軌工控機
6.2.4 感測器
6.2.5 人機介面（HMI）
6.2.5.1. 按配置
6.2.5.1.1. 嵌入式人機介面
6.2.5.1.2. 獨立 HMI
6.2.6 3D列印
6.2.6.1. 按流程
6.2.6.1.1. 定向能量沉積
6.2.6.1.2. 黏合劑噴射
6.2.6.1.3. 材料噴射
6.2.6.1.4. 真空光聚合
6.2.6.1.5. 材料擠壓
6.2.6.1.6. 粉末床熔融
6.2.6.1.7. 片材層壓
6.2.7 現場儀器
6.2.7.1. 發射器
6.2.7.1.1. 溫度變送器
6.2.7.1.2. 液位變送器
6.2.7.1.3. 壓力變送器
6.2.7.2. 流量計
6.2.8 控制閥
6.2.8.1. 旋轉閥
6.2.8.2. 線性閥
6.2.9 交流及直流馬達及驅動器
6.2.10 開關和繼電器
6.3 軟體
6.3.1 程式設計軟體
6.3.2 分析軟體
6.3.3 設計軟體
6.3.4 辦公室軟體
6.3.5 其他
6.4 服務
6.4.1 安裝
6.4.2 工程
6.4.3 培訓
6.4.4 支援和維護
7 全球工廠自動化市場（按解決方案）
7.1 概述
7.2 可程式邏輯控制器 (PLC)
7.3 製造執行系統（MES）
7.4 監控和資料採集（SCADA）
7.5 分散控制系統（DCS）
7.6 人機介面（HMI）
7.7 工廠資產管理（PAM）
7.8 產品生命週期管理 (PLM)
7.9 企業資源計畫（ERP）
7.1 電子控制單元（ECU）
7.11 安全儀表系統
7.12 其他
8 全球工廠自動化市場（依自動化程度劃分）
8.1 概述
8.2 手動/最低限度自動化
8.3 單一自動機
8.4 自動化生產線
8.5 全自動（端對端）
9 全球工廠自動化市場（按最終用戶）
9.1 概述
9.2 流程工業
9.2.1 流程工業（依類型）
9.2.1.1. 食品和飲料
9.2.1.1.1. 按解決方案
9.2.1.1.1.1 可程式邏輯控制器 (PLC)
9.2.1.1.1.2 製造執行系統（MES）
9.2.1.1.1.3 監控與資料採集（SCADA）
9.2.1.1.1.4 分散式控制系統 (DCS)
9.2.1.1.1.5 人機介面（HMI）
9.2.1.1.1.6 工廠資產管理 (PAM)
9.2.1.1.1.7 企業資源計畫 (ERP)
9.2.1.1.1.8 電子控制單元（ECU）
9.2.1.1.1.9 安全儀表系統
9.2.1.1.1.10 其他
9.2.1.2. 石油和天然氣
9.2.1.2.1. 按類型
9.2.1.2.1.1 上游
9.2.1.2.1.2 下游
9.2.1.2.1.3 中游
9.2.1.2.2. 按解決方案
9.2.1.2.2.1 可程式邏輯控制器 (PLC)
9.2.1.2.2.2 製造執行系統（MES）
9.2.1.2.2.3 監控與資料採集（SCADA）
9.2.1.2.2.4 分散式控制系統 (DCS)
9.2.1.2.2.5 人機介面 (HMI)
9.2.1.2.2.6 工廠資產管理 (PAM)
9.2.1.2.2.7 企業資源計畫 (ERP)
9.2.1.2.2.8 電子控制單元（ECU）
9.2.1.2.2.9 安全儀表系統
9.2.1.2.2.10 其他
9.2.1.3. 電源
9.2.1.3.1. 按解決方案
9.2.1.3.1.1 可程式邏輯控制器 (PLC)
9.2.1.3.1.2 製造執行系統（MES）
9.2.1.3.1.3 監控與資料採集（SCADA）
9.2.1.3.1.4 分散式控制系統 (DCS)
9.2.1.3.1.5 8.2.1.3.1.5. 人機介面 (HMI)
9.2.1.3.1.6 工廠資產管理 (PAM)
9.2.1.3.1.7 企業資源計畫 (ERP)
9.2.1.3.1.8 電子控制單元（ECU）
9.2.1.3.1.9 安全儀表系統
9.2.1.3.1.10 其他
9.2.1.4. 化學
9.2.1.4.1. 按解決方案
9.2.1.4.1.1 可程式邏輯控制器 (PLC)
9.2.1.4.1.2 製造執行系統（MES）
9.2.1.4.1.3 監控與資料採集（SCADA）
9.2.1.4.1.4 分散式控制系統 (DCS)
9.2.1.4.1.5 人機介面 (HMI)
9.2.1.4.1.6 工廠資產管理 (PAM)
9.2.1.4.1.7 企業資源計畫 (ERP)
9.2.1.4.1.8 電子控制單元（ECU）
9.2.1.4.1.9 安全儀表系統
9.2.1.4.1.10 其他
9.2.1.5. 藥品
9.2.1.5.1. 按解決方案
9.2.1.5.1.1 可程式邏輯控制器 (PLC)
9.2.1.5.1.2 製造執行系統（MES）
9.2.1.5.1.3 監控與資料採集（SCADA）
9.2.1.5.1.4 分散式控制系統 (DCS)
9.2.1.5.1.5 人機介面 (HMI)
9.2.1.5.1.6 工廠資產管理 (PAM)
9.2.1.5.1.7 企業資源計畫 (ERP)
9.2.1.5.1.8 電子控制單元（ECU）
9.2.1.5.1.9 安全儀表系統
9.2.1.5.1.10 其他
9.2.1.6. 金屬和採礦業
9.2.1.6.1. 按解決方案
9.2.1.6.1.1 可程式邏輯控制器 (PLC)
9.2.1.6.1.2 製造執行系統（MES）
9.2.1.6.1.3 監控與資料採集（SCADA）
9.2.1.6.1.4 分散式控制系統 (DCS)
9.2.1.6.1.5 人機介面 (HMI)
9.2.1.6.1.6 工廠資產管理 (PAM)
9.2.1.6.1.7 企業資源計畫 (ERP)
9.2.1.6.1.8 電子控制單元（ECU）
9.2.1.6.1.9 安全儀表系統
9.2.1.6.1.10 其他
9.2.1.7. 紙漿和造紙
9.2.1.7.1. 按解決方案
9.2.1.7.1.1 可程式邏輯控制器 (PLC)
9.2.1.7.1.2 製造執行系統（MES）
9.2.1.7.1.3 監控與資料採集（SCADA）
9.2.1.7.1.4 分散式控制系統 (DCS)
9.2.1.7.1.5 人機介面 (HMI)
9.2.1.7.1.6 工廠資產管理 (PAM)
9.2.1.7.1.7 企業資源計畫 (ERP)
9.2.1.7.1.8 電子控制單元（ECU）
9.2.1.7.1.9 安全儀表系統
9.2.1.7.1.10 其他
9.2.1.8. 其他
9.3 離散工業
9.3.1 按類型
9.3.1.1. 汽車
9.3.1.1.1. 按解決方案
9.3.1.1.1.1 可程式邏輯控制器 (PLC)
9.3.1.1.1.2 製造執行系統（MES）
9.3.1.1.1.3 監控與資料採集（SCADA）
9.3.1.1.1.4 分散式控制系統 (DCS)
9.3.1.1.1.5 人機介面 (HMI)
9.3.1.1.1.6 工廠資產管理 (PAM)
9.3.1.1.1.7 企業資源計畫 (ERP)
9.3.1.1.1.8 電子控制單元（ECU）
9.3.1.1.1.9 安全儀表系統
9.3.1.1.1.10 其他
9.3.1.2. 航空航太與國防
9.3.1.2.1. 按解決方案
9.3.1.2.1.1 可程式邏輯控制器 (PLC)
9.3.1.2.1.2 製造執行系統（MES）
9.3.1.2.1.3 監控與資料採集（SCADA）
9.3.1.2.1.4 分散式控制系統 (DCS)
9.3.1.2.1.5 人機介面 (HMI)
9.3.1.2.1.6 工廠資產管理 (PAM)
9.3.1.2.1.7 企業資源計畫 (ERP)
9.3.1.2.1.8 電子控制單元（ECU）
9.3.1.2.1.9 安全儀表系統
9.3.1.2.1.10 其他
9.3.1.3. 半導體和電子
9.3.1.3.1. 按解決方案
9.3.1.3.1.1 可程式邏輯控制器 (PLC)
9.3.1.3.1.2 製造執行系統（MES）
9.3.1.3.1.3 監控與資料採集（SCADA）
9.3.1.3.1.4 分散式控制系統 (DCS)
9.3.1.3.1.5 人機介面 (HMI)
9.3.1.3.1.6 工廠資產管理 (PAM)
9.3.1.3.1.7 企業資源計畫 (ERP)
9.3.1.3.1.8 電子控制單元（ECU）
9.3.1.3.1.9 安全儀表系統
9.3.1.3.1.10 其他
9.3.1.4. 醫療器械
9.3.1.4.1. 按解決方案
9.3.1.4.1.1 可程式邏輯控制器 (PLC)
9.3.1.4.1.2 製造執行系統（MES）
9.3.1.4.1.3 監控與資料採集（SCADA）
9.3.1.4.1.4 分散式控制系統 (DCS)
9.3.1.4.1.5 人機介面 (HMI)
9.3.1.4.1.6 工廠資產管理 (PAM)
9.3.1.4.1.7 企業資源計畫 (ERP)
9.3.1.4.1.8 電子控制單元（ECU）
9.3.1.4.1.9 安全儀表系統
9.3.1.4.1.10 其他
9.3.1.5. 機械製造
9.3.1.5.1. 按解決方案
9.3.1.5.1.1 可程式邏輯控制器 (PLC)
9.3.1.5.1.2 製造執行系統（MES）
9.3.1.5.1.3 監控和資料採集（SCADA）
9.3.1.5.1.4 分散式控制系統 (DCS)
9.3.1.5.1.5 人機介面 (HMI)
9.3.1.5.1.6 工廠資產管理 (PAM)
9.3.1.5.1.7 企業資源計畫 (ERP)
9.3.1.5.1.8 電子控制單元（ECU）
9.3.1.5.1.9 安全儀表系統
9.3.1.5.1.10 其他
9.3.1.6. 其他
9.4 軍事
9.4.1 按解決方案
9.4.1.1. 可程式邏輯控制器（PLC）
9.4.1.2. 製造執行系統（MES）
9.4.1.3. 監控與資料採集（SCADA）
9.4.1.4. 人機介面（HMI）
9.4.1.5. 企業資源計畫（ERP）
9.4.1.6. 其他
10. 全球工廠自動化市場（依地區劃分）
全球工廠自動化市場（本章中以上提供的所有細分均按國家/地區劃分）
10.1 北美
10.1.1 美國
10.1.2 加拿大
10.1.3 墨西哥
10.2 歐洲
10.2.1 德國
10.2.2 法國
10.2.3 英國
10.2.4 義大利
10.2.5 西班牙
10.2.6 俄羅斯
10.2.7 土耳其
10.2.8 比利時
10.2.9 荷蘭
10.2.10 挪威
10.2.11 芬蘭
10.2.12 瑞士
10.2.13 丹麥
10.2.14 瑞典
15.10.2 波蘭
10.2.16 歐洲其他地區
10.3 亞太地區
10.3.1 日本
10.3.2 中國
10.3.3 韓國
10.3.4 印度
10.3.5 澳大利亞
10.3.6 紐西蘭
10.3.7 新加坡
10.3.8 泰國
10.3.9 馬來西亞
10.3.10 印度尼西亞
10.3.11 菲律賓
10.3.12 台灣
10.3.13 越南
10.3.14 亞太其他地區
10.4 南美洲
10.4.1 巴西
10.4.2 阿根廷
10.4.3 南美洲其他地區
10.5 中東和非洲
10.5.1 南非
10.5.2 埃及
10.5.3 沙烏地阿拉伯
10.5.4 阿聯酋
10.5.5 阿曼
10.5.6 巴林
10.5.7 以色列
10.5.8 科威特
10.5.9 卡達
10.5.10 中東和非洲其他地區
10.6 主要主要見解：依主要國家
11 全球工廠自動化市場、公司格局
11.1 公司份額分析：全球
11.2 公司份額分析：北美
11.3 公司份額分析：歐洲
11.4 公司份額分析：亞太地區
11.5 合併與收購
11.6 新產品開發和批准
11.7 擴展
11.8 監管變化
11.9 夥伴關係和其他策略發展
12 全球工廠自動化市場、SWOT 和 DBMR 分析
13 全球工廠自動化市場，公司簡介
13.1 施耐德電氣
13.1.1 公司概況
13.1.2 收入分析
13.1.3 地理分佈
13.1.4 產品組合
13.1.5 最近的發展
13.2 羅克韋爾自動化公司
13.2.1 公司概況
13.2.2 收入分析
13.2.3 地理分佈
13.2.4 產品組合
13.2.5 最近的發展
13.3 卡普拉有限公司
13.3.1 公司概況
13.3.2 收入分析
13.3.3 地理分佈
13.3.4 產品組合
13.3.5 最近的發展
13.4 ABB
13.4.1 公司概況
13.4.2 收入分析
13.4.3 地理分佈
13.4.4 產品組合
13.4.5 最近的發展
13.5 西門子
13.5.1 公司概況
13.5.2 收入分析
13.5.3 地理分佈
13.5.4 產品組合
13.5.5 最近的發展
13.6 歐姆龍公司
13.6.1 公司概況
13.6.2 收入分析
13.6.3 地理分佈
13.6.4 產品組合
13.6.5 最近的發展
13.7 霍尼韋爾國際公司
13.7.1 公司概況
13.7.2 收入分析
13.7.3 地理分佈
13.7.4 產品組合
13.7.5 最近的發展
13.8 三菱電機公司
13.8.1 公司概況
13.8.2 收入分析
13.8.3 地理分佈
13.8.4 產品組合
13.8.5 最近的發展
13.9 TE 連接
13.9.1 公司概況
13.9.2 收入分析
13.9.3 地理存在
13.9.4 產品組合
13.9.5 最近的發展
13.1 恩德雷斯+豪瑟
13.10.1 公司概況
13.10.2 收入分析
13.10.3 地理存在
13.10.4 產品組合
13.10.5 最近的發展
13.11 通用電氣
13.11.1 公司概況
13.11.2 收入分析
13.11.3 地理存在
13.11.4 產品組合
13.11.5 最近的發展
13.12 橫河電機株式會社
13.12.1 公司概況
13.12.2 收入分析
13.12.3 地理存在
13.12.4 產品組合
13.12.5 最近的發展
13.13 AZBIL株式會社
13.13.1 公司概況
13.13.2 收入分析
13.13.3 地理存在
13.13.4 產品組合
13.13.5 最近的發展
13.14 威卡
13.14.1 公司概況
13.14.2 收入分析
13.14.3 地理存在
13.14.4 產品組合
13.14.5 最近的發展
13.15 日立有限公司
13.15.1 公司概況
13.15.2 收入分析
13.15.3 地理存在
13.15.4 產品組合
13.15.5 最近的發展
13.16 博世力士樂股份公司
13.16.1 公司概況
13.16.2 收入分析
13.16.3 地理存在
13.16.4 產品組合
13.16.5 最近的發展
13.17 富士電機
13.17.1 公司概況
13.17.2 收入分析
13.17.3 地理存在
13.17.4 產品組合
13.17.5 最近的發展
13.18 維美德
13.18.1 公司概況
13.18.2 收入分析
13.18.3 地理存在
13.18.4 產品組合
13.18.5 最近的發展
13.19 艾默生電氣公司
13.19.1 公司概況
13.19.2 收入分析
13.19.3 地理存在
13.19.4 產品組合
13.19.5 近期發展
13.2 科隆
13.20.1 公司概況
13.20.2 收入分析
13.20.3 地理存在
13.20.4 產品組合
13.20.5 最近的發展
13.21 丹佛斯
13.21.1 公司概況
13.21.2 收入分析
13.21.3 地理存在
13.21.4 產品組合
13.21.5 最近的發展
註：以上公司並非詳盡無遺，僅根據我們先前的客戶要求而列出。我們已在研究中分析了超過100家公司，因此公司清單可根據要求進行修改或替換。
14 結論
15 問卷
16份相關報告
17 關於數據橋市場研究
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
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