Global Freight Matching Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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27.24 Billion
USD
118.73 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 27.24 Billion | |
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全球貨運匹配市場細分,按模式(鐵路貨運、公路貨運、海運和空運)、最終用戶(第三方物流、經紀人、托運人和承運人)- 行業趨勢和預測到 2032 年
貨運匹配市場規模
- 2024 年全球貨運匹配市場規模為272.4 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 1,187.3 億美元,預測期內 複合年增長率為 20.2%。
- 市場成長主要得益於數位貨運平台的日益普及,這些平台提高了營運效率並減少了空載里程
- 受電子商務和即時配送模式推動,對即時貨運追蹤和可視性解決方案的需求不斷增加
貨運匹配市場分析
- 市場成長主要得益於數位貨運平台的日益普及,這些平台提高了營運效率並減少了空載里程
- 受電子商務和即時配送模式推動,對即時貨運追蹤和可視性解決方案的需求不斷增加
- 2024 年,北美將以最大的收入份額佔據貨運匹配市場的主導地位,這得益於數位貨運平台的高滲透率、強大的交通基礎設施以及人工智慧物流解決方案的快速採用,從而提高了營運效率
- 受跨境貿易成長、製造業中心擴大以及智慧物流解決方案投資增加的推動,亞太地區預計將成為全球貨運匹配市場成長率最高的地區
- 2024年,公路貨運佔據了最大的市場收入份額,這得益於卡車運輸在中短途貨物運輸中的主導地位,以及其在配送時間表和最後一英里連接方面提供的靈活性。此外,該領域還受益於數位貨運平台和遠端資訊處理技術在路線優化和貨物整合方面的日益普及。
報告範圍和貨運匹配市場細分
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屬性 |
貨運匹配關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
• 擴展人工智慧驅動的貨運優化解決方案 |
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加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。 |
貨運匹配市場趨勢
人工智慧與預測分析在貨運匹配中的整合
- 貨運匹配中使用人工智慧和預測分析,使承運人和托運人能夠更快地連接、優化路線、減少空載里程,同時透過分析歷史貨運數據和即時預測需求模式來提高資產利用率,從而降低燃料消耗並提高營運效率
- 大型物流營運商越來越多地採用預測貨運演算法來預測季節性需求高峰並優化負載分配策略,從而幫助最大限度地減少卡車的停機時間,同時確保更高的盈利能力和更好的跨區域貨運週轉時間
- 中小型承運商也正在利用人工智慧貨運平台與大型企業競爭,透過獲取即時裝載機會、透明定價和路線優化工具,提高交付一致性和客戶滿意度,而無需大量的人工協調
- 例如,2024 年,一家美國貨運科技新創公司部署了一套人工智慧驅動的匹配系統,將平均負載匹配時間縮短了 60% 以上,從而提高了承運商每英里的收益,並透過優化州際路線的行程規劃顯著減少了二氧化碳排放
- 總體而言,人工智慧和預測分析在貨運匹配中的整合將改變營運模式,創造一個更互聯、數據驅動和可持續的物流生態系統,使托運人、承運人和客戶都受益
貨運匹配市場動態
司機
對即時負載可視性和最佳化的需求不斷增長
- 隨著托運人和承運人尋求更高的貨運透明度和控制力,對即時負載可視性的需求正在快速增長,先進的貨運匹配系統整合了 GPS 追蹤和動態分配工具,以提高服務可靠性和營運靈活性
- 電子商務的成長和即時製造正在推動物流供應商投資能夠自動調整路線、減少閒置時間並確保準時交貨的平台,從而最大限度地減少罰款並提高各行業的客戶滿意度
- 透過持續的負載優化,承運商可以降低燃料成本並提高車輛利用率,而托運人則可以享受可預測的交貨時間和更低的運輸費用,從而加強物流鏈內的長期合作夥伴關係
- 例如,2024 年,歐洲領先的貨運業者整合了支援遠端資訊處理的配對平台,可根據交通和天氣狀況即時調整路線,將準點率提高近 20%,並降低總營運成本
- 預計即時負載追蹤和動態優化的需求將繼續成為主要的市場驅動力,促進數位貨運平台的更廣泛採用,並重塑全球貨物運輸方式
克制/挑戰
小型業者實施成本高且技術採用障礙重重
- 整合貨運匹配平台、購買遠端資訊處理設備和培訓員工的高成本對小型承運商和業主構成了重大障礙,其中許多人仍然依賴透過電話經紀人進行傳統的手動裝載預訂流程
- 網路覆蓋有限、數位素養低以及農村和偏遠交通樞紐的技術基礎設施不一致,阻礙了先進貨運解決方案的使用,導致全球很大一部分承運商得不到充分服務,並依賴低效的方法
- 儘管從長遠來看,這些平台可能帶來營運收益和成本節約,但高級貨運管理工具的訂閱費和持續的維護成本阻礙了小型業者採用這些平台
- 例如,2023 年東南亞的一項調查顯示,超過 65% 的小型車隊營運商由於訂閱成本高昂和培訓資源不足而尚未實施數位貨運工具,導致該行業的數位轉型速度放緩
- 最終,除非引入價格合理、可擴展且用戶友好的貨運匹配解決方案以及強大的培訓計劃,否則小型承運商將繼續面臨進入壁壘,從而限制市場的全部成長潛力
貨運匹配市場範圍
市場根據模式和最終用戶進行細分。
- 按模式
根據運輸方式,貨運匹配市場可細分為鐵路貨運、公路貨運、海運和空運。公路貨運在2024年佔據了最大的市場收入份額,這得益於卡車運輸在中短途貨物運輸中的主導地位,以及其在配送時間表和最後一英里連接方面提供的靈活性。此外,該領域還受益於數位貨運平台和遠端資訊處理技術在路線優化和貨物整合方面的日益普及。
預計2025年至2032年,航空貨運領域將迎來最快成長,這得益於對時效性交付的需求不斷增長、電子商務擴張以及全球高價值商品貿易的推動。航空貨運領域的數位貨運匹配解決方案正在提高預訂效率、追蹤準確性和空間利用率,使其成為緊急貨運的首選。
- 按最終用戶
根據最終用戶,貨運匹配市場可細分為第三方物流 (3PL)、經紀人、托運人和承運人。 2024 年,第三方物流佔據了最大的市場份額,這得益於其在提供綜合物流解決方案和採用先進的貨運匹配平台方面日益增強的作用,從而簡化了運營流程、降低了成本,並改善了各行各業的服務交付。
預計承運商領域將在 2025 年至 2032 年間實現最快的成長率,這得益於即時負載匹配技術的日益普及,這些技術有助於減少空載里程、優化車輛利用率並提高盈利能力,尤其是在動態市場環境中尋求競爭優勢的中小型車隊營運商。
貨運匹配市場區域分析
• 2024 年,北美將以最大的收入份額佔據貨運匹配市場的主導地位,這得益於數位貨運平台的高滲透率、強大的交通基礎設施以及人工智慧物流解決方案的快速採用,從而提高了營運效率
• 該地區的托運人和承運人越來越重視先進貨運匹配系統提供的即時可視性、路線優化和成本節約,從而導致各種貨運方式更多地採用該平台
• 領先的物流技術供應商、成熟的電子商務產業以及對更快、更靈活的配送服務日益增長的需求進一步支持了這一增長,使貨運匹配成為北美供應鏈競爭力的關鍵推動因素
美國貨運匹配市場洞察
2024年,美國貨運匹配市場佔據了北美最大的收入份額,這得益於美國高昂的貨運量、強勁的國內卡車運輸業以及雲端物流管理工具的廣泛應用。承運商和經紀人越來越多地利用人工智慧驅動的裝載板和預測分析來提高效率、減少空載里程並提高資產利用率。此外,電子商務、即時配送模式以及與加拿大和墨西哥的跨境貿易的擴張,進一步加速了美國貨運匹配平台的普及。
歐洲貨運匹配市場洞察
由於歐洲地區對永續交通和高效貨運營運的承諾,預計歐洲貨運匹配市場將在2025年至2032年間實現最快的成長。減少碳排放的措施正鼓勵托運人使用數位貨運平台,以改善貨物整合並減少空載。此外,該地區複雜的跨境物流需求,加上政府對交通數位化的大力支持,正在推動先進的貨運匹配解決方案在公路、鐵路和多式聯運網絡中的應用。
英國貨運匹配市場洞察
英國貨運匹配市場預計將在2025年至2032年間實現最快成長,這得益於對經濟高效的物流解決方案日益增長的需求,以及電子商務驅動的配送業務的成長。貨運業者正在採用基於技術的匹配平台來解決駕駛員短缺問題,優化路線,並確保在英國脫歐後城市擁堵和貿易模式變化的背景下及時送達貨物。此外,遠端資訊處理和貨運匹配軟體的整合正在幫助承運商提高生產力,並滿足不斷變化的客戶服務期望。
德國貨運匹配市場洞察
預計德國貨運匹配市場將在2025年至2032年間實現最快增長,這得益於該國作為歐洲物流樞紐的地位及其強大的製造業基礎。德國對數位轉型的重視,加上政府推動貨運基礎設施現代化的舉措,正在推動貨運匹配平台的使用。德國物流公司越來越多地採用基於人工智慧和物聯網的解決方案,以優化多式聯運貨運流程,降低成本,並提高國內和跨境貿易的營運透明度。
亞太貨運匹配市場洞察
預計2025年至2032年,亞太地區貨運匹配市場將迎來最快成長速度,這得益於中國、印度和日本等國家快速的城鎮化、不斷擴大的貿易活動以及物流數位化。蓬勃發展的電子商務產業,加上基礎設施投資和政府主導的智慧物流計劃,正在顯著增加對貨運匹配解決方案的需求。此外,該地區不斷壯大的中小型承運商網路也越來越依賴數位平台來獲取更多貨運量、提高車隊利用率並保持競爭力。
日本貨運匹配市場洞察
由於其先進的交通網絡、高技術應用率以及日益增長的物流行業勞動力短缺問題,日本貨運匹配市場預計將在2025年至2032年間實現最快的增長。日本貨運公司正越來越多地將人工智慧貨運匹配與遠端資訊處理和自動駕駛配送解決方案相結合,以提高營運效率。此外,日本高度重視城市貨運優化和永續性,這推動了這些平台在國內和國際貨運路線上的應用。
中國貨運匹配市場洞察
2024年,中國貨運匹配市場佔據亞太地區最大收入份額,這得益於中國龐大的貨運量、快速的物流數位化以及其在電子商務領域的主導地位。中國廣泛的公路和鐵路網絡,加上科技驅動型物流新創企業的崛起,使得承運商、經紀人和托運人能夠快速採用貨運匹配系統。智慧城市建設的推動,以及政府推動智慧交通系統建設的支持性政策,正持續加速中國市場的成長。
貨運匹配市場份額
貨運匹配行業主要由知名公司主導,包括:
- Waymo(美國)
- Kodiak Robotics, Inc.(美國)
- 滿幫集團(中國)
- 車隊(美國)
- Flock Freight(美國)
- Uber Freight(美國)
- Loadsmart(美國)
- Cargomatic(美國)
- Transfix(美國)
- 森德(德國)
- Shipwell(美國)
- Flexport(美國)
- Zencargo(英國)
- Ontruck(西班牙)
- Freightos(美國)
SKU-
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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