Global Generative AI In Healthcare Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2032

Generative AI in Healthcare Market Size

• The global generative AI in healthcare market size was valued at USD 2.38 billion in 2024 and is expected to reach USD 22.81 billion by 2032, at a CAGR of 32.60% during the forecast period
• The market growth is largely fueled by the growing adoption and technological progress within artificial intelligence and machine learning, particularly in clinical decision support, drug discovery, and medical imaging, leading to increased digitalization in both healthcare delivery and administrative processes
• Furthermore, rising demand from healthcare providers for efficient, personalized, and data-driven solutions is establishing Generative AI as a transformative force in modern healthcare systems. These converging factors are accelerating the uptake of Generative AI in Healthcare solutions, thereby significantly boosting the industry's growth

Generative AI in Healthcare Market Analysis

• Generative AI in healthcare, which refers to AI systems that can generate medical content, support clinical decision-making, and accelerate drug discovery, is becoming a transformative force across diagnostics, treatment planning, and personalized medicine
• The growing demand for generative AI solutions is driven by rising healthcare data volumes, increasing adoption of digital health technologies, and the need to improve clinical efficiency and patient outcomes
• North America dominated the generative AI in healthcare market with the largest revenue share of 40.8% in 2024, attributed to early AI adoption, strong R&D infrastructure, significant investments from both public and private sectors, and the presence of leading tech companies and healthcare institutions. The U.S. in particular has seen rapid deployment of generative AI in clinical workflows, radiology, and genomics
• Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the generative AI in healthcare market during the forecast period, owing to growing healthcare digitization, supportive government policies, expanding medical tourism, and increasing investment in AI research, particularly in countries like China, India, and Japan
• 藥物研發領域在醫療保健市場中佔據生成式人工智慧的主導地位，2024 年其收入份額最高，達到 43.2%，這得益於生成式人工智慧能夠簡化早期研究、生成新型化合物，並縮短藥物開發時間和降低成本。該領域受益於對醫藥研發和人工智慧驅動的分子建模平台不斷增長的投資。

報告範圍和醫療保健市場細分中的產生人工智慧

醫療健康市場趨勢中的生成人工智慧

“透過生成式人工智慧醫療保健解決方案提高便利性”

• 全球醫療生成式人工智慧市場的一個重要且加速發展的趨勢是將人工智慧生成的工具整合到臨床和營運工作流程中，從而提高醫療服務提供者的效率和患者參與度。這些工具支援即時決策，自動化重複性文件處理，並個性化治療方法，從而為醫生和患者帶來更多便利。
  • 例如，Abridge 和 Nuance DAX 等生成式人工智慧平台可以自動轉錄和總結醫病對話，使臨床醫生能夠將更多時間用於患者護理，而不是處理行政事務。這種易用性和自動化正在重塑醫院和私人診所的期望。
• 生成式人工智慧系統也被用於合成大量非結構化資料（例如醫療記錄、影像結果和基因組資料），以產生個人化的診斷和治療方案。這些功能提高了護理的速度和準確性，同時減輕了醫療專業人員的認知負擔。
• 生成式人工智慧工具與電子健康記錄 (EHR) 系統的無縫集成，實現了對患者資料、治療計劃和臨床文件的集中管控。醫生可以在現有工作流程中存取人工智慧產生的摘要、警報和建議，從而簡化醫療服務。
• 這種追求更智慧、更直覺、更個人化的醫療保健系統的趨勢正在從根本上重塑用戶的期望，推動對動態、即時 AI 生成解決方案的需求。因此，微軟、Google Health 和甲骨文等公司正在投資客製化的生成式 AI 平台，用於臨床支援、文件自動化和研究加速。
• 隨著醫療產業向更加以價值為導向、以患者為中心的護理模式轉變，醫院、診斷實驗室和生命科學公司對提供無縫整合、即時洞察和增強決策支援的生成式人工智慧醫療解決方案的需求正在迅速增長

醫療保健市場動態中的生成人工智慧

司機

“個人化醫療和人工智慧解決方案需求不斷增長”

• 個人化治療、更快診斷和改善患者治療效果的需求日益增長，再加上人工智慧在醫療保健系統中的日益整合，極大地推動了醫療保健領域對生成性人工智慧的需求
  • 例如，2024 年 4 月，Google DeepMind 宣布其 MedPaLM 平台取得進展，透過從患者數據中產生準確的醫療響應來支持臨床決策，凸顯了生成式人工智慧技術在轉變臨床工作流程方面日益重要的作用
• 隨著醫療保健提供者和機構越來越意識到人工智慧在簡化流程、減少工作量和提高精準度方面的潛力，生成式人工智慧工具提供了個人化治療計劃、人工智慧產生的診斷見解和即時患者監控等功能，使其在現代醫療保健生態系統中具有極高的價值
• 此外，數位健康記錄、遠距醫療平台和人工智慧醫學影像工具的日益普及，使得生成人工智慧成為醫療數位轉型的核心組成部分，實現跨多個系統和專業的無縫集成
• AI驅動的藥物研發的便利性、病患風險評估的預測分析以及對臨床醫生的決策支持，是推動醫院、研究機構和專科診所採用該技術的關鍵因素。生成式AI醫療平台的日益普及和用戶友善性，也促進了從業者和機構的廣泛採用。

克制/挑戰

“對資料隱私、偏見和高實施成本的擔憂”

• 資料隱私、病患資料的倫理使用以及潛在的演算法偏見等問題，對生成式人工智慧在醫療保健領域的廣泛應用構成了重大挑戰。由於這些系統依賴大量資料集和複雜的神經網絡，它們可能會無意中強化現有的偏見，或引發《健康保險流通與責任法》（HIPAA）和《一般資料保護規範》（GDPR）等醫療保健法規的合規性問題。
  • 例如，研究強調人工智慧產生的醫療建議中存在種族或性別偏見，引發了關於此類技術是否適合臨床部署的爭論，導致醫療服務提供者猶豫不決
• 解決這些問題需要透明的演算法、監管框架和強大的資料治理模型，以確保公平、準確和可追溯性。 IBM Watson Health 和 Microsoft Azure Health 等公司強調人工智慧的道德開發和監管合規性，以在利害關係人之間建立信任。
• 此外，實施先進的生成式人工智慧系統（特別是涉及診斷或藥物開發的深度學習模型的系統）的初始成本高昂，可能會成為中小型醫療機構（尤其是在新興市場）發展的障礙。
• 雖然基於雲端和訂閱的人工智慧模型正在減輕一些財務負擔，但感知到的複雜性和採用成本仍然可能阻礙醫療保健提供者完全採用這些解決方案
• 透過提高資料透明度、公平的模型訓練、具有成本效益的部署策略和增強的網路安全協議來克服這些挑戰，對於確保醫療市場產生人工智慧的持續成長至關重要

醫療保健市場範圍中的生成人工智慧

醫療保健市場中的生成性人工智慧根據應用和最終用戶進行細分。

• 按應用

根據應用領域，醫療健康市場中的生成式人工智慧可細分為個人化治療、病患協助、病患監測與預測分析、醫學影像分析與診斷、藥物研發。藥物研發領域佔據市場主導地位，2024 年營收份額最高，達到 43.2%，這得益於生成式人工智慧能夠簡化早期研究、生成新型化合物並縮短藥物研發時間並降低成本。該領域受益於對醫藥研發和人工智慧驅動的分子建模平台不斷增長的投資。

預計2025年至2032年，醫學影像分析和診斷領域的複合年增長率將達到24.8%，達到最快的水平，這得益於放射學、病理學和皮膚病學領域人工智慧工具的日益普及。該領域的生成式人工智慧應用可以提高診斷準確性，實現影像解讀的自動化，並加速臨床決策的速度。

• 按最終用戶

根據最終用戶，醫療保健市場中的生成式人工智慧可細分為醫院、專科診所、門診手術中心 (ASC)、研究和學術機構以及其他。由於病患數量眾多、醫療基礎設施健全，以及為提升臨床效率和醫療服務而加大對人工智慧驅動解決方案的投資，醫院在 2024 年佔據了最大的市場收入份額，達到 39.6%。醫院正在將生成式人工智慧融入診斷、文件和個人化醫療工作流程中。

預計研究和學術機構部門在 2025 年至 2032 年期間的複合年增長率最高，為 23.5%，這得益於生物醫學領域的人工智慧研究不斷擴大、公共和私人實體的資助以及用於疾病建模和臨床試驗優化的人工智慧演算法的開發。

醫療保健市場中的生成人工智慧區域分析

• 受數位醫療基礎設施強勁投資的推動，北美在醫療保健生成人工智慧市場佔據主導地位，2024 年其收入份額最高，達到 40.8%
• 早期人工智慧的採用和支援性監管框架
• 該地區預計在 2025 年至 2032 年期間的複合年增長率將達到 21.3%，這得益於生成式人工智慧融入臨床工作流程、診斷和個人化醫療計劃

美國醫療保健市場洞察中的生成人工智慧

2024年，美國醫療保健市場的生成式人工智慧佔據北美市場61%的主導份額，相當於全球收入的33.0%。這一領先地位得益於人工智慧在電子健康記錄 (EHR)、預測分析平台和人工智慧輔助診斷中的廣泛部署。由於醫療保健數位化程度的提高以及人工智慧科技公司和醫療保健提供者的高度集中，預計美國市場在預測期內的複合年增長率將達到21.8%。

歐洲醫療保健領域產生人工智慧市場洞察

2024年，歐洲醫療保健市場生成式人工智慧佔據全球第二大市場份額，達28.6%。這得歸功於嚴格的醫療數據監管、對自動化的日益重視以及人工智慧在診斷和成像領域的日益普及。預計該地區將進一步擴張，德國、英國和法國等國將因人工智慧研究投資和醫院現代化計畫的增加而顯著成長。

英國醫療保健市場洞察中的生成人工智慧

英國醫療保健市場中的生成式人工智慧預計在預測期內將實現顯著的複合年增長率，這得益於英國國家醫療服務體系 (NHS) 支持的人工智慧專案、醫療科技新創公司的資金投入，以及日益重視透過自動化減輕醫療負擔。由於對人工智慧驅動的臨床決策和遠端健康管理工具的需求不斷增長，預計該市場將持續成長。

德國醫療保健市場洞察中的生成人工智慧

預計在預測期內，德國醫療保健領域的生成式人工智慧市場將以可觀的複合年增長率擴張，這得益於該國強大的研發基礎設施、數位健康策略以及人工智慧在病理學、放射學和醫院管理領域日益廣泛的應用。受符合倫理道德的人工智慧整合政策以及公立醫院和學術機構日益增長的部署的推動，預計該市場將繼續增長。

亞太醫療保健領域生成人工智慧市場洞察

2025 年至 2032 年期間，亞太地區醫療保健生成人工智慧市場預計將以 24.0% 的最快複合年增長率成長，並在 2024 年佔據全球 18.3% 的市場份額。該地區的成長歸因於中國、日本和印度醫療保健數位化程度的提高、醫療旅遊業的興起以及政府對醫療保健人工智慧的資助不斷增加。

日本醫療保健領域生成式人工智慧市場洞察

受老年護理、精準醫療和智慧醫院綜合解決方案領域對人工智慧的需求推動，日本醫療保健市場生成型人工智慧在2024年將貢獻約5.2%的全球收入份額。隨著醫院將人工智慧應用於醫學影像、自動化文件和遠端病患監控，預計該市場將以23.7%的複合年增長率擴張。

中國醫療健康領域生成人工智慧市場洞察

受龐大的醫療需求、人工智慧的快速應用以及國內生成式人工智慧平台強勁創新的推動，中國醫療生成式人工智慧市場在2024年佔據亞太地區8.9%的全球營收份額，領先亞太市場。預計到2032年，該市場的複合年增長率將達到25.4%，這得益於積極的數位醫療基礎設施建設、人工智慧政策舉措以及臨床研究和製藥領域應用的不斷增長。

醫療保健市場中的生成人工智慧份額

醫療保健產業的生成式人工智慧主要由知名公司主導，包括：

• Epic Systems Corporation（美國）
• DiagnaMed Holdings Corp.（美國）
• Syntegra（美國）
• Merative（美國）
• 谷歌有限責任公司（美國）
• 甲骨文（美國）
• 微軟（美國）
• NVIDIA公司（美國）
• Insilico Medicine（美國）
• Abridge AI, Inc.（美國）
• ELEKS（愛沙尼亞）
• 持久系統（印度）

全球醫療市場生成人工智慧的最新發展

• 2023年12月，默克推出了Aiddison，這是一款用於藥物研發的開創性軟體即服務。該平台透過Synthia逆合成軟體應用程式介面（API）集成，整合了虛擬設計和可製造性。此次發布旨在加快藥物開發速度，與傳統製程相比，其流程可加快約70%。
• 2023年8月，Cognizant 擴大了與 Google Cloud 的合作，利用生成式人工智慧增強管理流程，旨在優化成本並提升用戶體驗。此次合作旨在強化醫療保健解決方案，提高業務效率並提升使用者體驗。

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