全球图形数据库市场规模、份额和趋势分析报告 – 行业概况和 2031 年预测

图形数据库市场分析

图形数据库市场正在经历显著增长，这得益于对能够有效处理大型数据集内复杂关系的高级数据管理解决方案的需求日益增长。图形数据库利用图形结构来表示和存储数据，为需要实时分析和灵活数据建模的应用程序提供增强的性能。它们能够无缝连接不同的数据点，使其成为金融、电信和社交网络等各个行业的理想选择。人工智能和机器学习功能的集成等最新发展进一步增强了图形数据库的功能，使企业能够获得更深入的见解并改善决策。此外，基于云的图形数据库解决方案的日益普及正在扩大可访问性并降低运营成本。随着组织继续优先考虑数据驱动战略，图形数据库市场将在未来几年实现强劲增长，反映出更复杂的数据架构的更广泛趋势。

图形数据库市场规模

2023 年全球图形数据库市场规模价值 22.9 亿美元，预计到 2031 年将达到 87.2 亿美元，2024 年至 2031 年预测期内的复合年增长率为 18.20%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

图形数据库市场趋势

“基于云的图形数据库的采用日益广泛”

图形数据库市场正在快速发展，这得益于增强数据连接和分析能力的创新。一个突出的趋势是越来越多地采用基于云的图形数据库，它提供了可扩展性、灵活性和降低的基础设施成本。这些解决方案使组织能够利用图形数据库的强大功能，而无需管理本地硬件。此外，机器学习和人工智能的进步正在融入图形数据库，从而实现预测分析并从复杂的数据关系中获得更深刻的见解。这一趋势在金融和医疗保健等领域尤为重要，因为了解复杂的数据连接对于提高运营效率和决策至关重要。随着这些创新继续塑造市场，组织将能够更好地充分利用其数据的潜力。

报告范围和图形数据库市场细分    

图形数据库市场定义

图形数据库是一种 NoSQL 数据库，旨在存储、管理和查询高度互联的数据。与以行和表形式组织数据的传统关系数据库不同，图形数据库使用节点、边和属性来直接表示和连接数据点。节点表示实体（例如人员或产品），边表示这些实体之间的关系，属性存储两者的相关详细信息。这种结构使图形数据库能够快速高效地分析复杂关系，使其成为社交网络、欺诈检测、推荐引擎和网络分析等应用程序的理想选择，在这些应用程序中，了解数据连接至关重要。

图形数据库市场动态

驱动程序

• 实时数据分析需求不断增长

各行各业对实时分析大型复杂数据的需求日益增长，这源于对高风险应用（如欺诈检测、推荐引擎和社交网络分析）中更准确的洞察的需求。传统数据库难以处理这些数据类型中错综复杂的关系网，而图形数据库因其管理和查询关联数据的效率而成为理想的解决方案。图形数据库使组织能够即时可视化和分析数据关系，发现隐藏的模式并增强决策能力。这种实时处理高度关联数据的能力是图形数据库技术市场增长的重要驱动力。

• 基于云的解决方案的兴起

基于云的图形数据库解决方案通过提供精简、可扩展且灵活的基础架构，正在改变组织部署和管理图形技术的方式。与本地解决方案不同，基于云的图形数据库允许公司根据需要扩大或缩小资源，使它们对于小型和大型企业来说都是可访问且经济高效的。这种灵活性对于数据负载波动或需要快速部署的行业尤其有益，因为它可以最大限度地降低前期成本和基础设施需求。此外，云解决方案简化了维护和更新，使组织能够专注于从数据中提取见解，而不是管理硬件。这种可扩展性和易于部署推动了基于云的图形数据库采用的增长。

机会

• 医疗保健和生命科学领域的采用率不断提高

图形数据库具有独特的优势，可以支持医疗保健领域的进步，特别是在药物发现、基因组学和患者数据管理等领域。随着个性化医疗和精准医疗领域的扩展，分析复杂生物医学数据网络的能力变得至关重要。图形数据库可以快速映射和解释遗传数据、疾病途径和患者病史中的复杂关系，提供传统数据库难以发现的见解。例如，在药物发现中，图形数据库有助于识别化合物、靶标和疾病之间的联系，从而加快研究进度。这种揭示关键生物医学关系的能力是图形数据库技术在医疗保健领域的一个重要增长机会。

• 扩展到物联网和智慧城市

物联网设备的快速增长正在创建庞大的互联智能传感器和系统网络，尤其是在智能城市和工业物联网应用中。图形数据库为管理和分析这些复杂网络提供了有效的解决方案，可实现跨多个设备和数据点的实时洞察。例如，在智能城市中，图形数据库可以通过实时分析模式来优化流量并减少拥堵，从而支持交通管理。同样，在工业物联网中，它们通过识别设备异常和预测故障来促进预测性维护。这种高效处理大规模互联数据网络的能力为物联网应用中的图形数据库带来了强大的增长机会。

限制/挑战

• 劳动力专业知识有限

图形数据库市场受到缺乏具备图形数据库技术必要专业知识的专业人员的严重影响。技术人员的短缺对寻求实施和维护这些先进系统的组织构成了重大挑战。当公司希望采用图形数据库来管理复杂的数据关系时，缺乏合格的人员来完成设置、优化和持续维护等任务成为成功集成的障碍。这种技能差距阻碍了图形数据库解决方案的有效部署，从而减缓了整个市场的增长，因为组织可能会因为对支持和专业知识的担忧而推迟采用。

• 缺乏标准化

图形数据库技术缺乏统一标准，这对市场造成了重大限制，尤其是对于管理不同数据库生态系统的组织而言。与遵循明确结构和标准的关系数据库不同，图形数据库在数据模型、查询语言和存储方法方面差异很大。这种不一致性导致兼容性和互操作性问题，使企业难以将图形数据库与现有系统无缝集成。拥有复杂多数据库环境的公司通常会面临额外的成本和复杂性，因为他们可能需要定制解决方案或中间件来弥补这些差距，这阻碍了图形数据库在各个行业中的更广泛采用。

图形数据库市场范围

市场根据类型、应用程序、数据库、部署模型、分析类型、规模、组件和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

  类型

• 资源描述框架 (RDF)
• 标记属性图 (LPG)

应用

• 欺诈检测
• 预防
• 推荐引擎

数据库

• 关系型数据库 (SQL)
• 非关系型（NoSQL）

部署模型

• 本地
• 云

分析类型

• 路径分析
• 连通性分析
• 社区分析
• 中心性分析

尺寸

• 大型企业
• 中小企业

成分

• 软件
• 服务

最终用户

• 银行业
• 金融服务与保险
• 电信和 IT
• 医疗保健和生命科学
• 运输和物流
• 零售和电子商务
• 能源和公用事业
• 政府及公众
• 制造业
• 其他的

图形数据库市场区域分析

对市场进行分析，并按类型、应用程序、数据库、部署模型、分析类型、大小、组件和最终用户提供市场规模洞察和趋势，如上所述。

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America leads the graph database market in revenue and market share, primarily due to the presence of established fintech solutions and the region's early adoption of this technology. Additionally, continuous advancements in information technology are expected to further accelerate market growth in North America. The combination of a robust tech ecosystem and innovative developments positions this region at the forefront of the graph database industry.

Asia-Pacific region is anticipated to achieve the highest compound annual growth rate from 2024 to 2031, driven by the growing opportunities for smaller graph database vendors to introduce innovative solutions across various sectors. This surge in demand is fueled by the region's rapidly evolving technology landscape and the increasing recognition of the benefits of graph databases in managing complex data relationships. As more industries in Asia-Pacific embrace digital transformation, the market for graph database solutions is expected to expand significantly.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Graph Database Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Graph Database Market Leaders Operating in the Market Are:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Siemens (Germany)
• ANSYS, Inc. (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• 甲骨文 (美国)
• 罗伯特·博世有限公司 (德国)
• Atos SE (法国)
• ABB（瑞士）
• 凯尔顿（印度）
• AVEVA Group Limited（英国）
• DXC 技术公司 (美国)
• Altair Engineering, Inc.（美国）
• Hexaware Technologies Limited.（印度）
• 塔塔咨询服务有限公司 (印度)
• 印孚瑟斯有限公司 (印度)
• NTT DATA集团公司（日本）
• Cloud Software Group, Inc.（美国）
• Redis Ltd（美国）

图形数据库市场的最新发展

• 2023 年 5 月，AWS 与 Neo4j 合作，后者是定义图形数据库格局和制定开源标准的关键参与者。作为 AWS Marketplace 卖家，Neo4j 已成为图形数据库领域的领导者。此外，该公司还获得了 AWS 数据和分析能力认证，彰显了其在 AWS 平台上提供高级数据解决方案的专业知识
• 2023 年 5 月，SAP 和 Google Cloud 宣布加强合作伙伴关系，推出全面的开放数据产品，旨在简化数据环境并最大限度地发挥业务数据的潜力。这项新计划结合了 SAP 和 Google Cloud 的数据和分析技术，以增强企业数据的可访问性和实用性。此外，它还旨在推动企业人工智能发展的进步，为企业提供更多的创新和洞察力
• 2023 年 4 月，Neo4j 与 Imperium Solutions 合作，以满足新加坡对图形技术日益增长的需求。通过此次合作，Imperium Solutions 将帮助客户充分发挥 Neo4j 的潜力，Neo4j 是一家领先的图形数据库提供商，以解决复杂的企业级挑战而闻名。此次合作旨在增强在庞大数据集中有效识别关系和模式的能力，为该地区的企业创造更大的价值
• 2023 年 2 月，IBM 宣布收购 StepZen Inc.，后者是 GraphQL 服务器的创建者，其创新架构使开发人员能够快速构建 GraphQL API，并且只需极少的编码。StepZen 的设计具有很高的灵活性，可以与各种 API 方法无缝集成。此外，它还作为软件即服务 (SaaS) 解决方案提供，同时还支持在私有云和本地数据中心部署，以满足不同的业务需求
• 2022 年 12 月，伦敦证券交易所集团与微软达成了为期 10 年的战略合作伙伴关系，旨在开发下一代数据和分析解决方案以及云基础设施增强。作为此次合作的一部分，微软将通过股份收购对伦敦证券交易所集团进行股权投资。此次合作将利用 Microsoft Azure、人工智能和 Microsoft Teams 来设计伦敦证券交易所集团的数据基础设施，并为用户创造创新的生产力、数据分析和建模解决方案

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