全球超大規模計算市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概況和 2032 年預測

超大規模計算市場規模

• 2024 年全球超大規模運算市場規模為660.1 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 3,073.4 億美元，預測期內 複合年增長率為 21.20%。
• 市場成長主要受到對基於雲端的服務的需求不斷增長、各行各業的快速數位轉型以及大數據分析和人工智慧（AI）的日益普及的推動
• 此外，為了支援不斷增長的資料量和複雜的工作負載，需要可擴展的高效能運算基礎設施，這使得超大規模運算成為現代數位生態系統的基石

超大規模運算市場分析

• 超大規模運算具有大規模、高效、靈活的運算基礎設施特點，正在成為各行各業雲端服務、人工智慧和資料密集型應用的關鍵推動因素。
• 需求激增的原因是雲端原生應用程式的激增、企業對人工智慧和機器學習的採用率不斷提高，以及對經濟高效、可擴展的資料中心解決方案的需求
• 北美在超大規模運算市場佔據主導地位，2024 年其收入份額最高，為 42.5%，這得益於雲端技術的早期採用、對資料中心的大量投資以及美國主要科技巨頭的存在，而人工智慧驅動的基礎設施和邊緣運算的創新進一步加速了成長
• 預計亞太地區將成為預測期內成長最快的地區，這得益於快速的城市化、互聯網普及率的提高以及中國、印度和新加坡等國家對雲端基礎設施的投資不斷增加
• 2024 年，解決方案領域佔據了最大的市場收入份額，達到 77.8%，這得益於超大規模運算解決方案的廣泛採用，以滿足各行各業的高效能應用需求

報告範圍和超大規模計算市場細分      

超大規模運算市場趨勢

“人工智慧與大數據分析的融合日益加深”

• 全球超大規模運算市場正經歷一個重要的趨勢，即整合人工智慧 (AI) 和大數據分析，以高效處理大量數據
• 這些技術實現了先進的資料處理，為資料中心的系統效能、使用者行為和預測性維護提供了更深入的洞察
• 人工智慧驅動的超大規模解決方案有助於主動解決問題，在導致停機或效能下降之前識別潛在的系統故障或效率低下
  • 例如，企業正在利用人工智慧驅動的平台來優化資料中心運營，例如基於即時需求和環境因素的預測性工作負載管理或節能資源分配
• 這一趨勢提升了超大規模運算系統的價值，使其成為尋求可擴展、高效能基礎設施的企業和雲端服務供應商的關鍵
• 人工智慧演算法分析大量資料集，包括系統使用模式、網路流量和資源消耗，以優化效能並降低營運成本

超大規模運算市場動態

司機

“雲端運算和進階資料處理的需求不斷增長”

• 對基礎設施即服務 (IaaS)、平台即服務 (PaaS) 和軟體即服務 (SaaS) 等基於雲端的服務的需求不斷增長，是超大規模運算市場的主要驅動力
• 超大規模運算透過為大數據分析、人工智慧、機器學習和物聯網等需要強大運算能力的應用提供可擴展的基礎設施來增強數據處理能力
• 政府對數位基礎設施的舉措和投資，特別是在北美等地區，正在推動超大規模運算的廣泛採用
• 5G 技術和物聯網設備的普及進一步推動了對超大規模資料中心的需求，為即時應用提供更快的資料傳輸和更低的延遲
• 亞馬遜網路服務 (AWS)、微軟 Azure 和谷歌雲端平台 (GCP) 等主要雲端供應商正在越來越多地部署超大規模基礎設施，以滿足企業對可擴展和可靠運算資源的需求

克制/挑戰

“實施成本高且資料安全問題”

• 建構和維護超大規模資料中心所需的大量前期投資（包括硬體、軟體和冷卻系統）對採用構成了障礙，特別是在成本敏感的地區
• 將超大規模運算解決方案整合到現有 IT 基礎架構中可能非常複雜且成本高昂，需要專業知識和資源
• 資料安全和隱私問題是一項重大挑戰，因為超大規模系統處理和儲存大量敏感數據，增加了洩漏或濫用的風險
• 各國監管格局分散，資料保護法各異，使全球超大規模營運商和服務供應商的合規性變得複雜
• 這些因素可能會阻礙成本敏感度高或資料隱私法規嚴格的地區的採用，從而可能限制市場成長

超大規模計算市場範圍

市場根據組件、應用和行業垂直進行細分。

• 按組件

根據元件，超大規模計算市場細分為解決方案和服務。解決方案細分市場在2024年佔據了最大的市場收入份額，達到77.8%，這得益於超大規模運算解決方案的廣泛採用，以滿足各行各業的高效能應用需求。這些解決方案包括伺服器、儲存和網路基礎設施，可提供資料密集型工作負載所需的可擴充性和效率。

預計從 2025 年到 2032 年，服務業將達到 23.2% 的最快成長率。這一成長是由對諮詢、維護和託管服務日益增長的需求推動的，這些需求旨在優化超大規模基礎設施、提高能源效率並支援數位轉型計劃。

• 按應用

根據應用，超大規模運算市場細分為雲端運算、大數據分析、人工智慧與機器學習以及物聯網。雲端運算領域佔據主導地位，2024 年的收入份額為 30.6%，這得益於雲端原生平台和可擴展基礎設施的日益普及，這些基礎設施旨在支援大量資料和動態工作負載。 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等主要雲端供應商正在擴展其超大規模資料中心，以滿足企業需求。

預計人工智慧和機器學習領域將在2025年至2032年期間經歷最快的成長，這得益於人工智慧模型日益複雜，以及對高效能運算的需求，以支援即時分析、自然語言處理和生成式人工智慧應用。物聯網設備和邊緣運算的普及進一步加速了處理大規模資料的超大規模架構的需求。

• 按行業垂直

根據產業垂直劃分，超大規模運算市場細分為IT和電信、BFSI（銀行、金融服務和保險）、政府和國防、研究和學術、醫療保健和生命科學、製造業、零售和消費品、媒體和娛樂以及其他。 IT和電信領域在2024年佔據了最大的市場收入份額，達到23.5%，這得益於其依賴超大規模運算來簡化管理、實現可擴展性和營運效率，從而管理來自雲端平台和物聯網設備的大量資料流。

預計醫療保健和生命科學領域將在 2025 年至 2032 年間實現最快的成長率。遠距醫療、電子健康記錄和基因組研究等數據密集型應用越來越多地採用超大規模計算，再加上對即時數據處理和分析的需求，正在推動這一垂直領域的快速增長。

超大規模計算市場區域分析

• 北美在超大規模運算市場佔據主導地位，2024 年其收入份額最高，為 42.5%，這得益於雲端技術的早期採用、對資料中心的大量投資以及美國主要科技巨頭的存在，而人工智慧驅動的基礎設施和邊緣運算的創新進一步加速了成長
• 企業優先考慮超大規模運算，以實現可擴展性、成本效益以及雲端運算、人工智慧和大數據分析等應用的增強效能，尤其是在運算需求高的行業
• 高效能伺服器和儲存系統等硬體解決方案的進步，以及企業和公共部門對託管服務的需求不斷增長，推動了成長

美國超大規模運算市場洞察

2024年，美國超大規模運算市場佔據北美地區最大收入份額，達83.6%，這得益於科技巨頭和企業採用雲端運算和人工智慧驅動解決方案的強勁需求。資料中心投資的不斷成長，以及IT、金融服務、保險和醫療保健等產業對數位轉型的日益重視，推動了市場擴張。大型超大規模提供者的入駐以及政府的支持性政策進一步加速了成長。

歐洲超大規模運算市場洞察

預計歐洲超大規模運算市場將迎來顯著成長，這得益於監管機構對資料主權和數位基礎設施發展的重視。企業尋求可擴展的解決方案，以支援雲端運算、人工智慧和物聯網應用，同時確保符合《一般資料保護規範》(GDPR)。由於對綠色資料中心和智慧城市計畫的投資不斷增加，德國和英國等國家表現出強勁的採用率。

英國超大規模運算市場洞察

英國超大規模運算市場預計將迎來快速成長，這主要得益於城市和工業領域對雲端服務和人工智慧應用的需求。對數位經濟計劃和數據中心運營可持續性的日益關注，也促進了超大規模計算的採用。圍繞著資料隱私和網路安全的法規不斷演變，影響企業的決策，使其在效能與合規性之間取得平衡。

德國超大規模運算市場洞察

由於先進的IT基礎設施以及企業對人工智慧、大數據和工業4.0的高度重視，德國預計將迎來超大規模運算的顯著成長。德國企業更青睞能夠優化營運效率並支援永續運算的超大規模解決方案。這些解決方案在製造業和金融服務業（BFSI）領域的整合，加上政府支持的數位化舉措，將推動市場持續成長。

亞太超大規模運算市場洞察

預計亞太地區將迎來最快的成長速度，這得益於中國、印度和日本等國家數位化進程的加速、IT基礎設施的不斷擴張以及雲端運算和人工智慧技術的日益普及。網路普及率的不斷提高以及政府推動智慧城市和數位經濟的舉措，進一步刺激了對超大規模運算解決方案的需求。

日本超大規模運算市場洞察

日本超大規模運算市場預計將迎來快速成長，這得益於企業對支援人工智慧、物聯網和雲端應用的高效能、可擴展運算解決方案的強烈偏好。大型科技公司的入駐以及超大規模基礎設施在智慧製造領域的整合加速了市場的滲透。此外，市場對混合雲解決方案日益增長的興趣也促進了市場擴張。

中國超大規模計算市場洞察

中國佔據亞太超大規模運算市場最大份額，這得益於快速城鎮化、企業雲端應用的不斷增長以及政府對人工智慧和大數據項目的支持。中國不斷擴張的數位經濟和對智慧基礎設施的重視推動了對超大規模解決方案的需求。強大的國內超大規模提供者和具有競爭力的價格增強了市場准入。

超大規模運算市場份額

超大規模運算產業主要由知名公司主導，其中包括：

• 亞馬遜網路服務 (AWS)（美國）
• Microsoft Azure（美國）
• Google Cloud（美國）
• 阿里雲（中國）
• IBM（美國）
• 甲骨文（美國）
• 戴爾科技（美國）
• 惠普企業 (HPE)（美國）
• 思科系統（美國）
• 聯想（中國）
• 華為技術有限公司（中國）
• Equinix（美國）
• Digital Realty（美國）
• NTT通訊公司（日本）
• 騰訊雲（中國）
• SAP（德國）
• VMware（美國）
• Rackspace Technology（美國）
• OVHcloud（法國）

全球超大規模運算市場的最新發展是什麼？

• 2025年7月，OpenAI和甲骨文在「星際之門」計畫下達成了一項具有里程碑意義的300億美元雲端基礎設施協議。該協議將確保4.5千兆瓦的數據中心電力供應——約占美國當前營運容量的四分之一——以支持OpenAI不斷增長的AI工作負載和未來的AGI雄心。甲骨文將在美國多個州（包括德克薩斯州、密西根州和賓夕法尼亞州）建造和擴建資料中心，以滿足此需求。由軟銀和MGX支持的「星際之門」計畫在AI基礎設施上投資5,000億美元。此舉標誌著OpenAI雲端策略的重大轉變，使其業務範圍從微軟Azure轉向多元化。
• 2025年6月，EdgeMode Inc. 與 BlackBerry AIF（BAIF）簽署了一份諒解備忘錄，旨在合併並加速其在歐洲高效能運算 (HPC) 資料中心領域的成長。根據交易，EdgeMode 將收購 BAIF 100% 的股本，BAIF 股東將獲得 EdgeMode 50% 的股權。合併後的實體將控制 4.4 吉瓦的超大規模資料中心儲備，其中包括位於西班牙和歐洲的 23 個開發地點。初期建設預計將於 2025 年第四季開始，其中 1 吉瓦已準備就緒，另外 1.2 吉瓦的目標是在 2027 年第四季建成。
• 2025年6月，貝恩資本完成了秦淮資料與Bridge資料中心的合併，成立了秦淮資料集團，一個重要的汎亞資料中心平台。秦淮資料以其在中國的超大規模園區式資料中心而聞名，而Bridge則專注於在東南亞和印度提供批發和客製化資料中心。合併後的公司將繼續以各自的品牌運作。合併後的公司旨在為中國、印度和東南亞地區提供全方位的資料中心解決方案，包括超大規模、批發和客製化資料中心。
• 2025年6月，愛立信推出了Ericsson On-Demand，這是一個與Google雲端合作開發的全託管核心網路即服務平台。該平台旨在幫助電信業者敏捷地部署和擴展5G核心網路服務，並利用Google雲端的AI基礎架構和GoogleKubernetes引擎（GKE）實現自動擴容。它支援快速配置、彈性擴展和基於使用量的定價，使電信業者只需按實際使用量付費。憑藉內建安全性、地理限制部署和AI輔助運營，Ericsson On-Demand提供靈活的雲端原生解決方案，以滿足不斷變化的網路需求。
• 2025年5月，微軟在墨西哥克雷塔羅大都會區推出了首個超大規模雲端資料中心區域。這個名為「墨西哥中心」的新區域包含多個資料中心，提供可擴展、安全且高效能的雲端服務，資料駐留在本地，並降低了延遲。這標誌著微軟在拉丁美洲西班牙語區首次部署此類服務，加入全球超過60個雲端區域的行列。

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