全球電腦模擬藥物發現市場規模、份額和趨勢分析報告—行業概覽和 2032 年預測

電腦模擬藥物發現市場規模

• 2024 年全球電腦模擬藥物發現市場規模為43,809.7 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 121,505.9 億美元，預測期內 複合年增長率為 13.60%。
• 電腦模擬藥物發現解決方案的市場成長很大程度上得益於藥物研發領域日益普及的運算技術和先進軟體平台。生物資訊學、分子建模和人工智慧驅動的預測工具的整合正在簡化藥物發現流程，從而縮短時間和降低成本。
• 此外，對高效、經濟且準確的候選藥物識別和驗證的需求日益增長，推動了電腦模擬藥物發現解決方案的普及。這些因素顯著加速了製藥和生物技術公司對此類平台的採用，從而促進了整個行業的成長。

電腦模擬藥物發現市場分析

• 電腦藥物發現利用計算方法來加速潛在候選藥物的識別、設計和優化，透過減少開發時間和成本，正在成為製藥業的一種變革性方法
• 電腦藥物發現需求的不斷增長主要受到人工智慧、機器學習和高效能運算的進步以及製藥業對更高效、更具成本效益的藥物開發流程日益增長的需求的推動
• 北美在電腦模擬藥物發現市場佔據主導地位，2024年其收入份額最高，達到40.5%，這得益於其對尖端技術的廣泛採用、對醫藥研發的大量投資以及關鍵行業參與者的強大影響力。在專注於人工智慧和先進計算藥物篩選平台的新創公司和成熟公司的推動下，美國經歷了顯著成長。
• 預計亞太地區將成為預測期內電腦藥物發現市場成長最快的地區，這得益於快速的城市化、不斷擴大的醫療基礎設施、不斷增長的可支配收入以及中國、日本和印度等國家對創新藥物發現技術的投資不斷增加
• 軟體即服務 (SaaS) 領域在電腦模擬藥物發現市場佔據主導地位，2024 年市場收入份額最大，為 42.6%。這種主導地位歸功於 SaaS 平台提供的靈活性，使製藥公司和研究機構無需在基礎設施上進行大量的前期投資即可使用計算藥物發現工具

報告範圍和計算機模擬藥物發現市場細分     

電腦模擬藥物研發市場趨勢

計算工具和自動化在藥物研發中的重要性日益增加

• 全球電腦模擬藥物研發市場的一個重要且正在加速發展的趨勢是，先進運算工具、建模軟體和自動化工作流程的日益普及。這些技術正在提升藥物研發流程（從標靶識別到臨床前測試）的效率和準確性。
  • 例如，許多領先的製藥和生物技術公司正在利用電腦模擬平台來模擬分子相互作用、優化先導化合物並預測藥物動力學特性，從而減少對傳統濕實驗室實驗的依賴
• 高效能運算和雲端平台的整合使研究人員能夠大規模執行複雜的模擬，從而實現早期藥物發現中更快的迭代和決策
• 電腦模擬平台中生物資訊學、分子建模和化學資訊學的進步為研究人員提供了可行的見解，以優先考慮候選藥物、預測脫靶效應並設計更安全的治療方法
• 這種朝著更具計算性、預測性和自動化的藥物發現方法發展的趨勢正在重塑醫藥研發格局。因此，各公司越來越多地投資於可擴展、模組化和可自訂的電腦模擬解決方案，這些解決方案可以與現有的實驗室和研究工作流程無縫整合。
• 隨著各大製藥公司和小型生物技術新創公司尋求加快開發進度並降低研發成本，對高效、經濟、高通量的藥物發現方法的需求預計將快速增長

電腦模擬藥物研發市場動態

司機

由於對高效藥物研發解決方案的需求不斷增長

• 複雜疾病的日益普及以及加速藥物研發的迫切需求，推動了對電腦藥物發現平台的龐大需求。這些計算解決方案使研究人員能夠在昂貴的實驗室實驗之前，對藥物行為進行建模、模擬和預測。
• 2021 年，Insilico Medicine 利用其電腦模擬發現平台 (Pharma.AI) 發現了特發性肺纖維化 (IPF) 的新藥物靶點，並設計了一種小分子抑制劑
• 製藥公司和研究機構越來越多地採用這些平台來縮短研發時間和降低成本。電腦模擬平台提供分子對接模擬、虛擬篩選和預測藥物動力學等功能，使藥物發現更有效率和精準。
• 高通量計算工作流程與先進生物資訊工具的結合，能夠更快地識別標靶、優化先導化合物，並預測多個治療領域的藥物療效
• 雲端平台和自動化模擬工作流程的出現，正在促進大型製藥公司和小型生物技術新創公司的廣泛採用。使用者友善的介面和可擴展的解決方案進一步促進了市場的成長。

克制/挑戰

對高初始成本和技術專業知識要求的擔憂

• 先進的電腦藥物研發平台的高昂前期成本仍然是一項重大挑戰，尤其對於預算有限的小型研究機構、新創公司和學術機構而言。儘管最先進的運算解決方案具有長期的效率優勢，但這些初始投資可能會成為採用這些解決方案的障礙。
• 某些計算模型和模擬工作流程非常複雜，需要專業知識、熟練的人員和大量的技術培訓。這給更廣泛的實施帶來了障礙，尤其是在缺乏經驗豐富的生物資訊學家或計算化學家來有效操作這些平台的組織中。
• 開發經濟高效的授權模式、直覺的使用者介面和全面的培訓計畫對於應對這些挑戰至關重要。簡化的工作流程和靈活的訂閱模式可以促進更廣泛的採用，並使小型機構能夠利用先進的電腦模擬功能。
• 儘管由於技術進步和競爭產品的出現，這些平台的成本正在逐漸下降，但高端功能的溢價仍可能讓一些機構望而卻步。在發展中地區或預算限制較明顯的小型研究機構中，尤其如此。
• 提高可負擔性、提供強有力的技術支援以及向利益相關者宣傳電腦藥物發現的科學、臨床和操作優勢，是確保市場持續成長以及在不同研究和製藥環境中更廣泛採用的關鍵步驟

電腦模擬藥物發現市場範圍

市場根據類型、大分子類型、工作流程、目標治療領域和最終用戶進行細分。

• 按類型

根據類型，電腦模擬藥物發現市場可細分為軟體即服務、諮詢即服務和軟體。軟體即服務領域在2024年佔據了最大的市場收入份額，達到42.6%。這種優勢歸功於SaaS平台提供的靈活性，使製藥公司和研究機構無需在基礎設施上進行大量的前期投資即可使用計算藥物發現工具。 SaaS解決方案具有可擴展性、遠端存取、定期軟體更新和協作工作流程等優勢，對於尋求高效且經濟高效的計算藥物發現的組織而言，極具吸引力。

預計諮詢即服務領域在2025年至2032年間將達到最快的複合年增長率，達到23.4%。這一快速成長主要得益於將專業計算藥物發現任務外包給專業顧問公司的趨勢日益增長，這使得企業能夠有效地利用外部專業知識。企業越來越依賴諮詢服務，以便從經驗豐富的專業人士那裡獲得切實可行的見解，加速早期藥物發現，並簡化開發流程，從而縮短新型候選藥物的上市時間。該領域受益於對客製化、端到端電腦模擬解決方案日益增長的需求，這些解決方案能夠應對各個治療領域的特定研究挑戰。

• 依大分子類型

根據大分子，電腦模擬藥物發現市場細分為抗體、蛋白質、勝肽、核酸和載體。抗體領域在2024年佔據了最大的市場收入份額，為38.7%。抗體療法因其在治療癌症、自體免疫疾病和傳染病方面的高特異性和有效性，仍然是藥物開發的重點。單株抗體療法的日益普及和臨床試驗的增多，推動了對以抗體為中心的電腦模擬發現平台的需求。

預計肽類藥物領域在2025年至2032年間的複合年增長率將達到21.9%，為業界最高。這得歸功於代謝失調、腫瘤學和神經系統疾病等治療領域對勝肽類藥物日益增長的興趣。肽類藥物設計、優化和模擬計算工具的日益普及，使研究人員能夠簡化藥物開發流程，降低實驗成本，並提高預測候選藥物療效的準確性。這些電腦模擬方法能夠更快地識別有前景的候選勝肽，同時最大限度地降低傳統實驗方法的風險。

• 按工作流程

根據工作流程，電腦模擬藥物發現市場細分為藥物發現、標靶識別、反向對接、生物資訊學、蛋白質結構預測、標靶驗證、先導化合物發現、藥效團、化合物庫設計、臨床前測試和臨床試驗。 2024年，藥物發現領域佔據市場主導地位，營收份額達35.9%，這主要得益於加速早期藥物發現和縮短研發週期的需求。先進的計算藥物發現平台支援虛擬篩選、分子建模和人工智慧驅動的預測，使藥物發現階段更加高效且更具成本效益。

預計2025年至2032年，先導化合物發現領域將以22.1%的複合年增長率保持最快成長，這得益於預測分析、分子對接和機器學習演算法等先進計算技術的日益普及。這些工具使研究人員能夠有效率地識別高潛力候選藥物，最大限度地減少對傳統上耗時的反覆試驗的依賴。透過利用電腦模擬模型，製藥公司可以簡化有前景的化合物向臨床前和臨床開發階段的推進，從而加速整個藥物發現過程。

• 按目標治療領域

根據目標治療領域，電腦模擬藥物發現市場細分為人類免疫缺陷病毒 (HIV)、傳染病、代謝性疾病、精神疾病、肌肉骨骼疾病、神經系統疾病、腫瘤疾病、呼吸系統疾病、皮膚疾病、泌尿生殖系統疾病、自體免疫疾病、血液疾病、心血管疾病、胃腸道和消化系統疾病、荷爾蒙失調及其他。腫瘤疾病領域佔據主導地位，2024 年的收入份額最高，為 31.5%，這歸因於全球癌症發病率的上升以及對計算模型在標靶治療設計中的日益依賴。免疫腫瘤學和精準醫療方法進一步提升了電腦模擬平台在該領域的重要性。

預計神經系統疾病領域在2025年至2032年間將實現最快的複合年增長率，達到20.8%，這得益於中樞神經系統疾病日益複雜的現狀以及藥物研發中對計算建模日益增長的需求。電腦模擬方法正被廣泛用於識別新的治療標靶、優化分子結構，並以更有效率、更具成本效益的方式預測療效和安全性。這些方法有助於減少對傳統實驗技術的依賴，而傳統實驗技術通常耗時且耗力。神經系統疾病盛行率的上升，加上對有效治療的迫切需求，正在推動先進計算工具的應用。

• 按最終用戶

根據最終用戶，電腦模擬藥物發現市場可細分為合約研究組織、製藥業、學術和研究機構以及其他領域。 2024年，製藥業佔據了最大的市場收入份額，達到39.2%，這得益於電腦模擬藥物發現平台的廣泛應用，該平台簡化了藥物開發流程。這些平台使製藥公司能夠加速標靶識別、優化先導化合物並降低整體研發成本。此外，電腦模擬解決方案有助於加強全球研發團隊之間的協作，改善數據集成，並支援預測模型以更好地做出決策。

預計合約研究組織 (CRO) 領域在 2025 年至 2032 年期間的複合年增長率將達到 21.5%，為行業最高。這要歸功於製藥公司越來越多地將計算藥物發現任務外包給專業的 CRO。這種轉變使企業能夠獲取基於模擬的藥物設計、高級建模和預測分析的專業知識，而無需投入大量的內部資源。 CRO 提供靈活且經濟高效的研發模型，從而加快從目標識別到先導化合物優化的進程。

電腦模擬藥物發現市場區域分析

• 北美在電腦模擬藥物發現市場佔據主導地位，2024 年其收入份額最高，為 40.5%，這得益於尖端技術的廣泛採用、對醫藥研發的大量投資以及主要行業參與者的強大影響力
• 該地區受益於先進的計算基礎設施、熟練的專業人員以及強大的監管支持，這些共同促進了電腦藥物發現平台的快速部署
• 此外，產業與學術機構之間的密切合作以及精準醫療資金的增加，鞏固了北美在該市場的主導地位

美國電腦模擬藥物研發市場洞察

2024年，美國電腦模擬藥物發現市場佔據了北美最大的收入份額，這得益於基於人工智慧的計算藥物發現平台的擴張以及對加速早期藥物開發的日益重視。各公司正在利用先進的建模、模擬和生物資訊工具來增強先導化合物的識別、優化分子結構並縮短整體藥物開發時間。此外，高效能運算和機器學習技術的整合使得數據分析、預測建模和虛擬篩選更加高效，進一步推動了美國市場的成長。

歐洲電腦模擬藥物研發市場洞察

預計歐洲電腦模擬藥物發現市場在預測期內將以顯著的複合年增長率擴張，主要得益於對藥物研發的強勁投資、支持性監管框架以及全球主要生物技術和製藥公司的佈局。精準醫療日益受到重視，加之運算平台技術的進步，正在推動研究機構和產業參與者的採用。該地區的製藥和學術領域正穩步增長，並越來越重視使用電腦模擬方法進行早期發現和標靶驗證。

英國電腦模擬藥物研發市場洞察

預計英國電腦模擬藥物發現市場在預測期內將以顯著的複合年增長率增長，這得益於英國強大的生命科學生態系統和日益普及的計算藥物發現工具。加速藥物開發的措施、政府支持的創新項目以及生物技術公司與研究機構之間的合作，正在促進人工智慧和電腦模擬建模技術的落地應用。對經濟高效的預測性藥物發現解決方案的需求日益增長，進一步推動了英國市場的擴張。

德國電腦模擬藥物研發市場洞察

在德國先進的製藥和生物技術基礎設施的推動下，預測期內，德國電腦模擬藥物發現市場預計將以可觀的複合年增長率擴張。對計算生物學、生物資訊學和人工智慧驅動的藥物設計平台的投資正在不斷增加，這將使製藥公司和研究機構能夠增強早期藥物發現並降低研發成本。德國對藥物開發的創新、品質和效率的重視，支持了電腦模擬方法的持續應用。

亞太地區電腦模擬藥物研發市場洞察

在2025年至2032年的預測期內，亞太地區電腦模擬藥物研發市場有望實現最快的複合年增長率，這得益於快速的城市化進程、醫療基礎設施的擴張以及中國、日本和印度等國家對創新藥物研發技術不斷增加的投資。不斷增長的可支配收入、日益增長的醫藥研發活動以及政府推動數位健康和​​運算藥物設計的舉措，正在加速電腦模擬平台的普及。該地區的生物技術新創公司和學術合作也呈現激增態勢，這進一步支撐了市場的快速成長。

日本電腦模擬藥物研發市場洞察

日本電腦模擬藥物研發市場正穩步增長，這得益於該國強大的技術實力、對精準醫療的日益重視以及藥物研究中計算建模和模擬技術的日益普及。先進的人工智慧和生物資訊平台能夠高效識別新型候選藥物，並加速早期藥物研發，尤其是在腫瘤、神經系統和代謝紊亂治療領域。政府的支持性措施和高額的研發投入進一步促進了市場擴張。

中國電腦輔助藥物研發市場洞察

2024年，中國電腦輔助藥物發現市場佔據亞太地區最大的市場收入份額，這得益於中國快速發展的醫藥研發基礎設施、日益​​普及的人工智慧和運算平台以及政府的支持政策。生物科技新創公司投資的不斷增加、中產階級人口的不斷增長以及醫療保健基礎設施的不斷完善，正在推動對經濟高效的電腦輔助藥物發現解決方案的需求。中國對創新和技術應用的重視持續推動市場快速發展。

電腦模擬藥物發現市場份額

電腦模擬藥物發現產業主要由知名公司主導，包括：

• Curia Global Inc.（美國）
• Certara（美國）
• Charles River Laboratories（美國）
• 化學計算集團 ULC（美國）
• GenScript（美國）
• Sygnature Discovery（英國）
• Abzena Ltd.（美國）
• BioNTech SE（德國）
• Creative Biostructure（美國）
• Evotec SE（德國）
• Nimbus Therapeutics（美國）
• Atomwise Inc.（美國）
• 薛丁格公司（美國）
• Insilico Medicine（美國）

全球電腦模擬藥物研發市場的最新發展

• 2023年4月，Insilico Medicine宣布利用生成式AI成功發現強效、選擇性且可口服的CDK8小分子抑制劑。這項成就代表了AI驅動藥物發現平台應用的重大進步，展現了計算方法能夠以高精度加速識別有前景的候選治療藥物的能力。這項進展凸顯了AI在簡化早期藥物設計和優化分子特性以實現臨床可行性方面日益重要的作用。
• 2023年2月，Insilico Medicine憑藉其AI發現和設計的特發性肺纖維化（IPF）藥物獲得FDA孤兒藥資格認定。這項認可凸顯了基於AI的方法在治療罕見疾病方面的巨大潛力，能夠加快研發進度，並展現了該平台在治療方案有限的疾病中開發新型療法的能力。
• 2023年4月，Insilico Medicine在美國癌症研究協會 (AACR) 大會上展示了透過其端到端Pharma.AI平台開發的四種新型癌症治療抑制劑。此演示重點介紹了該平台的綜合能力，包括標靶識別、分子設計和臨床前優化，並強調了AI如何加速腫瘤治療的開發。
• 2023年11月，Insilico Medicine在三大國際癌症會議上展示了AI設計的抗癌藥物數據：馬德里的歐洲腫瘤內科學會（ESMO）、聖地牙哥的癌症免疫治療學會（SITC）以及聖安東尼奧乳癌研討會（SABCS）。這些演示展示了公司快速生成、驗證和交流創新腫瘤候選藥物的能力，反映出主流研究界對AI驅動方法的接受度日益提升。
• 2025年5月，InsilicoTrials擴展了其平台，引入了與COSBI合作開發的先進預測模型，旨在提高電腦藥物研發流程的準確性和效率。此次擴展強調了整合尖端運算技術的重要性，以降低實驗成本、優化候選藥物篩選，並加速臨床前和臨床試驗流程。
• 2025年6月，InsilicoTrials加入微軟Startups Pegasus計劃，進一步加速醫療保健領域的數位轉型。透過此次合作，InsilicoTrials旨在將AI驅動的解決方案整合到其藥物研發工作流程中，增強運算能力、數據分析和預測模型，從而支持更有效率的治療開發。
• 2025年5月，Insilico Medicine在阿聯酋啟動了一個試點項目，旨在利用其專有的Pharma.AI平台，發現第一個完全在阿聯酋本土開發的新型腫瘤候選藥物。該計畫凸顯了人工智慧賦能藥物研發的全球擴張，以及在新興市場建立本地先進療法研發能力的潛力。
• 2025年3月，GoogleDeepMind的衍生公司Isomorphic Labs在其首輪外部融資中籌集了6億美元。該公司計劃在年底前將AI設計的藥物推進到臨床試驗階段，這表明人們對AI驅動方法的投資和信心不斷增加，這些方法可以加速藥物發現並提高藥物研發效率。

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