Global Livestock Monitoring Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
4.61 Billion
USD
14.29 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 4.61 Billion | |
| USD 14.29 Billion | |
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全球牲畜監控市場細分,按產品(硬體、軟體和服務)、農場規模(小型、中型和大型)、牲畜類型(綿羊、山羊、牛、家禽、豬、馬等)、應用(牛奶收穫管理、育種管理、飼養管理、熱應激管理、動物舒適度管理、行為監測和控制等)劃分 - 行業趨勢及預測(至 2032 年)
牲畜監控市場規模
- 2024 年全球牲畜監測市場價值為 46.1 億美元,預計到 2032 年將達到 142.9 億美元
- 在 2025 年至 2032 年的預測期內,市場可能會以 15.20% 的複合年增長率成長,主要原因是對即時動物健康追蹤的需求不斷增長,以及在牲畜管理中採用物聯網和人工智慧等先進技術
- 這種增長受到多種因素的推動,例如人們對動物健康和生產力的日益關注、精準畜牧業的日益普及以及對自動監控系統的需求不斷增加
牲畜監測市場分析
- 牲畜監測系統是即時追蹤農場動物健康狀況、行為和生產力的重要工具,利用物聯網感測器、RFID和GPS等技術。這些系統支援基於數據驅動的畜群管理、疾病預防和資源最佳化決策。
- 面對全球肉類和乳製品消費量的不斷增長,改善動物福利、降低營運成本和提高生產力的需求顯著推動了牲畜監測需求的成長。自動化和精準畜牧養殖正變得越來越重要,尤其是在大規模養殖中。
- 北美地區是牲畜監測領域的主要地區之一,得益於其強大的技術基礎設施、農民的高度意識以及政府推動智慧農業實踐的積極舉措
- 例如,美國農場越來越多地採用穿戴式感測器和自動化飼餵和擠乳系統,從而實現即時數據收集並提高農場效率。北美在農業科技領域的領先地位持續推動牲畜監測解決方案的創新。
- 在全球範圍內,牲畜監測系統是現代農業的首要技術重點之一,僅次於精準作物監測系統,對於確保可持續和高效的牲畜管理實踐至關重要
報告範圍和牲畜監測市場細分
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屬性 |
牲畜監控關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括進出口分析、生產能力概覽、生產消費分析、價格趨勢分析、氣候變遷情景、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概覽、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
牲畜監測市場趨勢
“物聯網與人工智慧的融合日益深入,助力即時牲畜管理”
- 影響全球牲畜監測市場的一個突出趨勢是物聯網 (IoT) 設備和人工智慧(AI) 的日益融合,用於動物健康和農場運營的即時追蹤和預測分析
- 這些技術能夠持續監測體溫、活動量、餵食模式和生殖狀況等重要參數,使農民能夠及早發現異常並做出明智的決策
- 例如,人工智慧系統可以分析行為模式來預測疾病的發生或檢測乳牛的發情期,從而優化繁殖週期並減少因疾病或生產力而損失
- 智慧項圈、RFID 標籤和自動餵食系統等數位物聯網設備可實現無縫資料收集並整合到集中式平台,從而實現高效的畜群管理
- 這一趨勢正在將畜牧業轉變為一個數據驅動、積極主動的行業,從而提高動物福利、提高生產力,並推動全球對智慧牲畜監控解決方案的需求
牲畜監測市場動態
司機
“對動物健康和生產力優化的需求不斷增長”
- 全球對肉類、乳製品和其他動物產品的需求不斷增長,推動了對加強牲畜管理實踐的需求,大大促進了牲畜監測系統的採用
- 隨著畜群規模和工業規模養殖的不斷擴大,確保最佳的動物健康、生產力和福利已成為重中之重,因此持續監測和數據驅動的決策至關重要
- 疾病、壓力和營養不良會嚴重影響牲畜的生產力和獲利能力,因此需要使用先進技術來即時監測生命徵象、行為模式和環境條件
- 現代牲畜監測系統可以早期發現疾病、發情週期和壓力指標,從而及時幹預,降低死亡率,提高整體效率
- 轉向精準畜牧業的另一個原因是需要遵守更嚴格的動物福利法規,並透過更永續的做法最大限度地減少對環境的影響
例如,
- 2022 年 6 月,根據聯合國糧食及農業組織 (FAO) 的報告,畜牧業約佔全球農業產量的 40%,強調需要建立高效的監測系統,以最大限度地提高生產力並確保畜牧業的可持續性
- 根據美國國家生物技術資訊中心 2023 年發布的一項研究,在畜牧場中整合穿戴式感測器和基於人工智慧的分析技術,可使疾病相關損失減少 20%,牛奶產量提高 15%,展現了即時監控系統帶來的切實好處
- 由於對動物健康、生產力優化和永續農業實踐的日益關注,成為推動全球牲畜監測市場成長的重要動力
機會
“利用人工智慧提高農場效率”
- 人工智慧 (AI) 與牲畜監控系統的整合,為提高農場效率提供了重要機會,因為它可以實現對動物健康和生產力的預測分析、自動化和即時決策
- 人工智慧系統可以分析來自物聯網感測器的大量數據,包括動物行為、環境條件和生理指標,以預測潛在的健康問題並優化繁殖和餵食計劃
- 人工智慧演算法還可以即時洞察牲畜健康狀況,檢測疾病的早期跡象,並提供可行的建議,使農民能夠在問題升級為代價高昂的問題之前解決問題
- 此外,人工智慧在數據分析中的應用還可以支援農場管理實踐,識別趨勢,改善資源配置,減少浪費,從而提高獲利能力和永續性。
例如,
- 2024 年 1 月,加州大學發表的一項研究表明,基於人工智慧的系統透過分析穿戴式感測器的數據,可以高達 85% 的準確率預測牲畜群的疾病爆發,幫助農民採取先發製人的行動
- 2023 年 9 月,國際糧食政策研究所的報告強調,透過優化飼養方式和即時健康監測,人工智慧在畜牧業的應用可將生產力提高 30%,從而促進經濟成長和農業永續發展
- 人工智慧與牲畜監測系統的整合正在改變農場運作模式,改善牲畜福利,提高農場生產力,並為精準畜牧養殖的創新提供機會。隨著這些技術越來越普及且價格越來越實惠,它們將為全球牲畜監測市場帶來巨大的成長機會。
克制/挑戰
“高昂的設備和實施成本阻礙了市場滲透”
- 牲畜監測系統的高成本對其廣泛採用構成了重大障礙,尤其是在發展中地區的中小型農場
- 先進的監控解決方案(包括物聯網設備、感測器、RFID 標籤和人工智慧分析平台)不僅需要在設備上進行大量投資,還需要在基礎設施、培訓和持續維護方面進行大量投資
- 對於許多資金有限的農民來說,成本效益比看起來並不理想,儘管這些技術具有長期優勢,但他們仍不願意採用
例如,
- 2024 年 8 月,國際畜牧研究所 (ILRI) 的一份報告強調,完全整合的牲畜監測系統的成本從每頭牲畜 500 美元到 5,000 美元不等,具體取決於技術水平和部署規模,這仍然是低收入國家小農戶面臨的主要障礙
- 根據全球酪農網路 2023 年進行的一項調查,超過 60% 的受訪新興經濟體酪農表示,高昂的設備和維護成本是他們採用牲畜監測技術的主要障礙
- 因此,資金限制和獲得負擔得起的解決方案的機會有限可能會阻礙市場滲透,減緩技術採用,並造成大型商業運營和小規模農場之間在生產力和動物健康結果方面的差距
牲畜監測市場範圍
市場根據供應、農場規模、牲畜類型和應用進行細分。
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分割 |
細分 |
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透過提供 |
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按農場規模 |
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依牲畜類型 |
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按應用
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牲畜監測市場區域分析
“北美是牲畜監控市場的主導地區”
- 北美引領全球牲畜監測市場,得益於其發達的農業部門、廣泛採用的先進農業技術以及政府對精準畜牧養殖的大力支持
- 美國擁有龐大的商業農場,對動物健康和生產力的認識度高,並且越來越多地使用物聯網、人工智慧和基於雲端的牲畜管理系統,因此佔據了主要市場份額
- 領先的農業科技公司和研究機構的存在,加上促進永續農業實踐的優惠政策,進一步加強了該地區的市場主導地位
- 此外,對優質肉類和乳製品的需求不斷增長,加上對動物福利和可追溯性的日益關注,推動了北美農場越來越多地採用智慧監控技術
“亞太地區預計將實現最高成長率”
- 預計亞太地區將在全球牲畜監測市場中實現最高成長率,這得益於牲畜數量的增加、對動物產品的需求不斷增長以及傳統農業實踐的現代化
- 中國、印度和澳洲等國家是這一成長的主要貢獻者,它們在智慧農業技術和基礎設施建設方面投入了大量資金
- 中國正迅速採用智慧牲畜監控解決方案,以滿足對食品安全、品質和供應鏈透明度日益增長的需求,尤其是在豬肉和乳製品行業
- 印度擁有龐大的乳製品產業,政府主導的改善動物健康的舉措,可穿戴感測器、自動擠奶系統和基於行動的畜群管理平台的採用正在激增
牲畜監控市場佔有率
市場競爭格局按競爭對手提供詳細資料。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度以及應用主導地位。以上提供的數據點僅與公司在市場中的重點相關。
市場中主要的市場領導者有:
- 默克公司(美國)
- GEA 集團股份公司(德國)
- 利拉伐(瑞典)
- Nedap NV(荷蘭)
- 阿菲金有限公司(以色列)
- BouMatic(美國)
- Lely(荷蘭)
- DAIRYMASTER(愛爾蘭)
- Fancom BV(荷蘭)
- HID Global Corporation(美國)
- Zoetis Services LLC(美國)
- Fullwood JOZ(英國)
- Cowmanager(荷蘭)
- Sensaphone(美國)
- AGCO公司(美國)
- VDL Agrotech bv(荷蘭)
- ENGS系統(以色列)
- HerdInsights(愛爾蘭)
- Datamars(美國)
- 加拉格爾集團有限公司(紐西蘭)
全球牲畜監測市場的最新發展
- 2025年3月,澳洲農業科技公司SkyKelpie推出了一套無人機驅動的牲畜集結系統,該系統已管理了超過30萬頭牲畜。這項創新的投資報酬率高達251%,為傳統集結方法提供了經濟高效的替代方案。這些無人機利用熱感應技術進行精確的夜間監測,並正在進一步開發利用人工智慧進行自主集結的功能。
- 2024年6月,美國農業部(USDA)啟動了一項監測和監控計劃,以追蹤禽流感在牲畜群體中的傳播情況。該計劃要求農民每週進行監測和檢測,鼓勵採用創新的監測工具和技術,以確保及時發現和治療禽流感。
- 2024年2月,巴塞隆納自治大學(UAB)在歐盟資助下開發了ClearFarm平台,該平台利用感測器監測與動物行為、健康、環境影響和生產力相關的各種因素。該系統為農民提供即時訊息,重點關注有助於預測和解決潛在問題的指標,從而改善動物福利和農場效率。
- 2024年1月,Astrocast與Digitanimal合作開發了用於牲畜監測的衛星物聯網(SatIoT)解決方案。此次合作旨在將一款連接到Astrocast全球衛星網路的追蹤設備商業化,使農民能夠遠端監控牲畜,有效管理畜群,並實施遠端農業技術。
- 2023年4月,研華科技股份有限公司推出了一套利用人工智慧(AI)和紅外線視覺技術監測和檢測牲畜健康併發症的系統。該技術透過測量每隻牲畜的體溫並提供每日健康掃描,能夠及早發現疾病,從而提升整體農場管理和食品安全。
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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