全球 ModelOps 市場規模、份額和趨勢分析報告 – 產業概況和 2032 年預測

全球 ModelOps 市場規模和成長率是多少？

• 2024 年全球 ModelOps 市場規模價值為53.1 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 40.3 億美元，預測期內複合年增長率 為37.90%。
• 由於對即時擴展 AI/ML 模型的需求不斷增長，同時確保治理和合規性，ModelOps 已見證了 BFSI、醫療保健和製造業等行業的需求不斷增長
• 人工智慧模型日益複雜，以及對持續監控、再訓練和版本控制的需求，正在推動全球企業採用 ModelOps 解決方案

ModelOps 市場的主要亮點是什麼？

• 由於人工智慧大規模部署的激增，市場正在迅速擴張，推動企業投資確保營運效率和模型問責的平台
• ModelOps 為 ML 模型提供一致的效能、合規性準備和生命週期管理，使其成為受監管行業關鍵任務應用程式不可或缺的一部分
• 雲端原生架構和 MLOps 實踐不斷融入企業策略，正在將 ModelOps 提升為 AI 驅動決策的核心推動者，從而促進市場發展
• 北美在 ModelOps 市場佔據主導地位，2024 年收入份額最高，達到 42.14%，這得益於 BFSI、醫療保健和零售行業對 AI/ML 的廣泛採用。該地區率先採用高階分析平台，並專注於 MLOps 的成熟度，加速了 ModelOps 的實施。
• 預計亞太地區 ModelOps 市場將在 2025 年至 2032 年間以 12.52% 的最快複合年增長率增長，這得益於人工智慧在客戶服務、詐欺檢測和智慧城市領域的日益普及
• 平台部分在 ModelOps 市場佔據主導地位，2024 年市場收入份額最大，為 62.7%，這歸因於對管理 AI/ML 模型端到端生命週期的整合工具的需求日益增長

報告範圍和 ModelOps 市場細分    

ModelOps 市場的主要趨勢是什麼？

透過自動化和持續治理簡化 AI 模型生命週期

• 重塑全球 ModelOps 市場的一個主要趨勢是轉向自動化 AI/ML 模型部署、監控和再訓練，以確保營運效率和 AI 投資的持續價值
• 越來越多的組織採用與 MLOps、AIOps 和 DevOps 整合的 ModelOps 平台，從而實現資料科學家、IT 和營運團隊之間的無縫協調
• 例如，2024 年 3 月，IBM 在其 Watsonx 平台中推出了新的 AI 治理功能，以確保全球企業負責任的 AI 營運和法規遵循
• 企業還投資於即時模型性能跟踪，使用遙測數據來檢測漂移並觸發自動再訓練工作流程
• 這一演變支持醫療保健、金融、零售和製造等行業的可擴展、可信賴且持續學習的人工智慧系統
• 這一趨勢凸顯了對智慧自動化、生命週期監控和合規驅動模型管理日益增長的需求——這是企業範圍內人工智慧擴展的關鍵。

ModelOps 市場的主要驅動因素是什麼？

• 人工智慧驅動決策的興起，以及在試點階段之後對人工智慧模型進行操作的需求，正在推動 ModelOps 市場向前發展
• 例如，2024 年 5 月，Google Cloud 增強了其 Model Garden 套件，以幫助企業透過內建的可解釋性和可追溯性功能大規模部署、監控和管理 AI 模型
• ModelOps 平台可協助企業確保模型準確性、減少偏見並遵守不斷發展的 AI 法規，這對於 BFSI、醫療保健和公共服務等領域至關重要
• 企業資料量的不斷增長和模型複雜性的不斷增加促使企業採用支援自動化部署、擴展和治理的平台
• 此外，混合雲和多雲環境的出現需要靈活的 ModelOps 工具，這些工具可以跨分散式基礎架構管理模型
• 對人工智慧道德實踐、成本控制和投資回報率追蹤的推動，進一步推動了強大的 ModelOps 解決方案的採用

哪些因素對 ModelOps 市場的成長構成挑戰？

• ModelOps 市場面臨的關鍵挑戰是 AI/ML 生命週期階段的工具和工作流程缺乏標準化，從而導致整合複雜性
• 例如，2023 年 2 月，Forrester 的一項調查顯示，超過 60% 的企業由於模型營運環境分散，難以統一資料科學、IT 和商業團隊
• 此外，學習難度高，且缺乏具備 AI 和營運知識的熟練專業人員，阻礙了 ModelOps 的有效實施
• 許多組織也面臨在生產環境中測量模型性能的困難，這限制了對全面自動化的信心
• 預算限制，尤其是在中小型企業中，使得投資全面的 ModelOps 平台和 AI 治理工具變得具有挑戰性
• 透過開放標準、統一平台和低程式碼/無程式碼 ModelOps 解決方案解決這些問題對於釋放廣泛的市場潛力至關重要

ModelOps 市場如何細分？

市場根據產品、部署、模型、應用和垂直進行細分。

• 透過提供

根據產品類型，ModelOps 市場可細分為平台和服務。平台細分市場在 ModelOps 市場中佔據主導地位，2024 年市場收入份額最高，達到 62.7%，這得益於對用於管理 AI/ML 模型端到端生命週期的整合工具的需求日益增長。這些平台能夠在各種業務運作中更快地部署、監控和治理模型，尤其是在以資料為中心的企業中。平台能夠集中營運並確保合規性，使其成為 AI 驅動型產業的關鍵投資。

由於對諮詢、整合和託管服務的需求不斷增長，以支援內部 AI 專業知識有限的企業，服務業預計將在 2025 年至 2032 年間見證顯著的複合年增長率。

• 按部署

根據部署方式，ModelOps 市場可分為雲端和本地部署。 2024 年，雲端業務佔據了 69.3% 的最大收入份額，這得益於企業越來越多地採用可擴展且靈活的基礎設施解決方案。基於雲端的 ModelOps 提供無縫整合、經濟高效和遠端存取功能，使其成為首選，尤其是在中小企業和科技新創公司中。

在 BFSI 和政府等行業中，內部部署仍然具有相關性，因為資料主權、安全性和合規性仍然是首要任務。

• 按型號

根據模型，ModelOps 市場細分為機器學習模型、基於圖形的模型、規則與啟發式模型、語言模型、基於代理的模型等。機器學習模型在 2024 年佔據市場主導地位，最高份額達 47.8%，這得益於其在各行各業的自動化、預測分析和即時決策中的廣泛應用。機器學習模型是大多數人工智慧工作流程的基礎，需要高效的管理和持續最佳化，而 ModelOps 平台正是為此而設計的。

預計基於圖形的模型部分將經歷最快的成長，這得益於詐欺偵測、推薦系統和知識圖譜的日益普及。

• 按應用

根據應用領域，市場細分為客戶服務和虛擬助理、機器人和自動化、醫療保健、金融服務、安防和監控、遊戲和娛樂、行銷和銷售、人力資源、法律和合規等。客戶服務和虛擬助理領域在2024年佔據了最大的市場份額，達到24.6%，這得益於銀行、零售和電信行業對人工智慧聊天機器人和自動化支援工具的日益普及。這些應用需要持續的模型更新、即時效能追蹤和版本控制——這些關鍵功能是透過ModelOps提供的。

預計醫療保健將成為成長最快的領域，這得益於對基於人工智慧的診斷工具、患者監測系統和個人化治療解決方案的需求。

• 按垂直

依垂直產業劃分，ModelOps 市場細分為 BFSI、零售與電商、醫療保健與生命科學、IT 與電信、能源與公用事業、製造業、運輸與物流等。隨著銀行和金融機構越來越多地部署 ModelOps 來管理詐欺偵測、信用評分模型和風險評估工具，BFSI 領域在 2024 年佔據主導地位，收入份額最高，達到 21.9%。該行業嚴格的監管合規性進一步推動了對穩健模型治理的需求。

預計零售和電子商務垂直領域將實現強勁成長，這得益於對即時個人化、動態定價以及由人工智慧模型驅動的需求預測的需求。

哪個地區佔據 ModelOps 市場的最大份額？

• 北美在 ModelOps 市場佔據主導地位，2024 年收入份額最高，達到 42.14%，這得益於 BFSI、醫療保健和零售行業對 AI/ML 的廣泛採用。該地區率先採用高階分析平台，並專注於 MLOps 的成熟度，加速了 ModelOps 的實施。
• 人工智慧創新者的強大影響力，加上對負責任的人工智慧和監管合規性的投資增加，有助於我們在模型治理和生命週期管理方面佔據市場領先地位
• 此外，主要 ModelOps 解決方案供應商的存在以及對雲端原生 AI 基礎設施日益增長的需求鞏固了北美作為 ModelOps 採用全球領導者的地位

美國 ModelOps 市場洞察

2024年，美國ModelOps市場佔據了北美最大的收入份額，這得益於大規模企業數位化、可解釋AI的監管要求以及銀行、保險和醫療保健領域模型的快速普及。科技巨頭與新創公司之間的策略聯盟，以及對安全、可擴展的AI模型部署的投資，正在加速對穩健ModelOps框架的需求。

歐洲 ModelOps 市場洞察

受道德 AI 和符合 GDPR 標準的模型治理需求不斷增長的推動，歐洲 ModelOps 市場預計將在預測期內穩步增長。該地區的金融機構和公共部門組織正越來越多地採用 ModelOps，以負責任的方式經營 AI。此外，對模型可審計性和資料隱私的重視也促進了製造業、法律業和政府部門的市場採用。

英國 ModelOps 市場洞察

預計英國 ModelOps 市場將以可觀的複合年增長率成長，這得益於金融科技、醫療保健和法律科技領域不斷增長的 AI 投資。對透明度、公平性和模型監控的日益關注，以及政府支持的 AI 框架，正在推動企業朝向可擴展且自動化的 ModelOps 平台邁進。英國強大的 AI 研究社群將進一步促進模型生命週期管理的創新。

德國 ModelOps 市場洞察

受人工智慧在製造業、汽車業和工業自動化領域日益融合的推動，德國 ModelOps 市場正在快速擴張。德國對精度、卓越工程和數據品質的重視，為高度管控的人工智慧模型的部署提供了支援。工業 4.0 計畫和智慧工廠的演進進一步增強了對端到端 ModelOps 解決方案的需求。

哪個地區是 ModelOps 市場成長最快的地區？

預計2025年至2032年，亞太地區ModelOps市場將以12.52%的複合年增長率維持最快成長，這得益於客戶服務、詐欺偵測和智慧城市領域人工智慧應用的日益普及。中國、印度和東協國家政府主導的數位轉型項目，加上可擴展人工智慧部署的需求，正在推動市場成長。雲端服務和本地人工智慧人才的擴張也使ModelOps解決方案在該地區更容易獲得。

日本 ModelOps 市場洞察

日本的 ModelOps 市場在機器人技術、智慧製造和金融服務領域正蓬勃發展。日本對自動化和 AI 倫理的重視，催生了對可解釋、可靠且持續監控的模型的需求。 ModelOps 正成為日本邁向自主系統和精準 AI 應用的關鍵工具。

中國 ModelOps 市場洞察

2024年，中國ModelOps市場佔據亞太地區最大收入份額，這得益於快速數位化、強有力的AI政策支援以及在電子商務、金融和政府領域的廣泛部署。國內科技領導者正積極投資AI生命週期工具，以擴大生產模式的規模。中國對AI主權和監管架構的重視，進一步推動了ModelOps在各行業的應用。

ModelOps 市場中的頂級公司有哪些？

ModelOps 產業主要由知名公司主導，包括：

• IBM（美國）
• Google（美國）
• 甲骨文（美國）
• SAS 研究所（美國）
• AWS（美國）
• Teradata（美國）
• Palantir（美國）
• Veritone（美國）
• Altair（美國）
• c3.ai（美國）
• TIBCO（美國）
• Databricks（美國）
• Giggso（美國）
• Verta（美國）
• ModelOp（美國）
• Comet ML（美國）
• Superwise（以色列）
• 顯然人工智慧（美國）
• Minitab（美國）
• 塞爾登（英國）
• Innominds（美國）
• Datatron（美國）
• Domino 資料實驗室（美國）
• 亞瑟（美國）
• 權重與偏差（美國）
• Xenonstack（美國）
• Cnvrg.io（以色列）
• DataKitchen（美國）
• Haisten AI（美國）
• Sparkling Logic（美國）
• LeewayHertz（美國）

全球 ModelOps 市場的最新發展是什麼？

• 2024年7月，領先的雲端分析平台供應商Teradata天睿公司與知名的開放式AI平台供應商DataRobot公司合作，將DataRobot的AI平台與Teradata的ClearScape Analytics和VantageCloud整合。此次整合旨在為企業提供更大的靈活性和增強的能力，以開發和擴展安全高效的AI模型。此次合作預計將加速各行各業AI驅動的決策和營運效率。
• 2024 年 5 月，微軟在 Azure AI 上推出了 OpenAI 最新的多模態模型 GPT-4o，該模型融合了文字、圖像和音訊功能，可實現高級生成式 AI 和對話式 AI。此新模型​​已透過 Azure OpenAI 服務以預覽版形式提供，支援文字和影像輸入。此次發布增強了微軟的 AI 產品，並使開發者和企業能夠更輕鬆地使用尖端的生成式 AI。
• 2024 年 5 月，Google Cloud 推出了生成式 AI 運維服務 (Generative AI Ops)，旨在協助企業將其生成式 AI 原型轉化為生產級解決方案。該服務可透過 Google Cloud 諮詢服務及其合作夥伴生態系統獲取，支援安全性、模型調優、回饋整合和效能最佳化等關鍵面向。這項措施彰顯了 Google Cloud 致力於支持企業以負責任且有效的方式擴展 AI 創新的承諾。

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