全球石油和天然氣數據貨幣化市場-產業趨勢及2028年預測

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全球石油和天然氣數據貨幣化市場-產業趨勢及2028年預測

  • ICT
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  • Sep 2021
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  • Author : Megha Gupta

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供应链生态系统分析现已成为 DBMR 报告的一部分

全球石油和天然氣數據貨幣化市場,按方法(直接數據貨幣化、間接數據貨幣化)、組件(數據即服務、專業服務、軟體/平台)、應用程式(上游、中游、下游)、E&P 生命週期(勘探、開發、生產)、石油公司(國家石油公司 (NOC)、獨立式石油公司 (IOC)、國家數據存儲庫(NDR)、石油和天然氣服務公司)、國家(美國、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地區、德國、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯、歐洲其他地區、日本、中國、印度、韓國、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列、中東和其他地區。

石油和天然氣數據貨幣化市場

市場分析與洞察:全球石油與天然氣數據貨幣化市場

預計在2021年至2028年的預測期內,石油和天然氣數據貨幣化市場將以15.7%的速度成長。 Data Bridge Market Research關於石油和天然氣數據貨幣化市場的報告提供了對預測期內預計會出現的各種因素的分析和見解,並分析了這些因素對市場成長的影響。全球石油和天然氣產業的崛起正在加速石油和天然氣數據貨幣化市場的成長。

  • 石油和天然氣公司不斷將海量、種類繁多的數據轉化為智能,以提高資產生產力。為了從油田感測器產生的非結構化資料中獲取價值,需要使用即時分析。預測性和規範性分析在石油和天然氣公司中廣泛應用,旨在透過將這些數據轉化為寶貴的資產來獲利並最大限度地降低成本。

全球石油天然氣公司數量的成長是推動石油天然氣數據貨幣化市場成長的主要因素之一。大數據技術在收集、管理和提升新洞察方面的應用日益增多,對能夠幫助關鍵參與者優化業務運營、提升競爭優勢的數據貨幣化技術的需求也日益增長,這些因素加速了市場的成長。開放標準和集中式資料管理的出現,使得眾多管道營運系統能夠無縫整合和運行,而這些營運系統(例如模擬、測量和資產管理)的廣泛使用,也進一步影響了市場。此外,系統可用性的提高、數位化的快速發展、物聯網的普及以及大量數據的生成,都對石油天然氣數據貨幣化市場產生了積極的影響。此外,人工智慧在資料處理方面的應用日益增多,也為市場參與者在2021年至2028年的預測期間帶來了獲利機會。

  • 另一方面,監管政策結構不一以及對幹預措施要求缺乏認識預計將阻礙市場成長。資料結構日益複雜以及對隱私和資料的擔憂預計將在2021-2028年的預測期內對石油和天然氣資料貨幣化市場構成挑戰。

這份石油和天然氣數據貨幣化市場報告詳細介紹了近期發展動態、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地市場參與者的影響,並分析了新興收入來源、市場法規變化、戰略市場增長分析、市場規模、品類市場增長、應用領域和主導地位、產品審批、產品發布、地域擴張以及市場技術創新等方面的發展。如需了解更多關於石油和天然氣數據貨幣化市場的信息,請聯繫 Data Bridge 市場研究部門獲取分析師簡報,我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策,實現市場成長。

全球石油和天然氣數據貨幣化市場範圍和市場規模

油氣數據貨幣化市場根據方法、組件、應用、勘探與生產生命週期和石油公司進行細分。各細分市場的成長情況有助於您分析利基市場的成長潛力和進入市場的策略,並確定您的核心應用領域以及目標市場的差異。    

  • 根據方法,石油和天然氣數據貨幣化市場分為直接數據貨幣化和間接數據貨幣化。
  • 根據組成部分,石油和天然氣數據貨幣化市場細分為數據即服務、專業服務和軟體平台。
  • 根據應用,石油和天然氣數據貨幣化市場分為上游、中游和下游。
  • 根據 E&P 生命週期,石油和天然氣數據貨幣化市場細分為勘探開發和生產。
  • 根據石油公司,石油和天然氣資料貨幣化市場細分為國家石油公司(NOC)、獨立石油公司(IOC)、國家資料儲存庫(NDR)和石油和天然氣服務公司。

石油和天然氣數據貨幣化市場國家級分析

對石油和天然氣數據貨幣化市場進行了分析,並按國家、方法、組件、應用、 E&P 生命週期和石油公司提供了市場規模和數量信息,如上所述。    

石油和天然氣數據貨幣化市場報告涵蓋的國家包括北美洲的美國、加拿大和墨西哥,南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地區,歐洲的德國、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯,歐洲的其他地區,日本、中國、印度、韓國、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓,亞太地區(APAC)的其他地區,美國地區(AME、AME)非洲國家聯盟。

由於北美地區石油產量不斷增長、必要基礎設施充足以及間接數據貨幣化解決方案的使用,北美在石油和天然氣數據貨幣化市場佔據主導地位。由於勘探與生產領域投資的不斷增加,預計亞太地區將在2021年至2028年的預測期內實現最高成長。

報告的國家部分還提供了各個市場的影響因素以及國內市場監管變化,這些變化會影響市場的當前和未來趨勢。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢、波特五力模型分析以及案例研究等數據點是預測各國市場狀況的一些指標。此外,在對國家/地區數據進行預測分析時,還考慮了全球品牌的存在和可用性,以及它們因本土和國內品牌的激烈競爭或稀缺而面臨的挑戰,國內關稅和貿易路線的影響。   

競爭格局和石油天然氣數據貨幣化市場份額分析

石油和天然氣數據貨幣化市場競爭格局提供了按競爭對手劃分的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場舉措、區域佈局、公司優勢和劣勢、產品發布、產品廣度和廣度以及應用主導地位。以上提供的數據僅與公司在石油和天然氣數據貨幣化市場的重點相關。

石油和天然氣資料貨幣化市場報告涵蓋的主要參與者包括 Adastra、CellOS Software Ltd、Connectiva Analytics and Insights Ltd.、Dawex Systems、Infosys Limited、ComViva、MNUBO、NETSCOUT、Paxata, Inc.、Optiva Inc.、SQLstream, Inc.、POpti、IBM、101 data Solutions、埃森、Mova Inc.、SQLstream, Inc.、Opti.L.SL. SE市佔率數據分別涵蓋全球、北美、歐洲、亞太地區 (APAC)、中東和非洲 (MEA) 以及南美。 DBMR 分析師了解競爭優勢,並為每個競爭對手分別提供競爭力分析。


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目录

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET

2.3 VENDOR POSITIONING GRID

2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.5 MARKET GUIDE

2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.12 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET : RESEARCH SNAPSHOT

2.13 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHTS

5.1 IMPORTANTANCE OF DATA MONETIZATION IN OIL & GAS INDUSTRY

5.2 BARRIERS TO DATA MONETIZATION

5.3 FUTURE WITH DATA MONETIZATION

5.4 SUPPLY CHAIN ANALYSIS

5.5 PATENT ANALYSIS

5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS

5.7 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE

5.8 USE CASES

6 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, BY COMPONENT

6.1 OVERVIEW

6.2 DATA AS A SERVICE

6.3 PROFESSIONAL SERVICES

6.4 PLATFORM/SOFTWARE

7 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, BY METHOD

7.1 OVERVIEW

7.2 INDIRECT DATA MONETIZATION

7.3 DIRECT DATA MONETIZATION

8 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, BY E&P LIFECYCLE

8.1 OVERVIEW

8.2 EXPLORATION

8.3 DEVELOPMENT

8.4 PRODUCTION

9 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, BY APPLICATION

9.1 OVERVIEW

9.2 UPSTREAM

9.2.1 CONVENTIONAL

9.2.2 UNCONVENTIONAL

9.3 MIDSTREAM

9.4 DOWNSTREAM

10 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, BY END-USER

10.1 OVERVIEW

10.2 NATIONAL OIL COMPANIES (NOCS)

10.2.1 BY COMPONENT

10.2.1.1. DATA AS A SERVICE

10.2.1.2. PROFESSIONAL SERVICES

10.2.1.3. PLATFORM/SOFTWARE

10.2.2 BY METHOD

10.2.2.1. INDIRECT DATA MONETIZATION

10.2.2.2. DIRECT DATA MONETIZATION

10.3 INDEPENDENT OIL COMPANIES (IOCS)

10.3.1 BY COMPONENT

10.3.1.1. DATA AS A SERVICE

10.3.1.2. PROFESSIONAL SERVICES

10.3.1.3. PLATFORM/SOFTWARE

10.3.2 BY METHOD

10.3.2.1. INDIRECT DATA MONETIZATION

10.3.2.2. DIRECT DATA MONETIZATION

10.4 NATIONAL DATA REPOSITORIES (NDRS)

10.4.1 BY COMPONENT

10.4.1.1. DATA AS A SERVICE

10.4.1.2. PROFESSIONAL SERVICES

10.4.1.3. PLATFORM/SOFTWARE

10.4.2 BY METHOD

10.4.2.1. INDIRECT DATA MONETIZATION

10.4.2.2. DIRECT DATA MONETIZATION

10.5 OIL AND GAS SERVICE COMPANIES

10.5.1 BY COMPONENT

10.5.1.1. DATA AS A SERVICE

10.5.1.2. PROFESSIONAL SERVICES

10.5.1.3. PLATFORM/SOFTWARE

10.5.2 BY METHOD

10.5.2.1. INDIRECT DATA MONETIZATION

10.5.2.2. DIRECT DATA MONETIZATION

11 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, BY REGION

11.1 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

11.1.1 NORTH AMERICA

11.1.1.1. U.S.

11.1.1.2. CANADA

11.1.1.3. MEXICO

11.1.2 EUROPE

11.1.2.1. GERMANY

11.1.2.2. FRANCE

11.1.2.3. U.K.

11.1.2.4. ITALY

11.1.2.5. SPAIN

11.1.2.6. RUSSIA

11.1.2.7. TURKEY

11.1.2.8. BELGIUM

11.1.2.9. NETHERLANDS

11.1.2.10. SWITZERLAND

11.1.2.11. SWEDEN

11.1.2.12. POLAND

11.1.2.13. FINLAND

11.1.2.14. NORWAY

11.1.2.15. DENMARK

11.1.2.16. REST OF EUROPE

11.1.3 ASIA PACIFIC

11.1.3.1. JAPAN

11.1.3.2. CHINA

11.1.3.3. SOUTH KOREA

11.1.3.4. INDIA

11.1.3.5. AUSTRALIA

11.1.3.6. SINGAPORE

11.1.3.7. THAILAND

11.1.3.8. MALAYSIA

11.1.3.9. INDONESIA

11.1.3.10. PHILIPPINES

11.1.3.11. VIETNAM

11.1.3.12. NEW ZEALAND

11.1.3.13. TAIWAN

11.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC

11.1.4 SOUTH AMERICA

11.1.4.1. BRAZIL

11.1.4.2. ARGENTINA

11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA

11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

11.1.5.1. SOUTH AFRICA

11.1.5.2. EGYPT

11.1.5.3. SAUDI ARABIA

11.1.5.4. U.A.E.

11.1.5.5. ISRAEL

11.1.5.6. BAHRAIN

11.1.5.7. KUWAIT

11.1.5.8. OMAN

11.1.5.9. QATAR

11.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

11.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

12 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET,COMPANY LANDSCAPE

12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

12.5 MERGERS & ACQUISITIONS

12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS

12.7 EXPANSIONS

12.8 REGULATORY CHANGES

12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

13 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, SWOT ANALYSIS

14 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, COMPANY PROFILE

14.1 ORACLE

14.1.1 COMPANY OVERVIEW

14.1.2 REVENUE ANALYSIS

14.1.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.1.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 MICROSOFT

14.2.1 COMPANY OVERVIEW

14.2.2 REVENUE ANALYSIS

14.2.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.2.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.3 SALESFORCE

14.3.1 COMPANY OVERVIEW

14.3.2 REVENUE ANALYSIS

14.3.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.3.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.4 SAS

14.4.1 COMPANY OVERVIEW

14.4.2 REVENUE ANALYSIS

14.4.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.4.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.5 TIBCO SOFTWARE

14.5.1 COMPANY OVERVIEW

14.5.2 REVENUE ANALYSIS

14.5.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.5.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.6 OSISOFT LLC

14.6.1 COMPANY OVERVIEW

14.6.2 REVENUE ANALYSIS

14.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.6.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.7 SAP

14.7.1 COMPANY OVERVIEW

14.7.2 REVENUE ANALYSIS

14.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.7.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.8 ACCENTURE

14.8.1 COMPANY OVERVIEW

14.8.2 REVENUE ANALYSIS

14.8.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.8.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.9 SCHLUMBERGER

14.9.1 COMPANY OVERVIEW

14.9.2 REVENUE ANALYSIS

14.9.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.9.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.1 VIRTUSA

14.10.1 COMPANY OVERVIEW

14.10.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.10.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.11 HALLIBURTON

14.11.1 COMPANY OVERVIEW

14.11.2 REVENUE ANALYSIS

14.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.11.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.12 INFOR

14.12.1 COMPANY OVERVIEW

14.12.2 REVENUE ANALYSIS

14.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.12.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.13 EMC CORPORATION

14.13.1 COMPANY OVERVIEW

14.13.2 REVENUE ANALYSIS

14.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.13.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.14 INSTAREA

14.14.1 COMPANY OVERVIEW

14.14.2 REVENUE ANALYSIS

14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.14.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.15 IBM

14.15.1 COMPANY OVERVIEW

14.15.2 REVENUE ANALYSIS

14.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.15.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.16 CAPEGEMINI

14.16.1 COMPANY OVERVIEW

14.16.2 REVENUE ANALYSIS

14.16.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.16.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.17 CISCO SYSTEM, INC.

14.17.1 COMPANY OVERVIEW

14.17.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.17.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.18 OPTIVA

14.18.1 COMPANY OVERVIEW

14.18.2 REVENUE ANALYSIS

14.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.18.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.19 CLOUDERA, INC.

14.19.1 COMPANY OVERVIEW

14.19.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.19.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 ADASTRA GROUP

14.20.1 COMPANY OVERVIEW

14.20.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.20.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.21 INFOSYS

14.21.1 COMPANY OVERVIEW

14.21.2 REVENUE ANALYSIS

14.21.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.21.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.21.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.22 MONETIZE

14.22.1 COMPANY OVERVIEW

14.22.2 REVENUE ANALYSIS

14.22.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.22.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.22.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.23 MAPR TECHNOLOGIES, INC.

14.23.1 COMPANY OVERVIEW

14.23.2 REVENUE ANALYSIS

14.23.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.23.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.23.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.24 EMU ANALYTICS

14.24.1 COMPANY OVERVIEW

14.24.2 REVENUE ANALYSIS

14.24.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.24.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.24.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.25 PALANTIR SOLUTIONS

14.25.1 COMPANY OVERVIEW

14.25.2 REVENUE ANALYSIS

14.25.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.25.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.25.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.26 HITACHI VANTARA

14.26.1 COMPANY OVERVIEW

14.26.2 REVENUE ANALYSIS

14.26.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.26.4 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.26.5 RECENT DEVELOPMENTS

15 RELATED REPORTS

16 QUESTIONNAIRE

17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

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研究方法

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

可定制

Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。

Frequently Asked Questions

市场是基于 全球石油和天然氣數據貨幣化市場,按方法(直接數據貨幣化、間接數據貨幣化)、組件(數據即服務、專業服務、軟體/平台)、應用程式(上游、中游、下游)、E&P 生命週期(勘探、開發、生產)、石油公司(國家石油公司 (NOC)、獨立式石油公司 (IOC)、國家數據存儲庫(NDR)、石油和天然氣服務公司)、國家(美國、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地區、德國、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯、歐洲其他地區、日本、中國、印度、韓國、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列、中東和其他地區。 进行细分的。
在2021年,全球石油和天然氣數據貨幣化市場的规模估计为0.00 USD Million美元。
全球石油和天然氣數據貨幣化市場预计将在2022年至2028年的预测期内以CAGR 0%的速度增长。
市场上的主要参与者包括Adastra, CellOS Software LtdConnectiva Analytics and Insights Ltd., Dawex Systems, Infosys LimitedComViva, MNUBO, NETSCOUT, PaxataInc., Optiva Inc., SQLstreamInc., Google, IBM, 101 data Solutions, Accenture, Monetize,Accenture, ALC, Optiva Inc., and SAP SE。
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