Global Operational Analytics Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
13.93 Billion
USD
50.71 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 13.93 Billion | |
| USD 50.71 Billion | |
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全球營運分析市場細分,按類型(軟體和服務)、業務功能(資訊科技、行銷、銷售、財務、人力資源等)、應用(預測資產維護、風險管理、詐欺偵測、供應鏈管理、客戶管理、網路管理、勞動力管理、銷售和行銷管理等)、部署模型(本地和託管/雲端)、產業垂直領域(電信、零售業和消費品、製造業
營運分析市場規模
- 2024 年全球營運分析市場規模為139.3 億美元,預計到 2032 年將達到 507.1 億美元,預測期內 複合年增長率為 17.53%。
- 這種成長受到多種因素的推動,例如對數據驅動決策的需求不斷增長、雲端運算和物聯網技術的日益普及,以及對即時洞察的需求,以提高各行業營運效率
營運分析市場分析
- 營運分析是指使用數據分析工具和技術來改善日常業務運營,提供即時洞察,支援供應鏈、財務和客戶服務等各個職能部門更快、數據驅動的決策。
- 營運分析的需求很大程度上受到業務資料量的增加、流程優化需求的不斷增長以及人工智慧 (AI)和機器學習技術的進步的推動
- 由於先進分析解決方案的廣泛採用、領先科技公司的強大影響力以及零售、製造和醫療保健等行業對數位轉型的需求不斷增長,北美預計將在全球營運分析市場佔據主導地位,市場份額達到 38.7%。
- 由於數位化進程加快、IT 基礎設施投資不斷增加以及印度和中國等新興經濟體越來越多地採用基於雲端的分析解決方案,預計亞太地區將成為預測期內營運分析市場成長最快的地區
- 網路管理領域預計將佔據市場主導地位,市場份額最大,達到 75%,因為它在優化 IT 基礎設施和確保無縫連接方面發揮關鍵作用。隨著組織越來越依賴複雜、混合和雲端的環境,對網路效能的即時監控和主動管理的需求也日益強烈。網路管理解決方案提供可行的見解,有助於識別瓶頸、預測潛在故障並提高整體網路效率
報告範圍和營運分析市場細分
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屬性 |
營運分析關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。 |
營運分析市場趨勢
“人工智慧和機器學習在營運分析方面的進步”
- 營運分析市場的一個關鍵趨勢是人工智慧和機器學習演算法的日益融合,這增強了分析大量即時數據的能力
- 這些創新使組織能夠自動化決策流程,發現隱藏的模式,並在潛在問題出現之前進行預測,從而提高營運效率
- 例如,人工智慧驅動的分析工具可以提供有關庫存管理、勞動力優化和預測性維護的見解,幫助企業降低成本並提高各部門的績效
- 這些進步正在徹底改變製造業、零售業和物流業等行業,推動對利用尖端人工智慧和機器學習技術的更複雜的營運分析解決方案的需求
營運分析市場動態
司機
“企業對數據驅動決策的需求不斷增長”
- 各行各業對數據驅動決策的需求日益增長,大大促進了對營運分析解決方案的需求不斷增長
- 隨著組織產生大量數據,即時分析這些數據以做出明智決策的能力對於優化營運和保持競爭力至關重要
- 製造、零售和物流等行業的企業正在利用營運分析來提高效率、提高客戶滿意度並降低成本
例如,
- 麥肯錫在 2023 年發布的一份報告中強調,利用數據分析的公司由於更好的營運決策和流程優化,利潤率提高了 5-6%。
- 隨著越來越多的企業認識到營運分析在優化績效和推動創新方面的價值,全球對這些解決方案的需求持續上升
機會
“對基於雲端的營運分析解決方案的需求不斷增長”
- 隨著企業尋求靈活、可擴展且經濟高效的平台來管理和分析其數據,雲端運算的日益普及為營運分析解決方案創造了重大機會
- 基於雲端的營運分析使組織能夠獲取即時洞察、跨地點協作並根據需要擴展分析功能,而無需承擔維護內部基礎設施的負擔
- 這一趨勢對於中小型企業 (SME) 尤其有利,因為它們可能缺乏資源來投資昂貴的內部解決方案,但仍需要高階分析來推動決策
例如,
- Gartner 2023 年的報告顯示,隨著企業繼續優先採用雲端優先策略進行營運優化,預計到 2026 年,基於雲端的分析平台將佔據全球營運分析市場份額的 50% 以上
- 向雲端的轉變對營運分析提供者來說是一個重大的成長機會,因為各行各業對這些解決方案的需求都在增加,這些產業都在尋求提高營運效率和降低 IT 成本
克制/挑戰
“資料隱私和安全問題”
- 各行各業對營運分析的日益廣泛使用引發了人們對資料隱私和安全的嚴重擔憂,尤其是在企業收集和分析大量敏感資訊的情況下
- 隨著歐洲 GDPR 等資料保護法規的日益嚴格,企業必須確保其營運分析平台符合法律要求,同時保護客戶和營運資料免於潛在的外洩或濫用
- 這些擔憂可能會延遲營運分析解決方案的採用,特別是在醫療保健、金融和政府等敏感資料處理至關重要的領域
例如,
- 根據麥肯錫 2023 年發布的報告,42% 的組織認為資料隱私和安全問題是全面採用營運分析的主要障礙,尤其是在監管要求嚴格的地區
- 因此,這些挑戰可能會減緩營運分析市場的成長,企業優先考慮提供強大安全措施和合規功能的解決方案,以降低風險
營運分析市場範圍
市場根據類型、業務功能、應用、部署模型和行業垂直細分
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分割 |
細分 |
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按類型 |
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按業務功能 |
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按應用 |
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按部署模型 |
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按行業垂直 |
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預計到 2025 年,網路管理將佔據市場主導地位,在應用領域佔有最大份額
網路管理部門預計將佔據營運分析市場的主導地位,佔據 75% 的最大份額,因為它在優化 IT 基礎架構和確保無縫連接方面發揮關鍵作用。隨著組織越來越依賴複雜、混合和雲端的環境,對網路效能的即時監控和主動管理的需求也日益強烈。網路管理解決方案提供可行的見解,有助於識別瓶頸、預測潛在故障並提高整體網路效率
預計在預測期內,託管 /雲端部署模式將佔據最大份額
到 2025 年,託管/雲端部分預計將佔據市場主導地位,市場份額約為 37%,這歸因於越來越多地採用基於雲端的解決方案,這些解決方案為尋求即時分析大量數據的企業提供了可擴展性、成本效益和靈活性。雲端平台使組織能夠存取高級分析工具,而無需在基礎設施上進行大量的前期投資,這對中小型企業 (SME) 尤其具有吸引力
營運分析市場區域分析
“北美佔據 營運分析市場最大份額”
- 北美在全球營運分析市場佔據主導地位,市佔率高達 38.7%,這得益於製造業、醫療保健和金融等行業廣泛採用先進的分析技術和強大的數位基礎設施
- 美國對這一主導地位貢獻巨大,佔 51% 的最大市場份額,這得益於其早期採用大數據、雲端運算和人工智慧分析工具,旨在提高營運效率和業務決策能力
- 該地區受益於關鍵技術提供者的高度集中和優先考慮數據驅動策略的強大企業環境
- 加大研發投入和支持數據利用的強大監管框架進一步鞏固了北美在市場上的領導地位
“亞太地區預計將實現營運分析市場最高複合年增長率”
- 預計亞太地區將見證營運分析市場最快的成長,這得益於數位轉型計畫、互聯網普及率的提高以及新興經濟體的快速工業化
- 中國、印度和日本等國家處於領先地位,因為它們對 IT 基礎設施的投資不斷增加,並且對數據驅動解決方案的需求不斷增加,以優化製造、物流和零售等行業的運營
- 日本仍然是一個技術先進的市場,企業採用人工智慧和自動化來提高營運成果
- 同時,由於政府支持的數位化舉措以及中小企業越來越多地採用分析解決方案,中國和印度正在經歷強勁增長,從而推動該地區的高成長軌跡
營運分析市場佔有率
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有:
- IBM公司(美國)
- 甲骨文(美國)
- 微軟(美國)
- SAP SE(德國)
- Hexagon AB(瑞典)
- IMS Software, Inc.(美國)
- Autodesk Inc.(美國)
- Bentley系統公司(美國)
- Alteryx, Inc.(美國)
- SAS Institute Inc.(美國)
- 惠普企業開發有限公司(美國)
- 思科系統公司(美國)
- VMware, Inc.(美國)
- Continuity Software Ltd.(以色列)
- ExtraHop Networks, Inc.(美國)
- BMC Software, Inc.(美國)
- Apptio, Inc.(美國)
- Appnomic(美國)
- Evolven Software(美國)
- Splunk Inc.(美國)
全球營運分析市場的最新發展
- 2023 年 6 月,捷豹路虎 (JLR) 宣布與領先的供應鏈情報提供者 Everstream Analytics 建立策略合作。此次合作的重點是將先進的人工智慧融入捷豹路虎的全球供應鏈運營,實現即時可視性、風險預測和主動緩解供應中斷。此次合作凸顯了汽車產業對營運分析的日益普及,並強調了即時數據洞察和人工智慧整合在優化複雜的全球營運中的重要性
- 2023 年 3 月,著名的報告、分析和績效管理解決方案供應商 Insight Software 宣布擴展其針對 Oracle 的 Angles Professional 產品線。此次開發包括 Logi Analytics 的集成,顯著增強了平台提供可自訂、部門範圍的洞察和更直觀的數據視覺化的能力。此次擴展反映了對滿足跨職能業務需求的整合、用戶友好的分析工具日益增長的需求
- 2023 年 2 月,IBM 推出了先進的 Watson AIOps 平台,旨在透過人工智慧和機器學習的力量徹底改變 IT 營運。 IBM 推出 Watson AIOps 凸顯了 IT 營運中人工智慧驅動的營運分析的加速採用。它反映了更廣泛的市場趨勢,即企業正在投資智慧自動化,以提高彈性、降低營運成本並支援數位轉型工作——這是全球營運分析市場成長的關鍵驅動力
- 2024 年 7 月,IBM 顧問公司宣布與微軟建立策略合作夥伴關係,旨在加強企業客戶的安全運營,特別注重管理雲端身分威脅。此次合作將 IBM 在網路安全服務方面的專業知識與微軟的先進安全技術(包括 Microsoft Sentinel 和 Microsoft Defender)結合,以提供現代化的安全營運和即時威脅偵測功能。此次合作凸顯了營運分析在網路安全領域日益重要的作用,其中即時數據處理和分析對於威脅偵測和事件管理至關重要
- 2023 年 11 月,惠普企業 (HPE) 宣布與 NVIDIA 建立策略夥伴關係,推出全面的企業級生成式人工智慧 (GenAI) 解決方案。這款整合的全端產品將 HPE 的高效能運算基礎架構和 AI 軟體與 NVIDIA 的尖端 AI 技術相結合,使企業能夠使用自己的資料高效地客製化和部署 AI 模型。此次合作體現了人工智慧與營運分析日益融合的趨勢,企業正在尋求利用 GenAI 實現即時洞察和決策自動化
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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