Global Quantum Enabled Biomanufacturing Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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495.00 Million
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1,965.30 Million
2024
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全球量子生物製造市場細分,按技術(量子系統與平台、量子演算法與軟體、生物製造設備)、工作流程(上游生物製造、一次性使用技術、下游生物製造)、應用(單克隆抗體、疫苗、重組蛋白、激素、細胞與基因療法)、最終用戶(生物製藥公司、合約製造組織、學術與研究機構)劃分 - 產業趨勢與基因預測(至 2032 年)
量子生物製造市場規模
- 2024 年全球量子生物製造市場規模為4.95 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 19.653 億美元,預測期內 複合年增長率為 18.81%。
- 市場成長主要得益於量子運算技術與先進生物製造製程的融合,增強了分子建模、製程優化和即時預測分析
- 此外,對精準生物製劑、個人化醫療和加速藥物開發週期的需求日益增長,使得量子生物製造成為生命科學領域的變革性解決方案。這些趨勢的融合正在迅速推動量子平台的普及,顯著推動該產業的擴張。
量子生物製造市場分析
- 量子生物製造將量子運算融入生物製劑生產,正成為製藥製造業的變革力量,能夠增強分子模擬、優化生物加工,並在上游和下游操作中進行即時分析
- 個人化醫療、生物製劑和藥物開發效率的需求日益增長,推動了量子技術的應用,因為與傳統方法相比,量子技術可以提供更快的分子篩選、預測品質控制和可擴展的生產解決方案
- 北美在量子生物製造市場佔據主導地位,2024 年其收入份額最高,為 39.2%,這得益於量子平台的早期採用、大量的生物製藥研發投資,以及美國領先的量子計算和生物技術公司的集中,這些公司正在推進與商業規模生物製造的整合
- 由於生物製劑生產基礎設施不斷擴大、政府支持的量子研究項目以及中國、印度和韓國等國家醫療保健需求不斷增長,預計亞太地區將成為預測期內量子生物製造市場成長最快的地區
- 單株抗體領域在量子生物製造市場佔據主導地位,2024 年的份額為 42.1%,這得益於其複雜的生產要求、強勁的市場需求,以及與量子增強模型的兼容性,可提高關鍵生產階段的產量、純度和效率
報告範圍和量子生物製造市場細分
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屬性 |
量子生物製造關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、定價分析、品牌份額分析、消費者調查、人口統計分析、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概述、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
量子生物製造市場趨勢
量子運算與人工智慧的融合,助力先進生物加工
- 全球量子生物製造市場的一個重要且正在加速發展的趨勢是將量子運算與人工智慧 (AI) 相結合,以優化複雜的生物加工工作流程。這種融合正在顯著提高生物製劑開發和製造的準確性、速度和效率。
- 例如,生物製藥公司正在採用量子加速平台進行蛋白質折疊模擬和製程建模,從而快速確定理想的生產參數。新興平台將量子模擬與人工智慧結合,以提高上游產量和下游純化效率。
- 人工智慧整合使製造業能夠進行預測分析、異常檢測和自適應控制,而量子演算法則提供了運算能力,能夠以傳統系統無法實現的水平對生物分子相互作用進行建模和優化。例如,由量子演算法驅動的人工智慧數位孿生可以模擬整個生物製造週期,從而有助於減少批次故障並提高規模化生產精度。
- 量子人工智慧平台的綜效能夠加速假設檢定、即時回饋並縮短實驗週期,進而促進研發和生產環節的更優決策。這對於加速單株抗體和基因療法等複雜療法的開發尤其有價值。
- 隨著量子技術的成熟,並透過基於雲端的量子運算即服務 (QCaaS) 變得更加便捷,其整合到人工智慧驅動的生物製造平台預計將成為標準做法。 D-Wave、IBM 等公司以及量子生物技術領域的新創公司正在積極與生物製造商合作,以試點這些功能。
- 這種智慧、自適應、高性能量子生物製造生態系統的趨勢正在從根本上重塑藥物的發現和生產方式。製藥創新者和合約製造商對此類技術的需求正在不斷增長,尤其是在生物製劑成為新藥研發管線主導地位的背景下。
量子生物製造市場動態
司機
精準生物製劑和可擴展生物製造的需求不斷增長
- 全球對單株抗體、重組蛋白以及個人化細胞和基因療法等精準生物製劑的需求日益增長,是量子生物製造市場的主要驅動力。這些療法需要先進的開發工具和生產系統,而量子運算的建模能力和製程控制精度可以顯著提升這些工具和系統的性能。
- 例如,2024年,量子運算公司與大型生物製藥公司宣布了多項合作,旨在透過量子增強模擬和人工智慧驅動的流程控制來增強生物製劑的開發流程。這些措施反映出,人們對量子人工智慧平台在降低生物製劑生產成本、縮短開發時間和降低風險方面的信心日益增強。
- 量子系統能夠提供卓越的製程結果預測能力,減少反覆試驗,並提高批次間一致性。這些優勢對於那些在嚴格的監管時間內,需要大規模交付創新療法的生物製藥公司尤其具有吸引力。
- 此外,向連續和模組化生物製造的轉變,加上對即時監控和自適應控制的需求,正在加速可透過量子運算增強的智慧系統的需求
- 量子驅動平台的可擴展性及其處理複雜、數據密集型建模任務的潛力使其非常適合支持全球向更快、更靈活、更精確的生物製劑生產流程的轉變
克制/挑戰
量子基礎設施存取受限且整合複雜性
- 量子生物製造市場面臨的關鍵挑戰之一是成熟量子基礎設施的有限性,以及將量子平台整合到現有生物製造環境中的高度複雜性
- 大多數製藥公司仍處於量子應用的早期探索階段,缺乏標準化工具或成熟的實施模型,導致企業猶豫不決。此外,缺乏能夠勝任量子物理、生物工程和人工智慧交叉領域的專業人才,也進一步加劇了應用的複雜性。
- 例如,儘管 IBM Quantum 和 Rigetti 等可透過雲端存取的量子運算平台正在降低進入門檻,但許多潛在用戶仍然缺乏將量子洞察轉化為現實世界生產增強的內部能力或信心
- 此外,生物製造的監管框架尚未發展到能夠解決量子輔助過程的驗證問題,這可能會延遲在符合 GMP 的環境中部署
- 量子技術開發和整合的高成本也構成了障礙,尤其是對於預算有限的小型生物技術公司和合約製造商。在可擴展、經濟實惠且經過驗證的解決方案得到更廣泛的應用之前,採用量子技術的機構可能僅限於資金充足且戰略重點放在創新上的組織。
- 克服這些挑戰需要在混合量子經典平台、行業特定的量子軟體開發以及量子技術提供者和生物製造生態系統之間的協作努力方面不斷取得進展,以建立用例證明點和監管清晰度
量子生物製造市場範圍
市場根據技術、工作流程、應用程式和最終用戶進行細分。
- 依技術
根據技術,量子生物製造市場細分為量子系統與平台、量子演算法與軟體、生物製造設備。量子演算法與軟體領域在2024年佔據市場主導地位,這得益於其在分子模擬、生物製程參數優化以及與人工智慧驅動的數位孿生整合方面的關鍵作用。這些先進的工具顯著縮短了開發週期,並提高了生物製劑製造過程的可預測性。
隨著量子運算硬體透過雲端平台以及與生物技術公司的合作變得更加商業化,量子系統與平台領域預計將在2025年至2032年期間實現最快的成長。這些系統能夠實現高通量建模,並越來越多地在上游研發工作流程中進行試點。
- 按工作流程
根據工作流程,量子生物製造市場可細分為上游生物製造、一次性技術和下游生物製造。上游生物製造領域在2024年佔據了最大的收入份額,因為量子工具被大量部署用於優化細胞培養條件、基因表現系統和發酵參數。早期生產通常最耗費資源,量子加速建模將使其受益匪淺。
受模組化和柔性製造系統日益增長的推動,一次性技術領域預計將在2025年至2032年期間實現最高的複合年增長率。這些一次性平台正越來越多地與即時量子人工智慧系統集成,以確保可擴展且無污染的生產,尤其是在合約製造環境中。
- 按應用
根據應用,量子生物製造市場細分為單株抗體 (mAb)、疫苗、重組蛋白、荷爾蒙以及細胞和基因療法。單株抗體領域佔據市場主導地位,2024 年的市佔率最大,達到 42.1%,這得益於其複雜性、全球需求旺盛以及與量子增強製程優化(尤其是在細胞生長和純化工作流程方面)的兼容性。
預計細胞和基因治療領域將在 2025 年至 2032 年間實現最快增長,這得益於再生醫學領域臨床和商業管道的不斷增加,以及對超精密、小批量製造的迫切需求,而量子平台在可變性控制和個性化方面具有顯著優勢。
- 按最終用戶
根據最終用戶,量子生物製造市場可細分為生物製藥公司、合約製造組織 (CMOS) 以及學術和研究機構。生物製藥公司在 2024 年佔據了最大的市場份額,這得益於其對創新生物製劑、內部生產設施以及採用尖端技術以簡化研發流程和實現商業規模生產的大力投資。
預計學術及研究機構領域將在2025年至2032年間實現最高複合年增長率,這得益於與量子技術公司合作的增多,以及由資助驅動的試點項目,這些項目正在探索量子技術在早期藥物研發和生物製程開發中的應用。這些機構是該領域創新和概念驗證的關鍵驅動力。
量子生物製造市場區域分析
- 北美在量子生物製造市場佔據主導地位,2024 年其收入份額最高,為 39.2%,這得益於量子平台的早期採用、大量的生物製藥研發投資,以及美國領先的量子計算和生物技術公司的集中,這些公司正在推進與商業規模生物製造的整合
- 該地區的組織正在利用量子人工智慧解決方案來加強生物製劑的開發,重點強調精確度、速度和可擴展性,特別是在腫瘤學、免疫學和罕見疾病等治療領域
- 完善的製藥生態系統、頂級量子技術公司的存在、學術研究合作以及政府支持的量子研究計劃進一步鞏固了這一領導地位,使北美成為量子生物製造技術早期實施和商業化的中心
美國量子生物製造市場洞察
2024年,美國量子生物製造市場佔據北美地區最高收入份額,達79.2%,這得益於聯邦政府對量子計算的大力投資、蓬勃發展的生物技術集群以及穩固的產學研合作。領先的生物製藥公司正在迅速將量子演算法整合到藥物研發和生物製劑開發流程中。人工智慧、量子系統和生物製造的融合正在推動個人化醫療和生物製程優化領域的創新,鞏固了美國在量子-生物技術融合領域的全球領先地位。
歐洲量子生物製造市場洞察
預計歐洲量子生物製造市場在預測期內將以顯著的複合年增長率擴張,這得益於該地區對永續醫療製造和數位轉型的高度重視。 「量子旗艦」和「地平線歐洲」等公私合作計畫支持量子科學和生物製藥整合領域的研究。德國、法國和荷蘭等國家正在越來越多地部署量子平台,以簡化生物製劑的上下游生產流程,尤其是在細胞和基因治療應用領域。
英國量子生物製造市場洞察
英國國家量子戰略下,國家對量子技術和生物技術研發的投資預計將推動英國量子生物製造市場實現顯著的複合年增長率。英國先進的製藥製造基礎和在合成生物學領域的領先地位,正在推動量子建模工具的整合,以加速生物製劑的配製,尤其是在單株抗體和疫苗領域。新創公司、學術界和英國國家醫療服務體系 (NHS) 之間的合作也進一步推動了量子生物製造的應用。
德國量子生物製造市場洞察
預計在預測期內,德國量子生物製造市場將以可觀的複合年增長率擴張,這得益於該國在工業自動化和生物加工領域的領先地位。弗勞恩霍夫等量子計算中心以及歐盟範圍內計畫的積極參與,正在加速量子生物製造試點計畫的推進。對高效生物製造工作流程(例如一次性系統和精準蛋白質合成)的需求,正在推動量子驅動模擬與製程控制的整合。
亞太量子生物製造市場洞察
受醫療支出成長、數位基礎設施建設以及中國、日本和韓國強大的生物技術生態系統的推動,亞太地區量子生物製造市場預計在2025年至2032年間以25.4%的最高複合年增長率成長。該地區各國政府正大力投資量子運算研究和產業生物技術整合。該地區的製造能力以及對複雜生物製劑和個人化療法開發的日益重視,進一步加速了這一成長。
日本量子生物製造市場洞察
日本量子生物製造市場正因其在精密製造和量子硬體創新方面深厚的專業知識而蓬勃發展。生物製藥公司正在探索量子增強建模,以提高生物製劑生產的產量和純度。隨著日本在量子硬體和再生醫學領域取得領先地位,這些領域的整合預計將顯著加速治療創新,並提高複雜生物製造工作流程中的成本效益。
印度量子生物製造市場洞察
2024年,印度量子生物製造市場佔據亞太地區最大市場收入份額,這得益於生物製藥行業的快速成長、國內生物技術新創企業的崛起以及研發支出的不斷增長。國家量子計畫等國家級措施正在推動疫苗開發和生物相似藥生產的早期應用。印度作為全球平價生物製劑製造中心的新興角色,加上透過學術界和國際合作夥伴不斷增加的量子資源取得管道,正在推動市場成長。
量子生物製造市場佔有率
量子生物製造業主要由知名公司主導,其中包括:
- IBM公司(美國)
- Google(美國)
- IonQ, Inc.(美國)
- Rigetti Computing, Inc.(美國)
- D-Wave Quantum Inc.(加拿大)
- 微軟公司(美國)
- QC Ware Corp.(美國)
- Xanadu Quantum Technologies Inc.(加拿大)
- Zapata Computing, Inc.(美國)
- 帕斯卡爾(法國)
- Quantinuum(美國)
- Classiq 技術有限公司(以色列)
- 劍橋量子(英國)
- Qubit Pharmaceuticals(法國)
- ProteinQure(加拿大)
- Seeqc(美國)
- Q-CTRL(澳洲)
- QunaSys Inc.(日本)
- Quantum Brilliance(德國)
- Atos Quantum(法國)
全球量子生物製造市場的最新發展是什麼?
- 2025年7月,Moderna和IBM公開展示了一套量子賦能的生物技術流程,旨在增強(而非取代)mRNA藥物設計中的經典計算。研究人員利用基於條件風險價值(CVaR)的變分量子演算法(VQA),實現了創紀錄規模的mRNA二級結構模擬(高達80個量子位元,60個核苷酸序列),其性能可堪比商用經典求解器。這一里程碑凸顯了量子-經典混合方法在加速mRNA療法發現和優化方面的實際協同作用。
- 2024年6月,印度和美國同意在量子科學技術領域進行新的合作,並制定優化生物製藥供應鏈的聯合策略架構。該聲明是在新德里舉行的美印關鍵和新興技術倡議(iCET)第二次會議後透過一份聯合情況說明書發布的,概述了在加州大學洛杉磯分校舉辦後量子密碼學研討會的計劃,以及為印度學術界和工業界的技術專家訪問美國國家實驗室和量子機構提供便利的計劃。
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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