全球零售分析市場規模、份額和趨勢分析報告—行業概覽和 2032 年預測

全球零售分析市場分析

受大數據、人工智慧和雲端運算日益普及的推動，全球零售分析市場正經歷顯著成長。零售分析可協助企業優化營運、增強客戶體驗並透過數據驅動的洞察改善決策。市場按產品（軟體和服務）、部署模型（雲端和本地）、組織規模、業務功能、應用程式和最終用戶進行細分。主要應用包括客戶管理、庫存分析和定價優化。大型企業和中小企業正在利用分析來提高銷售額、供應鏈效率和行銷策略。微軟、IBM、甲骨文和 SAP 等主要參與者正在投資人工智慧分析解決方案。最近的發展包括先進的人工智慧驅動的預測分析、即時數據處理和基於雲端的零售分析解決方案。電子商務和全通路零售的興起進一步推動了市場擴張。隨著零售商專注於數據驅動的決策，市場預計將持續成長，並透過提高效率和獲利能力來改變零售格局。

全球零售分析市場規模

2024 年全球零售分析市場規模價值為 131.9 億美元，預計到 2032 年將達到 598.1 億美元，在 2025 年至 2032 年的預測期內複合年增長率為 20.80%。除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察外，Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和杵分析。

全球零售分析市場趨勢

“基於雲端的零售分析日益普及”

透過實現可擴展和即時的數據處理，雲端運算的日益普及正在徹底改變零售分析市場。基於雲端的解決方案為零售商提供了增強的靈活性、成本效益以及從任何地方無縫存取關鍵業務洞察的能力。這些平台消除了對大量基礎設施投資的需求，使各種規模的企業無需高昂的前期成本即可利用進階分析。即時數據處理透過優化庫存管理、偵測詐欺和促進動態定價策略來提高營運效率。此外，基於雲端的分析透過整合線上和線下商店的資料來支援全通路零售，以實現統一的客戶體驗。隨著零售商優先考慮敏捷性和可擴展性，基於雲端的分析的採用預計將激增，從而提高效率、明智的決策和整體業務成長。

報告範圍和全球零售分析市場細分       

全球零售分析市場定義

零售分析是指收集、分析和解釋零售數據以增強決策、優化營運和改善客戶體驗的過程。它涉及利用人工智慧、機器學習、大數據和雲端運算等技術從銷售、庫存、客戶行為和供應鏈數據中提取可操作的見解。零售分析可協助企業進行需求預測、價格優化、詐欺偵測和個人化行銷。全球零售分析市場涵蓋為線上和線下零售商設計的解決方案和服務，支援數據驅動的成長和獲利策略。隨著電子商務、全通路零售和即時分析的興起，零售企業越來越依賴分析來保持競爭力、簡化流程並提高整體效率。

全球零售分析市場動態

驅動程式

• 人工智慧和大數據的採用日益增多

零售商越來越多地採用人工智慧驅動的分析來轉變業務營運並增強決策能力。透過利用預測洞察力，企業可以預測需求、識別購物趨勢並優化庫存水準以防止庫存過剩或缺貨。人工智慧分析還可以透過分析客戶行為、偏好和購買歷史來實現超個人化，從而提供有針對性的行銷活動和客製化建議。此外，即時數據分析可協助零售商簡化供應鏈管理、偵測詐欺行為並改善定價策略。隨著人工智慧的不斷發展，其在零售分析中的整合正在透過提高營運效率、增加銷售額和增強整體客戶體驗來推動市場成長。

• 電子商務和全通路零售的成長

線上和線下通路無縫購物體驗的需求不斷增長，加速了零售分析的採用。無論是在實體店、行動應用程式或電子商務平台購物，消費者都期望擁有統一的購物體驗。零售分析使企業能夠追蹤跨多個接觸點的客戶互動，從而深入了解購買行為和偏好。透過整合來自各個管道的數據，零售商可以優化庫存分配，增強個人化行銷，並提高客戶參與度。跨平台提供一致且數據驅動的體驗的能力對於競爭力至關重要，這使得全通路零售成為全球零售分析市場成長的關鍵驅動力。

機會

• 以客戶為中心的洞察的需求

零售商越來越多地利用分析來深入了解消費者行為，這帶來了巨大的市場機會。透過分析購買歷史、瀏覽模式和偏好，企業可以創造個人化的購物體驗，從而提高客戶忠誠度並促進銷售。進階分析使零售商能夠細分客戶、預測趨勢並提供有針對性的促銷，從而提高參與度和轉換率。此外，情感分析和人工智慧驅動的建議有助於增強品牌互動，促進更牢固的客戶關係。隨著個人化成為競爭優勢，對複雜的消費者分析解決方案的需求不斷上升，為全球零售分析市場開闢了新的成長途徑。

•  物聯網與智慧零售的技術進步

物聯網設備與零售分析的結合透過改變商店營運、需求預測和自動化創造了巨大的市場機會。智慧感測器、RFID 標籤和連接設備可以即時追蹤庫存、客戶動向和銷售趨勢。零售商使用物聯網驅動的分析來優化庫存水準、減少浪費並提高供應鏈效率。自動結帳系統、智慧貨架和個人化的店內推薦進一步提升了客戶體驗。隨著零售商尋求更高的營運效率和數據驅動的決策，物聯網分析的採用預計將激增，從而推動創新並在未來幾年擴大全球零售分析市場。

限制/挑戰

• 缺乏熟練的專業人員

缺乏熟練的數據分析師和人工智慧專家是零售分析市場面臨的一大挑戰，限制了先進解決方案的有效實施和利用。零售分析依靠資料科學家、人工智慧專家和技術專業人員來提取有意義的見解、開發預測模型並優化零售營運。然而，對此類專業知識的需求超過了供應，這使得零售商難以充分利用分析能力。尤其是中小型零售商，很難招募和留住熟練的專業人才。這種人才缺口減緩了數位轉型，延遲了分析投資的投資回報，並阻礙了零售分析市場的整體成長。

• 實施成本高

高昂的實施成本阻礙了先進零售分析解決方案的採用，對市場成長造成了重大限制，尤其是對於小型零售商而言。部署複雜的分析工具需要在技術、雲端基礎架構和人工智慧驅動的軟體方面進行大量投資。此外，企業必須聘請熟練的資料分析師和 IT 專業人員來有效地管理和解釋資料。與系統整合、維護和員工培訓相關的成本進一步增加了財務負擔。許多中小型零售商難以為此類投資分配資源，限制了他們利用分析來獲得競爭優勢的能力，從而減緩了整體市場的擴張。

全球零售分析市場範圍

市場根據產品、部署模型、組織規模、業務功能、應用程式和最終用戶進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中成長微弱的細分市場，並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察，幫助他們做出策略決策，確定核心市場應用。

奉獻

• 軟體
• 服務

部署模型

• 雲
• 本地

組織規模

• 大型企業
• 中小企業

業務功能

• 銷售和行銷
• 供應鏈
• 金融
• 營運
• 採購
• 人力資源

應用

• 客戶管理
• 商品分析
• 庫存分析
• 性能分析
• 定價分析
• 產量分析
• 訂單和履行管理
• 群聚規劃與交通管理
• 其他的

最終用戶

• 離線
• 線上（電子商務）

全球零售分析市場區域分析

對市場進行分析，並按國家、產品、部署模式、組織規模、業務功能、應用程式和最終用戶提供市場規模洞察和趨勢，如上所述。

市場報告涉及的國家有：北美的美國、加拿大、墨西哥、德國、瑞典、波蘭、丹麥、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯、歐洲的其他地區、日本、中國、印度、韓國、紐西蘭、越南、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區（APAC）的其他地區、巴西、阿根廷、南美洲的其他地區、歐洲地區（AME、AME）。

北美是零售分析市場成長最快的地區，這得益於大型零售公司的存在以及對先進技術採用的高度重視。該地區的零售商越來越多地利用分析來適應不斷變化的消費者行為並增強決策能力。此外，零售分析解決方案投資的增加正在推動市場成長，提高營運效率和客戶參與度。

由於零售業廣泛採用大數據、零售店高度集中以及對消費者行為分析的日益重視，歐洲在零售分析市場佔據主導地位。此外，由於人們日益關注線上購物和個人化購物，中國佔據了最大的市場份額。該國的零售商正在利用分析技術來研究消費者的購買模式並增強客戶體驗。

報告的國家部分還提供了影響市場當前和未來趨勢的個別市場影響因素和市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外，在對國家數據進行預測分析時，還考慮了全球品牌的存在和可用性及其因來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰、國內關稅和貿易路線的影響。

全球零售分析市場份額

市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。

在市場上運營的全球零售分析市場領導者是：

• 微軟（美國）
• IBM公司（美國）
• 甲骨文（美國）
• Adobe（美國）
• SAP SE（德國）
• Tableau Software LLC（美國）
• TIBCO Software Inc.（美國）
• 10101Data（美國）
• Retail Solutions Inc.（美國）
• RetailNext Inc.（美國）
• Alteryx Inc.（美國）
• Teradata公司（美國）
• MicroStrategy Incorporated（美國）
• SAS Institute Inc.（美國）
• Wipro有限公司（印度）
• HCL Technologies Limited（印度）
• QlikTech International AB（瑞典）
• Flir Systems Inc.（美國）
• Fractal Analytics Inc.（印度）
• 最幸福的心靈（印度）

 全球零售分析市場的最新發展

• 2024 年 2 月，Kroger 與人工智慧驅動的零售分析公司 Intelligence Node 合作，以增強市場清單。透過此次合作，Kroger 旨在為第三方供應商提供更清晰、更詳細的產品指南。該計劃致力於提高產品知名度、定價策略和整體供應商體驗。透過利用人工智慧洞察力，Kroger 致力於提高其市場營運的效率和準確性
• 2024年1月，微軟推出了專為零售業設計的新型生成式人工智慧工具。這些由人工智慧驅動的功能與 GenAI Copilots 整合到 Data Fabric 中，旨在個性化購物體驗並改善決策。這些工具為零售員工提供即時洞察，幫助他們更好地服務客戶。這項創新彰顯了微軟致力於提高零售營運效率和個人化的承諾
• 2023 年 10 月，Omnicommerce 推出了零售媒體和分析平台，幫助品牌追蹤產品效能。該平台使企業能夠分析 30 個不同市場和零售連鎖店的產品競爭力。透過即時分析，品牌可以根據數據做出定價、庫存和行銷策略的決策。此次發布增強了零售營運的透明度和策略規劃
• 2023 年 5 月，NIQ 推出了 Connected Collaboration 平台，將 Rite Aid 的資料資產與 NIQ 的先進資料科學和軟體結合。該平台為製造商和零售商提供各種業務功能的統一解決方案，包括市場洞察、供應鏈管理和客戶忠誠度計劃。透過整合多個資料來源，NIQ 旨在簡化營運並提高決策效率
• 2023 年 4 月，Infosys 與沃爾瑪商業技術公司合作部署了基於雲端的全通路零售解決方案 Store Assist。 Store Assist 透過提供訂單提貨、店內運輸和送貨服務來增強商店營運。此解決方案透過簡化履行流程來改善客戶和員工的體驗。此次合作凸顯了零售業務對數位轉型日益增長的需求

SKU-52987