Global Robotic Vision Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
3.13 Billion
USD
6.02 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 3.13 Billion | |
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全球機器人視覺市場細分,按產品類型(2D 視覺系統、3D 視覺系統和 4D 視覺系統)、組件(攝影機、LED 照明、光學器件、處理器和控制器、圖像採集器和深度學習軟體)、應用(裝配、箱體拾取和物料處理)、最終用戶(工業、商業)、最終用戶(汽車、汽車、汽車) 2032 年。
機器人視覺市場規模
- 2024 年全球機器人視覺市場規模為31.3 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 60.2 億美元,預測期內 複合年增長率為 8.50%。
- 市場成長主要受自動化需求成長、製造精度提高、人工智慧驅動的視覺技術進步以及各行各業為提高生產力和效率而不斷採用的推動
- 人們越來越意識到機器人視覺系統在改善品質控制、降低營運成本和實現即時決策方面的優勢,這進一步推動了工業和商業應用的需求
機器人視覺市場分析
- 隨著各行各業越來越多地採用自動化來提高組裝、箱體拾取和物料搬運等任務的營運效率和精度,機器人視覺市場正在經歷強勁增長
- 高科技和傳統產業對先進視覺系統的需求不斷增長,促使製造商利用高解析度攝影機、深度學習軟體以及針對複雜應用的 3D/4D 視覺解決方案進行創新
- 受工業自動化產業成熟以及對人工智慧和機器視覺技術的大量投資的推動,北美在機器人視覺市場佔據主導地位,2024 年其收入份額最高,為 34.7%。
- 預計亞太地區將成為預測期內成長最快的地區,這得益於快速的工業化、製造業自動化的日益普及以及對智慧工廠的投資不斷增加,尤其是在中國、日本和印度等國家
- 2024年,二維視覺系統佔據了最大的市場收入份額,達到55%,這得益於其成本效益高、易於整合以及在條碼讀取、存在檢測和基本檢測任務等工業應用中的廣泛應用。其可靠性和成熟度使其成為汽車、電子和包裝等行業大規模自動化的理想選擇。
報告範圍和機器人視覺市場細分
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屬性 |
機器人視覺關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、按地理位置表示的公司生產和產能、分銷商和合作夥伴的網絡佈局、詳細和更新的價格趨勢分析以及供應鏈和需求的缺口分析。 |
機器人視覺市場趨勢
人工智慧與深度學習軟體的融合日益加深
- 全球機器人視覺市場正經歷人工智慧 (AI) 與深度學習軟體融合的重要趨勢,增強了機器人視覺系統的功能
- 這些技術實現了先進的影像處理和分析,為物體辨識、場景理解和任務優化提供了更深入的見解。
- 人工智慧機器人視覺解決方案有助於主動決策,在製造過程中的潛在缺陷或低效率升級之前發現它們,從而減少停機時間和成本
- 例如,公司正在開發人工智慧驅動的視覺平台,即時分析複雜工件,以優化箱體拾取、品質檢測和組裝等任務,尤其是在汽車和電子行業
- 這一趨勢提高了機器人視覺系統的精確度和適應性,使其對工業和商業終端用戶更具吸引力
- 深度學習演算法可以處理來自攝影機和感測器的大量資料集,使機器人能夠檢測複雜的模式,例如表面缺陷、不規則形狀或動態物體運動
機器人視覺市場動態
司機
製造業對自動化和精密化的需求不斷增長
- 由於對精度、效率和高品質生產的需求,工業對自動化的需求不斷增加,這是全球機器人視覺市場的主要驅動力
- 機器人視覺系統透過實現自動化組裝、箱體拾取和材料處理等任務,以高精度和可重複性增強製造流程
- 中國的「中國製造 2025」和印度的「印度製造」等政府措施正在推動工業自動化,進一步推動機器人視覺系統的採用
- 工業 4.0 的普及以及物聯網和 5G 技術的進步使得資料處理和即時回饋速度更快,支援複雜的視覺引導機器人應用
- 製造商越來越多地將 3D 和 4D 視覺系統作為標準功能進行集成,以滿足嚴格的品質標準並提高汽車、電子、食品和飲料等行業的營運效率
克制/挑戰
高實施成本和資料安全問題
- 硬體組件和軟體整合(例如深度學習演算法)所需的高額初始投資,對採用構成了重大障礙,特別是對於新興市場的中小型企業而言
- 將機器人視覺系統整合到現有的製造設備中可能非常複雜且成本高昂,需要專業知識和基礎設施升級
- 資料安全和隱私問題是一項重大挑戰,因為機器人視覺系統收集和處理大量敏感資料(例如生產指標和操作模式),從而增加了洩漏或濫用的風險
- 不同地區在資料隱私和網路安全方面的監管格局分散,使全球製造商和服務供應商的合規性變得複雜
- 這些因素可能會阻礙對成本敏感的市場或資料隱私意識增強的地區的採用,從而限制某些領域的市場成長
機器人視覺市場範圍
市場根據產品類型、組件、應用、最終用戶、最終用戶行業和部署進行細分。
- 依產品類型
根據產品類型,全球機器人視覺市場細分為2D視覺系統、3D視覺系統和4D視覺系統。 2D視覺系統領域在2024年佔據了最大的市場收入份額,達到55%,這得益於其成本效益高、易於整合以及在條碼讀取、存在檢測和基本檢查任務等工業應用中的廣泛應用。其可靠性和成熟度使其成為汽車、電子和包裝等行業大規模自動化的理想選擇。
受人工智慧、空間分析和機器學習技術進步的推動,3D視覺系統領域預計將在2025年至2032年間實現最快的成長。這些系統提供深度感知和空間感知能力,能夠執行諸如箱體拾取、物體追蹤和精密組裝等複雜任務,尤其是在汽車和製藥行業。儘管成本較高且實施複雜,但其處理不同物體方向和表面狀況的能力推動了其應用。 4D視覺系統領域雖然新興,但由於研究仍在進行中且商業應用有限,仍處於利基市場。
- 按組件
根據組件,全球機器人視覺市場細分為攝影機、LED照明、光學元件、處理器和控制器、影像擷取卡以及深度學習軟體。由於CMOS感測器等先進成像技術在機器人視覺系統中發揮關鍵作用,硬體部分(尤其是攝影機)在2024年佔據了最大的收入份額(70%)。對具有整合處理能力的高解析度智慧攝影機的需求,支撐了其在需要精確和即時分析的應用中的主導地位。
預計深度學習軟體領域將在2025年至2032年期間以最快的複合年增長率成長,這得益於人工智慧與機器學習在高階物件辨識、即時決策和自適應檢測方面的融合。軟體的進步使機器人視覺系統能夠處理複雜且動態的環境,從而提升電子和物流等行業的效率。智慧相機和強大軟體套件的價格日益親民,進一步加速了這一趨勢。
- 按應用
根據應用,全球機器人視覺市場細分為組裝、箱體拾取和物料搬運。物料搬運領域佔據了最大的收入份額,這得益於其在汽車、物流、食品飲料等行業中廣泛用於降低人工成本、延長生產正常運行時間並增強安全性。機器人視覺系統簡化了分類、拾取和堆疊等任務,確保了營運效率。
預計2025年至2032年期間,箱體拾取細分市場將以最快的複合年增長率成長,這得益於3D視覺和人工智慧技術的進步,這些技術使機器人能夠處理非結構化環境和隨機定向的物件。這在汽車和電子製造業尤其重要,因為在這些領域,精度和靈活性對於物體追蹤和產品分析等任務至關重要。
- 按最終用戶
根據最終用戶,全球機器人視覺市場細分為工業和商業最終用戶。工業領域佔據主導地位,佔據最大收入份額,這歸因於機器人視覺系統在製造業中被廣泛用於品質控制、檢測和自動化。汽車和電子等行業嚴重依賴這些系統來確保零缺陷生產和高效率。
預計在2025年至2032年期間,商業領域將呈現最快的成長速度,這得益於物流、醫療保健和智慧交通系統領域應用的不斷增長。商業領域對機器人視覺的需求源自於倉儲自動化、即時庫存管理和自主導航的需求,尤其是在北美和亞太地區。
- 按最終用戶產業
根據最終用戶產業,全球機器人視覺市場細分為汽車、電氣電子、航空航天與國防以及食品飲料。 2024年,汽車產業佔據了最大的收入份額,這得益於精密焊接、零件對準和品質檢測等製造任務的自動化程度不斷提高。豐田和特斯拉等主要汽車製造商整合了先進的視覺系統,以提高生產效率並確保品質。
預計食品和飲料行業將在2025年至2032年期間以最快的複合年增長率增長,這得益於全球對包裝食品的需求不斷增長、嚴格的安全標準以及用於分級、分類和質量檢查的視覺系統的採用。食品生產對衛生、一致性和合規性的需求加速了機器人視覺系統的部署。
- 按部署
根據部署情況,全球機器人視覺市場細分為機器人引導系統和機器人單元。機器人引導系統憑藉其靈活性以及與視覺引導機器人的集成,佔據了市場份額的主導地位,可用於跨行業的導航、拾取和放置以及裝配等任務。這些系統能夠提高精度並減少動態環境中的錯誤。
預計機器人單元細分市場將在2025年至2032年間以最快的複合年增長率成長,這得益於其在高度自動化、自給自足的複雜製造流程環境中的應用。配備先進視覺系統的機器人單元越來越多地被汽車和電子行業採用,用於執行需要高精度和可重複性的任務。
機器人視覺市場區域分析
- 受工業自動化產業成熟以及對人工智慧和機器視覺技術的大量投資的推動,北美在機器人視覺市場佔據主導地位,2024 年其收入份額最高,為 34.7%。
- 消費者和產業優先考慮機器人視覺系統,以提高自動化精度、改善品質控制並確保製造流程的安全,特別是在技術基礎設施先進的地區
- 人工智慧、深度學習和 3D 視覺技術的進步以及組裝、箱體拾取和物料搬運等工業和商業應用的日益普及推動了這一增長
美國機器人視覺市場洞察
2024年,美國機器人視覺市場佔據北美地區最大收入份額,達74.9%。這得益於汽車和電子製造業對自動化的強勁需求,以及人們對機器人視覺在品質檢測和流程優化方面優勢的日益認識。智慧製造趨勢以及國家機器人計劃等政府扶持措施進一步推動了市場擴張。機器人視覺在OEM和售後機器人系統中的集成,創造了一個強大的市場生態系統。
歐洲機器人視覺市場洞察
受嚴格的品質標準和對工業自動化的高度重視的推動,歐洲機器人視覺市場預計將迎來顯著成長。各行各業都尋求能夠在裝配和物料搬運等應用中提高精度,同時又能確保符合安全法規的視覺系統。無論是新機器人安裝或改造項目,成長都十分顯著,德國和法國等國家由於製造業先進且環保意識強,機器人視覺市場成長顯著。
英國機器人視覺市場洞察
受製造業和物流業對自動化升級需求的推動,英國機器人視覺系統市場預計將迎來快速成長。人們對箱體拾取和品質檢測等精密應用的興趣日益濃厚,加之人們對安全和效率優勢的認識不斷提升,這些因素都推動了機器人視覺系統的採用。不斷發展的工業自動化法規影響視覺系統的部署,需要在技術進步與合規性之間取得平衡。
德國機器人視覺市場洞察
由於德國先進的製造業以及消費者對自動化效率和精度的高度關注,預計德國機器人視覺系統將迎來快速成長。德國工業界更青睞技術先進的視覺系統,例如3D和4D系統,這些系統可以提高組裝精度並促進節能生產。這些系統與高端製造和售後市場解決方案的集成,將支持市場的持續成長。
亞太機器人視覺市場洞察
預計亞太地區將迎來最快的成長速度,這得益於中國、日本和韓國等國工業自動化的不斷擴張和投資的不斷增加。人們對物料搬運和組裝等應用的品質控制、安全和效率意識的不斷提高,也推動了需求的成長。政府推動工業4.0和智慧製造的舉措,例如中國的“中國製造2025”,進一步鼓勵了先進機器人視覺系統的採用。
日本機器人視覺市場洞察
日本機器人視覺市場預計將迎來快速成長,這得益於消費者對高品質、技術先進的視覺系統的強烈偏好,這些系統能夠提高製造精度和安全性。發那科 (FANUC) 和基恩士 (KEYENCE) 等大型自動化公司的入駐,以及視覺系統在 OEM 機器人解決方案中的集成,加速了市場滲透。售後自動化解決方案日益增長的興趣也促進了市場成長。
中國機器人視覺市場洞察
中國佔據亞太地區機器人視覺市場的最大份額,這得益於快速的工業化進程、不斷增長的機器人密度以及汽車和電子行業對自動化解決方案日益增長的需求。中國不斷成長的製造業基礎和對智慧工廠的重視,為先進視覺系統的採用提供了支持。強大的國內製造能力和極具競爭力的價格提升了市場進入。
機器人視覺市場佔有率
機器人視覺產業主要由知名公司主導,包括:
- 康耐視公司(美國)
- 基恩士公司(日本)
- Teledyne Technologies Inc.(美國)
- 歐姆龍株式會社(日本)
- 發那科公司(日本)
- SICK AG(德國)
- 阿特拉斯·科普柯公司(瑞典)
- 艾默生電氣公司(美國)
- 斑馬技術公司(美國)
- ABB(瑞士)
- Tordivel AS(挪威)
- 研華(台灣)
- ISRA Visio(德國)
- 巴斯勒股份公司(德國)
- 美國國家儀器公司
- Hexagon AB(瑞典)
- 安川美國公司(美國)
全球機器人視覺市場的最新發展是什麼?
- 2024年11月,阿美特克公司宣布收購Virtek Vision International,這是一家以3D雷射投影機、智慧相機和人工智慧品質控制系統而聞名的加拿大公司。這項戰略舉措擴展了阿美特克的機器視覺解決方案組合,增強了其在航空航太、國防和其他高科技領域等行業的自動化組裝、精密檢測和製造效率方面的能力。 Virtek的技術與阿美特克現有的產品線(尤其是在其Creaform業務領域)相輔相成,並將隸屬於阿美特克的電子儀器集團 (EIG)。
- 2024年9月,理光北美公司與Agility Robotics宣佈建立策略合作夥伴關係,以推動自動化倉庫解決方案並支援人形機器人車隊。理光擴展了其服務優勢計劃,以協助雙足移動操作機器人 (MMR) Digit® 的創造者Agility Robotics在北美拓展其服務能力。此次合作重點在於Digit機器人以及Agility Arc™(Agility的雲端自動化平台)的維護與部署,該平台可簡化機器人車隊的管理。此次合作將提升物流營運的正常運作時間、安全性和可擴展性,標誌著人形機器人在工業應用商業化方面邁出了重要一步。
- 2024年5月,尼康公司推出了一款新型工業機器人視覺系統,包括NSP-150-1、NSP-250-1和NSP-500-1型號。該系統安裝在工業機器人手臂上,結合2D和3D攝影機以及高速影像處理技術,能夠以高達每秒250幀(fps)的速度執行「箱體拾取」等高精度任務。該系統旨在提高包括製造業在內的各行各業的生產效率並減少勞動力。
- 2024年5月,歐姆龍自動化公司與NEURA Robotics GmbH宣佈建立策略合作夥伴關係,旨在透過先進的人工智慧驅動的認知自動化技術提升製造效率。此次合作的亮點在於歐姆龍在Automate展會上推出了全新的智慧認知機器人(iCR)系列。 iCR基於NEURA的MAiRA系列,配備整合的3D視覺感測器和直覺的使用者介面,並具備3D拾取功能。
- 2024年1月,Techman Robot推出了TM AI Cobot系列,這是一款一體式協作機器人,整合了精密機械手臂、AI推理引擎和先進的智慧視覺系統。該系列旨在透過提供拾取和放置、自動光學檢測 (AOI) 和焊接等功能,加速工業4.0的發展。協作機器人的AI-Vision功能無需第三方攝影機,能夠無縫整合到現有工作流程中。
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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