Global Wearable Ai Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
61.55 Billion
USD
256.30 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 61.55 Billion | |
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全球穿戴式人工智慧市場按操作(裝置上人工智慧、基於雲端的人工智慧)、產品(智慧手錶、耳戴式裝置、眼鏡、其他身體穿戴裝置)、元件(顯示器、處理器、電源管理、連接 IC、記憶體/儲存、感測器、UI、其他)、應用程式(消費性電子、醫療保健、企業和工業、其他)細分 - 產業趨勢和預測至 2032 年
穿戴式人工智慧市場規模
- 2024 年全球穿戴式 AI 市場規模為615.5 億美元,預計到 2032 年將達到 2,563 億美元,預測期內 複合年增長率為 19.52%。
- 這種成長是由物聯網的日益興起和無線技術的融合以及穿戴式元件技術的成長前景不斷上升所推動的。
穿戴式人工智慧市場分析
- 穿戴式人工智慧經常用於追蹤一個人的生命體徵數據,這些數據與位置、健康和健身甚至指示情緒的生物回饋有關。儘管它存在一些問題,例如隱私問題以及它們可能對社交互動方式和佩戴者的外觀產生多大影響,以及用戶友好性問題,但它正被全球數百萬用戶使用,從智能手錶到健身追踪器、戒指和手環,甚至智能眼鏡。
- 醫療保健產業營運的不斷增強是加速市場成長的關鍵因素,此外,物聯網的不斷出現和無線技術的整合、穿戴式組件技術的成長前景不斷擴大、消費者對先進穿戴裝置的偏好和需求不斷增加、新興經濟體消費者的可支配收入不斷增加、智慧手錶的銷量不斷增加、對萬億美元以下健康監測的關注度不斷提高、消費電子產品的技術進步不斷加快以及智慧型手機和互聯網普及率不斷提高等都是推動可穿戴人工智慧市場發展的主要因素。
- 北美在穿戴式人工智慧市場佔據主導地位,因為該地區國家中知名企業的存在感日益增強,而且該地區的個人很早就採用了技術先進的產品。
- 由於中國和印度等國家的終端用戶對消費性電子產品的需求不斷增加,亞太地區是穿戴式人工智慧市場有望成長的地區。
- 智慧手錶預計將在 2025 年佔據可穿戴人工智慧市場的主導地位,佔據 49.47% 的最大份額,這得益於其在健康追蹤、健身監測和即時通知方面被消費者廣泛採用。人工智慧的整合實現了心電圖監測、睡眠分析、個人化指導和預測健康洞察等功能。蘋果、三星和 Fitbit 等領先品牌不斷創新基於人工智慧的功能,促進了該領域的強勁需求和主導地位。
報告範圍和穿戴式人工智慧市場細分
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屬性 |
穿戴式人工智慧關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括進出口分析、生產能力概覽、生產消費分析、價格趨勢分析、氣候變遷情景、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概覽、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
穿戴式人工智慧市場趨勢
“智慧型穿戴裝置對人工智慧助理的需求不斷增長”
- 人工智慧助理在智慧手錶、耳塞和健身帶等可穿戴設備中的日益集成,極大地促進了可穿戴人工智慧市場的擴張。
- 支援人工智慧的可穿戴設備透過即時數據處理、個人化推薦和免持協助增強用戶體驗,從而提高其對不同人群的吸引力。
- 這種需求在追求健康追蹤、導航、通訊和生活方式管理等高級功能的技術型消費者中尤為突出。
例如,
- 2023 年 3 月,蘋果升級了 Apple Watch Series 8 中的 Siri 功能,以提供更快的設備內 AI 響應和健康數據洞察,而無需雲端連接,從而提高了隱私和性能。
- 隨著人工智慧助理變得更加精細並融入日常生活,穿戴式人工智慧市場在全球範圍內持續獲得發展動力。
穿戴式人工智慧市場動態
司機
“物聯網與無線技術的融合日益加深”
- 穿戴式裝置與物聯網平台以及藍牙、Wi-Fi 和 NFC 等無線連接的融合擴大了穿戴式 AI 應用的潛力。
- 這種整合可以實現持續的健康監測、無縫數據傳輸和即時分析,尤其是在醫療保健和工業領域。
例如,
- 2024年2月,Fitbit(Google旗下)推出了一款健身手環,內建LTE支持,並整合GoogleAI晶片,可實現遠端健康監測和自動應急響應,改善對老年用戶的即時護理。
- 隨著物聯網的持續擴展和5G基礎設施的發展,穿戴式人工智慧將具備更快、更智慧的決策能力,創造長期成長前景。
機會
“寵物穿戴裝置的出現與新用例”
- 穿戴式人工智慧超越人類用途的全新應用,例如寵物追蹤和牲畜監控,正在開闢尚未開發的細分市場。
- 此外,穿戴式即服務 (WaaS) 商業模式的創新正在擴大企業和工業用途的可及性。
例如,
- 2022 年 7 月,一家美國新創公司推出了人工智慧寵物項圈,可以追蹤行為、位置和生命體徵,幫助主人和獸醫主動監測動物健康狀況。
- 預計在預測期內,此類多樣化應用將產生新的收入來源並推動非傳統市場的採用。
克制/挑戰
“消費性電子產品成本高且產品生命週期短”
- 消費性電子產業的快速創新往往導致穿戴式裝置的生命週期縮短,並可能因頻繁淘汰而阻礙其普及。
- 此外,高昂的開發和購買成本對價格敏感地區的使用者也構成了負擔能力挑戰。
例如,
- 2021-2022 年,Garmin 和三星等品牌推出的售價超過 400 美元的高階 AI 智慧手錶在新興市場的銷售量低於預期,原因是成本高且升級激勵有限。
- 這對市場擴張起到了限製作用,尤其是在可支配所得水準較低的發展中經濟體。
穿戴式人工智慧市場範圍
穿戴式人工智慧市場根據營運、產品、組件和應用進行細分。
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分割 |
細分 |
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按操作 |
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按產品 |
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按組件 |
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按應用
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預計到 2025 年,智慧手錶將佔據市場主導地位,佔據產品領域最大份額
智慧手錶預計將在 2025 年佔據可穿戴人工智慧市場的主導地位,佔據 49.47% 的最大份額,這得益於其在健康追蹤、健身監測和即時通知方面被消費者廣泛採用。人工智慧的整合實現了心電圖監測、睡眠分析、個人化指導和預測健康洞察等功能。蘋果、三星和 Fitbit 等領先品牌不斷創新基於人工智慧的功能,促進了該領域的強勁需求和主導地位。
預計到 2025 年,設備端 AI 領域將佔據市場主導地位,並在營運領域佔據最大份額
由於設備內建 AI 無需依賴雲端連接即可直接在設備上處理數據,預計到 2025 年它將佔據可穿戴 AI 市場的最大份額,達到 53.61%。這會縮短回應時間、增強資料隱私並減少延遲——這對於健康關鍵和即時應用至關重要。利用裝置內處理功能的穿戴式人工智慧裝置更適合用於健身追蹤、健康監測和個人助理,進一步推動了這一領域的成長。
穿戴式人工智慧市場區域分析
“北美佔據可穿戴人工智慧市場最大份額”
- 北美在穿戴式人工智慧市場佔據主導地位,這得益於智慧穿戴技術的廣泛應用、強大的數位基礎設施以及高度精通技術的人口。
- 由於健身追蹤器、智慧手錶和人工智慧健康監測設備越來越受歡迎,美國佔據了相當大的份額,這些設備可以為個人健康和慢性疾病管理提供即時分析。
- 蘋果、Google、Fitbit(現為Google的一部分)和亞馬遜等主要市場參與者的存在,加上強大的研發投入和持續的產品創新,進一步推動了市場成長。
- 此外,對預防性醫療保健的日益關注、人工智慧在遠端患者監控中的整合以及消費者在穿戴式電子產品上的支出不斷增加,都促進了整個地區的市場擴張。
“預計亞太地區可穿戴人工智慧市場複合年增長率最高”
- 預計亞太地區將見證穿戴式人工智慧市場的最高成長率,這得益於快速擴張的技術生態系統、不斷增長的可支配收入以及消費者不斷增強的健康意識。
- 由於智慧型手機普及率高、醫療保健領域的數位轉型以及健身和健康可穿戴設備的普及率不斷提高,中國、印度、日本和韓國等國家正在成為主要市場。
- 日本擁有強大的電子和機器人產業,在開發人工智慧整合穿戴裝置方面處於領先地位,尤其是在老年人護理和醫療保健監測方面。
- 中國和印度的國內新創公司和與全球品牌的合作正在激增,同時政府也大力推動數位健康。由於穿戴式裝置具有成本效益且擁有龐大的消費者群體,這些國家成為穿戴式人工智慧應用的有利可圖的市場。
穿戴式人工智慧市場份額
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有:
- 蘋果公司(美國)
- Fitbit, Inc.(美國)
- 三星(韓國)
- 索尼公司(日本)
- 小米(中國)
- Garmin Ltd.(瑞士)
- Aliph Brands LLC(Jawbone)(美國)
- TomTom International BV(荷蘭)
- 華為技術有限公司 (中國)
- 諾基亞(芬蘭)
- 阿迪達斯集團(德國)
- SUUNTO(芬蘭)
- 卡西歐電腦株式會社(日本)
- Misfit(美國)
- LG電子(韓國)
- 高通科技公司(美國)
- IBM(美國)
- 甲骨文(美國)
全球穿戴式人工智慧市場的最新發展
- 2025 年 4 月,蘋果宣佈在 Apple Watch Series 10 中整合裝置產生 AI 功能,增強健康洞察、即時鍛鍊建議和緊急情況偵測。此次升級包括新的 Apple Neural Engine 晶片,旨在透過最大限度地減少對雲端的依賴來實現更快的處理速度和更好的隱私保護。
- 2025 年 2 月,Garmin Ltd. 推出了 Venu 4 智慧手錶,具有基於人工智慧的指導和疲勞監測功能,專為運動員和健身愛好者設計。它使用機器學習根據生物特徵反饋和性能數據來個性化訓練計劃。
- 2024 年 12 月,三星電子推出了 Galaxy Ring,這是一款人工智慧可穿戴戒指,旨在進行睡眠追蹤、壓力管理和代謝監測。該設備採用三星的 BioActive 感測器並與三星健康應用程式集成,以獲得即時 AI 洞察。
- 2024 年 11 月,Fitbit(Google)推出了 Fitbit Sense 3,內建 AI 情緒健康追蹤與壓力偵測預測分析功能。這款穿戴式裝置使用人工智慧根據睡眠、活動和心率變化來建議引導式呼吸練習和每日準備分數。
- 2024年10月,華為科技有限公司推出下一代華為Watch GT 5,搭載HarmonyOS 4和專有的AI健康助理。該設備具有連續的 SpO2、ECG 和 AI 驅動的健身計劃功能,擴展了華為的健康技術生態系統。
- 2024年9月,索尼公司在亞洲消費電子展上展示了其人工智慧AR智慧眼鏡的原型,專為企業和工業應用而設計。這款眼鏡整合了物件辨識、即時轉錄和人工智慧輔助功能,可實現免持工作流程。
- 2024 年 8 月,高通科技公司宣布推出全新驍龍 W6 Gen 1 穿戴式晶片組,具有先進的 AI 推理能力、更長的電池壽命和增強的圖形處理能力,旨在為多家 OEM 廠商的下一代可穿戴 AI 設備提供支援。
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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