印度汽車物流市場，按營運（出境物流、售後市場、綜合服務及其他）、企業規模（大型企業、半城市中型企業和小型企業）、車輛類型（重型車輛、商用車輛和乘用車）、技術（物流物聯網、人工智慧和機器學習、RFID分析和大數據及其他）、分銷（國內、本地和國際）、應用（公路和國際）、應用（公路和鐵路
印度汽車物流市場分析及規模
服務提供者不斷尋求提高工作精度、提升服務品質、增強安全性以及與新興技術協同工作的方法。汽車物流的實施正滿足了這些需求，因為它能夠為工業營運提供更優質、不間斷、免費且及時的服務。由於客戶體驗需求的不斷增長，汽車物流在各行各業得到了廣泛應用。它能夠幫助各行業提升營運效率和生產力。汽車物流透過提供無需人工幹預的更有效率的自動化解決方案，為終端用戶帶來更佳的駕駛體驗。由於車輛電氣化需求的不斷增長，印度汽車物流市場正處於快速成長階段，這推動了對汽車物流的需求。各公司甚至正在推出新產品以擴大市場佔有率。
Data Bridge Market Research 分析顯示，預計到 2029 年，汽車物流市場規模將達到 86.6747 億美元，預測期內複合年增長率 (CAGR) 為 6.2%。出境物流是汽車物流市場中最大的細分市場。印度服務提供精準訊息，用於建構高精度物聯網網路。該汽車物流市場報告還深入分析了定價、專利和技術進步。
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報告指標 |
細節 |
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預測期 |
2022年至2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歷史年代 |
2020 |
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定量單位 |
營收單位為百萬美元，定價單位為美元 |
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涵蓋的領域 |
按營運類型（出境物流、售後市場、綜合服務及其他）、企業規模（大型企業、半城市中型企業和小型企業）、車輛類型（重型車輛、商用車輛和乘用車）、技術（物流物聯網、人工智慧和機器學習、RFID、分析和大數據及其他）、分銷通路（國內、本地和國際）、應用領域（公路和鐵路） |
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覆蓋國家/地區 |
印度 |
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涵蓋的市場參與者 |
NYK Line、APL Logistics、VASCOR Automotive (PVT) Ltd.、TVS Supply Chain Solutions、Mahindra Logistics Ltd、TCI Supply Chain Solutions、V-TRANS、Adani Group、DSV、CEVA Logistics、KERRY LOGISTIC NETRKk LIMITED、Schenker 論文、CIAM 等公司。 |
市場定義
汽車物流是一個複雜且高度發展的分銷網絡，其中各個環節緊密相連。全球所有運輸企業都將其視為最具挑戰性和技術性的領域。透過應用現代物流技術，汽車供應鏈的機械化和精細化程度將得到提升，從而實現成本控制和品質提升的目標，最終獲得整體優勢和更高的效率。汽車供應鏈的物流規劃和管理活動貫穿從零件來源到最終用戶的整個流程。汽車供應鏈採用組織結構，將汽車零件供應商、整車製造商、各級經銷商以及最終消費者整合到一個系統中，並透過前饋和回饋資訊流、資金流動和物流數據進行有效連接。其活動涉及向汽車製造企業供應原材料、零件和其他物資。從生產商到汽車製造企業，原材料和零件的交付過程被稱為汽車供應物流。汽車供應物流能夠確保汽車的生產、運輸和銷售順利進行。在確保物料供應的同時，必須降低成本、提高供應鏈收入並維持有效的物流營運管理。
汽車物流市場動態
本節旨在了解市場驅動因素、優勢、機會、限制因素和挑戰。以下將詳細討論所有這些內容：
- 物流貿易活動和全球化的成長
全球化是指世界各國經濟、人口和文化透過跨國技術、商品及其他領域的貿易相互依存的現象。如今，大多數國家的經濟都高度依賴與其他國家之間的商品買賣。亞太和北美地區一直是全球貿易的主要參與者，其龐大的貿易量增加了對物流服務提供者的需求，以確保貿易流程更加便捷高效，從而推動了亞太地區物流市場的成長，並帶動其他地區的成長。
- 電動車需求不斷成長
電動車（EV）被認為是一種極具前景的永續交通技術，具有零碳排放、低噪音和高效率的特性。雖然電動車的概念早在19世紀就已出現，但由於當時技術發展落後，內燃機汽車的需求量遠遠超過電動車。 20世紀，隨著科技的快速發展與創新，電動車的面貌煥然一新。
- 物流和庫存成本上升
由於銷售快速成長，物流營運流程日益複雜，許多企業將訂單履行業務外包給第三方物流公司 (3PL)。物流成本主要取決於時間和貨量這兩個重要因素。了解物流運輸過程中的資訊對於任何組織或國家實現更高的效率和規模經濟都至關重要。
- 企業偏好轉向出境物流
出庫物流是將公司與其客戶連結的過程。該過程使生產商能夠將產品運送到戰略要地。下圖描述了出庫物流的流程。公司從市場上的供應商購買產品，然後將產品運送給客戶。
由於出庫物流流程直接且較簡單，企業正逐漸將偏好轉向出庫物流，以便更有效率地將產品交付給消費者。大多數企業之所以青睞出庫物流，是因為其倉庫管理和儲存能夠根據需求進行周密規劃。供應商對庫存管理得當，運輸和緊急交付也能妥善安排和管理。
- 雲端運算、大數據和物聯網 (IoT) 在汽車物流車輛的滲透率不斷提高
雲端運算已成為物流產業數位轉型的主要驅動力。它不僅提供了無與倫比的敏捷性，還降低了營運和管理成本。正因如此，許多政府和企業開始利用這項技術，它也在各個垂直領域逐漸普及。雲端運算的潛力如此巨大，以至於人們對雲端運算的認知已不再局限於IT功能。它還與其他技術（例如人工智慧 (AI)、物聯網 (IoT) 和邊緣運算等）進行了整合。
- 國際貿易運輸成本高昂
物流是任何經濟體的支柱，印度的物流業正在快速發展。物流的重要性日益凸顯，因為它有助於降低營運成本、提高交付效率並提升客戶滿意度。對於國際貿易而言，物流對於管理產品從一地到另一地的流動至關重要。
新冠疫情後對汽車物流市場的影響
新冠疫情對汽車物流市場造成了巨大衝擊，幾乎所有國家都關閉了除必需品生產企業以外的所有生產設施。各國政府採取了一系列嚴格措施，例如停止非必需品的生產和銷售、暫停國際貿易等等，以防止新冠疫情的蔓延。在疫情期間，唯一獲準繼續營運的產業是那些提供必要服務的企業。
汽車物流市場的成長主要得益於近年來電動車的普及，這得益於許多政府機構為減少排放而大力推廣使用電動車。然而，新冠疫情對汽車物流市場造成了不利影響，許多國家的汽車銷售和物流業務被迫暫停，大多數公司也因此暫時停業近數月。
此外，疫情爆發後，由於許多國家的經濟受到衝擊，消費者不願購買新車，直接影響了汽車的銷售和物流成長，進而影響了汽車物流市場的成長。
最新進展
- 2022 年 3 月，CEVA 物流宣布與 Kodiak Robotics, Inc. 建立合作關係。此次合作將有助於該公司開發更好的物流解決方案，例如自主貨運配送，並使該公司的解決方案組合多樣化，吸引新客戶。
2022年2月，馬士基集團宣布收購Pilot Freight Services。此次收購將有助於公司拓展其綜合物流服務，並催生新的服務，從而增加交叉銷售機會。
印度汽車物流市場範圍
汽車物流市場按營運模式、企業規模、車輛類型、技術、分銷管道和應用領域進行細分。這些細分市場的成長將有助於您分析行業中成長緩慢的領域，並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察，幫助他們制定策略決策，從而確定核心市場應用。
營運
- 出境物流
- 售後市場
- 綜合服務
- 其他的
根據提供的服務，印度汽車物流市場可分為出境物流、售後市場、綜合服務和其他。
企業規模
- 大型組織
- 半城市中型組織
- 小型組織
依企業規模，印度汽車物流市場分為大型企業、半城市中型企業及小型企業。
車輛類型
- 重型車輛
- 商用車輛
- 搭乘用車
根據車輛類型，印度汽車物流市場分為重型車輛、商用車輛和乘用車。
科技
- 物流中的物聯網
- 人工智慧與機器學習
- 射頻識別
- 分析與大數據
- 其他的
根據技術，印度汽車物流市場可細分為物流物聯網、人工智慧和機器學習、RFID、分析和大數據以及其他領域。
分配
- 國內的
- 當地的
- 國際的
根據分銷管道，印度汽車物流市場分為國內、本地和國際市場。
應用
- 道路
- 鐵路
根據應用領域，印度汽車物流市場分為公路和鐵路兩大類。
競爭格局及汽車物流市場佔有率分析
汽車物流市場競爭格局分析按競爭對手提供詳細信息，包括公司概況、財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場拓展計劃、在印度的業務佈局、生產基地及設施、產能、公司優勢與劣勢、產品發布、產品線寬度與廣度以及應用領域優勢。以上數據僅與各公司在汽車物流市場的業務相關。
汽車物流市場的主要參與者包括 NYK Line、APL Logistics、VASCOR Automotive (PVT) Ltd.、TVS Supply Chain Solutions、Mahindra Logistics Ltd、TCI Supply Chain Solutions、V-TRANS、Adani Group、DSV、CEVA Logistics、KERRY LOGISTIC 7 月LOGISTICS 等。
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目录
1 引言
1.1 研究目標
1.2 市場定義
1.3 印度汽車物流市場概覽
1.4 貨幣與定價
1.5 局限性
1.6 覆蓋市場
2 市場區隔
2.1 覆蓋市場
2.2 地理範圍
本研究考慮的時間段為2.3年
2.4 DBMR 三腳架資料驗證模型
2.5 對關鍵意見領袖進行初步訪談
2.6 DBMR 市場定位矩陣
2.7 供應商份額分析
2.8 多元建模
2.9 操作時間軸曲線
2.1 市場應用覆蓋範圍表
2.11 二手資料
2.12 假設
3 執行摘要
4 項高級洞察
4.1 未來國內銷售及出口數量趨勢
4.1.1 物流公司排名及市佔率（印度）
4.2 公路和鐵路市場貨運費率水準過渡
5 市場概覽
5.1 驅動因素
5.1.1 物流貿易活動的成長與全球化
5.1.2 電動車需求不斷成長
5.1.3 多式聯運需求不斷成長
5.2 約束
5.2.1 物流和庫存成本上升
5.2.2 交通基礎設施落後
5.3 機會
5.3.1 企業對出境物流的偏好轉變
5.3.2 提高雲端運算、大數據和物聯網 (IoT) 在汽車物流車輛的滲透率
5.3.3 物流營運中對區塊鏈技術的需求不斷增長
5.4 挑戰
5.4.1 國際貿易運輸成本高昂
5.4.2 政府對物流的嚴格監管
6 印度汽車物流市場（依營運規模劃分）
6.1 概述
6.2 出境物流
6.3 訂單處理
6.4 產品揀選與包裝
6.5 發貨
6.6 售後市場
6.7 綜合服務
6.8 其他
7. 印度汽車物流市場（依企業規模劃分）
7.1 概述
7.2 大型組織
7.3 半城市中型組織
7.4 小型組織
8. 印度汽車物流市場（依車輛類型劃分）
8.1 概述
8.2 重型車輛
8.3 乘用車
9. 印度汽車物流市場（依技術劃分）
9.1 概述
9.2 人工智慧與機器學習
9.3 物聯網在物流的應用
9.4 分析與大數據
9.5 RFID
9.6 其他
10 印度汽車物流市場（依分銷管道劃分）
10.1 概述
10.2 國內
10.3 本地
10.4 國際
11 印度汽車物流市場（按應用領域劃分）
11.1 概述
11.2 道路
11.3 鐵路
12 印度
12.1 印度
13 印度汽車物流市場，公司概況
13.1 公司股票分析：印度
14 SWOT分析
15 公司簡介
15.1 DSV
15.1.1 公司概況
15.1.2 收入分析
15.1.3 產品組合
15.1.4 近期進展
15.2 阿達尼集團
15.2.1 公司概況
15.2.2 收入分析
15.2.3 產品組合
15.2.4 近期進展
15.3 馬恆達物流有限公司
15.3.1 公司概況
15.3.2 收入分析
15.3.3 產品組合
15.3.4 近期進展
15.4 NYK LINE
15.4.1 公司概況
15.4.2 收入分析
15.4.3 產品組合
15.4.4 最新進展
15.5 CEVA物流
15.5.1 公司概況
15.5.2 收入分析
15.5.3 產品組合
15.5.4 最新進展
15.6 AP 穆勒-馬士基
15.6.1 公司概況
15.6.2 收入分析
15.6.3 產品組合
15.6.4 最新進展
15.7 APL 物流 VASCOR 汽車（私人）有限公司
15.7.1 公司概況
15.7.2 產品組合
15.7.3 最新進展
15.8 赫爾曼全球物流
15.8.1 公司概況
15.8.2 產品組合
15.8.3 最新進展
15.9 嘉里物流網絡有限公司
15.9.1 公司概況
15.9.2 收入分析
15.9.3 產品組合
15.9.4 最新進展
15.1 申克股份公司
15.10.1 公司概況
15.10.2 產品組合
15.10.3 最新進展
15.11 TCI供應鏈解決方案
15.11.1 公司概況
15.11.2 產品組合
15.11.3 最新進展
15.12 TVS供應鏈解決方案
15.12.1 公司概況
15.12.2 產品組合
15.12.3 最新進展
15.13 V-TRANS
15.13.1 公司概況
15.13.2 產品組合
15.13.3 最新進展
16 問卷
17 份相關報告
表格列表
表1 印度汽車物流市場（依營運規模劃分），2020-2029年（百萬美元）
表 2 印度汽車物流市場出境物流（按類型劃分），2020-2029 年（百萬美元）
表3 印度汽車物流市場（依企業規模劃分），2020-2029年（百萬美元）
表 4 印度汽車物流市場（按車輛類型劃分），2020-2029 年（百萬美元）
表5 印度汽車物流市場（依技術劃分），2020-2029年（百萬美元）
表 6 印度汽車物流市場（按分銷管道劃分），2020-2029 年（百萬美元）
表7 印度汽車物流市場（按應用領域劃分），2020-2029年（百萬美元）
表 8 印度汽車物流市場（依營運規模劃分），2020-2029 年（百萬美元）
表 9 印度汽車物流市場出境物流（按類型劃分），2020-2029 年（百萬美元）
表 10 印度汽車物流市場（依企業規模劃分），2020-2029 年（百萬美元）
表 11 印度汽車物流市場（依車輛類型劃分），2020-2029 年（百萬美元）
表 12 印度汽車物流市場（依技術劃分），2020-2029 年（百萬美元）
表 13 印度汽車物流市場（按分銷管道劃分），2020-2029 年（百萬美元）
表 14 印度汽車物流市場（按應用領域劃分），2020-2029 年（百萬美元）
图片列表
圖1 印度汽車物流市場：細分
圖 2 印度汽車物流市場：數據三角驗證
圖3 印度汽車物流市場：DROC分析
圖 4 印度汽車物流市場：國家與區域市場分析
圖5 印度汽車物流市場：公司研究分析
圖 6 印度汽車物流市場：訪談人口統計數據
圖 7 印度汽車物流市場：DBMR 市場定位矩陣
圖 8 印度汽車物流市場：供應商份額分析
圖 9 印度汽車物流市場：應用覆蓋範圍圖
圖 10 印度汽車物流市場：細分
圖11顯示，物流貿易活動的成長和全球化預計將在2022年至2029年的預測期間推動印度汽車物流市場的發展。
圖12顯示，預計2022年及2029年，營運部門將佔據印度汽車物流市場最大份額。
圖 13 印度汽車銷售趨勢
圖14 泰國1月汽車銷售趨勢
圖 15 印度汽車物流市場的驅動因素、限制因素、機會與挑戰
圖 16 印度汽車物流市場：依營運類型劃分，2021 年
圖 17 印度汽車物流市場：依企業規模劃分，2021 年
圖 18 印度汽車物流市場（依車輛類型劃分）
圖 19 印度汽車物流市場：依技術劃分，2021 年
圖 20 印度汽車物流市場：依通路劃分，2021 年
圖 21 印度汽車物流市場：依應用領域劃分，2021 年
圖 22 印度汽車物流市場：2021 年公司佔有率 (%)
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
